Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Финансовый университет при правительстве РФ

Кафедра «Статистика»

Лабораторная работа

по дисциплине «Статистика»

Студент:

Группа: ФЭФ 2-5

Хасиев Алик Асхабович

Руководитель:

Долбик-Воробей Татьяна Александровна

Москва 2014



Изучаемым статистическим явлением или процессом является изменение количества квартир в России в зависимости от их типа, а так же общее изменение среднего размера квартир и изменение среднего размера квартир в стране в зависимости от их типа. Также изучаемым процессом или явлением является интенсивность изменения разного качества квартир, а так же динамика общей площади жилых помещений, приходящихся в среднем на одного жителя. статистический жилфонд коэффициент

Объектом исследования выступает жилфонд.

Предметом исследования являются статистические показатели характеризующие состояние, динамику и структуру жилфонда.

Для изучения объекта исследования были поставлены следующие задачи:

1. На сайте Росстата самостоятельно получить данные за 2008 и 2012 гг. о числе квартир в РФ и их среднем размере.

2. Для решения первого пункта задания 1 применить формулу средней арифметической взвешенной.

3. Во втором пункте применить индекс постоянного и переменного состава, а так же индекс структурных сдвигов.

4. В третьем пункте провести факторный анализ и на основе полученных данных показать общую динамику и за счет изменения количественных или качественных показателей.

5. В конце работы обобщить результаты и дать общую оценку проделанной работы.

6. Во втором задании применить коэффициенты Казинца.

7. В третьем задании использовать основные показатели, характеризующие изменение уровней динамики такие как: абсолютные приросты, темпы роста и прироста.

8. Для проведения расчетных решений, таблиц и графиков применялась программа Microsoft exel.

9. Интерпретировать результаты.

Расчетная часть

Условие

Задание 1. На сайте Росстата самостоятельно получите данные за 2008 и 2012 гг. о числе квартир в РФ и среднем размере одной квартиры, результаты внесите в таблицу, определите подлежащее и сказуемое, ее вид. Рассчитайте:

1. средний размер одной квартиры в базисном и текущем году;

2. индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов;

3. как меняется (в абсолютном выражении) средний размер одной квартиры в целом и за счет факторов: изменения размера квартир и изменения числа квартир в стране.

Тип квартир	Число квартир, млн	Средний размер одной квартиры, м2
	2008	2012	2008	2012
однокомнатные
двухкомнатные
трехкомнатные
четырехкомнатные и более
Итого

Интерпретируйте результаты.

Теоретические аспекты

Для решения прикладной задачи нам потребуются следующие определения:

Средняя арифметическая взвешенная. Статистика. Практикум: учебное пособие / кол. авторов; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. - М.: КНОРУС, 2009. - 496 с. 88 стр.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Индекс постоянного (фиксированного) состава. http://vunivere.ru/work13567 Данный индекс характеризует динамику среднего уровня качественного показателя при одинаковой фиксированной структуре совокупности. Другими словами, он показывает, как в среднем изменилось значение качественного показателя у единиц совокупности. В общем виде данный индекс можно записать следующим образом:

Размещено на http://www.allbest.ru/

Индекс переменного состава. Величина, характеризующая динамику среднего уровня качественного показателя в однородной совокупности. Он отражает влияние на изучаемый показатель двух факторов: изменения индексируемой величины у отдельных единиц совокупности и изменения структуры совокупности по изучаемому признаку. Данный индекс может быть построен следующим образом:

Размещено на http://www.allbest.ru/

Индекс структурных сдвигов. Данный индекс представляет собой отношение средних величин рассматриваемого качественного показателя, рассчитанных при структуре совокупности отчетного и базисного периодов при постоянном значении качественного показателя. Формула индекса структурных сдвигов выглядит следующим образом:

Размещено на http://www.allbest.ru/

Таблица 1 Данные о численности и среднем размере квартир каждого типа в 2012 и 2008 году

Тип квартир	Число квартир, млн	Средний размер одной квартиры, м2
	2008	2012	2008	2012
однокомнатные	13,7	14,6	32,9	33,8
двухкомнатные	23,6	24,3	46,5	47,5
трехкомнатные	17,2	17,7	62,3	64,0
четырехкомнатные и более	4,5	4,9	97,5	105,4
Итого	59,0	61,5	x	x

Подлежащим в таблице является тип квартир (1, 2, 3 и 4-х комнатные), а сказуемым выступает число квартир и средний размер одной квартиры.

Таблица 2 Динамика численности и среднего размера квартир по каждому типу в 2012 году по сравнению с базисным 2008 годом

Тип квартир	Число квартир, млн.	Средний размер одной квартиры, м2	Сумма площадей квартир данного типа, м2	x0f1
	2008	2012	2008	2012	2008	2012
	f0	f1	x0	x1	x0f0	x1f1
однокомнатные	13,7	14,6	32,9	33,8	450,73	493,48	480,34
двухкомнатные	23,6	24,3	46,5	47,5	1097,40	1154,25	1129,95
трехкомнатные	17,2	17,7	62,3	64,0	1071,56	1132,80	1102,71
четырехкомнатные и более	4,5	4,9	97,5	105,4	438,75	516,46	477,75
Итого	59,0	61,5	x	x	3058,44	3296,99	3190,75

1. Средний размер одной квартиры в базисном и текущем году;

Для расчета среднего размера одной квартиры в базисном и текущем году по сгруппированным данным воспользуемся формулой средней арифметической взвешенной.

в базисном 2008

в текущем 2012

2. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов;

a) Индекс постоянного состава

увеличение на 103,33 - 100 = 3,33%

b) Индекс переменного состава

c) Индекс структурных сдвигов

Взаимосвязь индексов подтверждает правильность составленных и рассчитанных индексов.

3. Как меняется (в абсолютном выражении) средний размер одной квартиры в целом и за счет факторов: изменения размера квартир и изменения числа квартир в стране.

Факторный анализ

а) Изменение среднего размера квартир в стране в абсолютном выражении за счет всех факторов:

В 2012 году по сравнению с базисным 2008 годом в общем средний размер одной квартиры увеличился на 3,4% (1,77 м2 в абсолютном выражении) и составил 103,4% по сравнению с базисным 2008 годом

б) Изменение среднего размера квартир в стране в абсолютном выражении за счет изменения среднего размера квартир:

Средний размер одной квартиры в 2012 году увеличился на 1,72 м2 в абсолютном выражении по сравнению с базисным 2008 годом за счет изменения средних размеров квартир каждого типа при нивелировании структуры квартир.

в) Изменение среднего размера квартир в стране в абсолютном выражении за счет изменения структуры квартир в стране:

Средний размер одной квартиры в 2012 году в абсолютном выражении увеличился на 0,05 м2 по сравнению с базисным 2008 годом за счет изменения структуры квартир в стране, при нивелировании среднего размера квартир.

Таблица 3 Динамика среднего размера квартир по каждому типу в 2012 году по сравнению с 2008 годом

Интерпретация

Таким образом в 2012 году по сравнению с базисным 2008 годом, средний размер одной квартиры увеличился в среднем на 3,4% (1,77 м2 в абсолютном выражении) и составил 103,4% по сравнению с базисным 2008 годом.

В 2012 году по сравнению с базисным 2008 годом средний размер квартир увеличился на 3,33% (1,72 м2 в абсолютном выражении) за счет изменения среднего размера квартир каждого типа и составил 1,0333 или 103,33% по сравнению с базисным 2008 годом.

В отчетном 2012 году по сравнению с базисным 2008 годом средний размер одной квартиры увеличился на 0,096% (0,05 м2 в абсолютном выражении) за счет изменения структуры квартир в стране и составил 1,00096 или 100,096% по сравнению с базисным 2008 годом. (см. приложение №1).

Условие

Задание 2. По ниже приведенным данным рассчитайте обобщающие показатели структурных сдвигов (коэффициенты Казенца) и оцените интенсивность изменения разного качества квартир в регионе. Укажите вид рядов распределения, дайте их графическое изображение.

Вид жилья	2010	2012
квартиры среднего качества (типовые)	46807	49872
квартиры улучшенного качества	47685	47178
элитные квартиры	69351	54843

Решение:

Вид рядов распределения атрибутивный, так как за основу группировки взят качественный признак.

Теоретические аспекты

Обобщающие показатели структурных сдвигов:

1) линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов;

2) квадратический коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов;

3) квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов;

4) линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов за периодов.

1. линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов (Казинца).

Чтобы избежать взаимопогашения разных по знаку изменений долей при агрегировании, применяют модули отклонений долей групп. Статистически его смысл состоит в том, что он представляет собой среднюю арифметическую из модулей абсолютных приростов долей (удельных весов) всех частей сравниваемых целых.

где d1, d0 - удельные веса (в %) отдельных элементов совокупности в

рассматриваемом и предыдущем периоде;

n - число выделяемых элементов совокупности.

Данный коэффициент характеризует среднюю величину отклонений от удельных весов, то есть показывает, на сколько процентных пунктов в среднем отклоняются друг от друга удельные веса частей в сравниваемых совокупностях.

Чем больше величина линейного коэффициента абсолютных структурных сдвигов, тем больше в среднем отклоняются друг от друга удельные веса отдельных частей за два сравниваемых периода, тем сильнее абсолютные структурные сдвиги.

2. квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов (Казинца). Чтобы избежать взаимопогашения разных по знаку изменений долей при агрегировании, применяют квадраты отклонений долей групп.

где d1, d0 - удельные веса (в %) отдельных элементов совокупности в

рассматриваемом и предыдущем периоде;

n - число выделяемых элементов совокупности.

Данный коэффициент характеризует среднюю величину отклонений от удельных весов, то есть показывает, на сколько процентных пунктов в среднем отклоняются друг от друга удельные веса частей в сравниваемых совокупностях.

3. Средний квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов

Он позволяет количественно оценить, на сколько процентных пунктов в среднем отклоняются друг от друга удельные веса частей в сравниваемых совокупностях.

Этот коэффициент показывает, на сколько в среднем отклоняются коэффициенты (темпы) роста отдельных частей совокупности от их среднего значения, равного единице (100 %), или, иначе говоря, какова средняя квадратическая величина относительного отклонения удельных весов.

4. линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов за периодов.

Таблица 4 Расчетные данные о квартирах различного типа

Вид жилья	2010	2012	Удельный вес, %	Удельный вес, %
			2010	2012
квартиры среднего качества (типовые)	46807	49872	28,6	32,8	4,2	17,64
квартиры улучшенного качества	47685	47178	29,1	31,1	2	4
элитные квартиры	69351	54843	42,3	36,1	6,2	38,44
Итого	163843	151893	100	100	12,4	60,08

1. Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов:

В отчетном периоде по сравнению с базисным периодом удельный вес отдельных видов жилья изменился на 4,133 %.

2. Средний квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов:

На 4,475 процентных пунктов в среднем отклоняются друг от друга удельные веса каждого вида жилья в сравниваемых совокупностях.

3. Средний квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов:

В среднем коэффициенты (темпы) роста отдельных частей совокупности отклоняются от их среднего значения, равного единице (100 %) на 12,9 %, или, иначе говоря, средняя квадратическая величина относительного отклонения удельных весов равняется 12,9%.

Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчетного уровня к базисному.

Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выра-женный в долях единицы, называется коэффициентом роста, а в процентах -- темпом роста.

Оценим интенсивность изменения разного качества квартир в регионе:

1. квартиры среднего качества (типовые)

- коэффициент роста:

;

- темпы роста:

;

- темпы прироста:

Таким образом, в 2012 году квартиры среднего качества (типовые) в регионе составили 1,0655 или 106,55% по сравнению с базисным 2010 годом, и следовательно увеличились на 6,55%.

2. квартиры улучшенного качества

- коэффициент роста:

;

- темпы роста:

;

- темпы прироста:

Таким образом, в 2012 году по сравнению с базисным 2010 годом квартиры улучшенного качества в регионе уменьшились на 1,06% и составили 0,9894 или 98,94 % по сравнению с базисным.

3. элитные квартиры

- коэффициент роста:

;

- темпы роста:

;

- темпы прироста:

Таким образом, в 2012 году по сравнению с базисным 2010 годом элитные квартиры в регионе уменьшились на 20,92% и составили 0,7908 или 79,08 % по сравнению с базисным 2010 годом.

Графическое изображение рядов распределения исходных данных.

Рис. 1. Графическое изображение рядов распределения (см. приложение №3)

Графическое изображение динамики количества квартир в зависимости от их вида.

Рис. 2. Графическое изображение динамики рядов распределения.

Условие

Задание 3. По официальным данным Росстата (самостоятельно получите значения показателя) определите, как в РФ в среднем менялась общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя (базисным и цепным методами), интерпретируйте результаты.

Период	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя (на конец года) - всего, м2

Теоретические аспекты

Для решения прикладной задачи нам потребуются следующие определения:

Относительная величина динамики (ОВД) есть отношение фактической величины показателя за данные период к базисной величине показателя в предшествующем периоде. ОВД характеризует скорость изменения показателя во времени, темпы его роста.

ОВД можно рассчитывать двумя способами: цепным и базисным.

В первом случае база сравнения постоянна:

где - уровень показателя в i году;

уровень показателя в базисном году

Во втором случае база сравнения меняется (обычно каждая последующая величина сравнивается с предыдущей):

Также мы для решения данной задачи мы воспользуемся основными показателями, характеризующие изменение уровней ряда динамики, -- абсолютные приросты, темпы роста и прироста. При этом различают цепные, базисные и средние показатели. Если цепные и базисные показатели отражают изменение уровней между двумя сравниваемыми периодами (моментами), то средние дают обобщающее представление о характере изменений за весь период при переходе от одного периода (момента) времени к другому.

Таблица Данные об общей площади жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя м2 с 2000 по 2012 г.

Период	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя (на конец года) - всего, м2	19,2	19,5	19,8	20,1	20,4	20,8	21,0	21,4	21,8	22,2	22,6	23,0	23,4

1. Исчислим цепные и базисные относительные величины динамики:

а) цепные ОВД

Полученные показатели показывают, сколько составляет общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя в текущем году по сравнению с предыдущим в процентах.

б) базисные ОВД:

Полученные показатели показывают, сколько составляет общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя в текущем году по сравнению с базисным в процентах.

Так же, для того чтобы получить базисные показатели, можно перемножать цепные.

2. Проведем расчет цепных и базисных показателей абсолютного прироста, темпа роста и прироста:

a) цепные абсолютные приросты ()

Полученные результаты показывают, насколько изменилась общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя в текущем году по сравнению с предыдущим в абсолютном выражении.

b) базисные абсолютные приросты ()

Полученные результаты показывают, насколько изменилась общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя в текущем году по сравнению с базисным в абсолютном выражении.

c) цепные темпы роста:

Полученные показатели показывают, сколько составляет общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя в текущем году по сравнению с предыдущим в процентах.

d) базисные темпы роста:

Полученные показатели показывают, сколько составляет общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя в текущем году по сравнению с базисным в процентах.

e) цепные темпы прироста:

Полученные показатели показывают, на сколько % изменилась общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя в текущем году по сравнению с предыдущим.

f) базисные темпы прироста:

Полученные показатели показывают, на сколько % изменилась общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя в текущем году по сравнению с базисным.

3. Рассчитаем средние показатели изменения уровней ряда динамики:

1) Средний абсолютный прирост

Таким образом, ежегодно общая площадь жилых помещений, приходящаяся на одного жителя в среднем увеличивалась на 0,35 м2 по сравнению с предыдущим годом.

2) Средний темп роста:

3) Средний темп прироста:

Таким образом, общая площадь жилых помещений приходящаяся на одного жителя в среднем ежегодно увеличивалась на 1,66% и составляла 1,0166 или 101,66 % от общей площади помещений, приходящихся на одного жителя в предыдущем году.

Интерпретация

Таким образом, ежегодно общая площадь жилых помещений, приходящаяся на одного жителя в среднем увеличивалась на 0,35 м2 по сравнению с предыдущим годом.

Так же, общая площадь жилых помещений, приходящаяся на одного жителя, в среднем ежегодно увеличивалась на 1,66% и составляла 1,0166 или 101,66 % от общей площади помещений, приходящихся на одного жителя в предыдущем году. (см. приложение №2).



Список литературы

1. Статистика. Практикум: учебное пособие / кол. авторов; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. - М.: КНОРУС, 2009. - 496 с.

2. http://vunivere.ru/work13567

3. Росстат (http://www.gks.ru/free_doc/new_site/population/jil-f/jkh39.htm)

4. http://www.rae.ru/fs/?section=content&op=show_article&article_id=7982193



Приложение 1

Рис. 2. График динамики изменения среднего размера квартир в зависимости от их типа



Приложение 2

Рис. 3. График динамики общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя, м2



Приложение 3

Рис. 4. Структура жилья в зависимости от их типа в 2010 и 2012 гг.

Размещено на Allbest.ru

...