Ошибки статистического наблюдения

Размещено на http://www.allbest.ru/

Государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение

«Южно-Уральский государственный колледж»

ПЦК Экономических и учетных дисциплин

Реферат на тему:

«Ошибки статистического наблюдения»

Содержание

Введение

Глава 1. Статистическое наблюдение

1.1 Этапы статистического исследования

1.2 Статистическое наблюдение различается по видам и способам проведения.

1.3 Основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению

Глава 2. Ошибки статистического наблюдения.

2.1 Стадии возникновения различаются

2.2 Возникновение ошибок при подготовке данных к обработке и в процессе самой обработки

2.3 Счетный и логический контроль

Заключение

Список литературы

Введение

В настоящее время под термином «статистика» понимается следующее. Статистика - отрасль общественных наук, имеющая целью сбор первичной информации социально-экономических явлений. Упорядочивание - сводка и группировка полученных данных, анализ информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всем их многообразии (технико-экономические, социально-политические явления, культура) в неразрывной связи с ее качественным содержанием.

статистический ошибка репрезентативность

Глава 1. Статистическое наблюдение

Статистическим наблюдением является начальным этапом статистического исследования. От того, насколько полными и качественными окажутся собранные данные, зависят во многом и те выводы, к которым придет исследователь.

1.1 Этапы статистического исследования

· Научно-организованное массовое наблюдение, с помощью которого собирают сведения об отдельной совокупности (массе явлений).

· Группировка и сводка материала, т.е. расчленение всей массы случаев на однородные группы, подсчет итогов по каждой группе и оформление результатов в виде статистической таблицы.

· Обработка статистических данных - исчисление на основе абсолютных величин, полученных при сводке, показателей, отражающих особенности отельных групп, обобщающих данные по группам или характеризующих соотношения и взаимосвязи между группами.

· Анализ данных для получения экономически обоснованных выводов, которые излагаются в текстовой форме.

Статистическое наблюдение представляет собой научно организованный, планомерный и систематический процесс сбора массовых данных о различных экономических и социальных процессах, явлениях и фактах.

1.2 Статистическое наблюдение различается по видам и способам проведения

Виды статистического наблюдения:

1. По характеру регистрации данных во времени Непрерывное (текущее) наблюдение - ведется систематически (т.е. регистрация фактов производится по мере их свершения). Пример - ЗАГС.

2. Периодическое - повторяется через определенные равные промежутки времени. Пример - перепись населения.

3. Единовременное - производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности. Пример - оценка и переоценка основных фондов.

По охвату единиц совокупности выделяют:

1. Сплошное наблюдение - исследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности.

2. Несплошное - исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определенным образом. Основным видом несплошного наблюдения является выборочное.

В статистике применяются следующие способы сбора информации: корреспондентский (штат добровольных корреспондентов), экспедиционный (устный, специально подготовленные работники) анкетный (в виде анкет), саморегистрация (заполнение формуляров самими респондентами), явочный (браки, дети, разводы) и т.д. Статистическое наблюдение проводится по заранее разработанному плану. Все вопросы, решаемые в плане статистического наблюдения, можно разбить на две группы:

1. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения (определение цели наблюдения, объекта, единицы наблюдения, разработка программы наблюдения ) Под программой наблюдения понимается перечень тех вопросов, на которые в процессе наблюдения должны быть получены ответы. При составлении программы особое внимание надо обращать на формулировку вопросов. Они должны быть сформулированы четко, ясно и не вызывать различного толкования. Вопросы программы и ответы на них фиксируются в особых статистических формулярах, которые могут носить различное наименование (анкета, опросный лист, форма, бланк, список).

2. Организационные вопросы плана статистического наблюдения включают в себя такие важные моменты, как определение субъекта наблюдения, места и времени, формы и способа наблюдения. Главной задачей статистического наблюдения является получение достоверных статистических данных для управления и планирования народного хозяйства РБ, для прогнозирования экономического и социального развития страны, региона, отдельного предприятия. Основными организационными формами статистического наблюдения являются отчетность и специально организованное обследование. Отчётностью называют такую форму статистического наблюдения, при которой сведения поступают в виде обязательных отчётов в определённые сроки и по утверждённым формам. По своему содержанию формы отчетности бывают типовыми (общими) и специализированными.

Общая отчетность -- это отчетность, содержащая одни и те же данные для определенной отрасли народного хозяйства и для предприятий (учреждений) всего народного хозяйства. В специализированной отчетности содержатся специфические показатели отдельных отраслей промышленности, сельского хозяйства и т.п. По периоду времени, за который предоставляется отчетность, по его длительности различают отчетность текущую и годовую. Если сведения представляются за год, то такую отчетность называют годовой. Отчетность за все другие периоды в пределах менее года, соответственно квартальная, месячная, недельная и т.п. называется текущей. Сбор сведений через отчетность в Республике Беларусь осуществляется органами государственной статистики. Министерство статистики и анализа разрабатывает и утверждает формы отчетности и их содержание.

1.3 Основные требования

Основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению:

полнота статистических данных;

достоверность и точность данных;

единообразие и сопоставимость собранных данных.

Достоверность статистических данных обеспечивается многими условиями: компетентностью работника, участвующего в систематическом наблюдении, совершенством инструментария (бланков, инструкций), заинтересованностью или готовностью объекта и др. достоверность включает как соответствие данных реальной действительности, так и техническую точность или обоснованность измерения.

Полнота статистических данных обеспечивается пространственным охватом единиц исследуемой совокупности. Также полноту следует понимать и как охват самых существенных сторон явления, так как каждое изучаемое явление или совокупность носят довольно сложный характер и имеют различные признаки. При изучении динамики явления полнота предполагает получение данных за максимально длительные периоды. Это чрезвычайно важно для оценки складывающихся тенденций, установления причинно-следственных связей и прогнозирования изменений в объекте во времени.

Каждое явление, совокупность, изучаемые во времени или в пространстве, должны быть сопоставимыми. Для этого необходимо использовать единые стоимостные оценки, единые территориальные границы, т.е. строго соблюдать единство в методологии

Глава 2. Ошибки статистического наблюдения

Как бы тщательно ни был составлен инструментарий наблюдения, проведен инструктаж исполнителей, всегда материалы наблюдения нуждаются в контроле. Это объясняется массовым характером статистических работ и сложностью их содержания. В зависимости от характера, стадии и причин возникновения различают несколько типов ошибок наблюдения. По своему характеру ошибки делятся на случайные и систематические. Случайными называются ошибки, возникновение которых обусловлено действием случайных факторов (опрашиваемый мог оговориться или допустить описку как в сторону преувеличения, так и в сторону преуменьшения). Стадии возникновения Ошибки регистрации; Ошибки при подготовке данных к машинной обработке; Ошибки в процессе машинной обработки. Причины возникновения Ошибки измерения; Ошибки репрезентативности; Преднамеренные ошибки; Непреднамеренные ошибки. Большую опасность представляют систематические ошибки (ошибки плохо настроенных измерительных приборов; ошибки, являющиеся следствием неясной формулировки вопроса наблюдения).

2.1 В зависимости от стадии возникновения различают

· ошибки регистрации;

· ошибки при подготовке данных к машинной обработке;

· ошибки, проявляющиеся на стадии машинной обработки.

К ошибкам регистрации относятся те неточности, которые имеют место при записи данных в статистический формуляр или при вводе данных в ПЭВМ (случайные описки или преднамеренное искажение значений отдельных показателей, несоблюдение формы бланка, ошибки, возникающие при наборе данных на клавиатуре).

2.2 Возникновение ошибок

Возникновение ошибок при подготовке данных к обработке и в процессе самой обработки связано с некачественным состоянием первичных документов или машинных носителей информации - дискет, неправильным хранением информации или сбоями в работе оборудования.

Ошибки измерения связаны с определенными погрешностями, которые возникают при однократном статистическом наблюдении.

Ошибки репрезентативности характерны для несплошного наблюдения и связаны с тем, что величины изучаемого признака в отобранной совокупности отличается от величины этого признака во всей изучаемой совокупности, т.е. эти ошибки связаны с неполнотой охвата единиц изучаемой совокупности.

Преднамеренные ошибки возникают по причине сознательного искажения данных. Непреднамеренные ошибки носят случайный характер и могут рассматриваться как промахи в работе и являются результатом низкой квалификации работников, небрежности и недобросовестности в работе. Так как в процессе наблюдения всегда могут возникнуть ошибки, то весь собранный материал должен быть подвергнут контролю с целью устранения ошибок.

2.3 Счетный и логический контроль

Все обнаруженные ошибки должны быть исправлены. Поэтому после проверки полноты данных проводится их контроль - счетный и логический.

· Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями: сложением, вычитанием, умножением, делением. Счетный контроль совершенно определенно устанавливает наличие ошибки, тогда как логический контроль может лишь поставить под сомнение правильность данных.

· Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками. Логический контроль состоит в сопоставлении ответов на взаимосвязанные между собой вопросы программы наблюдения.

Заключение

Любое статистическое наблюдение требует тщательной, продуманной подготовки. От нее во многом будут зависеть надежность и достоверность информации, своевременность ее получения.

Достоверность статистических данных обеспечивается различными способами. К ним относятся: рациональная разработка программы наблюдения и инструкций, разъясняющих содержание показателей: систематический контроль и проверка постановки учета и отчетности на всех предприятиях, в учреждениях и организациях; подбор и подготовка кадров и т.д.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие.

Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера.

Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.

Список литературы

1. http://referatwork.ru/statistika_lections/section-2.html

2. http://studopedia.su/14_16740_oshibki-statisticheskogo-nablyudeniya.html

3. http://diplomba.ru/work/123573

4. Бендина Н.В. Общая теория статистики (конспект лекций). - М.: ПРИОР, 2009.

5. Горемыкина Т.К. Общая и правовая статистика; 2006

6. Правовая статистика; Казанцев С.Я. , Лебедева С.Я.; 2007

7. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. «Общая теория статистики» Учебник. 4-e изд., перераб. и доп. М. Финансы и статистика, 2009.

8.Годин А.М. Статистика: учебник / А.М. Годин.- Москва : Дашков, 2012

9. Статистика: учебник /(И. И. Елисеева и др.)- Москва: Проспект, 2011

Размещено на Allbest.ru