Статистические показатели

Размещено на http://www.allbest.ru/

Тема: Статистические показатели

План

1. Понятие, формы, выражения и виды статистических показателей

2. Абсолютные показатели

3. Относительные показатели

4. Сущность и значение средних показателей. Виды средних

5. Вычисление средних из вариационного ряда способом моментов

1. Понятие, формы, выражения и виды статистических показателей

Любое статистическое исследование в конечном итоге заканчивается расчетом и анализом статистических показателей. Статистический показатель представляет собой количественную характеристику явлений и процессов.

Как правило, изучаемые процессы и явления сложны, их сущность нельзя отразить одним показателем. Поэтому возникает необходимость в применении системы статистических показателей.

Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, предназначенных для решения конкретной задачи.

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на индивидуальные и сводные, а по форме выражения - на абсолютные, относительные и средние.

Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или единицу совокупности (домохозяйство, фирму, предприятие).

Сводные показатели в отличие от индивидуальных характеризуют группу единиц, представляют часть или всю совокупность. Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные.

Объемные показатели получают путем сложения значений единиц совокупности. Полученная величина может выступать в качестве абсолютного показателя или относительного.

Расчетные показатели, вычисляемые по формулам. Служат для решения задач анализа

Они делятся на абсолютные, относительные, средние

В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам различают однообъектные и межобъектные показатели. Первые характеризуют только один объект, а вторые получают в результате сопоставления двух величин

2. Абсолютные показатели

Абсолютные показатели всегда именованные числа, т. е. имеют единицу измерения.

Натуральные единицы измерения применяют в тех случаях, когда единицы измерения соответствуют потребительским свойствам продукта (т, м, шт., мили, унции, галлоны). Натуральные единицы могут быть и составными (сложными). Для того чтобы полнее охарактеризовать потребительское назначение продукции

Если некоторые разновидности продукции обладают общими потребительскими свойствами, обобщенные итоги выражают в условно натуральных единицах (базовая жирность молока, содержание питательного вещества, сопоставимые цены (инфляция)).

Наиболее широко используются стоимостные (денежные) единицы измерения. Для получения общего объема продукции в денежном выражении количество единиц в натуральном выражении умножается на цену, а затем полученную величину суммируют.

Таким образом, абсолютные величины получают непосредственным подсчетом данных статистического наблюдения или расчетным путем.

Абсолютные статистические показатели могут быть измерены с различной степенью точности. Пример: шт., млн. шт.; т, тыс. т, млн. т.

Соблюдение одинаковых единиц измерения - непременное условие при сравнениях.

3. Относительные показатели

Относительные показатели - результат соотношения двух абсолютных показателей. Поэтому, по отношению к абсолютным показателям, относительные показатели являются вторичными.

При расчете относительного показателя, абсолютный показатель (числитель) называется текущим или сравниваемым. Показатель, с которым сравнивают (знаменатель) - основание или база сравнения.

Все относительные статистические показатели классифицируются следующим образом:

Динамики

Плана

Реализации плана

Структуры

Координации

Интенсивности и уровня экономического развития

Сравнения (наглядности)

Относительные показатели динамики (ОПД) - отношение уровня исследуемого процесса за период времени к уровню того же процесса в прошлом.

статистический показатель средний вариационный

Текущий показатель

ОПД = ---------------------------------------------------------------------

Предшествующий или базисный показатель

Относительный показатель плана (ОПП) - применяется при перспективных расчетах, т.е. планировании.

Показатель, планируемый на (i+1) период

ОПП = -------------------------------------------------------------------------

Показатель, достигнутый в этом периоде

При сравнении реально достигнутого результата с ранее намеченным, определяют относительный показатель реализации плана (ОПРП).

 Показатель, достигнутый в (i+1) периоде

ОПРП = -------------------------------------------------------------------------

Показатель, планируемый на (i+1) период

Между относительным показателем плана (ОПП), реализации плана (ОПРП) и динамики (ОПД) существует следующая взаимосвязь:

ОПП х ОПРП = ОПД

Относительный показатель структуры (ОПС) - соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого.

Показатель, характеризующий часть совокупности

ОПС = ------------------------------------------------------------------------------

Показатель по всей совокупности в целом

Относительный показатель координации (ОПК) - характеризует соотношение отдельных частей целого между собой.

Показатель, характеризующий i часть совокупности

ОПК = --------------------------------------------------------------------------------

Показатель, характеризующий часть совокупности,

выбранной в качестве базы

Относительный показатель интенсивности (ОПИ) - характеризует степень распространения изучаемого процесса в присущей ему среде.

 Показатель, характеризующий явление А

ОПИ = --------------------------------------------------------------------------------

Показатель, характеризующий среду распространения

явления А

Разновидностью относительного показателя интенсивности является относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства.

Относительный показатель сравнения (ОПСр) - соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (фирмы, районы, страны).

Показатель, характеризующий объект А

ОПСр = ------------------------------------------------------------------------

Показатель, характеризующий объект Б

4 Сущность и значение средних показателей

При обработке статистических данных возникает необходимость определения средних величин.

Определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение (ИСС).

Суммарное значение или объем осредняемого признака

ИСС = ----------------------------------------------------------------------------------

Число единиц или объем совокупности

Для каждого показателя, используемого в анализе, можно составить только одно исходное соотношение для расчета средней.

В каждом конкретном случае для реализации исходного соотношения средней (ИСС) применяется одна из следующих форм средней величины:

средняя арифметическая

средняя гармоническая

средняя геометрическая

средняя квадратическая, кубическая и т.д.

Все эти виды средних могут быть представлены формулой средней степенной

=

- средняя величина

- i-ый вариант осредняемого признака

- вес i-го варианта

Степенные средние разных видов, вычисляемые по одной и той же совокупности, имеют различные количественные значения. Чем больше показатель степени k, тем больше величина соответствующей средней.

<<<

Это свойство степенных средних возрастать с повышением показателя степени называется мажорантностью средних

Существуют две категории средних величин: степенные средние (средние арифметические, средние гармонические, средние геометрические и др.), и структурные средние (мода и медиана, квартили, квинтели, децили, перцентили).

Медиана лежит в середине ранжированного ряда и делит его пополам.

Мода - это наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.

В интервальном ряду распределения сразу можно указать только интервал, в котором будут находиться мода и медиана.

Используют следующие формулы:

- нижняя граница медианного интервала;

- величина интервала;

- накопленная частота интервала, предшествующего медианному;

- частота медианного интервала.

Определение моды в равно-интервальном ряду

*

(* - с равными интервалами)

- начало модального интервала;

- частота, соответствующего модального интервала;

- предмодальная частота;

- послемодальная частота.

Другие виды средних

При расчете статистических показателей помимо средней арифметической могут использоваться и другие виды средних. Однако в каждом конкретном случае в зависимости от характера имеющихся данных существует только одно истинное среднее значение показателя.

Рассмотрим вариант, когда известен числитель ИСС, но не известен его знаменатель. Расчет производится по формуле средней гармонической взвешенной:

=

Общее правило таково, когда статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам совокупности, а представлена как их произведение, применяется формула средней гармонической взвешенной

В том случае, если объемы явлений, т.е. произведения по каждому признаку равны, применяется средняя гармоническая простая.

Средняя геометрическая является еще одной формулой, по которой рассчитывается средний показатель.

Невзвешенная

Взвешенная

Наиболее широко применяется в анализе динамики, для определения среднего темпа роста.

Средняя квадратическая. В основе вычислений ряда сводных показателей лежит средняя квадратическая:

Невзвешенная

Взвешенная

Наиболее широко этот вид средней используется при расчете показателей вариации.

5. Вычисление средней из вариационного ряда способом моментов

Вычисление средней арифметической, используя ее свойства (мат. статистика), а именно:

1) вычесть из всех вариантов постоянное число

2) разделить варианты на постоянное число называется способом отсчета от условного начала, или сокращенно “способом моментов”.

При вычитании из всех вариант одной какой-либо варианты эту варианту приравниваем к 0. Это условное начало ряда.

Если одновременно с вычитанием все варианты поделить на величину интервала, то полученные новые варианты (х) образуют в равноинтервальном ряду ряды натуральных чисел положительные вниз и отрицательные вверх от нуля. Среднее арифметическое из новых вариант (m) называют моментом первого порядка

Чтобы определить величину средней арифметической, нужно величину момента первого порядка умножить на величину интервала, на который делили все варианты, и прибавить к полученному произведению величину варианты, которую вычитали.

Размещено на Allbest.ru