Практическая статистика
Мода и медиана как статистические величины. Определение эмпирического корреляционного отношения и эмпирического коэффициента детерминации. Метод линейной регрессии. Определение численности населения района. Расчет среднего списочного числа работников.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | задача |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 15.06.2016 |
| Размер файла | 114,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
1. Относительная величина выполнения плана по выпуску продукции (с точностью до 0,1%) = ... %, если прирост выпуска продукции по сравнению с базисным годом составил: по плану - 6,7%; фактически - 9,2%.
Решение:
Относительная величина выполнения плана (показатель выполнения плана) характеризует степень реализации плана.
ОВВП = фактический уровень текущего периода / план текущего периода
Следовательно, план перевыполнен на 2,3%.
медиана статистический корреляционный детерминация
2. Найти моду и медиану для следующих значений признака: 3, 3, 3, 5, 5, 6, 9, 11, 12, 133. Дать характеристику моде и медиане как статистическим величинам.
Решение:
Медиана (Ме) - это величина, разделяет ранжированный ряд распределения на две равные части - со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы.
Для ранжированного ряда с чётным числом индивидуальных величин (например, 1, 5, 7, 10, 11, 14) медианой будет средняя арифметическая величина, которая рассчитывается из двух смежных величин. Для нашего случая медиана равна:
Ме= (5+6) : 2= 5,5.
Модой (Мо) называют значение признака, которое встречается наиболее часто у единиц совокупности. Для дискретного ряда модой будет являться вариант с наибольшей частотой.
То есть Мо в нашем ряду равна 3, так как это значение признака встречается чаще всего (3 раза).
3. Общая дисперсия равна 841,3, межгрупповая - 541,3. Определить эмпирическое корреляционное отношение и эмпирический коэффициент детерминации. Дать характеристику каждому показателю, если исследовали взаимосвязь производительности труда и затрат на производство.
Решение:
Эмпирическое корреляционное отношение характеризует отклонения групповых средних результативного показателя от общей средней:
Рассчитанное значение эмпирического корреляционного отношения свидетельствует о достаточно высокой статистической связи между производительностью труда и затратами на производство.
Эмпирический коэффициент детерминации () характеризует долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии:
Эмпирический коэффициент детерминации = 0.64, то есть вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х на 64%.
4. Определить среднюю жилую площадь в расчёте на одного жителя (с точностью до 0,01 м2 ) в генеральной совокупности, при условии что: средняя жилая площадь, приходящаяся на одного жителя, в выборке составила 19 м2, а средняя ошибка выборки равна 0,23 м 2 , коэффициент доверия считать равным t 2 (при вероятности 0,954).
Решение:
Пределы среднего размера жилой выручки найдем по формуле:
То есть, 19-0,46
18,54?19,46
Средний размер жилой площади, приходящейся на одного жителя, следует ожидать с вероятностью 0,954 в пределах от 18,54 до 19,46.
5. Если уравнение регрессии между себестоимостью единицы продукции и накладными расходами выглядит следующим образом
Y=10+0.05*X,
то по мере роста накладных расходов на 1 рубль как изменяется себестоимость единицы продукции. Дать характеристику метода линейной регрессии и каждого коэффициента в уравнении.
Решение:
Линейная регрессия - используемая в статистике регрессионная модель зависимости одной (объясняемой, зависимой) переменной от другой или нескольких других переменных (факторов, регрессоров, независимых переменных) с линейной функцией зависимости.
Математическое уравнение, которое оценивает линию простой (парной) линейной регрессии:
Y=a+bx.
x - независимая переменная или предиктор.
Y - зависимая переменная или переменная отклика.
a - свободный член (пересечение) линии оценки; это значение Y, когда x=0.
b - угловой коэффициент или градиент оценённой линии; она представляет собой величину, на которую Y увеличивается в среднем, если мы увеличиваем x на одну единицу.
a и b называют коэффициентами регрессии оценённой линии, хотя этот термин часто используют только для b.
По мере роста накладных расходов на 1 рубль себестоимость единицы продукции возрастает на 5 копеек.
6. Недостающее число в формуле для расчета индекса средней урожайности зерновых культур (индекса переменного состава) = … при условии:
|
Культуры |
Посевная площадь, га |
Урожайность, ц/га |
|||
|
базисный период |
отчетный период |
базисный период |
отчетный период |
||
|
Пшеница озимая |
450 |
540 |
22 |
25 |
|
|
Рожь |
350 |
460 |
10 |
15 |
Решение:
Индекс цен переменного состава находится по формуле:
7. На 1.01. в районе проживало 250 тыс. чел. постоянных жителей, из которых 3 тыс. чел. по разным причинам находились за его пределами. Кроме того, на территории района временно проживало 5 тыс. человек. Определить численность населения района.
Решение:
Численность наличного населения составляет 252 тыс. чел.
8. На фирме на 1 сентября списочное число работников составило 24 чел. В течение сентября было принято на работу: 05.09-5 чел., 12.09.- 6 чел. В течение месяца было уволено: 08.09.- 4 чел., 15.09.- 5 чел., 22.09.- 6 чел. Выходные дни: 6,7,13,14,20,21,27,28. Рассчитать среднее списочное число работников за сентябрь.
Решение:
|
Сентябрь |
Количество работников |
Сентябрь |
Количество работников |
|
|
1 |
24 |
16 |
26 |
|
|
2 |
24 |
17 |
26 |
|
|
3 |
24 |
18 |
26 |
|
|
4 |
24 |
19 |
26 |
|
|
5 |
29 |
20 |
26 |
|
|
6 |
29 |
21 |
26 |
|
|
7 |
29 |
22 |
20 |
|
|
8 |
25 |
23 |
20 |
|
|
9 |
25 |
24 |
20 |
|
|
10 |
25 |
25 |
20 |
|
|
11 |
25 |
26 |
20 |
|
|
12 |
31 |
27 |
20 |
|
|
13 |
31 |
28 |
20 |
|
|
14 |
31 |
29 |
20 |
|
|
15 |
26 |
30 |
20 |
Список использованной литературы
1. Годин А.М. Статистика (11-е издание) [Электронный ресурс]: учебник для бакалавров/ Годин А.М.- Электрон. текстовые данные.- М.: Дашков и К, 2014. - 412 c.
2. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник. - М.: Финансы и статистика, 2015. - 480 с.: ил.
3. Лосева О.В. Общая теория статистики для бакалавров экономики и менеджмента [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Лосева О.В., Буданов К.М. - Электрон. текстовые данные.- Саратов: Вузовское образование, 2014.- 94 c.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Определение среднего недовеса и прироста реализации товара. Расчет дисперсии, эмпирического коэффициента детерминации и корреляционного отношения. Анализ вкладов в базисном и отчетном периодах. Расчет валовой добавленной стоимости по сферам деятельности.
контрольная работа [59,8 K], добавлен 02.03.2011Расчет зависимости выпуска продукции и производительности труда от численности работающих. Определение среднего размера товарооборота. Вычисление показателей вариации и средней заработной платы работников. Расчет эмпирического корреляционного отношения.
контрольная работа [91,8 K], добавлен 26.02.2010Порядок определения межгрупповой и общей дисперсии по заданным группам, коэффициента детерминации, эмпирического корреляционного отношения. Определение индекса снижения себестоимости продукции. Расчет средней хронологической ряда динамики и прироста.
задача [50,2 K], добавлен 31.05.2010Формирование массива случайных чисел. Построение интервального ряда распределения. Определение тесноты связи между типом населения и средним размером вклада, путем исчисления эмпирического корреляционного отношения. Географическая структура экспорта.
задача [138,1 K], добавлен 05.12.2009Определение общего среднего стажа работников предприятия. Расчет естественного, механического и общего прироста населения, оборота миграционных процессов, коэффициента рождаемости и смертности. Определение величины национального дохода и нормы сбережения.
контрольная работа [577,2 K], добавлен 22.04.2015Расчет параметров уравнения линейной регрессии, экономическая интерпретация регрессии. Определение остаточной суммы квадратов. Выполнение предпосылок МНК. Расчет коэффициента детерминации, проверка значимости уравнения регрессии с помощью критерия Фишера.
контрольная работа [317,0 K], добавлен 11.05.2009Абсолютные, относительные величины. Медиана для интервального и дискретного ряда. Нахождение дисперсии способом моментов. Индексы количества и себестоимости. Основы корреляционного анализа. Статистический анализ социально-экономического развития общества.
контрольная работа [108,7 K], добавлен 07.10.2012Исследование типа регрессии между случайными переменными. Построение эмпирического уравнения регрессии. Расчет выборочных средних, дисперсий и среднеквадратического отклонения. Определение показателя тесноты связи как линейного коэффициента корреляции.
контрольная работа [513,5 K], добавлен 02.05.2015Средние величины в экономическом анализе. Общее понятие о степенных и структурных средних. Свойства средней арифметической величины. Расчеты, необходимые для нахождения параметров регрессии. Линейный коэффициент корреляции. Определение медианы и моды.
курсовая работа [165,9 K], добавлен 12.03.2013Изучение зависимости доли сельского населения от величины среднедушевых денежных доходов. Расчет параметров линейной функции на основании исходных данных по областям. Определение среднего коэффициента эластичности. Расчет коэффициента корреляции.
методичка [55,1 K], добавлен 02.06.2012Построение статистического ряда распределения организаций. Графическое определение значения моды и медианы. Теснота корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации. Определение ошибки выборки среднесписочной численности работников.
контрольная работа [82,0 K], добавлен 19.05.2009Определение эмпирического корреляционного отношения. Вычисление общего индекса цен, физического объема товарооборота и товарооборота. Анализ динамики производства. Базисные и среднегодовые показатели абсолютного прироста и темпов прироста производства.
контрольная работа [133,8 K], добавлен 18.03.2015Данные о численности населения и основных показателях уровня жизни по региону. Расчет размера среднедушевого располагаемого денежного дохода в месяц, его соотношение с величиной промежуточного минимума. Определение среднесписочной численности работников.
контрольная работа [19,7 K], добавлен 22.10.2012Система показателей статистики товарооборота. Метод аналитической группировки. Определение коэффициента корреляции и детерминации. Предельная допустимая погрешность (ошибка выборки). Индекс структурных сдвигов, переменного и фиксированного состава.
курсовая работа [129,1 K], добавлен 30.01.2014Схема собственно-случайной бесповторной выборки. Определение средней ошибки выборки для среднего значения, среднего квадратического отклонения и предельной ошибки выборки. Определение эмпирического распределения. Расчетное значение критерия Пирсона.
контрольная работа [96,3 K], добавлен 05.03.2012Построение группировки магазинов математическим путем с использованием формулы Стерджесса по размеру товарооборота. Нахождение моды и медианы распределения работников по уровню заработной платы. Определение дисперсии, среднего квадратического отклонения.
контрольная работа [44,8 K], добавлен 09.07.2013Средний абсолютный прирост за год в Хабаровском крае. Коэффициент корреляции рангов Спирмена. Расчет среднегодовой численности населения. Определение общего и специального коэффициента рождаемости. Медиана предстоящей продолжительности жизни населения.
контрольная работа [115,7 K], добавлен 17.09.2013Сущность и применение метода наименьших квадратов для однофакторной линейной регрессии. Нахождение коэффициента эластичности для указанной модели в заданной точке X и его экономический анализ. Прогноз убыточности на основании линейной регрессии.
контрольная работа [47,3 K], добавлен 15.06.2009Сущность и разновидности средних величин в статистике. Определение и особенности однородной статистической совокупности. Расчет показателей математической статистики. Что такое мода и медиана. Основные показатели вариации и их значение в статистике.
реферат [162,6 K], добавлен 04.06.2010Статистика населения: определение числа предстоящих человеко-лет жизни для разных возрастов. Расчет естественного, общего прироста трудоспособного населения. Статистика основных фондов: определение их полной и средней стоимости на начало и конец года.
контрольная работа [56,8 K], добавлен 24.10.2011
