Проведение экономико-статистического анализа себестоимости сои в совокупности 23 условных предприятий

Размещено на http://www.allbest.ru

Введение

Себестоимость продукции относится к числу важнейших качественных показателей, в обобщенном виде отражающих все стороны хозяйственной деятельности предприятий, их достижения и недостатки.

Изучение себестоимости продукции имеет важное значение для предпринимательской деятельности организаций. Уровень себестоимости связан с объемом и качеством продукции, использованием рабочего времени, сырья, материалов, оборудования, расходованием фонда оплаты труда и т. д. Себестоимость является основой определения цен на продукцию. Ее снижение приводит к увеличению суммы прибыли и уровня рентабельности. Чтобы добиваться снижения себестоимости надо знать ее состав, структуру и факторы ее динамики, методы калькуляции себестоимости. Все это является предметом статистического изучения при анализе себестоимости.

Себестоимость продукции - емкая, многообразная и динамичная экономическая категория. Она является важнейшим качественным показателем, который показывает, во что обходится предприятию производство и сбыт продукции. Чем ниже себестоимость, тем выше прибыль и, соответственно, рентабельность производства.

Исчисление себестоимости продукции предприятию необходимо для:

1. оценки выполнения плана по данному показателю и его динамики;

2. определения рентабельности производства и отдельных видов продукции;

3. осуществления внутрипроизводственного хозрасчета;

4. выявления резервов снижения себестоимости продукции;

5. определения цен на продукцию;

6. расчета экономической эффективности внедрения новой техники, технологии, организационно-технических мероприятий;

7. обоснования решения о производстве новых видов продукции и снятия с производства устаревших изделий и т.д.

Тема курсовой работы обусловлена ее актуальностью в условиях рыночных отношений, когда каждое предприятие стремится извлечь максимальную прибыль с наименьшими затратами.

Цель курсовой работы заключается в проведении экономико-статистического анализа себестоимости сои в совокупности условных предприятий (с 64 по 87). Объектом исследования является совокупность 23 условных предприятий.

В процессе работы я поставила перед собой следующие задачи:

1. Рассмотреть теоретические основы себестоимости, и факторов, непосредственно влияющих на нее;

2. Провести простую группировку предприятий по себестоимости продукции, комбинационную группировку, а также выявить влияние на себестоимость урожайности и материальные затраты;

3. Определить средние характеристики себестоимости, урожайности и материальных затрат и измерить величину их колеблемости;

4. Провести анализ динамики урожайности за 9 лет с расчетом показателей динамики цепным и базисным способом. Выявить основную тенденцию и сделать прогноз.

5. Выполнить индексный анализ себестоимости продукции;

6. Провести корреляционный анализ зависимости себестоимости от урожайности и затрат на оплату труда на 1 га.

В работе использованы следующие методы: наблюдения, абсолютные и относительные величины, таблицы графики, сводка и группировка, средние величины, показатели вариации, ряды динамики, индексы, корреляционно-регрессионный анализ.

себестоимость соя урожайность затрата индексный корреляционный

1. Теоретическая глава. Сущность рассматриваемых категорий

Хозяйственно-производственная деятельность на любом предприятии связана с потреблением сырья, материалов, топлива, энергии, с выплатой заработной платы, отчислением платежей на социальное и пенсионное страхование работников, начислением амортизации, а также с рядом других необходимых затрат. Посредством процесса обращения эти затраты постоянно возмещаются из выручки предприятия от реализации продукции (работ, услуг), что обеспечивает непрерывность производственного процесса. Для подсчета суммы всех расходов предприятия их приводят к единому показателю, представляя для этого в денежном выражении. Таким показателем и является себестоимость.

Себестоимость продукции неразрывно связана почти со всеми показателями хозяйственной деятельности предприятия, и они получают в ней свое отражение.

Различают производственную и полную, или коммерческую, себестоимость. Затраты, связанные с производством продукции, составляют производственную себестоимость. Рассчитывается она на всю валовую продукцию. Полная себестоимость кроме затрат, связанных с производством, включает еще расходы по реализации продукции и рассчитывается на товарную продукцию.

Также различают плановую и фактическую себестоимость. Плановая себестоимость определяется в начале планируемого года исходя из плановых норм расходов и иных плановых показателей на этот период. Фактическая себестоимость определяется в конце отчетного периода на основании данных бухгалтерского учета о фактических затратах на производство. Плановая себестоимость и фактическая себестоимость определяются по одной методике и по одним и тем же калькуляционным статьям, что необходимо для сравнения и анализа показателей себестоимости.

Себестоимость (издержки) - это денежное выражение затрат производственных факторов, необходимых для осуществления предприятием производственной и коммерческой деятельности, связанной с выпуском и реализацией продукции и оказанием услуг, то есть все то, во что обходиться предприятию производство и реализация продукта.

Как экономическая категория себестоимость продукции выполняет ряд важнейших функций:

1. Учет и контроль всех затрат на выпуск и реализацию продукции;

2. База для формирования оптовой цены на продукцию предприятия и определения прибыли и рентабельности;

3. Экономическое обоснование целесообразности вложения реальных инвестиций на реконструкцию, техническое перевооружение и расширение действующего предприятия;

4. Определение оптимальных размеров предприятия;

5. Экономическое обоснование и принятие любых управленческих решений.

Себестоимость продукции сельского хозяйства представляет собой затраты предприятия на производство и реализацию единицы продукции, выраженные в денежной форме.

В соответствии с определением издержек (себестоимости) производства следует различать себестоимость производства и реализации, выпуска продукции и продаж. Себестоимость выпуска (производства) продукции характеризует в денежном измерении все материальные затраты и затраты на оплату труда, которые в том или ином производстве падают на единицу и на весь объем выпускаемой продукции.

Себестоимость продукции является одним из важных обобщающих показателей деятельности фирмы (предприятия), отражающих эффективность использования ресурсов; результаты внедрения новой техники и прогрессивной технологии; совершенствование организации труда, производства и управления. Если себестоимость такого же или аналогичного продукта конкурентов ниже, то это означает, что производство и сбыт на предприятии были организованны нерационально. Так же она составляет часть стоимости продукции и показывает, во что обходится производство продукции для предприятия (фирмы), поэтому себестоимость является основным ценообразующим фактором. Чем больше себестоимость, тем выше будет цена при прочих равных условиях.

На предприятии, специализирующегося на отрасли растениеводства, важной статьей затрат, включаемой в себестоимость, является урожайность. Под урожайностью подразумевается средний размер той или иной продукции растениеводства с единицы посевной площади данной. Урожай характеризует общий объем производства продукции данной культуры, а урожайность -- продуктивность этой культуры в конкретных условиях ее возделывания. Урожайность - важнейший показатель, отражающий уровень интенсификации сельскохозяйственного производства. От правильного планирования и прогнозирования уровня урожайности сельскохозяйственных культур во многом зависит качество планового экономического уровня таких экономических категорий, как себестоимость, производительность труда, рентабельность и другие экономические показатели. Одной из важнейших стратегических задач на производстве является увеличение урожайности.

Важную часть себестоимости продукции составляют затраты на оплату труда. Эта статья отражает затраты на оплату труда основного и вспомогательного персонала предприятия, включая заработную плату, премии рабочим и служащим за производственные результаты, стимулирующие и компенсирующие выплаты, в том числе компенсацию по оплате труда в связи с повышением цен и индексацию доходов в пределах норм, предусмотренных законодательством.

2. Простая группировка предприятий по себестоимости (урожайности) продукции. Комбинационная группировка. Влияние факторных признаков на результативный показатель.

Группировка -- это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам. На основе группировки рассчитываются сводные, обобщающие показатели по группам, правильно отражающие действительность, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Поэтому статистическая группировка является основой научной сводки. Если рассчитать сводные показатели только в целом по совокупности, то невозможно уловить ее структуры, роли отдельных групп, их специфики.

Значение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных.

Методика построения интервального ряда в курсовой работе:

1) Выбрали группировочный признак - себестоимость продукции. Так как основные различия в себестоимости продукции связаны с интенсификацией производства и урожайностью, то целесообразно рассмотреть следующие показатели.

- урожайность с 1 га в центнерах;

- материальные затраты производства на 1 га;

- затраты на содержание основных средств на 1 га.

2) Построим ранжированный ряд по себестоимости продукции (данные располагаются в возрастающем порядке). Ранжированный ряд показывает амплитуду колебаний величины признака и интенсивность его возрастания при переходе от первого к последующим номерам предприятий в ранжире. (Приложение 1, 2).

3) Ранжированный ряд изображается графиком - Огивой Гальтона. Для его построения на оси абсцисс отмечаются номера предприятий по ранжиру, на оси ординат - величину группированного признака. (Приложение 3).

4) Необходимо определить число групп. В нашем случае мы определяем количество групп числом скачков (изломов) на графике Огива Гальтона.

5) Определим величину интервала:

Где h - величина интервала

x_max - максимальное значение группировочного признака,

x_min - минимальное значение группировочного признака,

n - число групп.

h= (930-206)/6 = 120

Интервал - значение варьирующего признака, лежащие в определённых пределах. Можно использовать группировку с равными и неравными интервалами. Если распределение носит равномерный характер, то используют равные интервалы, а если значения признака варьируются неравномерно - то необходимо использовать группировку с неравными интервалами.

Кроме того, возможно использование открытых и закрытых интервалов. Закрытые интервалы - те, у которых имеются и верхняя и нижняя граница. У открытых интервалов указана только одна граница: либо верхняя - у первого, либо нижняя - у последнего.

Метод группировок тесно связан с представлением данных в виде групповых или комбинационных таблиц, которые строятся как по одному признаку (простые группировки), так и по нескольким (комбинированные ), а также с графическим представлением структуры совокупности ее частей и соотношений между ними.

С помощью метода группировок решаются многие задачи. Однако, несмотря на разнообразие, все эти задачи можно свести к следующим: выделение социально-экономических типов, изучение структуры и структурных сдвигов в развитии социально-экономических явлений и процессов, выявление и характеристика взаимосвязи между явлениями и различными их признаками.

Исходя из решаемых задач, выделяют три вида группировок: типологические, структурные и аналитические.

Типологические - это группировки, позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Этот вид группировок в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы могут встретиться в изучаемой совокупности. Примером типологических группировок могут быть: предприятия и хозяйства - по формам собственности; население - по общественным группам (классам); школы - по типам (начальные, восьмилетние, средние) и т.д.

Чтобы пояснить особенность этой группировки, рассмотрим последовательность действий для ее проведения:

1. Называются те типы явлений, которые могут быть выделены;

2. Выбираются группировочные признаки, формирующие описание типов;

3. Устанавливаются границы интервалов;

4. Группировка оформляется в таблицу, выделенные группы (на основе комбинации группировочных признаков) объединяются в намеченные типы, и определяется численность каждого из них.

Структурные группировки позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношения в нем отдельных частей и характеризуют структуру совокупности по какому-либо одному признаку. С их помощью изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту, выполнению норм выработки; состав предприятий по степени выполнения плана производства продукции, снижению ее себестоимости и т.д. Если для типологической группировки чаще используются открытые и неравные интервалы, то для структурной группировки более характерны закрытые равные интервалы.

Деление группировок на типологические и структурные достаточно условно. Если задать, например, границы среднедушевого дохода, соответствующие определенным типам благосостояния, то можно с полным правом назвать группировку типологической.

Аналитические (причинно-следственные) группировки используются для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями и характеризуют взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, другой - как фактор. Отсюда и деление взаимосвязанных признаков на факторные и результативные.

Факторным называется признак, под воздействием которого изменяется другой, зависящий от него признак, называемый результативным. Взаимосвязь проявляется в том, что с изменением значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного. Так, например, себестоимость продукции зависит от уровня производительности труда: чем выше производительность труда, тем ниже в среднем себестоимость продукции.

Важное значение при группировке имеет правильное определение показателей, которыми будет характеризоваться каждая группа. Типичные группы или подгруппы явлений характеризуются рядом признаков, которые обусловливаются целевым назначением обрабатываемых материалов. В практике работы сложилась и применяется система группировок, позволяющая охватить многообразие явлений и процессов общественной жизни, дать им разностороннюю характеристику.

Затем построим по полученным значениям частот распределения и кумулятивных частот - гистограмму и полигон распределения и кумулятивная кривая, соответственно (Приложения 4 и 5)

Далее отберем показатели, которые характеризуют группы и определим их средние характеристики для каждой группы (табл. 1). Для этого используем вспомогательные таблицы (Приложение 6, 7).

Таблица 1- Зависимость себестоимости сои от урожайности и уровня интенсификации в совокупности условных предприятий.

Группы по себестоимости, руб.	Число предприятий	Урожайность, ц	В среднем по группе на 1 га, тыс.руб	Средняя себестоимость 1 ц, руб.
			затраты всего на пр-во	затраты на оплату труда	мат.затраты	затраты на ОС	прочие затраты
1. 206-326	5	8,6	2,2	0,6	0,9	0,5	0,2	253
2. 326-446	4	9,1	3,4	0,9	1,3	0,7	0,5	369
3. 446-566	4	9,1	4,5	1,0	2,1	1,0	0,4	493
4. 566-686	5	9,2	5,8	1,4	2,6	1,3	0,4	625
5. 686-806	4	9,0	6,4	1,6	2,6	1,4	0,8	713
6. 806-930	2	8,8	8,1	2,2	3,7	1,2	0,9	919
В среднем	24	9,0	4,8	1,2	2,1	1,0	0,5	541

В 1 группе себестоимость минимальна -253 руб, урожайность близка к среднему показателю, затраты на производство также минимальны. Самый высокий уровень урожайности наблюдается в 4 группе и составляет 9,2ц/га, а самый низкий - в 1группе- 8,6 ц/га.

Аналогичные различия в уровнях себестоимости, затрат на производство, материальных затрат и затрат на содержание основных средств наблюдается при сопоставлении показателей всех групп исследуемой совокупности предприятий. Однако, четкой зависимости себестоимости от урожае мости не выявлено, так как урожайность от группы к группе увеличивается (от 1 ко 2), то снижается (от 4 к 6). Тем не менее, отмечаем стабильный рост затрат материальных затрат и затрат на оплату труда То есть между ними и себестоимостью прямая зависимость. Все это свидетельствует о том, что именно эти факторы оказали влияние на рост себестоимости. Остальные факторы- затраты на основные средства и прочие затраты не имеют четко выраженной тенденции- то возрастают, то снижаются от группы к группе.

Данная группировка является результативной, аналитической, простой. Группировка по результативному признаку позволяет включать неограниченное количество взаимосвязанных признаков.

1. На основе данных табл. 1 отбирают факторы, по которым строятся два интервальных ряда распределения и на этой основе выполняется комбинационная группировка с включением результативного признака.

Комбинационная группировка имеет ограничения и строится в основном по двум или трём признакам (таблица 2).

Полученные данные комбинационной группировки подтверждают результаты простой группировки, их следует использовать для оценки средней эффективности того или иного фактора при выравненности прочих условий.

Составим дискретные и ранжированные ряды по данным факторным признакам. Определяем интервалы в ранжированных рядах по той же методике что и для ряда распределения себестоимости одного центнера сои. (Приложения 8-9).

На основе полученных интервалов рассмотрим соответствия каждого предприятия определенным группам по урожайности и подгруппам по материальным затратам. Итоги занесем в таблицу «Вспомогательная таблица для распределения предприятий по группам и подгруппам» (Приложение 10). На основе полученных таблиц проведем комбинационную группировку предприятий по следующим факторам: урожайности, материальным затратам в расчете на 1 гектар в таблице «Вспомогательная таблица построения комбинационной факторной группировки по урожайности и материальным затратам» (Приложение 11).

Составляем таблицу 2 «Комбинационная группировка зависимости себестоимости сои от урожайности и материальных затрат» и отображаем зависимость себестоимости одного центнера от положения предприятия в различных группах и подгруппах.

Таблица 2- Зависимость себестоимости сои от урожайности и затрат на оплату труда

Группы по урожайности, ц/га	Подгруппы по затратам на оплату труда, тыс.руб	В среднем по группе
	1. 0,40-0,91	2. 0,91-1,42	3. 1,42-1,93	4. 1,93-2,43
1. 5,3-6,6	258	-	-	-	258
2. 6,6-7,9	473	688	-	-	590
3. 7,9-9,2	255	480	-	919	647
4. 9,2-10,5	272	520	644	771	503
В среднем по подгруппе	312	551	644	887	541

При фиксированной урожайности (9,2-10,5) и при увеличении затрат на оплату труда (от 0,40-2,43) наблюдается увеличение себестоимости от 272 до 771 тыс.руб., также в целом по совокупности наблюдается увеличение себестоимости при увеличении затрат на оплату труда, т.е. наблюдается прямо пропорциональная зависимость. При фиксированном значении затрат на оплату труда (0,40-0,91) и увеличении урожайности не наблюдается четкой зависимости, так как показатели то увеличиваются (от 1 до 3 группы), то снижаются (от 3 до 4 группы), также в целом по совокупности не наблюдается четкой зависимости, так как показатели то увеличиваются (от 1 до 3 группы), то снижаются (от 3 до 4 группы). При одновременном увеличении факторных признаков наблюдается увеличение себестоимости.

3. Определение средних характеристик (степенных и структурных) изучаемых признаков и измерение величины их колеблемости

В процессе группировки решается задача - объединить в одну группу наиболее однородные по тому или иному признаку единицы, судить об однородности выделенных групп позволяет система показателей вариации. Методика расчёта средних и показателей вариации признаков в курсовой работе заключается в следующем:

1. Следует рассчитать среднее значение результативного признака анализируемой продукции в разрезе выделенных групп и в целом по совокупности, обращая внимание на различие средних по группам и в целом по совокупности.

В данном случае необходимо применить среднюю арифметическую взвешенную:

,

где х_i - отдельные значения результативного в условном предприятии

f_i - статистический вес (например, для себестоимости - валовой сбор)

2. Рассчитать дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации результативного признака в разрезе выделенных групп по результативному признаку и в целом по совокупности.

Дисперсия определяется в данном случае по формуле:

.

Среднее квадратическое отклонение:

.

Среднее квадратическое отклонение () имеет размерность и является обобщающей характеристикой абсолютных размеров в вариации признака в совокупности. Например, для себестоимости продукции у определяется в рублях.

Чтобы ответить на вопрос о мире вариации разных признаков одной и той же совокупности следует рассчитать коэффициент вариации (V):

.

Эта величина является относительной, что очень удобно для вариации в любых совокупностях. Чем больше величина V, тем больше разброс значений признака (x_i) вокруг своей средней (), тем менее однородна совокупность по своему составу и тем менее представительна средняя величина.

3. Определить среднее значение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации для первого и второго факторных признаков (в разрезе выделенных интервалов и в целом по совокупности) повышеизложенной методике. (Приложение. 12-17)

4. Результаты расчётов изложить в таблице 3. Сделать выводы.

Таблица 3- Анализ вариации себестоимости, урожайности и затрат на оплату труда на 1га на производство сои.

Группы	Себестоимость	Урожайность	Затраты на оплату труда
	?	у2	у	v	?	у2	у	v	?	у2	у	V
1	253	513,8	22,7	9,0	5,3	0	0	0	0,66	0,02	0,15	22,85
2	369	124,1	11,1	3,0	7,4	0,08	0,28	3,71	1,20	0,01	0,12	10,08
3	493	1298,4	36,0	7,3	8,7	0,06	0,24	2,75	1,64	0,00	0,05	3,12
4	625	1841,2	42,9	6,9	9,9	0,14	0,38	3,82	2,18	0,05	0,22	10,08
5	713	1183,2	34,4	4,8
6	919	154,7	12,4	1,4
По всей сов-ти	541	44479,6	210,9	39,0	8,97	1,61	1,27	14,16	1,22	0,28	0,53	43,36

При переходе от группе к группе ? себестоимости (от 253-919), урожайности(5,3-9,9), затрат на оплату труда (0,66-2,18) увеличивается, т.е. наблюдается прямо пропорциональная зависимость. При переходе от группе к группе у² , у, v себестоимости, урожайности, затрат на оплату труда четкой зависимости не наблюдается, так как показатели то увеличиваются, то снижаются.

В целом по все совокупности ? себестоимости (541), урожайности (8,97) и затрат на оплату труда (1,22) снижается; у² себестоимости (44479,6), урожайности (1,61) и затрат на оплату труда (0,28) снижается; у себестоимости (210,9), урожайности (1,27) и затрат на оплату труда (0,53) снижается; v- не имеет четкой зависимости.

4. Анализ динамики урожайности технических культур за 9 лет с расчетом показателей динамики цепным и базисным способом в Лазовском районе. Выявление основной тенденции и прогноз урожайности на 2008 год

Ряд динамики - ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений, характеризующих изменение общественных явлений во времени. В каждом ряду динамики имеются 2 основных элемента:

· Показатель времени - t;

· Соответствующие им уровни развития изучаемого явления - y.

Для анализа динамических рядов в курсовой работе необходимо рассчитать:

1. абсолютный прирост, коэффициент, темп роста и прироста (снижения);

2. средний темп роста и прироста (снижения);

3. средний уровень ряда;

4. средний абсолютный прирост (снижение);

5.провести аналитическое выравнивание и составить прогноз.

Абсолютный прирост (?у) характеризует размер изменения уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста:

где I = 1,2,…. k.

Если k = l, то уровень y_i-1 является предыдущим для данного уровня, а абсолютные приросты изменения уровня будут цепными. Если же k постоянно для данного ряда, то абсолютные приросты будут базисными.

Формой выражения интенсивности изменения уровня являются коэффициент роста или темп роста.

*100%

или *100%

Рассчитывается также темп прироста, характеризующий относительную скорость изменения уровня в единицу времени. Темп прироста есть отношение абсолютного прироста к уровню ряда, принятого за базу:

В статистической практике часто вместо расчета и анализа темпов роста и прироста рассматривают абсолютное значение одного процента прироста. Он представляет собой одну сотую часть базисного уровня или - отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста:

где |%| - абсолютное значение одного процента прироста.

Рассчитываются также и некоторые другие показатели измерения уровней ряда динамики: абсолютное ускорение, относительное ускорение и др. Для интервального ряда средний уровень ряда находится по формуле средней арифметической простой, если уровни представлены за равные периоды времени:

Для неравно отстоящего ряда - по средней арифметической взвешенной:

где у_i -уровень ряда динамики;

n - число уровней;

t_i - длительность интервала между уровнями.

Средний уровень моментного ряда определяется по формуле средней хронологической, если уровни представлены через равные промежутки времени:

Для неравно отстоящих уровней - по средней арифметической взвешенной.

Обобщающим показателем скорости изменения явления или процесса во времени является средний абсолютный прирост

().

Сводным обобщающим показателем интенсивности изменения уровней ряда динамики служит средний темп роста

или

Таблица 4- Анализ динамики урожайности сои в Лазовском районе за 9 лет.

Годы	Урожайность, ц/га	Абсолютный прирост, ц	Коэфициент роста	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение в 1%, ц
		Цепн	Базис	Цепн	Базис	Цепн	Базис	Цепн	Базис	Цепн
1999	4,1
2000	4,7	0,6	0,6	1,146	1,146	114,6	114,6	14,6	14,6	0,041
2001	6,1	1,4	2	1,298	1,488	129,8	148,8	29,8	48,8	0,047
2002	6	-0,1	1,9	0,984	1,463	98,4	146,3	-1,6	46,3	0,061
2003	5,2	-0,8	1,1	0,867	1,268	86,7	126,8	-13,3	26,8	0,06
2004	7,1	1,9	3	1,365	1,732	136,5	173,2	36,5	73,2	0,052
2005	1,9	-5,2	-2,2	0,268	0,463	26,8	46,3	-73,2	-53,7	0,071
2006	5	3,1	0,9	2,632	1,220	263,2	122,0	163,2	22,0	0,019
2007	7,3	2,3	3,2	1,460	1,780	146,0	178,0	46,0	78,0	0,05
В среднем	5,27	0,4	1,07	107,5	7,5	0,05

На основе полученных данных, делаем вывод, что урожайность сои в Лазовском районе за исследуемый период колеблется от 1,9 ц/га в 2005г., что является минимальным значением, до 7,3ц/га в 2007г.,что является максимальным уровнем за период исследования. В 2000г. Прослеживается рост урожайности сои на 14,6 % по сравнению с прошлым 1999г, что касается 2005 то по сравнению с 1999г урожайность сои в Лазовском районе снизилась на 2,2ц/га или в 0,463 раза.

Средние характеристики ряда динамики показывают, что средняя урожайность сои в Лазовском районе Приморского края за 9 лет составляет 5,27 ц., которая ежегодна имела в среднем тенденцию к увеличению роста на 0,4 ц или 7,5%.

Оценить тренд также можно методом аналитического выравнивания (Приложение 18).

а==47,7/9=5,27 ц/га

в=/² =6,4/60=0,107

Уравнение прямой имеет вид:

y=5,27+0,107t

Выявленная тенденция говорит о том, что средняя урожайность сои в Лазовском районе за 9 лет составляет 5,27 ц/га, ежегодно урожайность сои увеличилась на 0,107, т.е. имеет место тенденция к росту.

Средний квадрат отклонения:

S= ==1,533 ц/га

Коэффициент вариации:

V=*100%=1,533/5,2*100%=29,47%

Коэффициент устойчивости:

К _уст= 100%-V=100-29,47=70,53%

Вычисленный коэффициент устойчивости свидетельствует о хорошей устойчивости урожайности сои в Лазовском районе по годам.

Точечный прогноз:

Y 2008=5,27+0,107t=5,27+0,107*5=5,805 (точка экстраполяции).

Для анализа динамики урожайности следует использовать Приложения 19. Наиболее точно описывает тенденцию парабола, так как R²=0,0315 (max), поэтому по функции параболы делаем вывод, что урожайность сои в Лазовском районе ежегодно увеличивалась на 0,1456 ц с замедлением, равным 0,0039ц в год.

Составим прогноз показателя на 2008-г.

µt=S*

S= ==1,533 ц/га

µt=1,533*= 1,114

Рассчитаем предельную ошибку прогноза:

Е= µt*F(t) при вероятности P=0,683 критерий Стьюдента F(t)=1

Е=1,114*1=1,114

Определяем предел, в котором будет находится урожайность сои в Лазовском районе в прогнозируемом периоде-2008году:

Y 2008=5,27+0,107t=5,27+0,107*5=5,805 (точка экстраполяции)

5,805-1,114<у2008<5,805+1,114

4,69<y2008<6,9

С вероятностью 95 случаев из 100 можно утверждать, что прогнозируемое значение урожайности не опустится ниже 4,69 ц/га, и не поднимется выше 6,9 ц/га, если будет сохраняться сложившаяся тенденция или не будет непредвиденных обстоятельств.

Для анализа динамики урожайности (продуктивности) определённой продукции следует использовать приложения 7 - 12.

5. Индексный анализ себестоимости продукции.

Индекс - это сложный относительный показатель, который используется для обобщающей характеристики совокупности, отдельные элементы которой не подлежат непосредственному суммированию.

В анализе данного раздела курсовой работы следует воспользоваться следующим приёмом разложения составных показателей: себестоимость 1 ц продукции можно представить как отношение затрат на единицу (1 га площади) к урожайности с 1 га. Для сравнения используют данные по тем группам, которые имеют наибольшие статистические веса в совокупности (табл.6).

Таблица 5- Затраты на 1 га, урожайность и себестоимость 1 ц сои

Показатели	Группы по себестоимости	Индекс изменения
	I	II
1.Затраты на производство сои в расчете на 1 га посевов, руб.	2,2	5,8	263,6
2.Урожайность, ц/га	8,6	9,2	107,0
3.Себестоимость 1ц овощей	253	625	247,0

Анализ данных таблицы 5 свидетельствуют о том, что себестоимость сои в II группе по сравнению со I группой хозяйств увеличилась на 147 % или в 2,47 раз вследствие того, что урожайность возросла в 1,07 раз или на 7 % и затраты возросли на 163,6 % или в 2,636 раз . Следовательно, эффективность затрат существенно снизилась. Далее следует выяснить причины увеличения затрат, рассчитав их структуру и степень влияния отдельных видов затрат на изменение уровня себестоимости сои в анализируемых группах.

Таблица 6 - Изменение себестоимости 1 ц овощей в разрезе групп за счёт отдельных видов затрат.
Статьи	Структура затрат, %	Себестоимость1ц, руб.	Разность затрат, руб.	Разность в % к себестоимости 1 гр.	Коэффициент изменения данного вида затрат
	I	II	I	II
Затраты на оплату труда	26,40	23,80	66,8	148,75	82,0	32,39	2,227
Материальные затраты	42,90	45,70	108,5	285,625	177,1	70,00	2,632
затраты на содержание основных средств	21,90	23,20	55,4	145	89,6	35,41	2,617
Прочие затраты	9,20	7,30	23,3	45,625	22,3	8,83	1,960
Всего	100,00	100,00	253	625	372,0	147,04	2,470

Исходя из данных таблицы 6 следует, что в структуре затрат наибольший удельный вес приходится на материальные затраты и затраты на оплату труда, соответственно 45,70 % и 26,40 %. Себестоимость увеличилась (как в абсолютном, так и в относительном измерении) за счет увеличения всех статей затрат. Наибольшее влияние на рост себестоимости оказало увеличение материальных затрат (в 2,632 раза или на 177,1 руб.) и затраты на содержание основных средств (в 2,617 раза или на 89,6 руб.), в результате чего себестоимость продукции соответственно возросла на 89,6 и 177,1 руб.

6. Корреляционный анализ зависимости результативного признака от факторных показателей

Корреляционной связь - это неполная, вероятностная зависимость между показате-лями, которая проявляется только в массе наблюдений. Отличают парную и множественную корреляцию.

Парная корреляция - это связь между двумя показателями, один из которых является фак-торным, а другой - результативным.

Множественная корреляция возникает от воздействия нескольких факторов с результативным показателем.

С помощью корреляционного анализа решаются следующие задачи:

1. определение среднего изменения результативного признака под влиянием одного или нескольких факторов;

2. изучение тесноты связи между изучаемыми признаками;

3. использование регрессивных моделей в разработке прогнозов.

Принципы, которые необходимо учитывать при отборе факторов:

Необходимо, чтобы корреляционная модель содержала факторы, непосредственно, влияющие на результативный признак, то есть влияние должно быть прямым, а не косвенным.

Неправомерно включать в корреляционную модель факторные признаки функционально связанные с результатом.

Не желательно включать в одну и ту же модель общие и частные факторы.

При включении в корреляционную модель факторов нужно учитывать меру зависимости между самими факторными признаками. Для исключения явления мультиколлениарности.

Корреляционно-регрессионный анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает более полное измерение роли каждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на ре-зультативный признак; косвенное влияние фактора через его влияние на другие факторы; влия-ние всех факторов на результативный признак. Расчет параметров уравнения связи:

Yxz = A₀+A₁*X+A₂*Z

проводят с помощью следующей системы:

nA₀ + ?XA₁ + ?ZA₂ = ?Y

?XA₀ + ?X²A₁ + ?X*ZA₂ = ?Y*Z

?ZA₀ + ?X*ZA₁ + ?Z²A₂ = ?Z*Y,

Для измерения тесноты связи между факторными и результативным показателями опреде-ляется коэффициент корреляции. Полученный коэффициент корреляции оценивается с помощью шкалы Чеддока. Он может принимать значение от 0 до + 1. Чем ближе его величина к 1, тем более тесная связь между изу-чаемыми явлениями, и наоборот.

Шкала Чеддока.

До 0	0,1-0,3	0,3-0,5	0,5-0,7	0,7-0,9	0,9-0,99
Отсутствует	Слабая	Умеренная	Заметная	Высокая	Очень тесная

В курсовой работе для проведения корреляционного анализа на основе исходных данных я выполнила следующие задания (Приложение 20):

1. Найти параметры уравнения регрессии

2. Рассчитать парные коэффициенты корреляции

3. Определить множественный коэффициент корреляции и показатель детерминации

Расчет влияния факторных признаков на результативный проведем с использованием MS Excel (пакет анализа - регрессия - корреляция).

Вывод: в ходе работы по данной главе были рассчитаны парные и множественный коэффициенты корреляции и решено уравнение регрессии.

Парный коэффициент корреляции rxy = 0,105 показывает прямую и слабую связь между себестоимостью и урожайностью, т е увеличением урожайности и себестоимость повышается и наоборот.

r уz = 0,941 говорит о том, что связь между себестоимостью и материальными затратами на 1 га прямая и очень тесная, это значит, что со снижением этих затрат - себестоимость 1 ц картофеля становиться немного ниже и наоборот.

r xz = 0,286 это связь между двумя факторными признаками: материальными затратами и урожайностью, она прямая и связь слабая

Множественный коэффициент корреляции равный R = 0,97 говорит о том, что в целом эти два фактора оказывают сильное влияние, т е с увеличением факторных признаков - материальных затрат и урожайности увеличивается и себестоимость картофеля.

Уравнение регрессии имеет вид:

y = а + вх + сz

y = 327,8-30,04х +390,8 z

Вывод: При увеличении урожайности 1 га на 1 ц себестоимость картофеля снижается на 30,04 руб., если второй фактор остается неизменным. При увеличении материальных затрат на 1 тыс. руб. себестоимость картофеля увеличивается на 390,8руб., если урожайность не оказывает влияния на себестоимость картофеля.

R2=0.96% - изменение в себестоимости вызвано изменяем урожайности и затрат на оплату труда.

Выводы и предложения

Себестоимость - это денежное выражение текущих затрат на производство и реализацию продукции, часть стоимости. Состав затрат, включаемых в себестоимость и учитываемых при определении налогооблагаемой прибыли (дохода), определяется законодательством. Может включать в себя расходы на материалы, накладные расходы, заработную плату или определенную часть. В курсовой работе был проведен экономико-статистический анализ себестоимости 1 ц сои в совокупности 20 предприятий.

В процессе работы, были изучены все факторы, оказывающие влияние на себестоимость сельскохозяйственной продукции. К числу таких факторов относятся урожайность, материальные затраты и затраты на оплату труда, затраты на амортизацию и прочие затраты.

Подводя итог, можно отметить следующие пути снижения себестоимости:

1. Повышение урожайности сои. Это обусловлено тем, что в Приморском крае идет малоэффективное использование новых сортов сои, обеспечивающих более высокими показателями урожайности.

2. Материальные затраты, как известно, занимают большой удельный вес в структуре себестоимости продукции, поэтому даже незначительное сбережение сырья, материалов, топлива и энергии при производстве каждой единицы продукции в целом по предприятию дает крупный эффект.

Снижение материальных и других затрат, связанных с более рациональным использованием имеющихся на предприятии ресурсов.

3. Так же немаловажно формирование более эффективной технической базы на предприятии, обусловленной обеспеченность работника производственными ресурсами, что возможно повлечёт повышение производительности труда на предприятии.

4. Решающим условием снижения себестоимости служит непрерывный технический прогресс. Внедрение новой техники, комплексная механизация и автоматизация производственных процессов, совершенствование технологии позволяют значительно снизить себестоимость продукции.

5. Снижение себестоимости продукции обеспечивается, прежде всего, за счет повышения производительности труда. С ростом производительности труда сокращаются затраты труда в расчете на единицу продукции, а следовательно, уменьшается и удельный вес заработной платы в структуре себестоимости.

6. Значительные резервы снижения себестоимости заключены в сокращении потерь от брака и других непроизводительных расходов. Изучение причин брака, выявление его виновника дают возможность осуществить мероприятия по ликвидации потерь от брака, сокращению и наиболее рациональному использованию отходов производства.

Для систематизации данных все затраты предприятия классифицируются. Данная классификация является универсальной для всех промышленных предприятий, могут изменяться лишь некоторые статьи в зависимости от специализации.

Наиболее важным моментом в изучении себестоимости является рассмотрение факторов, влияющих на показатель и определение основных направлений по снижению себестоимости. Себестоимость отражает большую часть стоимости продукции и зависит от изменения условий производства и реализации продукции. Поэтому существенное влияние на уровень затрат оказывают технико-экономические факторы производства. Это влияние проявляется в зависимости от изменений в технике, технологии, организации производства, в структуре и качестве продукции и от величины затрат на ее производство.

Список используемой литературы

1. Афанасьев В.Н. Статистика сельского хозяйства /В.Н. Афанасьев, А.И. Маркова - М.: Финансы и Статистика, 2003. - 272 с.

2. Громыко Г.Л. Теория статистики. Практикум /Г.Л. Громыко.- М.: Инфра-М, 2003. - 160 с.

3. Елисеева И. И. Статистика: Учебник /И.И. Елисеева.- М.: КноРус, 2006.- 552 с.

4. Лугинин О.Е. Статистика в рыночной экономике: учеб.пособие / О.Е. Лугинин. - М.: Феникс, 2006. - 509 с.

5. Матегорина Н.М. Экономическая статистика: Учеб. пособие /Н.М. Матегорина. - М.: Феникс, 2007. - 352 с.

6. Миронова Н.П. Теория вероятностей и математическая статистика /Н.П. Миронова. - М.: Феникс, 2005. - 224 с.

7. Прикладная статистика / Под ред. Д.В. Дианова.-М.: Элит-2000, 2006 268с.

8. Теория статистики. Учебник./Под ред. Р. А. Шмойловой.- М.: Финансы и статистика, 2007.- 656 с.

9. Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике / И.Д.Политова - Статистика-1980

10. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. проф. Ю.Н. Иванова. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Инфра-М, 2008. - 736с.

11. Wikipedia [Электронный ресурс] / Свободная энциклопедия, - Электрон. Дан, - М.: Wikipedia, 2008. - Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/Себестоимость Высокие статистические технологии [Электронный ресурс] / Электронная библиотека,- Электрон. Дан,- М.: Высокие статистические технологии, 2007.- Режим доступа: http://orlovs.pp.ru/stat.php

12. Статистика [Электронный ресурс] / Электронная библиотека,- Электрон. Дан,- М.: Статистика, 2007-2008.- Режим доступа: http://allstats.ru/

...