Категории статистики

Размещено на http://allbest.ru

Содержание

1. Теоритическая часть. Категории статистики

2. Практическая часть

Список используемой литературы

1. Теоритическая часть. Категории статистики

Теоретическую основу любой науки, в том числе и статистики, составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность. Дадим общие определения этим понятиям, а затем рассмотрим их более детально.

Объектом статистического исследования (в каждом конкретном случае) является статистическая совокупностью. Статистическая совокупность - это множество единиц, обладающих массовостью однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Например, в качестве особых объектов статистического исследования, то есть статистических совокупностей, могут выступать множества: сельскохозяйственные предприятия, семьи, браки, студенты, граждане какой-либо страны. Важно помнить, что статистическая совокупность состоит из реально существующих материальных объектов.

Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками, т.е. под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений, процессов) по каким-либо существенным признакам, но различие по каким-либо другим признакам. Например, из названных совокупностей множество сельскохозяйственных предприятий наряду с качественной определенностью (принадлежность к разряду предприятий, причем определенной отрасли - сельскому хозяйству) обладает различиями по размеру земельных угодий, численности работающих, голов скота, по технологической оснащенности и т.д.

Качественная определенность совокупности хотя и имеет объективную основу, устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и познавательными задачами. Названная выше совокупность сельскохозяйственных предприятий, качественно однородная с точки зрения одной задачи исследования, может оказаться качественно неоднородной с точки зрения другой задачи, например изучения дифференциации хозяйственных условий и результатов в зависимости от категорий хозяйств по формам собственности.

Таким образом, единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную определенность совокупности, обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует так называемая вариация признаков. Вариация этих признаков обусловлена различным сочетанием условий, составляющих развитие элементов множества. Например, уровень производительности труда отдельного рабочего определяется его возрастом, квалификацией, отношением к труду и т.д. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики.

Количественную характеристику статистика выражает через определенного рода числа, которые называются статистическими показателями. Статистический показатель отражает результат измерения у единиц совокупности и совокупности в целом. Важной категорией статистики является также статистическая закономерность.

Статистическая закономерность - это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных. Она возникает в результате действия объективных законов, выражая каузальные отношения. Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения, это обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.

Дав вводные определения основным категориям статистики, рассмотрим их более подробно.

Статистическая совокупность - это множество (масса) однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени. Статистической совокупностью можно считать, к примеру, совокупность жителей России по состоянию на первое января две тысячи пятнадцатого года, совокупность фермерских хозяйств Тамбовской области в две тысячи четырнадцатом году, совокупность студентов третьего курса ТГТУ в две тысячи одиннадцатом/двенадцатом учебном году, совокупность произведённых столов на фабрике мебели в первом квартале две тысячи тринадцатого года и т.п. Однако статистическая совокупность (множество) совсем необязательно представляет большую численность единиц, в принципе совокупность может быть и очень маленькой; например, объем совокупности малой выборки может составлять иногда 8-10 единиц. От реально существующих статистических совокупностей следует отличать стохастические совокупности, или гипотетические множества, т.е. совокупности, предполагаемые мысленно нереальными, например совокупность бесконечно большого числа бросаний монеты, падающей либо орлом, либо решкой или бесконечных моделирований карточной раздачи для открытия определённой карты.

Самостоятельное значение имеют совокупности социально-экономических явлений. Они представляют собой отдельные грани общественных процессов, которые более сложны и разнородны, чем природные явления, и менее многочисленны, т.е. объединяют значительно меньшее число единиц.

Важнейшим свойством статистической совокупности является ее неразложимость. Это означает, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не изменяет их качественной основы. Исчезновение или ликвидация одного или ряда явлений не разрушает качественной основы статистической совокупности, так как все характеристики относятся к совокупности в целом. Так, население страны или города останется населением, несмотря на постоянно происходящие процессы механического и естественного движения населения. Существует понятие однородности статистической совокупности. Оно относительно и вовсе не означает полного соответствия друг другу всех единиц совокупности, а лишь подразумевает наличие для всех единиц совокупности основного свойства, качества, типичности. Одна и та же совокупность единиц, к примеру, может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому. Однородность единиц статистической совокупности формируется под воздействием определенных внутренних причин и условий. Одинаковые для всех единиц данной совокупности причины и условия существования создают то общее, что объединяет единицы совокупности, но эти же причины и условия формируют то, что отличает одну единицу совокупности от другой. В статистической совокупности эти отличия чаще имеют количественную природу. Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией. Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего социально-экономических, причин. Социально-экономические явления обладают большой вариацией. Например, вариация городов страны по численности населения складывается под влиянием большого числа факторов: исторических, этнографических, экономических, социальных и множества других.

Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступают единицы (отдельные элементы) совокупности, обладающие определенными признаками. По форме внешнего выражения признаки делятся на:

- атрибутивные (описательные, качественные);

- количественные.

Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются прямому количественному (числовому) выражению. Отличие количественных признаков от качественных состоит в том, что первые можно выразить итоговыми значениями, вторые - только числом единиц в совокупности. Количественные признаки делятся на дискретные (прерывные) и непрерывные. Все разнообразие признаков можно представить в табл. 1.

Таблица 1. Классификация признаков по их видам

Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью вообще принято называть повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях. Статистическая же закономерность в статистике рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Закономерность свойственна не отдельным единицам совокупности, а всей их массе, или совокупности в целом. В силу этого закономерность, присущая данному явлению (процессу), проявляется только при достаточно большом числе наблюдений и только в среднем. Таким образом, статистическая закономерность - это закономерность усредненных параметров некоторого основного свойства (качества или типичности).

Первые предположения, что статистика познает закономерности общественной жизни, были высказаны в середине XVII в Д. Граунтом и В. Петти при исследовании бюллетеней о естественном движении населения Лондона.

Статистическая закономерность - это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных. Они неприложимы к отдельным явлениям, как это возможно в естественных науках (биологии, механике, физике). Данные закономерности возникают как результат воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин случайных, действующих временами. Постоянно действующие причины придают изменениям в явлениях регулярность, повторяемость; случайные - вызывают отклонения в этой регулярности.

Статистические закономерности представляют собой не что иное, как статистические факты, и выраженные в виде обобщающих статистических показателей дают исследователю неоценимые типизированные величины, которые чаще всего лишены конкретности. Но известно, что любое общее понятие является абстрактным и поэтому лишено конкретности: оно содержит в себе существенные признаки класса предметов и не включает их несущественные, единичные, индивидуальные свойства.

Таким образом, статистическая закономерность предопределяет типичное распределение единиц статистического множества на определенный момент времени под воздействием всей совокупности факторов. Статистическая закономерность, не определяя положение каждого случая, устанавливает общее распределение в данных условиях времени и места. Сила статистики в том, что она дает нам общую картину, тенденцию развития, исключая, «нивелируя» случайные, индивидуальные отклонения и колебания. Без статистики мы бы «утонули» в море единичных случайных колебаний и отклонений, в «неразберихе» отдельных процессов.

Статистическая закономерность - объективная количественная закономерность массового процесса. Она возникает в результате действия объективных законов и выражает каузальные отношения.

Любое заметное изменение условий существования данного множества воздействует на статистическую закономерность. В этом смысле закономерность является своего рода лакмусовой бумажкой при проверке на постоянство факторов.

Статистическая закономерность практически гарантирует сравнительно малую вероятность больших отклонений фактических частот от теоретических. Например, в магазинах имеется ассортимент продуктов или товаров, соответствующий среднему спросу, с резервным запасом, обеспечивающим его возможные колебания в нормальных условиях. Относительный размер резервного запаса уменьшается с ростом числа покупателей. Статистическая закономерность гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.

Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения, это обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел. Закон больших чисел в наиболее простой формулировке гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Например, 104-106 мальчиков рождаются на 100 девочек, однако в отдельной семье, и даже в небольшом населенном пункте, это соотношение может быть совершенно иным.

Характеризуя роль закона больших чисел и его значение для статистики, А. Боярский отмечает, что в средней величине момент случайности оказывается снятым. Следовательно, закон больших чисел по форме говорит о том же, о чем и статистика: результат складывается из многих элементов. Закон больших чисел позволяет определить число необходимых наблюдений за массовым процессом, а также и некоторые условные критерии для оценки однородности явлений. Закон характеризует достоверность полученных результатов и необходим для понимания ошибок массового статистического наблюдения. Однако закон больших чисел не определяет собой постановку наблюдения и исследования в целом. Последняя диктуется необходимостью точного и всестороннего учета существенных факторов, влияющих на результат исследования. Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого, единичного, особенного и всеобщего. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние величины, исчисленные для величин одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действие постоянных и существенных факторов в данных условиях места и времени.

В соответствии с природой массовой закономерности тенденции, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как тенденции, действительные для каждого отдельного факта без исключения. Однако анализ социально-экономических явлений нужно проводить с учетом существенных сторон единичного, т.е. отдельного факта. О единичном в статистическом анализе нельзя забывать потому, что единичное хотя и теряет свое значение в общей массе, но продолжает существовать.

В ряде случаев статистика может и должна изучать явления, которые еще не стали массовыми, но которым принадлежит будущее, и они станут массовыми. Так, например, российская статистика изучала кооперативное движение на самой заре его развития, и в настоящее время малый бизнес принял массовый характер.

2. Практическая часть

В результате проведённого исследования в фирме ОАО «Буря в животе» получены следующие данные:

Таблица 2. Исходные данные

На основании приведённых данных вычислить: удельные веса мастеров и инженеров; уровень жалоб; обеспеченность сотрудников инвентарём и вспомогательным персоналом.

Решение

Удельный вес мастеров = n1 / n * 100

Удельный вес мастеров = n2 / n * 100

Уровень жалоб = g / n *100

Удельный вес мастеров = (75 / 120) *100 = 62,5%

Удельный вес мастеров = (45 / 120) *100 = 37,5%

Уровень жалоб = (9 / 120) * 100 = 7,5%

Обеспеченность сотрудников инвентарём = i / n

Обеспеченность сотрудников инвентарём = 150/120 = 1,25 единиц инвентаря на одного сотрудника

Обеспеченность сотрудников вспомогательным персоналом = n` / n

Обеспеченность сотрудников вспомогательным персоналом = 20/120 = 0,17 вспомогательного сотрудника на одного сотрудника

Ответ: Удельный вес мастеров = 62,5%; удельный вес инженеров = 37,5%; уровень жалоб = 7,5%; обеспеченность сотрудников инвентарём = 1,25 единиц инвентаря на сотрудника; обеспеченность сотрудников вспомогательным персоналом = 0,17 вспомогательного сотрудника на одного сотрудника.

экономический статистический вариация

Список используемой литературы

1. Минашкин, В.Г. Теория статистики: Учебно-методический комплекс / В.Г. Минашкин, Р.А. Шмойлова, Н.А. Садовникова, Л.Г. Моисейкина, Е.С. Рыбакова.- М.: Изд. центр ЕАОИ, 2008.-296с.

2. Шмойлова, Р.А. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова.- М.: Финансы и статистика, 2006.-416с.

3. Шмойлова, Р.А. Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова.-М.: Финансы и статистика, 2004.-656с.

Размещено на Allbest.ru