Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических связей

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

"Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет" (ННГАСУ)

Институт экономики, управления и права

Кафедра экономики, финансов и статистики

"Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических связей"

Выполнила: Любаева Ирина

Проверила: Чистякова Галина Борисовна

Нижний Новгород 2015

План

1. Определение сущности причинно-следственных связей и их классификаций

2. Основные виды связи между социально-экономическими явлениями

3. Теоретические предпосылки построения уравнений регрессии в статистике

1. Определение сущности причинно-следственных связей и их классификаций

Исследование объективно существующих связей между явлениями - важнейшая задача статистики, причем под социально-экономическим явлением понимают определенный признак или их совокупность, позволяющие всесторонне охарактеризовать данное явление с точки зрения поставленных целей исследования.

Для целей исследования взаимосвязей между явлениями всю совокупность признаков, характеризующих данные явления, условно можно подразделить на две группы:

1) признаки, рассматриваемые как факторы воздействия (признаки-факторы или факторные признаки), как правило, обозначают через Х;

2) признаки, рассматриваемые как результат воздействия факторов (признаки-результаты или результативные признаки), как правило, обозначают через Y.

Под причиной будем понимать совокупность определенных значений факторных признаков, характеризующих явления-причины, и, приводящих к появлению определенных значений результативных признаков, которые характеризуют явление-следствие.

В процессе статистического исследования взаимосвязи социально-экономических явлений вскрываются причинно-следственные отношения между данными явлениями, т.е. связь явлений, когда изменение одних (причины) приводит к изменению других (следствию). Причем, как правило, социально-экономические явления представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Следовательно, при изучении данных явлений необходимо уметь выявлять основные и второстепенные причины, изучать их влияние в совокупности, а также исследовать влияние основных причин, абстрагируясь от второстепенных. Необходимо также отметить, что один и тот же признак (явление) в одних причинно-следственных отношениях может выступать в качестве факторного признака, а в других - в качестве результативного.

Особенностью причинно-следственных связей социально-экономических явлений является их транзитивность, т.е. причина X и следствие Y связаны через множество промежуточных факторов условно и т.д., а не непосредственно . Однако промежуточные факторы, как правило, при анализе опускаются в силу сложности или невозможности их учета.

Таким образом, выражаясь в терминах статистики, статистическое исследование взаимосвязи социально-экономических явлений предполагает изучение влияния факторных признаков, характеризующие явления-причины, на вариацию результативных признаков, характеризующих явление-результат.

В статистике принято выделять следующие виды причинно-следственной связи 1) функциональная связь; 2) стохастическая (вероятностная) связь; 3) статистическая связь; 4) корреляционная связь.

Тип классификации причинно-следственных отношений строится на основе способов проявления причинной связи, которые подразделяются на динамические (однозначные) и статистические (вероятностные). Так, все законы квантовой механики или информационных взаимодействий в обществе носят вероятностный характер, то есть, будучи во внутреннем содержании строго определены своей прямой причиной, они в то же время в способе проявления этой причинной связи зависят от множества случайных факторов, характеризующихся определенной статистической частотой. В метафизических концепциях вероятностная форма проявления причинной зависимости нередко связывается с отрицанием самого принципа причинности. Вероятность отождествляется здесь с беспричинностью. Однако в таком толковании сказывается не различение внутреннего содержания причинения и способов его осуществления, которые при одном и том же внутреннем содержании внешне могут проявляться и в динамической и в статистической формах. Несмотря на то, что причинность может осуществляться разными динамическими или статистическими способами, она вовсе не превращается от этого в беспричинность или случайность. Так, сам факт появления именно данной личности в тот или иной переломный момент истории является статистически вероятностным, но связь между необходимостью появления именно такой по своим обобщенным данным исторической фигуры и ее действительным появлением носит причинно-следственный характер. Выявление такого рода статистических вероятностных закономерностей дает возможность вскрыть цепь причинно-следственных связей, которые прокладывают себе путь сквозь совокупное действие множества случайностей. Как бы ни был случаен и вероятностен факт рождения в данной семье мальчика или девочки, между социальными демографическими потребностями и рождаемостью существует причинно-следственная связь: на каждые сто девочек рождается сто шесть мальчиков.

2. Основные виды связи между социально-экономическими явлениями

Исследование объективно существующих связей между явлениями - важнейшая задача общей теории статистики. В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Причинно-следственные отношения - это связь явлений и процессов, когда изменение одного из них - причины. Ведет к изменению другого - следствия.

Особое значение при исследовании причинно-следственных связей имеет выявление временной последовательности: причина должна всегда предшествовать следствии, однако не каждое предшествующее событие следует считать причиной, а последующее - следствием.

В реальной социально-экономической действительности причину и следствие необходимо рассматривать как смежные явления, появление которых обусловлено комплексом сопутствующих более простых причин и следствий. Между сложными группами причин и следствий возможны многозначные связи, когда за одной причиной будет следовать то одно, то другое действие или одно действие имеет несколько разных причин. Каждое явление может выступать в одних случаях как причина, а в других как следствие.

Но чем сложнее изучаемые явления, тем труднее выявить причинно-следственные связи между ними. Взаимное переплетение различных внутренних и внешних факторов неизбежно приводит к некоторым ошибкам в определении причины и следствия. Социально-экономические явления представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Поэтому при изучении этих явлений необходимо выявлять главные, основные причины, абстрагируясь от второстепенных.

На первом этапе статистического изучения связи проводят качественный анализ изучаемого явления, связанный с анализом природы социального или экономического явления при помощи экономической теории, социологии. Второй этап - построение модели связи. Он базируется на методах статистики: группировках, средних величинах, таблицах и т.д. Третий, последний этап - интерпретация результатов - вновь связан с качественными особенностями изучаемого явления.

Статистика разработала множество методов изучения связей, выбор которых зависит от целей исследования и поставленных задач. Признаки по их значению для изучения взаимосвязей делятся на два класса. Признаки, обуславливающие изменения других, связанных с ними признаков, называются факторными или просто факторами. Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, являются результативными.

Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты связи, направлению и аналитическому выражению.

В статистике различают функциональную связь и статистическую зависимость. Функциональной называют такую связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно значение результативного признака. Функциональная связь проявляется во всех случаях наблюдения и для каждой единицы исследуемой совокупности.

Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений, то такая зависимость называется статистической. Частным случаем связи является корреляционная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков.

По степени тесноты связи, в зависимости от величины коэффициента корреляции, различают следующие критерии оценки тесноты связи: связь практически отсутствует, слабая, существенная, тесная.

По направлению выделяют связь прямую и обратную. При прямой связи с увеличением или уменьшением значений факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результативного. Так, рост производительности труда способствует увеличению уровня рентабельности производства. В случае обратной связи значения результативного признака изменяются под воздействием факторного, но в противоположном направлении по сравнению с изменением последнего. Так, с увеличением уровня фондоотдачи снижается себестоимость единицы производимой продукции. социальный экономический статистика

По аналитическому выражению выделяют связи прямолинейные (или просто линейные) и криволинейные (нелинейные). Если статистическая связь между явлениями может быть приближенно выражена уравнением прямой, то ее называют линейной связью; если же она выражается уравнением какой-либо кривой (параболы, гиперболы, степенной, показательной, экспоненциальной и т.д.), то такую связь называют нелинейной или криволинейной.

По количеству факторов, действующих на результативный признак, связи различают однофакторные (один фактор) и многофакторные (два и более факторов). Однофакторные (простые) связи обычно называют парными (так как рассматривается пара признаков). Например, корреляционная связь между прибылью и производительностью труда. В случае многофакторной (множественной) связи имеют ввиду, что все факторы действуют комплексно, т.е. одновременно и во взаимосвязи, например, корреляционная связь между производительностью труда и уровнем организации труда, автоматизации производства, квалификации рабочих, производственным стажем, простоями и другими факторными признаками.

3. Теоретические предпосылки построения уравнений регрессии в статистике

Определить тип уравнения можно, исследуя зависимость графически. Однако существуют более общие указания, позволяющие выявить уравнение связи, не прибегая к графическому изображению. Если результативный и факторный признаки возрастают одинаково, примерно в арифметической прогрессии, то это свидетельствует о том, что связь между ними линейная, а при обратной связи - гиперболическая. Если факторный признак увеличивается в арифметической прогрессии, а результативный - значительно быстрее, то используется связь параболическая или степенная.

Оценка параметров уравнений регрессии (а 0, а 1 и а 2 в уравнении параболы второго порядка) осуществляется методом наименьших квадратов, в основе которого лежит предположение о независимости наблюдений исследуемой совокупности.

Основной принцип метода наименьших квадратов рассмотрим на следующем примере: будем считать, что две величины (два показателя) X и Y взаимосвязаны между собой, причем Y находится в некоторой зависимости от X. Следовательно, Убудет зависимой, а Х - независимой величинами.

Сущность метода наименьших квадратов заключается в нахождении параметров модели (а 0, а 1), при которых минимизируется сумма квадратов отклонений эмпирических (фактических) значений результативного признака от теоретических, полученных по выбранному уравнению регрессии:

В уравнениях регрессии параметр а 0 показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов; параметр а 1 (а в уравнении параболы и a2) - коэффициент регрессии показывает, насколько изменяется в среднем значение результативного признака при увеличении факторного на единицу собственного измерения.

Размещено на Allbest.ru