Статистический анализ

Значение хи-квадрат статистики. Коэффициент конкордации. Вероятность принятия гипотезы о том, что коэффициент Спирмена статистически незначим. График взаимодействия частот. Взаимодействия между частотами, визуальный анализ таблицы сопряженности.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 12.11.2016
Размер файла 673,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Лабораторная работа

Проводился опрос 100 человек. Каждый респондент получил список из 3 разделов с просьбой определить свой интерес к различным видам поисковых браузеров:

1) Всегда интересуюсь -- Always interested,

2) Обычно интересуюсь -- Usually interested,

3) Иногда интересуюсь -- Sometimes interested

4) Никогда не интересуюсь -- Never interested

1. Определяем частоты, накопленные частоты, проценты, накопленные проценты

вероятность конкордация статистика

LIVEJOUR (folev.sta)

Cumul.

Cumul.

Count

Count

Percent

Percent

ALWAYS

10

10

10

10

USUALLY

12

22

12

22

SOMETIMS

38

60

38

60

NEVER

40

100

40

100

Missing

0

100

0

100

В первом столбце указаны частоты, т.е. сколько человек из 100 ответили на вопрос о пользовании поисковыми системам:

Из 100 опрошенных:

- 10- всегда используют LIVEJOUR

- 12- обычно используют LIVEJOUR

-38 - иногда используют LIVEJOUR

- 40 никогда не используют LIVEJOUR

Второй столбец представляет собой накопленные частоты, а именно:

- не более 22 человек используют LIVEJOUR или всегда или обычно

- не более 60 человек используют LIVEJOUR иногда, всегда или обычно и т.д.

Третий и четвертый столбец представляют собой относительные частоты, рассчитанные по данным первого и второго столбца и интерпретируются аналогично.

GOOGLE (folev.sta)

Cumul.

Cumul.

Count

Count

Percent

Percent

ALWAYS

12

12

12

12

USUALLY

10

22

10

22

SOMETIMS

39

61

39

61

NEVER

39

100

39

100

Missing

0

100

0

100

В первом столбце указаны частоты, т.е. сколько человек из 100 ответили на вопрос о пользовании поисковыми системам:

Из 100 опрошенных:

- 12 - всегда используют GOOGLE

- 10 - обычно используют GOOGLE

-39 - иногда используют GOOGLE

- 39 - никогда не используют GOOGLE

Второй столбец представляет собой накопленные частоты, а именно:

- не более 22 человек используют GOOGLE или всегда или обычно

- не более 61 человек используют GOOGLE иногда, всегда или обычно и т.д.

Третий и четвертый столбец представляют собой относительные частоты, рассчитанные по данным первого и второго столбца и интерпретируются аналогично.

LINKEDIN (folev.sta)

Cumul.

Cumul.

Count

Count

Percent

Percent

ALWAYS

14

14

14

14

USUALLY

18

32

18

32

SOMETIMS

34

66

34

66

NEVER

33

99

33

99

Missing

1

100

1

100

В первом столбце указаны частоты, т.е. сколько человек из 100 ответили на вопрос о пользовании поисковыми системам:

Из 100 опрошенных:

- 14 - всегда используют LINKEDIN

- 18 - обычно используют LINKEDIN

-34 - иногда используют LINKEDIN

- 33 - никогда не используют LINKEDIN

Второй столбец представляет собой накопленные частоты, а именно:

- не более 32 человек используют LINKEDIN или всегда или обычно

- не более 66 человек используют LINKEDIN иногда, всегда или обычно и т.д.

Третий и четвертый столбец представляют собой относительные частоты, рассчитанные по данным первого и второго столбца и интерпретируются аналогично.

Относительно представленной выше гистограммы, можно сказать, что поисковой системой LIVEJOUR никогда не пользуются - 40 человек из 100 опрошенных респондентов, 38%- пользуются ей иногда, 18%- обычно и всегда пользуются ей только 14%.

Относительно представленной выше гистограммы, можно сказать, что поисковой системой LINKEDIN никогда не пользуются - 33 человек из 100 опрошенных респондентов, 34%- пользуются ей иногда, 12%- обычно и всегда пользуются ей только 10%

Относительно представленной выше гистограммы, можно сказать, что поисковой системой GOOGLE никогда не пользуются - 39 человек из 100 опрошенных респондентов, 39%- пользуются ей иногда, 9%- обычно и всегда пользуются ей только 12%

Рассчитаем медиану, квартили и размах вариации:

Для LIVEJOUR - медианным значением будет считаться третий ответ, т.е. 50% опрошенных всегда обычно и иногда пользуются поисковой системой LIVEJOUR, а другие 50% иногда или никогда не используют эти социальные сети.

Для GOOGLE- медианным значением будет считаться также третий ответ, т.е. 50% опрошенных всегда обычно и иногда пользуются поисковой системой GOOGLE

Для LINKEDIN - медианным значением будет считаться также третий ответ, т.е. 50% опрошенных всегда обычно и иногда пользуются поисковой системой LINKEDIN

Верхний и нижний квартили.

Нижним квартилем считается 25% , которые всегда используют поисковые системы.

Верхним квартилем - 75%, которые используют поисковые системы обычно, иногда и никогда

Постоим таблицу сопряженности и таблицу сопряженности с относительными частотами

Summary Frequency Table (folev.sta)

Marked cells have counts > 10

(Marginal summaries are not marked)

Live

LINKEDIN

LINKEDIN

LINKEDIN

LINKEDIN

Row

ALWAYS

USUALLY

SOMETIMS

NEVER

Totals

ALWAYS

0

1

5

4

10

USUALLY

1

3

4

4

12

SOMETIMS

7

9

12

10

38

NEVER

6

5

13

16

40

All Grps

14

18

34

34

100

Из представленных выше таблиц, можно сделать следующий вывод:

Из 100% 12% порошенных иногда пользуются как LIVEJOUR, так и LINKEDIN.

Также можно сказать, что 13% опрошенных иногда пользуются LINKEDIN и никогда не пользуются LIVEJOUR;

16% респондентов отметили, что никогда не пользуются как LIVEJOUR, так и LINKEDIN.

Построим таблицу с результатами: хи-квадрат и корреляции Спирмена

Statistics: LIVEJOUR(4) x LINKEDIN(4) (folev.sta)

Chi-square

df

p

Pearson Chi-square

6,308295

df=9

p=,70871

M-L Chi-square

7,69203

df=9

p=,56546

Spearman Rank R

0,014179

t=,14037

p=,88865

Значение хи-квадрат статистики = 6,3, что является низкозначимым
Между LIVEJOUR и LINKEDIN существует очень слабая зависимость. Степень зависимости дает R Спирмена, равная 0,014. Связь положительная.

Вероятность принятия гипотезы о том, что коэффициент Спирмена статистически незначим, так как больше, чем 0,05 и равна 0,89.

Коэффициент конкордации.

Friedman ANOVA and Kendall Coeff. of Concordance (folev.sta)

ANOVA Chi Sqr. (N = 100, df = 2) = 1,891525 p < ,38839

Coeff. of Concordance = ,00946 Aver. rank r = -,0005

Average

Sum of

Rank

Ranks

Mean

Std.Dev.

LIVEJOUR

2,075

207,5

3,08

0,960639

GOOGLE

2,015

201,5

3,05

0,988571

LINKEDIN

1,91

191

2,879999

1,037479

Коэффициент конкордации равен 0,00946, это значит, что связь отсутствует для всех наблюдений. Значение коэффициента лучше, если его значение ближе к 1

Построим график взаимодействия частот.

Данный график помогаем визуально выявить взаимодействия между частотами, визуальный анализ таблицы сопряженности.

Постоим трехходовую таблицу сопряженности.

Из данных таблицы видно, что фанатом всех поисковых систем ни является ни один человек.

Шесть человек никогда не интересуется ни LIVEJOUR, ни LINKEDIN, ни GOOGLE

Один человек никогда не интересуется ни LIVEJOUR, ни GOOGLE, а всегда пользуется LINKEDIN.

Summary Frequency Table (folev.sta)

Marked cells have counts > 10

(Marginal summaries are not marked)

google

LINKEDIN

LINKEDIN

LINKEDIN

LINKEDIN

Row

ALWAYS

USUALLY

SOMETIMS

NEVER

Totals

ALWAYS

0

5

3

4

12

USUALLY

0

2

5

3

10

SOMETIMS

8

5

12

14

39

NEVER

6

6

14

13

39

All Grps

14

18

34

34

100

Из представленных выше таблиц, можно сделать следующий вывод:

Из 100% 12% порошенных иногда пользуются как GOOGLE, так и LINKEDIN.

Также можно сказать, что 14% опрошенных иногда пользуются LINKEDIN и никогда не пользуются GOOGLE;

13% респондентов отметили, что никогда не пользуются как GOOGLE, так и LINKEDIN.

14% - никогда не пользуются LINKEDIN, но иногда пользуются GOOGLE

Построим таблицу с результатами: хи-квадрат и корреляции Спирмена

Значение хи-квадрат статистики = 10,09.
Между GOOGLE и LINKEDIN существует очень слабая зависимость. Степень зависимости дает R Спирмена, равная 0,012 - cвязь отрицательная.

Вероятность принятия гипотезы о том, что коэффициент Спирмена статистически незначим, так как больше, чем 0,05 и равна 0,89

Коэффициент конкордации.

Friedman ANOVA and Kendall Coeff. of Concordance (folev.sta)

ANOVA Chi Sqr. (N = 100, df = 2) = 1,891525 p < ,38839

Coeff. of Concordance = ,00946 Aver. rank r = -,0005

Average

Sum of

Rank

Ranks

Mean

Std.Dev.

LIVEJOUR

2,075

207,5

3,08

0,960639

GOOGLE

2,015

201,5

3,05

0,988571

LINKEDIN

1,91

191

2,879999

1,037479

Коэффициент конкордации равен 0,00946, это значит, что связь отсутствует для всех наблюдений.

Построим график взаимодействия частот.

Данный график помогаем визуально выявить взаимодействия между частотами, визуальный анализ таблицы сопряженности.

Постоим трехходовую таблицу сопряженности.

Из данных таблицы видно, что фанатом всех поисковых систем ни является ни один человек.

6% никогда не интересуется ни LIVEJOUR, ни LINKEDIN, ни GOOGLE

1% человек никогда не интересуется ни LIVEJOUR, ни GOOGLE, а всегда пользуется LINKEDIN.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Факторы, формирующие уровень заработной платы, ее функции и принципы. Теоретические понятия форм и систем оплаты труда. Статистический анализ заработной платы ОАО "Белкнига". Абсолютный коэффициент структурных сдвигов, их интегральный коэффициент.

    курсовая работа [402,5 K], добавлен 02.05.2015

  • Группировка как основа научной сводки и обработки статистических данных. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Корреляционно–регрессионный анализ, линейный коэффициент. Расчет индекса физического объема реализации товара.

    контрольная работа [106,2 K], добавлен 08.09.2010

  • Коэффициент корреляции, его значение и основные характеристики. Связь между двумя переменными. Динамика уровней ряда. Исследование временного ряда. Последовательность коэффициентов автокорреляции уровней первого, второго и последующих порядков.

    курсовая работа [295,7 K], добавлен 06.05.2015

  • Распределение коммерческих банков по объявленному уставному фонду. Определение средней цены товара на субрынках города за базисный и отчетный периоды. Дисперсия, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Показатели ряда динамики.

    контрольная работа [102,1 K], добавлен 04.06.2015

  • Средняя фондоотдача на основании показателей о производственной деятельности. Средняя жилая площадь на члена домохозяйств: среднее линейное и квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Межгрупповая и средняя из групповых дисперсий задержки вылетов.

    контрольная работа [70,9 K], добавлен 15.01.2011

  • Основные задачи и определения статистики туризма. Понятие, классификация и значение индексов. Статистический анализ использования индексов в изучении социально-экономических явлений. Сравнительный анализ основных экономических показателей в туризме.

    курсовая работа [145,6 K], добавлен 13.11.2014

  • Горизонтальный и вертикальный анализ состава, структуры и динамики основного капитала. Сущность и особенности финансовой устойчивости предприятия. Коэффициент обеспеченности просроченных финансовых обязательств активами. Коэффициент платежеспособности.

    реферат [42,5 K], добавлен 10.12.2008

  • Перечень условий жизнедеятельности, которые в совокупности составляют понятие "уровень жизни". Личные доходы населения. Потребность в питании и закон Энгеля. Анализ статистики уровня жизни населения. Коэффициент эластичности потребления и спроса.

    курсовая работа [839,7 K], добавлен 25.12.2014

  • Характеристика обобщающих, индивидуальных и косвенных статистических показателей качества продукции. Определение коэффициентов корреляции, конкордации. Расчет баланса основных фондов по полной и остаточной стоимости, анализ их динамики и использования.

    курсовая работа [200,8 K], добавлен 07.03.2011

  • Расчёт налоговой базы для работодателей. Определение текущей платёжеспособности. Анализ показателей ликвидности. Анализ показателей структуры капитала. Показатели рентабельности и коэффициент капитализации. Коэффициент промежуточной ликвидности.

    контрольная работа [2,7 M], добавлен 19.12.2009

  • Понятие, значение, тенденции развития здравоохранения и его прогнозирование. Выявление статистически значимых связей уровня здоровья с факторами окружающей среды. Программа социально-экономического развития МО "Бичурский район" Республики Бурятия.

    курсовая работа [188,0 K], добавлен 16.12.2012

  • Заработная плата работника предприятия. Фондоотдача основных фондов. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции. Проверка статистической совокупности на однородность. Сравнение и анализ расчетов.

    курсовая работа [161,0 K], добавлен 03.12.2010

  • Назначение рангового коэффициента корреляции, определение силы и направления корреляционной связи между двумя признаками или двумя профилями (иерархиями) признаков. Графическое представление метода ранговой корреляции, расчет эмпирического значения rs.

    презентация [46,5 K], добавлен 12.11.2010

  • Основные черты, задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного метода. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла, Спирмена, Фехнера. Определение тесноты взаимосвязи между показателями.

    контрольная работа [558,5 K], добавлен 08.04.2013

  • Расчет интенсивности изменения численности трудовых ресурсов. Коэффициент естественного пополнения трудовых ресурсов. Статистический анализ количественных характеристик формирования трудовых ресурсов. Состав и показатели численности трудовых ресурсов.

    контрольная работа [151,4 K], добавлен 01.06.2010

  • Понятие и значение статистики прибыли и рентабельности предприятия, сущность и источники их формирования, система показателей. Статистический анализ влияющих на прибыль и рентабельность предприятия факторов, его экономико-статистическая характеристика.

    курсовая работа [57,4 K], добавлен 14.03.2010

  • Сравнительный анализ равномерности поставок товара в магазин "Детский мир", составление таблицы по результатам анализа, построение графического изображения. Среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Процент степени выполнения плана.

    контрольная работа [79,9 K], добавлен 20.01.2012

  • Предпринимательство как экономическая категория и его взаимодействие с обществом и экономикой. Анализ механизма взаимодействия предпринимательской деятельности организации ООО "РенАвтоЦентр" с внешней средой. Анализ эффективности взаимодействия.

    курсовая работа [51,4 K], добавлен 21.02.2014

  • Зависимость между размером группы предприятий по стоимости основных фондов и выпуском товаров и услуг. Показатели динамики реализации продукции: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, коэффициент роста, абсолютное значение одного процента прироста.

    курсовая работа [207,5 K], добавлен 29.03.2012

  • Исследование современной ситуации, сложившейся на рынке образования. Основа формирования социального заказа на студентов. Анализ основных проблем взаимодействия и выделение пути их устранения. Разработка модели взаимодействия сферы бизнеса и высшей школы.

    дипломная работа [138,0 K], добавлен 28.09.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.