Организация экспериментального исследования

Научная организация выборочного наблюдения в статистическом анализе. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность. Индексы средних величин. Статистика природных ресурсов. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 06.09.2016
Размер файла 35,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://allbest.ru

1. Научная организация выборочного наблюдения. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность

генеральный статистический наблюдение

Статистическое исследование может осуществляться по данным несплошного наблюдения, основная цель которого состоит в получении характеристик изучаемой совокупности по обследованной ее части. Одним из наиболее распространенных в статистике методов, применяющих несплошное наблюдение, является выборочный метод.

Под выборочным понимается метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части на основе положений случайного отбора. При выборочном методе обследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей изучаемой совокупности (обычно до 5 -- 10%, реже до 15 -- 25%). При этом подлежащая изучению статистическая совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью. Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью или просто выборкой.

Значение выборочного метода состоит в том, что при минимальной численности обследуемых единиц проведение исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальными затратами труда и средств. Это повышает оперативность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации.

В проведении ряда исследований выборочный метод является единственно возможным, например, при контроле качества продукции (товара), если проверка сопровождается уничтожением или разложением на составные части обследуемых образцов (определение сахаристости фруктов, клейковины печеного хлеба, установление носкости обуви, прочности тканей на разрыв и т.д.).

Проведение исследования социально -- экономических явлений выборочным методом складывается из ряда последовательных этапов:

1) обоснование (в соответствии с задачами исследования) целесообразности применения выборочного метода;

2) составление программы проведения статистического исследования выборочным методом;

3) решение организационных вопросов сбора и обработки исходной информации;

4) установление доли выборки, т.е. части подлежащих обследованию единиц генеральной совокупности;

5) обоснование способов формирования выборочной совокупности;

6) осуществление отбора единиц из генеральной совокупности для их обследования;

7) фиксация в отобранных единицах (пробах) изучаемых признаков;

8) статистическая обработка полученной в выборке информации с определением обобщающих характеристик изучаемых признаков;

9) определение количественной оценки ошибки выборки;

10) распространение обобщающих выборочных характеристик на генеральную совокупность.

Выборочный метод чаще всего применяется для получения характеристик генеральной совокупности по соответствующим показателям выборки. В зависимости от целей исследований это осуществляется или прямым пересчётом показателей выборки для генеральной совокупности, или посредством расчёта поправочных коэффициентов.

Способ прямого пересчёта. Он состоит в том, что показатели выборочной доли или средней распространяется на генеральную совокупность с учётом ошибки выборки.

Так, в торговле определяется количество поступивших в партии товара нестандартных изделий. Для этого (с учётом принятой степени вероятности) показатели доли нестандартных изделий в выборке умножаются на численность изделий во всей партии товара.

Способ поправочных коэффициентов. Применяется в случаях, когда целью выборочного метода является уточнение результатов сплошного учета.

В статистической практике этот способ используется при уточнении данных ежегодных переписей скота, находящегося у населения. Для этого после обобщения данных сплошного учета практикуется 10%-ное выборочное обследование с определением так называемого “процента недоучета”.

Так, например, если в хозяйствах населения поселка по данным 10%-ной выборки было зарегистрировано 52 головы скота, а по данным сплошного учета в этом массиве значится 50 голов, то коэффициент недоучета составляет 4% [(2*50):100]. С учетом полученного коэффициента вносится поправка в общую численность скота, находящегося у населения данного поселка.

2.Способы отбора единиц из генеральной совокупности

В статистике применяются различные способы формирования выборочных совокупностей, что обусловливается задачами исследования и зависит от специфики объекта изучения.

Основным условием проведения выборочного обследования является предупреждение возникновения систематических ошибок, возникающих вследствие нарушения принципа равных возможностей попадания в выборку каждой единицы генеральной совокупности. Предупреждение систематических ошибок достигается в результате применения научно обоснованных способов формирования выборочной совокупности.

Существуют следующие способы отбора единиц из генеральной совокупности:

1) индивидуальный отбор -- в выборку отбираются отдельные единицы;

2) групповой отбор -- в выборку попадают качественно однородные группы или серии изучаемых единиц;

3) комбинированный отбор -- это комбинация индивидуального и группового отбора.

Способы отбора определяются правилами формирования выборочной совокупности.

Выборка может быть:

-- собственно-случайная;

-- механическая;

-- типическая;

-- серийная;

-- комбинированная.

Собственно-случайная выборка состоит в том, что выборочная совокупность образуется в результате случайного (непреднамеренного) отбора отдельных единиц из генеральной совокупности. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки.

Доля выборки есть отношение числа единиц выборочной совокупности n к численности единиц генеральной совокупности N, т.е.

.

Так, при 5%-ной выборке из партии товара в 2 000 ед. численность выборки n составляет 100 ед. (5*2000:100), а при 20%-ной выборке она составит 400 ед. (20*2000:100) и т.д.

Механическая выборка состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы (группы). При этом размер интервала в генеральной совокупности равен обратной величине доли выборки.

Так, при 2%-ной выборке отбирается каждая 50-я единица (1:0,02), при 5%-ной выборке -- каждая 20-я единица (1:0,05) и т.д.

Таким образом, в соответствии с принятой долей отбора, генеральная совокупность как бы механически разбивается на равновеликие группы. Из каждой группы в выборку отбирается лишь одна единица.

Важной особенностью механической выборки является то, что формирование выборочной совокупности можно осуществить, не прибегая к составлению списков. На практике часто используют тот порядок, в котором фактически размещаются единицы генеральной совокупности. Например, последовательность выхода готовых изделий с конвейера или поточной линии, порядок размещения единиц партии товара при хранении, транспортировке, реализации и т.д.

Типическая выборка. При типической выборке генеральная совокупность вначале расчленяется на однородные типические группы. Затем из каждой типической группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность.

Типическая выборка обычно применяется при изучении сложных статистических совокупностей. Например, при выборочном обследовании

производительности труда работников торговли, состоящих из отдельных групп по квалификации.

Важной особенностью типической выборки является то, что она дает более точные результаты по сравнению с другими способами отбора единиц в выборочную совокупность.

Для определения средней ошибки типической выборки используются формулы:

повторный отбор

,

бесповторный отбор

,

Дисперсия определяется по следующим формулам:

,

Серийная выборка. При серийной выборке генеральную совокупность делят на одинаковые по объему группы -- серии. В выборочную совокупность отбираются серии. Внутри серий производится сплошное наблюдение единиц, попавших в серию.

При бесповторном отборе серий средняя ошибка выборочной серии определяется по формуле:

,

где -- межсерийная дисперсия средних;

R -- число серий в генеральной совокупности;

r -- число отобранных серий.

В статистике различают одноступенчатые и многоступенчатые способы отбора единиц в выборочную совокупность.

При одноступенчатой выборке каждая отобранная единица сразу же подвергается изучению по заданному признаку. Так обстоит дело при собственно-случайной и серийной выборке.

При многоступенчатой выборке производят подбор из генеральной совокупности отдельных групп, а из групп выбираются отдельные единицы. Так производится типическая выборка с механическим способом отбора единиц в выборочную совокупность.

Комбинированная выборка может быть двухступенчатой. При этом генеральная совокупность сначала разбивается на группы. Затем производят отбор групп, а внутри последних осуществляется отбор отдельных единиц.

3. Индексы средних величин

Важное значение в статистических исследованиях коммерческой деятельности имеет индексный метод. Полученные на основе этого метода показатели используются для характеристики развития анализируемых показателей во времени, по территории, изучения структуры и взаимосвязей, выявления роли факторов в изменении сложных явлений.

Индексы широко применяются в экономических разработках государственной и ведомственной статистики.

Всякий агрегатный индекс может быть преобразован в средний арифметический из индивидуальных индексов. Для этого индексируемая величина отчётного периода, стоящая в числителе агрегатного индекса, заменяется произведением индивидуального индекса на индексируемую величину базисного периода.

Так, индивидуальный индекс цен равен , откуда .

Следовательно, преобразование агрегатного индекса цен в средний арифметический имеет вид:

==

Аналогично индекс себестоимости равен , откуда , следовательно,

==,

Аналогично индекс физического объёма продукции (товарооборота) равен , откуда , следовательно,

==

4. Статистика природных ресурсов

Предметом статистики природных ресурсов является количественная характеика наличия, состава, состояния и рациональности использования всех их компонентов; их изменения под влиянием естественных природных процессов и антропогенной, в том числе природоохранной, деятельности, ее результатов и связанных с этим затрат; выявленные на данной основе тенденции и закономерности всех изменений.

Специфическая особенность статистики природных ресурсов заключается в том, что она носит ярко выраженный межотраслевой характер, так как все явления и процессы, происходящие в природе, тесно связаны между собой и с жизнедеятельностью человечества.

Статистика природных ресурсов взаимодействует с макроэкономической и социальной статистикой, со статистикой отраслей и предприятий здравоохранения и другими областями статистики, с демографией и экологией. Кроме того, она является важным инструментом управления и регулирования природопользования с целью его рационализации и развития природоохранной деятельности, средством контроля за соблюдением природоохранного законодательства, установленных нормативов предельно допустимых концентраций загрязнения и др.; используется для международных и межрегиональных сопоставлений и реализации международных и общероссийских экологических программ, а также для охраны окружающей среды (ОС).

Охрана природных ресурсов -- комплекс международных, национальных и региональных административно-хозяйственных, политических и общественных мероприятий по сохранению физических, химических и биологических параметров функционирования природных систем в необходимых, с точки зрения человека, пределах, а также по рациональному использованию, предотвращению загрязнения и других видов деградации компонентов окружающей среды, воспроизводству и восстановлению природных ресурсов. В словаре терминов по охране природных ресурсов, подготовленном Американским обществом по охране земельных ресурсов, охрана ОС трактуется как защита, улучшение и рациональное использование природных ресурсов в соответствии с принципами, обеспечивающими их наиболее высокую экономическую и социальную эффективность.

Объектом статистики природных ресурсов выступают сами природные ресурсы, понятие которых определяется специалистами с разных позиций.

Окружающая среда -- это географическое положение, рельеф, климат, ископаемые, почвы, леса, воды, которые являются общим условием развития производства и жизнедеятельности. При этом производство представляет собой процесс постоянного взаимодействия человека и природы, в котором общество подчиняет себе силы природы и использует природные ресурсы для удовлетворения потребностей.

Биосфера -- область активной жизни, охватывающая нижнюю часть литосферы, в которой происходит совокупная деятельность живых организмов (в том числе человека).

Атмосфера Земли -- газовая среда вокруг Земли.

Гидросфера -- совокупность всех водных объектов земного шара: океанов, морей, рек, озер, водохранилищ, болот, подземных вод, ледников и снежного покрова.

Литосфера -- внешняя сфера твердой Земли, включающая земную кору и часть верхней мантии.

Целью статистики является обеспечение органов государственного, местного управления различных уровней, всех хозяйствующих субъектов и заинтересованных физических и юридических лиц информацией о наличии и состоянии природных ресурсов и всех их компонентов, их изменении и др. Изменение объема и состава, месторасположения и условий залегания природных ресурсов влияет на природно-ресурсный, а значит, и на социально-экономический потенциал, национальное богатство.

Статистическая информация используется в механизме управления природоохранной деятельностью, в процессе природопользования, для определения стратегии и тактики природоохранной политики, ее реализации.

Перед статистикой природных ресурсов (ПР) стоят следующие задачи:

· разработка системы показателей и методов их исчисления;

· определение способов получения информации, ее сбор, обработка и анализ, организация наблюдения;

· контроль за соблюдением природоохранного законодательства, национальных и международных правил природопользования и охраны ОС;

· характеика наличия, качества, состояния и размещения всех компонентов ПР; их стоимостная оценка с целью определения общего объема этой части НБ;

· определение объемов запасов природных ресурсов по степени их изученности и возможности вовлечения в экономический оборот;

· характеика рациональности использования природных ресурсов;

· оценка влияния человеческой деятельности на состояние ПР;

· оценка влияния ПР на деятельность человека и условия его жизни;

· характеика образования, утилизации, захоронения производственных и бытовых отходов и связанного с этим ущерба;

· характеика загрязнения, ущерба, наносимого ПР, а также наличия, остояния и охраны заповедных территорий и национальных парков;

· характеика размещения природных ресурсов и определение природно-ресурсного потенциала страны и регионов;

· исследование динамики объема вовлекаемых в экономический оборот ресурсов и запасов;

· «оценка потерь природных ресурсов при их разработке, добыче и использовании;

· характеика формирования природоохранных фондов, их источников и направлений использования;

· оценка эффективности природоохранных мероприятий и их результатов;

· определение авансированных и текущих затрат экологического назначения и их эффективности;

· анализ динамики процессов, происходящих в природной среде, выявление основных тенденций, факторов и степени их влияния;

· анализ реализации национальных и международных программ сохранения, воспроизводства, восстановления и рационального использования природных ресурсов как части национального богатства.

Кризис экономики препятствует развитию безотходных технологий, созданию индустрии экологического назначения (строительству очистных и других сооружений). Финансовое неблагополучие многих предприятий тормозит внедрение таких экономических рычагов рационализации природопользования, как взимание платы за использование природных ресурсов, за загрязнение окружающей среды. Кроме того, вследствие кризисного состояния экономики у государства нет средств на предоставление субсидий и налоговых льгот для поощрения экологически чистых технологий и производств.

В статистике природных ресурсов применяются следующие показатели:

· показатели наличия, использования, загрязнения и охраны всех компонентов и ресурсов (водных, лесных, земельных, атмосферного воздуха, заповедников и других охраняемых территорий, растительного и животного мира);

· состояния природно-ресурсного потенциала и всех его составляющих (воздушного бассейна, водных, лесных, минеральных ресурсов, флоры и фауны и др.);

· качества компонентов природной окружающей среды и ее изменения;

· степени воздействия на состояние природных ресурсов различных видов деятельности;

· эффективности мероприятий, проводимых для нейтрализации отрицательного антропогенного воздействия на среду обитания;

· образования, улавливания, утилизации, уничтожения и захоронения промышленных и бытовых отходов;

· эффективности авансированных и текущих затрат, связанных с охраной природных ресурсов и рационализацией природопользования.

Каждая подсистема состоит из взаимосвязанных групп показателей, специфичных для того или иного компонента ОС и для каждого изучаемого процесса.

Значительная часть всех показателей статистики природных ресурсов измеряется преимущественно в натуральных и условно-натуральных единицах, что позволяет избежать искажающего влияния инфляции при изучении их в динамике, но исключает обобщение.

Применение стоимостных измерителей обеспечивает обобщение, получение общего объема этой части национального богатства, что необходимо для сопоставлений с другими показателями функционирования экономики. Однако их использование предполагает решение проблемы стоимостной оценки природных ресурсов, учета изменения цен и переоценки показателей в сопоставимые цены при изучении их в динамике.

Показатели качества природных ресурсов специфичны для каждого вида природных ресурсов, что вызвано особенностями самих ресурсов. Так, при загрязнении компонентов ПР используются показатели предельно допустимой концентрации загрязнения (ПДК) и предельно допустимых норм выбросов и сбросов, захоронения твердых отходов, а также остатков вредных веществ в воде, почве, воздухе.

Качество среды характеризуется, как правило, показателями численности и распространенности источников ее загрязнения (число автомобилей на 1000 жителей, на 1 км территории; объемы выбросов в атмосферу или сброса в водные источники загрязняющих веществ и т.д.). Для оценки качества среды широко используются средние и относительные показатели уровня качества (содержание вредных веществ и бактерий в воздухе, воде, почве, растениях). Кроме того, определяют разовые и среднесуточные концентрации вредных веществ, а также приходящиеся на единицу массы или объема ресурсов ОС.

5. Задача

Пользуясь данными таблицы 4.7 расчитать относительную величину плана структуры и ди намики.

Рассчитать индивидуальные индексы для данных таблицы 4.7.

Сделать экономический анализ полученных результатов.

Убыточные предприятия и организации по видам убыточной деятельности

 

2000

2001

Прибыль, убытки(-)

13933,00

18740,60

Сельское хозяйство, охотничье и лесное хозяйство

1752,40

899,10

Промышленность

8834,60

8537,20

Строительство

40,30

722,80

Оптовая и розничная торговля;торговля транспортными средствами; услуги и ремонт

1195,10

2352,00

Отели и рестораны

-20,00

-27,20

Транспорт и связь

706,70

4135,70

Финансовая деятельность

1211,70

2344,90

Операции с недвижимостью, сдачей в аренду и услуги юридическим лицам

92,50

-146,30

Коллективные, гражданские и особые услуги

46,00

-290,20

Решение

Относительная величина структуры - это отношение части к целому или удельный вес части в общем объеме признака или совокупности. Произведем необходимые вычисления в табличной форме.

Относительная величина структуры

 

2000

2001

в % 2000

в %2001

Прибыль, убытки(-)

13933,00

18740,60

100,00

100,00

Сельское хозяйство, охотничье и лесное хозяйство

1752,40

899,10

12,577

4,798

Промышленность

8834,60

8537,20

63,408

45,555

Строительство

40,30

722,80

0,289

3,857

Оптовая и розничная торговля;торговля транспортными средствами; услуги и ремонт

1195,10

2352,00

8,577

12,550

Отели и рестораны

-20,00

-27,20

-0,144

-0,145

Транспорт и связь

706,70

4135,70

5,072

22,068

Финансовая деятельность

1211,70

2344,90

8,697

12,512

Операции с недвижимостью, сдачей в аренду и услуги юридическим лицам

92,50

-146,30

0,664

-0,781

Коллективные, гражданские и особые услуги

46,00

-290,20

0,330

-1,549

Относительная величина динамики

 

2000

2001

Относительная величина динамки

Прибыль, убытки(-)

13933,00

18740,60

1,35

Сельское хозяйство, охотничье и лесное хозяйство

1752,40

899,10

0,51

Промышленность

8834,60

8537,20

0,97

Строительство

40,30

722,80

17,94

Оптовая и розничная торговля;торговля транспортными средствами; услуги и ремонт

1195,10

2352,00

1,97

Отели и рестораны

-20,00

-27,20

1,36

Транспорт и связь

706,70

4135,70

5,85

Финансовая деятельность

1211,70

2344,90

1,94

Операции с недвижимостью, сдачей в аренду и услуги юридическим лицам

92,50

-146,30

-1,58

Коллективные, гражданские и особые услуги

46,00

-290,20

-6,31

Расчет индивидуальных индексов

Индивидуальные индексы

Показатели, характеризующие изменение более или менее однородных объектов, входящих в состав сложного явления, называются индивидуальными индексами. Индивидуальные индексы обозначаются i и снабжаются подстрочным знаком индексируемого показателя. Индивидуальные индексы относятся к одному элементу и не требуют суммирования данных. Они представляют собой относительные величины динамики, выполнения обязательств, сравнения. Выбор базы сравнения определяется целью исследования. Название индекс получает по названию индексируемой величины. В большинстве случаев в числителе стоит текущий уровень, а в знаменателе - базисный уровень. Исключением является индекс покупательной способности рубля. Индексы измеряются либо в виде процентов (%), либо в виде коэффициентов.

Расчет индивидуальных индексов

 

2000

2001

2001/2000

Прибыль, убытки(-)

13933,00

18740,60

1,35

Сельское хозяйство, охотничье и лесное хозяйство

1752,40

899,10

0,51

Промышленность

8834,60

8537,20

0,97

Строительство

40,30

722,80

17,94

Оптовая и розничная торговля;торговля транспортными средствами; услуги и ремонт

1195,10

2352,00

1,97

Отели и рестораны

-20,00

-27,20

1,36

Транспорт и связь

706,70

4135,70

5,85

Финансовая деятельность

1211,70

2344,90

1,94

Операции с недвижимостью, сдачей в аренду и услуги юридическим лицам

92,50

-146,30

-1,58

Коллективные, гражданские и особые услуги

46,00

-290,20

-6,31

Как видно из проведенных расчетов наибольший объем по результатам финансовой деятельности приходится на промышленность, далее идут лесное хозяйство, транспорт и связь, финансовую деятельность.

Наибольший рост приходится на строительство, а также транспорт и связь.

Список литературы

1. Аллен Р. Экономические индексы. - М.: Статистика, 2001.

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М. - Финансы и статистика. - 2001

3. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001

4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред.И. И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2003

5. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М, 2003

6. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика. - М.: ИНФРА-М, 2003

7. Кендельский М. Статистические методы исследования структуры цен. - М.: Владос, 2003

8. Кильдишев Н.Н. Общая теория статистики, - М, - Статистика. - 2003

9. Ковалевский Г.В. Индексный метод в экономике. - М.: Финансы и статистика, 2003

????????? ?? Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Виды отбора и ошибки наблюдения. Способы отбора единиц в выборочную совокупность. Характеристика коммерческой деятельности предприятия. Выборочное обследование потребителей продукции. Распространение характеристик выборки на генеральную совокупность.

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 01.09.2013

  • Дескриптивная статистика и статистический вывод. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки. Влияние вида выборки на величину ошибки. Задачи при применении выборочного метода. Распространение данных наблюдения на генеральную совокупность.

    контрольная работа [289,3 K], добавлен 27.02.2011

  • Понятие и основные виды выборочного наблюдения. Ошибки выборочного статистического наблюдения. Определение генеральной совокупности, проблема соотношения выборки и совокупности. Точечная и интервальная оценка параметров генеральной совокупности.

    контрольная работа [32,6 K], добавлен 02.12.2015

  • Понятие выборочного наблюдения. Определение объема и численности выборки. Практическое применение в статистическом анализе выборочного наблюдения. Формулы предельных ошибок выборочной доли и среднего показателя. Значения гарантийного коэффициента.

    курсовая работа [123,0 K], добавлен 11.02.2015

  • Понятие о выборочном наблюдении, его преимущества. Ошибки выборки и основные способы отбора. Распространение выборочных данных на генеральную совокупность. Определение необходимой численности выборки. Оценка существенности расхождения выборочных средних.

    контрольная работа [95,1 K], добавлен 22.12.2010

  • Выборочный метод и его роль. Развитие современной теории выборочного наблюдения. Типология методов отбора. Способы практической реализации простой случайной выборки. Организация типической (стратифицированной) выборки. Объем выборки при квотном отборе.

    доклад [28,1 K], добавлен 03.09.2011

  • Сущность понятий выборки и выборочного наблюдения, основные виды и категории отбора. Определение объема и численности выборки. Практическое применение статистического анализа выборочного наблюдения. Расчет ошибок выборочной доли и выборочной средней.

    курсовая работа [132,8 K], добавлен 17.02.2015

  • Цель выборочного наблюдения и формирование выборки. Особенности организации различных видов выборочного наблюдения. Ошибки выборочного отбора и методы их расчета. Применение выборочного метода для анализа предприятий топливно-энергетического комплекса.

    курсовая работа [71,7 K], добавлен 06.10.2014

  • Понятие о выборочном наблюдении. Ошибки репрезентативности, измерение ошибки выборки. Определение необходимой численности выборки. Применение выборочного метода вместо сплошного. Дисперсия в генеральной совокупности и сопоставление показателей.

    контрольная работа [39,8 K], добавлен 23.07.2009

  • Расчет средних показателей при составлении любого экономического отчета. Исследование метода средних величин. Отражение средней величиной того общего, что характерно для всех единиц изучаемой совокупности. Деление средних величин на два класса.

    курсовая работа [91,7 K], добавлен 14.12.2008

  • Понятие о выборочном методе наблюдения, его цель и основные статистические показатели. Способы отбора в выборочную совокупность. Определение средних и предельных ошибок, возникающих при исследовании. Определение необходимости численности выборки.

    презентация [429,9 K], добавлен 25.05.2016

  • Проведение статистического наблюдения за деятельностью предприятий. Стоимость основных производственных фондов. Статистический анализ генеральной совокупности. Описательные статистики выборочной совокупности. Распределение единиц выборочной совокупности.

    практическая работа [66,9 K], добавлен 31.01.2012

  • Виды и способы статистического наблюдения. Построение и анализ вариационных рядов распределения. Оценка параметров генеральной совокупности банков на основе выборочных данных. Расчет парного коэффициента корреляции и уравнения однофакторной регрессии.

    контрольная работа [712,1 K], добавлен 30.03.2014

  • Понятие и свойства средних величин. Характеристика и расчет их видов (средних арифметической, гармонической, геометрической, квадратической, кубической и структурных). Сфера их применения в экономическом анализе хозяйственной деятельности отраслей.

    курсовая работа [56,8 K], добавлен 21.05.2014

  • Формирование информационной базы – начальной стадии экономико-статистического исследования. Расчеты средней и предельной ошибок выборки. Оценка распространения выборочных данных на генеральную совокупность. Построение вариационного возрастающего ряда.

    контрольная работа [79,1 K], добавлен 09.12.2009

  • Понятие средних величин и их значение в экономике. Классификация видов средних величин и их краткая характеристика. Средняя гармоническая и арифметическая, способы их расчета. Примеры применения средних величин в практической работе экономистов.

    курсовая работа [205,4 K], добавлен 17.09.2014

  • Способы формирования выборочной совокупности. Способ расчета средней закупочной цены за отчетный период. Определение средней величины фонда оплаты труда по данным за 5 лет. Расчет общего индекса физического объёма продаж и оборота розничной торговли.

    контрольная работа [23,1 K], добавлен 11.09.2009

  • Информационная база статистического исследования: наблюдение и его этапы, принципы выборки. Программно-методологические задачи, формы, виды и способы проведения статистического исследования. Контроль за полнотой и достоверностью статистических данных.

    курсовая работа [3,9 M], добавлен 07.12.2010

  • Группировка единиц наблюдения статистической совокупности по факторному признаку. Расчет средних значений, моды и медианы, показателей вариации. Направление связи между факторной и результативной переменными. Определение вероятности ошибки выборки.

    контрольная работа [634,5 K], добавлен 19.05.2014

  • Сущность несплошного наблюдения в математической статистике, предоставление формул определения его средней и предельной ошибок. Содержание и параметры механического, типического и серийного видов отбора элементов совокупности выборочного обследования.

    курсовая работа [507,7 K], добавлен 15.01.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.