Применение простых регрессионных моделей в кадастровой деятельности
Характеристика особенности применения регрессионного анализа в программе Microsoft Office Excel на примере кадастровой деятельности при подсчете зависимости стоимости заказа от площади земельного участка. Пример парной (простой) линейной зависимости.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 27.11.2016 |
| Размер файла | 444,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
ПРИМЕНЕНИЕ ПРОСТЫХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В КАДАСТРОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Стрелкова Валентина Андреевна
Моделирование является неотъемлемой частью нашей жизни, поскольку сложность любого материального объекта и окружающего его мира бесконечна вследствие неисчерпаемости материи и форм её взаимодействия (как внутри себя, так и с внешней средой).
Одни и те же приборы, процессы, явления имеют немало различных видов моделей. Как следствие, есть много различных названий моделей, большая часть которых отображает решение определенной задачи. Ниже приведена характеристика регрессионной модели, которую мы будем использовать для расчетов в данной статье.
Регрессионная модель включает в себя широкий класс универсальных функций, которые описывают какую-либо закономерность, зависимость. Для построения модели используются измеряемые данные. Такая модель нередко неизменяемая, однако она наиболее точна. Это объясняется либо огромным количеством моделей-претендентов, которые используются для построения оптимальной модели, либо большой сложностью модели. Нахождение характеристик регрессионной модели называется обучением модели.
В кадастровой деятельности регрессионная модель может использоваться для подсчета зависимости стоимости заказа от площади земельного участка. Актуальность этого подсчета заключается в том, что на сегодняшний момент в области кадастра существует много фирм-конкурентов, поэтому для оптимизации деятельности организации необходимо тщательно следить за актуальностью цен и сравнивать их с ценами конкурентов.
Пример парной (простой) линейной зависимости показан на рис. 1.
регрессионный кадастровый земельный линейный
Рис. 1. Положительная линейная зависимость
Простая линейная регрессия:
Yi = в0 + в1Xi + еi
где в0 -- сдвиг (протяженность отрезка, отсекаемого на координатной оси прямой Y),
в1 -- наклон прямой Y,
еi-- случайная ошибка переменной Y в i-м наблюдении.
В данной модели наклон в1 представляет собой количество единиц измерения переменной Y, приходящихся на 1 единицу измерения переменной X. Данная величина характеризует среднее значение конфигурации переменной Y (положительного либо отрицательного) на заданном отрезке оси X. Сдвиг в0 представляет собой среднее значение переменной Y, когда переменная X равна 0.
Последний компонент модели еi считается случайной ошибкой переменной Y в i-м наблюдении.
Наша цель -- высчитать зависимость стоимости кадастровых работ от площади земельного участка. Для вычисления этой зависимости создадим таблицу с исходными данными из 14 заказчиков, площади земельного участка соответственно каждого заказчика и стоимости кадастровых работ за данный участок в программе Microsoft Office Excel (таблица 1).
Таблица 1. Данные стоимости заказа и площади земельного участка компании ООО «N» города N.
Для определения формы корреляционной связи построим первоначально диаграмму разброса цен в зависимости от площади земельного участка. Для этого обратимся к вкладке «Вставка» и выберем диаграмму (в данном примере использовалась диаграмма «Точечная с маркерами»).
Рис.1. Ввод данных.
Щелкнув правой кнопкой мыши по “Диаграмма” задаем: «Выбрать данные», далее «добавить данные». Присваиваем имя ряда: в нашем случае «Зависимость стоимости кадастровых работ от площади земельного участка» (значения Y-Диапазон ячеек: D2-D15, значения X-Диапазон ячеек: C2-C15).
При нажатии кнопки ОК выводится диаграмма.
Рис.2. Построение диаграммы
Из графика видно, что зависимость цены кадастровый работ от площади земельного участка линейная и прямая, т.е. чем больше площадь земельного участка тем выше будет цена работ.
С помощью инструмента анализа данных “Регрессия” получим уравнение прямой регрессии:
Yx=5940+9, 0727x.
Таким образом, с увеличением площади земельного участка на 1 кв.м, стоимость кадастровых работ возрастает в среднем на 9, 0727 руб.
Для построения диаграммы и отыскания параметров уравнения прямой регрессии использовалась программа Microsoft Office Excel. Данная программа очень удобная для математических расчетов, построений графиков, диаграмм. Кадастровые или землеустроительные фирмы с помощью данной программы могут выполнять любые расчеты, модели и стоить графики, что оптимизирует их работу и поможет быть конкурентно способными.
Библиографический список
1. С.Н. Волков, А.Н. Безгинов. Экономические модели в землеустройстве. Учебно-практическое пособие. Москва-2001 год. - 283 с.
2. Материалы сайта «Путь воина. Менеджерами не рождаются, менеджерами становятся» http://baguzin.ru/
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Рыночная стоимость в Российской Федерации. Методика определения инвестиционной, ликвидационной и кадастровой стоимости объекта. Применение техники остатка для земли. Денежная оценка стоимости земельного участка. Стоимость прав, переданных арендатору.
реферат [163,4 K], добавлен 31.05.2016Нормативно-правовая база оценочной деятельности. Общая характеристика и анализ современного состояния рынка недвижимости Ханты-Мансийского автономного округа. Использование данных рынка недвижимости для установления кадастровой стоимости земель региона.
дипломная работа [3,9 M], добавлен 15.06.2012Основные особенности процесса оценки недвижимости. Обоснование величины рыночной стоимости земельного участка под застройку на примере участка в городе Новосибирск. Анализ согласования результатов оценки для определения итоговой величины стоимости участка
дипломная работа [5,5 M], добавлен 12.07.2012Определение рыночной стоимости земельного участка. Земля как природный ресурс, объект недвижимости и основное средство производства. Структура земельного фонда РФ по категориям земель. Согласование результатов оценки стоимости земельного участка.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 06.03.2014- Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Роль корреляцонно-регрессионного анализа в обработке экономических данных. Корреляционно-регрессионный анализ и его возможности. Предпосылки корреляционного и регрессионного анализа. Пакет анализа Microsoft Excel.
курсовая работа [68,4 K], добавлен 11.06.2002 Обобщение основных принципов оценки рыночной стоимости земельного участка: принцип полезности, спроса и предложения. Методы определения залоговой стоимости земельного участка. Залог земельного участка, как частный случай ипотеки. Рекомендации по оценке.
реферат [59,5 K], добавлен 22.07.2011Классификация методов оценки земельных участков. Сущность массовой кадастровой оценки земельных участков и рыночной оценки единичного земельного участка. Методы сравнения, распределения, выделения продаж. Особенности метода капитализации земельной ренты.
контрольная работа [59,2 K], добавлен 01.05.2017Понятие земельного участка, основные виды сделок и их правовое регулирование, категории земель. Исследование предложения, процедура купли-продажи, описание земельного участка, определение его стоимости методом прямого сравнительного анализа продаж.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 12.07.2010Маркетинговая стратегия использования земли в регионе. Определение рыночной стоимости земельного участка. Затратный, доходный и сравнительный подходы к оценке. Метод сравниваемых продаж стоимости базового участка. Принцип остаточной продуктивности.
курсовая работа [37,4 K], добавлен 21.07.2011Кадастровый номер земельного участка. Ознакомление с ограниченными условиями. Применение затратного подхода к оценке земельного участка. Определение процента физического износа по зданию. Расчет совокупного износа. Ставка капитализации жилого дома.
курсовая работа [2,7 M], добавлен 01.02.2013Информация, идентифицирующая объект оценки. Сведения о заказчике оценки и об оценщике. Допущения и ограничительные условия, использованные оценщиком. Применяемые стандарты оценочной деятельности. Анализ рынка объекта. Расчет стоимости земельного участка.
отчет по практике [2,0 M], добавлен 02.06.2011Анализ рынка продажи земельных участков в городе Казань. Описание объекта оценки. Исследование эффективности использования земельного участка при строительстве офисного здания. Расчет стоимости земельного участка методом капитализации земельной ренты.
курсовая работа [92,9 K], добавлен 11.03.2014Направление деятельности ОАО "Татнефть", его место на рынке. Система управления компанией. Исследование зависимости прибыли от совокупных активов компании методом корреляционно-регрессионного анализа. Анализ и прогнозирование деятельности предприятия.
курсовая работа [600,9 K], добавлен 30.10.2011Диаграмма рассеивания и подтверждение гипотезы о линейной зависимости, криволинейной связи по заданным статистическим данным с помощью пакета "Excel". Построение корреляционного поля, матрицы, определение параметров линейной связи. Модель Кобба-Дугласа.
контрольная работа [153,8 K], добавлен 26.06.2009Определение стоимости объекта оценки по выбранным методическим подходам. Анализ рынка недвижимости в районе объекта оценки. Расчет ставки капитализации. Определение чистого операционного дохода с земельного участка. Расчет стоимости земельного участка.
курсовая работа [74,7 K], добавлен 22.01.2014Структурная группировка статистических наблюдений на предприятиях по объёму перевезённого груза. Расчет показателей вариации. Оценка значимости коэффициента корреляции. Расчет связей между случайными величинами и для линейной парной зависимости.
курсовая работа [411,3 K], добавлен 13.01.2014Организационная структура и показатели деятельности предприятия. Анализ планирования закупок товаров. Мероприятия по внедрению программы Microsoft Excel в рабочую систему функционирования закупочной деятельности и оценка их экономической эффективности.
дипломная работа [997,8 K], добавлен 09.01.2014Изучение зависимости доли сельского населения от величины среднедушевых денежных доходов. Расчет параметров линейной функции на основании исходных данных по областям. Определение среднего коэффициента эластичности. Расчет коэффициента корреляции.
методичка [55,1 K], добавлен 02.06.2012Место статистических методов в общей системе управления качеством. Семь простых инструментов качества. Экономические ряды динамики, правила их построения и смыкания. Построение динамического ряда с помощью электронной таблицы Microsoft Office Excel.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 07.01.2011Основы построения регрессионных моделей: метод наименьших квадратов; двухмерная линейная концепция корреляционного и регрессионного анализа. Показатели статистической обработки информации: дисперсия, математическое ожидание и стандартное отклонение.
контрольная работа [80,8 K], добавлен 27.11.2012
