Воспроизводство материально-технической базы растениеводства как подсистемы АПК: типология, механизм организации, индикаторы, инструменты развития (на материалах Ростовской области)

Определение основных индикаторов и моделирование воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства. Разработка адекватной стратегии и инструментов развития воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид автореферат
Язык русский
Дата добавления 26.02.2017
Размер файла 1,2 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Результаты анализа материально-технической базы подсистемы растениеводства в свете ключевых задач модернизации экономики современной России приведены в табл. 1.

Таблица 1 - Выявление специфических характеристик воспроизводства

материально-технической базы подсистемы растениеводства

Основные факторы воспроизводства материально-технической базы

Ключевые задачи модернизации в данной сфере

Барьеры процесса воспроизводства материально-технической базы

Технический прогресс, формирование плацдармов нового (шестого) технологического уклада

Ускорение технического прогресса, утверждение инновационного типа воспроизводства

Значительный уровень физического износа элементов данной базы

Инвестиционное обеспечение потребностей воспроизводства

Приоритетное инвестирование инноваций

Низкая рентабельность и высокие риски растениеводства

Государственная поддержка воспроизводства данной базы

Ориентация государственной поддержки на инновационные преобразования

Отсутствие адекватной стратегии государственной поддержки

Способ организации воспроизводственного процесса

Обеспечение доминирования момента качественной новации

Недостаточное внимание к способу организации воспроизводства

Взаимодействие вновь формируемых и ранее созданных элементов данной базы

Преобразующее воздействие новых элементов на прежний индустриальный базис

Отчуждение новой технологической надстройки от индустриального базиса базы

Обобщение результатов качественного анализа, представленных в табл. 1, позволяет следующим образом определить специфические характеристики воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства: накопление физического износа основных элементов указанной базы; устойчивое дефицитное инвестирование совокупности потребностей воспроизводства; недостаточная эффективность применяемых способов государственной поддержки воспроизводства указанной базы; доминирование момента качественной инерции в движении воспроизводственного процесса; слабое преобразующее воздействие новой технологической надстройки, создаваемой в ходе постиндустриальных трансформаций, на индустриальный базис материально-технической базы подсистемы растениеводства.

Обоснование типологии воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства в условиях постиндустриальных преобразований. В современной экономической науке получило признание положение о том, что результаты процесса воспроизводства материально-технической базы оказывают определяющее воздействие на развитие всей подсистемы растениеводства. В свою очередь, постиндустриальные преобразования фокусируют внимание исследователей на качественных характеристиках процесса воспроизводства материально-технической базы растениеводства, обусловливая превращение процесса технологического и организационного обновления данной базы в доминирующий фактор конкурентоспособности исследуемой подсистемы. В данном отношении приобретает особое значение способ взаимосвязи процессов воспроизводства материально-технической базы и развития опирающейся на эту базу подсистемы растениеводства. Соответственно, формируется потребность в обосновании типологии процесса воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства, ориентированной на качественные аспекты указанной взаимосвязи.

С учетом приведенных положений преобразуем полученный ранее вывод о том, что в качественном отношении каждый цикл процесса воспроизводства может быть воссоздан тремя способами: в неизменном виде; в более развитом виде; в деградирующем виде. Принимая во внимание то обстоятельство, что качественные изменения в материально-технической базе оказывают определяющее воздействие на эволюцию подсистемы растениеводства, в результате такого преобразования получаем три типа воспроизводства исследуемой базы:

- нисходящий тип воспроизводства материально-технической базы, снижающий ее качественный уровень и генерирующий импульсы последовательной деградации подсистемы растениеводства;

- инерционный тип воспроизводства материально-технической базы, оставляющий практически без изменений ее качественный уровень и, соответственно, не затрагивающий в качественном отношении процесс развития подсистемы растениеводства; импульсы негативных или позитивных преобразований в подсистеме в данном случае не генерируются;

- восходящий тип воспроизводства, повышающий качественный уровень материально-технической базы и, соответственно, генерирующий качественные преобразования в указанной подсистеме.

Представленная типология процесса воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства базируется на принципе генерации качественными изменениями в воспроизводственном процессе указанной базы аналогичных изменений в развитии всей подсистемы растениеводства. Данная типология адаптирована к условиям постиндустриальных преобразований и предоставляет дополнительные возможности в области качественного анализа, прогнозирования и стратегического планирования развития подсистемы растениеводства.

Обоснование подхода к исследованию механизма организации воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства, выделение факторов, определяющих основные результаты процесса воспроизводства данной базы. Определим условия исследования механизма организации воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства:

- исходя из авторского определения материально-технической базы подсистемы растениеводства, правомерно констатировать принадлежность основной массы элементов данной базы к основному капиталу;

- данная подсистема возникает под воздействием сил рыночного притяжения, в ходе спецификации трансакций участников соответствующего рынка;

- воспроизводство материально-технической базы подсистемы растениеводства включает в себя многообразие компонентов и обладает сложной пространственно-временной конфигурацией.

Обобщение результатов анализа указанных условий позволяет сформулировать вывод о целесообразности подкрепления познавательного потенциала системного подхода в исследовании механизма организации воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства эвристическими возможностями: теории основного капитала; теории спецификации рыночных связей и активов; представления данной подсистемы как тетрады, включающей средовой, объектный, субъектный, процессный компоненты.

Воспроизводство материально-технической базы происходит во взаимодействии внутренней и внешней сред подсистемы растениеводства, результаты SWOT - анализа которого приведены в табл. 2.

Таблица 2 - SWOT - анализ взаимодействия внутренней и внешней сред воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства Таблица составлена автором по материалам исследования.

Сильные стороны взаимодействия (S)

S1- представительная ресурсная база подсистемы

S2 - исторически сложившийся приоритет растениеводства, традиции

S3 - наличие ряда конкурентоспособных организаций

S4 - государственная поддержка воспроизводства материально-технической базы подсистемы

Слабые стороны взаимодействия (W)

W1 - низкая капитализация организаций подсистемы

W2- инерция экономической политики в подсистеме, синдром иждивенчества

W3- высокий уровень физического износа капитала, низкая цена рабочей силы

W4- высокие риски растениеводства, высокие ставки процента кредитных организаций

Возможности взаимодействия (O)

O1 - потенциал роста спроса на продукцию растениеводства

O2 - преобразование системы государственной поддержки

O3 - возможность формирования зон активного роста в подсистеме

O4 - формирование ГЧП для развития материально-технической базы подсистемы

Угрозы, создаваемые взаимодействию (Т)

Т1 - низкая рентабельность в сочетании с недостаточной долей накопления

Т2 - слабое развитие конкурентной среды

Т3 - рост бюрократических трансакционных издержек и коррупции в подсистеме

Т4 - угроза дезинтеграции подсистемы, обусловленная неподготовленностью ее организаций к условиям ВТО

Обобщение результатов анализа, представленных в табл. 2, позволяет выделить две группы факторов, определяющих результаты процесса воспроизводства материально-технической базы организаций подсистемы растениеводства:

- а) группа факторов внутренней среды: рентабельность производства продукции; доля фонда накопления в прибыли; инвестиционная ориентация политики развития организации; стоимость чистых активов организации;

- б) группа факторов внешней среды: доля государственной поддержки в обеспечении потребностей воспроизводства материально-технической базы; разрыв между ростом цен на продукцию растениеводства и ростом цен на элементы указанной базы; ставка процента кредитных организаций; коррупционная составляющая процесса распределения финансово-инвестиционных ресурсов, поступающих из внешней среды в целях обеспечения потребностей воспроизводства указанной базы.

Раскрытие механизма организации воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства. Необходимо выделить два противоположным образом ориентированных экономических процесса, взаимодействие которых конституирует объективную основу механизма организации воспроизводства материально-технической базы исследуемой подсистемы:

- во-первых, процесс перенесения стоимости элементов данной базы на создаваемую растениеводческую продукцию;

- во-вторых, процесс генерации стоимости элементов данной базы (в том числе, возмещение стоимости изношенных элементов и формирование стоимости новых элементов в ходе накопления капитала).

Указанные процессы тесно связаны, предполагают и опосредствуют друг друга, что обусловливает задачу обеспечения их динамической сбалансированности. Необходимо учитывать, что режим взаимного отчуждения и формирование существенных разрывов между данными процессами обусловливают снижение продуктивности и дестабилизацию воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства. Одним из существенных проявлений взаимного отчуждения процесса перенесения стоимости и процесса генерации стоимости элементов материально-технической базы выступает формирование «навеса» из новых элементов данной базы над ее неизменным технологическим базисом, что подрывает конкурентоспособность организаций подсистемы растениеводства.

Раскрывая механизм организации воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства применительно к условиям современного этапа развития экономики России, следует исходить из положенного в основу данного исследования концептуального представления о растениеводстве, как подсистеме преобразованного АПК. Последовательная реализация системного подхода означает необходимость преобразования существующей отраслевой системы управления развитием растениеводства, для которой характерны дезинтеграция целостного процесса воспроизводства материально-технической базы данной сферы хозяйственной деятельности, а также дестабилизация экономического роста растениеводства.

На смену отраслевой системе управления востребована качественно новая, таргетированная система управления развитием подсистемы растениеводства, сформированная в русле системного подхода и обеспечивающая выход эволюционного процесса на стратегическую траекторию модернизации и инновационного воспроизводства материально-технической базы, человеческого фактора, организационных механизмов и институтов.

Обобщение приведенных выше положений позволяет следующим образом раскрыть содержание механизма организации воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства:

а) основу воспроизводства материально-технической базы формирует взаимодействие амортизационного и инвестиционного процессов, что обусловливает структуризацию двух базовых блоков исследуемого механизма организации - блока эксплуатации и блока обновления;

б) ключевыми задачами организации воспроизводства указанной базы выступают полноценное насыщение потребностей амортизационного и инвестиционного процессов, обеспечение динамического равновесия между ними, формирование конкурентных преимуществ, общественная защита воспроизводства указанной базы от имманентных повышенных рисков;

в) воспроизводство инфраструктурного компонента указанной базы, по своей природе, должно быть выведено за пределы компетенции отдельных организаций и отнесено к компетенции подсистемы растениеводства в целом, как особого, интегрированного субъекта экономических отношений (рис. 3).

Рисунок 3 - Содержание механизма организации воспроизводства

материально-технической базы подсистемы растениеводства

Автором осуществлено моделирование процессов формирования и реализации средств амортизационного фонда организаций подсистемы растениеводства Ростовской области с учетом факторов диспаритета цен и уровня инфляции, а также с использованием средств государственной поддержки; при этом в основание модели положены следующие принципы:

- восстановления полноценного амортизационного процесса, создания необходимых амортизационных фондов;

- обеспечения потребностей расширенного воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства (табл. 3).

Таблица 3 - Результаты моделирования восстановления амортизационного фонда организаций подсистемы растениеводства Ростовской области с учетом диспаритета цен, уровня инфляции и нормы дисконта капитала

Показатели

2000

2002

2004

2006

2008

2010

Ежегодные амортизационные отчисления, млн. руб.

7415,31

7415,3

7415,3

7415,3

7415,3

7415,3

Норма дисконта капитала (реальная банковская ставка)

0,839

0,515

0,49

0,940

0,328

0,428

Индексированная сумма годовых амортизационных отчислений с учетом нормы дисконта капитала, млн. руб.

13641,4

11238,1

11093,7

14385,7

9852,5

10593,3

Коэффициент, учитывающий отклонение индекса цен производителей промышленных товаров от индекса цен производителей аграрной продукции

0,131

0,12

0,01

-0,0379

0,196

-0,096

Размер индексированной суммы годовых амортизационных отчислений с учетом диспаритета цен, млн. руб.

974,7

905,9

63,81

0

1453,05

0

Сумма начисленного износа с учетом индексации, млн. руб.

14616,1

12144,1

11157,5

14385,6

11305,5

10593,23

Размер суммы государственной поддержки на индексацию годового амортизационного фонда, млн. руб.

7200,7

4728,7

3742,2

6970,4

3890,3

3177,9

Оценивая роль государственной поддержки в воспроизводстве материально-технической базы подсистемы растениеводства, следует учитывать два основных результата ее включения в данный процесс:

- во-первых, она дает возможность успешно функционировать многим экономическим субъектам данной подсистемы, обремененным повышенными рисками и не способным самостоятельно воспроизводить свою материально-техническую базу;

- во-вторых, она может стать мощным стимулом процесса развития рынка сельскохозяйственной техники.

Задача-минимум в данном отношении заключается в том, чтобы уровень государственной бюджетной поддержки дополнял объем собственных и привлеченных на финансовом рынке инвестиционных ресурсов до уровня, при котором экономический субъект был бы способен обеспечить потребности простого типа воспроизводства (количественный критерий) и инерционного типа воспроизводства (качественный критерий).

Соответственно, задача-максимум заключается в том, чтобы уровень указанной поддержки дополнял объем собственных и привлеченных на финансовом рынке инвестиционных ресурсов до уровня, при котором экономический субъект был бы способен обеспечить потребности расширенного типа воспроизводства (количественный критерий) и восходящего типа воспроизводства (качественный критерий); в данном случае речь идет о запуске полноценного накопления капитала в подсистеме. Результаты моделирования свидетельствуют о том, что на современном этапе пропорции воспроизводства материально-технической базы растениеводства сильно искажены и размеры государственной поддержки должны учитывать это.

Разработка системного инструментария, позволяющего оценить основные параметры развития процесса воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства. Исследование воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства на мезо- уровне (в рамках преобразования территориального АПК) предполагает разработку аналитический инструментария, отвечающего потребностям системного подхода. В данном случае востребована совокупность взаимосвязанных индикаторов, позволяющая оценить основные параметры указанного процесса с учетом императивов развития локального продовольственного рынка, среди которых автор выделяет императивы продовольственной безопасности и конкурентоспособности.

В решении данной научной задачи целесообразно исходить из принципа соответствия искомых индикаторов установленным ранее факторам, определяющим результаты процесса воспроизводства материально-технической базы организаций подсистемы растениеводства. Правомерно предложить следующую совокупность взаимосвязанных индикаторов воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства:

а) группа индикаторов внутренней среды: средняя рентабельность продукции растениеводства; доля фонда накопления в совокупной прибыли организаций подсистемы; отношение инвестиций в обновление исследуемой базы к стоимости чистых активов организаций подсистемы;

б) группа индикаторов внешней среды: доля средств государственной поддержки в совокупном инвестиционном фонде организаций подсистемы; количество пшеницы третьего класса, эквивалентное по стоимости единице мощности зерноуборочного комбайна; количество пшеницы третьего класса, эквивалентное по стоимости литру дизельного топлива; ставка процента кредитных организаций; коррупционная составляющая процесса распределения финансово-инвестиционных ресурсов, поступающих из внешней среды в целях обеспечения потребностей воспроизводства исследуемой базы (экспертная оценка).

Реализация системного подхода в исследовании заявленной проблемы предполагает постановку более широкой задачи системного восстановления (в новых экономических условиях) полноценного воспроизводства материально-технической базы сельского хозяйства, поэтому в дополнение к предложенной совокупности индикаторов автором разработана последовательность этапов решения указанной задачи (рис. 4).

Рисунок 4 - Основные этапы восстановления воспроизводства

материально-технической базы сельского хозяйства

На основе обобщения результатов мониторинга районов Ростовской области по уровню обеспечения их основными продуктами питания предложена модель обеспечения потребностей региона в хлебопродуктах с учетом потерь зерновой массы, имманентных рисков и переходящих остатков, в результате применения которой районы Ростовской области разделены на три группы по обеспеченности хлебными изделиями на душу населения (рис. 5).

Рисунок 5 - Алгоритмическая модель определения потребностей региона в зерне и хлебопродуктах

Расшифровка показателей модели:

-

показатель самообеспечения региона зерном;

-

общая масса зерна в весе после доработки, тыс. т.;

-

потери зерновой массы на всех производственных стадиях, тыс. т.;

-

объем зерновой массы, израсходованной на хозяйственные цели на предприятиях, тыс. т.;

-

страховой остаток зерна на начало года, тыс. т.;

-

переходящий остаток зерновой массы, тыс. т.;

-

общая потребность зерна на продовольственные нужды, тыс. т.;

-

потребность зерна на кормовые цели, тыс. т.;

-

потребность зерна на семенной материал, тыс. т.;

-

потребность зерна на внутренние цели в хозяйствах, тыс. т.;

-

зерновые потери при потреблении, тыс. т.;

-

потребность в обеспечении региона зерновыми продуктами;

-

общая масса зерна, произведенного в регионе, тыс. т.;

-

необходимый страховой запас зерна, тыс. т.;

-

выход хлебопродуктов соответствующего вида из 1 т. зерна, %;

-

объем зерна, необходимый для удовлетворения потребности населения и АПК, тыс. т.;

-

уровень продовольственной безопасности региона;

-

количество зерна, необходимое для производства муки потребляемой одним человеком в год, кг.;

-

выход муки из 1 т. зерна, кг.;

-

коэффициент перевода муки в хлебобулочные изделия;

-

количество крупы, необходимой для потребления одним человеком в год, кг.;

-

выход крупы из 1 т. зерна, кг.;

-

коэффициент потерь (естественная убыль);

-

численность населения региона, чел.;

-

коэффициент резервирования зерновой массы.

Расчеты показали, что в условиях рыночных трансформаций в Ростовской области производство хлеба удовлетворяло физиологическим нормам только в 1992, 2002, 2008 и в 2009 гг.

Осуществление матричного модельного представления воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства. Произведена градация организаций подсистемы растениеводства Ростовской области по уровню доходности, что позволило выделить однородные статистические массивы указанных организаций в целях обеспечения эффективной реализации территориальной программы инвестиционных вложений в развитие материально-технической базы подсистемы растениеводства. Для анализа состояния организаций использован метод выделения ядра статистического массива, суть которого заключается в выделении участка сгущения значений на интервале варьирования, то есть, определения типичных значений для заданного интервала (табл. 4).

Таблица 4 - Структуризация массива организаций

подсистемы растениеводства Ростовской области

Показатели

Структура организаций

min

ядро

max

В среднем организаций в массиве

9,30

75,50

15,20

Посевная площадь, га.

11,74

71,83

16,43

Количество работников, чел.

9,38

66,7

23,94

Наличие тракторов, шт.

6,10

84,90

9,00

Наличие зерноуборочных комбайнов, шт.

6,60

77,50

15,90

Уровень рентабельности, %

12,70

76,50

10,80

В результате структуризации в подсистеме растениеводства Ростовской области были выделены три группы организаций (табл. 5).

Таблица 5 - Характеристики выделенных групп организаций

Группа

Количество предприятий в группе, шт.

Площадь, га

Количество тракторов, шт.

Количество комбайнов, шт.

Сумма прибыли по группе хозяйств, тыс. руб.

пашни

посевов

зерновых

колесных

гусеничных

зерноуборочных

кормоуборочных

1 -я

24

246996

204129

126559

852

484

499

37

785569

2 -я

164

1304065

1086721

662899

4287

2632

4568

267

1347345

3 -я

27

188734

155979

92028

514

348

310

40

-668095

Всего

215

1739795

1446829

881486

5653

3464

5377

344

1464819

В связи с тем, что уровень инфляции и ставка процента банка изменяются в пространстве и времени, целесообразно использовать матричный метод оценки инвестиций для четырех вариантов доли заемных средств в общем объеме инвестиций (25%, 50%, 75% и 100%) по всем группам предприятий. Каждая матрица отражает 81 квадрат условия финансирования проекта и отражает эффективность и окупаемость инвестиций. Расчеты показали, что 75% заемных средств организации даже вполне успешной первой группы исследуемой подсистемы могут использовать только при условии предоставления государственной поддержки (льготного кредитования, частичного погашения процентов, льготного лизинга и др.).

Подкрепление эвристического потенциала системного подхода познавательными возможностями эволюционной экономической теории и теории матриц позволяет осуществить матричное модельное представление воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства.

Анализ матрицы позволяет провести исследование системы основных показателей с оценкой эффективности функционирования организации, а также выявить резервы и принять меры по регулированию с последующей реализацией управленческого решения. В матрице зависимостей для организации исследуемой подсистемы собраны наиболее важные показатели деятельности (1).

(1)

где

активные исходные параметры по строке;

пассивные исходные параметры по столбцу;

совокупность целевых элементов.

Исходные параметры по строке будут выступать, как активные, по столбцу - как пассивные (2).

(2)

где

пассивные параметры матрицы по столбцу, представленные функциями управления;

активные параметры матрицы по строке, представленные управленческими процессами.

Совокупность всех целевых функций элементов матрицы представляет собой взаимосвязанную систему характеристик деятельности организации. Системно-матричный анализ целесообразно проводить в несколько этапов. Первый этап представлен следующим соотношением:

(3)

где

соответственно базисное и отчетное значение исходного параметра;

Абсолютные приросты параметров определяются по формуле (4):

(4)

Второй этап - расчет целевых элементов квадратной матрицы за отчетный и базисный период. Для него характерно увеличение элементов матрицы, расположенных под главной диагональю, с ростом эффективности производства.

(5)

(6)

Третий этап отражает расчет динамики целевых элементов матрицы и абсолютных значений динамики целевых элементов (7) и (8):

или

(7)

(8)

Полученные индексы главной диагональной матрицы в идеале должны быть больше единицы. Данный этап отвечает за план выполнения показателей производственно-хозяйственной деятельности.

Четвертый этап - диагностика влияния различных факторов на значение целевых элементов матрицы (9)

(9)

или в %:

(10)

Важно оценить воздействие отдельных факторов на результирующий показатель. Матрица позволяет проследить цепочку зависимостей, до установления конкретных причин, вызывающих изменение, с помощью определения наиболее и наименее сильных факторов.

Пятый, заключительный этап позволяет дать общую оценку эффективности деятельности организации с помощью индекса (11):

(11)

где

элементы индексной матрицы, расположенные под главной диагональю;

количество исходных параметров матрицы.

Значение обобщающего индекса должно быть максимально приближено к единице. Матричный анализ, осуществленный для организаций подсистемы растениеводства Ростовской области, привел к значению обобщающего индекса 0,8975, что следует расценить, как низкое значение. Подсистема растениеводства, обладающая нелинейными свойствами формирования затрат на производство продукции, в силу особенностей воспроизводственного процесса при очевидной потребности в наращивании инвестиций в развитие материально-технической базы не может обеспечить данную потребность за счет собственных доходов. Как следствие, в Ростовской области в последние годы наблюдается снижение коэффициента реновации по всем показателям активной части основных фондов организаций подсистемы растениеводства.

Установление основных социально-экономических последствий функционирования элементов материально-технической базы подсистемы растениеводства за пределами физического и морального износа. Расширенное воспроизводство материально-технической базы характерно лишь для 10-12% растениеводческих организаций Юга России, в остальных случаях налицо простой или суженный типы воспроизводство материально-технической базы. Данное обстоятельство ставит барьер на пути постиндустриальных преобразований в подсистеме и препятствует переходу к восходящему типу воспроизводства материально-технической базы.

Из-за отсутствия поставок новой техники вторичные рынки часто преобразуются в третичные, что означает общую деградацию рынка. Итогом многократного перехода подержанной техники от одного пользователя к другому становится быстрый рост издержек и прямых потерь. Низкое качество российской техники в условиях постоянного усиления конкуренции со стороны зарубежных производителей постепенно подрывают собственную базу воспроизводства основного капитала в регионах России. Движение активной части основного капитала происходит асимметрично, поскольку списание старой техники более чем в два раза превосходит поступление новой техники.

Правомерно утверждать, что рынок техники для подсистемы растениеводства в России сложился, что при эффективной государственной поддержке может обеспечить постепенное наращивание отечественной технической базы для развития указанной подсистемы. Сегмент рынка подержанной техники остается весьма значительным благодаря низкой покупательной способности многих организаций. Для него характерна зависимость пользователей техники от предприятий технического сервиса, вследствие чего значительно возрастают простои, срок фактической службы техники и издержки ее эксплуатации. Результаты анализа технического парка подсистемы растениеводства Ростовской области представлены в табл. 6.

Таблица 6 - Возрастная структура технического парка подсистемы растениеводства Ростовской области, 2010 г.

Наименование техники

Всего, шт.

До 3-х лет

До 5-х лет

До 7-х лет

До 10-х лет

До 15-х лет

До 20-х лет

шт.

%

шт.

%

шт.

%

шт.

%

шт.

%

шт.

%

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

Тракторы

17762

1829

10,3

1075

6,1

926

5,2

1458

8,2

714

4,0

11760

66,2

Жатки

2587

75

2,9

41

1,6

56

2,2

80

3,1

48

1,8

2287

88,4

Плуги

5635

617

10,9

488

8,7

557

9,9

797

14,1

280

5,0

2896

51,4

Культиваторы

11226

1579

14,1

1350

12,0

1409

12,5

1480

13,2

687

6,1

4721

42,1

Сеялки

10203

1627

15,9

1367

13,4

1589

15,6

1322

12,9

399

3,9

3899

38,2

Зерноуборочные комбайны

5675

988

17,4

564

9,9

433

7,6

796

14,1

105

1,9

2789

49,1

Кормоуборочные комбайны

530

49

9,2

24

4,5

46

8,7

69

13,1

24

4,5

318

60,0

Кукурузоуборочные комбайны

201

15

7,5

10

5,0

15

7,5

34

16,9

18

8,9

109

54,2

Дождевальные машины

441

64

14,5

47

10,6

44

10,0

45

10,2

6

1,4

235

53,3

Обобщение результатов анализа функционирования элементов материально-технической базы подсистемы растениеводства за пределами физического и морального износа в экономической системе Ростовской области позволяет следующим образом определить основные социально-экономические последствия данного процесса:

- рост прямых потерь экономических субъектов территориального АПК;

- рост простоев сельскохозяйственной техники;

- перерасход ресурсов, снижающий конкурентоспособность продукции;

- резкое сокращение численности аграрных предприятий;

- снижение статуса и инвестиционной привлекательности подсистемы.

В работе раскрыт феномен статистической маскировки функционирования элементов материально-технической базы за пределами физического и морального износа, инструментально обеспеченный тем, что действующий классификатор основных фондов не отражает сроки полезного использования различных групп основных фондов.

Построение модели государственной финансовой поддержки воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства. Обобщение результатов анализа воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства позволяет обосновать следующие принципы моделирования государственной поддержки данного процесса:

- изменение целей государственной поддержки в соответствии с императивами постиндустриальных преобразований и условиями конкурентного взаимодействия;

- системная организация государственной поддержки;

- стратегическая ориентация государственной поддержки на обеспечение потребностей прогрессивного типа воспроизводства данной базы, генерирующего качественные преобразования в исследуемой подсистеме;

- фокусирование основных ресурсов на поддержке зон инновационного роста в исследуемой подсистеме.

Опираясь на указанные принципы, можно предложить следующую алгоритмическую модель расчета государственной финансовой поддержки воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства, построенную с учетом следующих факторов:

- дифференциации амортизационного фонда;

- уровня инфляции;

- банковского процента;

- диспаритета цен на продукцию растениеводства и инвестиционные товары для организаций исследуемой подсистемы (рис. 6).

Рисунок 6 - Алгоритмическая модель расчета государственной поддержки предприятий подсистемы растениеводства

Расшифруем условные обозначения, использованные в модели:

-

первоначальная стоимость основных средств, руб.;

-

уровень инфляции, %;

-

ставка процента банка, %;

-

срок полезного использования основных средств, лет;

-

период расчета (шаг=1год);

-

годовая норма амортизационных отчислений, %;

-

норма дисконта капитала;

-

годовые амортизационные отчисления, руб.;

-

индексированная сумма годовых амортизационных отчислений с учетом диспаритета цен, руб.;

-

коэффициент, учитывающий диспаритет цен;

-

индекс цен производителей промышленных товаров;

-

индекс цен производителей сельскохозяйственной продукции;

-

индексированная сумма износа (амортизационный фонд), руб.;

-

индексированная величина государственной поддержки, руб.

С учетом предложенной модели расчета государственной поддержки выделим способы связи методов расчета амортизации и типов воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства (табл. 7-9).

Таблица 7 - Связь традиционного метода расчета амортизации и

суженного типа воспроизводства

Традиционный метод расчета амортизации

Тип воспроизводства - суженный

1 - год:

балансовая стоимость агрегата (объекта), тыс.руб.;

норма амортизационных отчислений, %;

1,2,3…п - амортизационный период (срок службы), лет.

2 - год:

;

3 - год:

;

п - год:

.

где , что показывает степень оплаты элемента базы за счет средств, которые на данный момент времени должны быть накоплены в амортизационном фонде;

функция, описывающая потери амортизационного фонда, выраженная в процентах к стоимости нового элемента.

Таблица 8 - Связь метода начисления амортизации с учетом уровня

инфляции и простого типа воспроизводства

Начисление амортизации с учетом уровня инфляции

Тип воспроизводства - простой

;

средний коэффициент среднего удорожания агрегата (объекта) под действием инфляции;

амортизационный период эксплуатации объекта, лет;

амортизационный фонд, тыс.руб.;

переменный индекс.

;

;

;

;

Таблица 9 - Связь метода начисления амортизации с учетом

государственной поддержки и расширенного типа воспроизводства

Начисление амортизации с

учетом государственной

поддержки

Тип воспроизводства - расширенный

общая сумма средств, выделяемая из регионального бюджета не ведение расширенного воспроизводства, руб.;

уровень поддержки из федерального бюджета, на 1 руб. активной части ОФ, руб.;

процент прироста (убыли) активной части на планируемый год по сравнению с предыдущим, %;

стоимость активной части основных фондов, тыс. руб.

При условии, что у организации недостаточно денежных средств для ведения воспроизводства материально-технической базы; при условии, что достаточно денежных средств для ведения простого воспроизводства; ситуация, позволяющая вести расширенное воспроизводство. Предложенная алгоритмическая модель расчета ориентирована на совершенствование количественных аспектов государственной поддержки воспроизводства материально-технической базы. Качественное совершенствование государственной поддержки данного процесса, то есть, ориентация на поддержку восходящего типа воспроизводства, предполагает фокусирование внимания на зонах активного роста технологических, организационных и институциональных инноваций в данной области.

Обоснование стратегии фокусированного развития элементов материально-технической базы подсистемы растениеводства. Для современной экономической науки характерна тенденция к активизации взаимодействия с другими отраслями знания, позволяющее рассчитывать на извлечение синергетического эффекта. В данном отношении при разработке стратегического обеспечения развития материально-технической базы подсистемы растениеводства представляют интерес классические критерии оценки состояний сложной системы, с помощью которых естественные науки оценивают выдвинутые гипотезы предпочтений выбора траектории движения в различных ситуациях.

Обобщение результатов анализа накопленного в данном отношении опыта позволяет сформулировать следующие выводы:

- критерием Вальда (предпочтительность развития стратегического плана складывается из оценки каждой альтернативы с гарантированным для нее результатом , представляющим собой то худшее из возможного, хуже чего не будет для этой альтернативы ни при каких обстоятельствах) следует руководствоваться субъектам хозяйственной деятельности, которые не склонны рисковать при сложившейся ситуации;

- критерию Сэвиджа (оценивается величина упущенных возможностей, которая исчисляется по всем возможным ситуациям как разность между наилучшим при данном состоянии природы результатом и всеми текущими для этого состояния последствиями) следует отдавать предпочтение для оценки имеющихся альтернатив развития тем субъектам, кто опасается потерять выгодный шанс или мало выиграть;

- критерий Гурвица (его величина формируется в виде линейной функции наихудшего и наилучшего значений прибыли, причем величина коэффициента варьирует в пределах [0; 1] по предложенному правилу: , состояние операции будет самым благоприятным; , состояние операции сложится неблагоприятным образом; , состояние операции нейтрально) подходит для субъектов, взвешенно относящихся к риску в условиях природной и общественной неопределенности, где имеются качественные оценки критериев развития; при этом необходимо принимать во внимание следующие ограничения:

Крайняя ограниченность;

Разумная ограниченность;

Крайнее развитие;

Разумное развитие.

- критерием Лапласа-Бернулли (если нет оснований полагать, что какие-либо из возможных состояний природы более вероятны по отношению к другим, то их целесообразно полагать субъективно равнозначными, то есть имеющими одинаковую субъективную вероятность появления) руководствуются субъекты, не склонные к значительному риску и способные к реалистической оценке ситуации.

Поскольку речь идет о стратегии, обеспечивающей выход на траекторию качественных изменений в воспроизводстве материально-технической базы подсистемы растениеводства (смена типа воспроизводства, утверждение восходящего типа), то здесь наиболее востребован критерий Гурвица, применимый в ситуациях глубоких социально-экономических трансформаций, где имеются качественные оценки критериев развития. Утверждение восходящего типа воспроизводства материально-технической базы тяготеет к данному варианту.

С учетом приведенных выше положений и выводов для решения поставленной задачи может быть предложена стратегия фокусированного развития элементов материально-технической базы подсистемы растениеводства, обеспечивающих продуцирование и диффузию инноваций в воспроизводственном процессе указанной подсистемы. Выделим ключевые для инновационного развития подсистемы элементы материально-технической базы, на которых фокусируется развитие:

- земельный фонд, в отношении которого необходимо осуществить переход к системам защитного (эколого-экономического) хозяйствования, а также обеспечить полноценное воспроизводство потенциала плодородия;

- технический комплекс, в основе которого - качественно новые, «высокие» технологии выращивания продуктов растениеводства;

- элементы новой инфраструктуры растениеводства, обеспечивающие взаимодействие участников рынка соответствующей продукции в условиях постиндустриальных преобразований.

Разработка инструментов развития воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства и прогнозных сценариев указанного процесса. Автором предложены инструменты развития воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства в условиях модернизации экономики России, относящиеся к группе институциональных инструментов, обеспечивающие достижение поставленных целей хозяйственного развития и коррекцию параметров институциональной среды, форм контрактов и способов экономического поведения участников рынка:

- территориальный фонд поддержки перспективных инноваций в материально-технической базе растениеводства (некоммерческая организация); данный фонд призван консолидировать частные усилия и средства в целях поддержки отобранных независимыми экспертами проектов разработки новых технологий, видов техники, элементов инфраструктуры, организационных механизмов и институтов развития в данной сфере;

- территориальная ассоциация участников рынка растениеводческой продукции (некоммерческая организация), призванная создать необходимые условия для активизации продуктивных рыночных контактов, консолидации сил и защиты совместных интересов, представительства участников данного рынка в органах территориальной власти и управления;

- институционально-хозяйственная форма тройственного партнерства с участием государства, частного бизнеса и компетентных общественных организаций для развития инфраструктуры материально-технической базы подсистемы растениеводства; выделим здесь особый класс задач по созданию качественно новой инфраструктуры растениеводства, обеспечивающей взаимодействие участников рынка данной продукции в условиях постиндустриальных преобразований (хранилищ, средств доставки, средств упаковки и др.).

На основе авторской концепции воспроизводства материально-технической базы подсистемы растениеводства и определения основных индикаторов данного процесса разработаны оптимистический, реалистический и пессимистический прогнозные сценарии изменения основных параметров указанной базы (внесения минеральных удобрений; внесения органических удобрений; количества тракторов; количества зерноуборочных комбайнов) и ВРП Ростовской области на период до 2018 г. рассчитано рекомендуемое пополнение парка сельскохозяйственной и объемов внесения удобрений (рис. 7-11).

Рисунок 7 - Прогнозирование изменения внесения минеральных удобрений на период до 2018 г.

Рисунок 8 - Прогнозирование изменения внесения органических удобрений на период до 2018 г.

Рисунок 9 - Прогнозирование изменения количества тракторов на период до 2018 г.

Рисунок 10 - Прогнозирование изменения количества зерноуборочных комбайнов на период до 2018 г.

Прогноз на период до 2018 года по основным элементам материально-технической базы показал, что при сохранении предшествующих тенденций и параметров прежней экономической политики высока вероятность дальнейшего ухудшения рассматриваемых показателей. Указанный вывод предполагает существенную коррекцию региональной экономической политики, в частности, реализацию системного подхода и изменение стратегической траектории, лежащей в основе данной политики, с учетом императивов постиндустриальных преобразований в сфере растениеводства.

Рисунок 11 - Прогнозирование уровня ВРП по оптимистичному,

реалистичному и пессимистичному сценарию развития

Оптимистичный сценарий развития ВРП рассчитан, исходя из предположения неизменности структуры ВРП. Расчет рекомендуемого пополнения парка техники и объемов удобрений для подсистемы представлен в табл. 10.

Таблица 10 - Рекомендуемое пополнение парка и объемов удобрений

Вид ресурсов

Потребность в материально-технических ресурсах

Натуральные единицы

измерения (шт., тонн)

Стоимостные единицы

измерения, тыс. руб.

Группы хозяйств

Группы хозяйств

1 - я

2 - я

3 - я

1 - я

2 - я

3 - я

1

2

3

4

5

6

7

Тракторы колесные

1533

8507

1302

1699258

8974953

1292393

Тракторы гусеничные

601

3173

456

851264

4496114

647441

Зерноуборочные комбайны

587

3103

446

2633026

13906828

2002583

Кормоуборочные комбайны

43

230

33

102547

541620

77993

Сеялки


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.