Анализ динамики технико-экономических показателей и показателей эффективности на промышленных предприятиях

Таким образом, прирост основных фондов для повышения фондовооруженности труда на единицу высвобождает в среднем двоих работающих. Этот показатель по своей сущности и является искомым эквивалентом. При этом индекс эффективности производства равен

Для данного расчета величина индекса эффективности производства составляет 1, 09.

Эквивалент основных производственных фондов и численности работающих можно также исчислить на основе уравнения линейной функции вида

в которой параметр а (коэффициент регрессии) показывает, как в среднем изменяется производительность труда с изменением его фондовооруженности на единицу (при прочих равных условиях). Эквивалент основных производственных фондов и численности работающих определяется путем деления фактического уровня производительности труда на коэффициент регрессии:

Экономический смысл данного эквивалента состоит в том, что он равен объему производственных фондов, соответствующему высвобождению одного работающего. Тогда условная численность работников, эквивалентная всему объему основных производственных фондов, равна:

а общий объем ресурсов равен:

Индекс эффективности производства при этом принимает следующий вид:

Полученный таким образом индекс эффективности производства функционально связан и с индексами производительности труда 1_П и фондоотдачи. При стабильной фондоотдаче 1_Э = 1_п, при возрастающей.

Наши предположения о том, что увеличение качества всех элементов в Я раз, равно как и увеличение их количества и степени использования в Я раз, ведет к увеличению результатов производства в Я раз и, что один и тот же результат производства может быть достигнут за счет аналогичных изменений в качестве, количестве и степени использования элементов производства, имеют очевидные экономические интерпретации. Качество элементов производства означает их способность при соединении друг с другом давать определенный функциональный результат. Поэтому повышение качества каждого из элементов при фиксированном объеме и степени использования элементов должно приводить к увеличению результата пропорционально повышению качества. То же самое происходит и при увеличении объемов элементов при фиксированной степени их использования.

Количество, качество и степень использования ресурсов взаимозаменяемы, то есть тот же самый результат производства можно достигнуть при снижении качества элемента во столько же раз, во сколько возрастает его объем или степень использования.

Таким образом, при условии, что а_ь х_и у_г=\а_ь х„ Д| /\а_]г х, , постоянны, увеличение использования одного из элементов в Я раз ведет к росту степени использования всех остальных элементов производства также в Я раз. Так как степень использования ресурсов имеет естественный предел |/?<7|, то можно определить лимитирующий ресурс, объем и качество

которого ограничивают возможности роста уровня использования остальных элементов производства. Очевидно, его можно определить по выражению:

где К - индекс лимитирующего ресурса; л₀ - возможности увеличения уровня использования всех элементов производства в соответствии с возможностями увеличения использования лимитирующего ресурса.

Показатели р_} можно использовать также для определения уровня обеспеченности одних ресурсов другими по следующему выражению

Для определения качества соединения элементов производства по показателю эффективности производства необходимо знать максимальный уровень, которого может достичь этот показатель при данной технологии, организации производства и качестве применяемых ресурсов. Максимальная эффективность может быть достигнута за счет полного использования меньшего объема ресурсов (на величину фактического их недоиспользования). Исходя из второго предположения, имеем:

Имея максимально достижимое значение эффективности производства, можно определить качество соединения элементов производства (напряженность функционирования производства) по данному показателю эффективности:

где Н - напряженность функционирования производства при величине эффективности Э. Эту величину можно выразить через степень использования лимитирующего ресурса

где с - уровень использования лимитирующего ресурса; W - степень соответствия фактической структуры производства и структуры производства, заложенной в технологии относительно данного показателя эффективности. Этот показатель отражает уровень сбалансированности ресурсов производства.

Используя показатели э^тах и Н, обобщенная модель показателя эффективности будет иметь вид:

Э = Э^тахсЖ.

Из этой модели видно, что эффективность производства определяется максимально возможной при данной технологии и качестве ресурсов эффективности производства, которая зависит от степени использования лимитирующего ресурса и степени соответствия фактической и технологической структур элементов производства.

В обобщенную модель не вошли качественная определенность элементов производства, а также их количественная структура. Поэтому выразим Э^шах через эти переменные.

Используя второе предположение, получим:

Да}, а2, а3, хи х2, х3, /?у, /32, /Зз)=(р(г2, г3),

где г, = аЎ, х_и Д. Функция (р вследствие первого предположения является однородной первой степени. Исходя из ее однородности, имеем:

где =.

Этот коэффициент отражает соотношение объемов элементов производства, то есть характеризует количественную структуру ресурсов, а точнее, их частей, которые используются в процессе производства.

С учетом всего изложенного, модель показателя эффективности можно представить в следующем виде:

Считаем целесообразным также при сравнительном анализе эффективности производства в рамках предприятия в качестве обобщающего показателя можно использовать балльные оценки, построенные на основе некоторого множества частных показателей эффективности с помощью методов многомерного анализа. Поскольку частные показатели, как правило разноименные и непосредственно несоизмеримы, то необходимым условием построения балльных оценок является устранение различий в размерности показателей. Это достигается нормированием - значения частных показателей в абсолютном выражении у^ заменяются нормированным отклонением % или относительными величинами р1.

где у) и 8_у - соответственно средний по совокупности уровень и среднее квадратическое отклонение частного /-го показателя эффективности.

При этом средняя арифметическая из нормированных таким образом величин рассматривается как комплексная оценка отдельной единицы совокупности по всему набору показателей у₁. Такая оценка позволяет ранжировать единицы совокупности в многомерном признаковом пространстве, что является основным ее аналитическим достоинством. Возможно утверждать, что ее практическая реализация может рассматриваться в плане применения метода группировок.

Обобщая вышесказанное, рассмотрим методику построения балльных оценок в виде многомерных средних на примере промышленных предприятий машиностроения. В качестве частных показателей эффективности производства продукции используется выход валовой продукции предприятий (тыс.руб.): на 1 рубль текущих затрат (у_}), на один рубль материальных затрат (у₂), на одного работающего (у₃), на 1 рубль основных производственных фондов (у₄), на 1 рубль оборотных средств (у₅), на один человеко-час (у₆) и коэффициент рентабельности (у₇), рассчитанный как отношении прибыли к себестоимости реализованной продукции.

В таблице 2 приведен расчет многомерных средних трех машиностроительных предприятий.

Таблица 2 -- Расчет балльных оценок эффективности производства на промышленном предприятии

.

Аналогично рассчитанные а, для остальных показателей эффективности производства приведены в таблице 4.

Таблица 6 -- Расчет весовых коэффициентов факторной модели

Значения весовых коэффициентов а_г свидетельствуют о тесной связи между частными показателями и обобщающей оценкой эффективности. Вклад каждого показателя в формирование этой оценки характеризует величина я. Согласно данным наибольший вклад в определение уровня эффективности производства вносит показатель окупаемости текущих затрат (а_}²=0, 7671), наименьший - показатель фондоотдачи {а/=0, 0, 2047). Суммарный вклад всех частных показателей (суммарная вычисленная общность) равен максимальному значению Л, то есть Ја₁²=Л=4, 0263. Отношение суммарной вычисленной общности к исходной используется как мера адекватности модели. Для данного примера это отношение равно 4, 0263:4, 9879=0, 7829. Таким образом, суммарный вклад частных показателей эффективности производства промышленных предприятий в формировании комплексной его оценки составляет 78, 29%.

В таблице 5 представлен расчет средней балльной оценки эффективности производства Факторные нагрузки частных показателей а, получены на основе весовых коэффициентов после перехода к первоначальным единицам измерения. Такой способ определения балльных оценок не является единственным. Например, может быть использован также метод экспертных оценок.

Таблица 5 -- Расчет средней балльной оценки эффективности промышленного производства исследуемых предприятий

Проведенный анализ показывает, что средний балл эффективности производства для обследуемой совокупности предприятий машиностроения составляет 27, 17 при коэффициенте вариации 14, 7%. Индивидуальные значения балла эффективности колеблются в пределах от 21, 10 до 35, 64, в том числе для исследуемых предприятий (данные таблицы 4) они соответственно равны 25, 85; 23, 31 и 31, 37. Характерно, что ранги уровня эффективности по этим предприятиям, рассчитанные на основе модели факторного анализа, такие же, как и на основе многомерной средней.

Заметим, что при построении балльных оценок эффективности производства на основе модели факторного анализа предполагается, что все значения коэффициентов корреляции между показателями объясняются одним общим фактором. Необходимым и достаточным условием справедливости этого предположения является равенство единице ранга редуцированной корреляционной матрицы В.. Элементами этой матрицы могут быть не только коэффициенты корреляции, но и другие меры тесноты связи, в частности, корреляционные отношения, показатели корреляции рангов, коэффициенты взаимной сопряженности, независимо от исходной модели построения балльных оценок, выбор частных показателей у, должен базироваться на глубоком теоретическом анализе сущности изучаемого явления. Балльные оценки эффективности производства всесторонне характеризуют фактически сложившийся уровень. Выявление же неиспользованных резервов повышения эффективности и поиск путей их реализации предполагает применение других статистических методов.

Проведенный нами анализ динамики технико-экономических показателей и показателей эффективности на промышленных предприятиях показывает, что характер изменения частных и обобщающего показателей эффективности производства, как правило, различен. В случае, когда одни частные показатели эффективности производства повышаются (например, производительность труда), а другие снижаются (фондоотдача чаще всего падает, затраты на 1 руб. товарной продукции отклоняются в обе стороны), вопрос о целесообразности внедрения каких-либо мероприятий и однозначная оценка эффективности производства остаются открытыми. В этом проявляется основной недостаток оценки эффективности производства с помощью системы частных показателей и повышается роль предлагаемого нами обобщающего показателя эффективности (ресурсоотдачи), отражающего эффективность использования производственных ресурсов предприятия в целом.

Обобщающий показатель эффективности производства на рассматриваемых промышленных предприятиях (ресурсоотдача и рентабельность ресурсов) за изучаемый период имеют значительные колебания по годам. Необходимо отметить, что говорить об объективных причинах снижения эффективности производства можно лишь в исключительных случаях, когда производится реконструкция предприятия или осваивается выпуск новой продукции. Во всех других случаях падение эффективности связано с несовершенством системы управления, которое влечет за собой низкий уровень использования производственного потенциала предприятия. В тех случаях, когда снижение объема производства влечет за собой снижение фондоотдачи, можно говорить о снижении производительности труда. Это, в свою очередь, приводит к снижению прибыли, а следовательно, и рентабельности ресурсов и ресурсоотдачи. Факторы и резервы эффективности производства более детально будут рассмотрены нами ниже.

Сравнивая уровень ресурсоотдачи рассматриваемых промышленных предприятий можно сделать вывод о значительном изменении по предприятиям. Наиболее высокий его уровень на предприятиях с высоким значением уровня рентабельности фондов и ресурсов, выпускающих высокорентабельную продукцию. Достоинством предлагаемого нами в качестве обобщающего показателя эффективности производства показателя ресурсоотдачи, определяемого по сопоставимой реализованной продукции, является то, что на его величину не влияют внешние факторы. Это делает ресурсоотдачу сопоставимым показателем для любых производств, предприятий независимо от их отраслевой принадлежности, структуры производственных затрат, структуры и материалоемкости выпускаемой продукции. Заметим, что для реальной оценки изменения частных показателей эффективности производства также требуется приведение их в сопоставимый вид. Особенно актуальна такая задача при разнонаправленном изменении названных показателей.

Управление повышением эффективности производства требует выявления не только ее уровня, но и резервов повышения, находящихся под воздействием соответствующих факторов и условий производства. Под резервами повышения экономической эффективности понимаем совокупность потенциальных возможностей производства, использование которых приводит к экономии живого и овеществленного труда.

Следует учитывать, что анализ эффективности связан с решением ряда сложных задач, таких как: аналитическое моделирование обобщающего показателя эффективности; унификация классификации факторов эффективности; определение степени реальности использования резервов эффективности; разработка методик анализа эффективности производства в системах управления и планирования ее повышения; обоснование влияния отдельных факторов на изменение уровня эффективности и др. Действенная система управления эффективностью производства предполагает создание количественных методов описания и оценки факторов эффективности, определение зависимости между уровнем эффективности и значениями ее важнейших факторов. С этой целью нами разработаны многофакторные регрессионные модели эффективности производства промышленных предприятий. Модели представляют собой линейные, степенные и логарифмические функции от ряда переменных (факторов - аргументов). Они построены на основании статистических данных работы промышленных предприятий за ряд лет с использованием компьютерной техники. Для обоих обобщающих показателей эффективности производства (ресурсоотдачи и рентабельности ресурсов) построены регрессионные модели трех видов: линейные, квадратичные и логарифмические. Анализ моделей показал, что могут успешно использоваться простейшие линейные модели, обеспечивающие достаточную степень точности. Рассмотрим такую модель зависимости ресурсоотдачи от ряда переменных, которая имеет следующий вид:

У=0, 103411+0, 009578х₇+О, 066786х₂+0, 053527х₃-0, 137726х₄,

где у - уровень эффективности производства (ресурсоотдача); Х] - производительность труда на предприятии, тыс.руб./чел.; х₂ - фондоотдача, руб.; х₃ - отдача оборотных средств, руб.; х₄ - затраты на 1 рубль товарной продукции, руб. Аргументы Х}_> х₂ и х₃ рассчитаны по объему чистой продукции. Регрессионный анализ, на основании которого построена данная модель приведен в Приложении Е. Модель построена на основании данных работы ряда промышленных предприятий. Уравнение содержит важнейшие факторы (частные показатели эффективности), которые оказывают наибольшее влияние на ресурсоотдачу. Заметим, что такой важный показатель как материалоемкость продукции не включен в уравнение, так как он входит в более общий - затраты на 1 рубль товарной продукции - и в значительной степени влияет на его уровень, а также влияет на уровень производительности труда и фондоотдачу.

Данное уравнение позволяет оценить меру влияния соответствующего фактора на уровень результативного признака. Каждый из коэффициентов регрессии данного уравнения показывает, на сколько единиц увеличивается в среднем величина функции У с изменением лс/ на единицу при постоянном значении всех остальных факторов, включенных в модель.

Анализ предложенной модели с использованием коэффициентов эластичности показывает, что наибольшее влияние на ресурсоотдачу оказывают затраты на 1 рубль товарной продукции, производительность труда на предприятии и отдача оборотных средств, определяемая оборачиваемостью оборотных средств.

Таблица 6 -- Влияние факторов на уровень результативного признака