Размещено на http://www.allbest.ru/

Российская международная академия туризма

Казанский филиал

Курсовой проект

По дисциплине «Статистика»

На тему: «Статистика сельского хозяйства на примере анализа деятельности сельхозпредприятий Татарстана»

Казань 2013

Содержание

Введение

Глава 1.Теоретическая часть

1.1 Описание показателей статистики сельского хозяйства

1.2 Способы расчета показателей статистики сельского хозяйства

Глава 2. Расчетная часть

2.1 Построение интервального вариационного ряда по данным продуктивности скота по районам Татарстана за 1965 год

2.2 Построение интервального вариационного ряда по данным продуктивности скота по районам Татарстана за период с 1985г по 1990 год

2.3 Расчет показателей рядов динамики (вар-т 9)

2.4 Расчет рангового коэффициента корреляции

Заключение

Список используемой литературы



Введение

В условиях реформирования экономики России в целом и ее аграрного сектора, в частности, особое значение приобретает наличие и своевременное доведение до пользователей разного рода информации. Достижения науки и техники, правовая и экономическая информация в одинаковой степени важны для сельскохозяйственных товаропроизводителей, вне зависимости от объемов производства и специализации. Своевременное информирование сельхозпроизводителя по широкому кругу вопросов позволяет ему обеспечить устойчивое ведение производства.

Потребность сельских товаропроизводителей и предпринимателей разного рода информации и необходимость обеспечения функционирования информационной инфраструктуры привели к началу создания системы информационно-консультационного обслуживания, прообраз которой - служба общественной агрономии - успешно функционировал в ХIХ в. в России.

В 2010 году в агропромышленном комплексе продолжается формирование и развитие системы сельскохозяйственного консультирования, представляющей собой совокупность организаций, действующих на федеральном, региональном и районном уровнях с целью оказания практической консультационной помощи сельским товаропроизводителям и населению.

Одним из факторов, сдерживающих дальнейшее развитие службы общественной агрономии, является острый дефицит кадров всех категорий на всех уровнях. В ближайшей перспективе приоритетными направлениями работы по кадровому обеспечению информационно-консультационной службы будут следующие: организация стройной системы подготовки кадров для информационно-консультационной службы и, в первую очередь, полевых консультантов, менеджеров, специалистов по компьютерным технологиям, программированию и моделированию; введение в аграрных учебных заведениях курса по основам организации и функционирования ИКС; открытие соответствующих кафедр и магистратур в вузах.

Основное направление деятельности ИКС - внедрение новых технологий и научных разработок в сельскохозяйственное производство. Основной целью является - создание единого информационного поля для участников аграрного рынка.

Одно из основных положений научной методологии - необходимость изучать все явления в развитии, во времени. Это относится и к статистике: она должна дать характеристику изменений статистических показателей во времени. Статистика сельского хозяйства позволяет определить составляющие элементы динамики сельского хозяйства за определенный период времени. Сравнить тенденцию развития сельского хозяйства на определенных сельхозпредприятиях. Отрасль «сельское хозяйство» включает растениеводство, животноводство и обслуживание сельского хозяйства.

Цель данной кусовой работы: изучить динамику развития основных фондов сельского хозяйства.

Объект исследования: сельхозпредприятия Татарстана.

Данная цель решается с помощью поэтапного развертывания следующих задач:

1. Описать статистические данные (классификация, общие принципы построения относительных статистических показателей, функции)

2. Определить составляющие элементы динамики: основная тенденция и колебания

3. Охарактеризовать показатели характеризующие тенденцию динамики.

Для получения фактического материала были использованы методы монографического исследования, анализа, планирования, сравнения, табличный, коэффициентный, статистический, полученных из периодической литературы и официальных сайтов Республики Татарстан.

Практическая значимость результатов исследования состоит в том, что основные положения работы могут быть использованы для повышения эффективности организации и функционирования информационно-консультационной службы республики Татарстан.



Глава 1.Теоретическая часть

1.1 Описание показателей статистики сельского хозяйства

Валовая продукция сельского хозяйства включает продукцию растениеводства и животноводства. Расчет валовой продукции сельского хозяйства производится по итогам за год и по периодам текущего года (кварталам, месяцам). Животноводство -- одна из отраслей сельского хозяйства, продукция которой составляет почти половину валовой продукции отрасли. Животноводство занимается разведением сельскохозяйственных животных с целью производства продуктов (молоко, мясо, яйца, меди т.д.) и сырья (шерсть, пух, натуральный шелк и другие) для перерабатывающей промышленности .

Животноводство имеет огромное народнохозяйственное значение, так как играет важную роль в обеспечении населения высококалорийными продуктами питания, а также одеждой. Потребление продукции животноводства на душу населения является основным показателем, характеризующим благополучие нации. Около 60% всего белка и 30% калорий, потребляемых человеком в пищу, получается за счет продуктов животноводства. Мясо и мясопродукты являются неотъемлемым элементом структуры стратегической продовольственной безопасности страны.

Кроме того, продукция животноводства широко используется во многих других отраслях. Так животноводство обеспечивает растениеводство органическими удобрениями, текстильную и кожевенную отрасли - сырьем, а также является основным поставщиком сырья для маслосыроваренной, консервной, мясной и других отраслей промышленности.

Животноводство, как отрасль имеет ряд особенностей: во-первых, производственный процесс в данной отрасли тесно связан с естественными процессами развития и жизнедеятельности живых организмов, при этом конечная продукция представляет собой результат естественного и технологического цикла; во-вторых, продукция животноводства достаточно энергоемка - затраты энергии на одну калорию продукции в 15-20 раз выше, чем в растеневодстве; в-третьих, для расширения отрасли необходимо иметь общий высокий уровень экономики страны и сельского хозяйства в целом, а также высокий спрос на мясо, молоко, яйца и продукты их переработки .

Особенностью развития животноводства последних двух десятилетий периода застоя явилось строительство крупных животноводческих комплексов. В итоге росло поголовье скота, не обеспеченного местными кормами. Период кризисных явлений в экономике страны наложил определенный отпечаток на деятельность отрасли. Были нарушены существовавшие ранее хозяйственные связи, как следствие произошло нарушение связей между животноводством и другими отраслями, которые обеспечивали необходимым объемом комбикормов и как следствие всего выше указанного происходящее в течение нескольких последних лет снижение поголовья - приводит животноводство в соответствие с его российской кормовой базой.

Принято выделять следующие отрасли животноводства: животноводство, скотоводство, свинововдство, коневодство, овцеводство и козоводство, птицеводство, звероводство, пчеловодство

Скотоводство имеет различные направления - молочное, молочно-мясное, мясное - в зависимости от состава кормовой базы и пород животных. Для молочного скота наиболее пригодны зеленые пастбища с разнотравьем, А в составе стойловых кормов необходимые сочные и грубые корма в сочетании с концентрированными. Для мясного скота пригодны и более засушливые пастбища, а в составе стойловых кормов сочные могут отсутствовать. Поэтому молочное скотоводство распространено в более увлажненной лесной зоне, а мясное - в степной и сухостепной.

Свиноводство, базирующееся на полевых кормах, наиболее распространено в сильноосвоенных земледельческих районах с производством кукурузы, сахарной свеклы, подсолнечника. Поэтому наибольшая концентрация свиноводства в России - в Краснодарском крае, а в более северных регионах она снижается. Кроме того, развито свиноводство и в близи крупных городов, где оно использует привозные концентрированные корма.

Овцеводство ориентированно в основном на пастбищные корма в степной и сухостепной зоне. Наибольшая их концентрация в восточной части Северного Кавказа, в Заволжье, степной части Читинской области, где незначительный снежный покров позволяет содержать овец круглый год на подножном корму. Для овцеводства характерны сезонные перегоны стад. Наиболее ценный продукт овцеводства - шерсть.

Звероводство является наиболее специфичной отраслью животноводства, поскольку предполагает содержание животных в вольерах на постоянном вскармливании концентрированными кормами. Наиболее востребованный продукт звероводства - пушнина.

Столь же специфичной является птицеводство, которое аналогично звероводству ориентировано на содержание птицы в закрытых вольерах, на концентрированных кормах. Для птицеводства характерно расположении вблизи потребителей, т.е. городов.

Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и форме статистических показателей.

Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются абсолютные величины. Статистические показатели в форме абсолютных величин характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений: массу, площадь, объем, протяженность; отражают временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т. е. число составляющих ее единиц.

Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами. В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их физических свойств, они выражаются в натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения.

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношения между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели или показатели в форме относительных величин являются производными (вторичными). Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне других взаимосвязанных с ним явлений, осуществить пространственно-территориальные сравнения, в том числе и на международном уровне.

Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды:

· динамики;

· планового задания;

· выполнение плана;

· структуры;

· координации;

· интенсивности и уровня экономического развития;

· сравнения.

Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом:

ОПД = Текущий показатель/Предшествующий или базисный показатель

Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный), или какую долю от последнего составляет.

Различают ОПД базисные и цепные. Базисные показатели рассчитываются как результат сравнения с определенным периодом в прошлом, выбранном в качестве базы сравнения. Цепные показатели рассчитываются как результат сравнения с предыдущим периодом.

Все субъекты финансово-хозяйственной сферы, начиная от небольших предприятий и заканчивая крупными концернами, в той или иной степени осуществляют перспективное планирование своей деятельности, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели используются относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):

ОПП = Показатель, планируемый на (i + 1) период/Показатель, достигнутый в i -том периоде;

ОПРП = Показатель, достигнутый в (i + 1) периоде/ Показатель, планируемый на (i + 1) период

Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

ОПС = Показатель, характеризующий часть совокупности/Показатель по всей совокупности в целом.

Относительный показатель структуры выражается в долях единицы или в процентах.

Относительные показатели координации (ОПК) характеризуют соотношение отдельных частей целого между собой:

ОПК = Показатель, характеризующий i-тую часть совокупности/Показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную в качестве базы сравнения

При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения.

Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде:

ОПИ = Показатель, характеризующий явление А/Показатель, характеризующий среду распространения явления А

Этот показатель исчисляется, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для обоснованных выводов о масштабе явления, его размере, насыщенности, плотности распространения.

Относительный показатель сравнения (ОПСр) представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т. п.):

ОПСр = Показатель, характеризующий объект А/Показатель, характеризующий объект Б.

Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемых в социально-экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщенную характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности. Широкое применение средних объясняется тем, что они имеют ряд положительных свойств, делающих их незаменимыми в анализе явлений и процессов общественной жизни.

Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности.

Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных.

Определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу:

ИСС = Суммарное значение или объем осредняемого признака/Число единиц или объем совокупности.

От того, в каком виде представлены исходные данные для расчета средней, зависит, каким именно образом будет реализовано ее исходное соотношение. В каждом конкретном случае для реализации исходного соотношения потребуется одна из следующих форм средней величины:

· средняя арифметическая;

· средняя гармоническая;

· средняя геометрическая;

· средняя квадратическая, кубическая и т. д.

Перечисленные средние (кроме средней геометрической) объединяются в общей формуле средней степенной (при различной величине k):

х = (хik·fi/fi)1/k

где х - величина исследуемого явления;

хi - i-тый вариант осредняемого признака;

fi - вес i-того варианта.

Помимо степенных средних в статистической практике также используются средние структурные, среди которых наиболее распространены мода и медиана.

Наиболее распространенным видом средних величин является средняя арифметическая, которая, как и все средние, в зависимости от характера имеющихся данных может быть простой или взвешенной.

Средняя арифметическая простая (невзвешенная). Эта форма средней используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по несгруппированным данным.

Средняя арифметическая взвешенная. При расчете средних величин отдельные значения осредняемого признака могут повторяться, встречаться по нескольку раз. В подобных случаях расчет средней производится по сгруппированным данным или вариационным рядам, которые могут дискретными или интервальными.

При расчете средней по интервальному вариационному ряду для выполнения необходимых вычислений от интервалов переходят к их серединам.

Статистическое изучение динамики.

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени. Это задача решается при помощи анализа рядов динамики.

Ряд динамики (или динамический ряд)- представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменения общественные явления во времени.

В каждом ряду динамики имеются 2 основных элемента: время t и конкретное значение показателя (уровень ряда) y.

Уровни ряда - это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время - это моменты или периоды, к которым относятся уровни.

По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные.

Интервальным (периодическим) рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени (год, месяц). Эти ряды можно просуммировать, так как значение уровня интервального ряда не содержится в предыдущих или последующих показателях.

Моментным рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты. Поскольку в каждом последующем уровни содержится полностью или частично значение предыдущего уровня, суммировать уровни моментного ряда не следует, так как это приводит к повторному счету.

Уровни в динамическом ряду могут быть представлены абсолютными, средними или относительными величинами. По расстоянию между уровнями ряды динамики разделяются на ряды с равностоящими и неравностоящими уровнями по времени.

При построении динамических рядов необходимо соблюдать определенные правила: основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики и прогнозировании его уровней является сопоставимость уровней динамического ряда.

Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета и др.

Могут быть и другие причины несопоставимости уровней рядов динамики.

В ряду случае несопоставимость может быть устранена путем использование метода смыкание рядов динамики. Этот прием позволяет преодолеть несопоставимость данных, возникающих вследствие изменения круга охватываемых объектов или методологии расчета показателей, и получить единый сравниваемый ряд за весь период времени. Если, например, имеются два ряда показателей, характеризующих динамику одного и того же явления в новых и старых границах по одному и тому же объекту, то такие динамические ряды можно сомкнуть.

При изучении динамики общественных явлений возникает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики.

Анализ изменения интенсивности во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней, к ним относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

Система средних показателей включает: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

Показатели анализа динамики могут вычисляться на постоянных и переменных базах сравнения.

Для расчета на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. В качестве базисного выбирается либо начальный уровень в ряду динамики, либо уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития явления. Исчисляемые при этом показатели называются базисными.

Для расчета показателей анализа динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели анализа динамики называются цепным.

Важнейшим статистическим показателем анализа динамики является абсолютный прирост (сокращение), т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени.

Для оценки интенсивности, т.е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени исчисляют темпы роста (снижения).

Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчетного уровня к базисному.

Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицах, называется коэффициентом роста, а в процентах - темпом роста.

Темп роста (цепной) Темп роста (базисный)

Относительную оценку скорости измерения уровня ряда в единицу времени дают показатели темпа прироста (сокращения).

Темпы прироста показывают на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения, и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения.

Темп прироста может быть положительным, отрицательным или равным нулю, выражается он в процентах и долях единицах (коэффициенты прироста).

Темп прироста (цепной) Темп прироста (базисный)

Темп прироста можно получить из темпа роста, выраженного в процентах, если из него вычесть 100%.

При анализе динамики развития следует также знать, какие абсолютные значения скрываются за темпами роста и прироста. Сравнение абсолютного прироста и темпа прироста за одни и те же периоды времени показывает, что при снижении темпов прироста абсолютный прирост не всегда уменьшается, в отдельных случаях он может возрастать. Поэтому, чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем с абсолютного прироста. Результат выражают показателем, который называют абсолютным значением (содержанием) одного процента прироста и рассчитывают как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за тот же период времени, %.

Для более глубокого понимания характера явления необходимо показатели динамики анализировать комплексно, совместно.

Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления определяют средние показатели: средние уровни ряда и средние показатели изменения уровней ряда.

Средний уровень ряда характеризует обобщенную величину абсолютных уровней. Он рассчитывается по средней хронологической.

Средний уровень моментного ряда динамики с равностоящими уровнями определяется по формуле средней хронологической моментного ряда.

Обобщающий показатель скорости изменения уровней во времени - средний абсолютный прирост, представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. По цепным данным об абсолютных приростах за ряд лет можно рассчитать средний абсолютный прирост как среднюю арифметическую простую.

Свободной обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда служит средний темп роста, показывающий во сколько раз в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда. В качестве основы и критерия правильности исчисления среднего темпа роста применяется определяющий показатель - произведение цепных темпов роста, равное темпу роста за весь период, нужно применить среднюю геометрическую.

Средние темпы прироста рассчитываются на основе средних темпов роста, вычитанных из последних 100 %

Если уровня ряда динамики снижаются, средний темп роста будет меньше 100%, а средний темп прироста отрицательной величиной. Отрицательный темп прироста представляет собой средний темп сокращения и характеризует среднюю относительную скорость снижения уровня.

1.2 Способы расчета показателей статистики сельского хозяйства

Валовая продукция сельского хозяйства включает продукцию растениеводства и животноводства. Расчет валовой продукции сельского хозяйства производится по итогам за год и по периодам текущего года (кварталам, месяцам). Животноводство -- одна из отраслей сельского хозяйства, продукция которой составляет почти половину валовой продукции отрасли. Животноводство занимается разведением сельскохозяйственных животных с целью производства продуктов (молоко, мясо, яйца, меди и т.д.) и сырья (шерсть, пух, натуральный шелк и другие) для перерабатывающей промышленности.

Животноводство имеет огромное народнохозяйственное значение, так как играет важную роль в обеспечении населения высококалорийными продуктами питания, а также одеждой. Потребление продукции животноводства на душу населения является основным показателем, характеризующим благополучие нации. Около 60% всего белка и 30% калорий, потребляемых человеком в пищу, получается за счет продуктов животноводства. Мясо и мясопродукты являются неотъемлемым элементом структуры стратегической продовольственной безопасности страны.

Кроме того, продукция животноводства широко используется во многих других отраслях. Так животноводство обеспечивает растениеводство органическими удобрениями, текстильную и кожевенную отрасли - сырьем, а также является основным поставщиком сырья для маслосыроваренной, консервной, мясной и других отраслей промышленности.

Животноводство, как отрасль имеет ряд особенностей: во-первых, производственный процесс в данной отрасли тесно связан с естественными процессами развития и жизнедеятельности живых организмов, при этом конечная продукция представляет собой результат естественного и технологического цикла; во-вторых, продукция животноводства достаточно энергоемка - затраты энергии на одну калорию продукции в 15-20 раз выше, чем в растеневодстве; в-третьих, для расширения отрасли необходимо иметь общий высокий уровень экономики страны и сельского хозяйства в целом, а также высокий спрос на мясо, молоко, яйца и продукты их переработки .

Животноводство в России традиционно основывалось на кормах, получаемых с естественных кормовых угодий -- пастбищ, где скот выпасался в пастбищный (т.е. бесснежный) период, и сенокосов, на которых летом заготавливали сено на зиму (и преобладал «сезонный тип зимнего кормления»).

Однако увеличение поголовья скота сделало невозможным его обеспечение кормами лишь за счет сенокосов и пастбищ. Это привело к необходимости производить корма на пашне, поэтому значительная доля продукции растениеводства (не только кормовые культуры, но и зерновые) идет на корм скоту.

Особенностью развития животноводства последних двух десятилетий периода застоя явилось строительство крупных животноводческих комплексов. В итоге росло поголовье скота, не обеспеченного местными кормами. Период кризисных явлений в экономике страны наложил определенный отпечаток на деятельность отрасли. Были нарушены существовавшие ранее хозяйственные связи, как следствие произошло нарушение связей между животноводством и другими отраслями, которые обеспечивали необходимым объемом комбикормов и как следствие всего выше указанного происходящее в течение нескольких последних лет снижение поголовья - приводит животноводство в соответствие с его российской кормовой базой.

Принято выделять следующие отрасли животноводства: животноводство, скотоводство, свинововдство, коневодство, овцеводство и козоводство, птицеводство, звероводство, пчеловодство

Скотоводство имеет различные направления - молочное, молочно-мясное, мясное - в зависимости от состава кормовой базы и пород животных. Для молочного скота наиболее пригодны зеленые пастбища с разнотравьем, А в составе стойловых кормов необходимые сочные и грубые корма в сочетании с концентрированными. Для мясного скота пригодны и более засушливые пастбища, а в составе стойловых кормов сочные могут отсутствовать. Поэтому молочное скотоводство распространено в более увлажненной лесной зоне, а мясное - в степной и сухостепной.

Свиноводство, базирующееся на полевых кормах, наиболее распространено в сильноосвоенных земледельческих районах с производством кукурузы, сахарной свеклы, подсолнечника. Поэтому наибольшая концентрация свиноводства в России - в Краснодарском крае, а в более северных регионах она снижается. Кроме того, развито свиноводство и в близи крупных городов, где оно использует привозные концентрированные корма.

Овцеводство ориентированно в основном на пастбищные корма в степной и сухостепной зоне. Наибольшая их концентрация в восточной части Северного Кавказа, в Заволжье, степной части Читинской области, где незначительный снежный покров позволяет содержать овец круглый год на подножном корму. Для овцеводства характерны сезонные перегоны стад. Наиболее ценный продукт овцеводства - шерсть.

Звероводство является наиболее специфичной отраслью животноводства, поскольку предполагает содержание животных в вольерах на постоянном вскармливании концентрированными кормами. Наиболее востребованный продукт звероводства - пушнина.

Столь же специфичной является птицеводство, которое аналогично звероводству ориентировано на содержание птицы в закрытых вольерах, на концентрированных кормах. Для птицеводства характерно расположении вблизи потребителей, т.е. городов.

В продукцию растениеводства включаются: стоимость выращивания молодых многолетних насаждений до плодоносящего возраста; изменение стоимости незавершенного производства в растениеводстве (затрат на посев озимых культур, вспашку зяби и другие работы, производимые в отчетном году под урожай будущего года при определении объема продукции за год, а также затрат на посев яровых культур, обработку почвы и другие работы, производимые от начала к концу года.

В продукцию животноводства включаются: стоимость сырых продуктов, полученных в результате выращивания и хозяйственного использования сельскохозяйственных животных; стоимость выращивания скота, птицы и прочих сельскохозяйственных животных (приплода, прироста и привеса) скота и птицы в отчетном году (или за период года); продукция пчеловодства; продукция рыборазведения (включая улов рыбы в прудах и природных водоемах при условии ведения в них культурного рыбоводства).

Не включаются в продукцию сельского хозяйства выращивание лесных насаждений (лесоводство), сырые продукты, добытые в результате рыбной ловли и охоты, сбора дикорастущих плодов, ягод и прочие готовые продукты природы, а также продукты убоя скота (мясо, кожи) и переработки сырых сельскохозяйственных продуктов (мука, масло растительное и животное и пр.).

Валовая продукция сельского хозяйства включает продукцию сельскохозяйственных предприятий, хозяйств населения, крестьянских (фермерских) хозяйств.

Расчет валовой продукции сельского хозяйства производится в сопоставимых и текущих (фактически действовавших) ценах.

Сопоставимые цены являются средними ценами реализации сельскохозяйственных продуктов года, принятого за базисный, взвешенными по объемам продукции, произведенным отдельными группами сельхозтоваропроизводителей: сельскохозяйственными предприятиями, хозяйствами населения, крестьянскими (фермерскими) хозяйствами. Стоимость незавершенного производства в растениеводстве и стоимость выращивания молодых многолетних насаждений до плодоносящего возраста в сопоставимых ценах рассчитываются, исходя из затрат базисного года, произведенных на единицу площади. Источниками информации для расчета сопоставимых цен являются по сельскохозяйственным предприятиям - данные форм статистического наблюдения и бухгалтерской отчетности, по хозяйствам населения и крестьянским (фермерским) хозяйствам - данные обследования бюджетов домашних хозяйств, статистического наблюдения заготовительных организаций, обследования рынков.

Продукция, используемая сельскохозяйственными предприятиями преимущественно на внутрихозяйственное потребление (такая, как продукция кормовых культур), оценивается в настоящее время по себестоимости.

Показатель валовой продукции в сопоставимых ценах используется для оценки динамики физического объема продукции сельского хозяйства.

Расчет валовой продукции сельского хозяйства за год в фактически действовавших ценах осуществляется путем прямой оценки произведенных в отчетном году сельскохозяйственных продуктов по средней цене реализации соответствующего продукта. В случае, если в хозяйствах населения и в крестьянских (фермерских) хозяйствах невозможно определить цену реализации продукта, используется цена реализации в сельскохозяйственных предприятиях. Продукция, используемая на внутрихозяйственные нужды, оценивается по себестоимости производства в сельскохозяйственных предприятиях; в ряде случаев проводится специальное обследование.

Расчет стоимости продукции сельского хозяйства по месяцам осуществляется на базе данных о производстве основных продуктов по месяцам года в натуре. Полученные объемы продукции оцениваются как в сопоставимых, так и в фактически действовавших ценах.

В качестве базы для текущих расчетов продукции используются данные за предыдущий год. Расчет производится в последовательности, описанной ниже.

Определяется количество произведенной в каждом месяце базисного года продукции в натуре и производится ее оценка в фактически действовавших ценах по каждому продукту отдельно.

От полученных по месяцам данных о стоимости продукции сельского хозяйства в фактически действовавших ценах переход к следующему (отчетному) периоду осуществляется путем их последовательного умножения на индекс физического объема продукции и на индекс цен сельскохозяйственной продукции.

Индекс физического объема представляет собой темп изменения объема продукции в сопоставимых ценах в отчетном периоде по сравнению с соответствующим периодом прошлого года. Для расчета этого индекса каждый из основных продуктов, произведенных за отчетный месяц, оценивается в сопоставимых ценах, стоимость этих продуктов суммируется, полученная суммарная стоимость сравнивается с аналогичным показателем за соответствующий месяц предыдущего года. Индекс цен определяется по данным статистической отчетности сельскохозяйственных предприятий и заготовительных организаций.

При оценке отдельных продуктов растениеводства и животноводства учитывается следующее: оценка валового сбора кормовых культур, используемых, в основном, для внутрихозяйственного потребления, производится по их себестоимости в сельскохозяйственных предприятиях; оценка продукции выращивания скота и птицы производится условно по средней цене реализации скота и птицы; при определении продукции сельского хозяйства учитывается незавершенное производство в растениеводстве, что связано с разрывом во времени между осуществляемыми затратами и получением готовой продукции.

При расчетах за год используется показатель изменения незавершенного производства для того, чтобы учесть в стоимости полученной в данном календарном году готовой продукции растениеводства величину всех затраченных на ее производство ресурсов как в данном году, так и осенью предыдущего года; при расчетах по месяцам или кварталам незавершенное производство в растениеводстве добавляется к стоимости продукции данного периода в объеме произведенных затрат за вычетом той их части, которая отнесена на стоимость готовой продукции растениеводства, полученной в этом периоде.

Такие расчеты производятся с января по май или июнь, то есть до начала массовой уборки урожая. Начиная со второго полугодия, для исключения двойного счета, стоимость сделанных досчетов каждого месяца вычитается из стоимости полученной готовой продукции растениеводства.



Глава 2. Расчетная часть

2.1 Построение интервального вариационного ряда по данным продуктивности скота по районам Татарстана за 1965 год

Вариационным рядом называется ранжированный в порядке возрастания или убывания ряд вариантов с соответствующими им частотами или частостями

В зависимости от вида вариации может быть дискретным или интервальным. Вариационный ряд называется дискретным, если любые его варианты отличаются на постоянную величину, и интервальным, если варианты могут отличаться один от другого на сколь угодно малую величину. Интервалы в ряду могут быть как равными, так и неравными. Это зависит от характера статистических данных и задач исследования.

Составление вариационного ряда рассмотрим на примере данных о продуктивности скота по районам Татарстана за 1965г (Таблица1).

Для этого:

1. Определим число групп (число интервалов) по формуле Стерджесса:

K=1+3.32*lg (n)

где: К-число групп (интервалов);

n- число единиц наблюдения.

В данном примере

K=1+3.32*lg (38) = 6.

2. Рассчитываем величину интервала, т.е. разность между верхним нижним значением признака в группе:

h=xmax-xmin/K= (2998 -1970)/6 = 171

3. Элементарным показателем колеблемости является размах вариации, который определяется как разность между наибольшим и наименьшим значением признака:

R=Хmax - X_min

В данном примере размах вариации индивидуальной выработки:

статистика сельский хозяйство

R=2998-1970=1028

Где Xmax - Рыбно-Слободский р-н,

Xmin - Азнакаевский р-н.

4. Длина интервала рассчитывается по формуле: h=R/k, где v указывает на число интервалов:

h=R/v=1028/39=26,3.

X нач=х наим-0,5h=1970-0,5*26,3=1956,85.

Конец последнего интервала должен удовлетворять условию:

Х кон-h<или=х наиб<x кон.

Промежуточные интервалы получают ,прибавляя к концу предыдущего интервала длину частичного интервала h(в рассматриваемом случае длина интервала h=26,3).

Теперь, просматривая результаты наблюдений, определяем, сколько значений признака попало в каждый конкретный интервал. При этом в интервал включают значения случайной величины, большие или равные нижней границе и меньшие верхней границы.

В таблице частота mi , показывает, в скольких наблюдениях случайная величина приняла значения, принадлежащие тому или иному интервалу, причем нижний конец интервала входит в него, а верхний--нет. Такие частоты обычно называют интервальными, а их отношение к общему числу наблюдений--интервальными частостями.

При вычислении интервальных частостей округление результатов следует проводить таким образом, чтобы общая сумма частостей была равна 1:

E pj=1.

Для данного примера интервальный вариационный ряд имеет вид:

№ xj-xj+1 mj pj mj/h pj/h

1 1956,8- 1983,1 1 0,025 0,03 0,0009

2 1983,1-2009,4 4 0,1 0,16 0,003

3 2009,4-2035,7 3 0,472 0,11 0,002

4 2035,7-2062 4 0,025 0,15 0,0009

5 2062-2088,3 4 0,025 0,15 0,0009

6 2088,3-2114,6 3 0,152 0,11 0,002

7 2114,6-2140,9 1 0,025 0,03 0,0009

8 2140,9-2167,2 4 0,1 0,15 0,003

9 2167,2-2193,5 3 0,076 0,11 0,002

E 27 1



2.2 Построение интервального вариационного ряда по данным продуктивности скота по районам Татарстана за период с 1985г по 1990 год

Средний надой молока на одну корову, кг

	1985	1986	1987	1988	1989	1990
Всего	2617	2838	3017	3130	3285	3300
В том числе районы
Агрызский	2451	2570	2766	2726	2712	2896
Азнакаевский	2523	2667	2847	2931	3234	3290
Аксубаевский	2522	2607	2771	2857	2760	3001
Актанышский	2466	2724	3008	3138	3344	3454
Алексеевский	2583	2805	2973	3000	3107	3280

№ xj-xj+1

1 2451-2594,2

2 2594,2-2737,4

3 2737,4-2880,6

4 2880,6-3023,8

5 3023,8-3167

6 3167-3310,2

7 3310,2-3453,4

8 3453,4-3596,6

9 3596,6-3739,8

R=xmax-xmin=3454-2451=1003

j=(xmax-xmin)/n=1003/6=167,1

h=R/v=1003/7=143,2

хнач = хнаим - 0,5h=2451-0,5*143,2=2379,4.



2.3 Расчет показателей рядов динамики (вар-т 9)

v Средний надоем молока

Год	На одну корову, кг	Абсолютный прирост	Темпы роста	Темпы прироста, %
		=	=			= =	= =
		1	2	3	4	5	6
1985 1986 1987 1988 1989 1990	2617 2838 3017 3130 3285 3300	__ 221 179 113 155 15	__ 221 400 513 668 683	__ 108,4 106,3 103,7 104,9 100,4	__ 108,4 115,2 110,2 108,7 105,3	__ 8,4 6,3 3,7 4,9 0,4	__ 8,4 15,2 10,2 8,7 5,3
Итого 18187 =683 _ П=1,305 _ _ _
Примечание: В графе 1 - сравнение с уровнем предшествующего года; в графе 2 - с уровнем 1985г.

= 221 + 179 - 113 + 155 + 15 = 683 =(верно)

Вывод: по сравнению с базовым, 1985 годом, количество молока увеличилось, уменьшения количества молока за наблюдаемый период не наблюдалось.

v Средняя годовая яйценоскость кур-несушек

Год	На одну курицу, шт	Абсолютный прирост	Темпы роста	Темпы прироста, %
		=	=			= =	= =
		1	2	3	4	5	6
1985 1986 1987 1988 1989 1990	223 232 240 247 250 244	__ 9 8 7 3 -6	__ 9 17 24 27 21	__ 104 103 103 101 98	__ 104 107 110 111 109	__ 4 3 3 1 98	__ 4 7 10 11 9
Итого 1436 =21 _ П= 1,09 _ _ _
Примечание: В графе 1 - сравнение с уровнем предшествующего года; в графе 2 - с уровнем 1985г.

= 9 + 8 + 7 + 3 - 6 = 21 =(верно)

Вывод: по сравнению с базовым, 1985 годом, количество яиц, увеличилось.

Ш Расчет средних показателей динамического ряда

v Средний надоем молока за 1985-1990

1. = = 3031,16

2. = = 136,6

3.

v Средняя годовая яйценоскость кур-несушек

1. =239,3

2. = 4,2

3.

2.4 Расчет рангового коэффициента корреляции

№	Надоем молока	Яйценоскость кур	Rx	Ry	|d|	d2
1	2617	223	1	1	0	0
2	2838	232	2	2	0	0
3	3017	240	3	3	0	0
4	3130	247	4	5	1	1
5	3285	250	5	6	1	1
6	3300	244	6	4	2 4
Сумма:	6

r_s=1- =0,8

tфакт=

Определяем, что для уровня значимости р=0,05 t_крит.=2,31. Следовательно, вычисленный коэффициент корреляции значимо отличается от нуля и между показателями х и у наблюдается линейная связь выше среднего.

Для графической интерпретации по оси х откладываются значения признака х, по оси у - значения признака у.



Заключение

В данной курсовой работе было проведено статистическое исследование такого социального исследования, как сельское хозяйство в Татарстане.

Исследование включало два этапа. На первом этапе была раскрыта общая теоретическая характеристика объекта исследования, выявлена особенность и раскрыта важность изучения этого социального явления. Второй этап - аналитическое исследование статистики сельского хозяйства, которое было проведено на основе статистических показателей.

В данной работе были использованы данные, о продуктивности скота по районам Татарстана и был построен интервальный вариационный ряд, что поспособствовало упорядочить по величине последовательность выборочных значений наблюдаемой случайной величины.

Статистика сельского хозяйства известна тем, что она- одна из самых первых точных областей статистики. Основные задачи статистики сельского хозяйства сбор, обработка и анализ статистических данных, характеризующих состояние, развитие сельского хозяйства. Эти данные используются для составления годовых и перспективных планов сельскохозяйственного производства. Недостаточное развитие сельского хозяйства одна из причин безработицы и бедности на селе. Его развитие позволит решить не только важные общегосударственные экономические задачи, но и ощутимо повысить благосостояние сельских жителей. Развитие сельского хозяйства будет способствовать увеличению объемов качественных отечественных продуктов питания на внутреннем рынке.

Статистика ставит своей целью объяснить причины различий и происшедших изменений на разных предприятиях и хозяйствах и вскрыть не использованные резервы и возможности дальнейшего ее повышения. Эта задача особенно трудна по следующим причинам.

Аграрная политика должна быть ориентирована на устойчивость и рост производства с учетом опасности его возможного спада. При этом необходимо стимулировать все формы хозяйствования, которые обеспечивают наиболее эффективное использование ресурсов и прирост производства на сельскохозяйственной, в особенности товарной, продукции.



Список используемой литературы

1. Экономическая география России: учебное пособие - Т.Г. Морозовой 2001г.

2. Экономическая география и регионалистика: Учебное пособие. - М.: Гардарики, 1999 г.

3. www.mcx.ru - сайт интернета.

4. http://knowledge.allbest.ru/bank/3c0b65635a3ac68b4d43a89521316d36_0.html

5. http://agro.tatarstan.ru/rus/index.htm/news/162749.htm

6. http://www.coolreferat.com

7. http://www.ng.ru/economics/2011-08-01/4_stats.html - Независимая газета.

8. http://www.kursovaya.studentu.in/geografiya/agropromishlenniiy-kompleks.html

9. Теория статистики . Под редакцией профессора Шмойловой :М.Финансы и статистика.1998.

10. Социальная статистика. И.И.Елисеева М:финансы и статистика.1997.

11. Математические методы в экономике. Замков О.О.,Толстопятенко А.В.,Черемных Ю.Н..М:изд.ДИС.1998 г.

Размещено на Allbest.ru

...