Предметом статистических исследований являются массовые явления и процессы общественной жизни, которые обладают разнообразными признаками и свойствами. Чтобы обобщить статистические данные и раскрыть наиболее значимые их особенности, многочисленные формы развития массового явления и отдельных его элементов, невозможно обойтись без конкретных научных принципов обработки данных. Без преодоления индивидуального многообразия объектов статистического наблюдения общие закономерности развития явления или процесса в целом теряются в мелочах и деталях, которые отличают каждый объект друг от друга, а предельное обобщение ведет к извращенному представлению о действительности. Для разграничения совокупности определенных единиц на однотипные группы в статистике используется метод группировок.

Статистические группировки являются первым этапом статистической сводки, которая позволяет выделить из массы исходного статистического материала однородные группы единиц, которые обладают общими сходствами в качественных и количественных отношениях. Следует отметить, что группировка не является субъективным техническим приемом разделения совокупности на части, а является научно обоснованным процессом разделения множества единиц совокупности по определенному признаку.

Группировка - разделение общей совокупности единиц по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности или проанализировать связи между отдельными признаками. Разнообразие общественных явлений и целей их изучения делает возможным применение большого количества статистических группировок явлений и решение на этой основе самых различных конкретных задач. Основными задачами, решаемыми с помощью группировок, в статистике являются следующие [1]:

? выделение в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов;

? изучение структуры общественных явлений;

? выявление связей и зависимостей между общественными явлениями.

Все группировки, связанные с выделением в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов, занимают в статистике центральное место. Эта задача имеет отношение к наиболее существенным, решающим сторонам общественной жизни, например группировка населения по социальному статусу, возрасту, полу, уровню образования, группировка предприятий и организаций по формам собственности, отраслевой принадлежности. Построение подобных группировок за продолжительные периоды позволяет проследить процесс развития социально-экономических отношений. Задача разделения совокупности общественных явлений по их социально-экономическим типам решается с помощью построения типологических группировок.

Типологическая группировка представляет собой разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц в соответствии с социально-экономическими типами. При этом особенно важно правильно выбрать группировочный признак, помогающий идентифицировать данный тип.

Для построения типологической группировки необходимо воспользоваться количественными и качественными (атрибутивными) признаками. Группировка по атрибутивному признаку говорит о том, что число выбранных групп соответствует фактическому числу градаций этого признака. По количественному признаку необходимо правильно установить интервал группировки, определить необходимое число групп. Проблема определения интервалов типологической группировки решается на основании выделения таких количественных границ изменения группировочного признака, при которых явление может изменять или приобретать новые качества.

В типологических группировках число групп зависит от числа существующих социально-экономических типов. А социально-экономические типы явлений зависят от состава, структуры однородных групп, а также изучения вариаций признаков внутри однотипных совокупностей и однотипных групп, представляющих собой основу построения структурной группировки. Разделение однородной совокупности на определенные группы, характеризующие структуру по определенному группировочному признаку, называют структурной группировкой. Здесь также могут рассматриваться количественные и атрибутивные признаки. Примером является группировка рабочих склада по квалификации.

Типологическая группировка решает задачи выявления и характеристики социально-экономических типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Примером может служить группировка секторов экономики, хозяйствующих субъектов по формам собственности.

Признаки, по которым, следуя поставленной задаче, производится распределение единиц данной изучаемой совокупности на группы, называются группированными, или основанием группировки. То есть, выделить что-то типичное можно не по любому, а по определенному признаку, который изменяется в зависимости от условий времени и места.

При типологических группировках выбор группировочных признаков (атрибутивных или количественных), как правило, основывается на анализе качественной природе исследуемых явлений для выявления существенных признаков.

Типологическая группировка может строиться по различным критериям и для разных категорий. Сравнительно простое решение задачи выделения типов из общей совокупности может быть только в тех случаях, когда различия являются очевидными и устойчивыми и описываются одним или несколькими признаками. На практике такое случается редко. Так как принадлежность группируемых объектов к общей совокупности приводит, в основном, к появлению у ни общих особенностей, которые способны маскировать различия между типами.

Также можно отметить, что недостаточно четкое обособление отдельных типов друг от друга, множество признаков описания объекта и еще ряд некоторых обстоятельств, значительно усложняют группировку. В связи с этим задача проведения качественной типологической группировки совокупности является сложным процессом.

По способу формирования типологических групп различают [2]:

1. Способ последовательных разбиений, который заключается в формировании определенных групп, все объекты которых имеют одинаковые значения классификационных признаков.

2. Способ многомерной классификации, который заключается в том, что объекты, которые образуют группы, в своем большинстве имеют различные значения классификационных признаков.

Исторически более ранним является первый способ. Он состоит из двух методов. Первый представляет собой типичный комбинационной группировки, при которой формирование групп происходит путем последовательного разбиения сначала всей совокупности по одному признаку, а далее - полученных частей по другому и так далее, при этом должен строго соблюдаться принцип иерархии групп. Во-вторых, этот метод является многошаговым последовательным разбиением совокупности. Способ многомерной классификации, при котором группы формируются на основе определенной близости объектов одновременно, учитывая большое число признаков. Этот метод получил широкое применение с разработкой методов распознавания образов и появлением ЭВМ.

При использовании методов комбинационной группировки классификация осуществляется путем определенного логического деления совокупности по отдельным признакам. Очередность этапов здесь может быть следующей [3]:

1. Наметка типов, которая производится с помощью теоретического качественного анализа. Предварительно намечается столько типов, сколько должно быть в данной совокупности теоретически (фактически возможно меньшее их число);

2. Выбор группировочных признаков, при котором нужно учитывать два необходимых условия: во-первых, типологическая группировка должна выполняться только по существенным признакам. Теоретически следует охватить все существенные признаки, но при этом подходе получается лишнее дробление совокупности. Группы оказываются настолько малы по объему, что становятся не пригодными для статистического анализа. Именно поэтому проводят группировку по двум-трем основным признакам, которые берутся в комбинации. Во-вторых, для характеристики различных типов нужно выбрать различные признаки, с помощью которых осуществляется так называемая специализация признака. Например, для выделения типов сельскохозяйственных предприятий по размеру в качестве группировочного признака будет выступать отраслевая принадлежность (животноводство или растениеводство). Затем берутся во внимание количественные признаки: для животноводства - это поголовье крупного рогатого скота и производство молока, а для растениеводства - это посевная площадь и число комбайнов.

3. Определение числа групп и величин интервалов. На разных этапах формирования типологической группировки число групп неодинаково. По завершении это число соответствует фактическому числу выделенных типов. На предварительном же этапе количество комбинированных групп определяется, как произведение К 1 * К 2 * ... * Кm, где Кi - число градаций i-го группировочного признака. В случае количественного группировочного признака определяется величина интервалов, которые задают критические точки перехода одного качества в другое. При построении типологической группировки интервалы должны быть неравны и специализированны. Специализация интервалов подразумевает, что разным значениям одного признака соответствуют разные значения другого.

4. Сведение выделенных групп по типам - это означает, что полученные комбинированные группы в итоге объединяются в типы. Критерием оптимальности выполненной типологической группировки может служить максимум межгрупповой дисперсии интересующего признака:

Если результат не устраивает, то группировку необходимо повторить, задавая для каждого признака меньшее число групп.

5. Характеристика типов с помощью системы показателей, при этом, если группировка оказывается приемлемой, то для характеристики типов разрабатывается определенная система показателей, среди которых должны быть характеристика численности типов и интегральные показатели, которые рассчитываются в виде средних, удельных весов, соотношений, показателей динамики и так далее.

Принципы чистой логики, которые лежат в основе метода комбинационной группировки, часто бывает нелегко применять к эмпирическому материалу. Это обуславливает необходимость разработки новых принципов группировки, которые принципиально отличаются от традиционных. Сущность этих принципов состоит в следующем. Классификация объектов производится не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по большому числу признаков. Этот набор признаков образует определенное пространство, а каждому из признаков придается смысл координаты. Если задано m существенных признаков совокупности, то любой объект рассматривается как точка в m-мерном пространстве признаков и тогда задача классификации выглядит, как выделение сгущений объектов в данном пространстве. Для этого используются разные алгоритмы, но при этом всегда группы формируются на основании близости объектов по комплексу признаков.

2. Каковы особенности дифференциации регионов Российской Федерации по уровню безработицы

Наиболее существенным социальным последствием этапа трансформации экономики в Российской Федерации стала широкая дифференциация социально-экономического развития регионов и уровня жизни населения. Особенностью социально-экономического положения населения регионов России на сегодняшний день является наличие поляризованных типов уровня жизни, различающихся по уровням доходов, расходов и сбережений, по способам их воспроизводства, по качеству и стандартам потребления. Формирование рыночных отношений закономерно приводит к усилению дифференциации материального положения людей. Но дифференциация уровня жизни в регионах является настолько значительной, что не имеет аналогов в странах, проходящих путь к рыночной экономике.

Региональный аспект неравенства уровня жизни населения связан, как правило, с различной социально-экономической ситуацией в субъектах Российской Федерации. В первую очередь это определяется оценкой уровня экономического развития регионов. На практике применяются различные варианты классификации регионов России в зависимости от уровня их социально-экономического развития.

Наибольшее распространение получила классификация регионов, характеризующая состояние экономической и социальной сферы: развитые регионы с достаточно высоким уровнем производства и жизни людей; регионы со средним экономическим потенциалом; проблемные регионы с низким уровнем социально-экономического развития. В группе проблемных выделяются депрессивные и отсталые регионы. К депрессивным относятся регионы, которые переживают глубокий экономический кризис, длительное время находясь в фазе застоя и нуждаясь в крупных инвестициях для выхода из состояния кризиса. В этих регионах, как правило, очень высокий уровень безработицы, глубокие внутренние застойные диспропорции экономики. Они постепенно теряют свои позиции в общероссийском территориальном разделении труда и переходят в разряд отсталых регионов. Отсталые регионы, приобретающие хронические признаки, можно характеризовать низкими показателями развития социально-экономической сферы, выживающих на дотациях из бюджета, имеют, как правило, слабый кадровый потенциал. В таких регионах зачастую отсутствует территориальная специализация. безработица статистический экономический

По показателям, характеризующим ситуацию по уровню безработицы, регион может входить как в состав лучших, так и в состав худших. С течением определенного периода времени, ситуация может меняться, и регион может перемещаться от худшей группы к лучшей, или наоборот от лучшей - к худшей. Это явление представляет собой естественный процесс, который основан на определенных закономерностях социально-экономического развития - мобилизации ресурсов в одних регионах, исчерпании их в других регионах и тому подобное.

Но, при этом, могут иметь место ситуации, когда одни и те же регионы устойчиво на протяжении значительного периода времени входят в состав худшей группы регионов. Здесь уже можно говорить о появлении так называемых депрессивных регионов по состоянию рынка труда, которые требуют дополнительного внимания при разработке мероприятий государственной политики занятости. При выделении депрессивных регионов недостаточно использовать только показатель уровня безработицы. Так регионы с высоким уровнем безработицы могут различаться по напряженности рынка труда, продолжительности безработицы, интенсивности движения безработных. При этом одни регионы попадают в число депрессивных по состоянию рынка труда, а другие - нет.

В России острая безработица наблюдается в регионах двух типов [4].

Во-первых, это регионы с высоким естественным приростом населения (Дагестан, Чечня, Тува, Калмыкия, Карачаево-Черкесия и тому подобные). В таких регионах на рынок труда практически постоянно выходит значительное количество молодежи, в то время как количество рабочих мест не только не увеличивается, но и сокращается. Особым типом являются регионы, в которых высокий естественный прирост сочетается с массовым притоком беженцев (Ингушетия и Северная Осетия).

Во-вторых, это депрессивные регионы с преобладанием кризисных отраслей. Таковыми являются легкая промышленность и военно-промышленный комплекс, отличающиеся наибольшим сокращением объемов производства. К такому типу относятся Владимирская, Ивановская, Кировская, Ярославская, и другие области, а также Удмуртия, Мордовия, Марий-Эл.

Можно отметить также вопрос сельской безработицы в России. Уровень безработицы среди сельского населения превышает данный показатель для городского населения. Очень высока напряженность на сельском рынке труда. В основном сельская безработица наблюдается в регионах с высоким естественным приростом и в северных несельскохозяйственных регионах.

Таким образом, главной и основной причиной безработицы в регионах можно назвать низкий уровень экономического развития. Существует определенная зависимость между показателями эффективности развития экономик регионов и уровнем безработицы. Хотя, в ряде регионов с невысокими экономическими показателями наблюдается низкий уровень безработицы. По причине нестабильного финансового положения крупных предприятий в этих регионах выходом для населения является занятие малым бизнесом. Опять же, это возможно лишь в регионах, создающих соответствующие условия для такого рода деятельности.

Можно отметить, что в регионах России не существует тесной зависимости между потребностью в работниках и уровнем безработицы.

То есть наличие рабочих мест не является достаточным условием для низкой безработицы и наоборот. А это говорит о том, что теоретические представления о природе безработицы в российской экономике "не работают". И дело здесь не только в качестве предлагаемых вакансий и условиях труда. В настоящее время в России разнообразие предложений по трудоустройству достаточно широко, но, при этом значительная часть незанятых россиян не готова к активному поиску работы, и тем более - не готова к смене места жительства ради трудоустройства [5].

Важнейшим следствием безработицы является преступность. Прослеживается довольно устойчивая зависимость между числом безработных в регионах и количеством совершенных здесь правонарушений. Правда, есть исключения из этой закономерности. Некоторые регионы, которые имеют высокий уровень безработицы, при этом характеризуются низким уровнем преступности и, наоборот, есть регионы с крайне низким уровнем безработицы, но при этом очень высоким уровнем преступности. Такая ситуация во многом связана с миграционными процессами. Высокий уровень преступности, например, в Москве и Московской области напрямую связан с привлекательностью этих регионов для криминальных элементов. Именно Москва и Московская область являются точкой притяжения преступности, "экспортируемой" из других регионов.

Таким образом, повышение уровня жизни населения регионов России, является одной из важнейших задач, стоящей перед правительством страны, и должно сопровождаться процессами по смягчению межрегиональных различий. От повышения уровня жизни зависят уровень образования, продолжительность жизни, состояние здоровья населения и так далее. Улучшение качества жизни является важнейшей стратегической задачей, связанной с обеспечением конкурентных преимуществ страны в мировом масштабе.

Список литературы