Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

1. Теоретические аспекты исследования динамики социально-экономических явлений

2. Статистический анализ социально-экономических явлений Старооскольского городского округа

2.1 Краткая характеристика Старооскольского городского округа

2.2 Построение рядов динамики

Расчетная часть

Заключение

Список используемых источников



Введение

Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы, статистика на протяжении сотен лет своего существования всегда выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления и одновременно как наука, исследующая количественную сторону массовых явлений. Выполняя самые разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие общества, она всегда играла роль главного поставщика фактов для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организаций и населения. Роль статистики в нашей жизни настолько значительна, что люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно используют элементы статистической методологии в повседневной практике. Работая и отдыхая, делая покупки, знакомясь с другими людьми, принимая какие-то решения, человек пользуется определенной системой имеющихся у него сведений, сложившихся вкусов и привычек, фактов, систематизирует, сопоставляет эти факты, анализирует их, делает необходимые для себя выводы и предпринимает определенные решения и действия. Таким образом, в каждом человеке генетически заложены элементы статистического мышления, представляющего собой способности к анализу и синтезу информации об окружающем нас мире. Это так называемая обыденная компонента статистического мышления.

Основными объектами приложения статистической теории и методологии выступают экономическая деятельность, население, условия жизни людей и управление. Ядром статистической системы знаний выступает теория статистики, обеспечивающая теоретическую и методологическую подготовку профессиональных статистиков, экономистов высшей квалификации, финансистов, менеджеров, коммерсантов и бухгалтеров, демографов и социологов, а также лиц других профессиональных интересов, самостоятельно изучающих статистику.

Актуальность исследования состоит в том, что только статистика может так наглядно отразить изменение социально-экономического явления во времени. Явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены: изменение одних явлений предопределяет другие; например, снижение затрат на сырье и материалы приводит к снижению себестоимости, и наоборот. Поэтому выявление связей является пятой особенностью статистики как науки, т.к. познание действительности невозможно без познания всех или по крайней мере основных взаимосвязей общественных явлений.

Объект: исследование динамики социально-экономических явлений Старооскольского городского округа.

Предмет исследования данной курсовой работы: исследование динамики социально-экономических явлений в Старооскольском городском округе.

Целью данной работы является: обоснование теоретических и практических направлений при исследовании социально-экономических явлений в Старооскольском городском округе.

Для достижения поставленной цели мне предстояло решить ряд следующих задач:

? Теоретическое обоснование динамики социально-экономических явлений;

? Характеристика Старооскольского городского округа;

? Экономико-статистический анализ динамики социально-экономических явлений.

При выполнении курсовой работы использовались учебники, учебные пособия, статистические сборники таких авторов как Башкатов Б.И., Ильенкова С.Д., Грузинов В.П., Грибов В.С., Анущенкова К.А., Анущенкова В.Ю., Мельник М.В.

1. Теоретические аспекты исследования динамики социально-экономических явлений

Явления общественной жизни, изучаемые социально-экономической статистикой, находятся в непрерывном изменении и развитии. С течением времени - от месяца к месяцу, от года к году - изменяются численность населения и его состав, объем производимой продукции, уровень производительности труда и т. д., поэтому одной из важнейших задач статистики является изучение изменения общественных явлений во времени - процесса их развития, их динамики. Эту задачу статистика решает путем построения и анализа рядов динамики (временных рядов)[1].

Ряд динамики (хронологический, динамический, временной ряд) - это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Ряд включает два обязательных элемента: время и конкретное значение показателя (уровень ряда).

Каждое числовое значение показателя, характеризующее величину, размер явления, называется уровнем ряда. Кроме уровней каждый ряд динамики содержит указания о тех моментах либо периодах времени, к которым относятся уровни[2].

При подведении итогов статистического наблюдения получают абсолютные показатели двух видов. Одни из них характеризуют состояние явления на определенный момент времени: наличие на этот момент каких-либо единиц совокупности или наличие того или иного объема признака. К таким показателям относится численность населения, парк автомобилей, жилищный фонд, товарные запасы и т. д. Величину таких показателей можно определить непосредственно только по состоянию на тот или иной момент времени, а потому эти показатели и соответствующие ряды динамики и называются моментными.

Другие показатели характеризуют итоги какого-либо процесса за определенный период (интервал) времени (сутки, месяц, квартал, год и т. п.). Такими показателями являются, например, число родившихся, количество произведенной продукции, ввод в действие жилых домов, фонд заработной платы и др. Величину этих показателей можно подсчитать только за какой-нибудь интервал (период) времени, поэтому такие показатели и ряды их значений называются интервальными[3].

Из различного характера интервальных и моментных абсолютных показателей вытекают некоторые особенности (свойства) уровней соответствующих рядов динамики. В интервальном ряду величина уровня, представляющего собой итог какого-либо процесса за определенный интервал (период) времени, зависит от продолжительности этого периода (длины интервала). При прочих равных условиях уровень интервального ряда тем больше, чем больше длина интервала, к которому этот уровень относится.

В моментных же рядах динамики, где тоже есть интервалы - промежутки времени между соседними в ряду датами, - величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периода между соседними датами[4].

Каждый уровень интервального ряда уже представляет собой сумму уровней за более короткие промежутки времени. При этом единица совокупности, входящая в состав одного уровня, не входит в состав других уровней, поэтому в интервальном ряду динамики уровни за примыкающие друг к другу периоды времени можно суммировать, получая итоги (уровни) за более продолжительные периоды (так, суммируя месячные уровни, получим квартальные, суммируя квартальные, получим годовые, суммируя годовые - многолетние)[5].

Иногда путем последовательного сложения уровней интервального ряда за примыкающие друг к другу интервалы времени строится ряд нарастающих итогов, в котором каждый уровень представляет собой итог не только за данный период, но и за другие периоды, начиная с определенной даты (с начала года и т. д.). Такие нарастающие итоги нередко приводятся в бухгалтерских и других отчетах предприятий.

В моментном динамическом ряду одни и те же единицы совокупности обычно входят в состав нескольких уровней, поэтому суммирование уровней моментного ряда динамики само по себе не имеет смысла, так как получающиеся при этом итоги лишены самостоятельной экономической значимости.

Выше говорилось о рядах динамики абсолютных величин, являющихся исходными, первичными. Наряду с ними могут быть построены ряды динамики, уровни которых являются относительными и средними величинами. Они также могут быть либо моментными, либо интервальными. В интервальных рядах динамики относительных и средних величин непосредственное суммирование уровней само по себе лишено смысла, так как относительные и средние величины являются производными и исчисляются путем деления других величин[6].

При построении и перед анализом ряда динамики нужно прежде всего обратить внимание на то, чтобы уровни ряда были сопоставимы между собой, так как только в этом случае динамический ряд будет правильно отражать процесс развития явления. Сопоставимость уровней ряда динамики - это важнейшее условие обоснованности и правильности выводов, полученных в результате анализа этого ряда. При построении динамического ряда надо иметь в виду, что ряд может охватывать большой период времени, в течение которого могли произойти изменения, нарушающие сопоставимость (территориальные изменения, изменения круга охвата объектов, методологии расчетов и т. д.).

При изучении динамики общественных явлений статистика решает следующие задачи[7]:

? измеряет абсолютную и относительную скорость роста либо снижения уровня за отдельные промежутки времени;

? дает обобщающие характеристики уровня и скорости его изменения за тот или иной период;

? выявляет и численно характеризует основные тенденции развития явлений на отдельных этапах;

? дает сравнительную числовую характеристику развития данного явления в разных регионах или на разных этапах;

? выявляет факторы, обусловливающие изменение изучаемого явления во времени;

? делает прогнозы развития явления в будущем.

Основные показатели рядов динамики

При изучении динамики используются различные показатели и методы анализа, как элементарные, более простые, так и более сложные, требующие соответственно применения более сложных разделов математики[8].

Простейшими показателями анализа, которые используются при решении ряда задач, в первую очередь при измерении скорости изменения уровня ряда динамики, являются абсолютный прирост, темпы роста и прироста, а также абсолютное значение (содержание) одного процента прироста. Расчет этих показателей основан на сравнении между собой уровней ряда динамики. При этом уровень, с которым производится сравнение, называется базисным, так как он является базой сравнения. Обычно за базу сравнения принимается либо предыдущий, либо какой-либо предшествующий уровень, например первый уровень ряда[9].

Если каждый уровень сравнивается с предыдущим, то полученные при этом показатели называются цепными, так как они представляют собой как бы звенья «цепи», связывающей между собой уровни ряда. Если же все уровни связываются с одним и тем же уровнем, выступающим как постоянная база сравнения, то полученные при этом показатели называются базисными.

Часто построение ряда динамики начинают с того уровня, который будет использован в качестве постоянной базы сравнения. Выбор этой базы должен быть обоснован историческими и социально-экономическими особенностями развития изучаемого явления. В качестве базисного целесообразно брать какой-либо характерный, типичный уровень, например конечный уровень предыдущего этапа развития (или средний его уровень, если на предыдущем этапе уровень то повышался, то понижался)[10].

Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, т. е. за тот или иной промежуток (период) времени. Абсолютный прирост равен разности между сравниваемыми уровнями и измеряется в тех же единицах, что и эти уровни:

Д =yi - yi-1; (1.1)

Д =yi - y0, (1.2)

где уi - уровень i-го года; yi-1 - уровень предшествующего года; y0 - уровень базисного года. Если уровень уменьшился по сравнению с базисным, то он характеризует абсолютное уменьшение уровня.

Абсолютный прирост за единицу времени (месяц, год) измеряет абсолютную скорость роста (или снижения) уровня. Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой: сумма последовательных цепных приростов равна соответствующему базисному приросту, т. е. общему приросту за весь период.

Более полную характеристику роста можно получить только тогда, когда абсолютные величины дополняются относительными. Относительными показателями динамики являются темпы роста и темпы прироста, характеризующие интенсивность процесса роста[11].

Темп роста (Тр) - статистический показатель, который отражает интенсивность изменения уровней ряда динамики и показывает, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с базисным, а в случае уменьшения - какую часть базисного уровня составляет сравниваемый уровень; измеряется отношением текущего уровня к предыдущему или базисному:

Как и другие относительные величины, темп роста может быть выражен не только в форме коэффициента (простого отношения уровней), но и в процентах. Как и абсолютные приросты, темпы роста для любых рядов динамики сами по себе являются интервальными показателями, т. е. характеризуют тот или иной промежуток (интервал) времени[12].

Между цепными и базисными темпами роста, выраженными в форме коэффициентов, существует определенная взаимосвязь: произведение последовательных цепных темпов роста равно базисному темпу роста за весь соответствующий период, например: y2/ y1 y3/ y2 = y3/ y1.

Темп прироста (Тпр) характеризует относительную величину прироста, т. е. представляет собой отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню:

(1.3)

где уi - уровень i-го года; yi-1 - уровень предшествующего года; y0 - уровень базисного года[13].

Темп прироста, выраженный в процентах, показывает, на сколько процентов увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, принятым за 100 %.

При анализе темпов развития никогда не следует упускать из виду, какие абсолютные величины - уровни и абсолютные приросты - скрываются за темпами роста и прироста. Нужно, в частности, иметь в виду, что при снижении (замедлении) темпов роста и прироста абсолютный прирост может возрастать.

В связи с этим важно изучать еще один показатель динамики - абсолютное значение (содержание) 1 % прироста, который определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста[14]:

(1.4)

где, А- абсолютный прирост, Тпр -темп прироста

Эта величина показывает, сколько в абсолютном выражении дает каждый процент прироста. Иногда уровни явления за одни годы несопоставимы с уровнями за другие годы из-за территориальных, ведомственных и иных изменений (изменения методологии учета и исчисления показателей и т. п.). Чтобы обеспечить сопоставимость и получить пригодный для анализа временной ряд, нужно произвести прямой пересчет уровней, несопоставимых с другими. Однако иногда нет необходимых для этого данных. В таких случаях можно использовать особый прием, называемый смыканием рядов динамики[15].

Пусть, например, произошло изменение границ территории, по которой изучалась динамика развития какого-то явления в i-м году. Тогда данные, полученные до этого года, окажутся несопоставимы с данными за последующие годы. Чтобы сомкнуть эти ряды и получить возможность анализа динамики ряда за весь период, примем в каждом из них за базу сравнения уровень i-го года, за который есть данные как в прежних, так и в новых границах территории. Эти два ряда с одинаковой базой сравнения можно затем заменить одним сомкнутым рядом динамики. По данным сомкнутого ряда можно вычислить темпы роста по сравнению с любым годом, можно рассчитать и абсолютные уровни за весь период в новых границах. Тем не менее надо иметь в виду, что результаты, полученные путем смыкания рядов динамики, содержат в себе некоторую погрешность[16].

Графически динамика явлений наиболее часто изображается в виде столбиковых и линейных диаграмм. Применяются и другие формы диаграмм: фигурные, квадратные, секторные и т. п. Аналитические графики обычно строятся в виде линейных диаграмм.

С течением времени изменяются не только уровни явлений, но и показатели их динамики - абсолютные приросты и темпы развития, поэтому для обобщающей характеристики развития, для выявления и измерения типичных основных тенденций и закономерностей и решения других задач анализа используются средние показатели временного ряда - средние уровни, средние абсолютные приросты и средние темпы динамики[17].

К расчету средних уровней ряда динамики часто приходится прибегать уже при построении временного ряда - для обеспечения сопоставимости числителя и знаменателя при расчете средних и относительных величин. Пусть, например, нужно построить ряд динамики производства электроэнергии на душу населения в Российской Федерации. Для этого за каждый год необходимо количество произведенной электроэнергии в данном году (интервальный показатель) разделить на численность населения в том же году (моментный показатель, величина которого непрерывно меняется на протяжении года). Ясно, что численность населения на тот или иной момент времени в общем случае несопоставима с объемом производства за весь год в целом. Для обеспечения сопоставимости нужно и численность населения как-то приурочить ко всему году, а это можно сделать, лишь рассчитав среднюю численность населения за год[18].

Часто приходится прибегать к средним показателям динамики и потому, что уровни многих явлений сильно колеблются от периода к периоду, например от года к году, то повышаясь, то понижаясь. Особенно это относится ко многим показателям сельского хозяйства, где год на год не приходится, поэтому при анализе развития сельского хозяйства чаще оперируют не годовыми показателями, а более типичными и устойчивыми среднегодовыми показателями за несколько лет.

При вычислении средних показателей динамики необходимо иметь в виду, что к этим средним показателям полностью относятся общие положения теории средних величин. Это означает прежде всего, что динамическая средняя будет типичной, если она характеризует период с однородными, более или менее стабильными условиями развития явления. Выделение таких периодов - этапов развития - в определенном отношении аналогично группировке. Если же динамическая средняя величина исчислена за период, в течение которого условия развития явления существенно менялись, т. е. период, охватывающий разные этапы развития явления, то такой средней величиной нужно пользоваться с большой осторожностью, дополняя ее средними величинами за отдельные этапы[19].

Средние показатели динамики должны также удовлетворять логико-математическому требованию, согласно которому при замене средней величиной тех фактических величин, из которых получена средняя, не должна изменяться величина определяющего показателя, т. е. некоторого обобщающего показателя, связанного с осредняемым показателем. Метод расчета среднего уровня ряда динамики зависит прежде всего от характера показателя, лежащего в основе ряда, т. е. от вида временного ряда.

Наиболее просто вычисляется средний уровень интервального ряда динамики абсолютных величин с равностоящими уровнями. Расчет производится по формуле простой средней арифметической[20]:

(1.5)

где n - число фактических уровней за последовательные равные отрезки времени.

Сложнее обстоит дело с вычислением среднего уровня моментного ряда динамики абсолютных величин. Момент-ный показатель может изменяться почти непрерывно, поэтому чем более подробны и исчерпывающи данные о его изменении, тем более точно можно вычислить средний уровень. Более того, сам метод расчета зависит от того, насколько подробны имеющиеся данные. Здесь возможны различные случаи.

При наличии исчерпывающих данных об изменении мо-ментного показателя его средний уровень вычисляется по формуле средней арифметической взвешенной для интервального ряда с разностоящими уровнями:

(1.6)

где t - число периодов времени, в течение которых уровень не изменялся.

Если промежутки времени между соседними датами равны друг другу, т. е. когда мы имеем дело с равными (или примерно равными) интервалами между датами (например, когда известны уровни на начало каждого месяца или квартала, года), тогда для моментного ряда с равностоящими уровнями расчет среднего уровня ряда производим по формуле средней хронологической[21]:

(1.7)

где n - число фактических уровней за последовательные равные отрезки времени.

Для моментного ряда с разностоящими уровнями расчет среднего уровня ряда производится по формуле

(1.8)

где t - число периодов времени, в течение которых уровень не изменялся.

Выше шла речь о среднем уровне рядов динамики абсолютных величин. Для рядов динамики средних и относительных величин средний уровень нужно вычислять исходя из содержания и смысла этих средних и относительных показателей[22].

Средний абсолютный прирост показывает, на сколько единиц увеличивался или уменьшался уровень по сравнению с предыдущим периодом в среднем за единицу времени (в среднем ежемесячно, ежегодно и т. д.). Средний абсолютный прирост характеризует среднюю абсолютную скорость роста (или снижения) уровня и всегда является интервальным показателем. Он вычисляется путем деления общего прироста за весь период на длину этого периода в тех или иных единицах времени:

- расчет среднего абсолютного цепного прироста:

(1.9)

где n - число фактических уровней за последовательные равные отрезки времени.

- расчет среднего абсолютного базисного прироста:

(1.10)

где - цепные абсолютные приросты за последовательные промежутки времени; n - число цепных приростов; У0 - уровень базисного периода.

В качестве основы и критерия правильности исчисления среднего темпа роста (как и среднего абсолютного прироста) можно использовать в роли определяющего показателя произведение цепных темпов роста, которое равно темпу роста за весь рассматриваемый период. Таким образом, перемножив n цепных темпов роста, мы получим темп роста за весь период:

(1.11)

Поставим задачу найти такой средний темп роста (р), чтобы при замене им фактических цепных темпов в формуле остался без изменения темп роста за весь период (у1 / у1 -1). Следовательно, должно соблюдаться равенство[23]:

(1.12)

где n - число уровней ряда динамики; Т1, Т2, Тп - цепные темпы роста.

Формула один носит название простой средней геометрической, вторая - средней геометрической в неявном виде[24].

Средний темп роста, выраженный в форме коэффициента, показывает, во сколько раз увеличивается уровень по сравнению с предыдущим периодом в среднем за единицу времени (в среднем ежегодно, ежемесячно и т. п.).

Для средних темпов роста и прироста сохраняет силу та же взаимосвязь, которая имеет место между обычными темпами роста и прироста:

(1.13)

Средний темп прироста (или снижения), выраженный в процентах, показывает, на сколько процентов увеличивался (или снижался) уровень по сравнению с предыдущим периодом в среднем за единицу времени (в среднем ежегодно, ежемесячно и т. п.). Средний темп прироста характеризует среднюю интенсивность роста, т. е. среднюю относительную скорость изменения уровня[25].

Из двух видов формулы среднего темпа роста чаще используется формула так как она не требует вычисления всех цепных темпов роста. По формуле расчет целесообразно производить лишь в тех случаях, когда неизвестны ни уровни ряда динамики, ни темп роста за весь период, а известны только цепные темпы роста (или прироста).

Одной из задач, возникающих при анализе рядов динамики, является установление закономерности изменения уровней изучаемого показателя во времени. Для этого необходимо выделить такие периоды (этапы) развития, которые достаточно однородны в отношении взаимосвязи данного явления с другими и условий его развития.

Выделение этапов развития - это задача, находящаяся на стыке науки, изучающей данное явление (экономики, социологии и т. п.), и статистики. Решение этой задачи осуществляется не только и даже не столько с помощью статистических методов (хотя и они могут принести определенную пользу), сколько на базе содержательного анализа сущности, природы явления и общих законов его развития[26].

Для каждого этапа развития нужно выявить и численно охарактеризовать основную тенденцию изменения уровня явления. Под тенденцией понимается общее направление к росту, снижению или стабилизации уровня явления с течением времени. Если уровень непрерывно растет или непрерывно снижается, то тенденция к росту или снижению наблюдается отчетливо: она легко обнаруживается визуально по графику временного ряда. Следует, однако, иметь в виду, что и рост, и снижение уровня могут происходить по-разному: либо равномерно, либо ускоренно, либо замедленно. Под равномерным ростом(или снижением) понимается рост (или снижение) с постоянной абсолютной скоростью, когда цепные абсолютные приросты (i) одинаковы. При ускоренном росте или снижении цепные приросты систематически увеличиваются по абсолютной величине, а призамедленном росте или снижении - уменьшаются (тоже по модулю). Практически уровни ряда динамики очень редко растут (или снижаются) строго равномерно. Нечасто встречается и систематическое, без единого отклонения, увеличение или снижение цепных приростов[27].

Такие отклонения объясняются либо изменением с течением времени всего комплекса основных причин и факторов, от которых зависит уровень явления, либо изменением направления и силы действия второстепенных, в том числе случайных, обстоятельств и факторов, поэтому при анализе динамики идет речь не просто о тенденции развития, а об основной тенденции, достаточно стабильной (устойчивой) на протяжении данного этапа развития. В некоторых случаях эта закономерность, общая тенденция развития объекта вполне четко отображаются уровнями динамического ряда.

Основной тенденцией (трендом) называется достаточно плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, более или менее свободное от случайных колебаний. Основную тенденцию можно представить либо аналитически - в виде уравнения (модели) тренда, либо графически. Выявление основной тенденции развития (тренда) называется в статистике также выравниваем временного ряда, а методы выявления основной тенденции - методами выравнивания[28].

Одними из самых распространенных способов выявления основных тенденций (тренда) ряда динамики являются методы:

? укрупнения интервалов;

? скользящей средней (суть метода состоит в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды). Расчет средних ведется способом скольжения, т. е. постепенным исключением из принятого периода первого уровня и включение следующего;

? аналитического выравнивания. При этом уровни ряда динамики выражаются в виде функций времени[29]:

1) f (t) = a0 + a1t - линейная зависимость;

2) f (t) = a0 + a1t + a2t2- параболическая зависимость. Способ укрупнения интервалов и их характеристики средними уровнями заключается в переходе от интервалов менее продолжительных к более продолжительным, например от суток - к неделям или декадам, от декад - к месяцам, от месяцев - к кварталам или годам, от годовых интервалов - к многолетним. Если уровни ряда динамики колеблются с более или менее определенной периодичностью (волнообразно), то укрупненный интервал целесообразно взять равным периоду колебаний (длине «волны» цикла). Если же такая периодичность отсутствует, то укрупнение производят постепенно от малых интервалов к все более крупным, пока общее направление тренда не станет достаточно отчетливым[30].

Если ряд динамики является моментным, а также в тех случаях, когда уровень ряда является относительной или средней величиной, суммирование уровней не имеет смысла, и следует охарактеризовать укрупненные периоды средними уровнями.

При укрупнении интервалов число членов динамического ряда сильно сокращается, в результате чего движение уровня внутри укрупненного интервала выпадает из поля зрения. В связи с этим для выявления основной тенденции и более детальной ее характеристики используется сглаживание ряда с помощью скользящей средней.

Сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем - средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее, начиная с третьего и т. д. Таким образом, при расчетах среднего уровня как бы «скользят» по временному ряду от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень в начале и добавляя один следующий. Отсюда название - скользящая средняя[31].

Каждое звено скользящей средней - это средний уровень за соответствующий период. При графическом изображении и при некоторых расчетах каждое звено принято условно относить к центральному интервалу того периода, за который сделан расчет (для моментального ряда - к центральной дате).

Вопрос о том, за какой период следует вычислять звенья скользящей средней, решается в зависимости от конкретных особенностей динамики. Как и при укрупнении интервалов, если в колебаниях уровня есть определенная периодичность, то период сглаживания целесообразно принять равным периоду колебаний или кратной его величине. Так, при наличии квартальных уровней, испытывающих ежегодно сезонные спады и повышения, целесообразно применять четырех- или восьмиквартальную среднюю и т. п. Если же колебания уровней являются беспорядочными, то целесообразно постепенно укрупнять интервал сглаживания, пока не выявится отчетливая картина тренда.

Аналитическое выравнивание ряда динамики позволяет получить аналитическую модель тренда. Оно производится следующим образом.

На основе содержательного анализа выделяется этап развития и устанавливается характер динамики на этом этапе[32].

Исходя из предположения о той или иной закономерности роста и из характера динамики выбирается форма аналитического выражения тренда, вид аппроксимирующей функции, которой графически соответствует определенная линия: прямая, парабола, показательная кривая и т. п. Эта линия (функция) выражает предполагаемую закономерность плавного изменения уровня во времени, т. е. основную тенденцию. При этом каждый уровень ряда динамики условно рассматривается как сумма двух составляющих (компонент): yt=f(t)+?t. Одна из них (yt = f (t)), выражающая тренд, характеризует влияние постоянно действующих, основных факторов и называется систематический регулярной компонентой[33]. Другая составляющая (8t) отражает влияние случайных факторов и обстоятельств и называется случайной компонентой. Эту компоненту называют также остаточной (или просто остатком), так как она равна отклонению фактического уровня от тренда. Таким образом, допускается (условно предполагается), что основная тенденция (тренд) формируется под влиянием постоянно действующих главных факторов, а второстепенные, случайные факторы вызывают отклонение уровня от тренда.

Выбор формы кривой во многом определяет результаты экстраполяции тренда. Основанием для выбора вида кривой может использоваться содержательный анализ сущности развития данного явления. Можно опираться также на результаты предыдущих исследований в данной области. Наиболее простой эмпирический прием - визуальный: выбор формы тренда на основе графического изображения ряда - ломаной линии. На практике линейная зависимость используется чаще, чем параболическая, в силу ее простоты.



2. Статистический анализ социально-экономических явлений Старооскольского городского округа

2.1 Краткая характеристика Старооскольского городского округа

Старооскольский городской округ - муниципальное образование в Белгородской области, образованное в 2007 году, взамен муниципального района «Город Старый Оскол и Старооскольский район». Округ включает в себя город Старый Оскол и 19 сельских территорий.

В настоящее время на территории района существует одно муниципальное образование -- Старооскольский городской округ. Глава администрации Старооскольского городского округа Павел Евгеньевич Шишкин, избранный на эту должность в марте 2008 года.

Старый Оскол - административный центр Старооскольского городского округа, расположен в южной части Среднерусской возвышенности, на берегах реки Оскол и ее правового притока - реки Осколец, в 156 км от Белгорода.

Сегодня общая территория города Старый Оскол и Старооскольского городского округа имеет статус муниципального образования. В его составе - городское поселение «Город Старый Оскол» и 18 сельских поселений - Архангельское, Владимировское, Городищенское, Дмитриевское, Долгополянское, Знаменское, Казачанское, Котовское, Крутовское, Лапыгинское, Озерское, Песчанское, Потуданское, Роговатовское, Солдатское, Сорокинское, Федосеевское и Шаталовское.

Площадь территории городского округа - 1693,5 кв. км. В Старом Осколе проживает 217,4 тысячи человек, в Старооскольском районе - 35,1 тысячи. Население представлено 85 национальностями, подавляющее большинство составляют русские - 200 тысяч человек. По итогам Всероссийской переписи 2002 года Старый Оскол вошел в сотню крупных городов России, опередив и по общей численности, и по темпам прироста населения ряд областных центров страны.

Численность населения городского округа по данным Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Белгородской области по состоянию на 01.01.2012 составила 256,5 тыс. чел., в том числе городского - 220,6 тыс. чел., сельского - 35,9 тыс. чел. Количество городских жителей составляет 86%, сельских - 14% от общего числа населения городского округа.

За январь-август 2012 года по Старооскольскому городскому округу родилось 2106 чел., что на 118 чел. больше, чем в январе-августе 2011 года. Показатель рождаемости за период январь-август 2012 года составил 11,8 чел. на 1000 населения или на 6,3% выше аналогичного периода прошлого года. Умерло 2012 чел., что на 75 чел. больше, чем в январе-августе 2011 года. Коэффициент смертности на 1000 жителей за этот период составил 11,8 против 11,3 чел. на 1000 населения аналогичного периода прошлого года. За 8 месяцев 2012 года в целом по городскому округу рождаемость превысила смертность. Естественный прирост населения составил 4 человека (за январь-август 2011 года естественная убыль населения составила 39 чел.).

Естественная убыль населения компенсируется притоком мигрантов. В текущем году за январь-август на территорию Старооскольского городского округа на постоянное место жительства прибыло 3942 чел., что на 23,6% больше по сравнению с соответствующим периодом прошлого года. При этом миграционный прирост населения возрос к аналогичному периоду прошлого года на 52,3% и составил 617 чел.

Индекс промышленного производства в целом по промышленным видам деятельности Старооскольского городского округа составил 102 %.

Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по предприятиям, занятым добычей полезных ископаемых за 9 месяцев 2012 года составил 29 392 млн. руб., темп роста к аналогичному периоду прошлого года - 98,8%.

За 9 месяцев текущего года добыто руды железной 11 755 тыс. тонн, что выше уровня аналогичного периода прошлого года на 4,9%.

Крупнейшим предприятием горно-добывающей отрасли является ОАО «Стойленский горно-обогатительный комбинат». На предприятии реализуются основные инвестиционные проекты (Приложение 1)

Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по обрабатывающим производствам за 9 месяцев 2012 года составил 89 662,6 млн. руб., темп роста к аналогичному периоду прошлого года - 100,9%.

Практически вся промышленная деятельность в городском округе сосредоточена на предприятиях обрабатывающих производств. Это металлургическое производство, производство готовых металлических изделий, машин и оборудования, электрооборудования, неметаллических минеральных продуктов, швейных изделий, пищевых продуктов, обработка вторичного сырья. Лидирующие позиции в обрабатывающих производствах занимают такие предприятия как ОАО «Оскольский металлургический комбинат», ОАО «Оскольский завод металлургического машиностроения», ЗАО «Старооскольский завод автотракторного электрооборудования им. А.М. Мамонова», ЗАО «Осколцемент», ООО «Комбинат строительных материалов», ООО «Объединение строительных материалов и бытовой техники», ООО «Завод силикатного кирпича», ООО «Оскол-Канат», ООО «УК «Славянка», ЗАО Молочный комбинат «Авида», ЗАО «Комбинат хлебопродуктов Старооскольский», ООО «Старооскольский хлебо, - хладокомбинат», ООО «Уралметком-Оскол».

К числу важнейших видов экономической деятельности промышленного производства относится металлургическое производство и производство готовых металлических изделий. Отгрузка продукции предприятиями данного вида деятельности составляет 60% от общего объема отгруженной продукции обрабатывающих производств. Всего предприятиями этого вида деятельности за 9 месяцев 2012 года отгружено продукции на сумму 53 821,8 млн. руб. или 95,3% к аналогичному уровню прошлого года.

На долю вида экономической деятельности «производство машин и оборудования» приходится 0,4% от общего объема отгруженной продукции обрабатывающих производств. За 9 месяцев 2012 года предприятиями данного вида экономической деятельности произведено продукции на сумму 357,3 млн. руб. с темпом роста к аналогичному уровню прошлого года 129%.

По виду экономической деятельности «производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования» темп роста к уровню 9 месяцев 2011 года составил 101,4%. Выпуск продукции достиг 1 556,9 млн. руб., что составляет 1,7% в общем объеме отгруженной продукции обрабатывающих производств.

Предприятиями по производству прочих неметаллических минеральных продуктов отгружено продукции, выполнено услуг на сумму 11 440,1 млн. руб. (166,2%). Удельный вес данного вида деятельности в общем объеме обрабатывающих производств составляет 12,8%.

Предприятиями текстильного и швейного производства отгружено продукции, выполнено услуг на сумму 5 млн. руб. или 55,1% к уровню 9 месяцев 2011 года.

Предприятия, ведущие деятельность по производству пищевых продуктов, характеризуются развитой инфраструктурой и специализируется на мясной, молочной, маслосыродельной, хлебобулочной, кондитерской, мукомольной, комбикормовой, спиртовой продукции. Предприятия данного вида деятельности используют местное сельскохозяйственное сырье, тем самым, выполняя поставленную Губернатором области задачу поддержки местного производителя. Удельный вес данных предприятий в структуре общего объема обрабатывающего производства составляет 16,4%. Произведено и отгружено товаров собственного производства за 9 месяцев 2012 года на сумму 14 676,8 млн. руб. Темп роста сложился на уровне 91,5%.

Стабилизация объемов выпуска продукции и их увеличение характерны для производства: стали (100,9%), цемента (100,6%), блоков стеновых мелких из ячеистого бетона (116,1%), ящиков из гофрированного картона (109,3%), цельномолочной продукции (106,8%), муки пшеничной и пшенично-ржаной (100,3%)

Приоритетным направлением модернизации промышленного комплекса является активизация привлечения инвестиций в экономику городского округа, обновления производства, внедрения новых технологий. По оперативным данным за 9 месяцев 2012 года обрабатывающими предприятиями освоено инвестиций в основной капитал на сумму 2 193,1 млн. руб.

Таблица 1 Основные инвестиционные проекты

Наименование проекта	Стоимость проекта, млн. руб.	Срок реализации	Мощность производства, наименование продукции	Количество новых рабочих мест	Освоение средств, млн. руб.
Реконструкция ОАО "ОЭМК" с увеличением производства стали до 3,85 млн.тонн в год	7 056	2008-2015	Увеличение производства стали до 3,85 млн.тонн в год	20	1 350,1
Фабрика гибкой упаковки ООО «УК «Славянка»	722	2010-2014	Проектная мощность - 312 тыс.тонн в год	3	308,0
Техперевооружение производства кондитерских изделий ООО «УК «Славянка»	1 504	2010-2014	Расширение производства кондитерских изделий	2	196,0
Техническое перевооружение производства ЗАО «СОАТЭ им. Мамонова»	590	2010-2014	Модернизация и диверсификация производства	18	146,3
ИТОГО по списку:	9 872			43	2 000,4

ОАО «СГОК» произведён запуск в эксплуатацию 4-й технологической секции обогащения, что позволило увеличить объём производства железорудного концентрата.

ОАО «ОЗММ» в январе 2012 года введён в эксплуатацию поковочный комплекс. К 2013 году планируется завершение строительства трёх нагревательных печей и двух термических печей. Данный проект технического перевооружения позволит увеличить объём производства поковок, расширить рынки сбыта за счёт новой номенклатуры и высокого качества поковок и изделий с механической обработкой.

Уровень жизни - комплексный показатель, характеризующий благосостояние и качество жизни граждан. Уровень жизни определяется совокупностью различных качественных (досуг, здоровье, образование, природная среда обитания и т.д.) и количественных (уровень заработной платы, средний доход на душу населения, занятость населения и т.д.) показателей.

Для повышения уровня жизни населения Старооскольского городского округа органами местного самоуправления проводятся следующие мероприятия:

- реализация Стратегии социально-экономического развития Старооскольского городского округа на долгосрочный период до 2025 года, включая среднесрочную программу до 2014 года;

- разработка и реализация муниципальных целевых программ развития Старооскольского городского округа, муниципальных проектов, направленных на решение проблем.

- участие в реализации приоритетных национальных проектов в сфере здравоохранения, образования, сельского хозяйства, жилищной политики на территории Старооскольского городского округа;

- принятие мер для обеспечения своевременной выплаты заработной платы, погашения задолженности по её выплате на предприятиях и в организациях городского округа, повышение уровня оплаты труда в отдельных организациях - путём ведения соответствующих мониторингов, а также организации работы комиссии по совершенствованию системы платежей и расчётов и Координационного совета по реализации Пенсионного законодательства и Трудового законодательства;

- изыскание средств для обеспечения повышения оплаты труда работникам бюджетной сферы на основе законов области от 07.12.2004 №154 «Об оплате труда работников бюджетных учреждений Белгородской области» и от 29.12.2006 №85 «Об отраслевых системах оплаты труда работников бюджетных учреждений Белгородской области».

Одним из основных показателей, характеризующих жизненный уровень населения, является размер среднемесячной заработной платы. Заработная плата - главная составляющая доходов работающего населения. Размер номинальной среднемесячной заработной платы по крупным и средним предприятиям городского округа за январь-август 2012 года составил 22 296 руб., с темпом роста 114,9% к уровню прошлого года. Фонд оплаты труда за январь-август 2012 года увеличился к аналогичному периоду прошлого года на 14,2% и составил 13 513,3 млн. руб.

В феврале месяце наиболее высокая заработная плата сложилась на предприятиях:

- прочих производств - 33 054 руб.;

- металлургического производства и производства готовых металлических изделий - 32 408 руб.;

- добычи полезных ископаемых - 29 813 руб.

- финансовой деятельности - 28 291 руб.

Сохраняется разрыв в размере заработной платы по видам экономической деятельности, в мае месяце он составил 5 раз (самый низкий размер заработной платы в текстильном и швейном производстве - 6 644 руб.)

По данным Белгородстата по состоянию на 01.10.2012 просроченная задолженность по выплате заработной платы отсутствует.

В отрасли «Образование» средняя заработная плата педагогических работников общеобразовательных учреждений с 01.09.2012 г. составила 13173 руб., что на 27,4% выше, чем в аналогичном периоде прошлого года. Средняя заработная плата педагогических работников дошкольных образовательных учреждений составила 12405 руб., педагогических работников учреждений дополнительного образования детей -13799 руб., что на 10% выше, чем за аналогичный период прошлого года.

В целях решения проблемы дефицита мест в детских садах после реконструкции в июне 2012 года открыт детский сад №25 на 198 мест, ведется строительство нового здания детского сада №20 в микрорайоне Восточный на 280 мест. В сентябре 2012 года введено 210 дополнительных мест в действующих дошкольных образовательных учреждениях. Открыта 1 группа на 20 детей в детском саду №7.

В летний период 2012 года в городском округе в лагерях с дневным пребыванием детей отдохнули 10270 школьников (на 32,7% выше, чем за аналогичный период прошлого года). По итогам областного смотра-конкурса среди муниципальных районов и городских округов по организации каникулярного отдыха, оздоровления и занятости детей и подростков в 2012 году образовательные учреждения Старооскольского городского округа в 3-х номинациях заняли I место.

В рамках реализации подпрограммы «Здоровье» продолжена работа по организации здорового питания детей, в т.ч. предоставление обучающимся общеобразовательных учреждений ежедневного горячего молочного завтрака с включением в рацион меда.

В отрасли «Здравоохранение» проводилась работа по обеспечению доступности на всех этапах предоставления медицинской помощи населению; активно выполнялись федеральные стандарты оказания медицинской помощи; улучшилось качество медицинской помощи и доступности амбулаторной помощи, ликвидации очередей в поликлиниках благодаря функционированию электронной регистратуры; в полном объеме выполнена программа государственных гарантий.

С мая 2012г. начата реконструкция здания детской поликлиники МБУЗ «Городская больница№1».

В рамках формирования здорового образа жизни: выполняются мероприятия 3 целевых программ. Продолжают работать 53 школы здоровья. Выезжает агитационно-пропагандистский поезд «Здоровье»: количество выездов - 8, количество участников - 1346 чел.

Работает Центр здоровья: проводится обследование молодого населения (за 9 месяцев обследовано- 2416 человек в возрасте до 25 лет). Реализуется социальный благотворительный проект «Ничьих детей не бывает», благодаря которому удалось сохранить 53 беременности, работают телефоны «доверия» для предоставления консультационной помощи подросткам и родителям, оказавшимся в трудной жизненной ситуации, ежемесячно проводится мониторинг демографической ситуации.

За 9 месяцев 2012 года выполнены все основные показатели работы учреждений культуры:

- муниципальными музеями (краеведческий, художественный) проведено более тысячи экскурсий; мастера Дома ремесел, Дома художника, Центра декоративно-прикладного творчества приняли участие в 64 фестивалях, выставках, конкурсах различного уровня; учащиеся школ дополнительного образования детей - в 65, завоевав свыше 500 наград; в библиотеках округа обслужено 63053 читателя, книговыдача составила 1241396 экземпляров.

Продолжена работа по укреплению материально-спортивной базы отрасли физической культуры и спорта: ведутся работы по строительству гребного канала, завершено строительство картодрома, продолжены работы по реконструкции стадиона «Локомотив», где будет уложено искусственное футбольное поле с подогревом, начата реконструкция стадиона «Труд». В рамках областного благотворительного марафона «Спортивный двор» определены места под строительство и реконструкцию дворовых спортивных площадок, в стадии реконструкции площадка для скетбординга в парке «Солнышко». За 9 месяцев 2012 года установлено 6 силовых снарядов для занятий уличной силовой гимнастикой.

Работа высокопрофессионального тренерско-преподавательского состава обеспечивает рост мастерства старооскольских спортсменов, которые в 2012 году показывают высокие результаты. Соколова Елена, воспитанница МБОУДОД СДЮСШОР № 1, стала серебряным призером в прыжках в длину ХХХ летних Олимпийских игр в г.Лондон. Шесть старооскольских спортсменов стали победителями Чемпионатов Мира и Европы. Двадцать два старооскольских спортсмена стали победителями и призерами Чемпионатов и Первенств России по различным видам спорта.

Большое внимание уделялось работе с подростками и молодежью. В период с июня по сентябрь 2012 года было организовано трудоустройство несовершеннолетних граждан. Всего в летний период 2012 года было трудоустроено 1483 чел. (в 2011 году - 1437 чел.). По итогам III трудового семестра 2012 года на территории Старооскольского городского округа отработали 36 трудовых отрядов общей численностью около 680 человек.

2.2 Построение рядов динамики

При использовании электронно-вычислительных машин и персональных компьютеров для обработки статистических данных группировка единиц объекта проводится с помощью стандартных процедур.

Одна из таких процедур основана на использовании следующей формулы Стерджесса для определения оптимального числа групп:

, (2.1)

где n - число групп;

N - число единиц совокупности.

Построим группировку с помощью данного метода для таблицы 2.1. Для этого: старооскольский статистика инвестиционный

Таблица 2. Ранжированный ряд показателей потребления продуктов питания на душу населения в год, кг

41	44	47	48	49	49	50	61	71
94	102	104	105	105	106	106	107	110
117	120	120	121	122	128	128	137	141
159	171	171	180	184	184	184	202	234
234	235	236	237	243	244	249	320	388

Определим число групп по формуле Стерджесса:

Найдем шаг интервала по формуле:

, (2.2)

,

где h - шаг интервала;

R - размах вариации;

Xmax - максимальное значение признака в совокупности;

Xmin - минимальное значение признака в совокупности.

h=

Результаты расчетов сведем в таблицу 3.

Таблица 3 Группировка показателей потребления продуктов питания на душу населения в год, кг

Группы по потреблению продуктов питания, кг	Число потребляемых продуктов, кг	Середина интервала	Накопленное число потребления продукции
41-99	10	90,5	10
99-157	17	177,5	27
157-215	8	264,5	35
215-273	8	351,5	43
273-331	1	438,5	44
331-388	1	525	45
Итого:	45		204

По полученным данным в представленной таблице мы видим, что потребление продуктов питания на интервале от 99-157 кг. составляет наибольшее число, равное 17 кг в год. Наименьшее потребление наблюдается на интервале от 273-331 кг и 331-388 кг и составляет всего по 1 кг в год соответственно.

Таблица 4 Ранжированный ряд показателей по сельскому хозяйству

1,1	1,6	2,7	31,5	31,6	36	37,6	43,4	46,8
47,3	87	90,5	92,1	93,1	93.4	95,6	95,7	96,4
99,7	100,1	102,3	104,4	107,3	109,4	113,6	118,3	120,1
120,3	122,4	128,4	132,4	142,6	154,1	156,1	161,4	172,9
185,4	199,3	221,9	231	239,8	254,9	273,6	282,1	291,4
388,8	474,9	517	591,2	643,5	675,3	733,5	766,1	767,3
807,7	1107,1	1111	1238	1438,8	2349	2768	3327	3219
3646	4274	4331	4602	4709	5182	5533	5571	5987
6011	6402	6646	7601	7977	9311	10753	11935	12657

Для построения вариационного ряда применим формулу Стерджесса.

n=1+ 3,322* lg81=1+3,322*1,91=7,37

По формуле 4.2 определим величину интервала:

h=

Построим интервальный вариационный ряд:



Таблица 5 Группировка по производству сельскохозяйственной продукции

Группы по сельскому хозяйству	Число продукции сельского хозяйства	Середины интервалов	Накопленное число продукции
1,1-1809,1	59	905,65	59
1809,1-3617,1 ...

Подобные документы

• Статистическое исследование и обработка статистических данных

  Анализ обобщающих показателей и закономерностей социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Описание количественной стороны массовых социально-экономических явлений, отражаемых посредством показателей статистики.
  
  контрольная работа [761,6 K], добавлен 22.01.2015
  

• Исследование экономической динамики при помощи структурных сдвигов

  Проблема исследования экономической динамики, экономических явлений в их развитии и взаимосвязи. Исследования экономической динамики, основанный на применении теории структурных сдвигов. Сравнительный анализ динамики нескольких экономических показателей.
  
  реферат [13,0 K], добавлен 02.12.2010
  

• Ряды динамики в анализе социально-экономического явления

  Построение и анализ рядов динамики для выявления и измерения закономерности развития общественных явлений во времени. Характеристика степени занятости населения в сфере транспорта и связи по системе цепных показателей: фактору полноты и выражению уровня.
  
  контрольная работа [44,5 K], добавлен 12.11.2010
  

• Общая теория статистики

  Основные категории и понятия теории статистики. Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений. Сводка и группировка статистических данных. Общая характеристика системы национальных счетов. Статистика рынка товаров и услуг.
  
  курс лекций [68,4 K], добавлен 08.08.2009
  

• Статистическое исследование уровня цен и инфляции

  Понятие, сущность и классификация инфляции. Показатели рядов динамики. Расчет индексов качественных показателей на примере индекса цен. Взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов. Изменение стоимости, объемов производства и инфляции бензина.
  
  курсовая работа [518,4 K], добавлен 09.06.2014
  

• Изменение среднемесячной заработной платы наемных работников в РФ в период с 2000-2007гг

  Абсолютное и относительное изменение среднемесячной заработной платы в РФ. Функции заработной платы, средние показатели ряда динамики. Выравнивание ряда динамики среднемесячной заработной платы по прямой. Исследование наличия корреляционных взаимосвязей.
  
  курсовая работа [317,5 K], добавлен 11.11.2010
  

• Применение методов статистики для анализа динамики курса акций АО "Газпром"

  Изучение динамики общественных явлений. Классификация рядов динамики, правила их построения и показатели анализа. Основные показатели вариации курса акций АО "Газпром". Расчетная таблица для определения параметров линейной функции. Анализ тенденции.
  
  курсовая работа [184,1 K], добавлен 10.02.2013
  

• Статистическое исследование социально-экономических явлений и процессов в Смоленской области

  Проведение экспериментального статистического исследования социально-экономических явлений и процессов Смоленской области на основе заданных показателей. Построение статистических графиков, рядов распределения, вариационных рядов, их обобщение и оценка.
  
  курсовая работа [786,2 K], добавлен 15.03.2011
  

• Временные ряды и их предварительный анализ

  Виды временных рядов. Требования, предъявляемые к исходной информации. Описательные характеристики динамики социально-экономических явлений. Прогнозирование по методу экспоненциальных средних. Основные показатели динамики экономических показателей.
  
  контрольная работа [84,3 K], добавлен 02.03.2012
  

• Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики

  Средние показатели в рядах динамики. Проверка ряда на наличие тренда. Непосредственное выделение тренда. Анализ сезонных колебаний. Анализ взаимосвязанных рядов динамики. Статистико-детерминированный характер социально-экономических явлений.
  
  реферат [98,1 K], добавлен 07.12.2006
  

• Анализ рядов динамики

  Методика проведения анализа динамических рядов социально-экономических явлений. Компоненты, формирующие уровни при анализе рядов динамики. Порядок составления модели экспорта и импорта Нидерландов. Уровни автокорреляции. Корреляция рядов динамики.
  
  курсовая работа [583,6 K], добавлен 13.05.2010
  

• Экономическое развитие Северо-Западного федерального округа

  Общая характеристика Северо-Западного федерального округа. Предпосылки экономического развития, инвестиционный климат в округе. Анализ динамики основных финансовых и экономических показателей округа, выявление основных проблем и перспектив его развития.
  
  курсовая работа [50,2 K], добавлен 23.12.2014
  

• Изучение статистических методов выявления тенденций в развитии явлений

  Общая тенденции развития как направление в исследовании закономерностей динамики социально-экономических процессов. Основная тенденция - составляющий элемент динамики. Выявление типа тенденции. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики.
  
  курсовая работа [553,6 K], добавлен 07.04.2015
  

• Статистическое изучение заработной платы

  Понятие заработной платы, формы и системы оплаты труда. Статистическое изучение заработной платы. Состав и расчет фонда заработной платы. Анализ уровня, динамики и дифференциации заработной платы. Взаимосвязь между фондом и уровнем заработной платы.
  
  курсовая работа [761,5 K], добавлен 06.05.2009
  

• Аналитические показатели ряда динамики в изучении развития рынка

  Анализ системы статистических показателей, характеризующих аналитические показатели рядов динамики. Статистические методы, применяемые при изучении рядов динамики. Исследование структуры совокупности. Определение ошибки выборки. Расчет объема оборота.
  
  курсовая работа [569,2 K], добавлен 03.10.2010
  

• Анализ динамики социально-экономических явлений и процессов

  Оценка абсолютных и относительных показателей динамики. Проверка гипотезы на основе t-критерия Стьюдента. Аналитическое выравнивание при помощи тренда. Анализ колеблемости, расчет индексов сезонности. Экспоненциальное сглаживание динамического ряда.
  
  курсовая работа [955,8 K], добавлен 20.04.2011
  

• Статистический анализ сферы туризма индексным методом

  Основные задачи и определения статистики туризма. Понятие, классификация и значение индексов. Статистический анализ использования индексов в изучении социально-экономических явлений. Сравнительный анализ основных экономических показателей в туризме.
  
  курсовая работа [145,6 K], добавлен 13.11.2014
  

• Анализ динамики внешней торговли Сочинской таможни

  Географическое положение и экономический потенциал Сочинской таможни. Средние величины и показатели вариации. Сопоставления уровней социально-экономических явлений во времени. Ряды динамики. Анализ динамики внешней торговли в зоне деятельности таможни.
  
  курсовая работа [63,9 K], добавлен 22.11.2013
  

• Статистическое изучение заработной платы

  Статистические методы, используемые для изучения заработной платы. Дифференциация, ряды динамики, используемые для изучения заработной платы. Анализ заработной платы работников Центрального федерального округа. Заработная плата и фонд оплаты труда.
  
  курсовая работа [91,0 K], добавлен 23.10.2014
  

• Исследование социально-экономических процессов в Курской области

  Особенности социально-экономической политики Курской области. Анализ промышленного и сельскохозяйственного развития. Социальное развитие региона. Оценка показателей численности населения области, уровня безработицы и среднемесячной заработной платы.
  
  контрольная работа [49,5 K], добавлен 22.04.2016
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам