Экономические модели Альтмана и Таффлера
Изучение особенностей прогнозирования банкротства по двухфакторной, пятифакторной, семифакторной модели Альтмана. Эффективность применения алгоритма интегральной оценки угроз финансовой несостоятельности хозяйствующего субъекта по формуле Таффлера.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | реферат |
Язык | русский |
Дата добавления | 28.01.2015 |
Размер файла | 37,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
РЕФЕРАТ
по экономической теории
Экономические модели Альтмана и Таффлера
Эдвард Альтман (англ. Edward Altman, 5 июня 1941 года, США) - американский экономист, профессор финансов Нью-Йоркского университета. Эдвард Альтман получил всемирную известность после создания математической формулы, измеряющей степень риска банкротства каждой отдельной компании (Z score model).
Научные достижения.
В своих исследованиях Альтман использовал данные стабильных фирм и компаний, которые позже, в течение пяти лет, обанкротились. Z-модель Альтмана построена с помощью аппарата мультипликативного дискриминантного анализа (Multiple-discriminant analysis - MDA).
Его целью было определение возможностей использования модели для дифференциации фирм, перед которыми не стоит угроза банкротства, и компаний с высокой вероятностью будущего разорения.
Индекс Альтмана представляет собой функцию от некоторых показателей, характеризующих экономический потенциал предприятия и результаты его работы за истекший период. Впервые Z-модель Альтмана, для компаний, акции которых котируются на бирже, была опубликована в 1968 году. В 1983 году была опубликована модель для предприятий у которых акции не котируются на бирже.
Мы рассмотрим три модели Альтмана, которые позволяют проводить финансовый анализ банкротства:
1. Двухфакторная модель Альтмана. Чем меньше факторов - тем проще расчет. Эта модель отличается простотой и наглядностью. Для расчета берутся два показателя: коэффициент текущей ликвидности и доля заемных средств в пассиве.
Z = -0,3877 * КТЛ + 0,579 * ЗК / П
Где:
КТЛ - это коэффициент текущей ликвидности;
ЗК - доля заемного капитала;
П - сумма пассивов.
Если коэффициент принимает значение выше 0, то вероятность банкротства очень высока. Насколько точен такой прогноз? Таким вопросом задалась доктор экономических наук Федотова М.А. По ее мнению, сделать прогноз более точным можно с помощью дополнительного, третьего показателя - рентабельности активов. Но, довести эту скорректированную модель до вида, востребованного на практике, не удалось.
Для этого необходима достаточная статистика по обанкротившимся предприятиям, но в России такой статистики нет и, следовательно, нет возможности определить корректирующий коэффициент для показателя.
2. Пятифакторная модель Альтмана является наиболее популярной. Именно ее Альтман опубликовал в 1968 году. Модель, которая рассчитывается по формуле, предназначена для определения вероятности банкротства акционерных обществ, выпускающих акции в свободное обращение на рынке.
Z = 1,2 * X1 + 1,4 * X2 + 3,3 * X3 + 0,6 * X4 + X5
Расчет по вышеприведенной формуле применяется лишь для крупных компаний, чьи акции находятся в обороте на фондовом рынке.
Для компаний, акции которых не обращаются на фондовом рынке, в 1983 году была разработана новая, усовершенствованная формула.
Она имеет вид:
Z = 0,717 * Х1 + 0,847 * Х2 + 3,107 * Х3 + 0,42 * Х4 + 0,995 * Х5
Где:
X1 - это соотношение оборотного капитала и активов предприятия. Коэффициент отражает долю чистых и ликвидных активов;
X2 - соотношение нераспределенной прибыли и активов компании (финансовый рычаг);
X3 - этот показатель характеризуют величину прибыли до налогообложения по отношении к стоимости активов;
X4 - для формулы 1 - это стоимость собственного капитала компании в рыночной оценке по отношению к балансовой стоимости всей суммы обязательств, для формулы 2 - это Х4 - балансовая стоимость собственного капитала по отношению к заемному капиталу;
X5 - коэффициент, характеризующий рентабельность активов. Рассчитывается как отношение объема продаж к общему количеству активов.
Пятифакторная модель позволяет провести финансовый анализ банкротства с более точным прогнозом.
Ниже в таблице приведены значения Z и значения вероятности наступления критической ситуации на предприятии. Для компаний, акции которых не котируются на бирже, значения коэффициента, показывающего вероятность банкротства, чуть ниже.
Данная модель позволяет предсказать возможное банкротства через год с точностью 95%, через два года - с точностью 83%, что говорит о надежности подобного прогноза.
3. Семифакторная модель на практике применяется редко, хотя она является самой точной. Эдвард Альман разработал эту модель в 1977 году. С ее помощью можно прогнозировать банкротство по истечению достаточно длительного срока - пяти лет. Точность прогноза - 70%. Для прогнозирования банкротства по семифакторной модели нужны аналитические данные, которые затруднительно получить пользователям, заинтересованным в надежности и будущей платежеспособности компании.
Как практически любой другой инструмент финансового анализа, использовать модель Альтмана необходимо с поправкой на некоторые исходные условия. И первое, на что следует обратить внимание - это на то, что модель Альтмана была разработана на основании статистики предприятий развитой экономики. Насколько оправдано применение формулы с такими весами для российских предприятий?
Конечно, эту формулу допустимо применять для любых компаний, ведь логично сделать, например, такой вывод: чем более независимо предприятие от внешних займов, тем меньше вероятность банкротства.
Но в том и проблема - не имея корректных цифр весов, мы не можем предсказать, насколько в реальности вероятность банкротства будет меньше. И, скорее всего, даже при наличии точной и обширной статистики по российским предприятиям-банкротам, уверенный прогноз вряд ли будет возможен. Подход Альтмана отличается универсальностью, которая имеет обратную сторону.
Поскольку формула выведена на основе статистических данных, она будет давать прогноз именно в статистическом ключе. Для точности такого прогноза необходимые однородные и репрезентативные данные о таком явлении как банкротство.
Но дело не только в отсутствии корректных статистических данных. Когда аналитик проводит анализ, он имеет дело с конкретной компанией с ее спецификой в гораздо большей степени, чем с объектом из целой совокупности подобных.
Именно в этом недостаток модели Альтмана - она не принимает во внимание индивидуальность компании, отсюда и не может быть стопроцентной точности прогноза.
Известны случаи, когда предприятие, по всем прогнозам далекое от банкротства, по тем или иным причинам теряло свои позиции. И напротив, выживали те, кто имел меньше всего шансов выжить.
Прогнозирование вероятности банкротства на основе модели Таффлера. В 1977 г. британские ученые Р. Таффлер и Г. Тишоу апробировали подход Альтмана на основе данных 80 британских компаний и построили четырехфакторную прогнозную модель с отличающимся набором факторов. Данная модель рекомендуется для анализа как модель, учитывающая современные тенденции бизнеса и влияние перспективных технологий на структуру финансовых показателей. При применении компьютерной техники на первой стадии вычисляются 80 отношений по данным обанкротившихся и платежеспособных компаний. Затем, используя статистический метод, известный как анализ многомерного дискриминанта, можно построить модель платежеспособности, определяя частные соотношения, которые наилучшим образом выделяют в группы компаний и их коэффициенты.
Такой выборочный подсчет соотношений является типичным для определения некоторых ключевых измерений деятельности компании, таких, как прибыльность, соответствие оборотного капитала, финансовый риск и ликвидность. Объединяя эти показатели и сводя их соответствующим образом воедино, модель платежеспособности воспроизводит точную картину финансового состояния предприятия. Типичная модель для анализа компаний, акции которых котируются на биржах, принимает форму:
Z = 0,53X1 + 0,13X2 + 0,18 X3 + 0,16 X4
банкротство финансовый хозяйствующий
Где:
Х1 - прибыль до уплаты налога;
Х2 - текущие активы (общая сумма обязательств);
Х3 - текущие обязательства (общая сумма активов);
Х4 - выручка (сумма активов).
Если величина Z-счет а больше 0,3, это говорит о том, что у фирмы неплохие долгосрочные перспективы, если меньше 0,2, то банкротство более чем вероятно.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Особенности и значение прогнозирования риска банкротства предприятия, формула расчета определения его вероятности. Сущность модели вероятности риска Таффлера, платежеспособности Спрингейта. Расчет пятифакторной модели Альтмана для акционерных обществ.
контрольная работа [24,1 K], добавлен 14.11.2010Оценка и расчет коэффициентов ликвидности, показателей деловой активности и финансовой устойчивости. Анализ издержек предприятия на примере ОАО "Югрател". Оценка степени банкротства по двухфакторной и пятифакторной модели Альтмана, по "иркутской" модели.
контрольная работа [51,2 K], добавлен 24.10.2009Проблема прогнозирования банкротства предприятий в Российской Федерации. Организационно-экономическая характеристика ООО "Мана", анализ его финансовой устойчивости, платежеспособности и кредитоспособности. Диагностика банкротства по модели Альтмана.
реферат [101,5 K], добавлен 08.06.2013Основные виды деятельности предприятия ОАО "Кавказгидрогеология". Расчет вероятности банкротства на предприятии по модели Альтмана, Лиса, Таффлера, Спрингрейта. Характеристика ликвидности и финансовой устойчивости. Показатели рентабельности организации.
курсовая работа [500,3 K], добавлен 21.03.2011Рассмотрение видов, процедур и причин банкротства. Изучение нормативной системы критериев для оценки несостоятельности предприятия. Применение корреляционного, СВОТ-анализа и модели Альтмана с целью диагностики кризисного финансового состояния фирмы.
курсовая работа [274,5 K], добавлен 29.08.2010Изучение признаков несостоятельности предприятия. Сравнительный анализ систем правового регулирования банкротства в Европе, Америке, России. Выявление уровня платежеспособности компании на примере ОАО "Альбатрос". Рассмотрение модели банкротства Альтмана.
курсовая работа [62,7 K], добавлен 29.07.2010Анализ банкротства по модели Ж. Конана - М. Голдера: способы расчета, эффективность применения, изменение показателей предприятия в 2009 г. Анализ банкротства по модели Р. Таффлера и Г. Тишоу, особенности изменения показателей в 2008-2009 годах.
контрольная работа [8,4 K], добавлен 19.12.2011Основные понятия финансовой несостоятельности предприятий. Создание математической модели прогнозирования банкротства компании. Выявление факторов финансового состояния ЗАО "Управление механизации №276", информационная база анализа угрозы банкротства.
курсовая работа [388,7 K], добавлен 18.05.2014Понятие, причины банкротства и необходимость его диагностирования. Прогнозирование вероятности наступления банкротства по моделям Лисса и Таффлера. Анализ имущественного состояния, финансовых результатов, рентабельности и деловой активности предприятия.
курсовая работа [70,5 K], добавлен 30.09.2009Анализ финансового состояния коммерческой организации "Вариант 9" на основе бухгалтерского баланса, отчета о прибылях и убытках; расчет недостающих показателей; оценка потенциального банкротства с использованием методик Альтмана, Таффлера, Бивера, Лисса.
контрольная работа [78,8 K], добавлен 30.06.2011Понятие и признаки банкротства. Причины и виды банкротства. Процедуры банкротства. Методы диагностики вероятности банкротства. Многокритериальный подход. Дискриминантные факторные модели. Оценка вероятности банкротства предприятия по модели Альтмана.
курсовая работа [59,3 K], добавлен 16.12.2007Два подхода к прогнозированию банкротства. Три модели Альтмана. Методика О.П. Зайцевой. Методика ФСФО РФ. Методика определения класса кредитоспособности. Методика балльных оценок. Критерии А.И. Ковалева, В.П. Привалова. Методика А.О. Недосекина.
реферат [19,8 K], добавлен 10.05.2007Понятие банкротства, основные признаки. Характеристика внутренних и внешних факторов банкротства. Анализ модели Альтмана. Методика определения финансовой устойчивости. Виды деятельности СПК "Колхоз Луч" Увинского района, структура оборотных средств.
курсовая работа [253,9 K], добавлен 16.04.2012Изучение сущности, признаков, видов (фиктивное, преднамеренное, реальное, техническое), предпосылок возникновения, методов прогнозирования (модели Альтмана, многокритериальная, интегральная) банкротства. Пути выхода предприятия из кризисного состояния.
курсовая работа [35,8 K], добавлен 06.02.2010Методика оценки вероятности банкротства в модели Альтмана. Расчет индекса кредитоспособности применительно к российским условиям. Параметры уравнения регрессии методом наименьших квадратов. Оценка адекватности финансовых политик состояниям экономики.
курсовая работа [74,6 K], добавлен 08.01.2010Понятие и главное содержание, методологические аспекты диагностики банкротства: двухфакторная и пятифакторная модель Альтмана, определение их преимуществ и недостатков, модель Бивера. Прогнозирование вероятности банкротства на примере ЗАО ПК "Эдвенс".
курсовая работа [29,8 K], добавлен 09.07.2012Розгляд поняття, функцій та технічних засобів (охоронна сигналізація) силової економічної безпеки в програмі антикризового господарства. Аналіз ймовірності виникнення банкрутства підприємства згідно моделям Альтмана, Копана і Гольдера, Тішоу і Таффлера.
контрольная работа [45,8 K], добавлен 04.08.2010Понятие банкротства, его основные причины и необходимость прогнозирования. Отечественные и зарубежные модели экспресс-прогнозирования возможности наступления банкротства. Сущность модели О.П. Зайцевой и расчет вероятности наступления банкротства.
курсовая работа [98,7 K], добавлен 30.09.2009Оценка вероятности банкротства по пятифакторной модели Альтмана. Основы платежеспособности организации. Анализ финансового состояния на основе данных отчетности: ликвидность баланса, показатели рентабельности, отчёт о прибылях и убытках предприятия.
контрольная работа [49,0 K], добавлен 23.09.2011Пятифакторная система У. Бивера оценки финансового состояния предприятия в целях диагностики банкротства. Индикатор финансовой устойчивости В.В. Ковалева. Метод балльной оценки – показатель Аргенти. Методика расчета индекса кредитоспособности Э. Альтмана.
презентация [995,6 K], добавлен 03.10.2014