Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГБОУ ВПО

Уральский государственный экономический университет

Кафедра управления качеством

КУРСОВАЯ РАБОТА

По дисциплине «Статистические методы управления качеством»

Тема: Статистическая оценка уровня продаж десертов в ресторане «Портофино»

Исполнитель:

студент (ка) гр. УК-12 Давлетбаева М.Р.

Руководитель:

Плиска О.В.

Екатеринбург

2014

Содержание

Введение

1. Теоретические основы статистических методов обеспечения качества

1.1 Современная концепция управления качества.

1.2 Основные показатели качества продукта и их измерение

1.3 Инструменты контроля качества

2. Применение статистических методов управления качеством в деятельности ресторана «Портофино»

2.1 Сведения о предприятии

2.2 Сбор и систематизация данных

2.3 Расчет параметров распределения

2.4 Проверка гипотезы

2.5 Расчет основных статистических характеристик.

2.6 Диаграмма Исикавы

2.7 Диаграмма Парето

2.8 Карты Шухарта

Заключение

Список используемой литературы:

Введение

Качество - это удовлетворение потребности потребителя, соответствии с Европейскими стандартами серии ИСО-9000 под качеством понимается совокупность характеристик объекта, относящихся к его способности удовлетворять установленные и предполагаемые потребности.

Проблемы качества продуктов труда стояли, как во времена первобытных людей, поскольку качество применяемого оружия определяло не только возможности прокормить свою семью, но и личную безопасность человека, так и во времена ремесленничества, когда мастер стремился изготовить определенное изделие под запросы конкретного заказчика.

При этом понятие качества продуктов труда понимается практическое воплощение удовлетворения потребностей и ожиданий, иными словами, это совокупность свойств продуктов труда, обусловливающих их пригодность удовлетворять определенными и предполагаемыми потребностями в соответствии их назначения.

Все выше сказанное объясняет огромное значение, которое придается во всех развитых странах проблеме управления качеством. Это одно из важнейших направлений научно технического прогресса, имеющее свои научные основы, методологию и технологию.

Целью работы является разработка рекомендаций по применению в продаже десертов статистических методов управления качеством.

Задачи, которые необходимо выполнить, чтобы добиться поставленной цели:

1. рассмотреть теоритические основы статистических методов обеспечения качества;

2. охарактеризовать деятельность ресторана «Портофино»;

3. проанализировать применение статистических методов управления качеством в деятельности ресторана;

4. разработать рекомендации по применению статистических методов деятельности;

Объектом исследования является уровень продаж десертов.

Предметом исследования являются статистические методы управления качества как инструмент контроля уровня продаж десертов.

1. Теоретические основы статистических методов обеспечения качества

1.1 Современная концепция управления качества

Одной из ключевых функций управления проектом наряду с такими как управление стоимостью и временим, является управление качеством проекта.

Качество - это целостная совокупность характеристик объекта, относящихся к его способности удовлетворять установленные и предполагаемые потребности.

Обычно потребности формируются с помощью характеристик на основе установленных критериев. Потребности могут включать в себя, эксплутационные характеристики, функциональную пригодность, надежность (готовность, безотказность, ремонтопригодность), безопасность, воздействие на окружающею среду, экономические, эстетические и культурно-исторические требования.

Понятие качество следует отличать от понятия градация (сорт, класс). Под последним понимается категория или разряд присвоенный объектам, имеющим функциональное применение, но иные требования к качеству. Поскольку низкое качество это всегда проблема, а низкий сорт не обязательно.

Принято различать четыре аспекта качества:

1. Качество, обусловленное соответствие рыночным потребностям и ожиданиям. Этот аспект качества достигается эффективному определению и актуализации потребностей и ожиданий потребителя в целях и их удовлетворения требований потребителя и точному анализу возможностей рынка.

2. Качество разработки и планирования проекта. Вторым аспектом является качество, достигаемое благодаря тщательной разработке самого проекта и его продукции.

3. Качество выполнения работ по проекту в соответствии с плановой документацией.

Третьим аспектом является качество, Обеспечиваемое благодаря поддержанию соответствия реализации проекта его плану и обеспечению разработанных характеристик продукции проекта и самого проекта и произведенных ценностей для потребителя и других заинтересованных лиц.

4. Качество материально - технического обеспечения проекта на протяжении всего его жизненного цикла.

Современная концепция менеджмента качества имеет в своей основе ряд следующих основных принципов:

- качество неотъемлемый элемент проекта в целом (а не некая самостоятельная функция управления);

- качество это то, что говорит потребитель, а не изготовитель;

- ответственность за качество должна быть адресной;

- для реального повышения качества нужны новые технологии;

- повысить качество можно только усилиями всех работников предприятия;

- контролировать процесс всегда эффективнее, чем результат;

- политика в области качества должна быть общей частью обшей политике предприятия.

Эти принципы лежат в основе наиболее популярного методологически сильного направления в управлении качеством - Всеобщего управления качеством Total Quality Management (TQM)

Основные концепции TQM можно выразить рядом следующих тезисов:

· Роль руководства, в мероприятиях по управлению качеством на основе принципов TQM огромная роль отводится руководству. Руководство должно возглавить деятельность по управлению качеством. Оно должно искренне привержено системе, верить в ее ценности. Руководство должно интегрировать систему управления качеством в общую модель управления проектом. Свое воздействие следует осуществлять не столько в виде организационно-распорядительной документации, сколько в виде конкретных слов и поступков, однозначно и выразительно передающих позицию руководства. Стиль руководства должен быть сменен с авторитарного, административного на кооперативный, либеральный.

· Основное внимание к клиентам. Внимание к клиентам должно проявляется не в лозунгах, а в практической деятельности. И, прежде всего, следует определить круг клиентов, с которыми работает предприятие, а также сделать все для привлечения новых клиентов. Сотрудники, и в первую очередь руководители должны знать, кто является потребителем продукции, и определить потребности своих клиентов. Большую роль в повышении эффективности взаимодействия с клиентом играет информационная система, которая должна быть, безусловно, совместимой с информационными системами осиновых клиентов.

· Стратегическое планирование. Большое внимание TQM уделяется процессам стратегического планирования, при этом планируется не только традиционно хозяйственные цели, но и те которые рассматриваются как неосязаемые и не измеримые, как уровень удовлетворенности потребителей, положительно деловой образ компании, престиж торговых марок и прочие.

· Вовлечение всех сотрудников. В TQM предполагается делегировать больше ответственности на нижние этажи уровня управления. При этом не следует забывать, что сотрудники должны быть специально подготовлены для принятия этой новой для них ответственности

· Подготовка персонала. При расширении полномочий и обогащение функциональных обязанностей возникает необходимость постоянной подготовке персонала, причем не только узкопрофессиональной. Другой новой характеристикой подготовки в TQM является обязательная оценка эффективности обучения.

Изложенные выше принципы TQM легли в основу разработанных концепций менеджмента качества, таких как ИСО 9000, многих национальных государственных моделей управления качеством, а также явились базой для выработки системы менеджмента качества.

1.2 Основные показатели качества продукта и их измерение

Потребность в обеспечении качества выражается через ряд требований потребителя к продукции. Конкретные требования к характеристикам (свойствам) продукции, дающие возможность их реализации и проверки, называются показателями качества. Измерением показателей качества объектов (изделий, услуг) занимается квалиметрия.

Что включает в себя понятие «оценка качества»?

Проблемы управления качеством породили задачи количественной оценки качества, необходимой для принятия решений на всех стадиях производства продукции, ее стандартизации и сертификации. Оценка качества может рассматриваться как основа формирования механизма управления качеством продукции на всех стадиях ее жизненного цикла.

В процессе оценки качества используются следующие термины:

· Градация качества -- категория, или разряд, присвоенные объектам одинакового функционального назначения, но с различными требованиями к качеству;

· Уровень качества -- относительная характеристика, являющаяся результатом сравнения совокупности значений показателей качества продукции с соответствующей совокупностью базовых значений этих показателей (при количественной статистической оценке);

· Мера качества -- при выполнении точных технических оценок;

· Относительное качество -- при сравнении объектов;

· Требования к качеству -- выражение определенных потребностей или их перевод в набор количественно или качественно установленных требований к характеристикам объекта, чтобы дать возможность их реализации и проверки.

Что такое «показатели качества», и какими они бывают?

Показатели качества -- это количественно или качественно установленные конкретные требования к характеристикам (свойствам) объекта, дающие возможность их реализации и проверки.

Специалисты выделяют шесть основных групп показателей качества:

· Показатели качества по отношению к свойствам продукции;

· Показатели качества по количеству отражаемых свойств;

· Показатели качества по методу определения;

· Показатели качества по стадиям определения;

· Показатели качества по размерности отражаемых величин;

· Показатели качества по значимости при оценке;

В зависимости от признака классификации продукта ему соответствуют различные типы показателей качества.

Основные разновидности показателей качества приведены в Таблице 1.

Таблица 1. Основные типы показателей качества.

№	Признак классификации	Типы показателей
1.	Отношение к свойствам продукции	1. Назначения 2. Надежности 3. Технологичности 4. Эргономические 5. Эстетические 6. Стандартизации 7. Патентно-правовые 8. Экономические
2.	Количество отражаемых свойств	1. Единичные 2. Комплексные
3.	Метод определения	1. Инструментальные 2. Расчетные 3. Статистические 4. Органолептические 5. Экспертные 6. Социологические 7. Комбинированные
4.	Стадия определения	1. Проектные 2. Производственные 3. Эксплуатационные 4. Прогнозируемые
5.	Размерность отражаемых величин	1. Абсолютные 2. Приведенные 3. Безразмерные
6.	Значимость при оценке качества	1. Основные 2. Дополнительные

управление качество статистический данные

Как видно из таблицы, в каждой из шести основных групп, в свою очередь, выделяют несколько типов показателей качества, каждый из которых характеризует те или иные свойства продукции. Вот некоторые из них:

Показатели назначения определяют основные функциональные свойства продукции и обусловливают диапазон ее применяемости.

Показатели надежности характеризуют способность продукции сохранению работоспособности при соблюдении определенных условий эксплуатации и технического обслуживания (выражают свойства безотказности, долговечности, ремонтопригодности).

Показатели технологичности связаны с совершенством конструктивно-технологических решений продукции, обусловливающих высокую производительность труда при изготовлении, ремонте и техническом обслуживании.

Эргономические показатели характеризуют приспособленность продукции к антропометрическим, физиологическим, психофизиологическим и психологическим свойствам потребителя, проявляющимся в системе «человек -- изделие -- окружающая среда».

Эстетические показатели связаны со способностью изделия к выражению красоты в предметно-чувственной форме (отражают свойства гармоничности, оригинальности, информационной выразительности, рациональности формы и т. д.). Показатели стандартизации характеризуют соответствие продукции стандартам.

Экономические показатели отражают затраты на разработку, изготовление и эксплуатацию продукции.

С точки зрения количества отражаемых свойств показатели качества могут быть единичными (относящимися к одному свойству) или комплексными (относящимися к нескольким свойствам одновременно). При расчете комплексных показателей используются различные методы оценки качества.

1.3 Инструменты контроля качества

Контроль качества -- это деятельность, включающая проведение измерений, экспертизы, испытаний или оценки параметров объекта и сравнение полученных величин с установленными требованиями к этим параметрам (показателями качества).

Современные инструменты контроля качества -- это методы, которые используются для решения задачи количественной оценки параметров качества. Такая оценка необходима для объективного выбора и принятия управленческих решений при стандартизации и сертификации продукции, планировании повышения ее качества и т. д.

Применение статистических методов -- весьма действенный путь разработки новых технологий и контроля качества процессов.

Современные подходы к управлению качеством предполагают внедрение системы контроля показателей качества продукта на всех этапах его жизненного цикла, начиная от проектирования, и заканчивая послепродажным обслуживанием. Основная задача контроля качества -- не допустить появления брака. Поэтому в ходе контроля проводится постоянный анализ заданных отклонений параметров продукции от установленных требований. В том случае, если параметры продукции не соответствуют заданным показателям качества, система контроля качества поможет оперативно выявить наиболее вероятные причины несоответствия и поможет устранить их.

Существуют различные методы контроля качества продукции, среди которых особое место занимают статистические методы.

Многие из современных методов математической статистики довольно сложны для восприятия, а тем более для широкого применения всеми участниками процесса управления качеством. Поэтому японские ученые отобрали из всего множества семь методов, которые наиболее применимы в процессах контроля качества. Заслуга японцев состоит в том, что они обеспечили простоту, наглядность, визуализацию этих методов, превратив их в инструменты контроля качества, которые можно понять и эффективно использовать без специальной математической подготовки. В то же время, при всей своей простоте эти методы позволяют сохранить связь со статистикой и дают возможность профессионалам при необходимости совершенствовать их.

Итак, к семи основным методам или инструментам контроля качества относятся следующие статистические методы: контрольный листок; гистограмма; диаграмма разброса; диаграмма Парето; стратификация (расслоение); диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма); контрольная карта:

Перечисленные инструменты контроля качества можно рассматривать и как отдельные методы, и как систему методов, обеспечивающую комплексный контроль показателей качества. Они -- наиболее важная составляющая комплексной системы контроля Всеобщего Управления Качеством.

Внедрение семи инструментов контроля качества должно начинаться с обучения этим методам всех участников процесса. Например, успешному внедрению инструментов контроля качества в Японии способствовало обучение руководства и сотрудников компаний методикам контроля качества. Большую роль в обучении статистическим методам в Японии сыграли Кружки контроля качества, в которых прошли обучение рабочие и инженеры большинства японских компаний.

Говоря о семи простых статистических методах контроля качества, следует подчеркнуть, что основное их назначение -- контроль протекающего процесса и предоставление участнику процесса фактов для корректировки и улучшения процесса. Знание и применение на практике семи инструментов контроля качества лежат в основе одного из важнейших требований TQM -- постоянного самоконтроля.

Статистические методы контроля качества в настоящее время применяются не только в производстве, но и в планировании, проектировании маркетинге, материально-техническом снабжении и т.д. Последовательность применения семи методов может быть различной в зависимости от цели, которая поставлена перед системой. Точно так же применяемая система контроля качества не обязательно должна включать все семь методов. Их может быть меньше, а может быть и больше, так как существуют и другие статистические методы.

Однако можно с полной уверенностью сказать, что семь инструментов контроля качества являются необходимыми и достаточными статистическими методами, применение которых помогает решить 95 % всех проблем, возникающих на производстве.

Уровень удовлетворенности гостей. (Приложение). При посещении ресторана гости хотят видеть что-то новое. При этом для поддержания интереса гостей изменения должны совершаться постоянно, иначе люди к ним быстро привыкнут и интерес к данному заведению исчезнет.

Быстрый эффект в привлечении гостей дает реклама на радио и растяжки на улицах города. Основное преимущество такой рекламы - короткий срок производства и размещения. Традиционный скидочный подход не всегда самый привлекательный для посетителей. Для публики наибольшее значение имеет высокий уровень обслуживания, атмосфера заведения.

Реклама ресторана может быть размещена на городских специализированных и новостных сайтах. Это может быть баннер, а может быть и новость о ресторане.

Также одним из способов рекламы ресторана могут стать PR-мероприятия (тематические дни в заведении, приглашение звезд и тому подобное). Приглашают представителей СМИ и информируют постоянных гостей о проведении подобных мероприятий. Такой подход помогает ресторану развиться и найти постоянных лояльных гостей.

Для развития ресторана и привлечения гостей периодически необходимо проводить акции, которые могут заключаться в изменении меню. Например, устроить неделю итальянской кухни, весной включить постное меню.

2. Применение статистических методов управления качеством в деятельности ресторана «Портофино»

2.1 Сведения о предприятии

В итальянском семейном ресторане «Портофино» было проведено исследование для данной работы. В солнечной Италии очень много домашних ресторанов. Их история насчитывает сотни лет, и из поколения в поколение там работают люди из одной семьи. Там всегда по-домашнему уютно и потрясающе вкусно. Называется все это красивым итальянским словом «траттория».

Уютные дворики небольшого города, фреска, каменные улицы с цветными домами и непередаваемая атмосфера престижного курортного города Портофино воплощены в интерьере ресторана-траттории «Портофино». Ресторан был открыт 24 декабря 2008 года.

Главное в итальянской кухне - свежесть продуктов и настроение, с которым их готовят. Простые и полезные ингредиенты: томаты, руккола, перец, спаржа, сельдерей, сладкий перец, оливки, апельсины, виноград - все это здоровая, яркая и темпераментная кухня.

Специальное меню для малышей - фруктовые коктейли, первые, вторые блюда, пицца, десерты, которые понравятся даже самым привередливым маленьким гурманам. Каждое воскресенье в нашей траттории семейные праздники: для детей мы организуем веселые представления, творческие мастерские с 13.00 до 18.00 и дни рождения. Мы всегда рады маленьким гостям.

По будням ресторан приглашает гостей на утренний ароматный кофе с нежнейшим десертом и свежей прессой, завтраки начинаются с 9.30 и проходят до 12.00. С 11.00 мы можем предложить заказать блюда по основному меню, а с 12.00 до 15.00 предлагаем пообедать по основному меню, предоставляя специальную скидку в 5%. Вечером мы создаем романтическую атмосферу, зажигая свечи, гости могут поужинать с семьей, друзьями в теплой непринужденной атмосфере под звуки мелодичной итальянской музыки.

В трех залах траттории, рассчитанных на 100 гостей, каждый найдет себе место по вкусу - у панорамного окна на первом этаже ресторана приятно почитать любимую книгу или с головой окунуться в работу, для семейного праздника идеально подойдут большие столы с мягкими диванчиками, а для большой компании мы предложим отдельный зал или столы на втором этаже, в зоне для курящих. Осенью 2011 года у нас появился новый зал (для курящих) в тематике винного погреба, уютные столы с диванами и мягкое освещение помогут гостям погрузится в атмосферу романтичной Италии. Также этот зал обладает одним очень привлекательным достоинством - эксклюзивной винной картой (в других зала Траттории она не действует). Рады предложить нашим гостям бесплатный Wi-Fi (инструкцию с логином и паролем можно получить у менеджера).

Мы с вниманием и заботой относимся к нашим гостям, делаем комплимент ко дню рождения, в благодарность за выбор нашего ресторана гостям с суммой счета превышающей 10 тыс. рублей дарим бутылку итальянского вина (красное или белое на выбор гостя). «Портофино» - это идеальное место для ценителей спокойного отдыха и великолепной кухни.

2.2 Сбор и систематизация данных

Сбор и систематизация данных за определенный период. На основе данных выборочного наблюдения (выборка большая: объем n=100). Используя приобретенные навыки построения гистограммы, осуществим анализ распределения контролируемого показателя качества - вес десертов с учетом контрольного значения (2000±30) г.

Таблица 2 - Значения вариационного ряда

№ п/п	Х1	Х2	Х8	Х9	Х10
1	2014	1991	2028	2007	2002
2	2000	1968	1995	2022	1986
3	2016	2026	2005	1998	2009
4	2007	1967	1986	1986	1979
5	2022	1996	1996	1977	1983
6	2007	2016	2002	1962	2010
7	2010	1988	2010	1984	1968
8	2024	1968	2024	2028	1991
9	2005	1968	1995	2028	2020
10	2009	2005	1981	1990	1974
11	2028	1985	2004	2011	2008
12	1986	1985	1998	1988	2002
13	2007	1988	2009	1990	2025
14	1990	1968	1979	1992	2004
15	2002	2028	1983	2013	2002
16	1968	1986	2010	2012	2028
17	1991	2028	2005	2007	1999
18	1994	2007	1986	2010	1990
19	2002	2001	2022	1999	1988
20	1995	2012	2022	1990	1968

Найдем минимальное и максимальное значения вариационного ряда:

Xmin = 1962

Xmax = 2028

k - число интервалов (k=8, т.к. число данных от 50 до 100).

Определение ширины интервала.

,

где xmin и xmax - минимальное и максимальное значения в совокупности данных;



Определение границ интервалов.

Таблица 3 - Расчётные данные

Номер интервала	Границы интервалов, г.	Центральное значение интервала, x0i, г.	Условное обозначение частоты	Значение частоты fi
	нижняя	верхняя
1	1962	1970,25	1966,125	/////////	9
2	1970,25	1978,5	1974,375	/////	5
3	1978,5	1986,75	1982,625	///////////////	15
4	1986,75	1995	1990,875	//////////////	14
5	1995	2003,25	1999,125	//////////////	14
6	2003,25	2011,5	2007,375	/////////////////	18
7	2011,5	2019,75	2015,625	/////////	9
8	2019,75	2028	2023,875	////////////////	16

Определение центральных значений интервалов.

x0i = (верхняя граница + нижняя граница)/2

Определение частоты попадания значений в заданный интервал.

Просматривая всю совокупность имеющихся значений параметра, в каждом интервале размещают отдельные значения, которые составляют частоту fi попадания данных в соответствующий интервал (см. табл. 3).



Рисунок 1. Гистограмма распределения контролируемого показателя качества

Из построенной гистограммы видно - это гистограмма не имеющая высокой центральной части (плато) - такая гистограмма получается, когда объединяются несколько распределений, в которых средние значения отличаются незначительно.

2.3 Расчет параметров распределения

Осуществим расчет параметров распределения и анализ полученных результатов.

Гистограмма позволяет оценить состояние исследуемого технологического процесса. Важную информацию может дать форма гистограммы и ее расположение в сравнении с контрольными нормативами (границами).

Возможны различные формы гистограмм:

1. с двусторонней симметрией (нормальное распределение);

2. вытянутая вправо (влево);

3. двугорбая;

4. в форме обрыва (обрезан один край или оба);

5. не имеющая высокой центральной части (плато);

6. с отдельным островком.

На рисунке 1 изображена гистограмма не имеющая высокой центральной части (плато) - такая гистограмма получается, когда объединяются несколько распределений, в которых средние значения отличаются незначительно. Такую гистограмму целесообразно анализировать, используя метод расслоения.

Гистограмма и границы поля допуска. Когда известны контрольные нормативы, на гистограмме отмечают прямыми линиями верхнюю и нижнюю границы нормы (допуска), что позволяет сравнить взаимное расположение гистограммы и контрольных нормативов. Если норма неизвестна, на график наносят точки, отображающие запланированные значения, и проводят через них вертикальные линии.

Разброс невелик по сравнению с нормой, но из-за большого смещения среднего значения x в сторону верхней границы нормы появляется брак. Необходимы меры, способствующие смещению среднего значения к средней точке между контрольными нормативами.

2.4 Проверка гипотезы

Выполним проверку гипотезы о нормальности эмпирического распределения контролируемого показателя качества - уровня продаж десертов с помощью чб2 - критерия Пирсона.

На рисунке 1 построена гистограмма эмпирического распределения значений контролируемого параметра.

Определим эмпирическую (статистическую) вероятность попадания случайной измеряемой величины в i-й интервал (частость): wi = mi / n, где mi - число значений, попадавших в i-й интервал; n - общее число экспериментальных данных: , где k - число интервалов.

Таблица 4 - Сгруппированные значения вариационного ряда контролируемого параметра качества

Номер интервала	Границы интервалов, г.	Центральное значение интервала x0i, г.	Значение частоты mi	Значение частости wi
	нижняя	верхняя
1	1962	1970,25	1966,125	9	0,09
2	1970,25	1978,5	1974,375	5	0,05
3	1978,5	1986,75	1982,625	15	0,15
4	1986,75	1995	1990,875	14	0,14
5	1995	2003,25	1999,125	14	0,14
6	2003,25	2011,5	2007,375	18	0,18
7	2011,5	2019,75	2015,625	9	0,09
8	2019,75	2028	2023,875	16	0,16
				У mi = 100	У wi = 1

2.5 Расчет основных статистических характеристик

1. Рассчитать среднее арифметическое значение результатов измерений:

2. Рассчитать среднее квадратичное отклонение (СКО):

.

.

3. Определить теоретическую вероятность попадания значений измеряемой величины в i-й интервал:

,

где - плотность нормированного нормального распределения;

- нормированная нормальная величина (ордината кривой нормированного нормального распределения).

Таблица 5 - Расчетные данные для проверки гипотезы о нормальности распределения

Номер интервала i=1,k	Ui	ц(Ui)	Pтеор i
1	-1,805	0,078	0,036	7,942
2	-1,341	0,162	0,075	0,851
3	-0,877	0,272	0,126	0,457
4	-0,413	0,366	0,17	0,529
5	0,051	0,398	0,185	1,089
6	0,515	0,349	0,162	0,197
7	0,979	0,247	0,115	0,529
8	1,443	0,141	0,065	13,706
У =	0,934	25,3

4. Проверка гипотезы о нормальности эмпирического распределения.

Расчетное значение критерия Пирсона:



В нашем расчете. x2расч= 35,79

Sx=18/2,828=6,365

5. Теоретическое значение критерия Пирсона.

,

где k - число интервалов гистограммы;

r - число параметров предполагаемого распределения.

k=8

r=2 (математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение).

При доверительной вероятности P=0,95 и числа степеней свободы значение критерия

Доверительный интервал для среднего значения:

1998,465-2,36*6,365?х?1998,465+2,36*6,365

1998,465-15,021?х?1998,465+15,021

1983,444?х?2013,486

Вывод о соответствии эмпирического распределения нормальному закону:

Так как ч2расч = 35,79 > ч2теор = 11,1; Следовательно, гипотеза отвергается, эмпирическое распределение контролируемого параметра качества не соответствует нормальному закону.

Гистограмма распределения контролируемого показателя качества - представлена в виде графика на рисунке 2.



Рисунок 2. Гистограмма распределения значений контролируемого показателя качества

2.6 Диаграмма Исикавы

Построить диаграмму Исикавы, отражающую факторы, влияющие на качество десертов.

Диаграмма Исикавы используется как аналитический инструмент для выявления факторов влияющих на решение проблемы и выбора из них наиболее важных и поддающихся управлению и корректировке.

Изучаемая проблема условно изображается в виде прямой горизонтальной стрелки.

2.7 Диаграмма Парето

Построим диаграмму Парето и проведем на ее основе оценку основных видов дефектов при изготовлении десертов.

Таблица 6 - Контроль дефектов десертов

Наименование дефектов	Количество дефектов, шт.	Накопленная сумма числа дефектов	Процент числа дефектов по каждому признаку в общей сумме	Накопленный процент
Горелый корж	86	86	27,3	27,3
Неправильная форма	85	171	26,9	54,2
Пористость крема	79	250	25	79,2
Жидкая начинка	35	285	11,1	90,3
Сломанное украшение	30	315	9,5	100
ИТОГО:	315	-	100	-

На рисунке 4 построена диаграмма Парето по видам дефектов.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 4. Диаграмма Парето по видам дефектов.

Из диаграммы Парето видно, что дефект горелый корж является самым весомым и составляет 27% от общего числа дефектов. Анализ этого фактора и выявления причин возникновения данного дефекта будут наиболее эффективными для решения проблем.

Так как приготовлением десерта занимается только кондитерский цех, значит, все дефекты образуются именно там.

Анализ работы этого цеха и выявление причин возникновения данного процента брака в кондитерском цехе будет эффективным для решения проблемы.

Результаты анализа работы должны дать максимальный эффект в улучшении качества продукции и снижении количества брака.

2.8 Карты Шухарта

Осуществим построение контрольных карт Шухарта ((X-R)-карты) для контролируемого показателя качества - вес десертов.

Номер подгруппы	x1	x2	X8	X9	X10	x	R
1	1991	2014	2028	2007	2002	2008,4	37
2	1968	2000	1995	2022	1986	1994,2	54
3	2026	2016	2005	1998	2009	2010,8	28
4	1967	2007	1986	1986	1979	1985	40
5	1996	2022	1996	1977	1983	1994,8	45
6	2016	2007	2002	1962	2010	1999,4	54
7	1988	2010	2010	1984	1968	1992	42
8	1968	2024	2024	2028	1991	2007	60
9	1968	2005	1995	2028	2020	2003,2	60
10	2005	2009	1981	1990	1974	1991,8	35
11	1985	2028	2004	2011	2008	2007,2	43
12	1985	1986	1998	1988	2002	1991,8	17
13	1988	2007	2009	1990	2025	2003,8	37
14	1968	1990	1979	1992	2004	1986,6	36
15	2028	2002	1983	2013	2002	2005,6	45
16	1986	1968	2010	2012	2028	2000,8	60
17	2028	1991	2005	2007	1999	2006	37
18	2007	1994	1986	2010	1990	1997,4	24
19	2001	2002	2022	1999	1988	2002,4	34
20	2012	1995	2022	1990	1968	1997,4	54

x = 1799,15

R = хmax-xmin= 42,1

Контрольные линии:

для х-карты -

центральная линия CL = x = 1799,15

верхняя контрольная линия UCL = x + A2R = 1799,15 + 0,577*42,1=

= 1823,44

нижняя контрольная линия LCL = x - A2R =1799,15 - 0,577*42,1=

= 1774,86

для R-карты -

центральная линия CL = R = 42,1

верхняя контрольная линия UCL = D4R = 2,115*42,1 = 89,04

нижняя контрольная линия (LCL = D3R) не рассчитывается.

Рисунок 5. Карта средних значений.



Рисунок 6. Карта размахов

Из построенных карт видно, что значения продаж десертов не выходят за границы регулирования, погрешностей нет.

Заключение

В данной работе был проведен анализ распределения контролируемого показателя качества - уровень продаж десертов. При анализе диаграммы можно сделать выводы о том, что гистограмма не имеет высокой центральной части. Такая гистограмма получается, когда объединяются несколько распределений, в которых средние значения отличаются незначительно. Среднее значение х равномерно удалено от центра нормы, но из-за большого разброса края выходят границу нормы - появляется брак.

В данной работе выполнена проверка гипотезы о нормальности эмпирического распределения контролируемого показателя качества - уровня продаж десертов помощью чб2 - критерия Пирсона. На основе проводимых расчетов гипотеза отвергается, т.к. чрасч2 = 17,4 > чтеор2 = 11,1 и можно констатировать, что эмпирическое распределение контролируемого параметра качества не соответствует нормальному закону.

Построена диаграмма Исикавы. Так же построена диаграмма Парето и проведена оценка основных видов дефектов и оценка качества десертов. Построены контрольные карты Шухарта ((X-R)-карты) для контролируемого показателя качества - уровень продаж десертов. Из построенных карт видно, что значения величин не выходят за границы регулирования, следовательно, процесс продаж проходит стабильно, вмешательство не требуется, погрешностей нет.

Список используемой литературы

1. Шишкин И.Ф. Контроль: Учебное пособие. - Санкт-Петербург: СЗПИ, 1992. (Текст)

2. Сакато Сиро. «Практическое руководство по управлению качеством». - М.: (Текст)

1. Машиностроение, 1980, -214 с. (Текст)

2. Балашов Е.П., Долженков В.А. «Статистический контроль и регулирование качества массовой продукции». - М.: Машиностроение, 1984 г. (Текст)

3. Головинский В.В. Статистические методы регулирования и контроля качества. (Текст)

4. Расчет оптимальных вариантов. -М.: «Машиностроение», 1974, - 264с. (Текст)

5. Гостев В.И. «Статистический контроль качества продукции». - М.: Машиностроение, 1965 г. (Текст)

7. Шторм Р. Теория вероятностей, Математическая статистика. Статистический контроль качества. - М.: Мир, 1970. (Текст)

8. Ефимов В.В., Барт Т.В. Статистические методы в управлении качеством продукции: учеб. пособие. М.: КНОРУС, 2006. 240 с. (Текст)

9. Клячкин В.Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерное технологии: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2007. 304 с. (Текст)

10. Мхитарян В.С. Трошин Л.И.,. Астафьева Е.В, Миронкина Ю.И. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие / М.: Маркет ДС, 2007. 240 с. (Текст)

11. Теория статистики: учеб. пособие / под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика,1999. 456 с. (Текст)

12. Горелова Г.В., Кацко И.А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel: учеб. пособие для вузов. Ростов-на-Дону: Феникс, 2002.400 с. (Текст)

13. Гмурман В.Е. Теория вероятности и математическая статистика: учеб. пособие для вузов. М.: Высш. шк., 2002. 479 с. (Текст)

14. МС ИСО 9004-4 Общее руководство качеством и элементы системы качества. (Текст)

15. ГОСТ 15895. Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения. (Текст)

16. ГОСТ 18321. Статистические методы управления. Правила отбора единиц в выборку. (Текст)

17. РД 50-605-86. Методические указания по применению стандартов на статистический приёмочный контроль. (Текст)

18. ГОСТ 16.305-74. Управление технологическими процессами. Контроль точности технологических процессов. Методы оценки точности в условиях серийного и массового производства. (Текст)

19. ГОСТ 27.202-83 Надежность в технике. Технологические системы. Методы оценки надежности по параметрам качества изготовленной продукции. (Текст)

20. http://quality.eup.ru/ (Электронный ресурс)

21. http://www.techeiscatel.ru/ (Электронный ресурс)

22. http://www.gosthelp.ru/ (Электронный ресурс)

Размещено на Allbest.ru

...