Статистический анализ экономической эффективности деятельности предприятия "Континент"

Размещено на http://www.allbest.ru//

Размещено на http://www.allbest.ru//

Введение

В системе экономических наук статистика является одной из фундаментальных дисциплин, формирующих специальность экономиста, менеджера, финансиста, коммерсанта, бухгалтера-аудитора. Роль статистики в обществе огромна. Общество в процессе своего развития ставит перед статистикой все новые и новые задачи, что способствует выделению отдельных отраслей единой статистической науки. Каждая из этих отраслей имеет свой объект исследования, выясняет сущность определенной системы показателей, разрабатывает правила и методы их получения и использования в научной и практической деятельности. Однако во всех отраслевых статистиках применяются принципы и методы общей теории статистики.

Статистическое изучение эффективности общественного производства связано с использованием системы показателей, исчисляемых как соотношение результатов и факторов производства (ресурсов) или результатов и затрат, связанных с этим процессом. Эффективность может быть охарактеризована и на основе обратных показателей -- ресурсо- и затратоемкости.

Цель данной курсовой работы - проведение статистического анализа эффективности производственно-хозяйственной деятельности предприятия.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

Изучить инфлюентные методы исследования (индексный, цепных подстановок, логарифмический, Лагранжа);

Рассмотреть и проанализировать исходные данные: выработки, фондоотдачи, фондовооруженности;

Рассчитать численными методами: выработку, фондоотдачу, фондовооруженность;

Оценить экономический анализ эффективности деятельности организации.

Объектом исследования данной курсовой работы является малый бизнес Вологодской области «Континент», предметом - статистический анализ экономической эффективности.

При написании работы были использованы научные и учебные издания по экономике предприятия, статистические сборники, сайты в Интернете.

При выполнении работы использованы методы цепных подстановок, индексный, логарифмический.

Данная курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка используемой литературы.



1. Теоретические аспекты Статистики социально-экономической эффективности

1.1 Задачи статистической характеристики эффективности рыночных процессов

Функционирование рынка товаров и услуг требует инвестиций и текущих затрат на осуществление рыночных процессов, и важно знать их эффективность и перспективы ее изменения. Кроме того, эффект от процессов товарного обращения проявляется не только в самой этой сфере, но и за ее пределами, например, в производстве и потреблении.

Помимо достижения экономического результата (эффекта), функционирования рынка товаров и услуг сопровождается достижением социальных результатов. Социальный эффект рыночной деятельности заключается в удовлетворении потребностей населения, росте уровня жизни, в сокращении времени, которое затрачивается на потребление товаров, подготовку их потреблению и др. Это ставит пред статистикой рынка товаров и услуг задачи характеристики социальной и экономической эффективности в целом и эффективность отдельных рыночных процессов.

Достижение этой цели предполагает необходимость разработки методологии статистической оценки и анализа эффективности товарного обращения и обслуживающих этот процесс отраслей. В связи с этим в задачи статистики входят[1]:

-Определение социально-экономической эффективности рынка товаров и услуг как объекта статистического изучения;

-Построение систем показателей статистики эффективности и разработка методики их исчисления;

-Обеспечение полноты учета результатов функционирования рынка с учетом теневой экономики, включая экономические и социальные результаты;

-Характеристика авансированных и текущих затрат на функционирование рынка продуктов и услуг и издержек обращения;

-Выявление факторов, определяющих развитие рынка товаров и его результаты и эффективности, а также разработка методологии определение влияния каждого из них;

-Анализ эффективности функционирования рынка товаров и услуг с целью выявления резервов его повышения.

Переход к рыночным отношениям и к международным методологиям статистики поставил перед статистикой эффективности рынка товаров и услуг ряд методологических и организационных проблем, решение которых в значительной мере определяет ближайшие перспективы развития статистической науки и практики[2].

Одной из таких проблем является совершенствование оценки инфляционных процессов и их влияние на эффективность функционирования сферы обращения. Очень остро стоит проблема статистической эффективности характеристики черного рынка и его воздействия на эффективность рынка товаров и услуг. Важное значение приобретает оценка влияния обмена со странами ближнего зарубежья на эффективность товарного обращения, формирование таможенной статистики и т.п.

Помимо проблем, возникший в связи с переходом к рыночным отношениям, сохранились и требуют внимания традиционные проблемы в статистике эффективности, например проблемы социального эффекта и эффективности, проблема оценки общего объема ресурсов, которыми располагает сфера обращения, а также разработка методологии оценки эффективности использования ресурсов.

Одной из наиболее методологической проблем является характеристика социального результата функционирования рынка товаров и услуг и всей сферы обращении в целом и оценки социальной эффективности.

Функционирование рынка товаров ориентирована на достижение не только экономических, но и социальных результатов. Главная цель заключается в удовлетворении потребностей населения в товарах и услугах и характеризуется на основе их объема и структура реализации. Однако социальная результата в сфере обращения разноаспектны и требуют использование системы показателей; ни одни показатель, каким бы обобщающим он ни был, не может дать оценку социального эффекта в целом.

Достижение социального эффекта часто сопровождается снижением экономического эффекта, что говорит о необходимости учета социального эффекта при оценке социально-экономической эффективности.

Однако оценка значительной части социальных результатов затруднена, что объясняется рядом причин, а также наличием комплекса методологических проблем[3].

В ряде случаев социальный эффект не поддается количественному измерению (например, трудно количественно выразить степень улучшения самочувствия населения от сокращения времени на поиск и потребление товаров, от качественного обслуживания и т.п.). Этим в значительной мере объясняется акцент при исследовании социально-экономической эффективности на оценку экономических результатов; между тем достижения социального эффекта нередко связаны со значительными затратами, что предполагает необходимость оценивать эффективность этих затрат.

Трудность статистической характеристики социальных эффектов в сфере обращения связано с их совокупным влиянием не только на саму эту сферу, но и внешнее по отношению к ней факторы. Например, степень удовлетворения потребностей населения в товарах зависит не только от количества реализованных продуктов и услуг, но и от их качества, которое зависит от производителя. Характеристика социальных резльтатов функционирования рынка товаров невозможна без статистической оценки промежуточного «социального» результата, достигнутого именно в процессе общения, объем которого трудно определить. Так, степень удовлетворения платежеспособного спроса населения зависит не только от функционирования рынка, но и выпуска продукции и услуг производителем, уровня цен и других факторов. Хотя нельзя не признать, что и на эти результаты сфера обращения способна оказать существенное влияние[1].

Социальный эффект в отличие от экономического, который, как правило, выражается в стоимостных показателях, в многих случаях можно выразить лишь в натуральных измерителях, не поддающихся обобщению. В частности, количество высвобожденного времени покупателя за счет совершенствования деятельности рыночных структур, количества обслуживаемых потребителей, не дает возможности рассчитать свободный показатель социального эффекта.

Эффект от совершенствования функционирования рыночных структур проявляется не в самой сфере обращения, а за ее пределами, на стадии производства продуктов и услуг и конечного их потребления домашними хозяйствами, государственными учреждениями управлениями, а также некоммерческими общественными организациями, обслуживающими домашние хозяйства.

Необходимо учитывать роль, которую играет рынок товаров в удовлетворение общественных и личных потребностей: он способствует созданию условий не только для воспроизводства материальных благ и услуг, но и самой рабочей силы. Кроме того, благодаря рынку каждый член общества имеет возможность обменять, полученные им в процессе распределения и перераспределения национального дохода средства на материальные благи и услуги[4].

К показателям социального эффекта функционирования рынка товаров относятся, количество высвобожденного времени населения; степень удовлетворения покупательского спроса на товары и услуги; Сокращение претензий к качеству торгового обслуживания, качеству товаров и послереализационному сервису; улучшение условий труда самих торговых работников; экологическая чистота продукции и услуг и прочее.

Развитие рыночной конкуренции должно способствовать повышению уровня социальной эффективности. Способность достижения высоких результатов не только экономических, но и социальной эффективности должна стать одним из критериев конкурентоспособности.

Система показателей экономической эффективности деятельности предприятия

Измерение эффективности производства предполагает установление критерия экономической эффективности, который должен быть единым для всех звеньев экономики - от предприятия до народного хозяйства в целом. Таким образом, общим критерием экономической эффективности производства является рост производительности общественного труда.

В настоящее время экономическая эффективность производства оценивается на основе данного критерия, выражающегося в максимизации роста национального дохода (чистой продукции) на единицу труда.

На уровне предприятия формой единого критерия эффективности его деятельности может служить максимизация прибыли.

Эффективность производства находит конкретное количественное выражение во взаимосвязанной системе показателей, характеризующих эффективность использования основных элементов производственного процесса[5].

Методы факторного анализа

Факторный анализ - раздел многомерного статистического анализа, объединяющий методы оценки размерности множества наблюдаемых переменных посредством исследования структуры ковариационных или корреляционных матриц. Можно выделить две цели факторного анализа[6]:

определение взаимосвязей между переменными, их классификация, т. е. «объективная R-классификация»;

сокращение числа переменных.

Выделяют четыре метода проведения статистического анализа (метод цепных подстановок, метод точки Лагранжи, индексный и логарифмический методы)

Метод цепных подстановок (МЦП) используется для исчисления влияния отдельных факторов на соответствующий совокупный показатель или функцию. МЦП используется лишь тогда, когда зависимость между изучаемыми явлениями имеет строго функциональный характер. В этих случаях функция должна быть изображена в виде суммы, произведения или частного, от деления одних показателей (факторов) на другие.

МЦП заключается в последовательной замене плановой величины одного из факторов при условии, что остальные факторы остаются неизменными.

Степень влияния на функцию того или иного фактора определяется последовательным вычитанием: из второго расчета вычитается первый, из третьего - второй и т.д. В первом расчете все величины плановые, в последнем - фактические. Таким образом, число расчетов на единицу больше числа факторов.

Метод Лагранжа

Метод основывается на теоремах Лагранжа о среднем значении, называемых также теоремами о конечном приращении. Эти теоремы формируются следующим образом:

Теорема 1 (для функции 1 переменной).

Если функция f(x) непрерывна на [a,b] и дифференцируема на (a,b), то в интервале (a,b) существует такое число X, что f (b) ? f (a) = f ?(X )?(b ? a)

Теорема 2 (функция многих переменных)

Если функция f (X1 , X 2 ,..., X n ) непрерывна при ai ? Xi ? bi и дифференцируема при ai < Xi < bi (i=1, n), то существует набор таких чисел X1 , X 2 ,..., X n , что ai <Xi <bi (i=1, n) и f(b1, b2 … bn ) - f (a1 , a2, ….an) = ?ni=1 df/dxi x1, x2…xn * (bi- ai)

Покажем, что при соблюдении условий теоремы 2 на отрезке прямой, соединяющей в n-мерном пространстве факторов точку a с координатами (a1,a2,…,an) и b с координатами (b1,b2,…,bn) существует точка, имеющая координаты, удовлетворяющие равенству теоремы 2.

Запишем уравнение прямой, проходящей через точки a и b, параметрически: Xi = ai + (bi - ai) S = ai + Sд i , где 0 ? S ? 1 i = 1,n

Сучетом: f (X1 X2 Xn )= f (a1 + Sд 1 ,a2 + Sд 2 , …an + Sд n)= f (S)

Т.е. на рассматриваемом отрезке f(Х) представляет собой функцию одной переменной S и к этой функции может быть применена теорема 1,

F(S)= 1 - f(S = 0) = df/ ds ¦s=s *?S , где 0 ? S ? 1 i = 1,n

С учетом того, что

f (s =0) = f (a1, a2 … an)

f (s =1) = f (b1, b2 … bn)

?S = 1

Получаем

Df (s)¦ds =?f

Производная в левой части представляется в виде:

df(S)/ds = ?f/?X1 (д1)+ ?f/?X2 (д2)+… + ?f/?Xn (дn )= ?ni=1 df/dxi (дi )

Подставляя это выражение в Df (s)¦ds =?f,

получаем соотношение эквивалентное ?ni=1 df/dxi ¦x=ai+ Sдi * дi = ?f

что доказывает высказанное утверждение. Поскольку значение ?f при решении задачи инфлюентного анализа известно, уравнение

df (s)/ds =?f

может служить для нахождения значения S , являющегося корнем этого уравнения.

Определив значение S , можно вычислить инфлюенты, в качестве которых принимаются слагаемые левой части:

Аi = (дi)* df/dxi ¦x=ai+ Sдi

В связи с тем, что при решении необходимо вычислить частные производные, что, как отмечалось выше, нежелательно, преобразуем к виду:

df (s)/ds - ?f =0

Полученное соотношение можно рассматривать как условие экстремума функции f (S) ? S ? ?f .

Следовательно, значение S , являющееся корнем (45), может определяться из условия

f (S) ? S ? ?f = extr[7]

Индексный метод

Индексы являются важнейшим видом обобщающих статистических показателей. Они используются для характеристики динамики явлений, сравнений по различным территориям, при контроле и разработке плановых заданий. Наравне со средними величинами они представляют собой один из самых распространенных видов статистических показателей. Слово «индекс» (index) в переводе с латыни означает указатель, показатель. В статистике этот термин имеет специфическое значение. Индекс - это относительная величина, характеризующая изменение сложных общественных явлений во времени, пространстве или по сравнению с планом.

Индекс является результатом сравнения двух одноименных величин, поэтому необходимо различать величину сравнения (числителя индексного отношения) и базу сравнения (знаменатель). Выбор базы сравнения определяется целью исследования; при изучении динамики в качестве базы используются данные какого-либо предыдущего периода; при контроле за выполнением плана - плановые данные; при территориальных сравнениях - данные другой территории.

Величину сравнения обычно называют показателем отчетного периода, базу сравнения называют показателем базисного периода. Если базисный уровень при исчислении индекса принимается за единицу, то индексы вычисляются в виде коэффициентов, а если базисный уровень принимается за 100, то индекс вычисляют в виде процентов. На основании вычисления можно определить, во сколько раз отчетная величина больше или меньше базисной, или на сколько процентов она больше или меньше базисной.

Логарифмический метод

Логарифмический метод основывается на том, что между индексами изменения показателей сохраняется та жезависимость, что и между самими показателями. В нашем случае, когда у = а*в, lgу = lgа + lgв, lg(у//у) = lg(а//а) + lg(в//в), lgIу = lgIа + lgIв.

Разделив обе части последнего выражения на lgIу и умножив их на у, получим:у =уа +ув =у(lgIа/lgIу)+у(lgIв/lgIу). Таким образом , уа =у(lgIа/lgIу) и ув = у(lgIв/lgIу).

Расчет можно вести и так: у = уа + ув = у*Ка + у*Кв, где Ка = (lgа/ - lgа)/(lgу/ - lgу), Кв = (lgв/ - lgв)/(lgу/ - lgу).

При этом можно использовать, как десятичные, так и натуральные лога-рифмы. Недостаток логарифмического метода заключается в том, что действует этот метод только для кратных и мультипликативных моделей.



2. Краткая организационно-экономическая характеристика «Континент»

2.1 Организационные основы и специализация предприятия

Сеть магазинов строительно-отделочных материалов Компания «Континент» начала свою деятельность в 1997 году, основываясь на поставках отделочных материалов от отечественных и европейских производителей, и за короткий период смогла хорошо зарекомендовать себя и занять достойное положение на рынке строительных и отделочных материалов.

Торговая марка «Континент» была создана для объединения усилий по трем основным направлениям работы:

Оптовые поставки региональным клиентам

География наших клиентов широка. Имея хорошие партнерские отношения с транспортными компаниями, мы осуществляем отгрузки по всей территории России. Для торговых структур разработана специальная программа по продвижению нашей продукции в регионах, включающая в себя участие в рекламных акциях.

Оптовые поставки в Вологде и Вологодской области

В настоящее время мы охватываем все сегменты рынка, работая как с торговыми, так и со строительными организациями. Сфера наших услуг постоянно расширяется - сегодня мы предлагаем полную комплектацию объектов отделочными материалами: наши специалисты обеспечат вас всей необходимой информацией о новых тенденциях на рынке и помогут подобрать материалы наиболее высокого качества.

Розничная сеть магазинов

Широкий ассортимент и высокое качество предлагаемых материалов, наличие на складе, индивидуальный подход к каждому клиенту помогают сделать оптимальный выбор товара.

Эффективность использования основных производственных фондов представлена в таблице 1.

Таблица 1 - Эффективность использования основных производственных фондов «Континент»

Показатель	2011 г.	2012 г.	Изменение показателей	Индекс
Объем товарной продукции, тыс. руб.	2 088571	1 393850	-694721	0,6674
Среднегодовая стоимость ОПФ, тыс. руб.	475 480	577 150	101670	1,2138
Среднесписочная численность, чел.	1211	1054	-157	0,8704

статистический специализация факторный среднегодовой

2.2 Факторный анализ показателей экономической эффективности деятельности «Континент» в 2011-2012 годы

Показатель	2011 г.	2012 г.	Изменение показателей	Индекс
Фондоотдача, тыс.руб.	4,39	2,42	-1,97	0,5513
Выработка	1724,67	1322,44	-402,23	0,7668
Фондовооруженность	392,63	547,58	154,95	1,3946

Расчеты к таблице 2:

Рассчитаем выработку: разделив объем производства на среднегодовую численность работника, (млн.руб/чел):

W = Q/T

W (2011) = 2 088571 / 1211 = 1724,67 (чел/год)

W (2012) = 1393850 / 1054 = 1322,44 (чел/год)

Рассчитаем фондоотдачу: разделив объем производства на среднегодовую стоимость ОПФ, (шт/млн.руб):



f = Q/P

f (2011) = 2088571 / 475480 = 4,39 (шт/руб)

f (2012) = 1393850 / 577150 = 2,42 (шт/руб)

Рассчитаем фондовооруженность: разделив среднегодовую стоимость ОПФ на среднегодовую численность работника,(млн.руб/чел):

F = P/T

F (2011) = 475480 / 1211 = 392,63 (руб/чел)

F (2012) = 577150 / 1054 = 547,58 (руб/чел)

Изменение показателей в 2012 г. по сравнению к 2011 г., ±:

W = 1322,44 - 1724,67 = -402,23

Уменьшилось количество хозяйственной продукции, выработанной за единицу времени.

f = 2,42 - 4,39 = -1,97

Уменьшилась эффективность использования основных средств в производстве продукции.

F = 547,58 - 392,63 = 154,95

Увеличилась степень технической оснащенности рабочих и ее влияния на уровень использования основных средств.

Индекс 2012/2011 гг.,%:

W = 132244/ 1724,67 = 0,7668

f = 2,42/ 4,39 = 0,5513

F = 547,58 / 392,63 = 1,3946

Анализ показателей эффективности труда

Выручка

а) Индексный метод:

Рассчитаем объем производства = выработку умножим на среднегодовую численность работников, (тыс.руб).

Q = W*T

ДQ = ДQW + ДQT

YW =W1*T1/W0*T1

(1-базисный период, 0-отчетный период),

ДQW =W1*T1 - W0*T1 = (W1*W0)*T1 = ДW*T1

ДQW(2012) = 694721 * 1054 = 732235934

YT= W1*T1/W0*T0 = W0*T1/W0*T0

ДQT(2012) = 1724,67 * 157 = 270773,19

ДQ = 732235934 + 270773,19 = 732506707,2 (тыс.руб)

б) Метод цепных подстановок:

Рассчитаем объем производства = выработку умножим на среднегодовую численность работников, (тыс.руб)

W>T

Q = W*T

ДQW= f1 (W11 * T1) - f0 (W10 * T1) = T1*(W1 - W0)

(1-базисный период, 0-отчетный период)

ДQT= f1 (W01 * T1) - f0 (W01 * T0) = W1*(T1 - T0)

ДQW= 1322,44*1054 - 1724,67*1211 = 1393851,76 - 2088575,37 = 694723,61 (тыс.руб)

ДQT= 1724,67 * (1054 - 1211) = 270773,19

ДQ = ДQW + ДQT

ДQW= 694723,61 - 270773,19 = 423950,42

Фондоотдача

а)Метод цепных подстановок:

Рассчитаем среднегодовую стоимость ОПФ = Разделим объем производства на фондоотдачу, (тыс.руб.)

Q>f

P = Q/f

ДYp= Q1/f1 - Q0/f0 = (Q1/f1 - Q1/f0 )+ (Q1/f0 - Q0/f0 ) = (1/f1 - 1/f0 )Q1+ ДQ/f0

(1-базисный период, 0-отчетный период)

ДYp(f) = (1/f1 - 1/f0 )Q1

ДYp(Q) = ДQ/f0

ДYp(f)= (1/2,42- 1/4,39)* 1393850= 250893

ДYp(Q)= 732506707,2/4,39= 166858019,9

ДYp= 250893 +166858019,9 = 167108912,9(тыс.руб)

б) Логарифмический метод:

Рассчитаем среднегодовую стоимость ОПФ = разделим объем производства на фондоотдачу, (тыс.руб.)

Р = Q/f;



(1-базисный период, 0-отчетный период)

lnYp1= lnQ1 - lnf1

lnYp0= lnQ0 - lnf0

lnYp1 - lnYp0 = (lnQ1 - lnf1 )-( lnQ0 - lnf0 )= (lnQ1 - lnQ0)+( lnf0- lnf1)= ?(Q)+ ?(f)

?Y(P)=( lnQ1 - lnQ0 / lnYp1 - lnYp0 )* ?Yp+ ?Yp*(lnf0 - lnf1 /lnYp1 -lnYp0)

?Yp(Q)+ ?Yp (f)= Y(P)

Y(P)= (ln1393851,76-ln2088575,37 / ln577150 -ln475480)*101670 + (ln4,39 -ln2,42/ln577150 - ln475480)*101670 = (14,15 -14,55/13,27 - 13,07)*101670 +(1,48 - 0,88/13,27 - 13,07) *101670 = 508350 (тыс.руб.)

Фондовооруженность

а) Метод цепных подстановок:

Рассчитаем среднегодовую численность рабочих = разделим среднегодовую стоимость ОПФ на фондовооруженность, (чел.)

T = P/F;

(1-базисный период, 0-отчетный период)

ДYT= P1/F1 - P0/F0 = (P1/F1 - P1/F0 )+ (P1/F0 - P0/F0 )= (1/F1 - 1/F0 )P1+ ДP/F0

ДYT(f) = (1/F1 - 1/F0 )P1

ДYT(P) = ДP/F0

ДYT(f) = (1/547,58- 1/392,63)* 577150 = 404,005

ДYT(Q) = 101670/392,63 = 101277,37

ДYT= 404,005 + 101277,37 = 101681чел



б) Логарифмический метод:

Рассчитаем среднегодовую численность рабочих = разделим среднегодовую стоимость ОПФ на фондовооруженность, (чел.)

T = P/F;

(1-базисный период, 0-отчетный период)

lnYT1= lnP1 - lnF1

lnYT0= lnP0 - lnF0

lnYT1 - lnYT0 = (lnP1 - lnF1) - (lnP0 - lnF0)= (lnP1 - lnF0)+(lnF0- lnF1) = Д(P)+Д(F)

ДY(T) = ( lnP1 - lnP0 / lnYT1 - lnYT0 )* ДYT + ДYT*(lnF0 - lnF1 /lnYT1 -lnYT0)

ДYT(P)+ ДYT(F)= Y(T)

Y(T) = (ln577150 -ln475480 / ln1054 - ln1211)*157+ (ln392,63 -ln547,58/ln1211 -ln1054)*157 = (13,27 - 13,07 / 6,96 - 7,1)*157 +(5,97 - 6,31 /6,96 - 7,1) *157 = 596.6(чел).

После того как мы провели анализ производительности труда (выручка, фондоотдача, фондовооруженность), методами цепных подстановок, индексным, логарифмическим, все значения сошлись с исходными данными производственно-хозяйственной деятельности «Континент». Расчеты производились с небольшими погрешностями.



Заключение

В курсовой работе рассмотрены теоретические аспекты экономико-статистического анализа численности работников и производительности труда, дана организационно-экономическая характеристика предприятия - «Континент» проведен экономико-статистический анализ обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами и эффективности их использования. Статистические исследования трудовых ресурсов предполагает проведение статистического наблюдения, организацию сбора статистической информации о трудовых ресурсах, ее систематизации и классификации с целью разработки мероприятий по повышению эффективности использования трудовых ресурсов на конкретном предприятии, что в конечном итоге может привести не только к улучшению финансового состояния предприятия, но и улучшению социально-экономического положения страны в целом.



Список используемой литературы

Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н.Иванова. - Изд. 2-е. - М.: Инфра-М, 2004.

Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. Р.А.Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2001.

Статистика: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. - М.:Высшее образование, 2006.

Статистика: Учебное пособие / Л.П.Харченко, В.Г. Должнкова, В.Г.Ионин и др.; Под ред. В.Г.Ионина. - Изд. 2-е, перераб и доп. - М.: Инфра-М, 2006.

Экономика предприятия: Учебник для вузов / Под ред. проф. В.Я. Горфинкеля, проф. В.А. Швандара. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

Статистика финансов: Учебник / Под ред. В.Н.Салина - М.: Финансы и статистика, 2004.

Экономика и статистика фирмы: Учебник / Под ред. д-ра экон. наук, проф. С.Д.Ильенковой. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика 2000. - С.6

Размещено на Allbest.ru

...