Прогнозування на базі параметричних процесів (методи екстраполяції)

Практичне обґрунтування прогнозного розвитку параметричного процесу, який характеризує майбутній стан підприємства на базі аналізу статистичних даних за попередній період. Логарифмічна та експоненціальна лінія тренду. Характеристики ступеню залежності.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид практическая работа
Язык украинский
Дата добавления 20.09.2015
Размер файла 151,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Прогнозування на базі параметричних процесів (методи екстраполяції)

Метою роботи є: закріплення студентами основних понять, що використовуються при практичному обґрунтуванні прогнозного розвитку параметричного процесу, який характеризує майбутній стан підприємства на базі аналізу статистичних даних за попередній період.

Основна типова задача: Методи екстраполяції основані на прогнозування розвитку параметричного процесу в майбутньому на базі тенденцій які склались за попередній період. Ззастосування цього методу не потребує моделювання часних параметрів, і відслідковує загальні тенденції. Цей метод дає припустиму точність розрахунків для процесів які протікають у відносно стабільних умовах і є впевненість. Що ці умови у майбутньому суттєво не зміняться. Найбільш поширеним є методи екстраполяції по математичним моделям і графічний. Для їх застосування використовуються стандартні програми. прогноз параметричний експоненціальний

Виконання роботи: Треба спрогнозувати виручку.

Роки аналізу

1

2

3

4

5

6

7

Виручка

8

9

9,5

10

11

10,5

12

1. За допомогою лінійної лінії тренду прогноз становить:

2. За допомогою логарифмічної лінії тренду прогноз становить:

3. За допомогою степенної лінії тренду прогноз становить:

4. За допомогою експоненціальної лінії тренду прогноз становить:

Робота завершується висновком

Тип функції

R^2

Характеристика

Лінійна

-6,862

Відсутня залежність

Степенна

0,9301

Залежність практично функціональна

Логаріфмічна

0,8993

Сильна залежність

Експоненціальна

-53,97

Відсутня залежність

Характеристика ступеню залежності

R^2

Характеристика

0-0,25

Практично відсутня

0,26-0,5

Слабка залежність

0,51-0,75

Значуща залежність

0,75-0,9

Сильна залежність

0,9-1

Залежність практично функціональна

Для степенної функції, яка має максимальне значення R^2, а саме 0,9301 виконаємо розрахунок значень виручки на три роки вперед. Розрахунок виконується за формулою вибраної функції тренду. Розрахунки наведено у табличній формі.

Роки аналізу

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Виручка

8

9

9,5

10

11

10,5

12

11,67718

11,93976

12,17965

Висновки по роботі: у ході виконання роботи було закріплено основні поняття, що використовуються при практичному обґрунтуванні прогнозного розвитку параметричного процесу, який характеризує майбутній стан підприємства на базі аналізу статистичних даних за попередній період.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Групування статичних даних та обчислення статичних показників. Практичне застосування методики проведення статистичних групувань, вивчення залежності. Аналіз рядів динаміки, індексний і кореляційний аналіз. Визначення тенденції розвитку та прогнозування.

    курсовая работа [39,0 K], добавлен 17.10.2009

  • Методи дослідження і розвитку продуктивних сил. Територіальна організація і розміщення виробництва. Придніпровський економічний район. Економічні методи обґрунтування розміщення продуктивних сил. Метод оброблення й аналізу статистичних даних підприємства.

    контрольная работа [29,0 K], добавлен 21.02.2009

  • Прогнозування розвитку підприємства, основні принципи прогнозування. Методологічні основи планування. Стратегія розвитку підприємства. Тактичне і оперативне планування. Прогнозування є одним з етапів перспективного планування. Методи планування.

    реферат [25,7 K], добавлен 10.12.2008

  • Сутність і принципи статистичного обліку природних ресурсів в Україні. Методи систематизації даних та обчислення узагальнюючих статистичних показників. Оцінка рядів динаміки. Застосування індексного та кореляційно методу до аналізу статистичних даних.

    курсовая работа [232,7 K], добавлен 12.08.2010

  • Методологічні основи соціально-економічного прогнозування. Методи, моделі прогнозування одновимірних і багатовимірних процесів. Побудова багатофакторної індексної моделі. Особливості моделювання взаємозв'язаних динамічних рядів. Методи експертних оцінок.

    курс лекций [258,6 K], добавлен 25.01.2010

  • Види заробітної плати, формування і диференціації її розмірів. Система участі у прибутках. Створення на базі підприємства кількох менших економічних одиниць. Комплексні зміни із антикризовими заходами. Використання основних засобів підприємства.

    контрольная работа [350,8 K], добавлен 14.08.2013

  • Характеристика балансових моделей. Матриця коефіцієнтів витрат ресурсів за напрямами використання. Економіко-математична модель міжгалузевого балансу. Ідентифікація тренду за методом Ірвіна. Побудова прогнозної моделі на основі екстраполяції тренду.

    контрольная работа [521,1 K], добавлен 08.02.2012

  • Верифікація прогнозів, ex post як імітація процесу прогнозування. Схема ретроспективної перевірки точності прогнозу. Коефіцієнт нерівності Тейла. Алгоритм ex post прогнозування. Поняття тенденції, основні способи встановлення наявності тенденції.

    отчет по практике [64,5 K], добавлен 23.10.2017

  • Порівняння фактичних показників з нормативними. Тенденції економічного розвитку. Закономірності економічних явищ і процесів. Причини, які впливають на фінансово-господарську діяльність підприємства. Сучасні економіко-статистичні методи аналізу.

    контрольная работа [40,9 K], добавлен 14.07.2016

  • Діяльність підприємств як предмет економічного аналізу. Структурно-динамічний аналіз коштів підприємства за ступенем ліквідності та їх джерел. Аналіз показників платоспроможності та фінансової стійкості. Шляхи вдосконалення фінансового стану підприємства.

    контрольная работа [149,1 K], добавлен 18.08.2010

  • Статистика як наука, предмет її вивчення, різновиди та значення в економіці держави. Структура системи статистичних показників, методи зведення і групування статистичних даних. Абсолютні і відносні величини. Організація статистичної діяльності в Україні.

    лекция [46,2 K], добавлен 05.07.2009

  • Основи функціональних стратегій підприємства. Методи аналізу управлінських рішень, їх економічного обґрунтування. SWOT-аналіз діяльності підприємства. Опис загальної діяльності підприємства, розрахунок інтегральної оцінки його інвестиційної привабливості.

    курсовая работа [563,8 K], добавлен 22.11.2013

  • Розрахунок собівартості робіт. Визначення найбільш конкурентоспроможного підприємства. Space-аналіз італійського ресторану. Агресивна стратегія розвитку підприємства. Система планування. Методи прогнозування, не використані в стратегічному правлінні.

    контрольная работа [706,1 K], добавлен 11.10.2014

  • Дослідження методів і моделей прогнозування розвитку економіки в підвищенні ефективності управлінських рішень при розробці економічної політики завдяки вдосконаленню макроекономічної та галузевої структури. Принципи макроекономічного прогнозування.

    курсовая работа [96,5 K], добавлен 20.03.2009

  • Поняття ціни, її види та функції. Система показників статистики цін та методика їх побудови. Джерела статистичних даних про ціни. Побудова прогнозних моделей індексів цін. Моделювання та прогнозування динаміки споживчих цін у Львівській області.

    дипломная работа [2,3 M], добавлен 13.06.2009

  • Основні принципи й послідовність аналізу фінансового стану підприємства. Методи прогнозування можливого банкрутства. Загальна характеристика ВАТ "Свердловський машинобудівний завод". Оцінка майнового становища, ліквідності й платоспроможності заводу.

    дипломная работа [101,8 K], добавлен 23.09.2011

  • Обґрунтування теоретико-методичних підходів до аналізу інноваційних процесів. Практичні рекомендації щодо формування аналітичного забезпечення як інформаційної системи управління інноваційною діяльністю підприємства. Оцінка ефективності та послідовності.

    реферат [86,2 K], добавлен 28.02.2011

  • Сутність, показники, методи та проблеми організації оцінювання якості продукції на підприємствах України. Загальна характеристика діяльності ДП "Лужанський експериментальний завод", аналіз організації процесу оцінювання та контролю якості його продукції.

    курсовая работа [188,4 K], добавлен 09.09.2010

  • Методи зведення і групування статистичних даних, розрахунок середньої кількості вантажних автомобілів для всієї сукупності. Аналіз показників варіації кількості вантажних автомобілів: розмах варіації, середнє квадратичне відхилення, загальна дисперсія.

    контрольная работа [457,5 K], добавлен 19.02.2010

  • Теоретичні засади аналізу інвестиційної інфраструктури агро-промислового комплексу України. Нормативне забезпечення аналізу аграрного сектору. Місце та роль інвестицій в розвитку АПК система статистичних показників розвитку інфраструктури комплексу.

    курсовая работа [43,8 K], добавлен 01.07.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.