Качественные показатели государственного бюджета Российской Федерации

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оглавление

Введение

Глава 1 Статистика государственного бюджета

1.1 Состав, показатели и классификации государственного бюджета

1.1.1 Состав государственного бюджета

1.1.2 Бюджетная классификация

1.1.3 Классификация доходов бюджета

1.1.4 Классификация расходов и кредитования за вычетом погашения

1.1.5 Финансирование государственного бюджета

1.1.6 Классификация государственного долга

1.2 Статистические методы изучения объема, состава и динамики доходов и расходов государственного бюджета

1.2.1 Метод массовых наблюдений

1.2.2 Метод группировок

1.2.3 Относительные показатели

1.2.4 Вариационный анализ

1.2.5 Корреляционный анализ

1.2.6 Выборочный метод

1.2.7 Методы анализа основной тенденции в рядах динамики

1.2.8 Индексный метод

Глава 2. Практическая часть

2.1 Расчет статистических показателей государственного бюджета

2.2 Статистические показатели государственного бюджета Российской Федерации

Заключение

Список литературы

Введение

Актуальность данной темы в настоящее время обусловлена тем, что государство является не только регулятором экономики в стране, но и обеспечивает получение гражданами общественных услуг - образования, здравоохранения, социального обеспечения.

Государство гарантирует безопасность и правопорядок, защиту общественных интересов, гражданских прав и свобод, и того, что не может быть предоставлено рынком и оплачено каждым из граждан в отдельности.

Государственный бюджет обеспечивает выполнение государством его задач и функций.

С помощью бюджета органы государственной власти получают финансовые ресурсы для содержания государственного аппарата, армии, проведения социальных мероприятий, реализации экономических задач.

Являясь основным финансовым планом государства, бюджет отражает приоритетные направления развития социальной и экономической сфер.

Цель данной курсовой работы - количественная характеристика качественных показателей государственного бюджета Российской Федерации.

В процессе исследования рассматриваются и решаются следующие задачи:

1) определение статистических качественных и количественных показателей государственного бюджета;

2) проведение статистического анализа государственного бюджета в различные периоды времени;

3) прогнозирование доходов и расходов государственного бюджета на трехлетний период.

4) изучение объема, структуры и динамики составных частей бюджета: доходов и расходов.

Глава 1. Статистика государственного бюджета.

1.1 Состав, показатели и классификации государственного бюджета

1.1.1 Состав государственного бюджета

Основными показателями государственного бюджета в международной статистике финансов являются:

- доходы;

- официальные трансферты;

- расходы;

- кредитование минус погашение (чистое кредитование);

- профицит и дефицит государственного бюджета;

- государственный долг.

Доходы - это обязательные невозвратные платежи, поступающие в государственный бюджет.

Официальные трансферты - это безвозмездные, невозвратные, необязательные поступления в государственный бюджет в виде субвенции, дарений, репараций. Они являются добровольными, нерегулярными и единовременными поступлениями от отечественных и зарубежных учреждений государственного управления или международных организаций.

Расходы - это невозвратные платежи из государственного бюджета, возникающие в связи с выполнением государством своих функций.

Кредитование минус погашение (чистое кредитование) - это предоставление ссуд и приобретение акций за вычетом сумм полученных кредитов, выручки от продажи акций либо возврата собственного капитала.

Профицит государственного бюджета представляет собой превышение доходов над расходами, Дефицит - превышение расходов над доходами. Дефицит вычисляется как сумма доходов и полученных трансфертов за вычетом суммы расходов и чистого кредитования.

Государственный долг - это неоплаченная сумма официально признанных прямых обязательств учреждений государственного управления перед другими секторами экономики и «остальным миром». Он образуется в результате накопления бюджетного дефицита.[3]

1.1.2 Бюджетная классификация

Бюджетная классификация - это основной методологический документ, позволяющий упорядочить информацию об операциях учреждений государственного управления. Задачей статистики в области классификации государственных бюджетов являются осуществление группировки основных операций сектора государственного управления и создание аналитической базы для определения потребности этих органов в расходах, кредитах и возможности их удовлетворения за счет имеющихся в наличии финансовых ресурсов без привлечения заемных или накопленных за прошлые периоды средств.[3]

К операциям сектора государственного управления относятся: поступления и платежи. На основе бюджетных классификаций должны составляться и исполняться бюджеты. Группировка операций сектора государственного управления с использованием разработанных классификаций позволяет создать аналитическую базу для определения потребности в расходах, кредитах и возможности их удовлетворения за счет имеющихся финансовых ресурсов.

Бюджетная классификации РФ, введенная в 1995 г., содержит следующие классификации:

-доходов бюджета;

-расходов и кредитования за вычетом погашения;

-финансирования бюджета;

-государственного долга.

Классификация расходов и кредитования за вычетом погашения в систему классификации РФ осуществляется по трем признакам: функциональному, экономическому и ведомственному.[1]

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Характер системы статистических показателей государственного бюджета, базирующегося на бюджетной классификации, опирается на категории, отражающие природу различных хозяйственных операций, которые осуществляются учреждениями государственного управления с институциональными единицами других секторов экономики. Органы государственного управления осуществляют с конституциональными единицами других секторов экономики два вида операций: поступления и платежи. Поступления являются входящими финансовыми потоками, платежи - выходящими.

Поступления или платежи называются возвратными, если существует обратный поток в форме договорных обязательств с фиксированным сроком погашения. В случае отсутствия такого обратного потока операции являются невозвратными. В результате проведения возвратной операции - либо финансовые требования, либо погашение обязательств.

Возмездными являются невозвратные поступления и платежи, если имеется обратный поток товаров и услуг (бартер, товары и услуги в обмен на сборы; доходы от собственности; дарения в виде товаров и услуг; государственные товары и услуги, предоставленные обществу). Безвозмездными называются невозвратные поступления и платежи, если обратный поток товаров и услуг отсутствует.

Поступления и платежи могут быть как текущими, так и капитальными. К капитальным относятся поступления и платежи, связанные с приобретением, созданием или продажей финансовых активов, срок использования которых составляет больше одного года.[2]

1.1.3 Классификация доходов бюджета

Доходы подразделяются на текущие и капитальные.

Текущие доходы включают все налоговые и неналоговые платежи (поступления).

Налоговые платежи - это обязательные, безвозмездные, невозвратные платежи в бюджет, взыскиваемые государством. К налоговым поступлениям относятся также прибыль, получаемая от фискальных, экспортных, импортных монополий, акцизы, штрафы и пени, уплаченные за нарушение налогового законодательства. К неналоговым поступлениям относят доходы от государственной собственности или от деятельности субъектов государственного управления, административные сборы и платежи, поступления от штрафов и санкций и прочие неналоговые поступления.[3]

1.1.4 Классификация расходов и кредитования за вычетом погашения

Расходы государственного бюджета включают все невозвратные платежи (возмездные и безвозмездные), текущие и капитальные. Расходы и кредитование в статистике государственного бюджета являются факторами, определяющими размер бюджетного дефицита. Действующая классификация расходов предусматривает группировки по трем признакам: функциональному, экономическому и ведомственному назначению.

Классификация расходов и кредитования по функциональному признаку основана на классификации основных функций государства: государственные услуги общего назначения, общественные и социальные услуги; государственные услуги, связанные с экономической деятельностью; прочие функции. государственный бюджет статистический прогнозирование

Классификация расходов по экономическому принципу основана на МВФ и позволяет производить международные сопоставления бюджетных показателей.[2]

1.1.5 Финансирование государственного бюджета

В статистике бюджета РФ введен новый блок бюджетной классификации «Финансирование бюджета», в котором показывается привлечение Правительством заемных средств (заимствование) для покрытия дефицита бюджета. Общий объем финансирования равен величине дефицита

ДБ=(Д+ОТ)-(Р+К), (1.1)

где: Д - доходы бюджета;

ОТ -полученные официальные трансферты;

Р -расходы бюджета;

К - кредитование минус погашение.

Заимствование согласно международным стандартам не относится к доходам государства, а рассматривается как источник финансирования дефицита бюджета, который связан с заимствованием следующим образом

ДБ=(З+?ОЛ)-ПД, (1.2)

где: З - заимствование средств минус погашение;

?ОЛ - изменение остатков ликвидных финансовых средств

ПД - погашение долга.

Формами финансирования государственного бюджета являются: выпуск и размещение государственных казначейских обязательств (ГКО), займы у банков международных финансовых организаций и другие источники. С 2000 г. консолидированный бюджет имеет профицит.

1.1.6 Классификация государственного долга

Государственный долг - сумма задолженности государства по кредитным операциям. В зависимости от рынка размещения, валюты, в которой выпущены и размещены займы государственной долг может быть внутренним и внешним, в зависимости от срока погашения - капитальным или текущим.

Обслуживание государственного долга происходит путем выплаты процентов и (или) погашения основной суммы долга.[4]

1.2 Статистические методы изучения объема, состава и динамики доходов и расходов государственного бюджета

Методы статистики или статистическая методология - это специфические приемы, с помощью которых статистика финансов изучает свой предмет, выявляет тенденции и определяет закономерности его развития. Среди них, такие как метод массовых наблюдений, метод группировок, методы анализа с помощью обобщающих показателей. А так же широкое применение в статистике финансов находят математическая статистика: статистика финансов использует такие методы как вариационный, корреляционный и дисперсионный анализ, выборочный метод.

Изучение объема, состава и динамики доходов и расходов государственного бюджета предполагает анализ статистических показателей. Также анализ предполагает изучение степени исполнения государственного бюджета, закономерности формирования доходной части бюджета и расходования бюджетных средств; определение роли и экономического значения основных источников доходов и расходов в общем объеме доходов бюджета; выявление расходных статей, вызывающих дефицит государственного бюджета; анализ источников финансирования государственного бюджета и т.д.[4]

1.2.1 Метод массовых наблюдений

Статистическое наблюдение - первая стадия статистического исследования, представляющая собой научно организованный сбор массовых данных об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни.

Объектом наблюдения называют явления или совокупность явлений, информацию о которых собирают в процессе наблюдения. Статистика государственного бюджета изучает процесс формирования доходов и расходов государственного бюджета. Объектами статистического исследования являются бюджеты различных уровней государственного управления: консолидированный бюджет, федеральный бюджет, территориальный бюджеты. Единицы наблюдения - первичные элементы объекта, являющиеся носителями признаков, подлежащих регистрации. Программа наблюдения - перечень вопросов, ответы на которые получают в процессе наблюдения.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами и т.д. Оно обязательно должно быть массовым, систематическим, проводиться на научной основе по заранее разработанным плану и программе. Массовый характер статистического наблюдения предполагает, что оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления или процесса, достаточное для получения правдивых статистических данных.

Программа наблюдения представляет собой перечень показателей, подлежащих регистрации. При бюджетных обследованиях программа содержит вопросы об источниках доходов и расходов.

По степени охвата единиц совокупности различают:

- сплошное наблюдение, при котором регистрации подлежат все без исключения единицы изучаемой совокупности.

- несплошное наблюдение, при котором исследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только их часть, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности. Несплошное наблюдение подразделяется на наблюдение основного массива, монографическое и выборочное (наиболее распространенное).[2]

1.2.2 Метод группировок.

Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из которых характеризуется системой статистических показателей.

Ряд распределения - это простейшая группировка, представляющая собой распределение численности единиц совокупности по значению какого-либо признака.

Вариантами ряда распределения являются отдельные значения признака, а численности отдельных вариантов или групп ряда, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения, называют частотами.

Ряды распределения, в основе которых лежит качественный признак, называют атрибутивными. Если ряд построен по количественному признаку, его называют вариационным.

Различают дискретные (признак - целое число) и интервальные вариационные ряды (признак принимает разные значения в пределах интервала ).

Применяются три вида группировок:

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

Структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Аналитическая группировка позволяет изучать взаимосвязь факторного и результативного признаков. Основные этапы проведения аналитической группировки - обоснование и выбор факторного и результативного признаков, подсчет числа единиц в каждой из образованных групп, определение объема варьирующих признаков в пределах созданных групп, а также исчисление средних размеров результативного показателя. Результаты группировки оформляются в таблице.[2]

1.2.3 Относительные показатели

Относительная величина в статистике - это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.

Основные условия правильного расчета относительной величины - сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), обычно называется базой сравнения или основанием.

Важнейшими аналитическими показателями государственного бюджета являются относительные показатели доходов (расходов) государственного бюджета, позволяющие определить долю каждого раздела (или статьи) доходов (или расходов) в общем объеме доходов (расходов) бюджета и сделать выводы о самых значимых статьях доходной (или расходной) части государственного бюджета. Наличие подобных данных в динамике (при условиях их полной сопоставимости) дает возможность сделать выводы о структурных сдвигах в составе доходов и расходов государственного бюджета и определить круг факторов, вызвавших изменения в строении доходной и расходной частей бюджета.

Определение степени исполнения бюджета происходит путем сравнения фактических показателей доходов и расходов с установленными (расчетными) показателями. Такие сопоставления производятся как по сводным показателям, так и по отдельным статьям доходов и расходов государственного бюджета и являются сходным пунктом установления причин дефицита (или профицита) бюджета.[1]

1.2.4 Вариационный анализ

Вариация - различие индивидуальных значений признака в ряде распределения. Исследование вариации необходимо в экономическом анализе, что связано с тем что недостаточно иметь только среднее величины ряда, а необходимо учитывать разброс значений ряда. Показатели размера вариации:

-размах вариации - устанавливает предельные значения амплитуды колебания

R=Xmax-Xmin; (1.3)

-среднее линейное отклонение - вычисляется как среднее арифметическое из абсолютных отклонений

; (1.4)

- дисперсия - рассчитывается как средняя арифметическая из квадратов отклонений:

; (1.5)

- среднее квадратическое отклонение - показывает на сколько в среднем отклоняются варианты от их средней величины

: . (1.6)

Эти формулы применяются в случае если изучается вариация в дискретном ряде распределения. Если же анализируется вариация в интервальном ряде распределения, то используются измененные формулы:

; (1.7)

; (1.8)

. (1.9)

Коэффициент вариации - показатель интенсивности вариации, вычисляется по формуле:

(1.10)

По величине коэффициента вариации можно оценить интенсивность колебаний вариантов относительно их средней величины:

0%40% -колеблемость незначительная

40%60% - колеблемость умеренная, средняя

>60% колеблемость значительная.

В случае нормального распределения или близкого к нормальному коэффициент вариации служит идентификатором однородности 33% , то совокупность считается однородной.

Коэффициент вариации часто используют для сравнения вариации в рядах распределения, вариации одной и той же совокупности по различным признакам, когда сравнивают разные совокупности по одному и тому же признаку, если у этих совокупностей имеются разные средние величины.[4]

1.2.5 Корреляционный анализ

В анализе взаимосвязей фактора Х и результативного признака У возникает два вопроса:

1) Выявить влияет ли Х на У или нет, с точки зрения наличия корреляционной связи

2) Установить степень влияния т.е. определить тесноту связей.

Теснота связи определяется с помощью коэффициента корреляции

- эмпирическое корреляционное отношение.

Для выявления корреляционной связи используют методы:

Метод параллельных рядов основан на сопоставлении ряда значений Х с рядом значений У. Они позволяют установить наличие связи или получить представление о характере связи. Если с увеличением Х величина У также возрастает, то можно предположить, что связь между ними прямая.

Графический метод позволяет по виду графика установить наличие корреляционной связи, при этом в системе координат Х-значения, ось У - результативный признак. В поле графика ставятся точки на пересечении координат Х и У. Если точки беспорядочно лежат то связь отсутствует, чем теснее будет группироваться точки вокруг некоторой линии, выражающей форму связи (прямая, обратная, параболическая).

Метод аналитической группировки. Основные этапы проведения аналитической группировки - обоснование и выбор факторного и результативного признаков, подсчет числа единиц в каждой из образованных групп, определение объема варьирующих признаков в пределах созданных групп, а так же вычисления средних размеров результативного показателя. Результаты группировки оформляются в таблице. [5]

По аналитической таблице можно рассчитать линейный коэффициент детерминации :

(1.11)

и эмпирическое корреляционное отношение:

, (1.12)

где - межгрупповая дисперсия, - общая дисперсия.

Линейный коэффициент корреляции -1r1, чем больше тем теснее связь:

0,1-0,3- связь слабая

0,3-0,5 - связь умеренная

0,5-0,7 - заметная

0,7-0,9 высокая

0,9-0,99 весьма высокая

=1 функциональная зависимость

r=0 - между Х и У нет линейной корреляционной связи, но может быть нелинейная корреляционная связь.[1]

Метод корреляционных таблиц. Корреляционная таблица - это специальная комбинационная таблица, в которой представлена группировка по двум взаимосвязанным признакам: факторному и результативному. Концентрация частот около диагоналей матрицы данных свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками. Если диагональ - есть, то есть связь, если значения разбросаны по таблице и нет четко выраженной диагонали, то корреляционной связи нет. Если диагональ от правого верхнего угла к левому нижнему то связь прямая. Если наоборот - обратная.

1.2.6 Выборочный метод

Выборочное наблюдение - это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность. Наблюдение организуется таким образом, что эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе репрезентирует всю совокупность.

Целью выборочного наблюдения является определение характеристик генеральной совокупности - генеральной средней () и генеральной доли (р). Характеристики выборочной совокупности - выборочная средняя (х) и выборочная доля отличаются от генеральных характеристик на величину ошибки выборки (?). Поэтому для определения характеристик генеральной совокупности необходимо вычислять ошибку выборки или ошибку репрезентативности, которая определяется по формулам:

Типическая выборка. При типической выборке генеральная совокупность разбивается на однородные типические группы, районы. Отбор единиц наблюдения в выборочную совокупность производится различными методами. Рассмотрим типическую выборку с пропорциональным отбором внутри типических групп. Объем выборки из типической группы при отборе, пропорциональном численности типических групп, определяется по формуле:

, (1.13)

где - объем выборки из типической группы; объем типической группы.

Серийная выборка. При серийном способе отбора генеральную совокупность делят на одинаковые по объему группы - серии. В выборочную совокупность отбираются серии. Внутри серий производится сплошное наблюдение единиц, попавших в серию. При бесповторном отборе серий предельные ошибки выборочной средней и доли определяются по формуле:

, (1.14)

где - межсерийная дисперсия

R - число серий в генеральной совокупности;

r - число отобранных серий.

Собственно-случайная и механическая выборки. При случайном повторном отборе предельная ошибка выборки для средней () и для доли () определяется по формулам:

, (1.15)

, (1.16)

где - дисперсия выборочной совокупности;

n - численность выборки;

t - коэффициент доверия, который определяется по таблице значений интегральной функции Лапласа при заданной вероятности (Р).

При бесповторной случайной и механическом отборе предельная ошибка выборки определяетмя по формулам:

(1.17)

, (1.18)

где N -численность генеральной совокупности.[2]

1.2.7 Методы анализа основной тенденции в рядах динамики

Статистический анализ данных государственного бюджета предполагает исчисление цепных и базисных индексов (относительных величин динамики), позволяющих сделать вывод об интенсивности изменения показателей во времени. Кроме того, исчисляются темпы прироста показателей. В отдельных случаях возникает необходимость установить тенденцию изменения отдельных показателей государственного бюджета во времени. В этом случае прибегают к аналитическому выравниванию ряда динамики бюджетных показателей.[6]

Метод аналитического выравнивания

Метод основан на выявлении значений выровненного ряда путем построения аналитической модели фактического процесса. Модель имеется в виде линейной или нелинейной с применением метода регрессионного анализа. Простейшей является модель прямой линии и в этом случае выравнивание динамического ряда происходит по формуле

, (1.19)

где - теоретические уровни, т.е. урони выравниваемого ряда, t -годы, -неизвестные параметры уравнения регрессии.

Этот метод представляет собой метод регрессионного анализа, который применяется к фактическим уровням ряда. Метод регрессионного анализа основан на использовании метода наименьших квадратов, используя который получают систему нормальных уравнений.

Для линейной модели имеем систему уравнений следующего вида:

(1.20)

В этом методе уравнения прямой для выравнивания используют тогда, когда явления развиваются равномерно. Если развитие неравномерное, то выравнивание проводят с помощью нелинейных кривых. Для каждой такой криволинейной модели существует своя собственная система нормальных уравнений.[6]

Метод изучения сезонных колебаний

В статистике периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, носят название «сезонные колебания» или «сезонной волны», а динамический ряд в этом случае называют сезонным рядом динамики.

Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

Временной анализ показателей государственного бюджета предполагает построение динамических рядов. При этом принципиальным моментом является обеспечение сопоставимости уровней бюджетных показателей, отражаемых в рядах динамики, поскольку бюджетная классификация, применяемая для группировки доходов и расходов государственного бюджета, с течением времени претерпевает более или менее существенные изменения. Сопоставимость уровней может быть достигнута путем перегруппировки доходов и расходов государственного бюджета за предыдущие годы согласно действующей в данный момент классификации (т.е. той, на основе которой осуществлена группировка данных за последний год, включенных в рассматриваемый ряд динамики). Кроме того, причиной несопоставимости уровней рядов динамики бюджетных показателей в последнее время являются также меняющиеся масштабы цен, причина которых инфляция. Преодолеть подобную несопоставимость данных можно либо путем замены абсолютных показателей государственного бюджета относительными, либо путем пересчета показателей с учетом индекса инфляции.

В статистике существует ряд методов изучения и измерения сезонных колебаний. Самый простой заключается в построении показателей, которые называются индексом сезонности . Совокупность этих показателей отражает сезонную волну. Индексом сезонности являются процентные отношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим (расчетным) уровням, выступающих в качестве базы сравнения.

Если ряд динамики не содержит ярко выраженной тенденции в развитии, то индексы сезонности вычисляются непосредственно по эмпирическим данным без их предварительного выравнивания.

Для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня, затем вычисляется среднемесячный уровень для всего ряда . После чего определяется показатель сезонной волны - индекс сезонности I как процентное отношение среди для каждого месяца к общему среднему уровню ряда в %:

(1.21)

1.2.8 Индексный метод

Под индексом в статистике понимают относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном.

Индексный метод в изучении государственного бюджета используется при анализе влияния факторов на изменение объема налоговых отчислений в бюджет.

К факторам, влияющим на уровень доходов государственного бюджета, можно отнести следующие важнейшие макроэкономические показатели: объем валового внутреннего продукта, объем использованного национального дохода, объем налоговых поступлений в государственный бюджет и т.д. К числу факторов, существенно влияющих на изменение объема налоговых доходов государственного бюджета, относится изменение налоговых ставок и величины налоговой базы.[3]

На изменение объема налоговых доходов влияет изменение величины налоговой базы (Б) и налоговых ставок (с)

Н=Б*с (1.22)

Индексная система имеет следующий вид:

(1.23)

абсолютное изменение объема налоговых отчислений за счет изменения двух факторов

- объема налоговой базы

(1.24)

- налоговой ставки

(1.25)

Абсолютное изменение объема налоговых отчислений за счет изменения двух факторов

(1.26)

Доля дополнительных отчислений в государственный бюджет за счет изменения :

- объема налоговой базы

(1.27)

- налоговой ставки

(1.28)

При наличии различных видов налогов (различных налоговых ставок) на изменение объема налоговых доходов влияет изменение количества налогоплательщиков (N), величины налоговой базы (Б) и налоговых ставок (с).

Н= (1.29)

Индексная система имеет следующий вид

(1.30)

Абсолютное изменение объема налоговых отчислений за счет изменения:

- числа налогоплательщиков

(1.31)

- объема налоговой базы

(1.32)

- налоговой ставки

(1.33)

Абсолютное изменение объема налоговых отчислений за счет изменения трех факторов

(1.34)

Глава 2. Практическая часть

2.1 Расчет статистических показателей государственного бюджета

Пример 1

Имеются следующие выборочные данные (выборка 25%-ная механическая) о доходах и расходах бюджетов субъектов РФ за полугодие, млн. руб.:

Таблица 2.1

Доходы и расходы бюджетов субъектов РФ за полугодие

№ региона п/п	Доходы бюджета	Расходы бюджета
1	4,2	5,4
2	3,8	5,2
3	6,4	8,7
4	2,1	3,2
5	2,4	4,6
6	2,0	3,5
7	0,7	2,0
8	3,9	5,0
9	8,0	7,4
10	4,2	6,0
11	2,5	4,6
12	3,9	4,9
13	7,6	8,6
14	4,1	5,8
15	0,5	1,8
16	1,2	3,1
17	3,6	4,5
18	2,2	3,8
19	0,9	1,9
20	2,3	3,1
21	3,5	4,6
22	4,4	6,2
23	4,8	7,2
24	7,5	8,0
25	0,8	1,7
26	3,5	4,7
27	4,1	6,5
28	6,3	8,6
29	5,3	6,8
30	5,2	7,1

1.1.Построим статистический ряд распределения организации по признаку «Доходы бюджета», образовав заданное число групп с равными интервалами (Число групп 5).

Величину интервала определяем по формуле:

i=

Строим статистический ряд распределения:

Таблица 2.2

Группы регионов по доходам гос. бюджета	Число регионов	накопленная частость группы, %
0,5-2,0	6	20,00%
2,0-3,5	7	43,33%
3,5-5,0	10	76,66%
5,0-6,5	4	89,99%
6,5-8,0	3	100,00%
итого	30

1.2.Строим график полученного ряда распределения и определяем значение моды и медианы:



рис. 2.1 График ряда распределения

Мо = 4,25

Ме=3,8

1.3. Рассчитаем характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Таблица 2.3

Характеристики интервального ряда распределения

Группы регионов по доходам гос. бюджета	Число регионов, f	Среднее значение интервала, x'	x'f
0,5-2,0	6	1,25	7,5
2,0-3,5	7	2,75	19,25
3,5-5,0	10	4,25	42,5
5,0-6,5	4	5,75	23
6,5-8,0	3	7,25	21,75
итого	30		114,1

Средняя арифметическая: ===3,80

Среднее квадратическое отклонение (1.9):=0,93

Коэффициент вариации (1.10):

1.4. Вычислим среднюю арифметическую по исходным данным, сравним ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 1.3. для интервального ряда распределения.

=

В данном примере средняя арифметическая величина в интервальном ряде распреления приблизительно равна более точной средней арифметической по исходным данным. При вычислении средней в интервальном ряде в качестве значений признака в группах принимаются середины интервалов, поэтому допускается некоторая неточность.

По результатам выполнения задания можно сделать вывод:

О размере и интенсивности вариации =0,93 показывает на сколько в среднем отклоняется индивидуальные значения признака от их средней величины; Vу = 24,6< 40% колеблемость признака незначительная;Vу = 24,6< 33% следовательно совокупность является количественно однородной по данному признаку.

При визуальном наблюдении видно, что распределение носит закономерный характер, распределение близко к нормальному, а так же выполняется неравенство < Me < Mo , следовательно в распределении чаше встречаются более низкие значения признака.

Пример 2

Исполнение регионального бюджета в процентах к валовому региональному продукту (ВРП) характеризуется следующими данными:

Таблица 2.4

Исполнение регионального бюджета в процентах к валовому региональному продукту

Группы регионов по доходам гос. Бюджета	Число регионов	накопленная частость группы, %
0,5-2,0	6	20,00%
2,0-3,5	7	43,33%
3,5-5,0	10	76,66%
5,0-6,5	4	89,99%
6,5-8,0	3	100,00%
итого	30

ВРП в 2002 г. составил 26 млрд. руб., а в 2003 и 2004 гг. соответственно 29,1 млрд. и 32,2 млрд.руб.

Для анализа сезонных колебаний налоговых поступлений в регионе:

1. Определим индексы сезонности методом простой средней.

2. Построим график сезонной волны.

Таблица 2.5

Структура налоговых поступлений в регионе

Месяцы	Налоговые поступления	Сумма за 3 года	Средняя месячная за 3 года	Индекс сезонности %
	2002 г.	2003 г.	2004 г.
Январь	2,5	2,6	2,4	7,4	2,5	92,6
Февраль	2,6	2,7	2,3	7,6	2,5	92,6
Март	3,0	2,8	2,5	8,3	2,8	103,7
Апрель	2,9	2,8	2,1	7,8	2,6	96,3
Май	2,8	2,7	2,3	7,8	2,6	96,3
Июнь	2,7	2,8	2,2	7,7	2,6	96,3
Июль	2,9	2,7	2,6	8,2	2,7	100
Август	2,8	2,7	2,6	8,1	2,7	100
Сентябрь	2,9	2,8	2,7	8,4	2,8	103,7
Октябрь	3,0	2,9	2,8	8,7	2,9	107,4
Ноябрь	3,1	3,0	3,0	9,1	3,0	111,1
Декабрь	3,2	2,9	3,3	9,4	3,1	114,8
итого	34,4	33,4	30,8	98,5	2,7	100

рис 2.2 График сезонной волны

На основании данных о динамике дефицита федерального бюджета необходимо определить основную тенденцию рассматриваемого показателя.

рис. 2.3 Тенденция налоговых поступлений в регионе

Пример 3

Имеется информация о налоговых сборах по двум группам налогоплательщиков.

Проанализируем динамику (в абсолютном и относительном виде) общей суммы налоговых отчислений и под влиянием отдельных факторов.

Таблица 2.6

Исходная информация о налоговых сборах

Номер группы налогоплательщиков	Число налогоплательщиков	Средняя налоговая база, млн. р.	Ставка налога, %
	Базисный период	Отчетный период	Базисный период	Отчетный период	Базисный период	Отчетный период
1	120	170	1,6	1,8	30	32
2	150	210	2,4	2,5	36	38

1. На изменение объема налоговых доходов влияет изменение количества налогоплательщиков (N), величины налоговой базы (Б) и налоговых ставок (с). Относительное изменение налоговых доходов под влиянием трех факторов (1.30)

или 158,88% . Сумма налоговых доходов в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилась на 58,88 %, что в абсолютном выражении составляет (1.33):

2. Из индексной системы определяется влияние факторов на изменение налоговых доходов (1.30)

.

Относительное и абсолютное изменение объема налоговых отчислений за счет изменения:

- число налогоплательщиков (1.31)

или 140,51%. Сумма налоговых доходов в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилась на 40,51% за счет роста числа налогоплательщиков в абсолютном выражении составляет

=263,04-187,2=75,84 млн руб.

- объема налоговой базы

=

или 106,75% . Сумма налоговых доходов в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилась на 6,75% за счет изменения величины налоговой базы, что в абсолютном выражении составляет (1.24)

=280,8-263,04=17,76 млн руб.

- налоговой ставки

=

или 105,92%. Сумма налоговых доходов в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилась на 5,92 % за счет изменения величины налоговой ставки, что в абсолютном выражении составляет (1.25)

=297,42-280,8=16,62 млн руб.

3. Взаимосвязь индексов и абсолютных изменений налоговых доходов (1.23)

=75,84+17,76+16,62=110,22 млн руб. (1.26)

2.2 Статистические показатели государственного бюджета Российской Федерации

Для статистической характеристики государственного бюджета определим относительные показатели доходов и расходов государственного бюджета, позволяющие определить долю каждого раздела или статьи в общем объеме бюджета и сделать выводы о самых значимых статьях доходной и расходной частей бюджета. Для данных целей приведем структуру доходов консолидированного бюджета в 2006 и 2010 гг. и структуру расходов консолидированного бюджета в 2006 и 2010 гг.

Таблица 2.7

Структура доходов консолидированного бюджета в 2006 и 2010 годах

Показатели	В % к итогу
	2006 г.	2010 г.
Доходы - всего	100,0	100,0
Из них:
налоговые доходы	82,8	73,8
из них:
налог на прибыль организаций	15,7	11,3
подоходный налог с физических лиц	8,8	11,4
единый социальный налог	5,8	-
налог на добавленную стоимость на товары (работы, услуги), реализуемые на территории РФ	8,7	8,5
акцизы по подакцизным товарам (продукции)	2,4	2,8
налог на добавленную стоимость на товары, ввозимые на территорию Российской Федерации	5,5	7,4
налог на совокупный доход	1,0	1,3
налоги на имущество	2,9	4,0
налог на добычу полезных ископаемых	10,9	8,9
Таможенные пошлины	21,1	18,2
неналоговые доходы	17,2	26,2
из них:
безвозмездные поступления от других бюджетов бюджетной системы Российской Федерации	0,0	0,0
Страховые взносы	7,8	14,5
Прочие	9,4	11,7

Для наглядности приведем графическое изображение структуры доходов консолидированного бюджета в 2006 году (диаграмма 2.1.) и в 2010 году (диаграмма 2.2.)

Диаграмма 2.1.

Диаграмма 2.2.

Сравнение структуры доходов консолидированного бюджета в 2006 г. и 2010 г. показало, что произошло значительное изменение в структуре доходов бюджета.

Как в 2006 году, так и в 2010 году основным источником доходов бюджета остаются налоговые доходы.

Но если в 2006 году налоговые доходы составляли 83% от общей суммы доходов, то в 2010 году налоговые доходы составили 73% от общей суммы доходов.

Несмотря на то, что в 2006 году в структуре налоговых доходов присутствует статья единый социальный налог (5,8%), которой нет в 2010 году, налоговые доходы сократились.

Данное сокращение произошло из-за увеличения доли неналоговых доходов, а именно страховых взносов и прочих доходов с 7,8% до 14,5% и с 9,4% до 11,7% соответственно; присутствия в 2006 г. статьи «единый социальный налог» (5,8%), которой нет в 2010 году; также повышение доли подоходного налога с физических лиц с 8,8% до 11,4%,и снижения доли налога на прибыль организаций с 15,7% до 11,3%.Данные изменения говорят о том, что происходит повышение уровня жизни в стране, поскольку в странах с низким уровнем жизни основой налоговых доходов являются косвенные налоги и налоги с юридических лиц.

Таблица 2.8

Структура расходов консолидированного бюджета в 2006 и 2010 годах (в % к общей сумме расходов)

Показатели	В % к итогу
	2006 г.	2010 г.
Всего расходов	100,0	100,0
Из них на:
Общегосударственные вопросы	10,3	8,3
Национальная оборона	7,3	7,4
Национальная безопасность и правоохранительная деятельность	7,6	7,7
Национальная экономика	13,7	13,4
Жилищно-коммунальное хозяйство	9,7	6,2
Охрана окружающей среды	0,2	0,2
Образование	11,8	10,9
Культура, кинематография, средства массовой информации	2,2	2,0
Здравоохранение, физическая культура и спорт	12,1	9,9
Социальная политика	25,1	33,9
Межбюджетные трансферты	0,0	0,0
Условно утвержденные расходы	0,0	0,0

Рост расходов по разделу «Социальная политика» в определяющей мере обусловлен увеличением помощи в обеспечении граждан жильем. На эти цели направлено на 8,8% средств больше, чем в 2006 году. Как сообщается в отчете Минфина, в 2010 году бюджетно-финансовая и налоговая политика была ориентирована на стимулирование высоких темпов экономического роста и обеспечение повышения благосостояния граждан, сохранение стабильности, устойчивости и сбалансированности бюджетов всех уровней, обеспечение безусловного исполнения социальных обязательств государства перед обществом.[8]

Заключение

Подводя итог проделанной работы, можно сделать вывод, что консолидированный бюджет, обеспечивая финансовыми средствами выполнение основных задач и функций государства, является также основным источником информации об экономическом положении, о проводимой политике в стране, о приоритетных направлениях развития, об основных источниках государственных доходов.

Государственный бюджет позволяет государству сосредоточить финансовые ресурсы на решающих участках экономического и социального развития. Он является законодательно установленной финансовой базой государства, основным финансовым планом образования и использования бюджетного фонда.

Основные показатели государственного бюджета строятся исходя из потребностей экономики и в соответствии с задачами, стоящими перед обществом на каждом историческом этапе его развития.

Использование статистических методов анализа государственного бюджета позволяет:

-осуществить контроль за поступлением доходов и расходованием денежных средств государственного бюджета;

-изучать структуру государственного бюджета и отдельных его статей;

- динамику бюджета;

-анализировать в динамике соотношения отдельных статей государственного бюджета;

-анализировать закономерности распределения денежных средств;

-анализировать влияние факторов на доходы и расходы государственного бюджета;

-определить связи между показателями доходов и расходов.

Список литературы

1. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. -М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 463 с.

2. Под ред. Салина В.Н. Статистика финансов: Учебник.-2-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 816 с.

3. Богородская Н.А. Статистика финансов: Учебное пособие. - 2-е изд. -М.: ООО Фирма «Благовест-В», 2005. -248 с.

4. Семчера В.М. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов. -М.: ЗАО «Финанстатиинформ», 1999. - 259 с.

5 Финансы России: Статистический сборник: - М.: Росстат, 2004. -332 с.

6. Российский статистический ежегодник : стат.сб.-М.:Госкомстат России, 2003. - 548 с.

7. www.cir.ru

8. www.gks.ru

Размещено на Allbest.ru

...