Анализ эффективности производства зерна в Кировской области

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

1. Теоретические аспекты экономико-статистического анализа эффективности производства зерна

1.1 Производство зерна как объект статистического изучения

1.2 Система статистических показателей, характеризующих эффективность производства зерна

1.3 Статистические методы исследования производства зерна

2. Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях Кировской области

2.1 Основные экономические показатели эффективности производства зерна

2.2 Статистическая оценка параметров распределения районов по величине характеризующих признаков

2.3 Статистический анализ динамики показателей эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях Кировской области

2.3.1 Расчет и анализ базисных и цепных показателей динамики

2.3.2 Расчет и анализ средних уровней и показателей динамики

2.4 Выявление основной тенденции развития изучаемого явления

2.4.1 Метод укрупнения периодов

2.4.2 Метод скользящей средней

2.4.3 Метод аналитического выравнивания и экстраполяция показателей на основе тренда

Заключение

Список литературы



Введение

Среди полевых культур наибольшее значение имеют зерновые культуры, основной продукт которых - зерно. Это пшеница, рожь, ячмень, овес, рис, просо, кукуруза и гречиха. В мировом земледелии зерновые культуры занимают ведущее место и имеют важнейшее значение для населения земного шара, что связано с их большой ценностью и разнообразным применением. Зерно содержит необходимые питательные вещества - белки, углеводы, жиры, витамины, минеральные вещества - и широко используется в хлебопечении.

Практика показывает, что без развитого зернового производства невозможно специализировать экономические районы на производство продукции животноводства, развивать производство технических культур и других отраслей сельского хозяйства. Зерно - это не только продукт питания для населения, но и незаменимый корм для скота и птицы. Зерно служит важным источником сырья для пивоваренной, спиртовой; комбикормовой промышленности.

Увеличение производства зерна позволит успешно решить зерновую проблему, обеспечить население разнообразными продуктами питания, повысить продуктивность животноводства и создать необходимый государственный резерв зерна.

Цель написания курсовой работы - провести экономико-статистический анализ эффективности производства зерна в Кировской области.

Задачами данной работы являются:

1. изучение теоретических основ экономико-статистического анализа производства зерна;

2. рассмотрение основных показателей, характеризующих производство зерна;

3. проведение статистического анализа производства зерна в Кировской области;

4. выявление основной тенденции изучаемого явления и определение прогнозов его развития в будущем.

В работе будут использованы несколько методов: метод укрупнения периодов, метод скользящей средней, метод аналитического выравнивания и экстраполяция показателей на основе тренда.



1. Теоретические аспекты экономико-статистического анализа эффективности производства зерна

1.1 Производство зерна как объект статистического изучения

Значение производства зерна определяется его особой ролью в формировании продовольственных ресурсов страны. Зерно является незаменимым сырьем для производства хлеба, хлебобулочных и макаронных изделий, круп. Зерно - основа питания для населения. Непосредственно за счет продуктов переработки зерна (хлеб, мука, крупа) обеспечивается около 40% общей калорийности питания, почти 50% - потребности в белках, 60% - потребности в углеводах.

Норма потребления хлебопродуктов на душу населения в год составляет 110 кг.

Зерно, закупаемое у сельскохозяйственных предприятий, используется в основном после переработки его в промышленности (мукомольной, крупяной, пищевой и комбикормовой), поэтому качественные показатели зерна должны определяться требованиями промышленных отраслей-потребителей.

Зерно широко используется в качестве фуража. На его основе производятся концентрированные корма, в том числе комбикорма для отрасли животноводства. Зерно используется в технических целях: для производства спирта, клея и др. Зерно хорошо хранится. Усушка составляет не более 3% в год. Поэтому оно лучше всего пригодно для создания государственных резервов продовольствия и кормов. По характеру использования зерновые культуры подразделяются на следующие группы:

1. Продовольственные:

а) хлебные (пшеница, рожь)

б) крупяные и бобовые (гречиха, просо, рис, горох, фасоль)

2. Фуражные (кукуруза, овес, ячмень, вика, кормовые бобы)

3. Промышленные (ячмень, кукуруза и др.)

Зерно легко перевозится на большие расстояния, в связи, с чем широко используется в качестве привозного корма на птицефабриках и животноводческих комплексах. Благодаря высокому уровню механизации и низким затратам живого труда производство зерна в меньшей степени зависит от наличия трудовых ресурсов и тем самым выгодно отличается от пропашных культур. Зерновые хорошо сочетаются в севооборотах с большинством других культур, а побочная продукция (солома) широко используется в качестве корма, подстилки и как важный источник гумуса.

Потребность в зерне зависит от темпов прироста населения и развития животноводства. В расчете на каждый балло-гектар производство зерна проектируется довести не менее чем до одного центнера. [4]

Возделываемые зерновые культуры относят к трем ботаническим семействам - злаковых, гречишных и бобовых.

Семейство злаковых: пшеница, рожь, овес, кукуруза, рис, просо, сорго- класс однодольных растений.

Различают две формы злаковых - яровые и озимые. Яровые растения высевают весной, за летние месяцы они проходят полный цикл развития и осенью дают урожай. Озимые растения сеют осенью, до наступления зимы они прорастают, а весной продолжают свой жизненный цикл и созревают несколько раньше, чем яровые. Озимую и яровую формы имеют пшеница, рожь, ячмень и тритикале. Все остальные злаки бывают только яровыми. Озимые сорта, как правило, дают более высокий урожай, однако их можно выращивать в районах с высоким снежным покровом и достаточно мягкими зимами.

Семейство гречишных (класс двудольных растений) в зерновом хозяйстве представлено единственной культурой - гречихой.

Бобовые культуры: семейство мотыльковых, класс двудольных растений.

Все вышеперечисленные культуры имеют разный химический состав, энергетическую ценность и пригодны для переработки в различные виды продукции.

1.2 Система статистических показателей, характеризующих эффективность производства зерна

Для оценки экономической эффективности производства необходимы конкретные показатели, отражающие влияние различных факторов на процесс производства. Только система показателей позволяет провести комплексный анализ и сделать достоверные выводы об основных направлениях повышении экономической эффективности производства зерна.

При оценке эффективности производства зерна следует учитывать его особенности, оказывающие влияние на конечные результаты. Экономическая эффективность производства зерна характеризуется системой натуральных и стоимостных показателей. Исходными являются натуральные показатели: урожайность, которая оказывает непосредственное влияние на величину других показателей [ 5].

Однако натуральные показатели отражают лишь одну сторону достигнутой эффективности. Для выявления экономического эффекта необходимо также знание совокупных затрат труда, которые обеспечили получение данной урожайности или продуктивности животных. Один и тот же уровень урожайности может быть достигнут при различных затратах труда и средств. Более того при одинаковом урожае может быть различное качество продукции, что оказывает влияние на эффективность производства.

Чтобы получить соизмеримые затраты (величина затрат) и результатов производства, объем производственной продукции переводят в стоимостную форму.

Стоимостные показатели имеют не только учетное, но и экономическое значение, так как они участвуют в развитии товарно-денежных отношений, а продукт производства выступает в качестве товара на рынке. Основными стоимостными показателями экономической эффективности сельскохозяйственного производства являются валовой доход, чистый доход и прибыль.

Обобщающими показателями экономической эффективности, учитывающими применение всех ресурсов производства в комплексе, является выход продукции и доход на единицу затрат:

- полных издержек производств, взятых и трудовом или стоимостном выражении;

- текущих затрат по себестоимости продукции;

- приведенных затрат как суммы себестоимости и части стоимости основных фондов, приведенной к годичным затратам (стоимость основных фондов, умноженная на нормативный коэффициент эффективности вложений в основные фонды).

Показателями, отражающими эффективность отрасли растениеводства в разрезе отдельных видов продукции, являются:

1) Урожайность - количество продукции в натуральном выражении, полученной с 1 га площади

, (1)

где Ур - урожайность,

ВП - валовая продукция,

Sп - площадь занятая (посеянная)

2) Уровень производительности труда - способность конкретного человека производить определённое количество продукции за единицу рабочего времени

3) Себестоимость 1 ц продукции - затраты предприятия в денежной форме на производство и реализацию 1 ц продукции

4) Окупаемость материально-денежных затрат

, (2)

где Ок - окупаемость,

ВП - валовая продукция,

МЗ - материальные затраты.

Валовая продукция в текущих ценах реализации рассчитывается по каждому виду продукции

5) Прибыль в расчёте на 1 центнер продукции

, (3)

где П - прибыль,

Ц - цена реализации,

С - себестоимость.

6) Уровень рентабельности производства рассчитывается отдельно по видам продукции

, (4)

где Р - рентабельность,

П - прибыль,

МЗ - материальные затраты.

Следует учитывать, что экономическая эффективность производства зерна может оцениваться на разном уровне - народнохозяйственном и отдельного самостоятельного товаропроизводителя. Для народного хозяйства и отрасли в целом в первую очередь важны показатели произведенной продукции и доходов на единицу совокупных затрат и ресурсов, а для коммерческого и хозрасчетного предприятия - окупаемость затрат, сумма реализованного валового дохода, прибыль и рентабельность, обеспечивающие его финансовую устойчивость [7].

1.3 Статистические методы исследования производства зерна

Основными методами экономико-статистического анализа эффективности производства зерна являются: статистическое наблюдение, табличный метод, сводка и группировка, абсолютные и относительные величины, средние величины, индексный и дисперсионный методы, корреляционно-регрессионный анализ. На первом этапе статистического исследования, т.е. наблюдения, формируются первичные статистические данные.

Под наблюдением понимается научно и планомерно, систематически организованный сбор массовых данных о различных явлениях и процессах социально-экономической жизни.

Основная задача наблюдения - это обеспечение сбора достоверных, полных, массовых и сопоставимых данных об интересующем нас объекте или явлении. В практике используются две организационные формы наблюдения - отчетность и специальное статистическое наблюдение. В зависимости от охвата наблюдения они бывают: сплошные и несплошные. При сплошном наблюдении все единицы изучаемой совокупности подвергаются наблюдению. При несплошном наблюдении только часть единиц подвергается наблюдению. В результате наблюдения мы получаем показатели. Любой статистический показатель содержит количественные и качественные данные и должен иметь сведения о месте и времени действия.

Результаты статистического наблюдения представляются в виде статистических таблиц. Таблица является наглядной рациональной систематизированной формой изложения статистической информации. Основу любой статистической таблицы составляет ее макет, который образуется от пересечения строк и граф. В строках и графах располагают статистические показатели. Различают подлежащее и сказуемое статистической таблицы.

Подлежащее таблицы располагается слева, по строкам - это то, что мы хотели бы охарактеризовать. Сказуемое - это цифровая характеристика подлежащего, находится в графах таблицы. Обязательны заголовки таблицы, подлежащего и сказуемого, в которых должно отражаться содержание таблицы, время и место действия.

Статистическая сводка полученной информации в результате наблюдения, в широком ее понимании, предполагает систематизацию и группировку цифровых данных, характеристику образованных групп системой показателей. Группировка является важнейшим этапом статистического исследования, а также методом позволяющим уловить переход количественных изменений в качественные, выявить закономерности их развития.

Под группировкой понимается расчленение данной совокупности на качественно-однородные группы с выделением типичной группы.

Качественно-однородной группой считается группа, которая обладает внутренней однородностью, т. е. имеет больше признаков сходства, чем различия.

Типичной группой называется группа качественно-однородная, самая многочисленная по удельному весу определяющего признака.

Группировку можно провести двумя способами:

а) посредством разделения совокупности на однородные части;

б) путем объединения в группы единиц совокупности по типичным признакам.

Абсолютной величиной называется величина, измеряющая размер общественного явления в натуральных, условно-натуральных, трудовых и стоимостных единицах измерения. Абсолютные величины могут быть индивидуальные и суммарные.

Относительная величина - это величина, получаемая от сравнения (деления) двух абсолютных величин. Относительные величины имеют такие же единицы измерения, что и абсолютные.

Средняя величина - это типический размер данной совокупности, отражающий характерные черты в среднем. Средние величины применяются в статистике в силу действия закона больших чисел.

1 следствие: Около средней величины всегда колеблется наибольшее число наблюдений.

2 следствие: При большом числе наблюдений средняя величина не становится случайной, а применяет какую-то усредненную форму и тогда наступает равенство:

f=(x1, x2, x3…xn)= (x1, x2, x3,…xn),

где x - средняя величина,

x1, x2, x3 - варианты.

Средняя величина рассчитывается по массовым данным.

Индекс - это относительный показатель, измеряющий изменение явления во времени или в пространстве. Прежде всего, индекс - это относительный показатель, но не каждый относительный показатель является индексом. Индексы применяются к тем величинам, которые непосредственно не поддаются суммированию. Поскольку индекс - относительный показатель, то он, получается, от сравнения двух абсолютных величин. Величина, с которой производится сравнение, называется базисной и обозначается подстрочным знаком - «0», величина, которую сравнивают, называется текущей (отчетной) и обозначается подстрочным знаком - «1». Каждый индекс состоит из двух элементов:

Индексируемой величины - той величины, которая изменяется и по которой дается название индекса;

Вес индекса - это величина, которая постоянна и по ней определяется состав индекса.

Изучая дисперсию интересующего нас признака в пределах изучаемой совокупности, мы можем рассчитать только общую дисперсию по всей совокупности в целом. Но мы лишены возможности оценить влияние отдельных факторов, определяющих колеблимость индивидуальных величин. Для того, чтобы отделить влияние каждого фактора на общую колеблимость необходимо провести группировку всей совокупности по какому-либо фактору. Тогда нужно выделить три показателя дисперсии:

1) Общая дисперсия, которая показывает колеблимость признака в целом:

2) Межгрупповую дисперсию, которая отражает вариацию признака за счет того фактора, который положен в основу группировки:

3) Внутригрупповую дисперсию, она характеризует вариацию за счет всех остальных признаков, которые не были учтены:

Корреляционно-регрессионный анализ ведется в определенной последовательности и состоит из ряда этапов:

1) Установление причинных зависимостей в изучаемом общественном явлении;

2) Формирование корреляционной модели связи;

3) Расчет и анализ показателей регрессии (решение уравнения);

4) Расчет и анализ показателей тесноты связи.

Корреляционно-регрессионный анализ позволяет по данным статистического наблюдения решить две основные задачи:

- определить среднее изменение результативного признака (функции) при изменении фактора (аргумента) на единицу в абсолютном и относительном измерении.

- установить меру относительного влияния факторного признака на изменение результативного, разложить вариацию последнего по источникам образования и определить роль фактора в общем объеме вариации результата. [6].



2. Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях Кировской области

2.1 Основные экономические показатели эффективности производства зерна

Кировская область расположена в северо-восточной части Приволжского федерального округа в бассейне рек Кама и его главного притока Вятка.

Территория Кировской области - 120 тысяч кв. км.

Протяжённость с запада на восток - 440 км; с севера на юг 570 км.

Сельскохозяйственные угодья занимают 2567,3 тыс. га (21,4% от общей площади области), в том числе пашня занимает 2047 тыс. га.(61,8% от общей площади сельскохозяйственных угодий)

Посевная площадь 828,1 тыс. га.

Почвы в основном дерново-подзолистые - 82,3%, серые лесные всего - 14,7%

Основное производство отрасли растениеводства - производство кормов для обеспечения животноводства и производство продовольственной озимой ржи.

Основные посевные площади располагаются в центральных и южных районах области, так как в северных от 70 до 90 % территории занимают леса. Посевные площади зерновых культур в Кировской области представлены в таблице 1.

Таблица 1. Посевные площади зерновых культур в Кировской области

Показатели	2008 г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2012 г.
Посевные площади зерновых культур , тыс. га	391,4	357,2	326,7	331,2	335,2
В т.ч. озимые	105,7	95,7	79,8	107,7	106,7
яровые	271,9	247,2	235,1	210,7	217,1
зернобобовые	13,8	14,3	11,8	12,6	11,4

За последние годы в Кировской области установилась тенденция сокращения посевных площадей зерновых культур. Так в 2012 году зерновой клин уменьшился на 15% по сравнению с 2008 годом и составил 335,2 тыс. га.

На долю озимых культур в области приходится в 2012 году 32% от посевной площади, занятой зерновыми культурами. А по сравнению с 2008 годом посевная площадь озимых значительно увеличилась со 105,7 тыс. га до 106,7 тыс. га.

Основное сокращение площадей произошло под яровыми культурами с 271,9 тыс. га до 217,1 тыс. га в 2012 году.

Доля зернобобовых в посевных площадях составляет 3,5%.

Основные показатели производства зерна в Кировской области представлены в таблице 2.

Таблица 2. Основные показатели производства зерна в Кировской области

Показатели	2008 г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2012 г.
Валовой сбор зерна, тыс. т	600,9	685,9	460,1	735,7	555,0
В т.ч. озимые	132,6	177,4	113,5	235,4	170,6
яровые	417,5	487,1	331,8	477,8	366,8
зернобобовые	20,8	21,4	14,8	22,5	17,6
Урожайность зерновых культур ц/га	15,4	19,3	14,1	22,2	16,6
В т.ч. озимые	15,4	18,5	14,2	21,9	16,0
яровые	15,4	19,7	14,1	22,7	16,9
зернобобовые	15,1	14,9	12,5	17,9	15,4

Одним из основных показателей производства зерна является его валовой сбор. Как видно из таблицы 2 он колеблется по годам. В большей степени валовой сбор зависит от урожайности зерновых культур, которая в значительной степени обуславливается погодными условиями, также высокой культурой земледелия. Наиболее благоприятным для производства зерна был 2011 год, средняя урожайность зерновых культур составила 22,2 ц/га. Валовой сбор в этот год также самый высокий за 5 лет и составил 460,1 тыс. тонн. Самым неблагоприятным по погодным условиям для Кировской области был 2010 год. Самая низкая урожайность была в этот год - в среднем 14,1 ц/га. Валовой сбор составил 460,1 тыс. тонн. Урожайность озимых и яровых культур в один год отличается незначительно. К 2012 году валовой сбор зерна уменьшился на 8% и составил 555 тыс. тонн.

Реализация зерна в Кировской области представлена в таблице 3.

Таблица 3. Реализация зерна в Кировской области

Показатели	2008 г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2012 г.
Реализовано зерна, тыс. т	157,7	185,5	250,8	200,7	307,7
Товарность зерна, %	27,1	27,6	55,9	28,4	56,5
Цена реализации 1 т зерна, руб	5377	4886	4456	5020	5198

Реализация зерна в Кировской области имеет тенденцию к увеличению. Если в 2008 году было реализовано 157,7 тыс. тонн зерна, то в 2012 году уже 307,7 тыс. тонн. Рост составил 95% к уровню 2008 года.

Товарность же зерна колеблется по годам. Если в 2008 году она составляла 27,1%, то в 2012 году 56,5%.

Объем реализации зерна зависят не только от полученного валового сбора, но и от ряда других причин:

- необходимостью расплачиваться по кредитам;

- снижением или увеличением потребления зерна (как фуражного, так и продовольственного).

Цена реализации зерна формируется на основе биржевого спроса и общей ситуации на мировом зерновом рынке. Поэтому наблюдается некоторое колебание цен на зерно. Но в целом прослеживается тенденция к снижению цены 1 тонны зерна. К 2012 году цена 1 тонны зерна по сравнению с 2008 снизилась на 4% и составила 5198 рублей за 1 тонну.

На сегодняшний момент производство зерна в Кировской области сводится к тому, чтобы производить региональную продукцию сельского хозяйства ниже сложившихся средних затрат, сохраняя при этом масштабы производства и высокое качество.

2.2 Статистическая оценка параметров распределения районов по величине характеризующих признаков

Урожайность зерна по районам в 2012 г представлена в таблице 4.

Таблица 4. Урожайность зерна в районах Кировской области

№	Районы	Урожайность, ц/га
1	Арбажский	14,7
2	Афанасьевский	15,2
3	Белохолуницкий	15,6
4	Богородский	10,5
5	Даровской	15,1
6	Зуевский	16,6
7	Кикнурский	9,4
8	Кильмезский	16,6
9	Котельнический	16,8
10	Куменский	32,6
11	Лебяжский	11,9
12	Малмыжский	19,9
13	Нагорский	12,2
14	Немский	18,1
15	Пижанский	24,7
16	Санчурский	14,5
17	Свечинский	10,3
18	Тужинский	15,0
19	Унинский	12,7
20	Фаленский	13,5
21	Шабалинский	12,1
22	Яранский	14,3

1) 

1) Строим ранжированный ряд величины урожайности зерновых культур по районам области за 2012 год:

9,4; 10,3; 10,5; 11,9; 12,1; 12,2; 12,7; 13,5; 14,3; 14,5; 14,7; 15,0; 15,1; 15,2; 15,6; 16,6; 16,6; 16,8; 18,1; 19,9; 24,7; 32,6.

2) По формуле Стреджесса определим число групп n:

n=1+3,222*lg N, (5)

где N - количество выборок.

n=1+3,222*lg22=5

3) Определим шаг интервала:

, (6)

где - максимальное и минимальное значение выборки,

n - количество групп.

Тогда

4

Примем , это будет нижнее значение первой группы, а верхнее значение равно

и т.д.

Интервальный ряд будет выглядеть следующим образом:

Таблица 5. Интервальный ряд распределения районов по урожайности зерновых культур

Группы районов по урожайности, ц/га	Число районов
9,4-14,04	8
14,04-18,68	11
18,68-23,32	1
23,32-27,96	1
27,96-32,6	1
Итого	22

Данные, приведенные в таблице 5 можно представить в виде гистограммы, изображенной на рисунке 1.

Рисунок 1. Гистограмма распределения районов по урожайности в Кировской области

Определим основные характеристики, свойственные ряду распределения.

1) Для характеристики центральной тенденции распределения определим среднюю арифметическую, моду, медиану признака.

Средняя величина признака определяется по формуле средней арифметической взвешенной:

, (7)

где - варианты,

- средняя величина признака,

- частоты распределения.

Тогда

=15,9

Мода определяется по формуле:

, (8)

где - нижняя граница модального интервала,

- величина интервала,

- разность между частотой модального и домодального интервала,

- разность между частотой модального и послемодального интервала.

Медиана определяется по формуле:

, (9)

где - нижняя граница медианного интервала,

- величина интервала,

- сумма частот распределения,

- сумма накопленных частот домедианных интервалов,

- частота медианного интервала.

Для характеристики меры рассеяния признака определим показатели вариации: размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Размах вариации определяется по формуле:

, (10)

где - максимальное и минимальное значения вариационного ряда.

Дисперсия определяется по формуле:

, (11)

Среднее квадратическое отклонение:

, (12)



Коэффициент вариации:

, (13)

2) Для характеристики формы распределения можно использовать

коэффициенты ассиметрии и эксцесса:

(14)

(15)

Для удобства подсчетов рассчитаем промежуточные данные.

Таблица 6. Расчетные данные для определения показателей вариации, ассиметрии и эксцесса

Средняя урожайность зерна по районам в Кировской области, ц/га	Число районов
11,72	8	139,78	-584,28	2442,28
16,36	11	2,33	1,07	0,49
21	1	26,01	132,65	676,52
25,64	1	94,87	924,01	8999,86
30,28	1	206,78	2973,56	42759,79
ИТОГО:	22	469,77	3447,01	54878,94

Тогда дисперсия составит:

Среднее квадратическое отклонение:

ц/га

Коэффициент вариации:

Коэффициент ассиметрии:

Коэффициент эксцесса:

Таким образом, средняя урожайность зерна в исследуемых районах Кировской области составляет 15,9 ц/га при среднем квадратическом отклонении в 4,62 ц/га. Поскольку коэффициент вариации (V=29,06%) ? 33%, то совокупность считается однородной, а вариация незначительной.

По результатам коэффициента ассиметрии () можно сделать вывод, что распределение имеет правую ассиметрию.

Величина коэффициента эксцесса >0, отсюда следует, что распределение высоковершинное .

2.3 Статистический анализ динамики показателей эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях Кировской области

2.3.1 Расчет и анализ базисных и цепных показателей динамики

Основным показателем, характеризующим производство зерна, является урожайность.

Таблица 7. Показатели, характеризующие производство зерна

Показатели	2008 г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2012 г.
Посевная площадь зерновых культур, тыс. га	391,4	357,2	326,7	331,2	335,2
Валовой сбор зерна, тыс. т	600,9	685,9	460,1	735,7	555,0
Урожайность зерновых культур, ц/га	15,4	19,3	14,1	22,2	16,6

Данные таблицы 7 показывают, что происходит снижение посевных площадей зерновых культур на 15% и валового сбора зерна на 20%.

Рассмотрим показатели динамики урожайности зерна.

Таблица 8. Показатели динамики урожайности

Годы	Урожайность	Базовые	Цепные	Абсолютное значение 1 %
		Абсолютный прирост	Темп роста, %	Темп прироста,%	Абсолютный прирост	Темп роста, %	Темп прироста,%
2008	15,4	-	-	-	-	-	-	-
2009	19,3	3,9	125,32	25,32	3,9	125,32	25,32	0,15
2010	14,1	-1,3	91,56	-8,44	-5,2	73,06	-26,94	0,19
2011	22,2	6,8	144,16	44,16	8,1	157,45	57,45	0,14
2012	16,6	1,2	107,79	7,79	-5,6	74,77	-25,23	0,22

Анализ показателей динамики урожайности по годам показал, что урожайность колеблется. В 2010 году наблюдается значительный спад показателя урожайности, поэтому базовые и цепные показатели абсолютного прироста имеют отрицательные значения 1,3% и 5,2% соответственно.

Если рассмотреть базовые и цепные показатели динамики с 2008 года по 2012 год, то видны колебания. В 2009 году идет прирост (показатели абсолютного прироста, темп роста и темп прироста увеличились), в 2010 году происходит снижение показателей, в 2011 опять прирост, в 2012 году - спад.



2.3.2 Расчет и анализ средних уровней и показателей динамики

Рассмотрим средние уровни и показатели урожайности зерна.

Таблица 9. Средние уровни и показатели урожайности зерна

Средний уровень, ц/га	Средний темп роста, %	Средний темп прироста, %	Средний абсолютный прирост, ц/га
17,52	101,89	1,89	0,30

Средний уровень урожайности зерна за 5 лет составил 17,52 ц/га. В среднем показатели выросли, а средний абсолютный прирост составил 0,3 ц/га.

2.4 Выявление основной тенденции развития изучаемого явления

2.4.1 Метод укрупнения периодов

Для выявления тенденции динамики развития воспользуемся методом укрупнения периодов.

Проанализируем урожайность зерна в Кировской области в среднем за 2007-2012 год методом укрупнения периодов.

Таблица 10. Выявление основной тенденции урожайности в Кировской области методом укрупнения периодов

Год	Урожайность	Сумма за 3 года	Среднее значение
2007	12,3	47	15,7
2008	15,4
2009	19,3
2010	14,1	52,9	17,6
2011	22,2
2012	16,6

При методе укрупнения периодов за 6 лет средний показатель урожайности за первые 3 года составил 15,7 ц/га, за последние 3 года - 17,6 ц/га. Если по годам наблюдается колебание урожайности, то по методу укрупнения периодов виден рост урожайности.

2.4.2 Метод скользящей средней

Для выявления тенденции динамики развития воспользуемся методом скользящей средней.

Проанализируем урожайность в Кировской области в среднем за 2007-2012 год .

эффективность производство зерно

Таблица 11. Выявление основной тенденции урожайности в Кировской области методом скользящей средней

Год	Урожайность	Сумма за 3 года	Средняя скользящая
2007	12,3
2008	15,4	47,0	15,7
2009	19,3	48,8	16,3
2010	14,1	55,6	18,5
2011	22,2	52,9	17,6
2012	16,6

По приведенным в таблице 11 данным урожайность зерна при методе скользящей средней в рассматриваемом периоде колеблется по годам.

2.4.3 Метод аналитического выравнивания и экстраполяция показателей на основе тренда

Проведем выравнивание урожайности по уравнению прямой линии:

(16)

где - выравненная;

t - порядковый номер года;

- неизвестные параметры;

- среднегодовой прирост (убыль) урожайности.

Используя метод наименьших квадратов, составим систему:

(17)

Для решения системы составим таблицу.

Таблица 12. Расчетные данные

Год	Урожайность		tІ
1	15,4	15,4	1	16,38	0,96
2	19,3	38,6	4	16,95	5,52
3	14,1	42,3	9	17,52	11,7
4	22,2	88,8	16	18,09	16,89
5	16,6	83	25	18,66	4,24
15	87,6	268,1	55	Х	39,31

На основе рассчитанных данных составим уравнение и построим график линии тренда.

Рисунок 2. График урожайности

Составим прогноз урожайности зерна в Кировской области на 2013-2015 годы.

Таблица 13. Прогнозные данные об урожайности зерна в Кировской области на 2013-2015 годы

Год	Период	Прогнозируемые данные
2013	6	19,23
2014	7	19,8
2015	8	20,37

Урожайность зерна в Кировской области в 2013 году составит 19,23 ц/га, в 2014 году - 19,8 ц/га, в 2015 году - 20,37 ц/га.



Заключение

Проанализировав данную курсовую можно сделать следующие выводы.

Производство зерна и кормов является главной экономической функцией отрасли растениеводства Кировской области. Имея посевную площадь зерновых в 335 тыс. га на 2012 год и сохраняя эти рубежи на ближайшую перспективу, в масштабах области необходимо выходить на более высокую величину урожайности.

Анализ показывает, что урожайность зерновых колеблется с 14,1 ц/га в 2010 году до 22,2ц/га в 2011 году. Но в целом из года в год наблюдается незначительный но рост урожайности (если исключить неблагоприятные годы). Для всей Кировской области ориентиром может и должен быть уровень урожайности по государственным сортоиспытательным участкам. А это 46 ц/га по озимой ржи и 30 ц/га по яровым зерновым.

Что касается стратегий дальнейшего развития нашего зернового рынка, необходимо увеличивать производство зерна и повышать его конкурентноспособность.

Выборочный анализ по урожайности зерна за 2012 год среди хозяйств области показывает: первое место занимает Куменский район (32,6 ц/га). Большинство же хозяйств имеют низкий уровень урожайности (8 хозяйств от 9,4 до 14 ц/га) и пониженный уровень урожайности (11 хозяйств от 14 до 18,7 ц/га).

Научно-технический прогресс в производстве зерна рассматривается как необходимый процесс. Если до 2005 года земледельцы Кировской области учились новейшим технологиям на примерах других регионов, то начиная с 2005 года появился свой опыт, где сошлись самые передовые практики и самые последние научные достижения.



Список литературы

1. Добрынин В.А., Беляев А.В.Экономика сельского хозяйства: Учебник [Текст]/ В.А.Добрынин, А.В.Беляев - М.: Агропромиздат, 2008. - 476с

2. Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник [Текст]/ И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев М: Финансы и статистика, 2007 - 480 с.

3. Зинченко А. П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально - экономической статистики: Учебник [Текст]/ А. П. Зинченко -М.: Издательство ЛИХА, 2009. -430с.

4. Лещиловский П. В. Экономика предприятий и отраслей АПК: Учебник [Текст]/ П. В. Лещиловский - 2-е изд., перераб. и доп. - Минск : БГЭУ, 2007 - 574 с.

5. Салин В. Н., Шпаковская Е. П. Социально - экономическая статистика: Учебник [Текст]/ В. Н.Салин, Е. П. Шпаковская -М.: Юрист, 2004. -461с.

6. Теория статистики: Учебник [Текст]/ Под ред. Р. А. Шмойловой. 4-е издание, перераб. и доп. М.: Финансы и Статистика, 2007. - 656с.

7. Головина П.Е. Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий [Текст]/ П.Е.Головина №3 - 2007 г.

8. Вятская Губерния: информационно-рекламное издание Кировской области [Электронный ресурс] URL: http://agrokirov.ru/news.php

9. Кировстат [Электронный ресурс] URL: http://kirovstat.gks.ru/

Размещено на Allbest.ru

...