Статистический анализ состояния здоровья населения России
Теоретические основы статистического изучения здоровья населения. Основные показатели состояния системы здравоохранения. Краткая экономическая характеристика Российской Федерации, охраны здоровья населения. Анализ динамики численности больных в России.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 16.12.2014 |
| Размер файла | 917,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
В статистической практике часто вместо расчета и анализа темпов роста и прироста рассматривают абсолютное значение одного процента прироста. Оно представляет собой одну часть базисного уровня и в то же время - отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста. Этот показатель дает возможность установить, насколько в среднем за единицу времени должен увеличиваться уровень ряда, чтобы, отправляясь от начального уровня за данное число периодов, достигнуть конечного уровня. Расчет этого показателя имеет экономический смысл только по цепной системе.
Таблица 3.1.3 Динамика уровня заболеваемости на 1000 человек населения по цепной системе
|
Годы |
Абсолютный прирост (убыль) |
Темп роста, |
Темп прироста, |
|
|
2000 |
- |
- |
- |
|
|
2001 |
-10,8 |
98,5 |
-1,5 |
|
|
2002 |
20,4 |
102,8 |
2,8 |
|
|
2003 |
8 |
101,1 |
1,1 |
|
|
2004 |
-4,5 |
99,4 |
-0,6 |
|
|
2005 |
0,1 |
100,1 |
0,1 |
|
|
2006 |
17,2 |
102,3 |
2,3 |
|
|
2007 |
6,4 |
100,8 |
0,8 |
|
|
2008 |
0,4 |
100,1 |
0,1 |
|
|
2009 |
29,8 |
103,9 |
3,9 |
|
|
2010 |
-17,5 |
97,8 |
-2,2 |
|
|
2011 |
-10,1 |
98,8 |
-1,3 |
|
|
2012 |
24 |
103,1 |
3,1 |
|
|
2013 |
5,5 |
100,7 |
0,7 |
Из таблицы 3.1.3 видно, что самый большой темп прироста больных на 100 человек населения отмечается в 2012г. - 3,1 и в 2009г. - 3,9. Максимальная убыль отмечается в 2012г. (-2,2).
Особое внимание следует уделять методам расчета средних показателей рядов динамики, которые являются обобщающей характеристикой его абсолютных уровней, абсолютной скорости и интенсивности изменения уровней ряда динамики. Различают следующие показатели динамики: средний уровень ряда динамики, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста.
В интервальном ряду динамики с равноотстоящими уровнями во времени расчет среднего уровня ряда (y) производится по формуле средней арифметической простой:
y== 7616 чел.
Определение среднего абсолютного прироста производится по цепным абсолютным приростам по формуле:
== 5,3 чел.
Среднегодовой темп роста вычисляется по формуле:
Tр== 1,0069 или 100,6%
Среднегодовой темп прироста получим, вычтя из среднего темпа роста 100%.
Тпр=Тр-100= 0,6%
На основе рассчитанных показателей динамики можно сказать, что за период с 2000 по 20013 гг. в Российской Федерации наблюдалось увеличение числа больных на 1000 человек населения на 5,3 чел. или на 0,6%.
Средний уровень числа заболевших на 1000 человек населения за 14 лет составил 7616 чел.
3.2 Корреляционно-регрессионный анализ состояния и охраны здоровья населения Российской Федерации
На состояния и охраны здоровья населения влияет большое количество факторов. Попробуем изучить взаимосвязь величины состояния и охраны здоровья населения и других экономических явлений, происходящих в Российской Федерации. В корреляционно-регрессионном анализе можно устранить воздействие какого-либо фактора, если зафиксировать воздействие этого фактора на результат и другие, включенные в модель факторы. Данный прием широко применяется в анализе временных рядов, когда тенденция фиксируется через включение фактора времени в модель в качестве независимой переменной.
Для проведения корреляционно-регрессионного анализа используем следующие факторные признаки:
Х1 - уровень заболеваемости на 1000 человек населения;
Х2 - численность больничных коек по специализации на 10000 человек населения;
Х3 - Численность врачей на 10000 человек населения;
Х4 -Численность среднего медицинского персонала на 10000 человек населения;
Х5 - Число станций (отделений) скорой медицинской помощи .
Параметры модели с включением фактора времени оцениваются с помощью обычного метода наименьших квадратов (МНК).
С помощью ПК получаем матрицу парных коэффициентов, на основании которых необходимо сделать вывод о факторах, которые могут быть включены в модель множественной регрессии (таблица 6.4). Корреляционная матрица получена с помощью табличного редактора Excel ХР в пакете анализа.
Таблица 3.2.1 Корреляционная матрица влияния факторов на состояние и охрану здоровья населения Российской Федерации
|
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
||
|
Y |
1 |
||||||
|
X1 |
-0,864490988 |
1 |
|||||
|
X2 |
0,925753241 |
-0,772 |
1 |
||||
|
X3 |
-0,872769843 |
0,9804 |
-0,806 |
1 |
|||
|
X4 |
0,666404134 |
-0,406 |
0,8186 |
-0,464 |
1 |
||
|
X5 |
0,835318453 |
-0,585 |
0,9352 |
-0,663 |
0,8168 |
1 |
|
|
ВЫВОД ИТОГОВ |
|||||||
|
Регрессионная статистика |
|||||||
|
Множественный R |
0,950152988 |
||||||
|
R-квадрат |
0,902790701 |
||||||
|
Нормированный R-квадрат |
0,885116283 |
||||||
|
Стандартная ошибка |
0,65662379 |
||||||
|
Наблюдения |
14 |
Из корреляционной матрицы видна достаточно сильная взаимосвязь между результативным (У) и факторными признаками (Х1, Х2, Х3). Связь очень сильная.
Проведем регрессионный анализ. По результатам регрессионного анализа получено следующее уравнение регрессии:
В результате построения уравнения регрессии получили следующие результаты (таблица 3.2.2).
Таблица 3.2.2 Результаты построения регрессии
|
Показатели |
Значения |
|
|
Коэффициент корреляции R |
0,951 |
|
|
Коэффициент детерминации R2 |
0,902 |
|
|
Скорректированный коэффициент детерминации R2 |
0,885 |
|
|
Фактическое значении F-критерия Фишера |
51,07 |
|
|
Табличное значении F-критерия Фишера |
3,74 |
|
|
Стандартная ошибка |
0,65 |
Множественный коэффициент регрессии равен 0,951. Это свидетельствует о высокой связи между признаками. Коэффициент детерминации - равен 0,902, следовательно, 90,2% вариации числа больничных организаций обусловлено факторами, включенными в модель.
Анализ полученного уравнения позволяет сделать выводы о том, что с ростом количества больничных коек по специализации - число больничных организаций возрастает на 0,13, с ростом численности врачей в Российской Федерации - численность больничных организаций увеличиться на 0,0014.
Проверка адекватности модели, построенной на основе уравнений регрессии, начинается с проверки значимости каждого коэффициента регрессии. Значимость коэффициента регрессии осуществляется с помощью t-критерия Стьюдента:
(6.20)
Параметры уравнения все значимы, кроме параметра при факторе времени, так как их расчетные значения меньше табличных ( , уровень значимости = 0,05, )
Проверка адекватности всей модели осуществляется с помощью расчета F-критерия. Если Fp>Fт при =0,05, то модель в целом адекватна изучаемому явлению.
Следовательно, построенная модель на основе её проверки по F-критерию Фишера в целом адекватна, и все коэффициенты регрессии значимы. Такая модель может быть использована для принятия решений и осуществления прогнозов.
3.3 Прогнозирование по уровню тренда и множественному уравнению регрессии
Для прогнозирования состояния и охраны здоровья населения в Российской Федерации оценим количество медицинских учреждений страны (рисунок).
Для расчета параметров уравнения регрессии воспользуемся табличным редактором MS Excel XP. Результаты расчетов представим в таблице 3.3.1.
Рисунок 3.3.1 Динамика числа медицинских учреждений Российской Федерации, тренды развития
Для определения наилучшего уравнения тренда следует обратить внимание на наибольший коэффициент аппроксимации и наименьшую среднеквадратическую ошибку.
Оценку надежности уравнения регрессии в целом дает R2, в результате расчетов в случае параболы значение данного показателя выше, чем у прямой. Именно такой тренд будем использовать для приятия решений и прогнозирования.
Таблица 3.3.1 Характеристики трендов числа медицинских учреждений Российской Федерации
|
Форма тренда |
Модель |
R2 |
Fфакт |
Fтабл |
|
|
Степенная |
y = 12,908x-0,276 |
0,8033 |
61,01 |
3,74 |
|
|
Парабола второго порядка |
y = 0,0178x2 - 0,7055x + 12,073 |
0,9152 |
129,51 |
3,34 |
|
|
Экспонента |
y = 11,802e-0,054x |
0,9065 |
116,34 |
3,74 |
F-критерий - это оценивание качества уравнения регрессии, которое состоит в проверке гипотезы о статистической незначимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи. Для этого производится сравнение фактического и значений F критерия Фишера-Снедекора. определяется из соотношения значений факторной и остаточной дисперсий, рассчитанных на одну степень свободы.
- это максимальная величина отношения дисперсий, которая может иметь место при случайном их расхождении для данного уровня вероятности.
.
- это максимально возможное значение критерия под влиянием случайных факторов при данных степенях свободы и уровне значимости . Уровень значимости - это вероятность отвергнуть правильную гипотезу при условии, что она верна. Обычно .
Если < , то - гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность.
Если > , то - гипотеза не отклоняется и признается статистическая незначимость, ненадежность уравнения регрессии.
Среднеквадратическая ошибка прогноза:
Все полученные модели статистически значимы и пригодны для принятия решений. Степенной тренд значим по F-критерию Фишера, но параметр уравнения а1 получен незначим, т.к. значение t-критерия Стьюдента получено очень маленьким, поэтому данная модель может быть использована для дальнейших расчетов, но не пригодна для прогнозирования, также и экспоненциальный тренд имеет один не значимый параметр. Параболический тренд получен, значим по F-критерию Фишера, все параметры значимы по t-критерию Стьюдента, следовательно, в дальнейших исследованиях будем использовать именно его.
Используя уравнение тренда, сделаем точечный и интервальный прогноз. Вычислим точечный прогноз - значение уровня тренда, получаемое при подстановке в уравнение тренда номера прогнозируемого года tk.
Осуществим прогноз по имеющемуся уравнению тренда.
Прежде всего, вычисляют точечный прогноз - значение уравнения тренда, получаемое при подстановке в уравнение тренда номера прогнозируемого года , однако параметры тренда, вычисленные по ограниченному периоду - это лишь выборочные оценки генеральных параметров. Прогноз должен иметь вероятностный характер, как любое суждение о будущем. Для этого вычисляется средняя ошибка прогноза положения тренда на год за номером , обозначающая , по формуле:
где N- число уровней исходного ряда;
tm - номер прогнозируемого года;
S(t) - среднее квадратическое отклонение уровней от тренда.
где n - число уровней; p - число параметров тренда;
, - соответственно фактические и расчетные значения уровней динамического ряда.
Для вычисления доверительного интервала прогноза положения тренда среднюю ошибку необходимо умножить на величину t - критерия Стьюдента, при имеющимся числе степеней свободы колебаний и при выбранной вероятности (надежности прогноза). Следовательно, доверительный интервал прогноза положения тренда вычисляется по формуле:
где - точечный прогноз.
где - доверительная величина (надежностью 95%) и (n-1)- степенями свободы.
Прогнозирование по тренду имеет качественное ограничение: оно допустимо в условиях сохранения основной тенденции.
Рисунок 3.3.2 Доверительная граница прогнозных значений количества медицинских учреждений Российской Федерации
Представим прогнозные значения в таблице 3.3.2. Согласно прогнозу уровень величины медицинских учреждений будет снижаться.
Таблица 3.3.2 Прогнозные количества медицинских учреждений Российской Федерации по уравнению тренда
|
Годы |
Нижняя доверительная граница прогноза |
Прогноз |
Верхняя доверительная граница прогноза |
|
|
2014 |
4351,5 |
4352 |
4433,6 |
|
|
2015 |
3913,1 |
3913 |
4104,6 |
|
|
2016 |
3474,7 |
3475 |
3636,6 |
Это означает, что тренд в 2014 г. пройдет через точку с ординатой 4352 медицинских организации, в 2015 г. - 3913 медицинских организаций, а в 2016 г. - 3475 медицинских организаций. Однако параметры тренда, вычисленные по ограниченному периоду, - это лишь выборочные оценки генеральных параметров (рисунок 3.3.2). На рисунке представлена верхняя и нижняя доверительные границы прогноза.
Заключение
Данная курсовая работа была посвящена изучению состоянию и охране здоровья населения Российской Федерации за 2000-2013 гг.
Характеризуя состояние здоровья населения страны, нельзя не отметить наличие существенной дифференциации его показателей в региональном отношении. Территориальные особенности здоровья населения и здравоохранения в то же время говорят о схожести происходящих процессов в сфере охраны здоровья населения, что подтверждает необходимость значительно большего влияния здравоохранения на состояние здоровья населения с целью исправления сложившейся ситуации.
На основании проведенного статистического анализа можно сделать вывод о том, что численность населения в 2013г. увеличилась за счет естественного и миграционного приростов. При этом миграционный прирост составил 92,8% от общего прироста населения. Отмечалось увеличение числа родившихся (в 37 субъектах Российской Федерации) и уменьшение числа умерших (в 64 субъектах).Численность экономически активного населения на конец 2013г. составила 75,1 млн. человек.
По итогам расчетов темп прироста заболеваемости с 2003 по 2013 гг. в целом по Российской Федерации составил 15,0%.
В 2013 г. в государственной и муниципальной системе здравоохранения Минздрава России функционировало 7 300 медицинских организаций. Число больничных организаций составляет 83,3 %.
По результатам статистического анализа можно сделать вывод о том, что отмечается снижение показателя младенческой смертности за январь-декабрь 2013 года во всех федеральных округах Российской Федерации.
На основании корреляционно-регрессивного анализа была получена матрица парных коэффициентов корреляции, которая свидетельствует, что не все показатели одинаково взаимосвязаны. Так, например, между числом больничных коек и численностью медицинских учреждений существует сильная связь, а между численность среднего медицинского персонала и медицинских учреждений слабая прямая взаимосвязь.
Так как множественный коэффициент регрессии равен 0,951, то между всеми рассматриваемыми признаками наблюдается сильная взаимосвязь. Коэффициент детерминации - равен 0,902, следовательно, 90,2 % вариации численности медицинских учреждений обусловлено факторами, включенными в модель. И на 9,8 % изменение численности зависит от факторов, не учтенных в выбранной модели. Поскольку фактическое значение F (51,07 ) больше значимости F (3,74), то корреляционно-регрессионная модель является адекватной.
Список литературы
1. Батракова, Л. Г. Социально-экономическая статистика: учебник - М.: Логос, 2013. - 480 с.
2. Герасимов А.Н. Медицинская статистика: Учебное пособие, 2009г. - 480с.
3. Громыко Г.Л. Теория статистики.: Учебник - 3-e изд., перераб. и доп. - М.: НИЦ Инфра-М, 2012. - 476 с.
4. Демографический ежегодник России.2013: Стат.сб./ Росстат.-M., 2013. - 543 c.
5. Доклад "Социально-экономическое положение России", Росстат. - М., 2013г.
6. Жидкова О.И. Медицинская статистика: конспект лекций - М., Эксмо, 2009г. - 93с.
7. Жижин К.С. Медицинская статистика: учебное пособие, 2009г. - 150с.
8. Зайцев В.М. Прикладная медицинская статистика: Учебно-практическое пособие, 2008г. - 432с.
9. Здравоохранение в России. 2013: Стат.сб./Росстат. - М., 2013. - 380 с.
10. Иванова Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник / Московский Государственный Университет им. М.В.Ломоносова (МГУ); - 4 изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 668 с.
11. Клочкова М. С. Демография: Учеб. пособие - М.: РИОР, 2009. - 184 с.
12. Косов П. И. Основы демографии: Учебное пособие - 2-e изд., доп. и перераб. - М.: ИНФРА-М, 2010. - 288 с.
13. Кучеренко В.З. Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения: учеб. пособие - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2007. - 256 с.
14. Лысенко С.Н. Демография: Учеб.-практ. пособие - М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2010. - 112 с
15. Лысенко С.Н., Дмитриева И.А. Общая теория статистики: Учеб. пособие - М.: Вуз. учебник, 2009. - 219 с
16. Матчина О.И., Бегун Д.Н. Статистика здоровья населения Российской Федерации и Оренбургский области. Оренбург, 2008г. - 39с.
17. Мелкумов Я. С. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие / Я.С. Мелкумов. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 236 с.:
18. Медик В.А., Юрьев В.К. Общественное здоровье и здравоохранение: учебник. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2012.
19. Российский статистический ежегодник. 2013: Стат.сб./Росстат. - М., 2013. - 717 с.
20. Россия 2013: Стат. справочник/Росстат. - М., 2013. - 62 c.
21. Россия в цифрах. 2009: кр. стат. сб. / Росстат. - М., 2009. - 510 с.
22. Щепина О.П. Здоровье населения региона и приоритеты здравоохранения - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2010. - 384 с.
23. Шумак О. А. Статистика: Учебное пособие / О.А. Шумак, А.В. Гераськин. - М.: ИЦ РИОР: НИЦ Инфра-М, 2012. - 311 с.
24. Экономическая статистика: Учебник / Московский Государственный Университет им. М.В.Ломоносова (МГУ); Под ред. Ю.Н.Иванова - 4 изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 668 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Основные показатели здоровья населения. Статистический анализ основных показателей здоровья населения: методика анализа состояния и тенденций уровня смертности. Уровень средней продолжительности жизни и заболеваемость в России, его динамика и тенденции.
курсовая работа [76,2 K], добавлен 30.11.2010Анализ естественного и механического воспроизводства населения Свердловской области. Изучение интегральных характеристик состояния здоровья населения. Показатели инвалидности жителей. Меры и механизмы регулирования демографической политики в области.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 26.11.2014Теоретические основы статистического анализа заработной платы населения. Оценка структуры, динамики и средних величин ее показателей и их прогнозирование. Статистический анализ зарплаты по субъектам России. Прогнозирование ее показателей населения.
курсовая работа [146,0 K], добавлен 16.09.2017Задачи статистики населения. Назначение демографического прогнозирования. Расчёт и анализ показателей динамики численности населения России за 2000-2005 года. Методы исследования, применяемые в статистике населения. Показатели численности населения.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 08.01.2010Население как объект статистического изучения, изучение демографических процессов, численности населения, его размещения по территории, показатели естественного движения. Перспективные расчеты численности и показатели социальной характеристики населения.
курсовая работа [206,1 K], добавлен 21.08.2011Понятие и последствия депопуляции населения, система показателей и особенности статистического анализа. Исследование динамики численности населения страны и этапов его депопуляции. Статистическое прогнозирование сокращения численности населения.
курсовая работа [175,7 K], добавлен 05.08.2011Статистический анализ состояния рынка труда. Группировка населения по возрасту в сочетании с полом. Анализ связей безработицы и экономически активного населения. Прогноз среднегодовой численности трудоспособного населения Приволжского Федерального округа.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 11.12.2014Организация сбора информации для статистического изучения уровня жизни населения. Анализ динамики уровней гарантированных социальных выплат. Сравнительный анализ различий в уровне жизни населения Ростовской области и регионов Южного федерального округа.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 05.06.2014Социально-экономическая характеристика России. Организация статистического наблюдения за уровнем жизни населения. Состав и структура конечного потребления домашних хозяйств. Аналитическое выравнивание величины конечного потребления на душу населения.
курсовая работа [340,8 K], добавлен 25.11.2014Показатели уровня и качества жизни населения в современных условиях. Статистический анализ уровня и качества жизни населения Российской Федерации за период 2000-2013 гг. Анализ динамики и структуры доходов и расходов населения, оценка качества его жизни.
курсовая работа [248,3 K], добавлен 11.02.2015Понятие и состав трудовых ресурсов. Основные статистические показатели занятости населения. Анализ динамики и структуры занятого населения, прогнозирование его численности методом аналитического выравнивания. Расчет средних величин и показателей вариации.
курсовая работа [582,5 K], добавлен 05.11.2013Статистические показатели, характеризующие уровень жизни населения. Статистический анализ доходов и расходов населения России. Основные виды денежных доходов в реальном выражении. Расходы домохозяйств, их основные виды. Уровень благосостояния населения.
курсовая работа [510,0 K], добавлен 06.10.2014Исследование современной демографической ситуации в Российской Федерации, моментов политики, проводимой государством. Изучение численности населения и особенностей его размещения, основных группировок населения. Анализ показателей статистики населения.
контрольная работа [40,1 K], добавлен 28.06.2012Система показателей статистики населения. Организация статистического наблюдения за наличием и движением населения, динамика абсолютных и относительных показателей. Возрастно-половая структура населения. Анализ нагрузки на трудоспособное население.
курсовая работа [186,3 K], добавлен 17.12.2015Основные показатели уровня жизни населения России. Совокупные показатели потребления. Анализ уровня жизни населения России. Анализ доходов и благосостояния населения. Программы повышения уровня жизни населения России.
курсовая работа [310,3 K], добавлен 12.05.2007Сущность и основные элементы статистики труда. Статистический анализ безработицы. Специфические показатели уровня безработицы населения. Средние величины и показатели вариации. Применение выборочного метода. Прогноз динамики трудовых ресурсов России.
курсовая работа [273,6 K], добавлен 21.12.2015Понятие и показатели уровня жизни населения. Статистические показатели, характеризующие уровень жизни населения. Доходы населения и благосостояние. Распределение доходов и социально-экономическая дифференциация. Статистика социального обеспечения.
курсовая работа [41,1 K], добавлен 12.11.2010Экономическая сущность статистики, статистические методы анализа сельского населения. Динамика численности и структура сельского населения. Группировка городов и районов Амурской области по количеству сельских жителей. Величины и показатели вариации.
курсовая работа [461,5 K], добавлен 04.09.2013Основные статистические показатели занятости населения. Краткая характеристика Алтайского края с анализом социально-экономических показателей. Анализ численности и структуры занятых по полу и возрасту. Прогнозирование численности занятого населения.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 02.12.2014Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Статистика населения. Население как объект статистического изучения. Источники данных о населении. Изучение численности населения и его размещения на территории страны. Основные группировки населения.
курсовая работа [162,9 K], добавлен 14.10.2008
