Критерий принятия экономических решений

Экономическое обоснование принятия решений в условиях неполной информации. Основные критерии и факторы оценки их эффективности. Понятия и формулировки, методы решения экономических проблем. Рассмотрение критериев Гурвица, Сэвиджа, Байеса-Лапласа.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид эссе
Язык русский
Дата добавления 08.06.2015
Размер файла 19,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Критерий принятия экономических решений - это функция, выражающая предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР), и определяющая правило, по которому выбирается приемлемый или оптимальный вариант решения.

Всякое решений в условиях неполной информации принимается в с учетом количественных характеристик ситуаций, в которой принимаются решения. Наиболее часто принимаются следующие критерии принятия Севиджа, критерий Гурвица, критерий Ходжа-Лимона, критерий Гермейера, соответствии с решений: минимаксный критерий, критерий Байеса-Лапласа, критерий какой-либо оценочной информацией, выбор которой должен осуществляться критерий произведений, составной критерий Байеса-Лапласа минимаксный. гурвиц лаплас экономический

Эти критерии можно использовать поочередно, причем после вычисления их значений среди нескольких вариантов приходится произвольным образом выделять некоторое окончательное решение. Что позволяет, во-первых, лучше проникнуть во все внутренние связи проблемы принятия решений и, во-вторых, ослабить влияние субъективного фактора.

Классические критерии принятия решений.

1.1. Минимаксный критерий (ММ) использует оценочную функцию ZММ, соответствующую позицию крайней осторожности.

ZММ = max eir и eir = min eij.

где zmm -- оценочная функция ММ-критерия.

Поскольку в области технических задач построение множества Е вариантов уже само по себе требует весьма значительных усилий, причем иногда возникает необходимость в их рассмотрении с различных точек зрения. Оно должно напоминать о том, что совокупность вариантов необходимо исследовать возможно более полным образом, чтобы была обеспечена оптимальность выбираемого варианта.

Правило выбора решения в соответствии с этим критерием можно интерпретировать следующим образом:

Матрица решений дополняется еще одним столбцом из наименьших результатов eir каждой строки. Выбрать надлежит те варианты Eio, в строках которых стоят наибольшие значения eir этого столбца.

Выбранные таким образом варианты полностью исключают риск. Это означает, что принимающий решение не может столкнуться с худшим результатом, чем тот, на который он ориентируется. Какие бы условия Fj ни встретились, соответствующий результат не может оказаться ниже Zмм. Это свойство заставляет считать минимаксный критерий одним из фундаментальных. Поэтому в технических задачах он применяется чаще всего, как сознательно, так и неосознанно. Однако положение об отсутствии риска стоит различных потерь.

1.2. Критерий Сэвиджа.

С помощью обозначения

Аij = max eij- eij; eir = maxaij = max(max eij-eij),

Соответствующее правило выбора теперь интерпретируется так:

Каждый элемент матрицы решений вычитается из наибольшего результата соответствующего столбца. Эти разности образуют матрицу остатков. Эта матрица пополняется столбцом наибольших разностей eir. Выбираются те решения Еio, в строках которых стоит наименьшее значение для этого столбца и строится множество оптимальных вариантов решения

Для понимания этого критерия определяемую соотношением величину aij = max eij - eij можно трактовать как максимальный дополнительный выигрыш, который достигается, если в состоянии Fj вместо варианта Ei выбрать другой, оптимальный для этого внешнего состояния вариант. Мы можем, однако, интерпретировать aij и как потери (штрафы), возникающие в состоянии Fi при замене оптимального для него варианта на вариант Ei. Тогда определяемая соотношением величина eir представляет собой - при интерпретации аij в качестве потерь- максимальные возможные (по всем внешним состояниям Fj, j==1, ..., n) потери в случае выбора варианта Ei. Эти максимально возможные потери минимизируются за счет выбора подходящего варианта Ei.

Соответствующее S-критерию правило выбора теперь интерпретируется так:

каждый элемент матрицы решений eij вычитается из наибольшего результата max eij соответствующего столбца.

Разности aij образуют матрицу остатков |aij. Эта матрица пополняется столбцом наибольших разностей eir. Выбираются те варианты Eio, в строках которых стоит наименьшее для этого столбца значение.

По выражению оценивается значение результатов тех состояний, которые, вследствие выбора соответствующего распределения вероятностей, оказывают одинаковое влияние на решение, с точки зрения результатов матрицы eij S-критерий связан с риском, однако, с позиций матрицы aij он от риска свободен.

1.3. Критерий Байеса-Лапласа.

Этот критерий учитывает каждое из возможных следствий. Пусть qj -- вероятность появления внешнего состояния Fj, тогда для этого критерия оценочная функция запишется так:

ZBL=max eir, eir= еeijqj.

Тогда правило выбора будет записано так:

Матрица решений дополняется еще одним столбцом, содержащим математическое ожидание значений каждой из строк. Выбираются те варианты Eio, в строках которых стоит наибольшее значение eir этого столбца.

1.4. Расширенный минимаксный критерий.

В нем используются простейшие понятия теории вероятностей, а также, в известном смысле, теории игр. В технических приложениях этот критерий до сегоднешнего времени применяется мало.

Основным здесь является предположение о том, что каждому из n возможных внешних состояний Fj приписана вероятность его появления : 0< q<1.

Тогда расширенный ММ-критерий формулируется следующим образом:где р--вероятностный вектор для Ei , a q--вероятностный вектор для Fj.

Таким образом, расширенный ММ-критерий задается целью найти наивыгоднейшее распределение Ei вероятностей на множестве вариантов, когда в многократно воспроизводящейся ситуации ничего не известно о вероятностях состояний Fj.Поэтому предполагается, что Fj распределены наименее выгодным образом.

1.5.Критерий произведений.

С самого начала этот критерий ориентирован на величины выигрышей, то есть на положительные значения величины е

Определим оценочную функцию:

Zp=max eir.

Привило выбора в этом случае формулируется так:

Матрица решений дополняется новым столбцом, содержащим произведения всех результатов каждой строки. Выбираются те варианты Еiо, в строках которых находятся наибольшие значения этого столбца.

Применение этого критерия обусловлено следующими обстоятельствами:

Вероятности появления состояний Fj неизвестны; с появлением каждого из состояний Fj по отдельности необходимо считаться; критерий применим при малом числе реализаций решения; некоторый риск допускается.

Как уже упоминалось, этот критерий приспособлен в первую очередь для случаев, когда все eij положительны. Если указанное условие нарушается, а этот критерий приходится применять и в этом случае, то следует выполнить некоторый сдвиг eij+a с некоторой константой а > min eij Разумеется, результат применения критерия существенно зависит от этого значения а. На практике в качестве значения, а охотно используют величину min eij + 1. Если же никакая константа не может быть признана имеющей смысл, то к таким проблемам этот критерий не применим.

Выбор оптимального решения согласно критерию произведений оказывается значительно минее пессимистическим, чем, например, выбор в соответствии с минимаксным критерием. В результате применения критерия произведений происходит некоторое выравнивание между большими и малыми значениями eij, и, устанавливая оптимальный вариант решения с помощью этого критерия, мы можем при фиксированных состояниях Fj получить большую выгоду, чем при использовании минимаксного критерия, но при этом должна учитываться возможность появления и худших результатов. Следует отметить, что при использовании этого критерия ни число реализаций, ни информация о распределении вероятностей не принимаются во внимание.

1.6.Критерий Гурвица.

Стараясь занять наиболее уравновешенную позицию, Гурвиц предложил критерий, оценочная функция которого находится где-то между точками зрения предельного оптимизма и крайнего пессимизма:

ZHW=max eir.

Правило выбора согласно HW-критерию формулируется так:

Матрица решений дополняется столбцом, содержащим средние взвешенные наибольшего и наименьшего результатов для каждой строки. Выбираются те варианты Eio, в строках которых стоят наибольшие элементы eij этого столбца. В технических приложениях правильно выбрать множитель с бывает так же трудно, как правильно выбрать критерий. Вряд ли возможно найти количественную характеристику для тех долей оптимизма и пессимизма, которые присутствуют при принятии решения. Поэтому чаще всего весовой множитель с=0,5 без возражений принимается в качестве некоторой «средней» точки зрения. При обосновании выбора применяют обратный порядок действий. Для приглянувшегося решения вычисляется весовой множитель с, и он интерпретируется как показатель соотношения оптимизма и пессимизма. Таким образом, позиция исходя из которых принимаются решения, можно рассортировать, по крайней мере, задним числом.

Этот критерий предъявляет к ситуации, в которой принимается решение, следующие требования:

О вероятностях появления состояния Fj ничего не известно; с появлением состояния Fj необходимо считаться; реализуется лишь малое количество решений; допускается некоторый риск.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Типы моделей: дескриптивный, предикативный и нормативный. Связь экономических явлений. Модель факторной системы. Элементы теории моделирования. Методы принятия решений. Платежная матрица. Дерево решений (сценариев). Теория игр.

    реферат [23,7 K], добавлен 09.12.2002

  • Отличительные особенности игры с природой. Принятие решений в условиях риска и полной неопределенности с применением критериев максимакса, Вальда, Сэвиджа, Гурвица. Анализ дерева решений. Ожидаемая ценность точной информации о фактическом состоянии рынка.

    курсовая работа [165,7 K], добавлен 27.02.2015

  • Обратимость экономических решений и инвестиции. Гибкие и негибкие решения с точки зрения их обратимости. Значение определения точки отсчета. Обратимость в социальной сфере, а также в экономической жизни. Выгоды от принятия решения и необратимые затраты.

    контрольная работа [39,0 K], добавлен 14.11.2011

  • Сущность управленческого решения. Логика построения и корректировки систем управления. Критерии исследования и причины патологий управленческих систем. Механизм принятия, специфика реализации и показатели оценки эффективности управленческих решений.

    реферат [22,3 K], добавлен 19.01.2012

  • Рассмотрение современных приемов сбора, обработки, обобщения и анализа массовой, однородной статистической информации о социально-экономических явлениях и процессах, методов их моделирования и прогнозирования с целью принятия управленческих решений.

    методичка [130,6 K], добавлен 14.04.2010

  • Статистический смысл понятия энтропии, ее значение для прогнозирования. Виды критериев, используемых в теории принятия решений в условиях неопределенности. Теорема Шеннона о кодировании при наличии помех. Энергоинформационная (квантово-механическая) мера.

    реферат [146,1 K], добавлен 25.05.2014

  • Понятие риска, его основные элементы и черты. Правила построения классификации рисков. Принятие решений в условиях неопределенности. Максимин (критерий Вальда). Минимакс (критерий Севиджа). Обобщенный максимин (критерий Гурвица).

    курсовая работа [52,9 K], добавлен 03.03.2007

  • Технико-экономическое обоснование разработки системы поддержки принятия решений при обеспечении коллективного доступа к интернет. Программные средства вычислительной техники. Расчет сметы затрат, себестоимости и отпускной цены программных средств.

    реферат [76,6 K], добавлен 03.12.2008

  • Применение методов и моделей теории систем для практических приложений к задачам управления. Повышение эффективности процедур анализа проблем и принятия решений в менеджменте. Управляющие воздействия и обратная связь в социально-экономических системах.

    курсовая работа [45,6 K], добавлен 23.12.2014

  • Теоретические основы принятия управленческих решений в строительстве. Их понятие, классификация и роль в управлении. Последовательность включения объектов в поток, соотношение квартир в застраиваемом микрорайоне. Оптимальное распределение ресурсов.

    курсовая работа [268,9 K], добавлен 15.02.2016

  • Сущность, основные этапы разработки и реализации управленческого решения. Методы оценки последствий реализаций управленческих решений на предприятии на примере ООО "Шатер Девелопмент". Расчет экономического обоснования принятия управленческого решения.

    курсовая работа [345,9 K], добавлен 29.10.2015

  • Технико-экономическое обоснование проекта. Годовая производственная программа и потребное количество оборудования. Расчет экономической эффективности проекта и технико-экономических показателей, объема инвестиций, текущих затрат (себестоимости продукции).

    курсовая работа [202,7 K], добавлен 15.12.2009

  • Государственная политика в области инвестиционного проектирования. Инвестирование и инвестиционные проекты: основные понятия и этапы жизненного цикла. Факторы неопределенности и риска. Модель теории принятия решений при анализе проектов в условиях риска.

    реферат [25,7 K], добавлен 24.11.2008

  • Ознакомление с особенностями методики маржинального анализа в процессе принятия управленческих решений. Рассмотрение основных способов определения точки безубыточности. Исследование общих экономических показателей финансовой устойчивости предприятия.

    курсовая работа [313,9 K], добавлен 28.12.2014

  • Содержание курса истории экономических учений. Сущность экономических теорий, логика развития взглядов, категорий, концепций, экономических школ. Актуальность экономических воззрений прошлого для современного периода, разрешение экономических проблем.

    методичка [47,9 K], добавлен 29.07.2009

  • Эволюция экономических систем, понятие информационной экономики. Информация как фактор производства в современной экономике. Проблемы становления информационной экономики в Российской Федерации. Анализ информации как условие принятия рациональных решений.

    курсовая работа [118,5 K], добавлен 11.03.2010

  • Анализ затрат и их распределение в организации ФКП Росреестр. Выявление резервов снижения издержек. Способы принятия управленческих решений в условиях риска и неопределенности. Методы оценки финансового состояния предприятия по критериям прибыльности.

    отчет по практике [22,9 K], добавлен 10.04.2014

  • Методические аспекты решения задач энергосбережения различных предприятий. Экспертиза энергетических объектов. Критерии оценки эффективности проекта. Выбор основного оценочного критерия при построении приоритетного ряда ЭСМ. Пример экспертной оценки.

    реферат [23,5 K], добавлен 08.11.2008

  • Экономическая сущность и виды издержек производства. Психологические основы принятия решений в условиях неопределенности. Пути повышения эффективности использования издержек производства в условиях неопределенности примере ОАО "Татнефть" и его филиалов.

    курсовая работа [41,8 K], добавлен 28.02.2010

  • Организация производства и характеристика опережающей организации. Целесообразность создания проектируемого предприятия. Расчеты технико-экономических показателей деятельности предприятия и выработка управленческих решений. Рекламные мероприятия.

    курсовая работа [225,5 K], добавлен 04.12.2008

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.