Сводка и группировка статистических данных

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

1. Сводка и группировка статистических данных

1.1 Содержание сводки, виды сводки, элементы сводки

1.2 Сущность и классификация группировки статистических данных

1.3 Основные правила образования групп

1.4 Ряды распределения

1.5 Статистические таблицы

2. Практическая часть

Заключение

Список литературы

Введение

В курсовой работе рассматриваются первый и исходный этап статистического исследования, который включает сбор статистической информации (статистическое наблюдение) и ее обработку в виде сводки, группировки, таблиц и графиков. Объектами изучения являются также ряды распределения и наиболее широко используемые в статистике различные абсолютные и относительные показатели.

Целью курсовой работы является рассмотрение понятия сводки и группировки статистических данных.

Задачи курсовой работы:

1. Рассмотреть содержание, виды и элементы сводки

2. Определить задачи, решаемые с помощью статистических группировок

3. Обосновать виды группировок и технику их проведения

4. Раскрыть назначение и содержание статистических таблиц

5. Обосновать аналитические возможности рядов распределения как составной части статистической сводки

6. Рассмотреть виды рядов распределения и особенности их построения

7. Рассмотреть графическое изображение рядов распределения

1. Сводка и группировка статистических данных

1.1 Содержание сводки, виды сводки, элементы сводки

Сводка - научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных, систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов по группам и в целом. Программа сводки включает определение групп и подгрупп, системы показателей и видов таблиц.

Статистическая сводка - научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.

Простая статистическая сводка - это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных непосредственно по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.

Сложная статистическая сводка - это комплекс операций, включающих распределение единиц и наблюдения изучаемого социально-экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемых совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает децентрализованной и централизованной.

Децентрализованная статистическая сводка - это специфический способ организации сводки статистических данных. Он состоит в том, что обработка данных производится на местах. Материал разрабатывается поэтапно по мере укрупнения территории и позволяет более оперативно получить результаты сводки. Однако это ограничивает возможности применения группировок.

Централизованная статистическая сводка - это способ организации сводки статистических данных, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредотачиваются в одной центральной организации и подвергаются в ней обработке от начала до конца.

По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная (с использованием электронно-вычислительной техники) и ручная.

В результате сводки первичные материалы образуют статистические совокупности, которые характеризуются абсолютными обобщающими показателями. В дальнейшем на основе сводных итогов рассчитывают и другие обобщающие показатели (средние и относительные величины) и различные методы статистического анализа.

Неумелая сводка может привести к тому, что сущность изучаемого явления может исчезнуть, потеряться в ней. Чтобы этого не случилось, следует руководствоваться научно обоснованным учением о законах развития данного явления.

Составными элементами сводки являются:

1) программа, определяющая группировки, которые будут применяться в разработке, и систему показателей, характеризующих совокупность в целом и ее отдельные группы;

2) подсчет групповых и общих итогов;

3) оформление конечных результатов сводки в статистических таблицах.

Программа сводки содержит перечень групп, на которые может быть разбита или разбивается совокупность единиц наблюдения, а также систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений и процессов как в целом, так и отдельных ее частей.

1.2 Сущность и классификация группировки статистических данных

Группировка - разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам. Устойчивое разграничение объектов называется классификацией или стандартом, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Метод группировки основывается на двух категориях - группировочном признаке и интервале.

Варьирующими признаками единиц совокупности называются признаки, принимающие разное значение (качественное или количественное) у отдельных единиц совокупности.

Признаки, принимающие качественное значение (пол, образование, специальность), называются атрибутивными, а признаки, которые варьируют количественно (стаж работы, заработная плата), - количественными.

С помощью метода группировок решают ряд задач, среди которых выделяются четыре:

1) разделение совокупности на качественно однородные группы (выделение социально-экономических типов) - типологические группировки;

2) изучение состава совокупности по тем или иным признакам - структурные группировки;

3) изучение взаимосвязанного изменения варьирующих признаков в пределах той или иной совокупности - аналитические группировки;

4) распределение единиц совокупности по двум взаимосвязанным признакам, взятым в комбинации - корреляционные группировки.

Важнейшие проблемы:

1) Определение группировочного признака (основания группировки).

2) Выделение числа групп.

3) Интервал

Группировочный признак - признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Он может носить как количественный, так и качественный характер. В ряде случаев группировка, которая представляется чисто качественной, в конечном итоге оказывается основанной на количественном признаке. Такова, например, классификация промышленных предприятий по отраслям. Поскольку одно и то же предприятие выпускает продукцию разных видов, статистика решает этот вопрос по количественному преобладанию того или иного вида.

Интервал очерчивает количественные границы групп и представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Интервалы бывают равные, неравные, закрытые (когда имеется верхняя и нижняя граница) и открытые (когда одна из границ отсутствует).

Виды группировок:

1) Типологические группировки

Типологические группировки - это разделение разнородной совокупности на классы однородные группы в соответствии с правилами научной группировки.

Их задача - выявление социально-экономических типов или однородных в существенном отношении групп.

№ п/п	Социально-экономические типы	Мужчины 1980 1992	Женщины 1980 1992
1	Работники	-	-	-	-
2	Крестьяне	-	-	-	-
3	Служащие	-	-	-	-

2) Структурные группировки

Структурная группировка - это расчленение однородной в качественном отношении совокупности единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. Структурные группировки применяются практически в изучении всех социально-экономических процессов и явлений. При построении структурной группировки в качестве группировочных признаков могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки

Практическое применение структурных группировок позволяет на локальном уровне раскрыть структуру совокупности, проанализировать изучаемые явления и процессы, изменения состава совокупности во времени, если они прослеживаются за ряд последовательных периодов времени.

Их задача - изучение состава отдельных типических групп при помощи объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине группировочного признака.

№ п/п	Количество посадочных мест	Количество столов	Число занятых	Товарооборот на 1 место
1	До 25	-	-	-
2	16-50	-	-	-
3	51-70	-	-	-
4	71-100	-	-	-

3) Аналитические группировки

Аналитическая группировка - это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками их характеризующими.

В статистике все признаки делятся на факторные и результативные.

Факторные признаки - это признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных признаков.

Результативные признаки - это признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием роли факторного признака и под его влиянием более интенсивно изменяется результативный признак.

Особенности аналитической группировки состоят в том, что единицы совокупности группируются по факторному признаку, а расчет групповых средних производится по значениям результативного признака.

Их задача - выявления влияния одних признаков на другие ( выявить связь между социально-экономическими явлениями).

№ п/п	Группы магазинов по числу рабочих мест	Число магазинов	Товарооборот
			На 1 работника	На 1 раб место
1	До 5	100	12,0	13,0
2	6-10	50	14,0	16,0
3	11-15	10	15,0	17,0
4	16-20	4	30,0	39,0
5	21-25	2	31,0	42,0

4) Комбинационные группировки

Образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании, называется комбинированной группировкой. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей. Группы, образованные по одному признаку, разбиваются на подгруппы по другому признаку.

Применение комбинированных группировок обусловлено многообразием экополитических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается уменьшением наглядности, что снижает эффективность использования статистической информации. Примером комбинированной группировки может служить разделение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача и т.д.).

Такие группировки дают возможность изучить структуру совокупности по нескольким признакам одновременно.

№ п/п	Группы п/п по объему основных фондов	Оплата труда в рублях	Пол	Количество едениц
1	До 200	100-200 120-140 140-160	М Ж М Ж М Ж	- - - - - -
2	200-400	100-120 120-140 140-160	М Ж М Ж М Ж	- - - - - -
3	400-600	100-200 120-140 140-160	М Ж М Ж М Ж	- - - - - -
4	600-800	100-200 120-140 140-160	М Ж М Ж М Ж	- - - - - -

1.3 Основные правила образования групп

статистическая группировка сводка

Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования взаимосвязи факторных и результативных признаков. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная и аналитическая.

В зависимости от числа положенных в основание группировки признаков различают простые и многомерные группировки.

Простая группировка выполняется по одному признаку. Среди простых группировок особо выделяются ряды распределения. Ряд распределения - группировка, в которой для характеристики групп, упорядоченно расположенных по значению признака применяется один показатель - численность группы.

Возьмем условный пример дискретного ряда распределения студентов заочного отделения по росту:

№ п/п	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13
Рост, см	152	155	157	160	163	165	166	166	166	169	170	170	171

Данный ряд является ранжированным, так как значения роста упорядочены по возрастанию.

Построим интервальный ряд распределения студентов по росту, для чего необходимо выбрать оптимальное число групп (интервалов признака) и установить длину (размах) интервала. Поскольку при дальнейшем анализе ряда распределения сравнивают частоты в разных интервалах, необходимо, чтобы длина интервалов была постоянной (иначе для сопоставимости придется частоты делить на единицу интервала - полученное значение называется плотностью).

Оптимальное число групп выбирается так, чтобы в достаточной мере отразилось разнообразие значений признака в совокупности и в то же время закономерность распределении, его форма не искажалась случайными колебаниями частот. Если групп будет слишком мало, то не проявится закономерность вариации; если групп будет чрезмерно много, то случайные скачки частот исказят форму распределения.

Чаще всего число групп в ряду распределения определяют по формуле Стерждесса:

k = 1+3.322lgN

где k - число групп (округляемое до ближайшего целого числа); N - численность совокупности.

В нашем примере про студентов по формуле Стерждесса определим число групп: k = 1 + 3,322lg20 = 5,32. Так как число групп не может быть дробным, то округляем k = 5,32 до ближайшего целого числа по правилам округлений - 5.

Зная число групп, рассчитывают длину (размах) интервала по формуле:

h = X_max - X_min

В нашем примере про студентов h = (182 - 152)/5 = 5,2 (см). То есть для построения интервального ряда распределения нужно 20 студентов разбить на 5 групп с интервалом по 5,2 см. Представим интервальный ряд распределения студентов по росту в виде таблицы:

Рост, см	152 - 158,4	158,4 - 164,8	164,8 - 171,2	171,2 - 177,6	177,6 - 184	Итого
Число студентов	3	2	8	3	4	20

Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи.

По отношениям между признаками выделяют: иерархические группировки, выполняемые по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям); неиерархические группировки, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует.

По очередности обработки информации группировки бывают первичными, составленные на основе первичных данных, и вторичные, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала.

В соответствии со временным критерием различают статические группировки, дающие характеристику совокупности на определенный момент или за определенный период, и динамические, показывающие переходы единиц из одних групп в другие.

1.4 Ряды распределения

Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.

В результате сводки статистических материалов образуются ряды статистических данных, которые показывают либо изменение объемов совокупностей в динамике , либо распределение совокупностей по тем или иным признакам в статике.

Распределение может быть по признакам, не имеющим количественной меры (атрибутивным), и по признакам, в которых изменяется их количественная мера (вариационные ряды).

Атрибутивные ряды распределения. Примерами таких распределений являются распределение населения на городское и сельское, мужское и женское, товарооборота на продовольственные и непродовольственные товары, занятого населения по отраслям и профессиям.

Вариационные ряды. Примерами служат распределение рабочих по размеру среднемесячной заработной платы, предприятий по объемам производства или численности работающих.

В вариационном ряду различают два элемента: варианты и частоты. Вариантами называются отдельные значения группировочного признака, которые он принимает в вариационном ряду. Частотами называют числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты.

Вариационные ряды по способу построения бывают интервальными и дискретными. Интервальные вариационные ряды - ряды, в которых значения вариант даны в виде интервалов (например, численность населения по возрастам). Дискретные вариационные ряды - ряды, в которых значения вариант имеют значения целых чисел (например, общее число семей по числу человек)

Характер вариационного ряда (интервальный или дискретный) определяется характером вариации. Вариация может быть непрерывной и прерывной (дискретной).

Примерами непрерывной вариации служат урожайность сельскохозяйственных культур, заработная плата, объемы производства.

Примерами дискретной вариации могут служить число членов семьи, тарифный разряд рабочего, число комнат в квартире, число рабочих на предприятии.

Если дискретная вариация проявляется в широких пределах (например, численность рабочих на предприятии), то строятся интервальные вариационные ряды.

Анализ рядов распределения сопровождается их графическим изображением. Именно графики лучше всего позволяют судить о форме распределения. Для отображения вариационных рядов распределения используют следующие графики:

· Полигон (применяют для графического изображения дискретного вариационного ряда, и этот график является разновидностью статистических ломаных.)

· Гистограмма (применяется для графического изображения непрерывных (интервальных)вариационных рядов.)

· Кумулята (изображает кумулятивные ряды распределения.)

1.5 Статистические таблицы

Статистические таблицы имеют заголовок, описывающий содержание таблицы. Сама таблица состоит из трех частей: подлежащего (боковика таблицы), сказуемого (шапки таблицы) и поля данных.

Подлежащее может быть простым и сложным. Простое подлежащее бывает трех типов:

· перечневым, когда в строках подлежащего содержатся значения признаков, описывающих различные аспекты изучаемого социально-общественного явления, за исключением пространственно-временного;

· хронологические, когда в строках подлежащего содержатся значения признака, описывающего временной аспект (периоды или моменты времени);

· территориальные, когда в строках подлежащего содержатся значения признака, описывающего пространственный аспект (страны, регионы).

Сложное подлежащее бывает двух типов:

· групповые, содержащие в строках подлежащего располагаются наименования различных группировок изучаемого явления;

· комбинационные, когда в строках подлежащего помещаются различные комбинации простых подлежащих.

В зависимости от характера подлежащего различают три вида таблиц:

· простые (перечневые);

· групповые;

· комбинационные.

В подлежащем простой таблицы дается перечень единиц или групп, составляющих объект изучения и не являющиеся группами одинакового качества; в сказуемом этих таблиц основное значение имеют абсолютные величины, выражающие объёмы изучаемых явлений.

Групповая таблица - это таблица, подлежащее которой сгруппировано по одному признаку.

В комбинационной таблице в подлежащем дана группировкаединиц по двум и более признакам, взятым в комбинации; в сказуемом таких таблиц на основе абсолютных величин исчисляют средние и относительные величины. В таблицах должно быть заглавие, указаны единицы измерения именованных показателей, подсчитаны итоги.

При заполнении статистических таблиц (поля данных) применяются следующие правила:

· если явление не имеет место, то ставят тире «-»;

· если нет сведений о явлении, то ставится многоточие «…» или пишут «нет сведений»;

· если данные очень малы, то ставят 0,0.

Практическая часть

Задача №1

Из отчетов промтоварных магазинов получены следующие данные.

№ магазина	Торговая площадь, м2	Годовой товарооборот, млн руб.	№ магазина	Торговая площадь, м2	Годовой товарооборот, млн руб.
1	190	1290	12	358	2312
2	580	2880	13	190	1508
3	630	2410	14	240	1284
4	510	2460	15	390	2662
5	408	1868	16	150	918
6	196	802	17	620	1773
7	420	2692	18	356	2516
8	287	2475	19	492	3200
9	441	2432	20	280	1964
10	280	1032	21	537	2555
11	750	2443	22	203	640

1. Произведите группировку по торговой площади, разделив магазины на 3 группы.

2. По каждой группе рассчитайте годовой товарооборот в среднем на один магазин.

3. Оформите результаты в виде таблицы с соответствующим названием. Сделайте выводы.

Решение.

Группировка по торговой площади.

Торговая площадь м2	150-350 м2	350-550 м2	550-750 м2
№ магазина	1	13	4 ; 5	18	2
	6	14	7 ; 9	19	3
	8	16	12	20	11
	10	22	15	21	17
Годовой товарооборот, млн руб	1290	1508	2460	2662	2880
	802	1284	1868	2516	2410
	2475	918	2692	3200	2443
	1032	640	2432	1964	1773
			2312	2555

Зависимость годового товарооборота от торговой площади.

Торговая площадь м2	Число магазинов	Общая сумма годового товарооборота, млн руб	Средний товарооборот на 1 магазин
150-350	8	9949	1243,6
350-550	10	24661	2466,1
550-750	4	9506	2376,5
ИТОГО	22	44116	2005,3

Вывод: из приведенных данных в таблице видно, что с увеличением торговой площади магазина увеличивается его товарооборот.

Задача №2

№ магазина	Среднесписочная численность работников, чел	Торговая площадь, м2	Годовой товарооборот, млн руб	№ магазина	Среднесписочная численность работников, чел	Торговая площадь, м2
1	21	186	1295	16	48	390
2	68	579	2876	17	20	150
3	45	630	2411	18	30	175
4	45	510	2460	19	42	620
5	34	468	1900	20	47	350
6	18	196	902	21	51	492
7	53	420	7692	22	45	380
8	41	486	1475	23	63	537
9	48	441	2430	24	18	203
10	29	280	1032	25	57	370
11	45	750	2343	26	60	550
12	34	240	1810	27	19	250
13	40	458	2312	28	40	581
14	32	190	1600	29	20	190
15	32	240	1284	30	65	545

Имеются данные о численности работников, величине торговой площади и годовом товарообороте по совокупности магазинов.

1. Произвести комбинированную группировку, разделив совокупность магазинов на 2 группы по среднемесячной численности работников и на 2 подгруппы по торговой площади.

2. Результаты оформить в комбинационную таблицу и сделать соответствующие выводы.

Решение.

Группировка магазинов по торговой площади и среднесписочной численности работников.

Группы и подгруппы магазинов по среднеспис.числ.работников чел. и торговой площади м2	Число магазинов	годовой товарооборот млн. руб.
18-43 чел	16	22912
150-450 м2	11	13045
450-750 м2	5	9867
43-68 чел	14	40365
150-450 м2	6	20204
450-750м2	8	20161

Вывод: из комбинационной таблицы видно, что чем больше численность работников тем больше товарооборот.

Задача

Имеются данные о среднегодовой стоимости основных фондов по 30 предприятиям одной из отраслей промышленности, млн. руб.:

5,5; 3,2; 6,1; 5,4; 3,1; 7,9; 4,5; 5,8; 5,2; 6,5; 3,8; 5,4; 4,8; 5,6; 4,2; 3,4; 7,6; 6,8; 4,9; 5,2; 6,3; 4,1; 5,6; 7,3; 6,7; 5,4; 5,7; 5,9; 5,6; 4,3

Постройте интервальный ряд распределения предприятий по стоимости основных фондов, образовав 5 групп с равными интервалами.

Охарактеризуйте структуру предприятий по стоимости основных производственных фондов.

Решение.

Построим ранжированный ряд

3,1 3,2 3,4 3,8 4,1 4,2 4,3 4,5 4,8 4,9 5,2 5,2 5,4 5,4 5,4 5,5 5,6 5,6 5,6 5,7 5,8 5,9 6,1 6,3 6,5 6,7 6,8 7,3 7,6 7,9

Построим дискретный вариационный ряд

Стоимость ОФ	3,1	3,2	3,4	3,8	4,1	4,2	4,3	4,5	4,8	4,9	5,2	5,4	5,5	5,6	5,7
Количество п/п	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	2	3	1	3	1

h = 7,9-3,1 = 4,8 / 5 = 0,96 = 1

Группа	Интервал	Кол-во п/п
1	3,1-4,1	4
2	4,1-5,1	6
3	5,1-6,1	12
4	6,1-7,1	5
5	7,1-8,1	3

Заключение

В данной курсовой работе была рассмотрена организация и проведение статистического наблюдения и сводки, группировок и рядов распределения, построения статистических таблиц и графиков.

Статистическое наблюдение представляет собой начальный этап статистического исследования и создает его основу. Собираемые сведения должны отвечать высоким требованиям достоверности, полноты и своевременности. Возможны разные формы наблюдения. Оно всегда осуществляется по специальной программе с указанием цели, перечня вопросов (признаков), статистического инструментария наблюдения и способов контроля за собираемой информацией.

Важную роль в статистической науке играет группировка как основа статистической сводки. Она позволяет выделить социально-экономические типы явлений, изучить структуру исследуемой совокупности и проанализировать связи между признаками, что и обуславливает выделение типологических, структурных и аналитических группировок. Наглядная систематизация собранных и сгруппированых данных осуществляется в статистике с помощью статистических таблиц, методологически согласованных с теорией и практикой группировок.

Составным элементом статистической сводки выступают ряды распределения. Анализ рядов распределения объективно связан с их графическим изображением, для чего используется полигон, гистограмма, кумулята и огива. Количественная характеристика изучаемых статистикой общественных явлений и процессов дается с помощью показателей, имеющих в основном форму абсолютных и относительных величин.

Список литературы

1) В.М. Гусаров, Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 463с.

2) Октябрьский П.Я., Статистика: учеб. - М. - ТК Велби, Из-во Проспект, 2005. - 328с.

3) Статистика. Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: ООО «ВНИТРЕМ», 2002.

4) Салин В.И., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика. Учебник для вузов. М.: Гардарика-Юрист, 2000.

5) Статистика финансов: Учебник / Под ред. В.Н. Салина. М., 2000.

6) Салин В.Н. Социально-экономическая статистика: Учебник. М., 2001.

7) Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М., 2002.

8) Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова. М., 2000.

Размещено на Allbest.ru

...