Статистико-экономический анализ животноводства

В зависимости от задач, решаемых с помощью группировки, группировки делятся на типологические, аналитические, структурные. В зависимости от количества признаков, положенных в основание группировок, последние делятся на простые и комбинационные[2,84].

- Первым и наиболее сложным вопросом группировок является правильный выбор признаков (показателей), по которым будет проводиться группировка.

Число групп на первой стадии группировок, то есть при построении интервального ряда, может быть определено по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,322 ?g N, (38)

где n - число групп, N - число единиц совокупности.

В ходе экономической оценки полученных групп путем сопоставления уровней показателей может быть проведено укрупнение групп, объединение их в типические.

Величиной интервала называется разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. В зависимости от характера распределения совокупности по данному признаку интервалы по величине могут быть равными и неравными.

Равные интервалы - это интервалы, размеры которых во всех группах имеют одну и ту же величину. Они применяются в тех случаях, когда изменение количественного признака внутри совокупности происходит неравномерно.

Величина равных интервалов определяется по формуле:

, (39)

где x _max - максимальное значение признака; x _min - минимальное значение признака; n - число образуемых групп. Интервалы групп образуются следующим образом: 1. от x _min до x _min + h; 2. от x _min + h до x _min + 2h; 3. от x _min + 2h до x _min + 3h.

Неравные интервалы - это интервалы, размеры которых изменяются по величине от группы к группе. Неравные интервалы применяются для ограничения групп в тех случаях, когда группировочный признак изменяется в больших пределах и совокупность многочисленна. Они используются чаще равных интервалов и делятся на интервалы возрастающие и убывающие. Возрастающие интервалы увеличиваются от одной группе к другой, а убывающие - уменьшаются.

При построении группировки с неравными интервалами необходимо построить ранжированный ряд распределения единиц совокупности по группировочному признаку и соответственно выписать показатели, которые будут использованы для характеристики групп. Для большей наглядности следует изобразить ранжированный ряд графически, для чего стоит построить огиву Гальтона, в которой на оси абсцисс - номера хозяйств в ранжированном ряду, а на оси ординат - величина группировочного признака. Там, где группировочный признак имеет резкие переходы по количественному значению и соответственно заметны различия в уровне других признаков, следует установить границу интервала. Таким образом, по ранжированному ряду определяются границы, где количество переходит в качество, и выделяются качественно своеобразные группы, представляющие типы явлений[5,235].

Выбор самих показателей обычно проводится одновременно с определением задачи исследования, т. е. еще на стадии составления программы статистического наблюдения. В число показателей, характеризующих группы, включаются только такие, которые существенны для этих групп и достаточно полно освещают состояние изучаемого явления.

Для установления влияния уровня интенсификации и размера производства на эффективность производства сельскохозяйственной продукции построим статистическую группировку по фондовооруженности Исходные данные для группировки представим в виде таблицы (См. приложение 3).

Для определения числа групп и создания ранжированного ряда построим огиву Гальтона (См. приложение 4).

По данному графику установим число групп. Оно будет равно четырем. Далее строим ранжированный ряд по фондовооруженности (См. приложение 5). Затем строим группировку хозяйств по фондовооруженности.

Таблица 7

Группировка хозяйств Верховского и Ливенского районов Орловской области по уровню фондовооруженности в 2011 году

Группы по фондовооруженности	Число хозяйств	Средняя стоимость валовой продукции животноводства (тыс.руб)
		на 100 га с/х угодий	На 1 работника	На 100 руб. затрат
от 5 до 250	6	68,8	377	98,5
от 250 до 334	6	268,7	473,2	106,2
от 334 до 692	6	602,5	667,8	92,2
от 692 до 877	2	787,5	1933,5	98,5
В среднем	20	629,15	692,7	98,9

Из полученной группировки следует, что с ростом фондовооруженности в хозяйствах Верховского и Ливенского районов Орловской области в 2011 году от 5 до 877 тыс. руб. растет средняя стоимость валовой продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий с 68,8 до 787,5 тыс.руб.; также растет стоимость валовой продукции животноводства на 1 работника (с 377 до 1933,5 тыс. руб). А вот стоимость валовой продукции животноводства на 100 рублей затрат в хозяйствах Верховского и Ливенского районов Орловской области в 2011 году изменяется незначительно.

Рассмотрим теперь влияние такого показателя как продуктивность коров на основные результативные показатели производства продукции - себестоимость 1 ц молока, затраты на 1 голову, затраты труда на 1 ц. продукции, затраты труда на 1 корову. (Исходные данные см. в приложении 6). Число групп, как и в предыдущей группировке определим по огиве Гальтона (См. приложение 7).В данной группировке выделяем 3 группы и далее строим ранжированный ряд по продуктивности (см. приложение 8). Строим группировку.

Таблица 8

Группировка хозяйств по продуктивности коров в Верховском и Ливенском районах Орловской области в 2011

Группы по продуктивности	Число хозяйств	Ср. себестоимость 1 ц молока, тыс.руб.	Ср. затраты на 1 голову, тыс. руб	Ср. затраты труда на 1 ц, тыс.руб.	Ср. затраты труда на 1 корову, тыс.руб.
от 13,304 до 35,514	8	0,974	26,007	8,942	193,21
от 35,514 до 43,913	6	0,741	32,253	4,552	173,35
от 43,913 до 62,72	6	0,664	36,98	3,348	161,47
В среднем	20	0,811	31,173	5,947	177,734

Как можно увидеть из группировки в хозяйствах Верховского и Ливенского районов Орловской области в 2011 году с ростом продуктивности коров с 13,304 до 62,72 ц. происходит снижение себестоимости 1 ц ( с 0,974 до 0,664 тыс. руб), средних затрат труда на 1 ц продукции ( с 8,942 до 3,348 тыс.руб) и на 1 корову (с 193,221 до 161,47 тыс.руб). Одновременно с этим происходит увеличение средних затрат на 1 голову с 26,007 до 36,97 тыс.руб.

Построим группировку по энергообеспеченности отрасли животноводства в Верховском и Ливенском районах Орловской области в 2011 и рассмотрим влияние уровня энергообеспеченности на себестоимость 1 ц молока и себестоимость прироста 1 ц КРС. Исходные данные см. в приложении 9. Для определения числа групп строим огиву Гальтона (см. приложение 10). Число групп - 4. Далее получим ранжированный ряд по энергообеспеченности (См. приложение 11) и создаем группировку.

Таблица 9

Группировка хозяйств Верховского и Ливенского районов Орловской области по энергообеспеченности в 2011 г

Группы по энергообеспеченности	Число хозяйств	Средняя себестоимость 1 ц молока, тыс.руб.	Средняя себестоимость 1 ц прироста КРС, тыс.руб.
от 0,037 до 1,289	5	1,0424	9,709
от 1,289 до 2,322	4	0,7942	7,508
от 2,322 до 3,893	7	0,668	6,234
от 3,893 до 5,096	4	0,663	6,165
В среднем	20	0,774	7,377

Исходя из сведений, отраженных в таблице можно утверждать, что с ростом уровня энергообеспеченности в хозяйствах Верховского и Ливенского районов Орловской области в 2011 с 0,037 до 5,096 л.с. происходит снижение себестоимости 1 ц молока с 1, 0424 до 0,663 тыс. руб. и средней себестоимости 1 ц прироста КРС с 9,709 до 6,165 тыс. руб.

Однако для более детального изучения влияния отдельных признаков на результативные показатели производства сельскохозяйственной продукции не достаточно одних лишь простых группировок. Построим комбинационную группировку. Группировочными признаками будут являться уровень фондовооруженности и площадь сельскохозяйственных угодий. Определим влияние этих признаков на стоимость валовой продукции животноводства в расчете на 1 хозяйство, 1 работника, 1 га с/х угодий. Исходные данные представим в виде таблицы (см. приложение 12). Построим затем ранжированный ряд распределения по фондовооруженности (см. приложение 13). Определим величину интервала для подгрупп по площади с/х угодий, разобьем каждую группу на 2 подгруппы:

, (40)

h = (11542-2250)/2 = 4646 га от 2250 до 6896 га от 6896 до 11542 га

Таблица 10

Влияние фондовооруженности и размера сельскохозяйственных угодий на стоимость валовой продукции животноводства в хозяйствах Верховского и Ливенского районов Орловской области в 2011 г

Группы хозяйств по фондовооруженности	Подгруппы по площади с/х угодий	Число хозяйств	Стоимость продукции животноводства (тыс. руб.)
			на 1 хозяйство	на 1 работника	на 1 га с/х угодий
1	2	3	4	5	6
от 5 до 250	от 2250 до 6896	5	15913,2	77,1	4,8
	св. 6896	1	20274	654	2,1
В среднем по группе	-	6	16640	93,9	3,8
от 250 до 334	от 2250 до 6896	6	19340,6	515,8	5,2
	св. 6896	-	-	-	-
В среднем по группе	-	6	19340,6	515,8	5,2
от 334 до 692	от 2250 до 6896	6	26760,5	652,7	5,7
	св. 6896	-	-	-	-
В среднем по группе	-	6	26760,5	652,7	5,7
от 692 до 877	от 2250 до 6896	1	482	482	0,17
	св. 6896	1	180608	180608	15,6
В среднем по группе	-	2	90545	1758,2	12,7
В среднем по подгруппе	от 2250 до 6896	18	19814,2	237,1	5,1
	св. 6896	2	100441	1510,4	9,5
В среднем по совокупности	-	20	27876,8	340,6	6,1

Результаты комбинационной группировки говорят о том, что стоимость продукции животноводства в хозяйствах Верховского и Ливенского районов Орловской области в 2011 г. на 1 хозяйство, на 1 работника, на 1 га с/х угодий увеличивается как по группам (с ростом фондовооруженности), так и по подгруппам (с ростом площади с/х угодий).

В целом же проведенное методом статистических группировок исследование позволяет сделать вывод о том, что с ростом фондовооруженности в хозяйствах Верховского и Ливенского районов Орловской области в 2011 году растет средняя стоимость валовой продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий стоимость валовой продукции животноводства на 1 работника. А вот стоимость валовой продукции животноводства на 100 рублей затрат в хозяйствах Верховского и Ливенского районов Орловской области в 2011 году изменяется незначительно. С ростом продуктивности коров происходит снижение себестоимости 1 ц, средних затрат труда на 1 ц продукции и на 1 корову Одновременно с этим происходит увеличение средних затрат на 1 голову.

5.2 Дисперсионный анализ

Дисперсионный анализ - это метод статистической оценки надежности проявления зависимости результативного признака от одного или нескольких факторов. На основе дисперсионного анализа решаются следующие задачи:

1.Общая оценка достоверности различий в средних при группировке данных по одному факторному признаку или нескольким;

2.Оценка достоверности взаимодействия между двумя, тремя и большим числом факторов;

3.Оценка частных различий между парами средних.

Неоценима роль дисперсионного метода анализа в изучении зависимости качественных признаков. Достоинством этого метода является и то, что он способен к получению выводов на небольших по численности совокупностях. Дисперсионный анализ тесно связан с методом статистических группировок. Дисперсионный анализ предполагает, что изучаемая совокупность разделена на группы по одному или нескольким факторным признакам, влияние которых должно быть изучено. Содержание и значение выводов в значительной мере зависит от правильности проведения статистических группировок.

Принципиальная схема дисперсионного анализа выглядит следующим образом:

1.Установление основных источников варьирования и определения объемов вариации по источникам (общая, межгрупповая, остаточная);

2.Определение числа степеней свободы;

3. Вычисления и анализ дисперсий на основе которых формируется вывод относительно проверяемой нулевой гипотезы[5, 96].

В данной курсовой работе путем дисперсионного анализа определим характер и степень влияния фондовооруженности отрасли на стоимость валовой продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий в Верховском и Ливенском районах Орловской области в 2011 г.

Таблица 11

Группировка хозяйств Верховского и Ливенского районов по фондовооруженности в 2011 году

Группа по фондовооруженности	Число хозяйств	Стоимость валовой продукции животноводства на 100 га с/х угодий, тыс. руб.	Сумма стоимости валовой продукции животноводства по группам, тыс. руб.
1	2	3	4	5
до 250	6	226; 294; 128; 485; 211; 918	2262	377
от 250 до 334	6	332; 723; 668; 205; 115; 796	2839	473
от 334 до 692	6	296; 375; 1253; 276; 776; 639	3615	603
свыше 692	2	18; 3849	3867	1934

Определим среднюю урожайность в целом

= =629,15 тыс. руб.

Выдвигаем нулевую гипотезу о случайном характере различия средних уровней по группам, то есть делаем предположение, что средняя стоимость валовой продукции животноводства на 100 га с/х угодий различается в связи с влиянием случайных факторов и не зависит от уровня фондовооруженности хозяйств.

Определим общую дисперсию, характеризующую влияние всего комплекса факторов на изменение стоимости валовой продукции животноводства на 100 га с/х угодий:

, (41)

где x_i - каждое отдельное значение признака; - среднее значение признака.

D_общ.=(226-629,15)²+(294-629,15)²+(128-629,15)²+(485-629,15)²+(211-629,15)²+(918-629,15)²+(332-629,15)²+(723-629,15)²+(668-629,15)²+ (205-629,15)²+(115-629,15)²+(796-629,15)²+(296-629,15)²+(375-629,15)²+ (1253-629,15)²+(276-629,15)²+(776-629,15)²+(639-629,15)²+(18-629,15)²+ (1934-629,15)²= 12827862,1

Определим дисперсию межгрупповую, характеризующую влияние уровня фондовооруженности на вариацию стоимости валовой продукции животноводства на 100 га с/х угодий.

, (42)



где - среднее значение признака в группе; f - число хозяйств в группе.

D_межгр.= (377-629,15)² *6+(473-629,15)² *6+(603-629,15)² *6+(1934-629,15)² *2 = 3937144,6

Далее находим дисперсию внутригрупповую, которая показывает вариацию средней стоимости валовой продукции животноводства на 100 га с/х угодий под влиянием неучтенных факторов:

, (43)

где x_i - каждое отдельное значение признака; - среднее значение признака в группе.

D_вн.гр.=(226-337)²+(294-337)²+(128-337)²+(485-337)²+(211-337)²+(918-337)² + +(332-473)²+(723-473)²+(668-473)²+(205-473)²+(115-473)²+(796-473)²+(296--603)²+(375-603)²+(1253-603)²+(276-603)²+(776-603)²+(639-603)²+(18-1934)²+ (1934-1934)²= 8890717,4

Проверим взаимосвязь дисперсий:

(44)

12827862,1= 3937144,6+8890717,4

Определим число степеней свободы вариации для каждой дисперсии:

, (45)

где N - общий объем совокупности.

V_общ.=20-1=19 , (46)

где n - число групп.

V_межгр.= 4-1=3 (47) V=20-4=16

Далее рассчитаем дисперсию на 1 степень свободы вариации:

, (48)

где D_межгр.- межгрупповая дисперсия; V_межгр.- число степеней свободы вариации для межгрупповой дисперсии.

, (49)

где D_вн.гр.- внутригрупповая дисперсия; V_межгр.- число степеней свободы вариации для внутригрупповой дисперсии.

Вычислим фактическое значение критерия Фишера:



, (50)

где d_межгр- межгрупповая дисперсия на 1 степень свободы вариации; d_вн.гр.- внутригрупповая дисперсия на 1 степень свободы вариации.

Табличное значение критерия Фишера определяется по специальной таблице «Таблица 5 % уровня распределения F». F_табл.=2,24 Таким образом F_факт.>F_табл., следовательно нулевая гипотеза о случайном характере различия средних по группам отвергается.

Результаты проведенного анализа оформим в виде таблицы.

Таблица 12

Анализ дисперсий

Источник вариации	Суммарная дисперсия	Число степеней свободы вариации	Дисперсия на 1 степень свободы вариации	F-критерий
				фактический	табличный
Систематическая	3937144,6	3	1312381,53	2,36	2,24
Случайная	8890717,4	16	555669,84	х	х
Общая	12827862,1	19	х	х	х

Таким образом, результаты проведенных расчетов подтверждают существенность зависимости стоимости валовой продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий в Верховском и Ливенском районах Орловской области в 2011 году от фондовооруженности хозяйств. Доля межгрупповой дисперсии, характеризующей влияние уровня фондовооруженности на вариацию стоимости валовой продукции животноводства на 100 га с/х угодий в общей сумме дисперсии составила 12827862,1, в то время как дисперсия внутригрупповая, характеризующая вариацию средней стоимости валовой продукции животноводства на 100 га с/х угодий под влиянием неучтенных факторов, составила 8890717,4.

5.3 Корреляционный анализ

Для установления количественных характеристик между изучаемыми факторами применяется корреляционно-регрессионный анализ. В целом он включает в себя измерение тесноты связи, направление связи и установление аналитического выражения (формы) связи. Корреляционный анализ позволяет решать следующие задачи:

1. определить абсолютное изменение зависимой переменной под влиянием одного или комплекса факторов;

2. охарактеризовать меру зависимости результативного признака от одного из факторов при постоянном значении других;

3. установить величину относительного изменения зависимой переменной на единицу относительного изменения одного или нескольких факторов;

4. показать меру тесноты связи результативного признака со всем комплексом включенных в анализ факторов или с одним фактором при исключении влияния других;

5. провести анализ всего комплекса факторов, установить роль каждого из них в обеспечении вариации результативного признака;

6. статистически оценить выборочные показатели корреляционной связи.

Каждая из вышеперечисленных задач решается путем расчета определенных показателей на тех или иных этапах проведения корреляционно-регрессионного анализа[5,231]. Рассмотрим схему корреляционного анализа:

1. определение причинной обусловленности между изучаемыми признаками, теоретический анализ, группировка статистических данных, дисперсионный анализ;

2. формирование корреляционной модели: отбор признаков для включения в модель, установление формы связи, выбор математического уравнения для аналитического выражения связи между факторами;

3. расчет показателей связи;

4. статистическая оценка выборочных показателей связи.

Проведем корреляционный анализ по группе хозяйств Верховского и Ливенского районов Орловской области.

Таблица 13

№ хоз.	Фондовооруженность, Тыс. руб. (х)	Стоимость валовой продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий, тыс. руб.(у)	Расчетные величины
			xy x2 y y2
1	338	375	126750	114244	652,63	140625
2	280	115	32200	78400	644,8	13225
3	263	723	190149	69169	642,505	522729
4	232	918	212976	53824	638,32	842724
5	21	128	2688	441	609,835	16384
6	29	485	14065	841	610,915	235225
7	108	211	22788	11664	621,58	44521
8	287	796	228452	82369	645,745	633616
9	277	3849	1066173	76729	644,395	14814801
10	506	639	323334	256036	675,31	408321
11	363	1253	454839	131769	656,005	1570009
12	334	296	98864	111556	652,09	87616
13	265	668	177020	70225	642,775	446224
14	267	205	54735	71289	643,045	42025
15	5	226	1130	25	607,675	51076
16	466	276	128616	217156	669,91	76176
17	486	776	377136	236196	672,61	602176
18	250	332	83000	62500	640,75	110224
19	18	594	10692	324	609,43	352836
20	692	18	12456	478864	700,42	324
Итого	5487	12883	3618063	2123621	12880	21010857

В данном случае факторный признак х - уровень фондообеспеченности, результативный у - стоимость валовой продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий.

Для установления направления и аналитической формы связи между изучаемыми факторами строим корреляционное поле:

Корреляционное поле зависимости стоимости валовой продукции животноводства на 100 га с/х угодий в 2011 году в Верховском и Ливенском районах Орловской области

Анализ точек, расположенных на поле графика позволяет сделать вывод о том, что между изучаемыми факторами существует линейная зависимость, которая математически выражается уравнением прямой линии:



, (51)

где: - теоретическое значение результативного признака; х - факторный признак а - параметр уравнения (не имеет экономического смысла) b- коэффициент регрессии

Параметры уравнения регрессии (а и b) определим путем решения системы нормальных уравнений:

(52)

12365251b=1672239 ;

b= 0,135 тыс.руб.

Подставив b в одно из уравнений системы найдем параметр а:

Уравнение зависимости валовой стоимости продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий от фондовооруженности будет иметь вид:

(53) Таким образом, исходя из полученного уравнения можно сделать вывод о том, что с ростом фондовооруженности на 1 тыс. руб. валовая стоимость продукции животноводства возрастает в среднем на 0,135 тыс.руб.

Для оценки силы связи признаков у и х найдем средний коэффициент эластичности:

(54)

Для этого определим средние значения признаков:

(55)

где х_i- отдельное значение факторного признака; n - число хозяйств.

тыс.руб.

Вычислим коэффициент эластичности:

или 6 %

На 6 % по совокупности изменится валовая стоимость продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий от своей средней величины при изменении фондовооруженности на 1 % от своего среднего значения.

Для измерения тесноты связи в статистике используют коэффициент корреляции:

(56)



Проведем необходимые расчеты:

В итоге находим коэффициент корреляции:

или 1,3 %

Связь между признаками прямая. Определим силу связи в соответствии со шкалой Чеддока: R<0,3 - связь слабая; 0,3<R<0,5 - связь средней силы; 0,5<R<0,7 - связь заметная; 0,7<R<0,9 - связь сильная; R>0,9 - связь очень сильная.

В соответствии со шкалой Чеддока связь характеризуется как слабая.

Изменение результативного признака у обусловлено вариацией факторного признака х. Долю дисперсии, объясняемую регрессией, в общей дисперсии результативного признака характеризует коэффициент детерминации D:

,(57)

где R - значение коэффициента корреляции. Вычислим коэффициент детерминации: или 1,69 %

Cледовательно вариация валовой стоимости продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий на 1,69 % объясняется вариацией фондовооруженности, а остальные 98,31 % вариации валовой стоимости продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий обусловлены изменением других факторов.

Рассчитаем среднюю ошибку коэффициента корреляции:

(58)

где R - коэффициент корреляции; n - объем совокупности; k - число параметров уравнения регрессии n-k - число степеней свободы вариации

тыс.руб.

Рассчитаем предельную ошибку коэффициента корреляции: (59) при уровне вероятности Р=0,954 коэффициент доверия t=2

Полученная ошибка коэффициента корреляции позволяют утверждать, что с вероятностью 0,954 коэффициент корреляции в генеральной совокупности будет находиться в пределах:

(60)

С целью установления статистической надежности коэффициента корреляции выдвигается гипотеза о том, что в генеральной совокупности зависимость между факторами отсутствует. Для этого рассчитаем t-критерий Стьюдента:



(61)

Теоретическое значение t-критерия при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы вариации (n-k) получаем t_m=2,1.

t_ф> t_m, следовательно нулевая гипотеза об отсутствии связи между факторами отвергается. Коэффициент корреляции является статистически надежным и с вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности он будет находиться в пределах ( ).

Результаты корреляционного анализа свидетельствуют о том, что с ростом фондовооруженности на 1 тыс. руб. валовая стоимость продукции животноводства возрастает в среднем на 0,135 тыс.руб. Коэффициент эластичности показывает, что на 6 % по совокупности изменится валовая стоимость продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий от своей средней величины при изменении фондовооруженности на 1 % от своего среднего значения. Вариация валовой стоимости продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий на 1,69 % объясняется вариацией фондовооруженности, а остальные 98,31 % вариации валовой стоимости продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий обусловлены изменением других факторов.

6. Статистическая отчетность по животноводству

Источником статистических данных по животноводству и кормовой базе служит периодическая статистическая отчетность. Сельскохозяйственные предприятия представляют в органы Госстатистики:

1. Форма П-1 (с.х.) «Сведения о производстве и отгрузке сельскохозяйственной продукции». Эта форма месячная, представляется третьего числа после отчетного периода.

2. Форма № 24 «Сведения о состоянии животноводства». Данная форма отчетности - годовая, на 10 января.

3. Форма № 10-а-с.-х. (срочная) «Сведения о заготовке кормов по состоянию на 1 декабря».Предоставляется 1 раз в год, 6 декабря.

4. Форма № 10-с.-х. «Сведения о ходе сенокошения и заготовки кормов». Эта форма срочная (по особому указанию органов Госстатистики), представляется 6 раз в сезон.

5. Форма № 24-корма. «Баланс кормов». Представляется 1 раз в год, на 1 января, почтовая.

Крестьянские (фермерские) хозяйства представляют отчет по форме № 3-фермер. «Сведения о производстве продукции животноводства и численности скота». Этот отчет полугодовой, представляется 6 января и 6 июля[19,78].

Кроме сельскохозяйственных предприятий и крестьянских (фермерских) хозяйств учет скота и продукции животноводства ведется в личных подсобных хозяйствах. В сельской местности он проводится органами статистики сплошным методом путем подворной переписи скота. Затем выборочно проводится повторный учет. В хозяйствах населения городской местности - расчетным путем, на основании единовременной переписи.

Однако основным источником информации по животноводству является Всероссийская перепись скота (или учет по состоянию на 1 января), годовые отчеты сельскохозяйственных предприятий (в частности приведенные выше).

Для хозяйств некоторых производственных направлений устанавливается специальная отчетность. Так, например, оленеводческие хозяйства два раза в год составляют Отчет о состоянии оленеводства, один раз в год дают Отчетность о состоянии пушного звероводства. Инкубаторные станции, а также хозяйства, занимающиеся инкубацией 1 раз в месяц предоставляют Отчет о ходе инкубации[1,90].

Перепись должна обеспечить представление строго достоверных данных о численности скота и производстве продукции животноводства. Организация и методика проведения Всероссийской переписи скота согласно имеющемуся опыту сводятся в основном к следующему:

1. Перепись охватывает все категории хозяйств без исключения (государственные, кооперативные и общественные, колхозы, хозяйства фермеров, рабочих, служащих и прочих групп населения).

2. Численность скота устанавливается по состоянию на 12 часов ночи с 31 декабря на 1 января. Сама же перепись начинается утром 2 января и проводится в течение 7 дней, включая подсчет итогов по населенным пунктам. Особые сроки и порядок проведения переписи устанавливаются только для наиболее отдаленных районов по специальному перечню и в районах отгонного животноводства (на зимних пастбищах)

Решающее значение для успешного проведения переписи имеет правильная организация подготовительной работы. К числу важнейших подготовительных работ по переписи относят:

1) Составление карт-схем районов с нанесением всех населенных пунктов и отдельных строений и границ счетных участков;

2) Составление списков населенных пунктов, списков государственных, фермерских хозяйств, списков домовладений и т. п.;

3) Подбор счетчиков и тщательный их инструктаж;

4) Проведение разъяснительной работы среди населения о задачах переписи.

3. Для проведения переписи территория сельского района или города разбивается на счетные участки. В сельских районах в счетные участки включаются несколько, один или часть населенного пункта, в городах--целые кварталы. Разбивка территории проводится из расчета, чтобы счетные участки могли быть взяты в качестве контрольных точек. За каждым участком закрепляется счетчик.

Во избежание недоучета или повторного счета скота, находящегося в пути или в перегоне:

а) на станциях и пристанях прибытия скота организуется учет скота, прибывшего с 1 по 5 января; при этом скот, отправленный до 1 января, включается в перепись, а после 1 января -- не включается;

б) скот, находящийся в перегоне (с отправкой в ноябре-декабре), регистрируется по месту отправления, если до начала переписи не было получено уведомление о его прибытии на место назначения.

4. Формуляры переписи скота колхозов, совхозов и других государственных и кооперативных хозяйств включают численность скота по видам и группам и годовые итоги отчета о состоянии животноводства (ф. № 24-годовая): оборот стада за год (в головах и центнерах живого веса), количество полученной за год продукции, кормов на конец года, данные об откорме скота и осеменении маток.

5. Формуляры переписи в колхозах, совхозах и других государственных и кооперативных хозяйствах заполняют администрация хозяйства или правление колхоза на основании данных инвентаризации и бухгалтерского учета с обязательной проверкой путем пересчета скота в натуре. Проверка скота, в натуре проводится в присутствии счетчика. Отчеты поступают в отдел статистики после тщательной их проверки счетчиками посредством сопоставления данных отчета о наличии скота с данными инвентаризации в бухгалтерского учета, проверенными в результате пересчета скота в натуре.

Перепись скота, находящегося в личной собственности различных групп населения, проводится путем сплошного обхода всех дворов, опроса владельцев скота и пересчета скота в натуре. Данные заносятся в подворные списки (сельская местность) или списки индивидуальных владельцев скота (город).

6. Для проверки полноты учета скота, находящегося в личной собственности, специальные достаточно квалифицированные бригады проводят контрольные обходы дворов с проверкой скота в натуре. Контрольным обходам подвергается не менее 10 % хозяйств от общего числа дворов различных групп населения. Для районов с крупными населенными пунктами в виде исключения допускается максимальный процент выборки до 15 %. Количество контрольных точек, отобранных для сельского района, устанавливается не менее 5 и не более 15. Контрольные точки отбираются на областном и республиканском уровнях по принципу механического отбора. Для отбора контрольных точек составляется (обычно в географическом порядке -- с севера на юг и с запада на восток) список населенных пунктов (точек отбора), выровненных приближенно по численности (мелкие пункты объединялись, крупные подразделялись).

В последние годы сама разбивка на счетные участки проводилась так, чтобы любой участок мог быть взят как контрольная точка. Название контрольных точек доводится до сведения районного отдела статистики после начала переписи (3 января)[18,4].

По результатам контрольных обходов определяется процент недоучета скота, общий для всех индивидуальных владельцев. Процент недоучета накладывается затем на данные переписи скота по этим категориям хозяйств в целом по району. Например, в контрольных точках при переписи было учтено 1000 овец. В результате обходов обнаружен недоучет 50 овец, что составляет 5 % поголовья. Всего в районе учтено по переписи у индивидуальных владельцев 10 000 овец. С поправкой на недоучет всего имелось 10 500 голов. По крупному рогатому скоту процент недоучета определяется отдельно по коровам и прочему крупному рогатому скоту.

7. После тщательной проверки достоверности данных переписи по каждому предприятию и у индивидуальных владельцев скота проводится сводка данных о численности скота по категориям хозяйств, сводка данных о движении скота, продукции животноводства и т. д.

8. При разработке материалов переписи (учета) скота проводится ряд группировок. Некоторые группировочные признаки используются длительное время, некоторые применялись лишь в отдельные годы.

В основном те же группировки (по выходу телят на 100 коров, по количеству скота каждого вида, по удою молока и яйценоскости кур) проводятся по данным первоянварского учета.

При замене переписи учетом отпадает надобность в специальных кадрах счетчиков для определения численности скота в совхозах и колхозах, так как заполненные предприятиями отчеты должна представлять отделу статистики сама администрация предприятий[18,11].

Численность скота у населения, проживающего в городах и городских поселках, было рекомендовано определять расчетно с использованием материалов переписи предыдущего года и темпов изменения численности скота, полученных по сельской местности или по материалам бюджетных обследований в текущем году.

Отчет о состоянии животноводства (ф. № 24). Важным источником сведений о состоянии и развитии животноводства, необходимых для оперативного руководства и анализа, является колхозный и совхозный Отчет о состоянии животноводства за месяц (ф. № 24-сх) и год (ф. № 24)

Годовой отчет содержит сведения о производстве молока, яиц, шерсти, продукции выращивания скота в живой массе (с указанием числа кормо-дней) и ее реализации на убой, о наличии и поступлении кормов, о наличии и движении поголовья скота, об откорме и осеменении. Годовой отчет отражает итоги за истекший год и входит составной частью в формуляры Всероссийской переписи (учета) скота.

Месячная отчетность дает возможность руководящим органам, начиная с района, осуществлять самый необходимый контроль, а годовая отчетность позволяет проводить более глубокий балансовый анализ за год. В самих же предприятиях глубокий анализ должен проводиться чаще (по крайней мере ежеквартально). Простая хронологическая систематизация данных ф. № 24 за различные месяцы года дает исходный динамический ряд в виде последовательно нарастающих итогов. Такой ряд, если его сопроводить исчисленными на его основе месячными коэффициентами роста или выразить графически, может дать вполне отчетливое представление об интенсивности роста. Сравнение с аналогичным статистическим рядом за прошлый год может обнаружить особенности этого года, а сопоставление результатов и основных факторов производства объяснить причины различий.

Наличие в ф. № 24-с.х. сведений о расплоде коров и нетелей с начала года позволяет определить величину расплодов за каждый месяц и получить некоррелированный состав дойных коров по месяцам лактации и др.[9,35]

Соответствующие данные отчета о состоянии животноводства (ф. № 24) дают возможность рассчитать ряд показателей воспроизводства скота (показатели расплода, процент падежа, процент выбытия, процент обновления стада коров и т. д.).

Таким образом, различные виды переписей, учета, формы отчетности, предоставляемые организациями агропромышленного комплекса позволяют исчислять на своей основе многочисленные статистические показатели по животноводству, вести контроль за численностью и составом скота. По данным статистической отчетности органы Госстатистики составляют статистические сборники, аналитические бюллетени о состоянии животноводства за текущий год и в динамике.

Заключение

Значение отрасли животноводства всегда было, есть и будет очень велико. Особенно сейчас, когда перед всем миром и перед нашей страной остро стоит продовольственная проблема, преодолеть которую можно только развивая собственное аграрное производство, стараясь удовлетворить потребности населения в различных продуктах собственными силами. В частности необходимо развивать такую его отрасль как животноводство, которое обеспечивает людей просто жизненно необходимой продукцией.

Система показателей статистики животноводства обеспечивает достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли в каждый данный момент, раскрыть закономерности ее развития и наиболее существенные взаимосвязи, оценить эффективность ведения производства и мер его регулирования, вскрыть имеющиеся диспропорции, показать возможные пути их преодоления и использования имеющихся резервов.

В данной курсовой работе был произведен статистико-экономический анализ животноводства в Верховском и Ливенском районах Орловской области. Проведенный анализ выхода валовой продукции животноводства на 100 га сельхозугодий показал, что в исследуемых хозяйствах Верховского и Ливенского районов Орловской области в 2011 году средняя стоимость валовой продукции животноводства на 100 га сельхозугодий по хозяйствам в целом выше, чем по отдельным группам. Кроме того колеблемость стоимости валовой продукции животноводства на 100 га сельхозугодий в Верховском и Ливенском районах Орловской области в 2011 году на 25,8 % зависит от управляемых факторов, а на 74,2 % от неуправляемых, случайных. Стоимость валовой продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий в Верховском и Ливенском районах Орловской области в 2011 году в отдельных хозяйствах отклоняется от среднего значения по районам в среднем на 797,296 тыс.руб.

Анализ рядов динамики показал,что в 2000-2011 г. в хозяйствах Верховского и Ливенского районов Орловской области при сокращении поголовья КРС происходит уменьшение валового надоя молока и удоя на 1 корову, соответственно при увеличении поголовья данные показатели растут. Проведенный индексный анализ позволяет сделать вывод о том, что в 2010-2011 г. в хозяйствах Ливенского района Орловской области валовый надой молока в отчетном периоде по сравнению с базисным вырос в целом на 1914 ц или на 2,8 %. Снижение валового надоя в отчетном году по сравнению с базисным происходит за счет снижения удоя в отдельных хозяйствах на 3510 ц или на 4,8 %. Среднегодовое поголовье в целом в отчетном периоде по сравнению с базисным выросло на 4 %. За счет этого валовый надой увеличился на 2729,24 ц, а за счет изменения размера и структуры поголовья КРС - вырос на 5424 ц или на 7,9 %. Средняя продуктивность в отчетном году по сравнению с базисным сократилась на 1,2 %. За счет сокращения продуктивности валовый надой молока сократился в отчетном году по сравнению с базисным на 814,832 ц.

Проведенное методом статистических группировок исследование позволяет сделать вывод о том, что с ростом фондовооруженности в хозяйствах Верховского и Ливенского районов Орловской области в 2011 году растет средняя стоимость валовой продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий стоимость валовой продукции животноводства на 1 работника. А вот стоимость валовой продукции животноводства на 100 рублей затрат в хозяйствах Верховского и Ливенского районов Орловской области в 2011 году изменяется незначительно. С ростом продуктивности коров происходит снижение себестоимости 1 ц, средних затрат труда на 1 ц продукции и на 1 корову Одновременно с этим происходит увеличение средних затрат на 1 голову.

Дисперсионный анализ подтверждает существенность зависимости стоимости валовой продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий в Верховском и Ливенском районах Орловской области в 2011 году от фондовооруженности хозяйств.

Результаты корреляционного анализа свидетельствуют о том, что с ростом фондовооруженности на 1 тыс. руб. валовая стоимость продукции животноводства возрастает в среднем на 0,135 тыс.руб. Коэффициент эластичности показывает, что на 0,06 % по совокупности изменится валовая стоимость продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий от своей средней величины при изменении фондовооруженности на 1 % от своего среднего значения. Вариация валовой стоимости продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий на 1,69 % объясняется вариацией фондовооруженности, а остальные 98,31 % вариации валовой стоимости продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий обусловлены изменением других факторов.

Необходимым условием при изучении статистики животноводства является ознакомление с основными формами отчетности по животноводству, которые служат незаменимым источником информации по этой отрасли.

Различные виды переписей, учета, формы отчетности, предоставляемые организациями агропромышленного комплекса позволяют исчислять на своей основе многочисленные статистические показатели по животноводству, вести контроль за численностью и составом скота. По данным статистической отчетности органы Госстатистики составляют статистические сборники, аналитические бюллетени о состоянии животноводства за текущий год и в динамике.

В целом проведенное в данной курсовой работе исследование позволяет еще раз убедиться в том, что изучение и развитие такой отрасли как животноводство - одна из важнейших и первостепенных задач каждого района, региона, страны в целом.

Список литературы

1. Агеенко А.А. Похозяйственный учет как источник информации о сельском населении и его подворье/ А.А. Агеенко, Е.Л. Новиков// Вопросы статистики. - 2004. - № 2 - с. 88-90.

2. Альбом наглядных пособий по сельскохозяйственной статистике с основами сельскохозяйственной статистики: Учебное пособие/ С.С. Сергеев, И.Д. Политов, А.П. Зинченко. - М.: Финансы и статистика, 1997. - 96 с.

3. Афанасьев В.Н.Статистика сельского хозяйства: учебное пособие/ В.Н. Афанасьев, А.И. Маркова. - М.: Финансы и статистика,2003.-272 с.

4. Долгушевский Ф.Г., Христич А.Г. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики: Учебное пособие. - 2-е издание, переработанное и дополненное. - М.: Статистика, 1998 г. - 406 с.

5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/ Под. ред. И.И. Елисеевой. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 480 с.

6. Животноводство России в 2005 году// Экономика сельского хозяйства России. - 2006. - №3. - с. 17.

7. Зинченко А.П. Сельское хозяйство в системе национального счетоводства: Учебное пособие/ А.П. Зинченко.- М.: Издательство МСХА, 2004. - 100 с.

8. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник. - М.: Издательство МСХА,1998. - 427 с.

9. Зейналов, И. Эволюция сбора сельскохозяйственной информации и ее правовое обеспечение в России / И. Зейналов, К.Сварчевский // Международный сельскохозяйственный журнал. - 2008. - № 3.- с.33-36

10. Производство продукции животноводства в сельхозорганизациях области на 1 января 1998 г. / Статистический бюллетень № 1212. - Орел, 1998.

11. Производство продукции животноводства в сельхозорганизациях области на 1 января 2000 г. / Статистический бюллетень № 1212. - Орел, 2000.

12. Производство продукции животноводства в сельхозорганизациях области на 1 января 2002 г. / Статистический бюллетень № 1212. - Орел, 2002.

13. Производство продукции животноводства в сельхозорганизациях области на 1 января 2004 г. / Статистический бюллетень № 1212. - Орел, 2004.

14. Производство продукции животноводства в сельхозорганизациях области на 1 января 2006 г. / Статистический бюллетень № 1212. - Орел, 2006.

15. Производство продукции животноводства в сельхозорганизациях области на 1 января 2008 г. / Статистический бюллетень № 1212. - Орел, 2008.

16. Салин В.Н. Социально-экономическая статистика: Учебник/ В.Н.Салин, Е.П. Шпаковская. - М.: Юристъ,2001. - 461 с.

17. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник. - 8 -е издание, переработанное и дополненное. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 656 с.

18. Шустова Е.А. Об организапции статистического наблюдения за деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства / Е.А. Шустова // Вопросы статистики. - 2008. - № 1. - с. 3-5.

19. Формы статистической отчетности в сельском хозяйстве // Главбух. Отраслевое приложение. Учет в сельском хозяйстве. - 2007. - № 4. - с. 77-81.

20. Экономика отраслей АПК: Учебник / А. И. Минаков, Н.И. Куликов, О.В. Соколов. - М.: КолоС, 2004. - 464 с.

Размещено на Allbest.ru

...