Статистическое наблюдение, сводка и группировка материалов
Группировка предприятий по стоимости основных фондов. Относительные величины динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Относительные величины координации. Показатель реализации плана при сокращении себестоимости продукции, средняя величина.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 06.03.2017 |
Размер файла | 884,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
"Петербургский государственный университет путей сообщения"
Кафедра "Экономика транспорта"
Дисциплина: "Статистика"
Контрольная работа
Вариант №5
Статистическое наблюдение, сводка и группировка материалов
Выполнила: Коваленко В.М.
Санкт-Петербург
2014
Содержание
Задание № 1
Задание № 2
Задание № 3
Задание № 4
Задание № 5
Задание № 1
Статистическое наблюдение, сводка и группировка материалов, статистические таблицы
Произвести группировку предприятий по группировочному признаку, образовав 4-5 групп с равными интервалами.
Оформить результаты в виде вариационного ряда распределения.
В составленном интервальном вариационном ряду определить (в целом по группе и на одно предприятие):
а) стоимость основных фондов (млн. руб.);
б) среднесписочное число работающих (чел.);
в) объем реализованной продукции (млн. руб.).
4. Результаты расчета представить в виде групповой статистической таблицы.
Распределение заданий по вариантам
Номер варианта |
Группировочный признак |
Номера предприятий |
|
5 |
Стоимость основных фондов |
21-60 |
Основные показатели деятельности предприятий
Таблица 1.1
Код предприятия |
Основные производственные фонды млн.руб |
Среднесписочная численность работающих чел. |
Реализованная продукция, млн.руб. |
|
21 |
2,7 |
585 |
5,1 |
|
22 |
2,4 |
523 |
4,8 |
|
23 |
1,8 |
414 |
3,3 |
|
24 |
18,4 |
1579 |
21,5 |
|
25 |
1,2 |
336 |
19,5 |
|
26 |
2,8 |
522 |
4,5 |
|
27 |
2,8 |
491 |
4,2 |
|
28 |
1,3 |
236 |
1,8 |
|
29 |
2,4 |
458 |
3,7 |
|
30 |
5,3 |
873 |
7,4 |
|
31 |
1 |
178 |
1,3 |
|
32 |
12,2 |
1293 |
15,3 |
|
33 |
10,4 |
1152 |
12,2 |
|
34 |
9,5 |
1098 |
11,3 |
|
35 |
2,4 |
521 |
4,6 |
|
36 |
8,2 |
985 |
9,5 |
|
37 |
6,4 |
862 |
8,6 |
|
38 |
5,1 |
789 |
6,8 |
|
39 |
1,7 |
420 |
3,2 |
|
40 |
1,2 |
390 |
2,9 |
|
41 |
5,5 |
690 |
6,4 |
|
42 |
1,4 |
374 |
2,6 |
|
43 |
5 |
697 |
5,7 |
|
44 |
4,2 |
617 |
5,2 |
|
45 |
1,1 |
174 |
1,5 |
|
46 |
1,9 |
295 |
2,3 |
|
47 |
1,2 |
349 |
2,2 |
|
48 |
1,3 |
418 |
2,8 |
|
49 |
1,6 |
333 |
1,9 |
|
50 |
2,9 |
539 |
5,1 |
|
51 |
2,8 |
566 |
5,2 |
|
52 |
1,4 |
375 |
2,5 |
|
53 |
1,8 |
452 |
3,5 |
|
54 |
5,5 |
811 |
7,1 |
|
55 |
6,8 |
864 |
8,7 |
|
56 |
2,8 |
507 |
4,7 |
|
57 |
2,8 |
493 |
4,4 |
|
58 |
2,5 |
468 |
3,9 |
|
59 |
2,2 |
457 |
3,9 |
|
60 |
1,4 |
340 |
2,2 |
Величина интервала определяется по следующей формуле:
где ,
xmax и xmin - соответственно максимальное и минимальное значение признака в ряду распределения;
n - число групп.
xmax= 18,4
xmin= 1
Образуем 5 групп предприятий с равными интервалами. Обозначим границы групп:
1 группа 1 - 4,48 млн.руб.
2 группа 4,48 - 7,96 млн.руб.
3 группа 7,96- 11,44 млн.руб.
4 группа 11,44 - 14,92 млн.руб.
5 группа 14,92 - 18,4 млн.руб.
Результаты структурной группировки заносятся в Группировочную таблицу 1.2.
Таблица 1.2
Группировочная таблица
Группа предприятий по реализованной продукции |
Код предприятия |
Основные производственные фонды, млн. руб. |
Среднесписочная численность работающих, чел. |
Реализованная продукция, млн.руб. |
|
1 - 4,48 |
21 |
2,7 |
585 |
5,1 |
|
22 |
2,4 |
523 |
4,8 |
||
23 |
1,8 |
414 |
3,3 |
||
25 |
1,2 |
336 |
19,5 |
||
26 |
2,8 |
522 |
4,5 |
||
27 |
2,8 |
491 |
4,2 |
||
28 |
1,3 |
236 |
1,8 |
||
29 |
2,4 |
458 |
3,7 |
||
31 |
1 |
178 |
1,3 |
||
35 |
2,4 |
521 |
4,6 |
||
39 |
1,7 |
420 |
3,2 |
||
40 |
1,2 |
390 |
2,9 |
||
42 |
1,4 |
374 |
2,6 |
||
44 |
4,2 |
617 |
5,2 |
||
45 |
1,1 |
174 |
1,5 |
||
46 |
1,9 |
295 |
2,3 |
||
47 |
1,2 |
349 |
2,2 |
||
48 |
1,3 |
418 |
2,8 |
||
49 |
1,6 |
333 |
1,9 |
||
50 |
2,9 |
539 |
5,1 |
||
51 |
2,8 |
566 |
5,2 |
||
52 |
1,4 |
375 |
2,5 |
||
53 |
1,8 |
452 |
3,5 |
||
56 |
2,8 |
507 |
4,7 |
||
57 |
2,8 |
493 |
4,4 |
||
58 |
2,5 |
468 |
3,9 |
||
59 |
2,2 |
457 |
3,9 |
||
60 |
1,4 |
340 |
2,2 |
||
4,48-7,96 |
30 |
5,3 |
873 |
7,4 |
|
37 |
6,4 |
862 |
8,6 |
||
38 |
5,1 |
789 |
6,8 |
||
41 |
5,5 |
690 |
6,4 |
||
43 |
5 |
697 |
5,7 |
||
54 |
5,5 |
811 |
7,1 |
||
55 |
6,8 |
864 |
8,7 |
||
7,96-11,44 |
33 |
10,4 |
1152 |
12,2 |
|
34 |
9,5 |
1098 |
11,3 |
||
36 |
8,2 |
985 |
9,5 |
||
11,44-14,92 |
32 |
12,2 |
1293 |
15,3 |
|
14,92-18,4 |
24 |
18,4 |
1579 |
21,5 |
Таблица 1.3
Группировка предприятий по стоимости основных фондов
Группировка предприятий по стоимости основных фондов млн.руб |
Число предприятий в группе |
|
1-4,48 |
28 |
|
4,48-7,96 |
7 |
|
7,96-11,44 |
3 |
|
11,44-14,92 |
1 |
|
14,92-18,4 |
1 |
|
Итого |
40 |
На основе вариационного ряда распределения построим Статистическую таблицу 1.4 .
Таблица 1.4
Статистическая таблица группировки предприятий по стоимости основных фондов
Группа предприятий |
Число предприятий в группе |
Стоимость основных фондов |
||
по стоимости основных фондов млн. руб. |
млн. руб. |
|||
Общая по группе |
Средняя по группе |
|||
1-4,48 |
28 |
57 |
2,04 |
|
4,48-7,96 |
7 |
39,6 |
5,66 |
|
7,96-11,44 |
3 |
28,1 |
9,37 |
|
11,44-14,92 |
1 |
12,2 |
12,2 |
|
14,92-18,4 |
1 |
18,4 |
18,4 |
|
Итого |
40 |
155,3 |
х |
Общая стоимость по группе высчитывается путём суммирования всей стоимости основных фондов входящих в данный интервал.
Средняя стоимость по группе высчитывается путём деления общей стоимости по группе на число предприятий в группе.
Таблица 1.5
Статистическая таблица
Группа предприятий по стоимости основных фондов млн. руб. |
Число предприятий в группе |
Среднесписочная численность работающих, чел. |
Объем реализованной продукции (млн. руб.) |
|||
общая по группе |
средняя по группе |
общий по группе |
средний по группе |
|||
1-4,48 |
28 |
11831 |
423 |
112,8 |
4,03 |
|
4,48-7,96 |
7 |
5586 |
798 |
50,7 |
7,24 |
|
7,96-11,44 |
3 |
3235 |
1078 |
33 |
11 |
|
11,44-14,92 |
1 |
1293 |
1293 |
15,3 |
15,3 |
|
14,92-18,4 |
1 |
1579 |
1579 |
21,5 |
21,5 |
|
Итого |
40 |
23524 |
233,3 |
Задание № 2
Относительные величины
Для выполнения задания 2 используются данные, приведенные в таблице 2.1
Таблица 2.1
Годы |
Грузооборот трубопроводного транспорта |
|
1990 |
281,7 |
|
1991 |
328,5 |
|
1992 |
375,9 |
|
1993 |
439,4 |
|
1994 |
533,4 |
|
1995 |
665,9 |
|
1996 |
794,6 |
|
1997 |
896,0 |
|
1998 |
1049,1 |
|
1999 |
1140,7 |
|
2000 |
1216,0 |
|
2001 |
1263,2 |
|
2002 |
1306,8 |
|
2003 |
1325,7 |
На основании этих данных необходимо вычислить:
относительные величины динамики с постоянной и переменной базой сравнения;
относительные величины структуры;
относительные величины координации.
1. Относительные величины динамики с постоянной и переменной базой сравнения приведены в таблице 2.2.
Пример вычисления цепного и базисного показателя за 1994 г:
Трц = (533,4/439,4)*100% = 121,4%
Трб = (533,4/281,7)*100%=189,4%
Таблица 2.2
Относительные величины динамики
Годы |
Грузооборот трубопроводного транспорта |
Цепные (в % к предыдущему периоду) |
Базисные (в % к 1990 г) |
|
1990 |
281,7 |
|||
1991 |
328,5 |
116,6% |
116,6% |
|
1992 |
375,9 |
114,4% |
133,4% |
|
1993 |
439,4 |
116,9% |
156,0% |
|
1994 |
533,4 |
121,4% |
189,4% |
|
1995 |
665,9 |
124,8% |
236,4% |
|
1996 |
794,6 |
119,3% |
282,1% |
|
1997 |
896,0 |
112,8% |
318,1% |
|
1998 |
1049,1 |
117,1% |
372,4% |
|
1999 |
1140,7 |
108,7% |
404,9% |
|
2000 |
1216,0 |
106,6% |
431,7% |
|
2001 |
1263,2 |
103,9% |
448,4% |
|
2002 |
1306,8 |
103,5% |
463,9% |
|
2003 |
1325,7 |
101,4% |
470,6% |
2. Относительные величины структуры (ОВС) представляют собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого.
ОВС =
Относительные величины структуры за 1994 год приведены в таблице 2.3
Пример ОВС ж/д = (3097,7*100%)/4936,6=62,75%
Таблица 2.3
Относительные величины структуры
Виды транспорта |
Грузооборот |
||
млрд. ткм |
% |
||
Железнодорожный |
3097,70 |
62,75% |
|
Морской |
778,20 |
15,76% |
|
Речной |
212,30 |
4,30% |
|
Трубопроводный |
533,40 |
10,81% |
|
Автомобильный |
313,50 |
6,35% |
|
Воздушный |
2,49 |
0,05% |
|
ИТОГО |
4936,6 |
100% |
3.Относительные величины координации (ОВК) - это отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности, обычно той части, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной точки зрения:
ОВК =
Пример
ОВКморской = 778,2/3097,7= 0,25
Относительные величины координации приведены в таблице 2.3
Таблица 2.3
Относительные величины координации
Виды транспорта |
ОВК к ж/д транспорту |
|
Морской |
0,25 |
|
Речной |
0,07 |
|
Трубопроводный |
0,17 |
|
Автомобильный |
0,10 |
|
Воздушный |
0,001 |
Задача 5. Определите относительный показатель реализации плана, если известно, что планом предусматривалось сократить себестоимость продукции на 3%, а фактически, по сравнению с предшествующим периодом, она снизилась на 1%.
Относительные величины реализации плана представляют собой отношение фактического значения показателя к планируемому. Необходимо отметить, что существуют показатели, которые при улучшении работы должны снижаться - например, себестоимость, издержки. Анализ здесь ведется в обратном порядке.
ОВПР = (99/97)*100% = 102%
Задание № 3
Средние величины
Задача 5
Определить среднюю дальность поездки.
Средняя дальность поездки, км |
60-65 |
65-70 |
70-75 |
75-80 |
80-85 |
85-90 |
|
Удельный вес учтенных поездок, % к итогу |
7 |
10 |
25 |
40 |
15 |
5 |
При расчете средней величины по интервальному вариационному ряду для выполнения необходимых вычислений от интервалов переходят к их серединам.
Пример для средней дальности поездки 60-65 км
Х= (60+65)/2=62,5 км
Средняя величина для этого интервала xifi = x•f
Пример xifi = 62,5*7=437,5
Все расчеты приведены в таблице 4.1
Средняя дальность поезду, км |
Удельный вес учтенных поездок, % к итогу |
Середина интервала, (x) |
Xifi |
|
60-65 |
7 |
62,5 |
437,5 |
|
65-70 |
10 |
67,5 |
675 |
|
70-75 |
25 |
72,5 |
1812,5 |
|
75-80 |
40 |
77,5 |
3100 |
|
80-85 |
15 |
82,5 |
1237,5 |
|
85-90 |
5 |
87,5 |
437,5 |
|
Итого |
102 |
х |
7700 |
Средняя дальность поездки равна
= 7700/102= 75,5 км
Средняя арифметическая взвешенная по формуле:
Задание № 4
Позиционные средние: мода и медиана
Задача 5. Рассчитайте моду, медиану, квартили и децили по данным о распределении магазинов по размеру товарооборота.
Группы магазинов по размеру товарооборота, тыс. руб. |
Число магазинов |
Накопленные частоты |
|
До 200 |
12 |
12 |
|
200-300 |
14 |
26 |
|
300-400 |
18 |
44 |
|
400-500 |
23 |
67 |
|
500-600 |
15 |
82 |
|
600-700 |
8 |
90 |
|
700-800 |
6 |
96 |
|
Свыше 800 |
4 |
100 |
|
Итого |
100 |
Для интервальных вариационных рядов мода определяется по формуле:
,
где - нижняя граница модального интервала;
- величина модального интервала;
- частота модального интервала;
- частота интервала, предшествующего модальному;
- частота интервала, следующего за модальным.
Модальный интервал определяется по наибольшей частоте.
Мода находятся в интервале 400-500 тыс. руб.:
= 476,9 тыс.руб.
Следовательно, наибольшее число магазинов имеет товарооборот
476,9 тыс. руб.
Медиана интервального ряда определяется по формуле:
,
где - нижняя граница медианного интервала;
- величина медианного интервала;
- сумма частот ряда;
- сумма накопленных частот интервала, предшествующего медианному; группировка переменный база себестоимость
- частота медианного интервала.
Медианный интервал 400-500 тыс.руб.
452,2 тыс. руб.
Таким образом половина магазинов имеет товарооборот менее 452,2 тыс.руб., а остальные магазины - более 452,2 тыс. руб.
Для расчета квартилей по интервальному ряду используют формулы
где - нижняя граница интервала, содержащего нижний квартиль (интервал определяется по накопленной частоте, первой превышающей 25%);
- нижняя граница интервала, содержащего верхний квартиль (интервал определяется по накопленной частоте, первой превышающей 75%);
- накопленная частота интервала, предшествующего интервалу, содержащему нижний квартиль;
- то же для верхнего квартиля;
- частота интервала, содержащего нижний квартиль;
- то же для верхнего квартиля.
385.71тыс. руб.
606.66тыс. руб.
Итак, 25% магазинов имеют размер товарооборота менее 385,7 тыс.руб., 25% магазинов свыше 606,66 тыс.руб., а остальные магазины имеют размер товарооборота в пределах 385,71 - 606,6 тыс.руб.
Децили - это значения вариант , которые делят ранжированную совокупность на четыре равные части.
Вычисляются децили по той же схеме, что и медиана, и квартили:
366.67 тыс. руб.
866,66 тыс.руб.
Задание № 5
Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
Для выполнения задания используют данные о внутригодичной динамике пассажирооборота, приведенные в таблице 7.1
Таблица 7.1
Динамика объёма перевозок пассажиров, млн. пасс-км, в прямом сообщении
Вар |
Месяцы |
||||||||||||
Янв |
Февр |
Март |
Апр |
Май |
Июнь |
Июль |
Август |
Сен |
Окт |
Ноябрь |
Дек |
||
5 |
231 |
192 |
267 |
261 |
269 |
263 |
283 |
273 |
266 |
264 |
254 |
252 |
На основании этих данных необходимо:
дать характеристику интенсивности изменения уровней ряда динамики, рассчитав показатели динамического ряда (по цепной и базисной схеме): абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютные значения одного процента прироста;
охарактеризовать средний уровень и среднюю интенсивность внутригодичного развития показателя, рассчитав средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста;
дать характеристику тенденции в развитии явления механическим сглаживанием:
- по трехчленной ступенчатой средней;
- по трехчленной скользящей средней.
Фактические и сглаженные значения грузооборота изобразить графически;
охарактеризовать сезонность в динамике пассажирооборота;
сезонные колебания изобразить графически.
1. Абсолютный прирост определяется как разность двух сравниваемых уровней:
где -уровень i-го года;
уровень базисного года;.
Пример
Для марта, по сравнению с предыдущим периодом:
?уц = 267-192=75
Для марта, по сравнению с январём:
?уб = 267-231=36
Темп роста(Tp) определяется отношением текущего уровня к базисному или предыдущему и выражается в процентах:
TPб =
TPц =
Пример
Для марта по сравнению с январем:
Трб= 267/231 *100% = 115,58%
Для марта по сравнению с предыдущим периодом:
Трц= 267/192 * 100% = 139,06%
Темп прироста(Тпр) можно вычислить путем вычитания из темпов роста 100%, то есть
Tпр = Tр - 100%
Пример
Тпрц= 139,06% - 100% = 36,06%
Тпрб= 115,58% -100% = 15,58%
Показатель Абсолютного значения 1% прироста (б%) определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах:
Пример для марта
б%= 75/39,06 = 1,92%
Все расчеты приведены в таблице 7.2
Таблица 7.2
Месяцы |
пассажиро-оборот, млн.пасс-км. |
Абсолютный прирост (снижение) по сравнению |
Темп роста, %, по сравнению |
Темп прироста, %, по сравнению |
Абсолютное значение 1 % прироста |
||||
с предыдущим периодом |
с январем |
с предыдущим периодом |
с январем |
с предыдущим периодом |
с январем |
||||
январь |
231 |
х |
х |
х |
х |
х |
х |
х |
|
февраль |
192 |
-39 |
-39 |
83,1% |
83,1% |
-16,9% |
-16,9% |
2,3 |
|
март |
267 |
75 |
36 |
139,1% |
115,6% |
39,1% |
15,6% |
1,9 |
|
апрель |
261 |
-6 |
30 |
97,8% |
113,0% |
-2,2% |
13,0% |
2,7 |
|
май |
269 |
8 |
38 |
103,1% |
116,5% |
3,1% |
16,5% |
2,6 |
|
июнь |
263 |
-6 |
32 |
97,8% |
113,9% |
-2,2% |
13,9% |
2,7 |
|
июль |
283 |
20 |
52 |
107,6% |
122,5% |
7,6% |
22,5% |
2,6 |
|
август |
273 |
-10 |
42 |
96,5% |
118,2% |
-3,5% |
18,2% |
2,8 |
|
сентябрь |
266 |
-7 |
35 |
97,4% |
115,2% |
-2,6% |
15,2% |
2,7 |
|
октябрь |
264 |
-2 |
33 |
99,2% |
114,3% |
-0,8% |
14,3% |
2,7 |
|
ноябрь |
254 |
-10 |
23 |
96,2% |
110,0% |
-3,8% |
10,0% |
2,6 |
|
декабрь |
252 |
-2 |
21 |
99,2% |
109,1% |
-0,8% |
9,1% |
2,5 |
|
Итого: |
3075 |
21 |
х |
х |
х |
х |
х |
х |
2. Средний пассажирооборот рассчитывают по формуле средней арифметической простой:
=
= 3075/12 = 256,25 млн.пасс-км
Средний уровень для моментного ряда динамики рассчитывают по формуле:
= (0,5 * 231+192+ 267+261+269+263+283+ 273+266+264+ 254+0,5*252)/11 = 257,59
Средний абсолютный прирост определяется по формуле:
= (252-231)/11=1,91
Средний темп роста вычисляется по формуле средней геометрической:
=
=100,79%
Средний темп прироста получают, вычитая из среднего темпа роста 100%.
=
В нашем примере получаем
= 100,79% - 100% = 0,79%
3. Одним из простейших приемов является метод ступенчатой средней, который основан на укрупнении интервалов. При этом получают ряд с более крупными интервалами и более ясной тенденцией.
Все расчеты приведены в таблице 7.3
Таблица 7.3
месяцы |
уровни ряда |
способ ступенчатой средней |
способ скользящей средней |
Индекс сезонности |
|||
укрупненные интервалы |
средняя хронологическая |
подвижная трехчленная сумма |
скользящая средняя |
||||
январь |
231 |
||||||
февраль |
192 |
690 |
230,0 |
690 |
230,0 |
83,5% |
|
март |
267 |
720 |
240,0 |
111,3% |
|||
апрель |
261 |
797 |
265,7 |
98,2% |
|||
май |
269 |
793 |
264,3 |
793 |
264,3 |
101,8% |
|
июнь |
263 |
815 |
271,7 |
96,8% |
|||
июль |
283 |
819 |
273,0 |
103,7% |
|||
август |
273 |
822 |
274,0 |
822 |
274,0 |
99,6% |
|
сентябрь |
266 |
803 |
267,7 |
99,4% |
|||
октябрь |
264 |
784 |
261,3 |
101,0% |
|||
ноябрь |
254 |
770 |
256,7 |
770 |
256,7 |
99,0% |
|
декабрь |
252 |
Другой прием, метод скользящей средней, когда расчет средних ведется способом скольжения, то есть постепенным исключением из принятого периода скольжения первого уровня и включением следующего.
Пример
= (231+192+267)/3=690/3=230
= (261+269+263)/3=793/3=264,3
Изобразимфактические и сглаженные значения графически
4. . Индекс сезонности определяется по формуле:
*100%
Пример для февраля:
= (192/230)*100% = 83,5%
для марта:
= (267/240)*100% = 111,3%
Все расчеты приведены в таблице 7.3
Таблица 7.3
месяцы |
уровни ряда |
способ ступенчатой средней |
способ скользящей средней |
Индекс сезонности |
|||
укрупненные интервалы |
средняя хронологическая |
подвижная трехчленная сумма |
скользящая средняя |
||||
январь |
231 |
||||||
февраль |
192 |
690 |
230,0 |
690 |
230,0 |
83,5% |
|
март |
267 |
720 |
240,0 |
111,3% |
|||
апрель |
261 |
797 |
265,7 |
98,2% |
|||
май |
269 |
793 |
264,3 |
793 |
264,3 |
101,8% |
|
июнь |
263 |
815 |
271,7 |
96,8% |
|||
июль |
283 |
819 |
273,0 |
103,7% |
|||
август |
273 |
822 |
274,0 |
822 |
274,0 |
99,6% |
|
сентябрь |
266 |
803 |
267,7 |
99,4% |
|||
октябрь |
264 |
784 |
261,3 |
101,0% |
|||
ноябрь |
254 |
770 |
256,7 |
770 |
256,7 |
99,0% |
|
декабрь |
252 |
Сезонные колебания изобразим графически
Итак, сезонная волна в пассажирообороте достигла максимальных значений в марте месяце.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Статистическое наблюдение; классификация признаков явлений; сводка и группировка. Ряды распределения и их графическое изображение; уровневые и интегральные графики. Динамические ряды, статистические таблицы, абсолютные, относительные и средние величины.
учебное пособие [217,1 K], добавлен 23.12.2009Сущность понятия "статистика". Абсолютные и относительные величины, характеризующие рождаемость, динамику численности населения города за отчетный год. Исчисление абсолютных и относительных показателей ряда динамики по цепной и базисной системе.
контрольная работа [776,1 K], добавлен 28.09.2011Относительные величины структуры, интенсивности, координации: сущность и расчет. Сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Показатели доли отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме.
контрольная работа [96,1 K], добавлен 08.03.2010Предмет и метод статистики. Группировка и ряд распределения. Абсолютные, относительные, средние величины, показатели вариации. Выборочное наблюдение, ряды динамики. Основы корреляционного и регрессионного анализа. Статистика населения и рынка труда.
методичка [2,2 M], добавлен 16.02.2011Рассмотрение процесса ревизии в бухгалтерии предприятия налоговыми органами с точки зрения статистического наблюдения. Выбор из исходных данных абсолютной статистической величины. Представление статистических данных. Средние величины. Показатели вариации.
контрольная работа [139,5 K], добавлен 28.05.2015Сводка и группировка. Абсолютные и относительные величины. Расчет соотношения потребленного и вывезенного сахара. Сущность и значение средних показателей. Исчисление средней из интервального ряда распределения по методу моментов. Показатели вариации.
контрольная работа [75,7 K], добавлен 20.09.2013Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Абсолютные, относительные и средние величины, показатели вариации. Ряды динамики, индексный анализ. Проведение корреляционно-регрессионного анализа таблиц о сборе урожая и внесении удобрений.
курсовая работа [667,1 K], добавлен 14.05.2013Составление исходной статистической таблицы с данными по предприятиям за базовый и отчетный годы (стоимость основных фондов, объем продукции, численность рабочих). Группировка данных, определение их динамики и структуры. Средняя стоимость основных фондов.
контрольная работа [51,2 K], добавлен 03.09.2011Средние величины и показатели вариации. Расчет индивидуальных индексов выполнения плана по каждому виду продукции и её себестоимости. Группировка статистических материалов. Выборочное обследование партии готовой продукции. Базисные темпы роста и прироста.
контрольная работа [25,3 K], добавлен 30.08.2013Предмет и метод статистики, сводка и группировка, абсолютные и относительные величины. Определение показателей вариации и дисперсии. Понятие о выборочном наблюдении и его задачи. Классификация экономических индексов. Основы корреляционного анализа.
контрольная работа [80,0 K], добавлен 05.06.2012Средние величины и показатели вариации. Агрегатные индексы физического объёма товарной массы. Группировка статистических данных. Индивидуальные и сводный индексы себестоимости единицы продукции. Показатели ряда динамики. Расчёт стоимости основных средств.
контрольная работа [306,8 K], добавлен 04.06.2015Понятие статистики, история ее развития. Организация статистики в Российской Федерации. Понятие о статистическом наблюдении. Виды экономических индексов. Виды статистических показателей. Абсолютные и относительные величины. Этапы построения группировки.
лекция [92,0 K], добавлен 20.10.2010Правила научного использования средних величин. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Динамика объема производства продукции в России. Относительные показатели динамики, структуры, координации и интенсивности производства потребительских товаров.
контрольная работа [253,6 K], добавлен 01.08.2009Построение ряда распределения предприятий по стоимости основных производственных фондов методом статистической группировки. Нахождение средних величин и индексов. Понятие и вычисление относительных величин. Показатели вариации. Выборочное наблюдение.
контрольная работа [120,9 K], добавлен 01.03.2012Структурная группировка предприятий по среднегодовой стоимости промышленно производственных основных фондов. Построение гистограммы распределения фирм. Кумулятивная кривая их распределения по среднегодовой стоимости производственных основных фондов.
контрольная работа [176,6 K], добавлен 22.08.2014Детальный анализ энергетического управления. Принципы группировки ПЭО по проценту выполнения отделом капитального строительно-монтажных работ. Характеристика показателей динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Сущность индекса сезонности.
контрольная работа [233,4 K], добавлен 26.03.2015Предмет и метод статистики, понятие статистического наблюдения: сводка, группировка, абсолютные и относительные величины, ряды динамики, индексы. Корреляционный анализ зависимости урожайности сельскохозяйственных культур от внесения минеральных удобрений.
дипломная работа [798,3 K], добавлен 13.05.2013Определение относительных величин динамики, планового задания и выполнения плана по стоимости товарооборота в различных товарных группах. Относительные величины структуры отчетного и базисного периодов. Проведение расчетов по критерию согласия Пирсона.
контрольная работа [277,4 K], добавлен 13.12.2013Проблема неравенства и распределения доходов, бедность. Сводка и группировка. Выравнивание рядов динамики. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по линейной, логарифмической, экспоненциальной, степенной функции. Прогнозирование на будущее.
курсовая работа [118,6 K], добавлен 10.01.2014Построение ряда распределения рабочих по стажу, определение интервала. Расчет относительных величин динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Корреляционная таблица основных показателей ремонтных предприятий железнодорожного транспорта.
контрольная работа [104,0 K], добавлен 17.03.2010