Системно-когнитивный анализ структуры затрат и объемов производства продукции в АПК (по материалам Краснодарского края)
Актуальность проблемы несоответствия фактически складывающейся структуры затрат на производство продукции АПК ее рациональной форме. Эффективность метода директ-костинга, расширение области его применения. Анализ отношения "затраты - объем - прибыль".
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 27.04.2017 |
| Размер файла | 2,7 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Рисунок 4. Когнитивная функция зависимости объемов производства продукции всего по АПК от доли затрат на топливо и энергию
Из рисунка 4 видно, что увеличение доли затрат на топливо и энергию закономерно приводит к падению объемов производства продукции в целом по АПК. По форме графика на рисунке 4 можно предположить, что на нем мы видим только правую часть куполообразной кривой, подобной приведенной на рисунке 3. При этом видно, что максимальный объем производства продукции достигается при минимальной доле затрат на топливо и энергию в ее затрат, но наиболее рациональное значение этого вида затрат на графике не отражено, по-видимому потому, что фактически за исследуемый 18-летний период оно не наблюдалось. Не только максимальная доля затрат на топливо и энергию, но и следующее за ним несколько меньшее ее значение приводят к практически полной стагнации производства, т.е. эластичность функции в этой области близка к нулю. Исходя из этого можно предположить, что для стимулирования роста производства, необходимо значительно снижать затраты предприятий на топливо и энергию. Однако так как поставщики энергоресурсов в России являются монополистами, и рыночные механизмы ценообразования в этих условиях недостаточно эффективны, то, по-видимому, для решения этого вопроса необходимы политические решения, например, целевые государственные субсидии предприятиям АПК на приобретение энергоресурсов. В работе был выполнен анализ большого количества подобных когнитивных функций и на этой основе сформулирован ряд научно-обоснованных рекомендаций по корректировке структуры затрат для повышения объема производства продукции АПК. В тоже время необходимо отметить, что в ярде случаев получены неоднозначные зависимости состояния объекта управления от направления изменения значения фактора и в этих случаях сложно разрабатывать прогнозы и рекомендации.
Решение задачи 4: разработать автоматизированную технологию и систему методик, обеспечивающие:
1) прогнозирование объемов производства различных видов продукции по заданной структуре затрат;
2) поддержку принятия решений по рациональному выбору структуры затрат, определяющей заданные целевые хозяйственно-экономические показатели деятельности предприятий и АПК в целом.
Задачи идентификации и прогнозирования с математической точки зрения являются очень сходными. Их отличие в том, что задача идентификации предполагает, что признаки и идентифицируемые состояния объекта управления относятся к одному времени, а в задаче прогнозирования признаки относятся к прошлому времени по отношению к прогнозируемым состояниям объекта управления. Система "Эйдос" выполняет идентификацию и прогнозирование для объектов, описание которых находится в распознаваемой выборке и выдает результат в форме таблицы, в верхней части которой приводятся классы в порядке убывания вероятности возникновения, в нижней части - классы в порядке возрастания вероятности невозникновения.
Решение задачи поддержки принятия решения заключается в определении системы детерминации заданного целевого состояния объекта управления, т.е. в определении системы значений факторов, наиболее способствующих переходу объекта в это состояние и наиболее препятствующих этому. Система "Эйдос" поддерживает различные способы представления системы детерминации состояний объекта управления: в частности результат можно получить в виде таблицы - информационного портрета класса, или в виде диаграммы - модели нелокального нейрона.
В четвертой главе "Исследование семантических информационных моделей и оценка их эффективности" приводится решение задачи 5: исследовать предметную область путем исследования ее семантической информационной модели. На основе опыта использования технологии СК-анализа в системах управления, предложена модификация методики СК-анализа 2002 года, отличающаяся тем, что цикл синтеза и использования СИМ начинается не с идентификации текущего состояния объекта управления, а с когнитивной структуризации и формализации предметной области. Системно-когнитивный анализ модели включает: кластерно-конструктивный анализ классов и факторов и семантические сети классов и факторов; когнитивные диаграммы классов и факторов; нелокальные нейроны и интерпретируемые нейронные сети; нейросетевую модель управления объемами производства продукции АПК; классические когнитивные карты; обобщенные когнитивные карты.
Задача 6: разработать и применить методику оценки эффективности предлагаемых моделей и технологий. Выполнена оценка эффективности, сформулированы ограничения и перспективы развития предлагаемой технологии и методики ее применения. На основе результатов проведенных исследований получены научно-обоснованные выводы и рекомендации, целью которых является обеспечение заданных объемов производства различных видов сельскохозяйственной продукции путем рационализации структуры затрат на ее производство. Высокий уровень адекватности построенных моделей, а также успешное применение метода системно-когнитивного анализа для решения широкого круга задач в различных предметных областях, дает основания предполагать, что выводы и рекомендации, полученные на основе созданной семантической информационной модели, дадут положительные результаты при решении задач АПК Краснодарского края.
Основным результатом когнитивного моделирования в данной работе является двухуровневая когнитивная диаграмма, приведенная на рисунке 5, являющаяся фактической конкретизацией принципиальной схемы влияния структуры затрат продукции на объемы ее производства в АПК, приведенной на рисунке 1, причем эта конкретизация получена непосредственно на основе исследования эмпирических данных, в качестве которых выступали данные официальной Госстатистики.
Рисунок 5. Фрагмент фактической двухуровневой когнитивной модели влияния структуры затрат продукции на объемы ее производства в АПК
Задача 7: предложить рекомендации по внедрению и применению разработанных моделей и технологий. Необходимо отметить, что в связи с высокой динамичностью экономической ситуации в АПК, для поддержания созданной модели в адекватном состоянии, необходимо выполнение определенных работ на постоянной основе. Для этой цели рекомендуется на уровне Департамента сельского хозяйства администрации Краснодарского края организовать группу специалистов, которая по разработанной методике применения СК-анализа будет выполнять сбор актуальной информации, ввод ее в систему, синтез и исследование моделей, выработку научно-обоснованных рекомендаций для администрации и хозяйственников.
В заключении собраны основные результаты выполненной работы изложены рекомендации по приведению фактически сложившейся структуры затрат в АПК к рациональному виду. На основе полученных с помощью системы "Эйдос" когнитивных функций, предложены рекомендации по корректировке структуре затрат на оплату труда, топливо и энергию, сырья и материалов и др. В связи с возможным вступлением России во Всемирную торговую организацию (ВТО), сформулированы рекомендации, цель которых - обратить внимание руководителей хозяйств и регионального АПК на то, что фактически сложившаяся структуры затрат в организациях АПК не вполне рациональна и оправдана разработка системы конкретных мер и механизмов по нормализации этой структуры. В частности, так как в АПК Краснодарского края наблюдается значительное превышение доли затрат на горюче-смазочные материалы в затрат по сравнению с рациональной, то, в соответствии с традиционной международной практикой, рекомендуется ввести целевые государственные дотации на топливо и энергию для сельхозпроизводителей.
Основные результаты, выводы и рекомендации
Результатом выполненной работы является решение поставленных задач:
1. Дано обоснование математической модели системно-когнитивного анализа на основе теоремы умножения вероятностей в результате чего получены модифицированные выражения для количественной меры знаний и интегрального когнитивного критерия.
2. Предложена классификация семантических информационных моделей предметной области, включающая модель детерминации экономической ситуации структурой затрат продукции АПК, а также модели детерминации объемов производства продукции АПК экономической ситуацией и структурой затрат. Для каждой из трех моделей определены целевые и нежелательные состояния объекта управления и детерминирующие эти состояния факторы. Осуществлена формальная постановка задачи синтеза системы моделей, в рамках которой разработаны классификационные и описательные шкалы и градации, а также обучающие выборки.
3. Выявлены зависимости между значениями факторов и состояниями объекта управления, осуществлены синтез и проверка адекватности системы семантических информационных моделей. Созданные модели показали высокую степень адекватности, что позволяет считать их исследование изучением самой предметной области. Проведено исследование семантических информационных моделей на эргодичность, сходимость и устойчивость, что позволило выделить четыре периода экономического развития АПК края. До 1995 года - формирование закономерностей в переходный период. 1995-1998 годы - стабилизация экономики на фоне смешения качественно различных закономерностей плановой и рыночной экономики. Период с 1998 до 2000 года - развитие рыночных и вытеснение старых закономерностей, планомерное повышение качества экономики. Начиная с 2001 года, достигается стабилизация модели на уровне погрешности 3-5%, что дает основание предполагать, что в этот период в Краснодарском крае в основном завершилось формирование рыночной экономической инфраструктуры АПК.
4. Решены задачи прогнозирования объемов производства различных видов продукции АПК по заданной структуре затрат и поддержки принятия решений по рациональному выбору структуры затрат, определяющие заданные целевые состояния объекта управления, т.е. объемы производства продукции АПК.
5. Проведено исследование созданной семантической информационной модели АПК Краснодарского края, в ходе которого в результате кластерного анализа получены матрицы сходства состояний АПК по системе их детерминации, матрицы сходства факторов по их влиянию на поведение АПК, семантические сети классов и факторов, кластеры одновременно достижимых состояний АПК, конструкты альтернативных одновременно недостижимых состояний АПК, нелокальные нейроны и информационные портреты, отражающие систему детерминации состояний АПК, семантические портреты факторов, классические и интегральные когнитивные карты, диаграммы содержательного сравнения состояний АПК и влияния структуры затрат.
6. Разработана и применена методика оценки эффективности предлагаемых моделей и технологий, позволяющая предположить, что внедрение результатов и технологий, полученных в данном исследовании, вполне оправдано и целесообразно.
7. На основе созданных моделей получены научно-обоснованные выводы и рекомендации, представленные в традиционной форме таблиц, а также в форме графических интуитивно понятных диаграмм. В частности, исследование зависимости между долей в затрат горюче-смазочных материалов (ГСМ) и объемами производства, показало выраженное негативное влияние завышенной доли затрат на ГСМ. В этой связи возрастает актуальность введения государственных целевых дотаций, покрывающих часть затрат, например, на ГСМ и оплату труда. Необходимо отметить, что этот вывод сам по себе является известным, но новыми являются научно-обоснованные технология и методика его получения на основе количественного системно-когнитивного анализа официальных данных Госстатистики. Необходимо также отметить, что предложенные технология и методика позволяют разрабатывать научно-обоснованные рекомендации по конкретным количественным значениям различных составляющих в структуре затрат продукции, а не просто по их увеличению или уменьшению, как ранее. Рационализация структуры затрат продукции повысит шансы отечественных производителей в условиях возможного вступления России во Всемирную торговую организацию, в которой широко применяется подобное субсидирование.
Основным результатом работы является разработка технологии и методики применения системно-когнитивного анализа для создания семантической информационной модели АПК Краснодарского края, обеспечивающей прогнозирование и поддержку принятия решений по определению рациональной структуры затрат, обусловливающей заданные целевые объемы производства продукции.
Основные публикации по теме диссертации
Статьи в изданиях, рекомендуемых ВАК
1. Шеляг М.М. Системно-когнитивный анализ влияния структуры себестоимости продукции на объемы ее производства в АПК // Технические науки: Сборник научных работ: "Труды Кубанского государственного аграрного университета". - Выпуск № 420 (448). - Краснодар: КубГАУ, 2005. С.118-123., 0,38 п. л.
2. Шеляг М.М., Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ влияния структуры себестоимости на объемы производства продукции АПК. // Экономика: Научный журнал: "Труды Кубанского государственного аграрного университета". - Выпуск № 3 (12), 2008. - Краснодар: КубГАУ, 2008. С.33-37, 0,31 п. л.
Свидетельства РосПатента РФ
3. Пат. № 2007614570. РФ. Подсистема синтеза семантической информационной модели и измерения ее внутренней интегральной и дифференциальной валидности (Подсистема "Эйдос-м25"). /Е.В. Луценко, М.М. Шеляг (Россия); Заяв. № 2007613644. Опубл.30.10.07 г. - 40с., 2,50 п. л. /2,00 п. л.
4. Пат. № 2007614715. РФ. Программный интерфейс между базами данных официальной статистической отчетности по структуре себестоимости и объемам производства продукции в АПК и базовой системой "Эйдос" (Интерфейс "Статотчетность - Эйдос"). /М.М. Шеляг (Россия); Заяв. № 2007613808. Опубл.14.11.07 г. - 44с., 2,75 п. л. /2,50 п. л.
Научные статьи и материалы научных конференций
5. Шеляг М.М. Структура затрат как фактор управления объемами производства продукции в АПК (по материалам Краснодарского края) / М.М. Шеляг // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2009. - №05 (49). - Шифр Информрегистра: 0420900012\0052. - Режим доступа: http://ej. kubagro.ru/2009/05/pdf/02. pdf, 1,63 п. л. /1,40 п. л.
6. Шеляг М.М. Математическая модель и инструментарий управления объемами производства продукции в АПК на основе структуры затрат (по материалам Краснодарского Края) / М.М. Шеляг, Е.В. Луценко // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2009. - №10 (54). - Режим доступа: http://ej. kubagro.ru/2009/10/pdf/06. pdf, 1,81 п. л. /1,70 п. л.
7. Шеляг М.М. Изучение влияния структуры себестоимости на объемы производства в АПК с применением технологий искусственного интеллекта // Информационные технологии: Сборник научных работ: "Научное обеспечение агропромышленного комплекса". Материалы VII регион. науч. - практ. конф. молод. ученых. - Краснодар: КубГАУ, 2005. С.379-380, 0,13 п. л.
8. Шеляг М.М. Анализ влияния структуры себестоимости продукции на объемы ее производства в АПК. Метод анализа данных. Система моделей данных // Математические методы и информационно-технические средства: Труды II Всероссийской научно-практической конференции, 23 июня 2006г. - Краснодар: Краснодарский университет МВД России, 2006. - 124 с.119-121, 0,25 п. л.
9. Шеляг М.М. Анализ периодов эргодичности экономического развития АПК Краснодарского края. // Прогнозирование процессов в АПК: Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы III Международной научно-практической конференции: в 2 ч. - Воронеж: ВГУ, 2007. - Ч.I. - С.299-306, 0,5 п. л.
10. Шеляг М.М. Функции влияния элементов структуры себестоимости на показатели объемов производства продукции АПК Краснодарского края. // Математические методы и информационно-технические средства: Труды III Всероссийской научно-практической конференции, 22 июня 2007 г. - Краснодар: Краснодарский университет МВД России, 2007. - С.130-134, 0,31 п. л.
11. Шеляг М.М. Прогнозирование объемов производства по заданной структуре себестоимости продукции в АПК. // Научное обеспечение агропромышленного комплекса: материалы 1-ой всероссийской научно-практической конференции молодых ученых. - Краснодар: КубГАУ, 2007. - С.466-467, 0,13 п. л.
12. Шеляг М.М. Построение семантической информационной модели влияния структуры себестоимости продукции на объемы ее производства в АПК Краснодарского края. // Управление созданием и развитием систем, сетей и устройств телекоммуникаций: Труды международной научно-практ. конф. - Санкт-Петербург 2008. - С.430-440, 0,69 п. л.
13. Шеляг М.М. Применение систем искусственного интеллекта для исследования влияния структуры себестоимости на объемы производства в АПК / М.М. Шеляг // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2005. - №02 (10). - Режим доступа: http://ej. kubagro.ru/2005/02/pdf/15. pdf, 0,5 п. л.
14. Шеляг М.М. Проблема влияния структуры себестоимости на объемы производства продукции, (постановка, актуальность, идея решения) / М.М. Шеляг // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2005. - №06 (14). - Режим доступа: http://ej. kubagro.ru/2005/06/pdf/16. pdf, 0,31 п. л.
15. Шеляг М.М. Классификация моделей и задач при исследовании влияния структуры себестоимости продукции на объемы ее производства в АПК методом СК-анализа / М.М. Шеляг // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2007. - №01 (25). - Шифр Информрегистра: 0420700012\0007. - Режим доступа: http://ej. kubagro.ru/2007/01/pdf/16. pdf, 1,19 п. л.
16. Шеляг М.М. Определение периодов эргодичности и бифуркации макроэкономической ситуации в АПК Краснодарского края в период с 1991 по 2005 годы / М.М. Шеляг // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2007. - №02 (26). - Шифр Информрегистра: 0420700012\0027. - Режим доступа: http://ej. kubagro.ru/2007/02/pdf/10. pdf, 1,06 п. л.
17. Шеляг М.М. Функции влияния элементов структуры себестоимости на показатели объемов производства продукции АПК Краснодарского края / М.М. Шеляг // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2007. - №06 (30). - Шифр Информрегистра: 0420700012\0113. - Режим доступа: http://ej. kubagro.ru/2007/06/pdf/02. pdf, 0,94 п. л.
18. Шеляг М.М. Семантическая информационная модель влияния структуры себестоимости продукции на объемы ее производства. Постановка проблемы, краткое содержание работы. Часть 1. / М.М. Шеляг // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2007. - №08 (32). - Шифр Информрегистра: 0420700012\0145. - Режим доступа: http://ej. kubagro.ru/2007/08/pdf/07. pdf, 0,88 п. л.
19. Шеляг М.М. Семантическая информационная модель влияния структуры себестоимости продукции на объемы ее производства. Постановка проблемы, краткое содержание работы. Часть 2/М.М. Шеляг // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2007. - №09 (33). - Шифр Информрегистра: 0420700012\0156. - Режим доступа: http://ej. kubagro.ru/2007/09/pdf/16. pdf, 1,06 п. л.
20. Шеляг М.М. Синтез, оптимизация и верификация семантических информационных моделей АПК Краснодарского края / М.М. Шеляг // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2007. - №10 (34). - Шифр Информрегистра: 0420700012\0176. - Режим доступа: http://ej. kubagro.ru/2007/10/pdf/18. pdf, 1,19 п. л.
21. Шеляг М.М. Обоснование количественной меры знаний, когнитивного интегрального критерия и второй семантической информационной модели СК-анализа на основе теории вероятностей / М.М. Шеляг // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2008. - №09 (43). - Шифр Информрегистра: 0420800012\0129. - Режим доступа: http://ej. kubagro.ru/2008/09/pdf/02. pdf, 1,13 п. л.
22. Шеляг М.М. Локализация и адаптация методики директ-костинг для предприятий, отраслей и регионов с применением АСК-анализа (по материалам Краснодарского края). Часть 1-я / М.М. Шеляг // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2010. - №01 (55). - Режим доступа: http://ej. kubagro.ru/2010/01/pdf/20. pdf, 0.94 п. л.
23. Шеляг М.М. Локализация и адаптация методики директ-костинг для предприятий, отраслей и регионов с применением АСК-анализа (по материалам Краснодарского края). Часть 2-я / М.М. Шеляг // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2010. - №01 (55). - Режим доступа: http://ej. kubagro.ru/2010/01/pdf/21. pdf, 1,56 п. л.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Содержание управленческого анализа. Влияние изменения числа дней, отработанных одним рабочим в год на объем производства. Анализ состава и структуры затрат на производство продукции. Себестоимость выпущенной товарной продукции по статьям затрат.
контрольная работа [20,6 K], добавлен 17.06.2009Понятие, экономическое содержание и виды себестоимости и ее классификация затрат. Анализ динамики и структуры затрат на производство и реализацию. Резервы снижения затрат на производство и реализацию продукции. Анализ эффективности использования затрат.
курсовая работа [82,4 K], добавлен 22.11.2008Анализ динамики и выполнения плана производства зерна на предприятии ЗАО "МалКор". Анализ плана сева и структуры посевных площадей. Определение затрат на производство продукции и прямых материальных затрат. Поиск резервов снижения себестоимости продукции.
курсовая работа [97,5 K], добавлен 11.12.2015Формирование себестоимости продукции. Анализ структуры и динамики затрат хозяйственной деятельности предприятия. Расчёт экономии (перерасхода) себестоимости реализованной продукции. Разработка мероприятий по снижению уровня производственных затрат.
курсовая работа [54,8 K], добавлен 03.10.2014Изучение затрат на продукцию. Оценка уровня показателей прибыли и рентабельности. Проведение анализа затрат на производство по элементам и статьям расходов. Объем переработки нефти компании. Структура производства нефтепродуктов. Минимизация затрат.
курсовая работа [903,1 K], добавлен 28.11.2014Поиск резервов снижения себестоимости продукции. Анализ динамики, структуры затрат на производство продукции по экономическим элементам. Факторный анализ прямых материальных затрат. Снижение трудоемкости производства. Экономия затрат по оплате труда.
курсовая работа [130,8 K], добавлен 01.03.2016Понятие затрат, издержек и себестоимости продукции и классификация затрат на производство продукции. Особенности проведения анализа структуры затрат на примере ОАО "Токмокский завод КСМ". Разработка путей снижения затрат на производство продукции.
курсовая работа [407,6 K], добавлен 23.04.2012Понятие, состав затраты на производство и реализацию продукции, методика анализа данной экономической категории, пути снижения. Финансово-экономическая характеристика компании, анализ состава, структуры общей суммы затрат на производство продукции.
курсовая работа [38,8 K], добавлен 25.06.2014Значение задачи и источники информации для анализа себестоимости продукции. Общая оценка выполнения плана по себестоимости, факторный анализ состава, структуры и динамики затрат на производство. Оценка резервов снижения затрат на производство предприятия.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 27.02.2015Себестоимость реализованной продукции как один из основных факторов формирования прибыли. Обратная функциональная зависимость между размерами величины прибыли и себестоимости. Анализ структуры и динамики себестоимости продукции и анализ косвенных затрат.
реферат [15,4 K], добавлен 01.03.2010Исследование классификации затрат. Структура затрат, включаемых в себестоимость продукции. Организационно-экономическая характеристика ОАО "Салаватнефтемаш". Факторный анализ затрат предприятия. Пути снижения затрат, включаемых в производство продукции.
курсовая работа [57,5 K], добавлен 02.12.2009Определение состава себестоимости продукции, её экономическое значение. Виды и методика анализа затрат предприятия. Факторный анализ материальных затрат на производство продукции. Себестоимость единицы продукции и эффективность использования ресурсов.
курсовая работа [603,4 K], добавлен 14.12.2013Анализ динамики и структуры затрат на производство. Оценка себестоимости продукции по статьям калькуляции. Анализ затрат на один рубль продукции. Расходы на оплату труда работников, на обслуживание производства и управление. Оценка потерь от брака.
контрольная работа [33,5 K], добавлен 12.01.2012Экономическая сущность затрат на производство продукции, их роль в укреплении конкурентных позиций организации. Анализ общего уровня и отдельных статей затрат мясокомбината. Выявление резервов и путей оптимизации себестоимости продукции предприятия.
дипломная работа [187,3 K], добавлен 17.12.2015Затраты на производство продукции, их формирование и учет. Анализ и основные характеристики финансово-хозяйственной деятельности предприятия "ЧЭАЗ". Структура затрат на производство продукции по основной деятельности и себестоимость продукции.
курсовая работа [79,8 K], добавлен 26.12.2007Динамический и факторный анализ себестоимости продукции. Диагностика вероятности банкротства предприятия и имитационное моделирование оптимальной структуры финансовых ресурсов. Подсчет резервов понижения затрат на производство и реализацию продукции.
курсовая работа [157,9 K], добавлен 16.11.2019Цеховая, производственная, полная, индивидуальная и среднеотраслевая себестоимость. Анализ состава и структуры затрат на производство продукции ОАО "АртПласт". Показатели и динамика себестоимости продукции. Группировка затрат по экономическим элементам.
курсовая работа [285,2 K], добавлен 12.07.2015Себестоимость продукции, ее сущность. Классификация затрат по видам. Группировка затрат по статьям калькуляции. Анализ суммы затрат на производство продукции. Анализ затрат на рубль произведенной продукции. Мероприятия по снижению себестоимости продукции.
курсовая работа [97,4 K], добавлен 21.10.2014Понятие, состав и методы оценки затрат предприятия. Производственно-экономическая характеристика деятельности и комплексный анализ затрат на производство молока в МУП "Надежда". Резервы снижения расходов и повышение эффективности производства молока.
курсовая работа [168,4 K], добавлен 10.06.2014Анализ объемов выпуска и реализации продукции, себестоимости продукции, прибыли предприятия и ее изменения. Производство промышленной продукции и потребительских товаров. Затраты на производство и реализацию продукции. Среднегодовая потребность в сырье.
реферат [42,1 K], добавлен 09.02.2009
