Статистический учет на предприятии

Зависимость между объемом произведенной продукции и балансовой прибылью по предприятиям одной из отраслей промышленности. Вычисление коэффициента корреляции и определение тесноты зависимости. Расчет средних затрат времени на один заказ в минутах.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид тест
Язык русский
Дата добавления 20.07.2015
Размер файла 54,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Тестирование по статистике

Задание 1.

Учитывая полученные в ходе задачи про товарную партию минеральной воды выборочные характеристики определите, сколько ящиков с минеральной водой необходимо обследовать при контроле других партий, чтобы с тем же уровнем вероятности получать средний объем воды в бутылке с точностью плюс - минус 5 мл.

b) 11

Задание 2.

Зависимость между объемом произведенной продукции и балансовой прибылью по 5 предприятиям одной из отраслей промышленности характеризуется следующими данными: Объем реализованной продукции (млрд. руб.): 1) 476,2)478,3) 481,4) 483,5) 5) 492. Балансовая прибыль (млрд. руб.): 1) 51,2)63,3)62, 4)124,5)134. Вычислите коэффициент корреляции и определите тесноту зависимости. (Рекомендации: используйте MS Exsel с маркером заполнения ячеек для расчета дополнительных столбцов и сумм).

Выберете один ответ:

d) прямая сильная связь

Решение

Система нормальных уравнений.

a*n + b?x = ?y

a?x + b?x2 = ?y*x

Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу (табл. 1)

x

y

x2

y2

x * y

476

51

226576

2601

24276

478

63

228484

3969

30114

481

62

231361

3844

29822

483

124

233289

15376

59892

492

134

242064

17956

65928

2410

434

1161774

43746

210032

Для наших данных система уравнений имеет вид

5a + 2410 b = 434

2410 a + 1161774 b = 210032

Домножим уравнение (1) системы на (-482), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.

-2410a -1161620 b = -209188

2410 a + 1161774 b = 210032

Получаем:

154 b = 844

Откуда b = 5.4805

Теперь найдем коэффициент "a" из уравнения (1):

5a + 2410 b = 434

5a + 2410 * 5.4805 = 434

5a = -12774.05

a = -2554.8104

Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 5.4805, a = -2554.8104

Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):

y = 5.4805 x -2554.8104

Эмпирические коэффициенты регрессии a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов вi, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных.

1. Параметры уравнения регрессии.

Выборочные средние.

Выборочные дисперсии:

Среднеквадратическое отклонение

Коэффициент корреляции b можно находить по формуле, не решая систему непосредственно:

Коэффициент корреляции

Ковариация.

Рассчитываем показатель тесноты связи. Таким показателем является выборочный линейный коэффициент корреляции, который рассчитывается по формуле:

Линейный коэффициент корреляции принимает значения от -1 до +1.

Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:

0.1 < rxy < 0.3: слабая;

0.3 < rxy < 0.5: умеренная;

0.5 < rxy < 0.7: заметная;

0.7 < rxy < 0.9: высокая;

0.9 < rxy < 1: весьма высокая;

В нашем примере связь между признаком Y фактором X высокая и прямая.

Кроме того, коэффициент линейной парной корреляции может быть определен через коэффициент регрессии b:

Задание 3.

В фирме, специализирующейся на торговле по почте на основе предварительных заказов, упаковкой и отправкой товаров занимаются два работника. Первый из них на обработку одного заказа затрачивает 20 мин., второй - 30 мин. Каковы средние затраты времени на 1 заказ в мин., если общая продолжительность рабочего времени у работников равна? Введите число. балансовый прибыль корреляция

Решение

На первый взгляд, ответ на этот вопрос заключается в осреднении индивидуальных значений затрат времени на 1 заказ, т.е. (20 + 30) : 2 = 25, мин. Проверим обоснованность такого подхода на примере одного часа работы. За этот час первый работник обрабатывает 3 заказов (60:20), второй - 2 заказа (60:30), что в сумме составляет 5 заказов. Если же заменить индивидуальные значения их предполагаемым средним значением, то общее число обработанных обоими работниками заказов в данном случае уменьшится:

заказов.

Подойдем к решению через исходное соотношение средней. Для определения средних затрат времени необходимо общие затраты времени за любой интервал (например, за час) разделить на общее число обработанных за этот интервал двумя работниками заказов:

Если теперь мы заменим индивидуальные значения их средней величиной, то общее количество обработанных за час заказов не изменится:

заказов.

Подведем итог: средняя гармоническая невзвешенная может использоваться вместо взвешенной в тех случаях, когда значения Wj для единиц совокупности равны (в рассмотренном примере рабочий день у сотрудников одинаковый).

Ответ: 5.

Задание 4.

Из предлагаемой к закупке товарной партии минеральной воды, упакованной в ящики (по 20 бутылок в каждом), в порядке проверки на соответствие требованиям стандарта собственно - случайным способом были отобраны 5 ящиков, что составило 5 % от их общего количества. Проверка наполняемости бутылок дала по каждому ящику следующие результаты (средний заполненный объем бутылок, мл):485, 490 510, 500, 495. Можно ли закупить всю партию при условии, что с вероятностью 0,954 средний объем минеральной воды в бутылке должен быть не менее 490 мл?

Выбреете один ответ:

a) да

Решение

Расчетная таблица:

xi

1

485

-15

225

2

490

-10

100

3

510

10

100

4

500

0

0

5

495

-5

25

Сумма

2480

-20

450

Средний объем воды в бутылке:

мл,

где n - объем выборки.

Среднее квадратическое отклонение:

9,5 мл

Предельная ошибка выборки:

,

где t = 5 при вероятности 0,954, N = 5* 100% / 5% = 100 - объем генеральной совокупности.

Пределы среднего объема воды в бутылке во всей партии:

Вывод: Так как средний объем воды в бутылке с вероятностью 0,954 может быть больше 490 мл, то партию закупать можно.

Задание 5.

1) Товара "А" в яваре было продано 77 тыс. шт. по цене 20 руб./шт., в феврале было продано 80 тыс. шт. по цене 22 руб./шт. 2) Товар "Б" в яваре было продано 14 тыс. шт. по цене 60 руб./шт., в феврале было продано 15 тыс. шт. по цене 70 руб./ шт. 3) Товар "В" в яваре было продано 22 тыс. шт. по цене 30 руб./шт., в феврале было продано 20 тыс. шт. по цене 30 руб./ шт. С помощью сводного индекса цен вычислите, на сколько процентов изменился цены в феврале по сравнению я январем по данной товарной группе? Введите число (без десятичных знаков).

Решение

Товар

Январь

Февраль

Расчетные графы

Цена, руб./шт (р 0)

Продано, тыс.шт (q0)

Цена, руб./шт (р 1)

Продано, тыс.шт (q1)

р 0q0

р 1q1

р 0q1

А

20

77

22

80

1540

1760

1600

Б

60

14

70

15

840

1050

900

В

30

22

30

20

660

600

600

Итог

110

113

122

115

3040

3410

3100

Цены разных товаров, реализуемых в розничной торговле, складывать неправомерно, однако с экономической точки зрения допустимо суммировать их товарооборот. Если сравнивать товарооборот в текущем периоде с его величиной в базисном периоде, то получим сводный индекс товарооборота:

Рассчитаем индекс товарооборота:

или 112,2 %

Мы получим, что товарооборот в целом по рассматриваемой товарной группе в текущем периоде по сравнению с базисным увеличился на 12,2 % (100-122,2).

На величину данного индекса оказывает влияние как изменение цен на товары, так и изменение объемов их реализации. Для того чтобы оценить изменение только цен (индексируемой величины), необходимо количество проданных товаров (веса индекса) зафиксировать на каком-либо постоянном уровне. При исследовании динамики таких качественных показателей, как цена, себестоимость, производительность труда, количественный показатель обычно фиксируют на уровне текущего уровня. Таким способом получают сводный индекс цен:

Числитель данного индекса содержит фактический товарооборот текущего периода. Знаменатель же представляет собой условную величину, показывающую, каким был бы товарооборот в текущем периоде при условии сохранения цен на базисном уровне. Поэтому соотношение этих двух категорий и отражает изменение цен. Изменение же количества реализованной продукции не влияет на величину индекса.

Вычислим сводный индекс цен:

или 110 %

Следовательно, по данной товарной группе цены в октябре по сравнению с августом увеличился на 10 %.

Ответ: увеличился на 10 %.

Задание 6.

5 предприятий за год выполнили работы на 20, 10, 20, 30, 70 млн. руб. соответственно. Рассчитайте среднее квадратическое отклонение от среднего значения в млн. руб. Округлите до целого. Введите число.

Ответ: 21

Задача 7.

В задаче про детский сад (найдите среди других заданий) можно ли внести поправку в данные?

Выбреете один ответ:

b) да

Задача 8.

В 2001 году в РФ было произведено 1022 тыс. шт. легковых автомобилей. В 2002 году было произведено 981 тыс. шт., в 2003 году было произведено 1011 ты. шт. Рассчитайте относительный показатель динамики роста числа произведенных автомобилей в 2003 году с постоянной базой сравнения на начало исследуемого периода.

Решение:

Относительная величина динамики характеризует развитие изучаемого явления во времени.

Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня изучаемого процесса или явления за данный период времени и уровня этого же процесса или явления в прошлом:

Относительный показатель динамики с переменной базой сравнения рассчитывается тогда, когда происходит сравнение с предыдущим уровнем. Его ещё также называют цепным темпом роста, так как основание относительной величины последовательно меняется. Темп роста может быть выражен в процентах или коэффициентах.

где

уi - уровень текущего периода,

уi-1 - уровень предшествующего периода.

Относительный показатель динамики с постоянной базой (базисный) рассчитывается тогда, когда происходит сравнение с одним и тем же базисным уровнем. Его ещё также называют базисным темпом роста. Темп роста может быть выражен в процентах или коэффициентах.

где у 0 - уровень базисного периода.

2001

2002

2003

Произведено, тыс. штук

1022

981

1011

Темп роста базисный, %

100,0

95,9

98,9

Темп роста цепной, %

-

95,9

103,1

Из полученных базисных относительных величин динамики (темпов роста) видно, что за 2003 год объём производства неуклонно повышался от год в год:

95.9<98.9

Из полученных цепных относительных величин динамики (темпов роста) видно, что по отдельным этапам экономического развития также происходил спад производства.

Такое решение компании, возможно, вызвано тем, что спрос на устройства данной модели упал в связи с появлением новой более современной модели.

Между относительными показателями динамики с переменной и постоянной базой сравнения существует взаимосвязь: произведение цепных темпов роста (в коэффициентах) равно конечному базисному.

Так, для рассчитанных показателей получим:

0.959*1.03=0.99 ?99 %.

Ответ: b) 99 %.

Задание 9.

Произведите группировку совокупность, включающей 20 банков, на три группы: большие, средние, малые. Рассчитайте, сколько банков включает в себя средняя группа? Капитал банков (млн.руб.): 1)207, 2)200, 3)190, 4) 323, 5)247, 6) 177, 7)242, 8)182, 9)316, 10)183, 11)320, 12)207, 13)181, 14)172, 15)234, 16)190, 17) 188, 18) 167, 19)158, 20)168.

Ответ: a) 4

Рассчитаем по формуле:

По данной формуле мы получили такие интервалы:

Малый: 158-213

Средний: 213-268

Высокий: 268 - 323

Задание 10.

Проверьте с помощью счетного контроля следующие данные, полученные из статистической отчетности о работе детского сада. Отметьте данные, прошедшие ваш контроль.

Выберете, по крайней мере один ответ:

a) Мальчиков - 72, девочек - 66.

b) В старших группах - 37, в средних группах - 43, в младших группах - 58.

c) Всего детей в детском саду.

Ответ: c) Всего детей в детском саду.

Задача 11.

Известна списочная численность рабочих организаций на некоторые даты 2005 г.(чел.): 1 января - 530 чел., 1 марта - 570 чел., 1 сентября - 430 чел., 31 декабря - 550 чел. Вычислите среднегодовую численность рабочих за 2005 год.

Ответ: c) 520

Задача 12.

Себестоимость продукции на 1- м предприятии составляет 20 руб. Себестоимость продукции на 2 - м предприятии составляет 40 руб. Второе предприятие выпустило 200 единиц продукции, тогда как первое предприятие выпустило за тот же период 800 единиц продукции. Рассчитайте среднюю себестоимость продукции на двух предприятиях в рублях. Введите число.

Воспользуемся формулой средней гармонической взвешенной, которая определяется:

, где

х - варианта;

- частота.

Ответ: 22,22 руб.

Задача 13.

Зависимость увольнения рабочих от формы собственности предприятия исследовалась в ходе социологического опроса 200 респондентов (100 - государственные предприятия, 100 - частные фирмы). 55 госслужащих ответили, что увольнение очень вероятно, 45 - маловероятно. 48 работников частных фирм ответили, что увольнение очень вероятно, 52 - маловероятно. Определите коэффициенты ассоциации и контингенции. Проанализируйте полученные результаты.

Решение

Получено выборочное распределение признака "А" в зависимости от B. Результаты приведены в таблице:

A1

A2

ni*

P1

55

48

103

P2

45

52

97

n*j

100

100

200

Определим силу связи по коэффициентам сопряженности.

Коэффициент ассоциации:

Таким образом, связь между "А" и "B" низкая. и прямая.

Коэффициент контингенции

Таким образом, связь между "А" и "B" низкая и прямая.

Ответ: c) Существует слабая связь между формой собственности и мнением респондентов

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Анализ экспертной информации на базе расчета непараметрических показателей связи. Вычисление рангового коэффициента корреляции Кендалла. Обзор зависимости между балансовой прибылью и объемом реализованной продукции. Использование данных экспертных оценок.

    курсовая работа [68,6 K], добавлен 28.11.2014

  • Рассмотрение теоретических и практических аспектов отношения между важнейшими показателями деятельности предприятия - прибылью и объемами выпусков продукции. Изучение правил нахождения уравнения прямых регрессии и вычисления коэффициента корреляции.

    контрольная работа [130,8 K], добавлен 15.04.2014

  • Изучение зависимости между объемом произведенной продукции и валовой прибылью. Анализ сглаживания уровней ряда динамики с помощью трехчленной скользящей средней. Расчет индекса физического объема реализации, индекса цен и индекса стоимости товарооборота.

    контрольная работа [130,0 K], добавлен 22.03.2012

  • Зависимость между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и выпуском валовой продукции. Определение средних затрат времени на единицу продукции по двум заводам, суммы вклада в сберкассах района, индекса физического объема продукции.

    контрольная работа [95,0 K], добавлен 26.06.2009

  • Выявление зависимости между объемом произведенной продукции и ее себестоимостью. Исчисление средней урожайности пшеницы в базисном и отчетном периоде. Расчет темпов роста изготовления тракторов. Вычисление общего индекса физического объема выпуска товара.

    контрольная работа [91,4 K], добавлен 21.10.2010

  • Исследование типа регрессии между случайными переменными. Построение эмпирического уравнения регрессии. Расчет выборочных средних, дисперсий и среднеквадратического отклонения. Определение показателя тесноты связи как линейного коэффициента корреляции.

    контрольная работа [513,5 K], добавлен 02.05.2015

  • Зависимость между стажем работы работников и их оплатой труда. Анализ динамики средней себестоимости единицы продукции. Расчет средних затрат времени на производство единицы изделия, моды, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации.

    контрольная работа [83,5 K], добавлен 20.12.2010

  • Методика построения графика зависимости между величиной капитала и чистыми активами банков, определение уравнения регрессии зависимости чистых активов и капитала коммерческих банков. Вычисление показателей тесноты связи между изучаемыми признаками.

    контрольная работа [89,5 K], добавлен 04.02.2009

  • Заработная плата работника предприятия. Фондоотдача основных фондов. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции. Проверка статистической совокупности на однородность. Сравнение и анализ расчетов.

    курсовая работа [161,0 K], добавлен 03.12.2010

  • Выявление зависимости между размером основных производственных фондов и выпуском продукции. Определение показателей дисперсии и коэффициента вариации. Расчет темпа роста средних остатков сырья. Исчисление экономии от изменения себестоимости продукции.

    контрольная работа [46,4 K], добавлен 20.09.2010

  • Выявление и изучение наиболее эффективных методов и методик анализа затрат на производство и реализацию продукции. Определение взаимосвязи затрат с объемом производства и прибылью. Управление себестоимостью, использование материальных ресурсов и труда.

    курсовая работа [164,7 K], добавлен 15.01.2011

  • Средние статистические величины и аналитическая группировка данных предприятия. Результаты расчета коэффициента Фехнера по цехам. Измерение степени тесноты связи в статистике с помощью показателя корреляции. Поля корреляции и уравнения регрессии для цеха.

    практическая работа [495,9 K], добавлен 26.11.2012

  • Классификация показателей тесноты связи. Основные способы расчета показателей и определение их значимости. Линейный коэффициент корреляции для несгруппированных данных. Принятие решений о тесноте связи на основе линейного коэффициента корреляции.

    презентация [146,4 K], добавлен 16.03.2014

  • Определение вида корреляционной зависимости между суммарными активами и объемом вложений акционеров. Построение линейного уравнения регрессии, расчет параметров. Вычисление изменения товарооборота, используя взаимосвязь индексов физического объема и цен.

    контрольная работа [145,6 K], добавлен 14.12.2011

  • Изучение понятия и сущности коэффициента корреляции, который является одним из методов статистического анализа взаимосвязи нескольких признаков. Отличительные черты экономики Сингапура и Перу. Анализ основных показателей прироста иностранных инвестиций.

    курсовая работа [168,5 K], добавлен 25.06.2010

  • Среднемесячная заработная плата работника предприятия. Расчет средних показателей по всей совокупности предприятий. Группировка статистической информации. Проверка статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации.

    курсовая работа [128,2 K], добавлен 07.08.2013

  • Статистические методы анализа балансовой прибыли предприятия. Основные методы расчета факторов, формирующих прибыль от реализации продукции. Оценка результатов производственно-хозяйственной деятельности предприятия на основе расчета балансовой прибыли.

    курсовая работа [334,6 K], добавлен 03.06.2019

  • Назначение рангового коэффициента корреляции, определение силы и направления корреляционной связи между двумя признаками или двумя профилями (иерархиями) признаков. Графическое представление метода ранговой корреляции, расчет эмпирического значения rs.

    презентация [46,5 K], добавлен 12.11.2010

  • Группировка магазинов по размеру розничного товарооборота для выявления зависимости между объемом розничного товарооборота и уровнем издержек обращения. Средний уровень коэффициента сменности, аналитические показатели ряда динамики выпуска цемента.

    курсовая работа [43,0 K], добавлен 26.06.2009

  • Производительность труда - один из качественных показателей работы предприятия, выражением эффективности затрат труда. Уровень производительности труда характеризуется соотношением объема произведенной продукции, выполненных работ, затрат времени.

    курсовая работа [216,3 K], добавлен 27.12.2008

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.