Размещено на http://www.allbest.ru/

Оглавление

Введение

1. Общие понятия о статистической методологии (о методе статистики)

2. Основные приемы и способы статического исследования

Введение

Статистика, как и любая другая наука, возникла из потребностей людей. Даже в древнем мире, необходимость сбора налогов, военной службы и других общественных целей существует необходимость регистрации актов гражданского состояния, его местонахождение, тип занятости.

В настоящее время термин "статистика" имеет несколько связанных значений. Во-первых, статистика это множество фактов о стране (от латинского "статус" - государство). Во-вторых, статистика в широком смысле понимается как наука, изучающая не все массовые явления, независимо от того, в какой области они рассматриваются. В-третьих, статистика, отнесенная к процессу сбора многочисленной и различной обработки и анализа данных. В-четвертых, термин "статистика" понимается в узком смысле в качестве параметра (результата), полученного из наблюдений в диапазоне явлений.

Поскольку в статистических исследованиях накапливаются и обрабатываются большие массивы данных, в статистике весьма велика роль математических методов.

Исходя из этого, некоторые авторы склонны считать статические методы, как часть математических методов, или их конкретном случае. Тем не менее, выпуск виде неоспоримого факта, что математика как наука рассматривает массовые явления в чисто количественном аспекте, независимо от их содержания качества.

Статистика количественные аспекты изучает в непрерывной связи с качественной определенностью явлений. Имеется и противоположный подход, когда в статистику, как составной элемент включается "Математическая статистика". "Статистика" использует также теоретические положения науки диалектики.

1. Общие понятия о статистической методологии (о методе статистики)

На второй стадии статистического исследования от характеристики единичного элемента переходят к характеристикам их совокупности (по группам и в целом).

Третья стадия статистического исследования заключается в расчете статистических показателей и анализе обобщенного материала, выявлении связей и закономерностей.

Следует различать статистические показатели от статистических данных (данные наблюдений). Статистические показатели (общие, относительные и средние величины, статистические и другие факторы) дают обобщенные характеристики явления. Они также зависят от конкретных обстоятельств места и времени. Тем не менее, содержание и методика расчета этих статистических данных остаются неизменными.

Анализ с помощью обобщающих статистических показателей базируется на агрегировании, сводной оценке вариаций признаков, динамике явлений, в применении индексов, балансовых построений, в оценке тесноты зависимостей и др. приемов статистики. [1,c.13-14]

2. Основные приемы и способы статического исследования

В статистике, в настоящее время содержится большое количество методов, способов и приёмов анализа статистических данных. При этом понятия «метод», «способ» и «приём» как инструментарий анализа не имеют чёткого разграничения. В связи с этим ниже в основном будем пользоваться одним из этих терминов.

При статистическом изучении массового явления большое значение имеет объективное и всестороннее количественное выражение состояния развития в конкретных условиях пространства и времени, выявление и измерение внутренних и внешних закономерностей, раскрывающих содержание исследуемых явлений. С учётом этих задач основные приёмы анализа статистических данных классифицируются следующим образом:

а) Состояние статистической совокупности и её основных элементов характеризуется с применением абсолютных, относительных и средних величин, статистических коэффициентов и др.

б) Изучение изменения и развития явления во времени в статистике в основном осуществляются с использованием статистических показателей рядов динамики, методов выявления и количественной оценки сезонных тенденции (тренда) развития, методов выявления и количественной оценки созданных колебаний, метода параллельных рядов и др.

в) Задачи выявления и измерения связей, взаимосвязей, закономерностей массовых явлений могут решаться с использованием рядов распределения, графического метода, метода аналитических группировок, метода параллельного сопоставления рядов, методов математической статистики.

В данном вопросе нам необходимо получить общее систематизированное представление о приёмах анализа статических данных.

В статистике иногда применяют и другие подходы к разграничению приёмов анализа. К примеру, условно их подразделяют на две группы: традиционные (статистические) и математические.

Не уменьшая достоинства уже названных и других неназванных методов статистики, следует признать, что основным приёмом анализа статистических данных является сравнение. Сравнение как рабочий приём познания того или иного явления, процесса, показателя применяется во многих областях знаний. Можно сказать и так: сравнение - наиболее ранний и наиболее распространённый приём анализа.

Сравнительная статистика позволяют раскрыть и изучить характеристики и законы массовых явлений. На основе статистических сравнений показаны направление и темпы развития явлений, появляются во время складывания характеристического отношения между различными частями изучаемого явления, а также между различными явлениями. Сравнение статистических данных осуществляется в различных формах и различных направлений.[2,c.15-21]

Основными формами сравнения являются:

1) Сопоставление одноимённых явлений, показателей (по основным направлениям: с прошлым, с планом, со средними данными, с лучшим и так далее);

2) Сопоставление разноимённых показателей;

3) Территориальные сравнения;

4) Типологические сравнения;

5) Динамическое сравнение содержания и особенностей отдельных форм и направлений.

6) Необходимым условием правильности выводов, полученных на основе сопоставления статистических данных, является соблюдение требования сопоставимости этих данных.

Сопоставимые статистические показателями являются только такие показатели, которые отражают истинные черты и соотношения по сравнению явлений и не сильно зависят от различий в методах сбора и обработки сопоставимых статистических данных.

Статистическая информация может быть получена различными способами, наиболее важными из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учёт фактов и опрос.

Непосредственным называют такое наблюдение, в котором сами регистраторы путем непосредственного измерения, взвешивания, подсчета или проверки работы, и т.д устанавливают факт, который подлежит регистрации, и на этой основе делают записи в формуляре наблюдения. Этот метод используется при наблюдении за вводом в эксплуатацию жилых домов.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различных видов документов, как правило, учётного характера. При надлежащем контроле документальный метод дает наиболее точные результаты.

Опрос - это способ наблюдения, в котором необходимая информация получается из слов респондента. Она включает в себя ссылку на прямые источники подписывает подлежащих записи во время наблюдения, и используется для получения информации о явлениях и процессах, непосредственно измеримых с помощью прямого наблюдения.

В статистике используются следующие виды опросов: устные (экспедиционные), самостоятельной регистрации, корреспондентский, анкетный и явочный. статический сравнение величина явление

При устном (экспедиционном) обследование специально обученный персонал (счетчики, регистры) получает необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц, после сами записывают ответы на форме наблюдения. Форма устного опроса может быть прямой (как в случае с переписью), когда счетчик "лицом к лицу" встречается с каждым респондентом, и косвенный, например по телефону.

Этот вид опроса требует наименьших затрат, но не дает уверенности в том, что полученный материал является высокого качества, так как не всегда возможно на месте проверить правильность полученных ответов.

Анкетный способ включает в себя сбор информации в виде анкет. Определенные круги респондентов получают специальные вопросники (профили), либо лично, либо через публикации в прессе. Заполнение этих вопросников является добровольным и осуществляется, как правило, анонимно. Этот метод сбора информации не используется для непрерывного мониторинга. Анкетный опрос используется в обследованиях, который не требует высокой точности, а нужны приближенные, ориентировочные результаты, например, в изучении общественного мнения о работе городского транспорта, торговых предприятий и т.д.

Явочный способ предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение в явочном порядке, например при регистрации браков, рождений, разводов и т.д.

При выборе типа опроса следует рассматривать: точность, с которой необходимо осуществлять наблюдение; возможность практического применения конкретного метода; материальные возможности.[3,c.25-30]

3. Виды относительных величин и формы их выражения

Наряду с абсолютными величинами, для обобщающей характеристики массовых явлений, применяются относительные величины.

Они облегчают чтение и анализ статистических данных, позволяют более ясно представить изучаемое явление. Часто абсолютных величин недостаточно для выяснения характерных черт, особенностей изучаемых явлений. В таком случае их дополняют относительными величинами и другими статистическими показателями. На первое место при анализе статистического материала, кроме того, выдвигаются производные обобщающие показатели: относительные и средние величины.

Относительные величины часто получают путем сравнения (деления) двух абсолютных значений. В числителе этой дроби является сумма, которую хотят сравнить, а знаменателем - значение, при котором производится сравнение. Знаменатель относительной величины, называется основанием или базой сравнения.

Если взять основание за единицу, относительная величина будет выражена в форме коэффициента. Она будет показывать, во сколько раз сравнимые значение больше или меньше, чем базовые сравнения (основания).

Относительное количество может быть выражено в процентах, если база принята за 100. Она может быть выражено и в промилле, если база принимается за 100, а также в продецимиле - при основании 1000.

Выбор размерности, сравнимых величин, определяется удобством формы выражения относительной величины. Если сравнимая величина намного превышает основание, то относительную величину лучше выразить коэффициентом. Например, изменение объема производства в развитых странах в течение более чем 20 лет лучше выражать коэффициентом. Тот же самый процесс в более короткие сроки лучше выражать в процентах.

В процентах относительные величины выражены, когда величина сравнения не очень отличается от основания. Если это она очень мала (результат деления будет гораздо меньше единицы), относительная величина часто выражается в промилле или продецимилле. Таким образом, относительной величине придают более удобный для восприятия вид, освободив её от дробей. Например, выполнение плана выражается в процентах, показатель рождаемости и смертности в статистике населения, рассчитывается в промилле.

При исчислении относительных величин наиболее часто сравнивают две абсолютные единицы, но можно сравнивать средние величины и даже относительные величины, приростные величины.

Таким образом, относительная величина в статистике - это статистическая мера синтеза, который дает числовую меру соотношения двух значений сопоставимых статистических данных.

Главное условие для правильного расчета относительных значений является обеспечение сопоставимости сравниваемых показателей.

К несопоставимости показателей приводят разные причины:

1) Различия в программе и методологии статистического наблюдения (например, использовать надо одинаковый ценз при определении совокупности и её единиц одинаковые методологии расчёта показателей);

2) Данные получены за разные по длине периоды или разные моменты наблюдения и др.

Во всех случаях, прежде чем сравнивать и рассчитывать на этой основе относительные значения, необходимо, чтобы принести производительность по сравнению с сопоставимой формой.[4,c.86-87]

Статистические исследования использовали различные относительные величины, которые могут, в зависимости от их сущности квалифицироваться следующим образом:

1) Относительные величины структуры;

2) Относительные величины выполнения плана;

3) Относительные величины динамики;

4) Относительные величины сравнения.

Заключение

Рассмотрев основные методы статистического анализа, становится совершенно очевидно, что такая наука, как статистика незаменимым помощником в решении государственных, экономических, социологических вопросов, и в значительной степени способствует развитию этих наук и мероприятий. Учитывая тот факт, что влияние статистики распространяется на управленческую и хозяйственную деятельности предприятий и компаний, мы можем заключить, что эта наука очень важна для функционирования, роста и успеха бизнеса. Использование статистических данных и статистических обследований, с последующим анализом полученной информации - неотъемлемая часть любого предприятия.

Правильно проведенный сбор данных, анализ данных и статистических расчетов позволяют для заинтересованных сторон и общественности, информации о развитии экономики, направление его развития, показать эффективность использования ресурсов, учитывать занятости и способности работать, чтобы определить скорость роста цен и влияние торговли на самом рынке или отдельной сферы.

Список литературы

1. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учебное пособие.- М.: ФИЛИНЪ, 1998 г.-264 с.

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник.-

М.: Финансы и статистика, 1995 г.-368 с.

3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. Учебник.-М.: ИНФРА-М, 1996 г.-416 с.

4. Максимов Г.Т. Статистика, Минск: БГУИР, 2006. - 241 с.

Размещено на Allbest.ru