Размещено на http://www.allbest.ru/

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

ДОНЕЦЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

АВТОРЕФЕРАТ

МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСУ УПРАВЛІННЯ ВУГЛЕДОБУВНИМИ ПІДПРИЄМСТВАМИ В УМОВАХ РЕСТРУКТУРИЗАЦІЇ

Спеціальність 08.00.11 - математичні методи, моделі та інформаційні технології в економіці

ЧУМАКОВА ОЛЕНА БОРИСІВНА

Донецьк - 2008

Дисертацією є рукопис.

Роботу виконано на кафедрі економічної кібернетики Донецького національного університету Міністерства освіти і науки України (м. Донецьк).

Науковий керівник

доктор економічних наук, професор, член-кореспондент НАН України Лисенко Юрій Григорович, Донецький національний університет Міністерства освіти і науки України, завідувач кафедри економічної кібернетики (м. Донецьк).

Офіційні опоненти:

доктор економічних наук, доцент Афанасьєв Євген Вікторович, Криворізький економічний інститут «Київського національного економічного університету ім. Вадима Гетьмана», завідувач кафедри менеджменту (м. Кривий Ріг);

кандидат економічних наук Прокопенко Роман Васильович, Донецький університет економіки та права, доцент кафедри вищої математики та інформаційних технологій (м. Донецьк).

ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ

Актуальність теми. Сучасна ринкова економіка і вступ України до СОТ вимагають дотримання умов її енергетичної безпеки. Україна відноситься до країн, в яких наповнення бюджету на 20% залежить як від обсягів виробництва в металургії, так і від первинного палива.

За таких умов одним із основних напрямів як у розвитку металургії, так і в підвищенні енергетичної безпеки, є збільшення обсягів видобутку вугілля, з урахуванням існуючої ресурсної і виробничої бази.

На підприємствах вугільної промисловості випуск продукції збільшився в порівнянні з 2007 роком на 2,4 %. Але динаміка основних показників вугільної промисловості свідчить про розвиток кризових явищ в цій галузі. Скорочення кількості діючих шахт (з 276 в 1991 р. до 160, з яких 140 - державні, - в 2007 р.) і, відповідно, потужностей з вуглевидобування (з 193 млн. тонн в 1991 р. до 95 млн. тонн в 2007 р.) призвело до зниження обсягів постачання вугілля на внутрішній ринок державними вугільними підприємствами (з 57 млн. тонн в 1997 р. до 28 млн. тонн в 2007 р.).

Вугледобувні підприємства втрачають своє значення системостворюючої галузі та вимагають їх реструктуризації. Реструктуризація вугледобувних підприємств є однією з основних складових реформування вугільної промисловості, але й на сьогодні вона не має ефективної системи управління.

Проблемам управління і реструктуризації вугільної промисловості присвячені роботи зарубіжних і вітчизняних учених, а саме О.М. Алимова,

О.І. Амоші, В.М. Геєця, Ю.Г. Лисенка, В.Ф. Ситника, В.А. Забродського,

М.І. Іванова, М.Г. Чумаченка, Я.Г. Берсуцького, В.М. Тимохина та інших. Сучасний рівень досліджень дозволяє зробити висновок, що проблеми моделювання процесів управління вугледобувними підприємствами в умовах реструктуризації і вступу України до СОТ вирішено не в повному обсязі.

Сучасні напрями реструктуризації вугледобувних підприємств вимагають розробки нових підходів, методів і моделей, що направлені на створення умов не тільки для зміни структури управління, активів і витрат підприємства, але і для розширення виробництва.

Вирішення проблем реструктуризації, таким чином, ґрунтується на розробці і реалізації нових методів і моделей прогнозування, адаптації, реінжинірингу і системи підтримки прийняття рішень для підвищення ефективності управління вугледобувними підприємствами відповідно до вимог європейських і світових стандартів.

Використання сучасних інформаційних систем і технологій, які враховують індивідуальні особливості цільового ринку, відкриває нові можливості в управлінні підприємствами цієї галузі.

Тому розробка концепції процесу управління вугледобувними підприємствами в умовах реструктуризації, а також системи моделей і методів для забезпечення їх економічного розвитку є важливим і актуальним науковим напрямком, який і зумовив вибір теми дослідження і завдань дисертаційної роботи.

Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційну роботу виконано відповідно до держбюджетних тем кафедри економічної кібернетики Донецького національного університету: Г-07/32 «Моделювання проектного управління складними економічними об'єктами» (номер державної реєстрації 0107U004650) і 04-1/27 «Моделювання логістичної системи підприємства» (номер державної реєстрації 0104U009167), в яких автор брала участь як співвиконавець. Особистий внесок здобувача полягає в розробці концепції, методів та моделей управління вугледобувними підприємствами.

Мета і завдання дослідження. Метою дослідження є розробка методів і моделей підвищення ефективності управління вугледобувними підприємствами в умовах реструктуризації.

Для досягнення цієї мети поставлено і вирішено наступні завдання:

проведено аналіз діяльності вугледобувних підприємств в ринкових умовах;

визначено особливості управління підприємствами вугільної галузі в умовах реструктуризації;

проведено аналіз існуючих методів і моделей управління підприємствами в умовах реструктуризації і адаптації до зовнішніх чинників;

запропоновано концепцію процесу управління вугледобувними підприємствами в умовах реструктуризації;

розроблено модель процесу оцінки вірогідності стану показників діяльності вугледобувних підприємств в умовах реструктуризації;

розроблено модель оцінки ефективності роботи системи управління підприємствами;

запропоновано метод багатомірного прогнозування показників вугледобувних підприємств в процесі злиття економічних об'єктів;

запропоновано метод оперативно-аналітичної обробки даних системи оцінки якості управління в процесі реструктуризації підприємств;

розроблено інформаційно-аналітичну систему управління вугледобувними підприємствами в умовах реструктуризації.

Об'єкт дослідження. Процеси управління вугледобувними підприємствами в умовах реструктуризації.

Предмет дослідження. Моделі і методи управління вугледобувними підприємствами в умовах реструктуризації.

Методи дослідження. Теоретико-методологічною основою дослідження є роботи вітчизняних і зарубіжних вчених в області менеджменту, маркетингу, системного аналізу, економіко-математичного моделювання і інформаційних технологій, задіяно інструментарій: системного підходу і реінжинірингу - при розробці концепції процесу управління вугледобувними підприємствами в умовах реструктуризації; теорії вірогідності і математичної статистики - при побудові моделі процесу оцінки вірогідності стану вугледобувних підприємств в умовах реструктуризації; теорії множин та теорії прийняття рішень в умовах невизначеності - при побудові моделі оцінки ефективності роботи системи управління вугледобувними підприємствами; нейронних мереж - в методі багатовимірного прогнозування показників діяльності вугледобувних підприємств в процесі злиття економічних об'єктів; теорії складних систем і інформаційних технологій - при побудові інформаційно-аналітичної системи управління вугледобувними підприємствами в умовах реструктуризації.

У ході дослідження було також використано методи математичної і економічної статистики та логічного узагальнення.

Наукова новизна одержаних результатів. У дисертаційній роботі здійснено постановку та вирішення нової актуальної задачі моделювання процесу управління вугледобувними підприємствами в умовах реструктуризації. При цьому отримано наступні нові наукові результати:

вперше розроблено:

концепцію моделювання процесу управління вугледобувними підприємствами в умовах реструктуризації, яку засновано на принципах системного підходу та реінжинірингу, що дозволяє підняти рівень ефективності управління за рахунок підвищення оперативності проведення аналізу й оцінки неузгодженості з вихідними економічними показниками та їх прогнозними значеннями;

дістали подальшого розвитку:

модель процесу оцінки ймовірності стану вугледобувних підприємств в умовах реструктуризації, яку засновано на методах теорії ймовірності й математичної статистики, що забезпечує виконання операцій прогнозування станів об'єкту на етапі реструктуризації і дозволяє підвищити якість планування витрат;

модель оцінки ефективності роботи системи управління вугледобувними підприємствами, яку побудовано з використанням теорії множин та з урахуванням фактору невизначеності майбутнього стану системи, за допомогою якої можна визначити ефективність управління підприємством;

метод багатомірного прогнозування стану підприємства вугільної промисловості, який засновано на моделі управління оборотними коштами підприємств вугільної промисловості, що дозволяє проводити розрахунки прогнозних показників чистого прибутку в різні інтервали часу, а також визначити доцільність процесу реструктуризації;

удосконалено:

структуру інформаційно-аналітичної системи управління вугледобувними підприємствами в умовах реструктуризації, яку засновано на використанні розробленої системи прийняття рішень та оперативної обробки даних з застосуванням багатомірних інформаційних технологій, що дозволяє підвищити ефективність управлінських рішень.

Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що запропонована концепція і розроблені методи і моделі дослідження процесу управління вугледобувними підприємствами в умовах реструктуризації є універсальними і придатними для використання на підприємствах інших галузей.

Основні положення і результати дослідження використано при розробці інформаційно-аналітичної системи управління шахти ім. О.О. Скочинського (Акт від 19 травня 2008 р.) та в навчальному процесі Донецького національного університету при викладанні навчальних курсів “Системи управлінської інформації”, “Методи і моделі прийняття рішень в аналізі та аудиті”, “Інформаційні системи та технології обліку” (Акт від 15 травня 2008 р.).

Особистий внесок здобувача. Всі наукові результати, які наведено в дисертаційній роботі, були отримані автором самостійно.

З наукових робіт, які опубліковані в співавторстві, використано лише ті матеріали, які отримані в результаті власних досліджень.

Апробація результатів дисертації. Основні положення дисертаційної роботи доповідалися й обговорювалися на ІI Міжнародній науково-практичній конференції «Інституціональні перетворення в суспільстві: світовий досвід і українська реальність» (м. Мелітополь, 2007 р.), XIІ Всеукраїнській науково-методичній конференції “Проблеми економічної кібернетики” (м. Львів,

2007 р.), Міжнародній науковій конференції “Формування ринкових механізмів господарювання” (м. Запоріжжя, 2007 р.).

Публікації. Результати дослідження опубліковані в 11 наукових роботах, загальним обсягом 4,7 д.а., з яких автору належить 3,3 д.а.

Структура й обсяг дисертації. Дисертація складається зі вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел із 127 найменувань, 3 додатків. Роботу викладено на 145 сторінках. Текст дисертації містить 28 рисунків, 12 таблиць.

ОСНОВНІ ПОЛОЖЕННЯ ДИСЕРТАЦІЙНОЇ РОБОТИ

У вступі обґрунтовано актуальність теми дисертаційної роботи, сформульовано мету, задачі, предмет, об'єкт і методи дослідження, представлено її наукову новизну, теоретичну і практичну цінність.

У першому розділі «Концептуальні основи процесу управління вугледобувними підприємствами» на основі: аналізу тенденцій розвитку підприємств вугледобувної галузі на цільовому ринку, визначено роль системи управління підприємством на рівні внутрішніх ресурсів і цілей, і виділено особливості оцінки якості управління в ринкових умовах.

Проведений аналіз показав, що разом із збільшенням видобутку вугілля необхідні зміни і в системі управління вугледобувними підприємствами. Динаміку видобутку вугілля підприємствами України впродовж січня-березня 2007 і 2008 років наведено на рис. 1.

Так, у березні 2008 року здобуто 6965,1 тис. тонн вугілля, що на 1009,8 тис. тонн (на 17,0%) перевищує плановий показник. Порівняно з аналогічним періодом 2007 р. обсяги видобутку збільшилися на 110,2 тис. тонн (на 1,6%). Коксівного вугілля здобуто 2480,4 тис. тонн, що більше запланованих обсягів на 501,4 тис. тонн (на 25,3%). Енергетичного вугілля здобуто 4484,7 тис. тонн. План виконано на 112,8%, що забезпечило надплановий видобуток у 508,4 тис. тонн вугілля.

З проведеного аналізу діяльності вугледобувних підприємств також виявлено, що зношеність основних засобів виробництва, а також лав видобутку складає більше, ніж 50 %. Це значною мірою ускладнює умови реструктуризації підприємств та потребує застосування нових підходів, методів та моделей в реалізації процесу управління ними.

Аналіз існуючих моделей і методів управління вугледобувними підприємствами дозволив зробити висновок про необхідність використання методів математичної статистики, теорії ймовірності, економічної динаміки та принципів адаптивних систем, багатомірного прогнозування та моделей нейронних мереж.

Було встановлено, що використання математичних методів та моделей в інформаційно-аналітичній системі дозволить оперативно вирішувати задачі процесу управління підприємствами в умовах реструктуризації з належним обґрунтуванням.

Основою концепції є: бізнес-система, яку представлено економічним об'єктом - вугледобувним підприємством; зовнішнє середовище системи управління вугледобувним підприємством; бізнес-процеси, що відбуваються в бізнес-системі.

До зовнішнього середовища бізнес-системи належать всі суб'єкти, з якими взаємодіє економічний об'єкт у своїй функціональній діяльності. Зовнішнє середовище системи управління вугледобувними підприємствами представлено двома типами суб'єктів: державними та регіональними органами управління і ресурсними - такими, як цільовий ринок («Ринки»: «Інформаційні системи», «Технології», «Інформація», «Ресурси»), потенціал («Науково-технічний», «Виробничій»), «Постачальники», «Клієнти», «Конкуренти». Зовнішніми суб'єктами є такі, що мають відношення як до бізнесу, так і до системи управління виробництвом. Внутрішніми суб'єктами є процеси, що протікають усередині економічного об'єкту і мають вплив на процес управління підприємством. Управління внутрішніми процесами реалізується в підсистемах: «Ресурси» та «Моделювання стану економічного об'єкту». Концепцію процесу управління вугледобувним підприємством в умовах реструктуризації наведено на рис. 2.

У підсистемі «Моделювання стану економічного об'єкту» для забезпечення виконання операцій прогнозування станів об'єкту на етапі реструктуризації розраховується ймовірнісна оцінка в Модулі процесу оцінки ймовірності стану об'єкту.

Визначальними є результати, які отримуються у Модулі оптимізації системи управління підприємством, вони задають умови адаптації з урахуванням оперативного аналізу й оцінки неузгодженості з вихідними показниками та прогнозними значеннями з Модуля прогнозування. Модуль прогнозування включає: модель на основі нейронної мережі та модуль корекції, що формує нову матрицю навчання нейронної мережі (рис. 2). Таким чином, корекція прогнозних значень стану економічного об'єкту дозволяє підвищити якість управлінських рішень в умовах реструктуризації.

У другому розділі «Методи і моделі процесів управління підприємствами в умовах реструктуризації» представлено: моделі процесу оцінки ймовірнісного стану вугільних підприємств в умовах реструктуризації, що забезпечують виконання операцій прогнозування станів об'єкту на етапі реструктуризації; модель оцінки ефективності роботи системи управління підприємствами вугільної промисловості, що дозволяє визначити ефективні управління в умовах ситуації, що склалася у середовищі системи; метод багатомірного прогнозування стану підприємства вугільної промисловості, що дозволяє проводити розрахунки прогнозних значень чистого прибутку в різні інтервали часу, а також визначати доцільність процесу реструктуризації.

Процедура реструктуризації передбачає передачу права власності однієї юридичної особи зі всіма майновими правами і зобов'язаннями (під час злиття, приєднання, перетворення) або частини майнових прав і зобов'язань (під час виділення, розділу) іншій юридичній особі.

Припустимо, що в реструктуризації беруть участь два економічні об'єкти, можливими є чотири стани: S₁ - обидва об'єкти нерентабельні і готові на злиття; S₂ - перший рентабельний, а другий нерентабельний і готові до приєднання; S₃ - обидва нерентабельні і готові до перетворення; S₄ - обидва є рентабельним і готовими до розділення.

Слід розрізняти процеси з дискретним і безперервним часом. Оскільки економічні об'єкти здійснюють переходи з одного стану в інший у певний, наперед відомий час, то цей процес відноситься до процесу з дискретним часом.

Тоді економічний об'єкт може знаходитися в одному зі станів S₁, S₂, ... . Перехід в ці стани здійснюється в дискретні проміжки часу t₁, t₂ , ... . Перехід із одного стану в інший відбувається з деякою ймовірністю Р_ij.

Ймовірності переходів для економічного об'єкту можна записати у вигляді матриці:

Якщо деяка вірогідність переходів дорівнює нулю, перехід економічного об'єкту до нового стану є неможливим. На головній діагоналі матриці стоїть ймовірність непереходів, тобто ймовірність того, що економічний об'єкт не перейде в інший стан, а затримається в колишньому стані.

Початковий стан економічних об'єктів характеризується ймовірністю, яку можна записати таким чином: .

Тоді ймовірність перебування економічного об'єкту в стані для будь-якого кроку можна оцінити наступним чином:

.

Для пошуку найбільш ймовірного економічного стану об'єкту треба вирішувати наступну задачу стохастичного програмування:

,

F і D - індекси припустимих і фактичних значень ймовірностей.

Результат моделювання стану економічних об'єктів в процесі реструктуризації наведено на рис. 3.

Таким чином, запропонована модель процесу оцінки ймовірнісного стану економічних об'єктів забезпечує виконання операцій прогнозування стану об'єкту на етапі реструктуризації.

Запропоновані метод і модель можуть бути застосовані і для оцінки якості управління на рівні окремих шахт і управлінь. Модель відноситься до класу ймовірнісних і ґрунтується на даних експертів.

Для побудови систем управління, що діють в умовах випадкових процесів, пропонується застосувати принципи адаптивних систем управління. Але для адаптивних систем управління не завжди можна одержати систему рівнянь, яка би повністю її описувала. Крім того, адаптивність до зовнішніх чинників є ідеальним випадком і для сучасних систем управління вимагає побудови методу адаптації за умов варіацій обмежень. Тому питання адаптації, як правило, розглядається з позицій оптимізації системи управління. Для того, щоб знайти значення невідомих параметрів певної системи управління підприємством, можна використовувати метод оцінювання.

Модель оцінки ефективності роботи системи управління може бути представлено в термінах теоретично-множинного підходу.

Введемо позначення:

- оцінка якості виробничої складової функціоналу ефективності системи управління в момент ;

- оцінка якості управлінської складової функціоналу ефективності системи управління в момент ;

- множина ресурсів (факторів) виробництва;

- множина ресурсів управління;

- множина цілей управління;

- множина результатів виробництва;

- множина управлінських дій;

- множина станів системи управління;

- загальна ефективність роботи системи управління за період ;

- макрофункція ефективності системи управління;

- функції якості виробничої і управлінської складових системи управління;

- виробнича функція системи.

Для визначення елементів названих множин використано індексацію:

- вид фактору виробництва, ;

- вид ресурсу управління, ;

- індекс цілі управління, ;

- визначення моменту часу, ;

- вид одержаного результату, ;

- вид управлінських дій, .

За умови, що вірогідність переходу системи з одного стану в наступний визначається як , модель можна записати в такий спосіб:

;

, ;

;

;

.

Задача реалізації моделі є задачею тактичного управління, тому множина цілей вважається визначеною й незмінною для періоду реалізації плану.

Статистична невизначеність значною мірою є характерною для моделювання процесів ринкової економіки, оскільки на реальні перехідні процеси можуть впливати багато непередбачених чинників, які накладаються на основні тенденції, спотворюючи, послаблюючи або посилюючи їх. Тому справедливим є припущення про випадковий характер економічних процесів. Неточності в побудові методів і моделей прогнозування обумовлені неповнотою інформації скоріше про випадкові, ніж про детерміновані складові.

У дисертаційній роботі запропоновано метод багатомірного прогнозування показників підприємств вугільної промисловості, відмітною особливістю якого є вживання корекції прогнозних рішень.

Одержані узгодження ретроспективних і прогнозних значень дозволяють перенавчити нейронну мережу, знижуючи похибку прогнозування.

Метод включає три етапи. На першому етапі проводиться дослідження економічних показників і формування матриці навчання для нейронної мережі.

На другому - навчання нейронної мережі з урахуванням можливої корекції матриці навчання.

На третьому - прогнозування показників з подальшим виділенням значень розбіжності теоретичного прогнозного значення з практичним. Структуру методу багатомірного прогнозування наведено на рис. 4.

Результати прогнозування економічних показників шахти ім. Є.Т. Абакумова представлені на рис. 5.

Результати прогнозування економічних показників шахти ім. О.О. Скочинського представлені на рис. 6.

Відображення можливого результату реструктуризації шахти

ім. Є.Т. Абакумова і шахти ім. О.О. Скочинського дає можливість ставити питання про об'єднання економічних об'єктів, наприклад, за схемою, що представлена на рис. 7.

Схема, що визначає порядок об'єднання підприємств, діє лише за умови взаємної згоди щодо оцінки майна і визначення зобов'язань між підприємствами шахти ім. О.О. Скочинського і шахти ім. Є.Т. Абакумова.

Якщо хоча б одне з підприємств не погоджується з оцінкою іншого, то додатково проводиться аналіз і моделювання економічного стану цих підприємств.

Запропонований метод багатовимірного прогнозування, що базується на використанні нейронної мережі з прямою передачею і дозволяє одержати прогнозні значення економічних показників з урахуванням коефіцієнтів активності зовнішнього середовища, а також корекції показників, поліпшує умови прийняття управлінських рішень.

У третьому розділі «Інформаційно-аналітична система управління підприємством» розглядається структура інформаційно-аналітичної системи (ІАС) підприємством в умовах реструктуризації, призначеної для рішення операційних та інформаційних задач управління, в основу якої покладений системний підхід. Структуру ІАС наведено на рис. 8.

Структура ІАС в управлінні підприємством містить наступні складові: «Інформаційно-аналітична система», «СУБД» і «Система бухгалтерського обліку». Функціями інформаційно-аналітичної системи є облік операцій господарської діяльності та інформаційна підтримка системи управління підприємством в умовах реструктуризації. Взаємозв'язок підсистем «Оцінка стану об'єкту», «Оцінка прогнозування», «Оптимізація управління» забезпечується двома рівнями системи управління базами даних. Для роботи в реальному часі використовуються реляційні бази даних, для оперативної обробки інформації використовуються OLAP-технології, що забезпечує доступ та зберігання даних у відповідних історичних шарах.

У підсистемах «Прогнозування стану», «Оцінка стану об'єкту» та підсистеми «Оптимізація управління» відбувається обробка поточних економічних показників на підставі розроблених моделей, а також їхнє зберігання за рахунок створення історичних шарів даних «Багатомірні бази даних».

Підсистема «Облік труда та заробітної плати» містить у собі модулі управління персоналом, обліку праці та робочого часу, заробітної плати. Модулі управління персоналом, обліку праці й робочого часу використовуються для організації для ефективного функціонування системи.

Підсистема «Оцінка прогнозування» використовується для дослідження й прогнозування стану економічних об'єктів в цілому. У модулі оцінки фактичного стану проводиться експрес-аналіз економічних показників і вирішується завдання оптимізації для подальшого ухвалення рішення. Модуль прогнозування стану виконаний на основі моделі штучної нейронної мережі (багатошарова нейронна мережа). Для підвищення оперативності прийняття управлінських рішень використано реляційні СУБД для оперативних баз даних (СУБД «Оперативні дані»), а для оперативної обробки даних з можливостями експрес-аналізу застосовані багатомірні бази даних (MOLAP). Ця технологія дозволяє створювати багатомірні куби, в яких зберігаються дані й виробляються розрахунки необхідних показників за даними моніторингу.

За допомогою побудови багатомірних запитів до багатомірної бази даних можна переглянути історичні зрізи, тобто значення даних за будь-якими напрямами за певний період часу, що дозволяє вирішувати завдання прогнозування на певний період і певний час.

Розрахунок річного економічного ефекту від впровадження інформаційно-аналітичної систем управління підприємством в умовах реструктуризації в загальному вигляді представляє різницю між річною економією та витратами на розробку і впровадження ІАС та складає 120 тис. грн. реструктуризація вугледобувний управління прогнозування

ОСНОВНІ ВИСНОВКИ ДИСЕРТАЦІЙНОЇ РОБОТИ

У дисертаційній роботі представлено результати вирішення актуальної науково-практичної задачі моделювання процесу управління вугледобувними підприємствами в умовах реструктуризації та отримано наступні результати:

1. На основі аналізу стану вугледобувних підприємств, що функціонують в умовах реструктуризації, визначено особливості, закономірності та цілі управління підприємствами в умовах реструктуризації, що забезпечило можливість проведення цільового аналітичного огляду розвитку вугільної промисловості України.

2. На підставі аналізу існуючих методів і моделей управління в умовах реструктуризації і адаптації до зовнішніх чинників, а також діяльності вугледобувних підприємств доведено важливість розробки нових методів і моделей оцінки якості управління підприємством в ринкових умовах.

3. Проаналізовано напрями розвитку інформаційних технологій, методів і моделей в системі управління підприємствами. Визначено роль, структуру і функціональні обов'язки елементів системи управління підприємствами. Результати дослідження довели необхідність розробки нових методів і моделей управління підприємствами в умовах реструктуризації.

4. З урахуванням проведеного аналізу розроблено концептуальну модель процесу управління вугледобувним підприємством в умовах реструктуризації, яку засновано на принципах реінжинірингу і системного підходу; модель дозволяє підняти рівень ефективності управління за рахунок підвищення рентабельності оборотних коштів і компонентів інформаційних технологій, а також підвищити рівень якості управління.

5. Розроблено модель процесу оцінки вірогідності стану вугільних підприємств в умовах реструктуризації, яку засновано на методах теорії вірогідності і математичної статистики, що забезпечує виконання операцій прогнозування положень об'єкту а процесі реструктуризації. Проведено моделювання стану вугледобувних підприємств, що дозволило виявити закономірності, які сприяли застосуванню моделі як для оцінки якості управління на рівні окремих шахт, так і управлінь.

6. Розроблено модель оцінки ефективності роботи системи управління підприємствами вугільної промисловості із застосуванням методів економічної динаміки і за умов стохастичної зміни станів системи, що дозволяє визначати ефективні управлінські дії, узгоджені з цілями тактичного управління підприємством.

7. У роботі запропоновано метод багатовимірного прогнозування показників підприємств вугільної промисловості, заснований на моделі управління оборотними коштами підприємств вугільної промисловості, дозволяє здійснювати розрахунок прогнозних значень чистого прибутку в різні періоди, а також визначити доцільність процесу реструктуризації.

8. Запропонований у роботі метод оперативно-аналітичної обробки даних системи оцінки якості управління в процесі реструктуризації підприємств забезпечує швидкий доступ до інформації, оскільки ґрунтується на використанні багатовимірних баз даних.

9. На підставі розроблених методів і моделей побудовано інформаційно-аналітичну систему оцінки якості управління підприємством в умовах реструктуризації, що заснована на системах оперативної обробки даних із застосуванням багатовимірних інформаційних технологій, що дозволяють підвищити ефективність управлінських рішень за рахунок деталізації та агрегування даних.

10. Розроблені в дисертації концепція, методи та моделі, що використані в інформаційно-аналітичній системі, впроваджено на шахті ім. О.О. Скочин-ського та в Донецькому національному університеті Міністерства освіти і науки України. Економічний ефект від впровадження склав 120 тис. грн., що підтверджено відповідними актами.

СПИСОК ОПУБЛІКОВАНИХ АВТОРОМ ПРАЦЬ ЗА ТЕМОЮ ДИСЕРТАЦІЇ

у наукових фахових виданнях:

1. Чумакова Е.Б. Проблемы использования комплексных финансовых коэффициентов для оценки перспектив развития субъектов предпринимательской деятельности. Торгівля і ринок України. Тематичній збірник наукових праць з проблем торгівлі і громадського харчування. Випуск 9. Том 1. Донецьк: ДонДУЕТ, 1999. - С. 35-43.

2. Чумакова Е.Б. Модель оптимизации системы управления предприятия угольной промышленности // Новое в экономической кибернетике: (Сб. науч. тр.) Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т.// Модели управления в рыночной экономике - Донецк: ДонНУ, 2007. - № 10. - С. 229-235.

3. Чумакова О.Б., Іванов М.М. Багатомірне прогнозування показників підприємств вугільної промисловості // Вісник Запорізького національного університету// Економічні науки, 2007. - №1. - С. 26 - 33. (Особистий внесок автора: запропоновано метод багатомірного прогнозування з застосуванням коригування значень матриці навчання для нейронної мережі).

4. Чумакова О.Б., Іванов М.М. Метод оцінки фінансового стану вуглевидобувних підприємств у процесі реструктуризації // Збірник Криворізького економічного інституту КНЕУ: (Зб. наук. праць), Кривий Ріг - КЕІ ДВНЗ «КНЕУ ім. В. Гетьмана», 2007- №4. - С. 68 - 73. (Особистий внесок автора: запропоновано метод пошуку максимального стану вугледобувного підприємства в умовах реструктуризації).

5. Чумакова Е.Б. Модель управления оборотными средствами предприятий угольной промышленности // Новое в экономической кибернетике: (Сб. науч. ст.) Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т.// Инновации, инвестиции, кредитование: методы, модели, механизмы. - Донецк: ДонНУ, 2007. - № 3. - С. 169-175.

6. Чумакова О.Б., Іванов М.М. Модель процесу адаптації системи управління підприємств вугільної промисловості з компенсацією зовнішніх чинників // Держава та регіони. Серія: Економіка та підприємництво, 2007. - №6.- С.37-41. (Особистий внесок автора: запропоновано модель оптимізації системи управління підприємства вугільної промисловості та систему оптимального управління в умовах реструктуризації).

7. Чумакова Е.Б., Иванов Н.Н. Моделирование процесса управления угледобывающих предприятий в условиях реструктуризации // Новое в экономической кибернетике: (Сб. науч. ст.) Под общ. ред. Ю.Г. Лысенко; Донецкий нац. ун-т.// Модели проектного менеджмента. - Донецк: ДонНУ, 2008. - №1. - С.10-18. (Особистий внесок автора: запропоновано концепцію побудови та розроблено інформаційну систему управління економічним об'єктом в умовах реструктуризації)

8. Чумакова Е.Б. Об интеграции регионов Украины в международную систему оценки деятельности хозяйствующих субъектов // Проблемы развития внешнеэкономических связей и привлечения иностранных инвестиций: региональный аспект: (Сб науч. тр.) Донецк: «Донеччина» 1999 г. С. 353-356

за матеріалами конференцій:

9. Чумакова Е.Б. Концепция системы реструктуризации предприятий в угольной промышленности // Міжнародна наукова конференція «Формування ринкових механізмів господарювання» ЗИГМУ, Дни науки: Зб. Тез доповідей : В 3 т. / Гуманітарний університет «ЗІДМУ», 11-12 жовтня 2007; ред.кол. В.М. Огаренко та ін. - Запоріжжя: ГУ «ЗІДМУ» 2007. - Т.1. С. 190-191.

10. Чумакова Е.Б. Модель процесса оценки вероятности состояний угледобывающих предприятий в условиях реструктуризации // інституційні перетворення суспільстві: світовий досвід і українська реальність: Матеріали ІІ міжнародної науково-практичної конференції/ За заг. ред. А.А. Ткача. - Мелітополь, 7-8 вересня 2007 р. - Мелітополь: МІДМУ ГУ «ЗІДМУ», 2007. - С. 189-195.

11. Чумакова Е.Б. Оценка состояния угледобывающих предприятий в условиях реструктуризации // XIІ Всеукраїнській науково-методичній конференції “Проблеми економічної кібернетики”, 3-5 жовтня 2007 р. - Львів: Друк. ТзОВ «ЗУКЦ», 2007. - С. 222-223.

АНОТАЦІЯ

Чумакова О.Б. Моделювання процесу управління вугледобувними підприємствами в умовах реструктуризації. - Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук за спеціальністю 08.00.11 - математичні методи, моделі та інформаційні технології в економіці. Донецький національний університет Міністерства освіти і науки України, Донецьк, 2008 р.

У дисертаційній роботі розроблено концепцію процесу управління вугледобувним підприємством в умовах реструктуризації, яку засновано на принципах системного підходу та реінжинірингу, що дозволяє підвищити рівень ефективності управління за рахунок адаптації з урахуванням оперативного аналізу й оцінки неузгодженості з вихідними економічними показниками та їх прогнозними значеннями.

Розроблено систему методів та моделей: процесу оцінки ймовірності стану вугільних підприємств; оцінки ефективності роботи системи управління підприємством вугільної промисловості, багатомірного прогнозування стану підприємства вугільної промисловості.

Побудовано структуру інформаційно-аналітичної системи управління підприємством в умовах реструктуризації, яку засновано на системі прийняття рішень та оперативної обробки даних з застосуванням багатомірних інформаційних технологій, що дозволяє підвищити ефективність ухвалених рішень.

Ключові слова: вугледобувне підприємство, реінжиніринг, моделювання процесу управління, реструктуризація, система управління, багатомірне прогнозування, нейронні мережі.

Чумакова Е.Б. Моделирование процесса управления угледобывающими предприятиями в условиях реструктуризации. - Рукопись.

Диссертация на соискание научной степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.11 - математические методы, модели и информационные технологии в экономике. Донецкий национальный университет Министерства образования и науки Украины, Донецк, 2008 г.

В диссертационной работе на теоретическом и методологическом уровнях поставлена и решена задача моделирования процесса управления предприятием в условиях реструктуризации.

Выявлены особенности управления предприятиями в условиях реструктуризации, а также закономерности этого процесса, что обеспечило возможность проведения целевого аналитического обзора перспектив развития угольной промышленности.

На основании анализа существующих методов и моделей управления предприятиями в условиях реструктуризации доказана важность разработки новых методов и моделей оценки качества управления предприятием, адекватных новым условиям деятельности в рыночной экономике. Обоснована актуальность исследования.

Проведен анализ существующих моделей, методов и информационно - аналитических систем управления угледобывающими предприятиями в условиях реструктуризации, что позволило сделать вывод о необходимости новых подходов к построению моделей и методов управления экономическими объектами в рыночных условиях.

В диссертационной работе разработана концепция процесса управления угледобывающим предприятием в условиях реструктуризации, основанная на системном подходе и принципах реинжиниринга, что позволяет поднять уровень эффективности управления за счет адаптации с учетом оперативного анализа и оценки рассогласования с исходными экономическими показателями и прогнозными значениями.

Получили дальнейшее развитие: модель процесса оценки вероятности состояния угольных предприятий в условиях реструктуризации, основанная на методах теории вероятности и математической статистики, обеспечивающая выполнение операций прогнозирования состояний объекта на этапе реструктуризации; модель оценки эффективности работы системы управления предприятиями угольной промышленности, основанная на методах экономической динамики и учете вероятностного фактора; метод многомерного прогнозирования состояния предприятия угольной промышленности, основанный на модели управления оборотными средствами предприятий угольной промышленности, который позволяет проводить расчеты прогнозных значений чистой прибыли в разные интервалы времени, а также определить целесообразность процесса реструктуризации.

Предложена структура информационно-аналитической системы управления предприятием в условиях реструктуризации, основанная на предложенных методах и моделях. Для повышения оперативности принятия управленческих решений используются реляционные системы управления базами данных, а для оперативной обработки данных с возможностями экспресс анализа применены многомерные базы данных (MOLAP). Эта технология разрешает создавать многомерные кубы, в которых сохраняются данные и производятся расчеты экономических показателей.

С помощью построения многомерных запросов к многомерным базам данных анализируются исторические срезы, то есть значения данных по любым направлениям за определенный период времени, обеспечивающие решение задачи прогнозирования на определенный период и определенное время.

Ключевые слова: угледобывающее предприятие, реинжиниринг, моделирование процесса управления, реструктуризация, система управления, многомерное прогнозирование, нейронные сети.

Chumakova E.B. The modeling of managerial process of the coal-mining enterprises in re-structuring state. - Manuscript.

Thesis for competing scientific degree of candidate of economic science by specialty 08.00.11 - mathematical methods, models and information technologies in economy. Donetsk national university Ministry of education and science of Ukraine, Donetsk, 2008.

In dissertational work the managerial process of the coal-mining enterprise in re-structuring state concept, which is based on principles of the system approach and reengineering, that allow to raise management efficiency level for the account of the adaptation, considering the operative analysis and an estimation of inconsistency with initial economic indicators and their look-ahead values, is developed.

The system of methods and models is developed: process of an estimation of probability of a condition of the coal enterprises; optimization of a control system in the enterprises of the coal industry, which is based on methods of economic dynamics and principles of adaptive systems, the multidimensional forecasting of the coal industry enterprise state, based on model of management by circulating assets of the enterprises.

The structure of an information-analytical control system by the enterprise in re-structuring state, based on system of decision-making and operative data processing with using of a multidimensional information technology, that allow to raise efficiency of the accepted decisions, is constructed.

Keywords: coal producer, re-engineering, modelling of management process, conversion, a control system, multidimensional prediction, neural networks.

Размещено на Allbest.ru

...