Обработка статистических данных. Исследование объекта совокупности
Сбор статистических данных по материалам газеты и их типологическая, структурная и аналитическая группировка. Определение однородности единиц, образующих совокупность. Расчета математического ожидания. Общий индекс физического объема товарооборота.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 22.01.2015 |
Размер файла | 84,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задание 1.
Сбор и анализ статистических данных по материалам газеты «Из рук в руки».
1. Взять 30 экземпляров газеты «Из рук в руки» и составить статистическую таблицу по теме двухкомнатные квартиры. Наблюдаемыми признаками взять: цену, общую площадь, этаж (для квартир).
2. Выполнить типологическую и структурную, аналитическую группировки собранных данных.
3. Найти групповые и общие показатели средних.
Для выполнения задания изучалась продажа двухкомнатных квартир в г. Краснодаре. Наблюдаемыми признаками взяли: район, цена, общая площадь и этаж. В результате сбора статистических данных по материалам газеты «Из рук в руки» была сформирована таблица:
№ |
Район |
Цена |
Общая площадь |
Этаж |
|
1 |
Западный |
1400 |
46,9 |
1 |
|
2 |
Прикубанский |
2300 |
51,6 |
6 |
|
3 |
Советский |
2000 |
43 |
4 |
|
4 |
Центральный |
1800 |
41,4 |
5 |
|
5 |
Западный |
1100 |
52 |
3 |
|
6 |
Западный |
1650 |
41 |
5 |
|
7 |
Центральный |
2050 |
52 |
3 |
|
8 |
Прикубанский |
1050 |
54 |
3 |
|
9 |
Прикубанский |
1800 |
50 |
3 |
|
10 |
Прикубанский |
1850 |
45 |
7 |
|
11 |
Центральный |
1900 |
46 |
7 |
|
12 |
Центральный |
1500 |
50,9 |
2 |
|
13 |
Советский |
1400 |
46,9 |
1 |
|
14 |
Центральный |
2300 |
51,6 |
6 |
|
15 |
Советский |
2000 |
43 |
4 |
Рисунок 1 - Пример таблицы сбора данных
Для анализа собранных данных выполним типологическую группировку собранных данных. Результат данной группировки поместим в таблицу 1.
Таблица 1 Средние значения продажи двухкомнатных квартир по г.Краснодару за 2014 г.
Этаж |
Цена, тыс. руб |
Общая площадь, кв. м |
|
А |
1 |
2 |
|
1 |
1834,32 |
48,51 |
|
2 |
1926,07 |
49,79 |
|
3 |
1882,50 |
52,44 |
|
4 |
2068,71 |
49,47 |
|
5 |
1978,42 |
48,06 |
|
6 |
2230,00 |
52,61 |
|
7 |
2091,85 |
52,14 |
|
8 |
2266,67 |
51,95 |
|
9 |
2374,00 |
50,60 |
Подлежащее - этаж квартиры.
Для анализа собранных данных выполним структурную группировку собранных данных. Результат данной группировки поместим в таблицу 2.
Таблица 2 Группировка продажи двухкомнатных квартир по районам города Краснодара за 2014 г.
Район города |
Кол-во квартир |
Средняя цена, тыс. руб |
Среднее значение общей площади, кв. м. |
Среднее значение этажности |
Цена 1 квадратного метра, тыс. руб |
|
Центральный |
61 |
1966 |
49,7 |
3,8 |
39,6 |
|
Западный |
52 |
1958 |
50,3 |
3,8 |
38,9 |
|
Прикубанский |
61 |
1897 |
50,0 |
4,3 |
37,9 |
|
Советский |
62 |
2166 |
51,6 |
4,2 |
43,1 |
|
Всего |
236 |
1997 |
50,4 |
4,0 |
42,0 |
Подлежащее - район города Краснодара.
Для анализа собранных данных выполним аналитическую группировку собранных данных. Результат данной группировки поместим в таблицу 3.
Необходимо решить вопрос о числе групп, которое находим по формуле Стерджесса:
n=1+3.322lgN
n=1+3.322lg236=9
Величину интервала рассчитаем по формуле:
h=(Xmax-Xmin):n
h=(3500-700):9=311
Определим интервальные группы и сразу внесем их в таблицу 3.
Таблица 3
№ группы |
Группы квартир по цене, тыс. руб |
Число квартир |
Общая площадь, кв.м. |
Этаж |
|||
Всего |
В среднем на одну квартиру |
Всего |
В среднем на одну квартиру |
||||
1 |
700-1011 |
3 |
137,6 |
45,8 |
4 |
1,3 |
|
2 |
1012-1322 |
12 |
591,4 |
49,3 |
35 |
2,9 |
|
3 |
1323-1633 |
45 |
1998,0 |
44,4 |
136 |
3,0 |
|
4 |
1634-1944 |
49 |
2425,1 |
49,5 |
198 |
4,0 |
|
5 |
1945-2255 |
58 |
2942,1 |
50,7 |
246 |
4,2 |
|
6 |
2256-2566 |
43 |
2174,2 |
50,6 |
237 |
5,5 |
|
7 |
2567-2877 |
16 |
871,2 |
54,5 |
54 |
3,4 |
|
8 |
2878-3188 |
5 |
335,0 |
67,0 |
17 |
3,4 |
|
9 |
3189-3500 |
5 |
360,2 |
72,0 |
18 |
3,6 |
|
Итого |
236 |
11834,8 |
483,8 |
945 |
- |
Подлежащее - группы квартир по цене.
Найдем групповые и общие показатели средних.
Определим среднюю арифметическую:
Расчет смотри в таблице 4.
Таблица 4 Расчет средних значений
Группы квартир по цене, тыс. руб Х |
Число квартир f |
Середина интервала Х |
Х*f |
?Х-Xcp |
?Х-Xcp*f |
(Х-Xcp)2*f |
?f |
|
700-1011 |
3 |
855,5 |
2566,5 |
1068,5 |
3205,5 |
3425076,75 |
3 |
|
1012-1322 |
12 |
1167 |
14004 |
757 |
9084 |
6876588 |
15 |
|
1323-1633 |
45 |
1476,5 |
66442,5 |
447,5 |
20137,5 |
9011531,25 |
60 |
|
1634-1944 |
49 |
1789 |
87661 |
135 |
6615 |
893025 |
109 |
|
1945-2255 |
58 |
1800 |
104400 |
124 |
7192 |
891808 |
167 |
|
2256-2566 |
43 |
2411 |
103673 |
487 |
20941 |
10198267 |
||
2567-2877 |
16 |
2722 |
43552 |
798 |
12768 |
10188864 |
||
2878-3188 |
5 |
3033 |
15165 |
1109 |
5545 |
6149405 |
||
3189-3500 |
5 |
3344,5 |
16722,5 |
1420,5 |
7102,5 |
10089101,25 |
||
Всего |
236 |
454186,5 |
92590,5 |
57723666,25 |
Задание 2.
Рассмотрите приведенные в таблице совокупности. Которые из них являются однородными? Обратите внимание на следующие моменты.
1. Относятся ли единицы, образующие совокупность, к одному и тому же типу?
2. Под влиянием каких факторов складывались их параметры? (Заполните сами соответствующую графу).
3. Являются ли эти факторы общими для всех единиц совокупности?
статистический ожидание товарооборот
Исследуется объект совокупности - производственные предприятия, в которых единицами совокупности являются производственные участки, на которых контролируют параметры: численность рабочих, производительность труда и объем производства.
Единицы совокупности относятся к одному типу. На контролируемые параметры влияют следующие факторы - число рабочих на участке, число единиц продукции и единица времени измерения. Эти факторы могут быть различными для единиц совокупности: число единиц продукции можно измерять в штуках или в рублях, а время можно измерять в часах или в сменах.
Вывод: Данная совокупность не является однородной.
Исследуется объект совокупности - больница (стационар), в котором единицами совокупности являются пациенты, у которых контролируют параметры: температура тела и отклонение температуры тела от нормы.
Единицы совокупности относятся к одному типу - человек, и контролируемые параметры одинакового типа для всех людей (норма - 36,6С). На контролируемые параметры влияют следующие факторы - стадия заболевания (только поступил, лечится или на стадии выписки), время измерения температуры (утро или вечер), вид и характер заболевания и т.д.
Эти факторы являются общими для всех единиц совокупности: каждый пациент либо поступает в стационар, либо лечится там определенное время, либо находится на стадии выписки; у каждого пациента измеряют температуру утром или вечером; у каждого пациента установлен диагноз (вид и характер заболевания).
Вывод: данная совокупность является однородной.
Исследуется объект совокупности - город, в котором единицами совокупности являются население, у которых контролируют параметры: возраст, средний доход на душу населения и размер жилой площади на одного жителя.
Единицы совокупности относятся к одному типу: население - это люди, проживающие в городе. На контролируемые параметры влияют следующие факторы - год рождения человека, количества человек в семье, число работающих членов семьи и доход работающих членов семьи, площадь занимаемого жилья каждой семьей.
Эти факторы являются общими для всех единиц совокупности: каждый человек имеет свой год рождения, каждая семья характеризуется количеством членов семью, числом работающих членов семьи, площадью занимаемого жилья и доходом работающих членов семьи.
Вывод: данная совокупность является однородной.
Исследуется объект совокупности - производственные участки, в котором единицами совокупности являются партии детали (одного размера), у которых контролируют параметры: геометрические размеры (каждый размер) и отдельный параметр.
Единицы совокупности не относятся к одному типу: детали могут быть различны по геометрической форме поверхности, по материалу и для этого фиксируется отдельный параметр. На контролируемые параметры влияют следующие факторы - точность измерения, точность обработки, заданный параметр точности обработки, материал, способ обработки, назначение детали и т.д.
Эти факторы не являются общими для всех единиц совокупности.
Вывод: данная совокупность не является однородной.
Таблица 5
Объект |
Ед. совокупности |
Контролируемые параметры |
Факторы |
|
Производственные предприятия |
Производственные участки |
Численность работающих Производительность труда Объем производства |
Число рабочих на участке Число единиц продукции и единица времени измерения |
|
Больница (стационар) |
Пациенты |
Температура тела Отклонение температуры тела от нормы |
Стадия заболевания (только поступил или на стадии выписки), время измерения температуры (утро или вечер), характер заболевания и т.д. |
|
Город |
Население |
Возраст Средний доход на душу населения Размер жилой площади на одного жителя |
Год рождения человека Количества человек в семье, число работающих членов семьи и доход работающих членов семьи Площадь занимаемого жилья каждой семьей и число членов семьи |
|
Производственные участки |
Партии деталей (одного размера) |
Геометрические размеры (каждый размер) Отдельный параметр |
Точность измерения, точность обработки, заданный параметр точности обработки Материал, способ обработки, назначение детали и т.д. |
Для расчета математического ожидания (среднеарифметической) рекомендуется следующая таблица:
Таблица 6
Интервалы группировки |
Частота |
Центр интервала |
Произведение |
|
i |
fi |
xi |
Задание 3.
Имеются данные о продаже товаров в магазинах города
Таблица 7
Продано в 1995 г., млн. руб. |
Товар |
Изменение количества проданных товаров в 1996г. по сравнению с 1995 г. |
|
400 |
Ткани полушерстяные |
-8% |
|
640 |
Трикотажные изделия |
+20% |
Необходимо найти:
общий индекс физического объема товарооборота в 1996 г. по сравнению с 1995 г.;
общий индекс цен, если известно, что товарооборот в фактических ценах 1996 г. по сравнению с 1995 г. не изменился.
Решение:
1. общий индекс физического объема товарооборота
I вариант.
Возьмем 1995 год за базисный, 1996 год за отчетный.
Найдем количество проданных товаров в 1996 году:
Ткани полушерстяные : 400-400*8/100 или 400*0.92=368 млн. руб.
Трикотажные изделия: 640+640*20/100 или 640*1,2=768 млн. руб.
Используя исходные данные, и приняв цены в базисном периоде за 1, получим следующую таблицу:
Таблица 8
Товарная группа |
Продано товаров в фактических ценах за период, млн. руб. |
Количество проданных товаров, усл. ед. |
|||
базисный, |
отчетный, |
базисный, |
отчетный, |
||
Ткани полушерстяные |
400 |
368 |
1 |
0,92 |
|
Трикотажные изделия |
640 |
768 |
1 |
1,2 |
|
всего |
1040 |
1136 |
Общий индекс товарооборота в фактических ценах равен:
=(368+768)/(400+640)=1136/1040=1,092 или 109,2%
Общий индекс физического объема (количества) продажи товаров:
1136/(368/0,92*1+768/1,2*1)= =1136/1040 =1,092,
то есть товарооборот в 1996 году увеличился по сравнению с 1995 годом на 109,2%
II вариант.
Агрегатный индекс физического объёма товарооборота находим по формуле:
Где =400+640=1040
Количество проданной ткани в 1996г. =368,
количество проданных трикотажных изделий в 1996г. =768, то
368+768=1136
1136/1040=1,092
или 109,2%, то есть товарооборот товаров в 1996 г. вырос на 9,2% по сравнению с 1995 г.
2. Определим общий индекс цен, если известно, что товарооборот в фактических ценах в 1996 г. по сравнению с 1995 г. не изменился.
Товарооборот ткани:
400 млн.руб.
,
400 млн.руб.
или.
Товарооборот трикотажных изделий:
=640 млн.руб.
,
640 млн.руб.
или.
Определим индивидуальные индексы цен для ткани и трикотажных изделий по формуле:
,
Для вычисления среднегармонического индекса цен заполним расчётную таблицу.
Таблица 9
Товары |
Выручка от реализации, млн.руб. |
Условная |
||
1995 г. |
1996 г. |
|||
Ткань |
400 |
400 |
368 |
|
Трикотажные изделия |
640 |
640 |
768 |
|
всего |
1040 |
1040 |
1136 |
Определим среднегармонический индекс цен по формуле:
= 1040/1136=0,915, или 91,5%.
В 1996 г. по сравнению с 1995 г. наблюдалось снижение цен на продукцию на 8,5%.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Сбор и анализ статистических данных по материалам газеты "Из рук в руки", построение соответствующей таблицы в MS Excel. Определение среднего линейного отклонения, дисперсии, коэффициента вариации. Группировка заработной платы по категориям на заводе "Х".
контрольная работа [192,9 K], добавлен 03.05.2014Структурная и аналитическая группировка статистических наблюдений. Анализ динамики выполненных работ на предприятии с помощью расчета статистических показателей и средних характеристик. Анализ перевозок грузов с помощью расчета индексов сезонности.
курсовая работа [647,1 K], добавлен 25.03.2014Априорный анализ исходных статистических данных на примере предприятия автомобильного транспорта Тюменской области. Оценка однородности и характера распределения совокупности данных. Моделирование и интерпретация связи социально-экономических явлений.
курсовая работа [393,3 K], добавлен 07.03.2011Группировка как основа научной сводки и обработки статистических данных. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Корреляционно–регрессионный анализ, линейный коэффициент. Расчет индекса физического объема реализации товара.
контрольная работа [106,2 K], добавлен 08.09.2010Ряды распределения, их характеристики. Расчет показателей ряда динамики и индекса сезонности. Средний процент выполнения плана по выпуску продукции. Разница статистических характеристик генеральной и выборочной совокупности. Предельная ошибка доли.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 15.12.2014Сбор исходных статистических данных. Расчет характеристик экспериментальных данных. Характеристики среднего положения измеренных значений. Распределение статистических данных. Построение и анализ контрольных карт средних арифметических и размахов.
курсовая работа [146,8 K], добавлен 17.10.2013Понятие сводки и группировки статистических данных, их содержание, виды и основные элементы. Цели и задачи сводки и группировки данных, решаемые задачи и правила проведения. Этапы составления и назначение, виды и характеристика статистических таблиц.
контрольная работа [22,6 K], добавлен 20.04.2009Средние величины и показатели вариации. Агрегатные индексы физического объёма товарной массы. Группировка статистических данных. Индивидуальные и сводный индексы себестоимости единицы продукции. Показатели ряда динамики. Расчёт стоимости основных средств.
контрольная работа [306,8 K], добавлен 04.06.2015Предмет и метод статистики. Сводка и группировка статистических данных. Функции статистических показателей. Статистические ряды, вариация и дисперсия. Преимущества выборочного наблюдения. Методы анализа корреляционных связей, экономические индексы.
методичка [371,4 K], добавлен 15.01.2010Понятие объекта, единицы наблюдения и единицу совокупности специальных статистических обследований. Группировка предприятий по годовому объему продукции. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения для вычисления коэффициента вариации.
практическая работа [119,1 K], добавлен 17.12.2010Характеристика используемых статистических показателей. Графическое представление распределения значений (гистограмма, куммулята). Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки. Выравнивание ряда методом скользящей средней.
контрольная работа [464,1 K], добавлен 29.10.2014Понятие и виды статистической группировки, производимой с целью установления статистических связей и закономерностей, выявления структуры изучаемой совокупности. Построение интервального ряда распределения предприятий по признаку "торговая площадь".
дипломная работа [1,6 M], добавлен 14.02.2016Статистическое исследование: понятие, проведение. Пример решения задачи на нахождение среднего арифметического. Сущность понятия "мода". Размах как разность между наибольшим и наименьшим значениями ряда данных. Размах для температуры на Меркурии.
презентация [142,2 K], добавлен 07.04.2013Группировка организаций по степени износа основных фондов в виде интервалов. Расчет среднего значения, модального и медианного значения ряда. Форма распределения на основе показателей асимметрии и эксцесса. Определение степени однородности распределения.
контрольная работа [341,6 K], добавлен 07.12.2016Группировка единиц наблюдения статистической совокупности по факторному признаку. Расчет средних значений, моды и медианы, показателей вариации. Направление связи между факторной и результативной переменными. Определение вероятности ошибки выборки.
контрольная работа [634,5 K], добавлен 19.05.2014Группировка данных с равными интервалами. Определение показателей степени выполнения плана по выпуску изделий. Расчет средней тарифной заработной платы работников и коэффициент вариации данного показателя за месяц. Исчисление общего индекса цен.
контрольная работа [209,5 K], добавлен 24.09.2012Изучение свойств расположения статистических групп и понятие статистической совокупности. Определение состава показателей для измерения структуры совокупности, обобщающие индексы сравнения. Статистическая проверка гипотез и эмпирическое распределение.
лекция [290,8 K], добавлен 27.04.2013Индивидуальные индексы цен и объема проданного товара, товарооборота. Изменение оборота продаж под влиянием изменения цены и физического объема продаж товара. Сводный индекс физического объема продукции. Индекс себестоимости фиксированного состава.
контрольная работа [87,3 K], добавлен 09.02.2013Основные приемы и методы обработки и анализа статистических данных. Исчисление арифметической, гармонической и геометрической средних величин. Ряды распределения, их основные характеристики. Методы выравнивания рядом динамики. Система национальных счетов.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 24.10.2014Понятие и виды статистического наблюдения, их отличительные признаки и значение. Способы статистического наблюдения в зависимости от источников собираемых сведений: непосредственное, документальное, опрос. Сбор и группировка статистических данных.
контрольная работа [131,4 K], добавлен 16.12.2010