Статистический анализ факторов роста экономики сельского хозяйства Центрального Федерального Округа

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Сельскохозяйственная статистика - отрасль экономической статистики, изучающая сельское хозяйство. Основные задачи статистики сельского хозяйства сбор, обработка и анализ статистических данных, характеризующих состояние, развитие сельского хозяйства. Эти данные используются для составления годовых и перспективных планов сельскохозяйственного производства. Информационными источниками статистики сельского хозяйства служат: периодическая отчётность и годовые отчёты, государственных и кооперативных сельскохозяйственных предприятий, основанные на данных первичного бухгалтерского и производственного учёта в этих хозяйствах; переписи; выборочные обследования.

Актуальность выбранной темы состоит в том, что развитие сельского хозяйства будет способствовать увеличению объемов качественных отечественных продуктов питания на внутреннем рынке. Основной проблемой развития сельского хозяйства ЦФО и России в целом, преобразования его в современную, эффективную и конкурентоспособную отрасль является нормализация воспроизводства всех видов ресурсов на основе модернизации и инновационного развития, требующих существенного увеличения доходов и вложения средств.

Цель данной курсовой работы состоит в том, чтобы провести статистический анализ факторов роста экономики сельского хозяйства Центрального Федерального Округа.

Задачи данной работы:

- рассмотреть основные показатели факторов роста экономики сельского хозяйства ЦФО

- организация статистического наблюдения факторов роста экономики сельского хозяйства ЦФО

- дать общую характеристику факторов роста экономики сельского хозяйства ЦФО

- анализ динамики факторов роста сельского хозяйства ЦФО

- корреляционно регрессионный анализ факторов роста экономики сельского хозяйства ЦФО.

Информационной базой для написания курсовой работы послужили:

сайт Единой межведомственной информационно статистической системы (www.fedstat.ru);

литература по экономике сельского хозяйства;

практикумы по экономике сельского хозяйства;

учебники по статистике.

1. Теоретико-методические положения экономико-статистического анализа факторов роста экономики сельского хозяйства Центрального федерального округа

1.1 Основные показатели факторов роста экономики сельского хозяйства ЦФО

Аграрный сектор имеет важнее значение в экономике тех стран, где существуют возможности для развития сельского хозяйства. От данной отрасли напрямую зависит жизнь общества и процветание государства. На развитие сельскохозяйственной сферы оказывают влияние несколько взаимосвязанных факторов.

Основной фактор, от которого зависит уровень развития сельского хозяйства, - это поддержка со стороны государства. Практически во всех странах этот сектор экономики нуждается в дотациях, позволяющих в условиях рыночной экономики устранить диспаритет цен на сельскохозяйственную продукцию. Средства нужны для создания современных производств, освоения новых технологий, закупки техники.

Считается, что главным фактором производства в данной сфере экономики являются земельные ресурсы. Наличие обширных площадей, пригодных для земледелия и животноводства, повышают конкурентоспособность сельского хозяйства страны на мировом рынке. Чтобы земля оставалась плодородной, ее необходимо рационально использовать, проводя регулярные восстановительные работы.

Еще одно условие эффективности сельского хозяйства - природные и климатические условия. Деятельность человека на земле часто связана с неблагоприятными условиями: засухами, затяжными дождями, заморозками на почве. Суровый климат способен превратить местность в зону рискованного земледелия. Мягкие условия дают возможность развивать отрасль иногда в течение всего года.

В аграрном секторе износ основных производственных фондов происходит значительно быстрее, чем в большинстве других сфер деятельности. Сельскохозяйственные работы носят рискованный характер, часто зависят от меняющихся внешний условий и вредных факторов. Риск возникает, например, при использовании ядохимикатов и минеральных удобрений. Справиться с этими проблемами помогает государственное страхование, которое становится одним из экономических факторов поддержки сельского хозяйства.

Очень сильно влияет на деятельность агропромышленного сектора состояние науки и техники. Как правило, новшества в данной сфере внедряются медленно и приживаются долго. И все же от научно-технического прогресса зависит как повышение производительности сельского труда, так и рост объемов производства продукции. Научно-технический прогресс также становится основным фактором снижения себестоимости продуктов питания.

Следующий фактор относится к особенностям рыночного уклада экономики. Для развития сельского хозяйства имеет значение наличие здоровой конкурентной среды. Эта сфера в развитых странах регулируется специальными государственными антимонопольными структурами. Их задача - не допускать возвышения монополий и способствовать всемерному развитию мелких и средних производителей. Эти меры позволяют удерживать цены на сельхозпродукцию на приемлемом уровне.

Основными показателями сельского хозяйства являются:

продукция и производство продукции сельского хозяйства;

структура продукции сельского хозяйства;

различные индексы производства продукции сельского хозяйства;

реализация основных продуктов сельскохозяйственными организациями;

обеспеченность организаций тракторами и комбайнами;

внесение различных удобрений;

потребление электроэнергии в сельском хозяйстве;

энергетические мощности в сельскохозяйственных организациях;

численность занятых в экономике хозяйств и другое.

В дальнейшем мы будем использовать для расчетов некоторые из показателей.

1.2 Организация статистического наблюдения сельского хозяйства ЦФО

Начальным этапом статистического исследования является статистическое наблюдение. В процессе статистического наблюдения формируется основная информация, которая является основной для статистического исследования.

Статистической информацией называют совокупность сведений экономического, социального и иного характера, на ее основе осуществляется учет, контроль, планирование, управление и статистический анализ.

Основные составляющие статистического наблюдения:

планомерность;

массовый характер;

систематичность.

Проведение статистического наблюдения включает в себя следующие этапы:

программно-методологическая подготовка проведения наблюдения;

организационная подготовка проведения наблюдения;

выбор формы, способа и вида статистического наблюдения;

контроль данных статистического наблюдения;

выводы и предложения по проведению статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение - это организованная работа по сбору первичных сведений об изучаемых массовых явлениях и процессах общественной жизни.

Объектом статистического наблюдения выступает совокупность, в пределах которой выступает наблюдение.

Единица статистического наблюдения - это элемент изучаемого объекта, которые представляет необходимые первоначальные сведения. Черты и свойства единиц совокупности называют признаками. Для того, чтобы получить сведения, нужно разработать программу наблюдения. Программа статистического наблюдения должна содержать перечень признаков, которые будут характеризовать отдельные единицы совокупности.

Существуют следующие требования, которым должно отвечать статистическое наблюдение:

наблюдаемые явления должны иметь ценность и выражать определенные социально-экономические типы явлений;

сбор статистических данных должен обеспечить полноту фактов, которые рассматриваются в изучаемом вопросе;

для того, чтобы обеспечить достоверность статистических данных, нужно тщательно и всесторонне проверить качество собираемых объектов - это является одной из самых важнейших характеристик статистического наблюдения;

для того, чтобы создать хорошие условия для получения объективных материалов, необходимо научно организовать статистическое наблюдение.

Также в этом разделе мы рассмотрим виды отчетности по факторам роста экономики сельского хозяйства.

Одним из факторов роста являются земельные ресурсы.

Формы государственной статистической отчетности о наличии и распределении земель по категориям, угодьям, формам собственности:

отчет о наличии и распределении земель по категориям и угодьям;

отчет о наличии и распределении земель по категориям и формам собственности;

отчет о наличии земель у предприятий, организаций и граждан, занимающихся производством сельхозпродукции;

отчет о распределении земель предприятий, организаций и граждан, занимающихся производством сельхозпродукции по формам собственности;

отчет о распределении общих площадей земель городов по формам собственности;

отчет о распределении общих площадей земель сельских населенных пунктов по формам собственности;

отчет об использовании земель лесного фонда;

характеристика земель сельхоз назначения по признакам, снижающим плодородие;

состояние мелиорируемых земель.

К факторам роста мы также отнесли качество окружающей среды.

К разделу «Природные ресурсы и охрана окружающей среды» относятся следующие ежегодные формы государственного статистического наблюдения:

№18 - КС «Сведения об инвестициях в основной капитал, направленных на охрану окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов»;

№ 4 - ОС «Сведения о текущих затратах на охрану природы, экологических и природоресурсных платежах»;

№2 - ТП (воздух) «Сведения об охране атмосферного воздуха»;

№2 - ТП (водхоз) «Сведения об использовании воды»;

№2 - ТП (токсичные отходы) «Об образовании, поступлении, использовании и размещении токсичных отходов производства и потребления».

При выборе ОПФ для ведения деятельности необходимо оценить затраты на ведение бухгалтерского учета и представления отчетности:

- коммерческие организации ведут бухгалтерский учет и представляют отчетность в соответствии с Федеральным законом от 21.11.1996 № 129-ФЗ "О бухгалтерском учете" и Приказом Минфина РФ от 29.07.1998 № 34н "Об утверждении Положения по ведению бухгалтерского учета и бухгалтерской отчетности в Российской федерации".

- помимо бухгалтерской отчетности коммерческие организации представляют налоговую и статистическую отчетность в порядке, установленном законодательством.

- некоммерческие организации ведут бухгалтерский учет и представляют отчетность в соответствии с Федеральным законом от 21.11.1996 № 129-ФЗ "О бухгалтерском учете" и Приказом Минфина РФ от 29.07.1998 № 34н "Об утверждении Положения по ведению бухгалтерского учета и бухгалтерской отчетности в Российской федерации".

- согласно Приказу Минфина РФ от 13.01.2000 № 4н "О формах бухгалтерской отчетности организаций" некоммерческие организации имеют право не представлять в составе годовой бухгалтерской отчетности Отчет о движении денежных средств, а при отсутствии соответствующих данных не представлять Отчет об изменениях капитала и Приложение к бухгалтерскому балансу. Некоммерческим организациям рекомендуется включать в состав годовой бухгалтерской отчетности Отчет о целевом использовании полученных средств.

- для некоммерческих организаций, созданных в форме общественных объединений, предусмотрен упрощенный порядок представления бухгалтерской отчетности (такие организации представляют бухгалтерскую отчетность только 1 раз в год в составе бухгалтерского баланса, отчета о прибылях и убытках, отчета о целевом использовании полученных средств).

- помимо бухгалтерской отчетности некоммерческие организации представляют налоговую и статистическую отчетность в порядке, установленном законодательством.

Также на состояние экономики сельского хозяйства влияет состояние науки и деятельности. Для этого ведется «Отчет по научно-исследовательской деятельности».

В условиях рынка мы должны предоставлять финансовую отчетность.

Следует сказать также о том, что одной из форм статистического обследования в целях установления данных об элементах сельскохозяйственного производства, а также изучения процессов и явлений, происходящих в сельском хозяйстве, являются сельскохозяйственные переписи.

Первая всеобщая сельскохозяйственная перепись была проведена в 1916 году в целях учета продовольственных ресурсов страны. Далее самой крупной переписью явилась всеобщая сельскохозяйственная перепись в 1920 году с целью получения сведений об изменениях в сельском хозяйстве.

В дальнейшем вместо сплошных сельскохозяйственных переписей стали проводиться выборочные обследования. Данные переписей позволили изучить ход коллективизации и строительства совхозов, установить количество колхозов по уставным формам, численность хозяйств членов колхозов и населения в них, размеры колхозов и совхозов и их обеспеченность средствами производства, получить социально-экономическую характеристику колхозов и другое.

В период сплошной коллективизации, когда был организован сельсоветский учет, колхозная и совхозная отчетность, нужда о всеобщих сельскохозяйственных переписях отпала. Велись лишь частные переписи: скота, садов, виноградников и др.



2. Экономико-статистический анализ факторов роста экономики сельского хозяйства

2.1 Общая характеристика факторов роста экономики сельского хозяйства ЦФО

В этой главе мы сначала приведем характеристику ЦФО, чтобы было представление, о чем дальше пойдет речь.

Центральный федеральный округ является базовым макрорегионом страны. Связи субъектов Российской Федерации, входящих в состав Центрального федерального округа, со всеми регионами страны обширны и многообразны. Центральный федеральный округ задает ритм развитию всей России.

Базовым принципом является развитие Центрального федерального округа на основе максимальной ресурсоэффективности, природосбережения, локализации полного производственного цикла, использования транзитных возможностей территории, проведения модернизации и усиления инновационности экономики и социальной сферы.

В состав Центрального федерального округа входят 18 субъектов Российской Федерации (Белгородская, Брянская, Владимирская, Воронежская, Ивановская, Калужская, Костромская, Курская, Липецкая, Московская, Орловская, Рязанская, Смоленская, Тамбовская, Тверская, Тульская и Ярославская области, г. Москва). Центральный федеральный округ занимает 650,3 тыс. кв. километров (3,8 процента территории Российской Федерации). Численность постоянного населения на 1 января 2011 г. составила 38456,9 тыс. человек (26,9 процента населения страны, из них 80,9 процента - городские жители). Средняя плотность населения - 57,1 человека на 1 кв. километр. В округе прослеживаются негативные демографические процессы - численность населения сокращается, в возрастной структуре увеличивается доля населения пенсионного возраста.

На долю Центрального федерального округа приходится 33,9 процента суммарного валового регионального продукта, 21,6 процента сельскохозяйственной и 26,5 процента промышленной продукции страны.

Структура валового регионального продукта Центрального федерального округа характерна для макрорегиона индустриально-постиндустриального типа. Так, сельское хозяйство составляет 2,3 процента, промышленность - 22,8 процента, в том числе обрабатывающие производства - 18,7 процента, строительство - 4,8 процента, транспорт и связь - 8,6 процента, рыночные услуги - 50,2 процента и нерыночные услуги - 11,2 процента.

Роль Центрального федерального округа наиболее велика в производстве электроэнергии (22,1 процента общероссийских объемов), черных металлов (19,2 процента), выплавке стали (17 процентов), производстве цельномолочной продукции (35 процентов), хлебобулочных изделий (29,1 процента), водки и ликероводочных изделий (37,9 процента) различных видов тканей (30 процентов), отдельных видов продукции химической и нефтехимической промышленности.

Центральный федеральный округ обеспечивает 33 процента поступлений в бюджетную систему России, 43,2 процента российского экспорта и 57,7 процента импорта. Здесь сосредоточено до 80 процентов научного потенциала страны, выполняется 25,5 процента инновационных разработок, размещается около 40 процентов высших учебных заведений, в которых обучается 30 процентов студентов.

В производстве электроэнергии велика роль тепловых (61,2 процента) и атомных (34,9 процента) электростанций и ничтожна доля гидроэнергетики. В топливном балансе тепловых электростанций доля газа превышает 92 процента. Электроэнергетика округа производит, по данным на 2008 год, 229,9 млрд. кВтч электроэнергии, потребляет 202,5 млрд. кВтч и передает в объединенную энергосистему страны (вместе с транзитом) 131,8 млрд. кВтч. В последние годы Центральный федеральный округ является энергоизбыточным, но при этом 11 регионов из 18 являются энергодефицитными.

Конкурентными преимуществами Центрального федерального округа являются экономическая и социальная освоенность территории, экономико-географическое положение (место прохождения важнейших транспортных магистралей), мощная научно-интеллектуальная база, диверсифицированная экономика макрорегиона, наличие привлекательных туристических активов,близость к крупнейшим мировым рынкам, налаженные внешнеэкономические связи, высокий уровень жизни и миграционная притягательность.

Ключевыми внешними факторами социально-экономического развития Центрального федерального округа являются:

- низкая конкурентоспособность обрабатывающей промышленности за пределами России, слабое участие в международном разделении труда, за исключением продукции отдельных предприятий, в основном оборонно-промышленного комплекса;

- высокая зависимость от импорта продовольствия, сырья и комплектующих, машин и оборудования, товаров повседневного и длительного пользования;

- зависимость от колебаний цен на продукцию топливно-энергетического комплекса и сырьевые товары на мировых рынках;

- зависимость энергогенерирующих предприятий от поставок топлива из других субъектов Российской Федерации;

- высокая степень кооперации экономики округа с другими субъектами Российской Федерации;

- быстрые изменения климата и связанные с этим негативные погодные (гидрометеорологические) явления.

Ключевыми внутренними факторами социально-экономического развития Центрального федерального округа являются:

- доминирующее положение в округе Московского региона (почти 80 процентов суммарного валового регионального продукта округа);

- существенные диспропорции в социально-экономическом развитии регионов округа;

- высокий уровень временной (маятниковой) трудовой миграции между субъектами Российской Федерации, входящими в состав округа;

- кризисные демографические явления, долговременная тенденция естественного снижения трудовых ресурсов;

- наличие единой энергосистемы с развитой системой перетока мощности между субъектами Российской Федерации, входящими в состав округа;

- наличие разветвленной транспортной инфраструктуры.

За основные показатели, которыми мы будем характеризовать сельское хозяйство ЦФО мы возьмем ОФ, продукцию сельского хозяйства, оборудование (трактора в нашем случае), площадь чистых паров и животноводство (скот) и трудовые ресурсы. Динамику показателей мы рассмотрим в таблице 1.

Таблица 1 - Основные показатели сельского хозяйства ЦФО

Показатель	2005	2010	2013	Темп роста
				2010 в % к 2005	2013 в % к 2005
Основные фонды, млн.руб.	11481926	30674303	43531550	267,15	379,13
Трактора, шт.	107589	39511	33731	36,72	31,35
Посевные площади с/х культур, тыс. га	13990,93	13886,8	14922,6	99,26	106,66
Численность занятых в сельском хозяйстве, тыс. чел	-	386247	326328	-	-
Поголовье КРС, тыс. гол.	780,32	944,7	1048,84	121,07	134,41
Выпуск продукции сельского хозяйства, млн. руб.	292951,6	579934,8	916013,7	197,96	312,68



Далее мы построим диаграммы, чтобы мы нагляднее смогли понять динамику факторов роста экономики сельского хозяйства ЦФО.

Рис. 1 - Динамика основных фондов, млн. руб.

Рис. 2 - Динамика количества тракторов, шт.

Рис. 3 - Динамика посевных площадей, тыс. га

м

Рис. 4 - Динамика численности занятых в сельском хозяйстве, тыс. чел

Рис. 5 - Динамика количества поголовья КРС, тыс. гол

Рис. 6 - Динамика выпуска продукции сельского хозяйства, млн. руб.

Исходя из выше сделанных расчетов, мы можем сказать о том, что в 2010 году по сравнению с 2005 годом стоимость основных фондов увеличилась в 1,67 раз, а в 2013 году по сравнению с 2005 годом стоимость увеличилась в 2,7 раза, это значит о хорошем развитии ОФ. Также увеличилось поголовье КРС и выпуск продукции, не смотря на снижение тракторов, и небольшой рост в 2013 году посевных площадей, а в 2010 году посевные площади уменьшились.

Также нам следует рассмотреть структуру отдельных показателей.

Для этого рассмотрим таблицу 2.

Таблица 2 - Структура показателей сельского хозяйства ЦФО

Показатель	2005	2010	2013
	тыс. ед.	%	тыс. ед.	%	тыс. ед.	%
Продукция:	292951600	100	579934800	100	916013700	100
- К (Ф) Х	10344200	3,53	23175000	3,99	53138400	5,8
- с/х организации	150913100	51,51	315919000	54,47	538615200	58,8
- хоз-ва населения	131694000	44,96	240840800	41,54	324260200	35,4
Поголовье КРС:	780,32	100	944,7	100	1048,84	100
- К (Ф) Х	37,3	4,78	104,7	11,08	166,49	15,87
- с/х организации	74,16	9,5	119,41	12,64	153,21	14,61
- хоз-ва населения	668,86	85,72	720,6	76,28	729,14	69,52
Посевная площадь с/х культур:	13990,94	100	13886,9	100	14922,6	100
- К(Ф)Х	1329,26	9,5	1924,8	13,86	2357,6	15,8
- с/х организации	11742,71	83,93	11082,5	79,8	11705,2	78,44
- хоз-ва населения	918,97	6,57	879,6	6,34	859,8	5,76

Исходя из вышесделанных расчетов, мы можем сделать вывод о том, что продукция с/х организаций имеет большую долю во всей продукции, почти половину продукции, далее идут хозяйства населения и К(Ф)Х. Доля хозяйств населения по сравнению со всем поголовьем КРС составляет больше половины, а далее по годам по-разному идет хозяйства организаций и К(Ф)Х. Посевная площадь с/х культур, составившая 100%, из нее большая доля приходится с/х организациям, далее идут К(Ф)Х и хозяйства населения.

Подробнее структуру мы рассмотрим на графиках, сделанных ниже, по продукции, по поголовью КРС и посевным площадям.

Рис. 7 - Структура производства продукции сельского хозяйства по категориям хозяйств

Следует сделать вывод о том, что основными товаропроизводителями сельскохозяйственной продукции в ЦФО являются сельскохозяйственные организации. При чем их доля со временем увеличивается (2005 год - 51,51%, а в 2013 году - 58,8%). Вклад хозяйств населения в производство продукции также значителен. На их долю в 2013 году приходилось 35,4% всей производственной продукции.

Далее мы рассмотрим структуру поголовья КРС по категориям хозяйств (рис. 8).

Рис.8 - Структура поголовья КРС по категориям хозяйств

Следует сделать вывод о том, что основными производителями поголовья КРС являются хозяйства населения, но, к сожалению, их доля уменьшается с каждым годом (2005 год - 85,72%, а в 2013 году - 69,52%). А вот доля сельскохозяйственных организаций наоборот увеличивается в 2005 году - 9,5%, а в 2013 году - 14,61%. Доля же крестьянских хозяйств увеличивается с 4,78% до 15,07%.

Рис. 9 - Структура посевных площадей сельскохозяйственных структур по категориям хозяйств

Исходя из диаграммы, мы можем сделать вывод о том, что посевными площадями больше всего преобладают сельскохозяйственные организации, но их доля уменьшается с годами (2005 год - 83,93%, а в 2013 году уже 78,44%). А вот доля крестьянских (фермерских) хозяйств увеличивается (в 2005 году - 9,5%, а в 2013 году 15,8%).

2.2 Анализ динамики факторов роста экономики сельского хозяйства ЦФО

Факторы роста сельского хозяйства, изучаемые социально-экономической статистикой, находятся в непрерывном изменении и развитии. Поэтому одной из важнейших задач статистики является изучение изменений явлений во времени - процесса их развития, их динамики.

Обеспеченность предприятия основными фондами в необходимом количестве и ассортименте является одним из важнейших факторов повышения эффективности производства. Поэтому, чтобы выяснить функционирует ли сельское хозяйство эффективно, мы рассмотрим динамику основных фондов плюс к факторам роста.

При изучении динамики используются различные показатели и методы анализа, как элементарные, более простые, так и более сложные, требующие соответственно применение более сложных разделов математики.

Для нашей курсовой работы, нам потребуются простейшие показатели, которые используются при решении ряда задач, в первую очередь при измерении скорости измерения уровня ряда динамики, являются абсолютный прирост, темпы роста и прироста. Расчет этих показателей основан на сравнении между собой уровней ряда динамики.

Если каждый уровень сравнивается с предыдущим, то полученные при этом показатели называются цепными.

Если же все уровни связываются с одним и тем же уровнем, выступающим как постоянная база сравнения, то полученные при этом показатели называются базисными.

Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, т.е. за тот или иной промежуток времени.

Темп роста - статистический показатель, который отражает интенсивность изменения уровней ряда динамики и показывает, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с базисным или уменьшился.

Темп прироста характеризует относительную величину прироста, т.е. представляет собой отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню.

Все эти показатели мы сможем увидеть в таблице 3.

Таблица 3 - Анализ динамики ОПФ сельского хозяйства ЦФО

Год	ОПФ, млн. руб.	ОПФ, млрд. руб.	Абсолютный прирост, млн. руб.	Темп роста, %	Темп прироста, %
			цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2004	9280004	9280,004	-	-	-	-	-	-
2005	11481926	11481,93	2201922	2201922	123,73	123,73	23,73	23,73
2006	13199939	13199,94	1718013	3919935	114,96	142,24	14,96	42,24
2007	18409503	18409,5	5209564	9129499	139,47	198,38	39,47	98,38
2008	25151424	25151,42	6741921	15871420	136,62	271,03	36,62	171,03
2009	26832797	26832,8	1681373	17552793	106,68	289,15	6,68	189,15
2010	30674303	30674,3	3841506	21394299	114,32	330,54	14,32	230,54
2011	34970822	34970,82	4296519	25690818	114	376,84	14	276,84
2012	38981428	38981,43	4010606	29701424	111,47	420,06	11,47	320,06
2013	43531550	43531,55	4550122	34251546	111,67	469,09	11,67	369,09

Исходя из выше сделанных расчетов, мы можем сделать вывод о том, что ОПФ на протяжении всех лет, начиная с 2004 года и по 2013 год только увеличивалось, это говорит нам о том, что повышается эффективность деятельности сельского хозяйства в условиях рынка, что сельское хозяйство имеет в своем обеспечении материально-вещественные ценности, которые действуют неизменно в течение длительного периода времени, это дает сельскому хозяйству преимущества в выпуске высококачественной продукции с меньшими затратами труда.

Далее мы построим график, для большей наглядности роста стоимости ОПФ и уравнение тренда.

Рис. 10 - График роста стоимости основных фондов ЦФО

На основе графика (рис. 10) можно предположить, что динамика роста стоимости основных фондов носит линейный характер. Уравнение тренда приведено на рисунке 11.

Рис. 11- Уравнение линейного тренда основных фондов сельского хозяйства ЦФО

Рис. 12 - Уравнение квадратичного тренда основных фондов сельского хозяйства в ЦФО

Поскольку коэффициент детерминации во втором уравнении больше, чем в первом и составляет 0,9911, тодля прогнозирования нам следует использовать второе уравнение.

Построим прогноз на три года вперед: вместо х мы подставляем число три, и получаем 15322,465, это значит, что основные фонды за три года возрастут на 15322,465 млрд. руб.

Далее мы рассмотрим динамику изменения сельскохозяйственной техники, в основном тракторов по годам в таблице 4.

Таблица 4 - Анализ динамики техники (тракторов) с/х в ЦФО

Год	Трактора, шт.	Абсолютный прирост, шт.	Темп роста, %	Темп прироста, %
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2003	131264	-	-	-	-	-	-
2004	119445	-11819	-11819	90,99	90,99	-9,01	-9,01
2005	107589	-11856	-23675	90,07	81,96	-9,93	-18,04
2006	97474	-10115	-33790	90,6	74,26	-9,4	-25,74
2007	89478	-7996	-41786	91,8	68,17	-8,2	-31,83
2008	79556	-9922	-51708	88,91	68,17	-11,09	-31,83
2009	72047	-7509	-59217	90,56	66,6	-9,44	-33,4
2010	39511	-32536	-91753	54,84	66,97	-45,16	-33,03
2011	37367	-2144	-93897	94,57	40,53	-5,43	-59,47
2012	35607	-1760	-95657	95,29	41,76	-4,71	-58,24
2013	33731	-1876	-97533	94,73	44,76	-5,27	-55,24

Исходя из выше сделанных расчетов, мы можем сделать вывод о том, что сельскохозяйственная техника, а точнее трактора, на протяжении 2003 - 2013 годов убывает. А это говорит о том, что АПК следует задуматься о том, что повысить уровень сельскохозяйственной техники, увеличить их количество, чтобы оперативнее и быстрее возделывать продукцию сельского хозяйства, а, следовательно, повышать ее качество и полезность, и вовремя все сеять и собирать продукцию, чтобы урожаи были выше.

Далее мы построим график и уравнение тренда для большей наглядности убыточности с/х техники.

Рис. 13 - График убывания сельскохозяйственной техники (тракторов) в ЦФО

Рис. 14 - Уравнение линейного тренда тракторов сельского хозяйства в ЦФО

Рис. 15 - Уравнение тренда второй степени тракторов сельского хозяйства в ЦФО

Поскольку коэффициент детерминации изменяется не сильно в обоих случаях (уравнениях), то модель усложнять не нужно.

Рассчитаем прогноз на три года: в результате мы получим 108472, мы можем сказать, что количество тракторов за три гола увеличится на 108472 штуки (прогноз считался по линейному тренду).

Также следует рассмотреть динамику изменения посевных площадей в сельском хозяйстве ЦФО, которую мы сможем наблюдать в таблице 5.

Таблица 5 - Динамика изменения посевных площадей в ЦФО

Год	Посевные площади, тыс. га	Абсолютный прирост, тыс. га	Темп роста, %	Темп прироста, %
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2003	15094,6	-	-	-	-	-	-
2004	14621,79	-472,81	-472,81	96,87	96,87	-3,13	-3,13
2005	13990,93	-630,86	-1103,67	95,67	92,69	-4,33	-7,31
2006	13609,37	-381,56	-1485,23	97,27	90,16	-2,73	-9,84
2007	13388,97	-220,40	-1705,63	98,38	91,57	-1,62	-8,43
2008	14000,6	611,63	391,23	104,57	88,7	4,57	-11,3
2009	14257,5	256,90	-837,10	101,83	94,45	1,83	-5,55
2010	13886,8	-370,70	-1207,80	97,4	91,99	-2,6	-8,01
2011	14486,3	599,50	-608,30	104,32	95,97	4,32	-4,03
2012	14522,4	36,10	-572,20	100,25	96,21	0,25	-3,79
2013	14922,6	400,20	-172,00	102,76	98,86	2,76	-1,14

На протяжении всех лет, т.е. с 2003 года по 2013 год, посевная площадь с/х культур то снижалась с 2003 по 2007 год, затем увеличивалась с 2008 года по 2009 год, в 2010 году снова уменьшилась, а далее с 2011 по 2013 год площадь увеличивалась. То, что посевная площадь увеличивалась в последние три года, дает нам надежду на то, что в последующие года она также будет увеличиваться, поэтому мы сделали прогноз на 5 лет, подставив в уравнение тренда 5 лет, и получили 14238,09 тыс. га., это не говорит нам об увеличении посевных площадей, поэтому стоит задуматься о мероприятиях, которые приведут к увеличению посевных площадей, чтобы получать больше качественной продукции и соответственно больше прибыли.

Далее составим график и уравнение тренда.

Рис. 16 - График изменения посевных площадей сельского хозяйства в ЦФО

Рис. 17 - Уравнение линейного тренда посевных площадей в ЦФО

Рис. 18 - Уравнение тренда второй степени посевных площадей в ЦФО

сельский хозяйство округ экономика

Поскольку коэффициент детерминации во втором уравнении больше, чем в первом и составляет 0,7602, то это значит, что для прогнозирования нам следует использовать второе уравнение.

Прогноз на три года: в результате расчета мы получим, что посевные площади за три года увеличатся на 11551,382 тыс. га.

В этом пункте мы рассмотрели зависимость показателя от времени, т.е. долю показателей во времени, далее нам следует рассмотреть зависимость показателя от другого показателя, для этого проведем корреляционно-регрессионный анализ.

2.3 Корреляционно-регрессионный анализ факторов роста сельского хозяйства ЦФО

Существующие между явлениями формы и виды связей весьма разнообразны по своей классификации. Предметом статистикиявляются только такие из них, которые имеют количественный характер и изучаются с помощью количественных методов. Рассмотрим метод корреляционно-регрессионного анализа, который является основным в изучении взаимосвязей явлений.

Данный метод содержит две свои составляющие части -- корреляционный анализ и регрессионный анализ.

Корреляционный анализ -- это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Регрессионный анализ -- это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.

Для оценки силы связи в теории корреляции применяется шкала английского статистика Чеддока: слабая -- от 0,1 до 0,3; умеренная -- от 0,3 до 0,5; заметная -- от 0,5 до 0,7; высокая -- от 0,7 до 0,9; весьма высокая (сильная) -- от 0,9 до 1,0.

Рассмотрим зависимость выпуска от основных факторов роста (площади, основных фондов и техники), такая зависимость будет представлена в таблице 6.

Таблица 6 - Данные для проведение корреляционно-регрессионного анализа

Районы, области	Выпуск продукции, млн. руб.	Посевные площади, тыс. га	ОПФ, млн. руб.	С/х техника (трактора), шт.
	y	x1	x2	x3
Белгородская	155401,7	1432,2	1035534	4485
Брянская	43410,3	780,4	518609	1479
Владимирская	27894,7	336,3	585987	1161
Воронежская	143854,4	2550,9	1158136	5503
Ивановская	13725,7	226,3	483179	559
Калужская	26467,7	312,9	665178	907
Костромская	17077,1	191,5	345022	407
Курская	79305,9	1543,2	607109	2882
Липецкая	64646,4	1293,4	879524	2778
Московская	78275,2	505,6	5538512	2926
Орловская	42953,1	1123,1	349432	1948
Рязанская	38811,8	845,2	671471	1738
Смоленская	20201,3	453,7	635456	757
Тамбовская	72290,6	1617,8	622355	2823
Тверская	22716,2	635,5	1008414	1058
Тульская	35927,3	739,4	765072	1007
Ярославская	24931,4	321,2	1115615	1139

Далее проведем корреляционный анализ с помощью MSExcel, чтобы выявить зависимость между факторами, зависимость мы можем наблюдать в таблице 7.

Таблица 7 - Корреляционный анализ факторов роста сельского хозяйства ЦФО

	x1	x2	x3	y
x1	1
x2	-0,0635	1
x3	0,888083	0,277235	1
y	0,820909	0,255275	0,971144	1

Значения парных коэффициентов корреляции свидетельствуют о сильной зависимости выпуска сельхозпродукции от наличия посевных площадей и обеспеченностью тракторами. Поскольку также наблюдается сильная корреляционная связь между названными факторами, включить их в одну регрессионную модель нельзя. Поэтому мы построим две однофакторные линейные регрессионные модели.

Для начала поговорим о зависимости у и х1. Т.к. коэффициент корреляции равен 0,82, то можно говорить о сильной зависимости между факторами.

Результаты расчета мы занесем в таблицу 8.

Таблица 8 - Коэффициенты зависимости у и х1

Коэффициенты	Значение, число
F - критерии Фишера	30,996880731735
Значимость F	0,0000538170435908946
y- пересечение	6174,88428926132
Переменная x1	53,8560137828205
t- критерии Стьюдента	5,56748423722376
P-Значение	0,0000538170435908943

Построенное уравнение регрессии значимо по F-критерию Фишера, следовательно, линейная модель регрессии, выражающая зависимость междувыпуском продукции и посевными площадями в с/х соответствует фактическим данным. Уравнение мы составляем по у-пересечению и х1, отсюда уравнение будет иметь вид y=6174,88+53,86x. Далее следует сказать о значимости модели, по t- критерии Стьюдента модель значима.

Нам также следует рассчитать ошибку модели.

Найдя сумму (у фактическое минус у расчетное по уравнению, деленное на у среднее), затем поделим на количество регионов и умножим на 100%, мы получили 27,8%. Отсюда следует, что модель неточная и для прогнозирования ее следует использовать с осторожностью.

Далее посмотрим зависимость факторов на графике.

Рис. 19 - Модель зависимости у от х1

Исходя из того, что коэффициент детерминации равен 0,67, то мы можем сказать о том, что 67% выпуска продукции зависит от посевных площадей.

Далее нам следует также рассмотреть зависимость у от х3, т.к. коэффициент корреляции равен 0,97, то можно говорить о сильной зависимости между факторами.

Зависимость мы рассмотрим в таблице 9.

Таблица 9 - Коэффициенты зависимости у и х3

Коэффициенты	Значение, число
F - критерии Фишера	248,718203231397
Значимость F	9,54954098458296E-11
y- пересечение	-3187,52620147195
Переменная x3	28,6699867516471
t- критерии Стьюдента	15,7708022380409
P-Значение	9,54954098458296E-11

Построенное уравнение регрессии значимо по F-критерию Фишера, следовательно, линейная модель регрессии, выражающая зависимость между выпуском продукции и сельскохозяйственной техникой соответствует фактическим данным. Уравнение мы составляем по у - пересечению и х3, отсюда уравнение будет иметь вид y=-3187,53+28,67x. Далее следует сказать о значимости модели, по t-критерий Стьюдента модель значима.

Нам также следует рассчитать ошибку модели.

Найдя сумму (у фактическое минус у расчетное по уравнению, деленное на у среднее), затем поделим на количество регионов и умножим на 100%, мы получили 13,06%. Т.к. 13,06% больше 10%, то можно сказать о том, что модель неточная и для прогнозирования ее следует использовать с осторожностью.

Далее посмотрим зависимость факторов на графике.

Рис. 20 - Модель зависимости у от х3

Исходя из того, что коэффициент детерминации равен 0,94, то мы можем сказать о том, что94% выпуска продукции зависит от сельскохозяйственной техники.



Заключение

Одной из самой крупной отраслью по производству и выпуска продукции является сельское хозяйство. Развитие сельского хозяйства будет способствовать увеличению объемов качественных отечественных продуктов питания на внутреннем рынке. Чтобы поддержать отечественного производителя на внутреннем рынке, и чтобы обеспечить население достаточным количеством продуктов питания нужно произвести анализ факторов роста экономики сельского хозяйства.

В данной курсовой работе мы рассмотрим статистический анализ факторов роста экономики сельского хозяйства ЦФО.

В данной курсовой работе были изложены теоретико-методические положения статистического анализа, была дана общая характеристика факторов роста экономики сельского хозяйства ЦФО, был проведен анализ динамики факторов роста сельского хозяйства ЦФО, был проведен корреляционно-регрессионный анализ факторов роста сельского хозяйства ЦФО.

Проведя общую характеристику факторов роста сельского хозяйства ЦФО, выявлено, что:

- в 2010 году по сравнению с 2005 годом стоимость основных фондов увеличилась в 1,67 раз, а в 2013 году по сравнению с 2005 годом стоимость увеличилась в 2,7 раза, это значит о хорошем развитии ОФ. Также увеличилось поголовье КРС и выпуск продукции, не смотря на снижение тракторов, и небольшой рост в 2013 году посевных площадей, а в 2010 году посевные площади уменьшились;

- основными товаропроизводителями сельскохозяйственной продукции в ЦФО являются сельскохозяйственные организации, при чем их доля со временем увеличивается (2005 год - 51,51%, а в 2013 году - 58,8%);

- основными производителями поголовья КРС являются хозяйства населения, но, к сожалению, их доля уменьшается с каждым годом (2005 год - 85,72%, а в 2013 году - 69,52%);

- посевными площадями больше всего преобладают сельскохозяйственные организации, но их доля уменьшается с годами (2005 год - 83,93%, а в 2013 году уже 78,44%).

Анализ рядов динамики показал нам, что ОПФ на протяжении всех лет, начиная с 2004 года и по 2013 год только увеличивалось, это говорит нам о том, что повышается эффективность деятельности сельского хозяйства в условиях рынка; что сельскохозяйственная техника, а точнее трактора, на протяжении 2003 - 2013 годов убывает, и нам следует задуматься о повышении количества тракторов; что на протяжении всех лет, т.е. с 2003 года по 2013 год, посевная площадь с/х культур то снижалась с 2003 по 2007 год, затем увеличивалась с 2008 года по 2009 год, в 2010 году снова уменьшилась, а далее с 2011 по 2013 год площадь увеличивалась, есть надежда на то, что в дальнейшем посевная площадь будет только увеличиваться, тем самым будет производится больше продукции и удовлетворяться потребности народа буду в полной мере.

На основе корреляционно-регрессионного анализа мы можем сделать вывод о том, что существует сильная зависимость выпуска сельхозпродукции от наличия посевных площадей и обеспеченностью тракторами.

Уравнение регрессии зависимости между выпуском продукции и посевными площадями имеет вид: y=6174,88+53,86x. А в следствии того, что коэффициент детерминации равен 0,67, то мы можем сказать о том, что 67% выпуска продукции зависит от посевных площадей.

Уравнение регрессии зависимости между выпуском сельхозпродукции и сельхозтехники имеет вид: y=-3187,53+28,67x. В следствии того, что коэффициент детерминации равен 0,94, то мы можем сказать о том, что 94% выпуска продукции зависит от сельскохозяйственной техники.

Для дальнейшего развития сельского хозяйства в ЦФО, необходимо повышать посевные площади, следить и повышать уровень техники, а также закупать более современные трактора и сельхозмашины и проводить возделывание земель на наиболее высоком уровне.



Список использованной литературы

1. Гришин, А.Ф. Статистика: учебное пособие /А.Ф.Гришин. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 240с.

2. Единая межведомственная информационно-статистическая система. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.fedstat.ru/indicators/start.do

3. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2010 - 408с.

4. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник - 2-е изд. испр. и доп. / М.Р. Ефимова, В.Н. Румянцев, Е.В. Петрова - М.: Инфра - М, 2012 г. - 416с.

5. Ефимова М.Р. Социально-экономическая статистика: учебник для бакалавров под ред. М.Р. Ефимовой / М.Р. Ефимова, А.С Аброскин, С.Г. - М.: Юрайт, 2012 - 519с.

6. Жуков А.О. Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий / А.О. Жуков, Факторы экономического роста отрасли растениеводства - М., 2010 - 49с.

7. Лысенко Е.Г, Лысюк А.И. Экономика сельского хозяйства /Е.Г. Лысенко, А.И. Лысюк под ред. Водянникова - М.: КолосС, 2010 - 388с.

8. Недосекин С.В. Экономический анализ: теория и практика / С.В. Недосекин Агропромышленный комплекс России и экономический рост №19 - М., 2010 - 42с.

9. Статистика: базовый курс: учебник для бакалавров ; под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Юрайт, 2013. - 558 с.

10. Статистика: учебник для бакалавров ; под ред. В. С. Мхитаряна. - М.: Издательство Юрайт, 2013. - 590 с.

Размещено на Allbest.ru

...