Социально-экономическая статистика

Статистика как самостоятельная общественная наука, ее предмет и основные методы исследования. Практическое использование обобщающих статистических показателей (абсолютных статистических величин, средних, показателей вариации, динамики, взаимосвязи).

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 07.06.2016
Размер файла 180,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

Федеральное государственное бюджетное

образовательное учреждение

высшего профессионального образования

"ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"

Факультет экономики и управления

Кафедра "Экономика и финансы"

Дисциплина "Статистика"

Отчет по контрольной работе

Общая теория статистики

Социально-экономическая статистика

Преподаватель: доктор наук

Кошевой О.С.

Студент группы 15ЗЭП51

Кручинкина.В.Я.

Пенза 2016

Введение

Статистика - самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и метод исследования. Возникла она из практических потребностей общественной жизни. Понятие "статистика" происходит от латинского слова "status", которое в переводе означает - положение, состояние, порядок явлений. В научный оборот термин "статистика" ввел профессор Геттингенского университета Готфрид Ахенваль (1719-1772).

В зависимости от объекта изучения статистика как наука подразделяется на социальную, демографическую, экономическую, промышленную, торговую, банковскую, финансовую, медицинскую и т.д. Общие свойства статистических данных, независимо от их природы и методы их анализа рассматриваются математической статистикой и общей теорией статистики.

Статистика имеет дело прежде всего с количественной стороной явлений и процессов общественной жизни. Одной из характерных особенностей статистики является то, что при изучении количественной стороны общественных явлений и процессов она всегда отображает качественные особенности исследуемых явлений, т.е. изучает количество в неразрывной связи, единстве с качеством.

Изучение курса статистики способствует расширению научного кругозора и повышению общей культуры будущего специалиста, развитию его мышления и становлению его мировоззрения.

Актуальность: Статистика выступает важнейшим инструментом познания и использования экономических и других законов общественного развития. Во всем мире возрастает интерес к статистике. В нашей стране это внимание тем более обострено в связи с осуществлением экономических реформ, затрагивающих интересы всех людей. В статистических данных, отображающих развитие отдельных сторон жизни общества и служащих информационной базой принятия управленческих решений.

Цель контрольной - обучение использованию обобщающих статистических показателей: абсолютных статистических величин, средних, показателей вариации, динамики, взаимосвязи.

Таблица 1

Численность работающих на малых предприятиях, чел.

Промышленность

6251

Сельское хозяйство

8762

Транспорт

7665

Строительство

5113

торговля

7657

Здравоохранение, физкультура

3118

Наука и научное обслуживание

2777

другие

6100

статистика социальный экономический величина

Задача 1

В соответствии с исходными данными определить среднюю арифметическую, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации. Сделать выводы.

Решение.

В соответствии с зависимостью для простой среднеарифметической

(1)

Простая средняя арифметическая - Равна отношению суммы индивидуальных значений признака к количеству признаков в совокупности

Имеем

x = (6251+8762+7665+5113+7657+3118+2777+6100) ч8=590,375

x 593

Простое среднее линейное отклонение определяется по формуле:

(2)

Тогда

d = (?6251-5930?+?8762-5930?+?7665-5930?+?5113-5930?+?7657-5930?+

+?3118-5930?+?2777-5930?+?6100-5930?) ч8=1695,875,

d ? 1696

Простая дисперсия определяется по формуле

(3)

Дисперсия - представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины. Тогда имеем

= ( (6251-5930) І+ (8762-5930) І+ (7665-5930) І+ (5113-5930) І+

+ (7657-5930) І+ (3118-5930) І+ (2777-5930) І+ (6100-5930) І) ч8=

=4082645,125

Простое среднеквадратичное отклонение

у=vуІ (4)

Имеем

у=v4082645,125=2020 (человек)

Коэффициент осцилляции равен

VR = 100% (5)

где R-размах вариации, т.е. разность между максимальным и минимальным значениями признака

VR= (8762-2777) ч5930·100%=100,927, VR ?101%

Линейный коэффициент равен

(6)

Vd=1696ч5930·100%=28,6%

Коэффициент вариации равен

(7)

Vу=2020ч5930·100%=34%

Вывод. Численность работающих на малых предприятиях по отраслям не однородна.

Задача 2

В соответствии с исходными данными построить интервальный вариационный ряд, гистограмму и куммуляту. Графически определить+ моду и медиану интервального вариационного ряда. Сделать выводы.

Решение.

По формуле Стерджесса определяем число групп n, образующих интервальный ряд

n=1+1,322 lg N (8)

где - общее число наблюдений величины

n=1+3,322 lg8=1+3,322·0,9=3,999, n ? 4

Принимаем группировку с равными интервалами и определяем величину интервала h по формуле

(9)

где R - размах вариации или разность между максимальным и минимальным значениями признака

Имеем

h = (8762-2777) ч4=1496,25

h ? 1496

Таблица 2

Интервальный ряд распределения

Численность работающих на малых предприятиях по группам

Количество групп

Накопительная частота групп

До 1496

0

0

1496-2992

1

1

2992-4488

1

2

4488-5984

1

3

5984-7480

2

5

7480-8976

3

8

итого

8

8

Модой называется величина признака (варианта), которая чаще всего встречается в данной совокупности. В вариационном ряду это будет варианта, имеющая наибольшую частоту.

Медианной называется варианта, которая находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд пополам, по обе стороны от нее (вверх и вниз) находится одинаковое количество единиц совокупности.

Рис. 1 Определение моды по гистограмме

На графике (гистограмме распределения) моду определяют следующим образом: по оси ординат откладывают локальные частоты, а по оси абсцисс - интервалы либо центры интервалов. Выбирают самый высокий столбик, которому соответствует величина признака с наибольшей частотой в ряду распределения.

Рис 2 Определение медианы по кумуляте

Медиана - это численное значение признака у той единицы совокупности, которая находится в середине ранжированного ряда (построенного в порядке возрастания, либо убывания значений изучаемого признака). Медиану иногда называют серединной вариантой, т.к. она делит совокупность на две равные части таким образом, чтобы по обе ее стороны находилось одинаковое число единиц совокупности.

Вывод. Наиболее часто на малых предприятиях встречается численность 7660 работающих. Чтобы охарактеризовать наиболее часто встречающуюся величину признака, применяют моду, а чтоб показать количественную границу значения варьирующего признака, которую достигла половина членов совокупности - медиану. Половина численности составила 5230

Задача 3

В соответствии с исходными данными последовательно определить три показателя структурных сдвигов: индекс различий, линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов, квадратичный коэффициент абсолютных структурных сдвигов. Сделать выводы.

Распределение численности работающих на малых предприятиях в разных областях характеризуется данными, представленными в таблице 3

Таблица 3 Распределение работающих на малых предприятиях

Промышленность

6251

8383

Сельское хозяйство

8762

2926

Транспорт

7665

583

Строительство

5113

6240

Торговля

7657

8228

Здравоохранение, физкультура

3118

3347

Наука и научное обслуживание

2777

730

Другие

6100

6497

Решение

Проведем предварительные расчеты и запишем их в таблицу 4.

Таблица 4. К расчету структурных сдвигов

W0

W1

|w1-w0|

(w1-w0) 2

Промышленность

8383

6251

2132

4545424

Сельское хозяйство

2926

8762

5836

34058896

Транспорт

583

7665

7082

50154724

Строительство

6240

5113

1127

1270129

Торговля

8228

7657

571

326041

Здравоохранение, физкультура

3347

3118

229

52441

Наука и научное обслуживание

730

2777

2047

4190209

Другие

6497

6100

397

157609

?

100

100

19421

377175241

Определяем индекс различий.

Iразличий=ЅУ|w1-w0| (10)

Iразличий=Ѕ19421ч100=97,105, Iразличий 97

Определяем линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов по формуле

d=1/nУ|w1-w0| (11)

d=1/8·19421=2427,625, d ? 2427,7

Определяем квадратичный коэффициент абсолютных структурных сдвигов по формуле

у|w1-w0| =v1/nУ (w1-w0) І (12)

у|w1-w0|=v?377175241=6866,36

Вывод. Полученные значения свидетельствуют о значительном различии в численности работающих на малых предприятиях в разных областях. В среднем структурные различия по отраслям в двух областях составляют 97%. Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов 2427,7. Квадратичный коэффициент абсолютных структурных сдвигов 6866,36.

Заключение

Статистический анализ динамики развития региональной экономики - это сложный процесс, включающий ряд этапов, каждый из которых предполагает применение множества различных приемов и методов, объединяемых принципами системной методологии.

Каждый шаг исследования завершается интерпретацией полученных результатов: какое заключение можно сделать, исходя из проведенного анализа, что говорят нам цифры - подтверждают ли они исходные предположения или открывают что-то новое? Интерпретация данных ограничена исходным материалом.

Статистика позволяет выяснить все то полезное, что содержится в исходных данных, и определить, что и как можно использовать в принятии решений.

Статистика играет важную роль в управлении экономическим и социальным развитием страны, так как правильность любого управленческого решения во многом зависит от той информации, на основе которой оно принято. Только точные, достоверные и правильно проанализированные данные должны приниматься во внимание на высоких уровнях управления.

Изучением экономического и социального развития страны, отдельных регионов, отраслей, фирм, предприятий занимаются специально созданные для этого органы, образующие статистическую службу. В Российской Федерации функции статистической службы выполняют органы государственной статистики и органы ведомственной статистики.

Библиографический список

1. Горянинова Е.Р. Прикладные методы анализа статистических данных: учебное пособие / Е.Р. Горянинова, А.Л. Панков, Е.Н. Платонов - М.: Высшая школа экономики, 2012

2. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник / М. Р Ефимова, Е. В Петрова, Н.В. Румянцем - М.: ИНФРА - М, 2013

3. Замедлена Е. А Статистика: Учебное пособие / Е.А. Замедлена - М.: РИОР, 2013

4. Канцедал С.А. Основы статистики: Учебное пособие / С.А. Канцедал - М.: ФОРУМ; ИНФРА - М, 2013

5. Кошевой О.С. Общая теория статистики / О.С. Кошевой, М.К. Карпова, Е.С. Голосова - Пенза: Издательство ПГУ, 2010

6. Кошевой О.С. Индексный метод анализа производственно - хозяйственной деятельности предприятий и организаций: Учебное методическое пособие / Кошевой О.С., О.Н. Сафонова. - М.: МГАУ, 2013

7. Кошевой О.С. Общая теория статистики: лаб. практикум: учебное пособие / Кошевой О.С., Некрылова Н.В., Сафонова О.Н. - М.: Триада, 2014

8. Кошевой О.С. Примеры решения задач по социально экономической статистике: учебное методическое пособие / Кошевой О.С., Ежова Э.Н., Пенза: Партнер, 2009

9. Ниворожкина Л.И. Статистика: учебник / Ниворожкин Л.И., Арженовский С.В., Рудяга.А. А. - М.: Дашко и Ко, 2013

10. Просветов Г.И. Статистика: задачи и решения: учебно-практическое пособие / Г.И. Просветов - М.: Альфа - Пресс, 2014

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Статистика занятости и безработицы. Определение численности и состава занятых лиц. Выборочное наблюдение, сводка и группировка, ряд распределения. Характеристика статистических показателей. Расчет средних величин и показателей вариации, ошибок выборки.

    курсовая работа [180,5 K], добавлен 10.08.2009

  • Статистика как общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений с целью выявления их особенностей и закономерностей развития. Понятия, предмет, задачи, система статистических показателей. Организация статистики в России.

    реферат [16,8 K], добавлен 04.06.2010

  • Статистика денежного обращения, инфляции и цен. Построение сводки и ряда распределения. Характеристика используемых статистических показателей. Расчет средних величин и показателей вариации, ошибок выборки. Корреляционный анализ количественных признаков.

    контрольная работа [564,1 K], добавлен 13.09.2012

  • Предмет статистики. Метод статистики. Расчёт показателей вариации. Ряды динамики. Выборочное наблюдение. Для общеэкономических специальностей, статистика является основой для разработки и совершенствования методов экономического анализа.

    курсовая работа [134,4 K], добавлен 21.10.2004

  • Предмет и метод статистики. Сводка и группировка статистических данных. Функции статистических показателей. Статистические ряды, вариация и дисперсия. Преимущества выборочного наблюдения. Методы анализа корреляционных связей, экономические индексы.

    методичка [371,4 K], добавлен 15.01.2010

  • Расчет средних величин и показателей вариации. Основные аналитические показатели ряда динамики. Расчет индексов выполнения плана по производительности труда. Выборочные наблюдения. Демография и статистика населения. Система национальных счетов.

    курсовая работа [100,1 K], добавлен 10.04.2011

  • Виды и применение абсолютных и относительных статистических величин. Сущность средней в статистике, виды и формы средних величин. Формулы и техника расчетов средней арифметической, средней гармонической, структурной средней. Расчет показателей вариации.

    лекция [985,6 K], добавлен 13.02.2011

  • Сущность статистического изучения браков. Система статистических показателей, используемых в изучении браков в Амурской области. Анализ браков с помощью расчета средних величин и показателей вариации. Корреляционно–регрессионный анализ структуры браков.

    курсовая работа [895,1 K], добавлен 20.03.2015

  • Применение статистических методов для оценки темпов роста, отклонений от плана товарооборота. Расчет показателей вариации, среднеквадратического отклонения, динамики розничного товарооборота, использование индексного метода и факторного анализа.

    контрольная работа [154,3 K], добавлен 27.01.2012

  • Предмет и метод статистики, сводка и группировка, абсолютные и относительные величины. Определение показателей вариации и дисперсии. Понятие о выборочном наблюдении и его задачи. Классификация экономических индексов. Основы корреляционного анализа.

    контрольная работа [80,0 K], добавлен 05.06.2012

  • Понятие статистики как науки, предмет и методы ее изучения, основные цели и задачи. Категории статистики и ее показатели, способы представления результатов. Сущность и классификация относительных и средних величин. Понятие ряда динамики и его анализ.

    реферат [192,6 K], добавлен 15.05.2009

  • Предмет, методы и задачи социально-экономической статистики. Показатели численности персонала предприятия. Использование рабочего времени. Статистика оплаты труда и затрат на рабочую силу. Статистика национального богатства и демографическая статистика.

    курс лекций [231,3 K], добавлен 06.02.2012

  • Анализ обобщающих показателей и закономерностей социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Описание количественной стороны массовых социально-экономических явлений, отражаемых посредством показателей статистики.

    контрольная работа [761,6 K], добавлен 22.01.2015

  • Социально-экономическая статистика как общественная наука. Ее сущность и основные методы, применяемые в ней. Проблемы интеграции отечественной статистики в международную статистику. Задачи социально-экономической статистики в условиях рыночной экономики.

    лекция [17,4 K], добавлен 14.03.2010

  • Предмет и метод статистики. Группировка и ряд распределения. Абсолютные, относительные, средние величины, показатели вариации. Выборочное наблюдение, ряды динамики. Основы корреляционного и регрессионного анализа. Статистика населения и рынка труда.

    методичка [2,2 M], добавлен 16.02.2011

  • История возникновения и развития статистики. Предмет, основные понятия и категории статистики. Методы сбора, обобщения и анализа статистических данных. Экономическая статистика и ее отрасли. Современная организация статистики в Российской Федерации.

    лекция [16,5 K], добавлен 02.05.2012

  • Роль статистики в анализе социально-экономических явлений и процессов. Расчёт среднего линейного отклонения, дисперсии, среднеквадратического отклонения, линейного коэффициента вариации. Графическое и практическое определения структурных средних.

    контрольная работа [438,8 K], добавлен 06.11.2010

  • Целостная система научных дисциплин: общая теория статистики, социально-экономическая статистика, математическая статистика и теория вероятности, международная и отраслевая статистика. Формы, виды, способы наблюдения. Процесс статистического исследования.

    эссе [18,7 K], добавлен 17.10.2014

  • Сущность и разновидности средних величин в статистике. Определение и особенности однородной статистической совокупности. Расчет показателей математической статистики. Что такое мода и медиана. Основные показатели вариации и их значение в статистике.

    реферат [162,6 K], добавлен 04.06.2010

  • Сущность и основные функции группировки статистических показателей. Понятие и виды дисперсионного анализа. Показатели экономической активности, занятости и безработицы населения. Качественные показатели работы порта. Индивидуальный индекс себестоимости.

    контрольная работа [107,3 K], добавлен 14.10.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.