Корреляционно-регрессионный анализ закалки сталей в расплаве солей

Размещено на http://www.allbest.ru/

Задание 1

Управление знаниями

Управление знаниями (УЗ) - Knowledge Management (КМ) - процесс интегрированной трансформации организацией своих интеллектуальных активов в прибыль и материальные ценности. Этот процесс затрагивает организационные, технические и культурные аспекты деятельности организации. УЗ предусматривает полный цикл операций с корпоративными знаниями (документами, БД и БЗ, электронным контентом и опытом персонала): идентификацию, извлечение, хранение, преобразование, распределение и использование.

УЗ делает возможным использование коллективного опыта и знаний (социального капитала) и превращения их в организационный капитал.

УЗ включает в себя совершенно разные составляющие: обмен знаниями, управление внешними потоками информации, обучение, структуризацию знаний в организации, совместную работу в социальных сетях, управление взаимоотношениями с клиентами и др.

Управление знаниями - дисциплина, которая обеспечивает интегрированный подход к созданию, организации, доступу и использованию информационных ресурсов организации: структурированные БД, текстовую информацию, документы, описывающие правила и процедуры, а также наиболее важное - неявные знания сотрудников, и др.

Управление знаниями - формальный процесс, который состоит в оценке организационных процессов, людей и технологий и создании системы, использующей взаимосвязи между этими компонентами, с целью предоставления нужной информации нужным людям и в нужное время, что приводит к повышению продуктивности.

Дуализм термина «управления знаниями» представлен на рисунке 1.



Рисунок 1. - Дуализм термина «управления знаниями»

Управление знаниями является одной из основных концепций развития бизнеса, наряду с:

* всеобщим управлением качеством;

* процессным подходом и реинжинирингом бизнес-процессов;

* электронным бизнесом;

* методологиями сбалансированной системы показателей (BSC);

* системы экономической добавленной стоимости(EVA) и др.

УЗ становится ключевой технологией, определяющей парадигму менеджмента.

Стратегические задачи УЗ:

* аудит и оценка имеющихся ресурсов знаний, их источников и информационных ресурсов корпорации;

* определение актуальных и определяющих знаний и информации для данного типа бизнеса или организации;

* определение типа сценария управления знаниями организации;

* разработка классификации организационных знаний;

* определение технологической составляющей проекта и выбор необходимых ИТ-решений.

Управление знаниями подразумевает две составляющие:

1) организационную;

2) технологическую.

Организационная часть (социально-психологическая) - представляет собой политику организации в отношении управления знаниями, т. е. разнообразные управленческие рычаги и процедуры, которые позволяют организации сохранять, структурировать, анализировать информацию для того, чтобы эффективно ее использовать в настоящем и будущем. Речь идет, например, о мотивации сотрудников к участию в обмене знаниями, их должностных обязанностях в связи с этим и т. п.

Технологии помогают осуществить эти управленческие процедуры.

Выделяют два подхода к управлению знаниями:

1. Персонифицирующий или интуитивистский подход, исходит из того, чтобы носители знания (эксперты) его хранили и им делились. Главное в управлении знаниями - это сотрудники, их мотивация, связи, культура организации, а технологии - это просто инфраструктура.

2. Информационный или технологический подход, исходит из того, что современные предприятия, особенно крупные, накопили гигантские объемы данных о клиентах, поставщиках, операциях и многом другом, хранящиеся в десятках операционных и транзакционных систем в различных функциональных подразделениях.

Для поиска знаний в массивах данных и их обработки необходимы информационные и интеллектуальные технологии, которые выявляют скрытые зависимости и правила в данных. Знания рассматриваются как точная информация по данной проблеме. Система, которая способна предоставить точный ответ на запрос - это и есть система управления знаниями.

Подход предполагает обязательную формализацию тех знаний и информации, которые особенно важны для компании. Необходима интеграция предложенных подходов, как необходим и учет всех граней управления знаниями, которое охватывает одновременно несколько аспектов менеджмента.

В концептуальной модели управления знаниями можно выделить три взаимосвязанные компоненты:

* инфраструктура знаний;

* культура знаний;

* технология знаний.

Инфраструктура знаний - две составляющие этой компоненты:

а) существующая структура и процессы организации;

б) источники знаний.

Культура знаний - компании должны обеспечить культурную среду, которая бы способствовала обмену знаниями. Создание эффективной культуры знаний включает осознание важности роли человека, как носителя знаний, и создание в человеке заинтересованности в обмене знаниями.

Технология знаний - в число основных технологий, поддерживающих управление знаниями, входят:

* исследования данных и текстов (Data mining, Text Mining) - распознавание образов, выделение значимых закономерностей из данных, находящихся в хранилищах или входных или выходных потоках.

Эти методы основываются на статистическом моделировании, нейронных сетях, генетических алгоритмах и др.;

* системы управления документооборотом (Document management) - хранение, архивирование, индексирование, разметка и публикация документов;

* средства для организации совместной работы (Collaboration) - сети intranet, технологии группвой работы, синхронные и асинхронные конференции;

* корпоративные порталы знаний;

* средства, поддерживающие принятие решений (Decision support) - экспертные системы и сети, системы, поддерживающие дискуссионные группы и т.д.

Работники знаний - это люди, которые создают информацию и знания в процессе своей деятельности, интегрируют их в бизнес или трансформируют в бизнес-решения. Это менеджеры знаний организации, финансовые и маркетинговые аналитики, плановики производства, инженеры высшей квалификации, юристы, системные интеграторы. Они ответственны за нахождение или развитие новых знаний и решений для организации, и интеграции их с существующими знаниями. Они также осуществляют советы и консультации руководству организации. Наконец, они действуют как проводники внедрения новых процедур, технологий или процессов.

Для принятия эффективных и адекватных организационных управленческих решений необходимо создание системы управления знаниями. Информация и интеллектуальные активы организации рассредоточены в базах данных и знаний, хранилищах документов, сообщениях электронной почты, отчётах и, конечно, у персонала. Необходимо организовать быстрый доступ к этим данным и знаниям, придав им удобную для использования и анализа форму. То есть, это основная задача системы управления знаниями.

Система управления знаниями создаёт в организации единое информационное пространство, организует совместную работу сотрудников для приобретения, представления и обмена знаниями, предоставляет доступ к единой базе знаний и создаёт условия для эффективного использования знаний персонала в общих интересах. Эта система организует управленческие действия на базе всех информационных ресурсов организации. Для использования этих ресурсов требуется набор специализированных продуктов, инструментов и платформ.

Система управления знаниями решает следующие основные задачи:

* организация совместной работы (совместное решение на основе мозгового штурма», Интернет , intranet, технологии групповой обработки, синхронные конференции и др.);

* управление содержимым интеллектуальных активов (создание «организационной памяти» и совместное использование опыта. Технологии управления содержимым позволяют персоналу фиксировать, систематизировать и организовывать свои идеи в хранилище, которое упрощает доступ к информации и знаниям);

* анализ (получение доступа персонала к средствам анализа рыночных, отраслевых, корпоративных, структурных и персональных данных). Необходимы новые концепции аналитических информационных систем, ориентированных на анализ данных и знаний: концепции хранилищ данных, OLAP, интеллектуального анализа данных и текстов, и др.);

* сбор, поиск и доставка информации и знаний (объединение групп, распределённых территориально и работающих в удалённом режиме при помощи порталов);

* управление документооборотом (хранение, архивирование, разметка и публикация документов).

Для того чтобы взаимодействие систем управления организацией было наиболее эффективным, все они должны быть пронизаны единым «стрежнем» - системой управления знаниями, которая обеспечивает своевременную доставку информации, а также средства для ее обработки, анализа и принятия решений с использованием систем бизнес-интеллекта (Business Intelligence - BI).

Кроме внутренних связей, интеграция корпоративных приложений обеспечивается и благодаря использованию средств электронного бизнеса и интернет-технологий.

На сегодняшний день, к сожалению, нет программного продукта под названием «Система управления знаниями». Программные продукты являются лишь вспомогательными, но весьма эффективными, средствами. Система управления знаниями - это, скорее, стратегия, направленная на создание условий, при которых необходимые знания могут быть предоставлены сотрудникам вовремя для повышения эффективности их работы.

С точки зрения управления - это разработка комплекса мер, регламентов, шаблонов.

С точки зрения ИТ - внедрение платформ управления контентом и интеграция прикладных систем, реализующих данную стратегию.

К основным технологиям, поддерживающим систему управление знаниями, относятся:

* хранилища данных и знаний;

* инструментарий интеллектуального анализа данных и доступа к данным;

* добыча знаний в данных и текстах (Data mining, Text mining);

* выделение значимых закономерностей из данных, находящихся в хранилищах или входных или выходных потоках (эти методы основываются на статистическом моделировании, нейронных сетях, генетических алгоритмах и др.);

* оперативная аналитическая обработка данных(OLAP);

* системы управления документооборотом (Document management) - хранение, архивирование, индексирование, разметка и публикация документов;

* Интернет;

* средства для организации совместной работы (Collaboration) - сети интранет, технологии группой работы, синхронные и асинхронные конференции;

* корпоративные порталы знаний;

* средства, поддерживающие принятие решений (Decision support) - экспертные системы и сети, интеллектуальные СППР;

* системы, поддерживающие дискуссионные группы;

* ситуационные центры и другие.

На рисунке 2 показаны компоненты структуры технологии управления знаниями.

Рисунок 2. - Компоненты структуры технологии управления знаниями

Задание 2

Сумма рангов для каждого из факторов:

; (1)

Общая сумма рангов:

Средняя сумма рангов:

(2)

где - количество факторов, влияющих на надежность работы КЩУ;

Отклонение суммы рангов для каждого из факторов от средней суммы:

(3)



Квадраты отклонений:

(4)

Сумма квадратов отклонений:

(5)

Коэффициент конкордации в случае «несвязанных» рангов:

(6)

где - число экспертов, оценивающих влияние факторов;

Критерий согласия Пирсона при числе степеней свободы и числе исследуемых факторов :

(7)

По приложению 1 находим, что для и

Так как , то можно с доверительной вероятностью 96% утверждать, что мнения специалистов относительно степени влияния анализируемых факторов на надежность работы КЩУ согласуются в соответствии с коэффициентом конкордации

Ступенчатая диаграмма факторов представлена на рисунке 1.

Применив АВС-анализ для данной диаграммы, можно с уверенностью выделить группу наиболее существенных факторов, влияющих на надежность работы КЩУ при эксплуатации ТЭД:

Х₂ - линейная скорость скольжения коллектора по щетке;

Х₆ - твердость материала щетки;

Х₄ - удельное электрическое сопротивление щетки.

Рисунок 3. - Ступенчатая диаграмма факторов

Для построения диаграммы Парето необходимо определить суммарное количество дефектов, количество дефектов, выраженное в %, и определить суммарное количество дефектов в %. На основании таблицы 1 все расчеты сводим в таблицу 2. Диаграмма Парето представлена на рисунке 2.

корреляционный регрессионный линейный сталь

Таблица 3. - Расчет для построения диаграммы Парето

Шифр дефекта	Вид дефекта	Количество дефектов, шт.	Суммарное кол-во дефектов, шт.	Количество дефектов, %	Суммарное кол-во дефектов, %
1	2	3	4	5	6
1	Царапины	26	26	41,9	41,9
2	Трещины	17	43	27,4	69,3
3	Шероховатости на рабочей поверхности	11	54	17,7	87,0
4	Сколы	3	57	4,8	91,8
5	Прочие дефекты	5	62	8,2
		62		100,0

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 4. - Диаграмма Парето

После построения определяют причины появления дефектов, и производится устранение в последовательности их значимости до тех пор, пока дальнейшее улучшение процесса окажется неоправданным с точки зрения экономики.

Вывод: анализ диаграммы показывает, что почти 70% количества дефектов приходится на два пункта - царапины и трещины. На их устранение, по-видимому, и должны быть направлены усилия в первую очередь.

Полученный вывод не может считаться окончательным, т.к. при определении очередности устранения брака, кроме количества дефектов, необходимо учитывать затраты времени на их устранение, издержки производства и т.д.

Оценим рейтинг каждого вида дефекта с точки зрения количества дефектов, затрат времени и издержек производства на их устранение (данные приведены в таблице 3). Причем величина каждого весового коэффициента значимости (K_N, K_t, K_З) определялась экспертным путем.

Таблица 4. - Исходные данные для расчета рейтингов

Шифр дефекта	Вид дефекта	Факторы
		Количество дефектов на партию (XN)	Время устранения	Затраты на устранение
			На ед.	Всего (Xt)	На ед.	Всего (Xз)
1	Царапины	26	2	52	15	390
2	Трещины	17	1	17	3	51
3	Шероховатости на рабочей поверхности	11	3	33	20	220
4	Сколы	3	4	12	25	75
5	Прочие дефекты	5	1	5	10	50
6	Весовой коэффициент	KN=1	Kt=2	Kз=4

Рейтинг каждого вида дефекта:

(8)

где K - весовой коэффициент соответствующего фактора;

X - стандартный коэффициент соответствующего фактора.

В первую очередь определяются стандартные коэффициенты. Для этого в каждой графе матрицы исходных данных (таблица 4) выбирается наибольшее значение соответствующего фактора, которое принимается за единицу (эталон - ). Затем все остальные значения дефектов этой графы делятся на выбранный эталон. В результате создаются матрицы стандартных коэффициентов (таблица 5).

Таблица 5. - Исходная матрица

Шифр дефекта	Факторы
	Количество дефекта, N	Время устранения, t	Затраты, З
1	2	3	4
1	26	52	390
2	17	17	51
3	11	33	220
4	3	12	75
5	5	5	50

Таблица 6. - Матрица стандартных коэффициентов (Х)

Шифр дефекта	Стандартный коэффициент
	ХN	Хt	Xз
1	2	3	4
1	1	1	1
2	0.65	0.33	0.13
3	0.42	0.63	0.56
4	0.12	0.23	0.19
5	0.19	0.10	0.13

По формуле (8) определяем рейтинг каждого вида дефекта:

- царапины

;

- трещины

;

- шероховатости на рабочей поверхности

;

- сколы

;

- прочие дефекты

.

В заключение для наглядности строится таблица 6 сравнения рейтинговых оценок дефектов.

Таблица 7. - Сравнение рейтинговых оценок дефектов

Вид дефекта	Рейтинг дефекта	Место
1	2	3
Царапины	7,0	1
Трещины	0.71	3
Шероховатости на рабочей поверхности	2.22	2
Сколы	0.26	4
Прочие дефекты	0.12	5

Задание 3

Строим диаграмму рассеяния для двух видов закалки (рисунок 3).

Рисунок 5. - Диаграмма рассеивания

Далее проводим регрессионный анализ, рассчитывая таблицы 7 и 8.

Таблица 8. - Закалка в расплаве солей

Количество легированных присадок, хi	Количество отбракованных валов, уi	Х2	У2	х·у
1	2	3	4	5
1	2	1	4	2
2	3	4	9	6
3	8	9	64	24
4	12	16	144	48
5	10	25	100	50
6	15	36	225	90
7	22	49	484	154
8	20	64	400	160
9	26	81	676	234
10	22	100	484	220
n = 11	23	121	529	253

Таблица 9. - Закалка в машинном масле

хi	уi	х2	у2	х·у
1	2	3	4	5
1	10	1	100	10
2	12	4	144	24
3	12	9	144	36
4	11	16	121	44
5	13	25	169	65
6	14	36	196	84
7	12	49	144	84
8	14	64	196	112
9	17	81	289	153
10	18	100	324	180
11	24	121	576	264

Коэффициент корреляции:

(9)

где , - показатели рассеяния:

- при закалке сталей в расплаве солей:

(10)



(11)

(12)

- при закалке в машинном масле:

Выявлена положительная корреляционная линейная зависимость. Теснота связей между X и Y большая (близка к + 1).

Рассчитаем уравнение корреляции:

(13)

- при закалке сталей в расплаве солей:

(14)

(15)

где:

(16)

(17)

- при закалке в машинном масле:

Определим точки для построения линий:

- при закалке сталей в расплаве солей:

при х = 4: у₄ = - 0,98 + 2,63·4 = 9,54;

при х = 10: у₁₀ = - 0,98 + 2,63·10 = 25,32;

- при закалке в машинном масле:

при х = 4: у₄ = 7,46 + 1,14·4 = 12,02;

при х = 10: у₁₀ = 7,46 + 1,14·10 = 18,86.

Вывод: при заданной норме отработке 24 ч. на стенде принимается:

а) закалка в солях;

б) количество легированных присадок - 8 условных единиц.

Размещено на Allbest.ru

...