Анализ связи между численностью постоянного населения и объёмом промышленной продукции по регионам

Составление структурной и аналитической группировки по заданному признаку. Вычисление среднего арифметического, медианы и моды, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Расчет внутригрупповой, средней и межгрупповой дисперсии.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 26.03.2015
Размер файла 110,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Псковский политехнический институт

Кафедра государственного и муниципального управления

Курсовая работа

Дисциплина: Статистика

ЗАДАНИЕ №1

группировка арифметический медиана дисперсия

1.Хmax - максимальное значение численности постоянного населения на конец года

Хmax = 6409,7 тыc.чел.

Хmin - минимальное значение численности постоянного населения на конец года

Хmin = 710,9 тыс.чел.

R - размах вариации

R = Хmax - Хmin = 6409,7 - 710,9 = 5698,8 тыс.чел.

n - количество групп

n = 5

h - величена интервала - шаг

h = R/n = 5698,8 / 5 = 1139,76 тыс.чел.

Таблица 1.1

Структурная группировка по численности постоянного населения на конец года.

Значение интервалов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.

Количство элементов в группе

Удельный вес

1. 710,9 - 1850,66

22

71

2. 1850,66 - 2990,42

5

16,2

3. 2990,42 - 4130,18

2

6,4

4. 4130,18 - 5269,94

1

3,2

5. 5269,94 - 6409,7

1

3,2

Итого

31

100

Вывод: из 31 регионов РФ в одном регионе, а именно в Московской области, численность постоянного населения максимальная (6409,7 тыс.чел.), в большинстве регионов, т.е. в 22, численность постоянного населения мала (710,9 - 1850,66 тыс.чел.), а в остальных регионах численность постоянного населения средняя (1850,66 - 5269,94 тыс.чел.).

Хmax - максимальное значение объёма промышленной продукции

Хmax = 213881млн.руб.

Хmin - минимальное значение объёма промышленной продукции

Хmin = 11916млн.руб.

R = 213881 - 11916 = 201965млн.руб.

n = 6

h = R/n =201965 / 6 33661млн.руб.

Таблица 1.2

Структурная группировка по объёму промышленной продукции.

Значение интервалов по объёму промышленной продукции, млн.руб.

Количество элементов в группе

Удельный вес

1. 11916 - 45577

17

54,8

2. 45577 - 79238

9

29,1

3. 79238 - 112899

1

3,2

4. 112899 - 146560

2

6,5

5. 146560 - 180221

1

3,2

6. 180221 - 213881

1

3,2

Итого

31

100

Вывод: из 31 регионов РФ в большинстве регионов (17) объём промышленной продукции незначителен: 11916 - 45577 млн.руб.; в одном регионе, в Самарской области, объём промышленной продукции максимален, он равен 213881 млн.руб., в остальных 13 регионах объём промышленной продукции средний (45577 -180221 млн.руб.).

2. В качестве признака-фактора выбираем численность постоянного населения, а в качестве признака-результата - объём промышленной продукции, т.к.объём промышленной продукции зависит от численности постоянного населения, а не наоборот.

Таблица 1.3

Аналитическая группировка.

Значение интервалов по численности постоянного населения на конец года, тыс.чел.

Количество элементов в группе

Суммарное значение по объёму промышленной продукции, млн.руб

Среднее значение объёма промышленной продукции, млн.руб.

710,9 - 1850,66

22

848459

38566,32

1850,66 - 2990,42

5

345126

69025,2

2990,42 - 4130,18

2

339838

169919

4130,18 - 5269,94

1

71134

71134

5269,94 - 6409,7

1

174789

174789

18722 + 29955 + 16618 + 30779 + 67501 + 16327 + 30406 + 32639 + 15127 + 38174 + 59320 + 60425 + 29994 + 68499 + 43512 + 88196 + 18199 + 74326 + 51639 + 23959 + 11916 + 22226 = 848459

41624 + 37634 + 66707 + 143321 + 55840 = 345126

125957 + 213881 = 338938

Вывод: связь между численностью постоянного населения на конец года и объёмом промышленной продукции в ряде регионов является скачкообразной.

Таблица 1.4 Комбинационная групировка.

Группы регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс.чел.

Группы регионов по объёму промышленной продукции, млн.руб.

11916- 45577

45577-79238

79238-112899

112899-146560

146560-180221

180221-213881

ИТОГО

710,9 - 1850,66

15

6

1

-

-

-

22

1850,66 - 2990,42

2

2

-

1

-

-

5

2990,42 - 4130,18

-

-

-

1

-

1

2

4130,18 - 5269,94

-

1

-

-

-

-

1

5269,94- 6409,7

-

-

-

-

1

-

1

Итого

17

9

1

2

1

1

31

Вывод: наибольшие частоты каждой строки и каждого столбца таблицы не расположены вдоль диагоналей, т.е. можно сделать вывод, что связи нет.

ЗАДАНИЕ № 2

Таблица 2.1

Распределение регионов РФ по численности постоянного населения на конец года.

Группы регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс.чел.

Число регионов

Середина интервала

Накопленная частота

710,9 - 1850,66

22

1280,78

22

1850,66 - 2990,42

5

2420,54

27

2990,42 - 4130,18

2

3560,3

29

4130,18 - 5269,94

1

4700,06

30

5269,94 - 6409,7

1

5839,82

31

Итого

31

Таблица 2.2

Распределение регионов РФ по обёму промышленной продукции.

Группы регионов по объёму промышленной продукции, млн.руб.

Число регионов

Середина интервалов

Накопленная частота

11916 - 45577

17

28746,5

17

45577 - 79238

9

62407,5

26

79238 - 112899

1

96068,5

27

112899 - 146560

2

129729,5

29

146560 - 180221

1

163390,5

30

180221 - 213881

1

197051,5

31

Итого

31

Таблица2.3. Распределение регионов РФ по численности постоянного населения на конец года.

Группы регионов РФ по числености постоянного населения на конец года, тыс.чел.

Число

регионов РФ

Накопленная- частота

Середина интервала

хi

Рсчетные графы

fixi

(xi-x)І

(xi-x)Іfi

710,9 - 1850,66

22

22

1280,78

28177,16

346049,8

7613095,6

1850,66 - 2990,42

5

27

2420,54

12102,7

304152,25

1520761,25

2990,42 - 4130,18

2

29

3560,3

7120,6

2860360,4

5720720,8

4130,18 - 5269,94

1

30

4700,06

4700,06

8014674,24

8014674,24

5269,94 - 6409,7

1

31

5839,82

5839,82

15767093,8

15767093,8

Итого

31

-

-

57940,34

-

-

Среднее арифметическое:

х = fi*хi /хi = 57940,34/ 31 =1869,04 тыс.чел.

Вывод: средняя численность постянного населения на конец года по 31 региону РФ равняется 1869,04 тыс.чел.

Таблица 2.4

Рапределение регионов РФ по объёму промышленной продукции.

Группы регионов РФ по объёму промышленной продукции, млн.руб.

Число

регионов РФ

Накопленная- частота

Середина интервала

хi

Рсчетные графы

fixi

(xi-x)І

(xi-x)Іfi

11916 - 45577

17

17

28746,5

488690,5

797017592,3

13549299069

45577 - 79238

9

26

62407,5

561667,5

29479470,25

265315232

79238 - 112899

1

27

96068,5

96068,5

1528067190

1528067190

112899 - 146560

2

29

129729,5

259455

529780752

1059561504

146560 - 180221

1

30

163390,5

163390,5

11323620256

11323620256

180221 - 213882

1

31

197051,5

197051,5

19620585682

19620585682

Итого

31

-

-

1766323,5

-

Среднее арифметическое:

х = хi * fi / хi = 1766323,5/31 = 56978,18 млн.руб.

Вывод: средний объём промышленной продукциии по 31 региону РФ равняется 56978,18 млн.руб.

Медиана и мода:

Мо = хо + h * ( f2 - f1 )/ ((f2 - f1 ) + (f2 - f3 ))

хо = 710,9 тыс.чел.

h = 1139,76 тыс.чел.

Мо = 710,9 + 1139,76 * 22 / (22 + (22-5)) = 710,9 + 1139,76 * 22 / 39 = 710,9 + 642,94 = 1353,84 тыс.чел.

Вывод: наибольшее число регионов РФ имеют численность постоянного населения 1353,84 тыс.чел.

Ме = хо + h * (f / 2 - Sf-1 )/ f2

Ме = 710,9 + 1139,76 * 15,5/ 22 = 710,9 + 803,01 = 1513,91

Вывод: из рассматриваемой совокупности половина регионов РФ имеют численность постоянного населения до 1513,91 тыс.чел., а остальные - свыше 11513,91тыс.чел.

Мо = хо + h * (f2 - f1)/((f2 - f1) + (f2 - f3))

хо = 11916 млн.руб.

h = 33661 млн.руб.

Мо = 11916 + 33661 * 17/ (17 + (17 - 9)) = 11916 + 33661 * 17/ 25 = 11916 + 22889,48 = 34805,48 млн.руб.

Вывод: наибольшее число регионов РФ имеют объём промышленной продукции 34805,48 млн.руб.

Ме = хо + h * (f / 2 - Sf-1 )/ f2

Ме = 11916 + 33661 * 15,5/ 17 = 11916 + 30690,9 = 42606,9 млн.руб.

Вывод: из рассматриваемой совокупности половина регионов РФ имеют объём промышленной продукции до 42606,9 млн.руб., а остальные - свыше 42606,9 млн.руб.

Среднее квадратическое отклонение:

= І

І = (хi -х )Іfi / fi

х = 1869,04 тыс.чел.

І = 3863345,7/ 31 = 1246333,732 тыс.чел.

= 1116,39 тыс.чел.

Вывод: на 1116,39 тыс.чел. в среднем численность постоянного населения на конец года по регионам РФ может отклониться от среднего значения численности постоянного населения .

= І

І = (хi -х )Іfi / fi

х = 56978,18 млн.руб. 56978 млн.руб.

І = 47346448933/ 31 = 152730484,2 млн.руб.

= 39080,7 млн.руб.

Вывод: на 39080,7 млн.руб. в среднем объём промышленной продукции по регионам РФ может отклониться от среднего значения объёма промышленной продукции.

Коэффициент вариации:

V = /х = 1116,39 / 1869,04 = 0,6

V = 60%

Вывод: основываясь на коэффициенте вариации, можно сделать вывод, что по численности постоянного населения данная совокупность является неоднородной, т.к. коэффициент вариации превышает 33%.

V = /х = 39080,7 / 56978,18 = 0,69

V = 69%

Вывод: по объёму промышленной продукции данная совокупность является неоднородной, т.к. коэффициент вариации превышает 33%.

Проверка теоремы о сложении дисперсий.

І= дІ Рассчитаем внутригрупповую дисперсию.

Іi = (хi -х )Іni /ni

Іi = ((18722 - 38566,32)І + (29955 - 38566,32)І + (16618 - 38566,32)І + (30779 - 38566,32)І + (67501 - 38566,32)І + (16327 - 38566,32)І + (30406 - 38566,32)І + (32639 - 38566,32)І + (15127 - 38566,32)І + (38174 - 38566,32)І + (59320 - 38566,32)І + (60425 -

38566,32)І + (29994 - 38566,32)І + (68499 - 38566,32)І + (43512 -

38566,32)І + (88196 - 38566,32)І + (18199 - 38566,32)І + (74326 -

38566,32)І + (51639 - 38566,32)І + (23959 - 38566,32)І + (11916 -

38566,32)І + (22226 - 38566,32)І)/22 = 10414034441,3/22 = 473365201,8 млн.руб.

І2 = ((41624 - 69025,2)І + (37634 - 69025,2)І + (66707 - 69025,2)І + (143321 - 69025,2)І + (55840 - 69025,2)І)/5 = 7435322646,6 /5 = 1487064529,3 млн.руб.

І3 = ((125957 - 169919)І + (213881 - 169919)І)/2 = 1932657444 млн.руб.

Рассчитаем следующий показатель: общую дисперсию.

І= (хi -х )І/n

х = (848459 + 345126 + 339838 + 71134 + 174789)/ 31 = 1779346 / 31 = 57398,3 млн.руб.

І= ((18722 - 57398,3)І + (29955 - 57398,3)І + (16618 - 57398,3)І + (30779 - 57398,3)І + (67501 - 57398,3)І + (16327 - 57398,3)І + (30406 - 57398,3)І + (32639 - 57398,3)І + (15127 - 57398,3)І + (38174 - 57398,3)І + (59320 - 57398,3)І + (60425 - 57398,3)І + (29994 - 57398,3)І + (68499 - 57398,3)І + (43512 - 57398,3)І + (88196 - 57398,3)І + (18199 - 57398,3)І + (74326 - 57398,3)І + (51639 - 57398,3)І + (23959 - 57398,3)І + (11916 - 57398,3)І + (22226 - 57398,3)І + (41624 - 57398,3)І + (37634 - 57398,3)І + (66707 - 57398,3)І + (143321 - 57398,3)І + (55840 - 57398,3)І + (125957 - 57398,3)І + (213881 - 57398,3)І + (71134 - 57398,3)І + (174789 - 57398,3)І / 31 = 2241413406,9 млн.руб.

Таблица 2.5

Рассчёт Іi и І по пяти группам регионов РФ.

Группы регио-нов

Число регионов в группе

Средний объём промышленной продукции, млн.руб.

Дисперсия, млн.руб.

Іi ni

1

22

38566,32

473365201,8

10414034439,6

2

5

69025,2

1487064529,3

7435322646,5

3

2

169919

1932657444

3865314888

4

1

71134

-

-

5

1

174789

-

-

Итого

31

57398,3

2241413406,9

21714671974,1

Теперь рассчитаем среднюю из внутригрупповых дисперсию:

Іi = Іi ni/ni

Іi = 21714671974,1/ 31 = 700473289,5 млн.руб.

Межгрупповая дисперсия:

дІ = (хi -х )Іni /ni

дІ = ((38566,32 - 57398,3)І * 22 + (69025,2 - 57398,3)І * 5 + (169919 - 57398,3)І * 2 + (71134 - 57398,3)І * 1 + (174789 - 57398,3)І * 1)/ 31 = 47769142131,5 / 31 = 1540940068,8 млн.руб.

дІ +Іi = 1540940068,8 + 700473289,5 = 2241413358,3 млн.руб.

ЗАДАНИЕ №3

1.а) Пределы признака в генеральной совокупности определяются следующим образом:

х - Д <х < х + Д

Определим предельную ошибку выборки по формуле:

Д=м*t

Определим среднюю ошибку выборки по формуле:

м = уІ/n*(1 - n/N)

Среднюю ошибку рассчитываем по такой формуле, т.к. отбор является собственно-случайный бесповторный.

І = 1246333,732 тыс.чел.

м = 1246333,732/31 * (1 - 31/310) = 1246333,732/31* 279/310 = 190,22 тыс.чел.

N= 310, т.к. данные являются резутатом 10%-ого отбора, следовательно, генеральная совокупность включает 310 регионов.

t = 2, т.к. доверительная вероятность равна 0,954.

Д=190,22 * 2 = 380,44 тыс.чел.

х = 1869,04 тыс.чел.

1869,04 - 380,44 <х < 1869,04 + 380,44

1488,6 <х < 2249,48

Среднее значение признака, рассчитанное по генеральной совокупности, будет находиться в пределах от 1488,6 тыс.чел. до 2249,48 тыс.чел.

б) n = tІуІN / ДІN + tІуІ

Д=190,22 тыс.чел.

n = 4 * 1246333,732 * 310 / 36183,6484 * 310 + 4 * 1246333,732 = 1246333,732 * 1240 / 16202265,9 = 95 регионов

Чтобы снизить предельную ошибку на 50%, надо объём выборки увеличить на 64 единицы, т.е. объём выборки должен быть равен 95 регионам.

2.а) Пределы доли регионов в генеральной совокупности определяется следующим образом:

w - Д< p < w + Д

Д= м*t;

t = 2, т.к. доверительная вероятность равна 0,954.

м = w(1 - w)/ n

w = m/n =16/31 = 0,52

m = 16 регионов, у которых индивидуальные значения превышают моду, которая равна 34805,48 млн.руб.

м = 0,52(1 - 0,52)/31 = 0,52 * 0,48/31 = 0,2496/31 = 0,09

Д=0,09 * 2 = 0,18

0,52 - 0,18 < p < 0,52 + 0,18

0,34 < p <0,7

С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля регионов, у которых индивидуальные значения превышают моду, колеблится в пределах от 34% до 70%.

б) Д= 0,18 - (0,18 * 20)/100 = 0,18 - 0,036 = 0,144

n = tІуІ/ДІ

уІ= w(1 - w) = 0,52(1 - 0,52) = 0,2496

n = 4 * 0,2496 / 0,020736 = 48

Чтобы снизить предельную ошибку доли на 20%, надо объём выборки увеличить на 17 единиц, т.е. объём выборки должен равняться 38 регионам.

ЗАДАНИЕ №4

Таблица 4.1

Динамика объёма промышленной продукции в Невельском районе за 1995 - 2002гг.

Годы

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

Объём промышленной продукции

млн.руб.

66,4

68,1

69,7

85,2

196

213,8

237,4

378,6

Таблица 4.2

Динамика объёма промышленной продукции в Псковском районе за 1995 - 2002гг.

Годы

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

Объём промыш-ленной продукции млн.руб.

49,2

68,7

88,1

68,5

103

189,2

263,3

245,7

2.а) Среднегодовой уровень динамики.

у = (у1 + у2 + у3 + … + уn)/n

у = (66,4 + 68,1 + 69,7 + 85,2 + 196 + 213,8 + 237,4 + 378,6) /8 = 1315,2 /8 = 164, млн.руб.

у = (49,2 + 68,7 + 88,1 + 68,5 + 103 + 189,2 + 263,3 + 245,7)/8 = 1075,7 /8 = 134,5 млн.руб.

б) Абсолютный прирост, темп роста, темп прироста.

Абсолютный прирост:

Дуц = уi - уi-1

Дуб = уi - у0

Темп роста:

Tp = уi / уi-1 * 100%

Tp = уi / у0 * 100%

Темп прироста:

Tпр = Tp - 100% или

Tпр = Дуц / уi-1 * 100%

Tпр = Дуб / у0 * 100%

Таблица 4.3

Динамика объёма промышленной продукции в Невельском районе за 1995 - 2002гг. и расчёт показателей динамики.

Годы

Объём промышленной продукции, млн.руб.

Абсолютный прирост, млн.руб.

Темп роста, %

Темп прироста, %

по сравнениюс предыдущем годом

по сравнению с 1995г

по сравнениюс предыдущем годом

по срав-нению с 1995г

по сравнениюс предыдущем годом

по срав-нению с 1995г

1995

66,4

-

-

-

100

-

0

1996

68,1

1,7

1,7

102,6

102,6

2,6

2,6

1997

69,7

1,6

3,3

102,3

105

2,3

5

1998

85,2

15,5

18,8

122,2

128,3

22,2

28,3

1999

196

110,8

129,6

230

295,2

130

195,2

2000

213,8

17,8

147,4

109,1

322

9,1

222

2001

237,4

23,6

171

111

357,5

11

257,5

2002

378,6

141,2

312,2

159,5

570,2

59,5

470,2

Итого

1315,2

312,2

-

-

-

-

-

Таблица 4.4

Динамика оъёма промышленной продукции в Псковском районе за 1995 - 2002гг. и расчёт показателей динамики.

Годы

Объём ромышленной продукции, млн.руб

Абсолютный прирост, млн.руб.

Темп роста,%

Темп прироста,%

по сравнению с предыдущем годом

по срав-нению с 1995г

по срав-нению с предыдущем годом

по сравнению с 1995г

по сравнению с предыдущем годом

по сравнению с 1995г.

1995

49,2

-

-

-

100

-

0

1996

68,7

19,5

19,5

139,6

139,6

39,6

39,6

1997

88,1

19,4

38,9

128,2

179,1

28,2

79,1

1998

68,5

-19,6

19,3

77,8

139,2

-22,2

39,2

1999

103

34,5

53,8

150,4

209,3

50,4

109,3

2000

189,2

86,2

140

183,7

384,6

83,7

284,6

2001

263,3

74,1

214,1

139,2

535,2

39,2

435,2

2002

245,7

-17,6

196,5

93,3

499,4

-6,7

399,4

Итого

1075,7

196,5

-

-

-

-

-

в) Средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста. Невельский район.

Ду = (уn - у1) /(n - 1) = (378,6 - 66,4) /7 = 44,6 млн.руб. или

Ду = Дуц /(n - 1) = 312,2 /7 = 44,6 млн.руб.

Tp = х1 * х2 * … * хn = 1,026 * 1023 * 1,222 * 2,3 * 1,091 * 1,11 *1,595 = 5,698 = 1,28 или

Tp = уn /у1 = 378,6 /66,4 = 1,28 или 128%

Tпр =Tp - 100% = 128% - 100% = 28%

Псковский район.

Ду = (уn - у1) /(n - 1) = (245,7 - 49,2) /7 = 28,1 млн.руб. или

Ду = Дуц /(n - 1) = 196,5 /7 = 28,1 млн.руб.

Tp = х1 * х2 * … * хn = 1,396 * 1,282 * 0,778 * 1,504 * 1,837 * 1,392 * 0,933 = 4,996 = 1,258 или

Tp = уn /у1 = 245,7 / 49,2 = 1,258 или 125,8%

Tпр =Tp - 100% = 125,8% - 100% = 25,8%

Таблица 4.5

Динамика объёма промышленной продукции в Невельском районе и расчёт скользящих средних.

Годы

Объём промышленной продукции, млн.руб.

Трёхлетние скользящие средние

1995

66,4

-

1996

68,1

68,1

1997

69,7

74,3

1998

85,2

116,97

1999

196

165

2000

213,8

215,7

2001

237,4

276,6

2002

378,6

-

Таблица 4.6

Динамика объёма промышленной продукции в Псковском районе и расчёт скользящих средних.

Годы

Объём промышленной продукции, млн.руб.

Трёхлетние скользящие средние

1995

49,2

-

1996

68,7

68,7

1997

88,1

75,1

1998

68,5

86,5

1999

103

120,2

2000

189,2

185,2

2001

263,3

232,7

2002

245,7

-

Таблица 4.7

Динамика объёма промышленной продукции в Невельском районе и расчётные данные для определения параметров уравнения.

Годы

Объём промышленной продукции, млн.руб.

t

ty

yt

1995

66,4

-7

49

-464,8

15,3

1996

68,1

-5

25

-340,5

57,9

1997

69,7

-3

9

-209,1

100,5

1998

85,2

-1

1

-85,2

143,1

1999

196

1

1

196

185,7

2000

213,8

3

9

641,4

228,3

2001

237,4

5

25

1187

270,9

2002

378,6

7

49

2650,2

313,5

Итого

1315,2

-

168

3575

-

yt = а0 + а1t

а0 = у /n

а1 = ty / tІ

yt = 164,4 + 21,3t

а0 = 1315,2 /8 = 164,4

а1 = 3575 /168 = 21,3

yt = 164,4 + 21,3(-7) = 164,4 - 149,1 = 15,3

yt = 164,4 + 21,3(-5) = 164,4 - 106,5 = 57,9

yt = 164,4 + 21,3(-3) = 164,4- 63,9 = 100,5

yt = 164,4 + 21,3(-1) = 164,4 - 21,3 = 143,1

yt = 164,4 + 21,3 * 1 = 164,4 + 21,3 = 185,7

yt = 164,4 + 21,3 * 3 = 164,4 + 63,9 = 228,3

yt = 164,4 + 21,3 * 5 = 164,4 + 106,5 = 270,9

yt = 164,4 + 21,3 * 7 = 164,4 + 149,1 = 313,5

Таблица 4.8

Динамика объёма промышленной продукции в Псковском районе и расчётные данные для определения параметров уравнения.

Годы

Объём промышленной продукции, млн.руб.

t

ty

yt

1995

49,2

-7

49

-344,4

22,5

1996

68,7

-5

25

-343,5

54,5

1997

88,1

-3

9

-264,3

86,5

1998

68,5

-1

1

-68,5

118,5

1999

103

1

1

103

150,5

2000

189,2

3

9

567,6

182,5

2001

263,3

5

5

1316,5

214,5

2002

245,7

7

49

1719,9

246,5

Итого

1075,7

-

168

2686,3

-

yt = а0 + а1t

а0 = у /n

а1 = ty / tІ

yt = 134,5 + 16t

а0 = 1075,7 /8 = 134,5

а1 = 2686,3 /168 = 16

yt = 134,5 + 16(-7) = 134,5 - 112 = 22,5

yt = 134,5 + 16(-5) = 134,5 - 80 = 54,5

yt = 134,5 + 16(-3) = 134,5 - 48 = 86,5

yt = 134,5 + 16(-1) = 134,5 - 16 = 118,5

yt = 134,5 + 16 * 1 = 134,5 + 16 = 150,5

yt = 134,5 + 16 * 3 = 134,5 + 48 = 182,5

yt = 134,5 + 16 * 5 = 134,5 + 80 = 214,5

yt = 134,5 + 16 * 7 = 134,5 + 112 = 246,5

Вывод: объём промышленной продукции в Невельском районе за 8 лет (с 1995г. по 2002г.) в среднем равнялся 164,4 млн.руб., а в Псковском районе - 134,5млн.руб; т.е. в Невельском районе по сравнению с Псковским продукции выпускалось больше на 23,5 млн.руб. в течении 8 лет. В одном и другом районах объём промышленной продукции за 8 лет увеличивался: в Псковском районе - на 196,5 млн.руб., в Невельском районе - на 312,2 млн.руб.

ЗАДАНИЕ №5

Таблица 5.1. Реализация яблок и моркови.

Вид товара

1 квартал

2 квартал

3 квартал

прода-но, тыс.кг.

цена за 1 кг., руб.

прода-но, тыс.кг.

цена за 1 кг., руб.

прода-но, тыс.кг.

цена за 1 кг, руб.

Яблоки

70

22

88

30

72

38

Морковь

90

10

92

15

100

16

Индивидуальный индекс объёма проданного товара.

iq = q1 /q0 * 100%

а) iq = 88 /70 * 100% = 125,7%; iq - 100% = 125,7% - 100% = 25,7%

iq = 92 /90 * 100% = 102,2%; iq - 100% = 102,2% - 100% = 2,2%

Во втором квартале по сравнению с первым продано яблок больше на 25,7%, а моркови - на 2,2%.

б) iq = 72 /88 * 100% = 81,8%; iq - 100% = 81,8% - 100% = -18,2%

iq = 100 /92 * 100% = 108,7%; iq - 100% = 108,7% - 100% = 8,7%

В третьем квартале по сравнению со вторым продано яблок меньше на 12,8%, а моркови - больше на 8,7%.

в) iq = 72 /70 * 100% = 102,9%; iq - 100% = 102,9% - 100% = 2,9%

iq = 100 /90 * 100% = 111,1%; iq - 100% = 111,1% - 100% = 11,1%

Яблок продано в третьем квартале по сравнению с первым на 2,9% больше, а моркови - на 11,1%.

Индивидуальный индекс цены.

ip = p1 /p0 * 100%

а) ip = 15 /10 * 100% = 150%; ip - 100% = 150% - 100% = 50%

ip = 30 /22 * 100% = 136,4%; ip - 100% = 136,4% - 100% = 36,4%

Цена на яблоки во втором квартале по сравнению с первым увеличилась на 36,4%, а цена на морковь - на 50%.

б) ip = 38 /30 * 100% = 126,7%; ip - 100% = 126,7% - 100% = 26,7%

ip = 16 /15 * 100% = 106,7%; ip - 100% = 106,7% - 100% = 6,7%

В третьем квартале по сравнению со вторым цена на яблоки увеличилась на 26,7%, а цена на морковь - 6,7%.

в) ip = 38 /22 * 100% = 172,7%; ip - 100% = 172,7% - 100% = 72,7%

ip = 16 /10 * 100% = 160%; ip - 100% = 160% - 100% = 60%

Цена на яблоки в третьем квартале по сравнению с первым увеличилась на 72,7%, а цена на морковь - на 60%.

Общий индекс физического объёма товарооборота.

Iq = qip0 /q0p0

Iq = (70 * 22 + 10 * 90 + 88 * 22 + 92 * 10 + 72 * 22 + 100 * 10) /(70 * 22 + 10 * 90) = 7880 /2440 = 3,23 или 323%

Физический объём товарооборота, т.е. реализация, в целом по данной товарной группе за три квартала увеличился на 223%.

Общий индекс цены.

Ip = qipi /qip0

Ip = (88 * 30 + 92 * 15 + 72 * 38 + 100 * 16 + 70 * 22 + 90 * 10) /(70 * 22 + 10 * 90 + 88 * 22 + 92 * 10 + 72 * 22 + 100 * 10) = 10796 /7880 = 1,37 или 137%

По данной товарной группе цены за три квартала увеличились на 37%.

Общий индекс товарооборота.

Ipq = qipi /q0p0

Ipq = (88 * 30 + 92 * 15 + 72 * 38 + 100 * 16 + 70 * 22 + 90 * 10) /(70 * 22 + 10 * 90) = 10796 /2440 = 4,425 или 442,5%

Товарооборот в целом по данной товарной группе за три квартала увеличилась на 342,5%.

Между общими индексами существует следующая взаимосвязь:

Ipq = Ip * Iq

Ipq = 1,37 * 3,32 = 4,4251 или 442,51%

Прирост товарооборота - всего и в том числе за счёт изменения цен и объём продажи товаров.

Дpq = qipi - q0p0

Дq = qip0 - q0p0

Дp = qipi - q0pi

Дpq = 88 * 30 + 92 * 15 + 72 * 38 + 100 * 16 + 70 * 22 + 90 * 10 - (70 * 22 + 10 * 90) = 10796 - 2440 = 8356

На 8356 рублей увеличилась стоимость моркови и яблок в целом в результате за три квартала.

Дq = 70 * 22 + 10 * 90 + 88 * 22 + 92 * 10 + 72 * 22 + 100 * 10 - (70 * 22 + 10 * 90) = 7880 - 2440 = 5440

За три квартала на 5440 рублей увеличилась стоимость продукции за счёт увеличения объёма товарооборота этой продукции на 223%.

Дp = 88 * 30 + 92 * 15 + 72 * 38 + 100 * 16 + 70 * 22 + 90 * 10 - (70 * 22 + 10 * 90 + 88 * 22 + 92 * 10 + 72 * 22 + 100 * 10) = 10796 - 7880 = 2916

За счёт увеличения цен по данной товарной группе на 37% за три квартала на 2916 рублей увеличилась стоимость этой продукции.

Список используемой литературы

Практикум по теории статистики: Учеб. пособие /Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 416с.

Районы Псковской области: статистический сборник в двух томах, первый том - 157с., второй - 207с., Псковоблкомстат, 2000г., стр.72, стр.117.

Районы Псковской области: статистический сборник в двух томах, первый том - 158с., второй - 200с., Псковоблкомстат, 2002г., стр.74, стр.119.

Районы Псковской области: статистический сборник в двух томах, первый том - 116с., второй - 204с., Псковоблкомстат, 2003г., стр.78, стр.123.

5. Теория статистики: Учебник /Под ред. проф. Р.А.Шмойловой. - 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 560с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Вычисление средней арифметической заработных плат, моды и медианы, размаха вариации, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Статистический анализ товарооборота, его динамики и показателей. Оценка стоимости продукции, средней цены, удельного веса.

    контрольная работа [152,5 K], добавлен 08.01.2013

  • Понятие и сущность типологической группировки. Расчет динамики и структуры изменения объема продукции в квартальном разрезе и в целом за год. Вычисление показателей вариации, дисперсии, среднего квадратичного отклонения. Определение моды и медианы.

    контрольная работа [135,8 K], добавлен 24.09.2012

  • Зависимость между стажем работы работников и их оплатой труда. Анализ динамики средней себестоимости единицы продукции. Расчет средних затрат времени на производство единицы изделия, моды, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации.

    контрольная работа [83,5 K], добавлен 20.12.2010

  • Ранжирование исходных данных по размеру основных фондов и их группировка с равновеликими интервалами, расчет равновеликого интервала. Вычисление среднего процента, дисперсии и среднего квадратического отклонения выборочной доли, коэффициента вариации.

    контрольная работа [241,8 K], добавлен 15.11.2010

  • Возрастание объемов продаж. Определение среднего, медианы и моды. Распределение цен на акции фармацевтической компании. Определение межквартильного размаха, среднего квадратичного отклонения, коэффициента вариации, дисперсии, показателя асимметрии.

    курсовая работа [28,3 K], добавлен 03.12.2010

  • Группировка магазинов по признакам. Определение среднемесячной заработной платы работника, средней продолжительности проживания в месте жительства, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, средней численности населения.

    контрольная работа [156,0 K], добавлен 05.01.2012

  • Построение группировки магазинов математическим путем с использованием формулы Стерджесса по размеру товарооборота. Нахождение моды и медианы распределения работников по уровню заработной платы. Определение дисперсии, среднего квадратического отклонения.

    контрольная работа [44,8 K], добавлен 09.07.2013

  • Группировка указанных данных с равными интервалами. Вычисление среднего арифметического, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Расчет коэффициентов вариации. Определение базисных показателей динамики. Построение столбиковых и круговых диаграмм.

    контрольная работа [281,7 K], добавлен 24.09.2012

  • Методика группировки данных и анализ показателей, вычисление коэффициента детерминации. Определение индекса цен постоянного и переменного состава, структурных сдвигов. Исчисление среднего размера сырья на одно изделие, квадратического отклонения.

    контрольная работа [56,3 K], добавлен 15.06.2009

  • Группировка магазинов по признаку "торговая площадь" с образованием пяти групп с равными интервалами. Отграничение групп в случае закрытых интервалов. Вычисление среднего квадратического отклонения. Расчет вариации средней торговой площади помещений.

    контрольная работа [149,2 K], добавлен 31.07.2011

  • Понятие объекта, единицы наблюдения и единицу совокупности специальных статистических обследований. Группировка предприятий по годовому объему продукции. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения для вычисления коэффициента вариации.

    практическая работа [119,1 K], добавлен 17.12.2010

  • Определение для вариационного ряда: средней арифметической, дисперсии, моды, медианы, относительных показателей вариации. Проведение смыкания рядов динамики c использованием коэффициента сопоставимости. Вычисление агрегатных индексов цен и стоимости.

    контрольная работа [23,0 K], добавлен 29.01.2011

  • Сущность оптового, розничного и общественного товарооборота. Формулы расчета индивидуальных, агрегатных индексов товарооборота. Расчет характеристик интервального ряда распределения - среднего арифметического, моды и медианы, коэффициента вариации.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 10.05.2013

  • Определение среднегодового надоя молока на 1 корову, моды и медианы продуктивности, дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации. Вычисление тенденции развития явления, с расчетом показателей ряда динамики цепных и базисных.

    контрольная работа [390,8 K], добавлен 25.04.2014

  • Статистический ряд распределения фермерских хозяйств по удою от одной коровы. Определение ошибки выборки и границ для среднего удоя в генеральной совокупности. Связь между признаками методом аналитической группировки. Расчет межгрупповой дисперсии.

    контрольная работа [535,7 K], добавлен 14.11.2013

  • Вычисление на основе заданных параметров средней массы изделия, ее моды и медианы, среднего квадрата отклонений, предельной ошибки выборочной средней. Составление графика динамики реализации фотоаппаратов. Общий индекс затрат на производство продукции.

    контрольная работа [46,6 K], добавлен 25.05.2012

  • Способы анализа ряда динамики: приведение параллельных данных, смыкание рядов динамики, аналитическое выравнивание. Расчет средних цен на товар; определение дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, индивидуальных индексов.

    контрольная работа [65,5 K], добавлен 12.04.2012

  • Роль статистики в анализе социально-экономических явлений и процессов. Расчёт среднего линейного отклонения, дисперсии, среднеквадратического отклонения, линейного коэффициента вариации. Графическое и практическое определения структурных средних.

    контрольная работа [438,8 K], добавлен 06.11.2010

  • Статистический анализ производства и себестоимости. Использование формул средних величин в решении задач, вычисление дисперсии, среднего квадратичного отклонения, коэффициента вариации, предельной ошибки выборки. Практическое применение индексного метода.

    контрольная работа [59,3 K], добавлен 26.06.2009

  • Понятие и назначение, порядок и правила построения вариационного ряда. Анализ однородности данных в группах. Показатели вариации (колеблемости) признака. Определение среднего линейного и квадратического отклонения, коэффициента осцилляции и вариации.

    контрольная работа [354,6 K], добавлен 26.04.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.