Исследование и управления ресурсным потенциалом экономики на примере аграрной сферы

Размещено на http://www.allbest.ru/

1

Научный журнал КубГАУ, №117(03), 2016 года

ГБОУ ВО «Ставропольский государственный педагогический институт»

ИССЛЕДОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ РЕСУРСНЫМ ПОТЕНЦИАЛОМ ЭКОНОМИКИ НА ПРИМЕРЕ АГРАРНОЙ СФЕРЫ

Дешевова Наталья Викторовна к. э. н.

Михайличенко Николай Анатольевич к. э. н., доцент

Ставрополь, Россия

В статье рассматриваются проблемы исследования состояния ресурсного потенциала, представлена методика изучения, исходя из системного подхода. Развитие ресурсного потенциала экономики требует перехода от односторонних и локальных подходов к адаптивно-системной парадигме, предусматривающей использование инструментов, методов и механизмов развития, сформированными в соответствии с иерархической структурой ресурсного потенциала по уровням. Обобщение системных аспектов формирования и развития ресурсного потенциала экономики выявило, что в настоящее время возрастает значимость повышения обоснованности принимаемых решений в системе отраслевого менеджмента, что обуславливает роль аналитических и прогностических инструментов получения релевантной информации о протекающих в ресурсной сфере процессах. Управление развитием ресурсного потенциала экономики в контексте адаптивно-системной парадигмы предусматривает выявление региональных (в масштабах макрорегиона) и территориальных (в масштабах региона) особенностей состояния и тенденций развития ресурсного потенциала экономики. В результате применения инструментария многомерного статистического анализа по обоснованным индикативным показателям выявлены группы территорий с различным уровнем развития ресурсного потенциала. Основные стадии и этапы позволяют формализовать данную проблему на различных уровнях, что облегчит процесс стратегического планирования и управления развития ресурсного потенциала. На примере аграрной сферы Южного и Северо-Кавказского федеральных округов представлены результаты кластерного анализа субъектов округов. Дана группировка регионов по уровню развития ресурсного потенциала аграрного сектора экономики

Ключевые слова: РЕСУРСНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ; СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД; УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ; КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ; АГРАРНЫЙ СЕКТОР ЭКОНОМИКИ

В современных условиях развития экономики возникает объективная необходимость исследования состояния ресурсного потенциала, его оценки и прогнозирования перспектив его развития, отвечающего требованиям системного подхода к исследуемому явлению, что даст возможность более обоснованно осуществлять стратегическое управление.

Систематизация научных взглядов, позиций и мнений о сущности понятия «ресурсный потенциал экономики» показывают, что определяющую роль в её идентификации играют особенности производства. В категориальном и структурном аспектах ресурсный потенциал экономики нельзя рассматривать только как сочетание различных видов ресурсов в пределах деятельности субъекта. Здесь также важны качественные характеристики ресурсного потенциала, а также свойства-характеристики, вытекающие из его системной природы. Исходя из этого, ресурсный потенциал сектора экономики можно определить как совокупность ресурсов с различной этиологией и свойствами, определяемыми системным характером его формирования и развития, доступность которой определяется не только отраслевой востребованностью, но и территориальной неоднородностью. ресурсный потенциал экономика аграрный

Таким образом, ресурсный потенциал сектора экономики рассматривается как сложная, непрерывно воспроизводящаяся система, элементами которой являются природный, сырьевой, демографический, социально-экономический, материально-технический, финансовый, инфраструктурный и информационный субпотенциалы. Рассмотрение компонентов ресурсного потенциала привело нас к пониманию того, что многомерная оценка ресурсного потенциала - это синтетическое сочетание количественных и качественных характеристик, причем ключевая роль должна отводиться исследованию динамических свойств исследуемых параметров с привязкой к их отраслевой специфике.

Как и любому системному явлению, ресурсному потенциалу свойственны сходство функций или действий объектов, иерархичность, автономность и в тоже время взаимосвязь компонентов, полифункциональность.

Управляющее воздействие на систему ресурсного потенциала экономики на уровне государства, региона, муниципалитета, предприятия должно базироваться на учете следующих условий.

Во-первых, безусловность циклического характера воспроизводства ресурсной базы. Во-вторых, постоянная асинхронность темпов воспроизводства различных компонентов ресурсного потенциала экономики. В-третьих, проявление принципа Ле-Шателье, согласно которому при внешнем воздействии на систему, нарушающем ее равновесие, возникают реактивные процессы, противодействующие этому возмущению, нейтрализующие его[1].

Методологической основой анализа и оценки ресурсного потенциала экономики выступает системный подход. Это связано, прежде всего, с тем, что мы рассматриваем ресурсный потенциал как систему, обладающую определенными свойствами. Важным обстоятельством в этой связи является исследование не только ее количественных характеристик, но и структурных параметров.

С целью выявления территориальных особенностей состояния и тенденций развития ресурсного потенциала экономики необходимо использовать экономико-статистический анализ, экономико-математическое и имитационное моделирование, а также прогностический анализ. Также непременным условием является исследование динамических характеристик ресурсного потенциала экономики, включая использование методов прогнозирования и компьютерного эксперимента[2].

Использование указанных методов исследования, по нашему мнению, позволит объективно оценить существующую обстановку, прогнозировать дальнейшие тенденции развития региональной экономической системы, а также разрабатывать адекватные управленческие действия.

Качество результатов информационно-аналитического исследования в большей степени определяется его исходными условиями (информационными, интеллектуальными и аппаратно-программными ресурсами) функционирующей системы управления. Экономико-математические модели в достаточной степени универсальны и дают объективное представление о моделируемых объектах и процессах. В настоящее время большинство товаропроизводителей осуществляют свою деятельность, опираясь скорее на свою интуицию, чем на использование информационно-аналитических методов [3].

Однако в настоящее время не существует ни в достаточной мере разработанного соответствующего методического инструментария, ни единой системы показателей, учитывающей уровень рассмотрения и степень развития ресурсного потенциала, ни общепринятого методологического подхода к его оценке. В каждом конкретном случае выбор их зависит от целей и задач исследования, а также уровня, на котором производятся анализ и оценка, подхода к пониманию сущности и содержания формирования, развития и воспроизводства ресурсного потенциала, а также от наличия и доступности соответствующей статистической информации.

Так, например, на наш взгляд, оценка ресурсного потенциала на современном этапе развития аграрных отношений должна быть проведена с учетом экологического фактора. Однако показатели его характеризующие освящаются недостаточно полно и тем самым ограничивают возможности анализа и его объективность.

Практически все используемые информационно-аналитические методики, с одной стороны, не обеспечены требуемым информационным ресурсом, то есть актуальными, достаточно полными и сопоставимыми данными, а с другой стороны отсутствуют востребованность и необходимые интеллектуальные ресурсы анализа и оценки ресурсного потенциала с учетом различных региональных уровней и особенностей.

Существующие методики оценки ресурсного потенциала недостаточно развиты и могут быть сведены всего лишь к двум основным подходам:

- использованию совокупности частных критериев с экспертной оценкой полученных результатов;

- построение интегрального показателя на базе совокупности комплекса частных критериев.

Оба этих подхода основываются на стремлении исследователей к рассмотрению различных аспектов ресурсного потенциала территории. К их недостаткам следует отнести с одной стороны высокую долю субъективизма, а с другой - потерю содержательной составляющей при построении интегрального показателя. На наш взгляд, существенным образом снизить негативные информационно-аналитические последствия указанных подходов можно на основе использования системной методологии оценки ресурсного потенциала экономики. В соответствии с данной методикой нами разработан алгоритм его исследования, представленной в таблице 1.

Таблица 1

Основные стадии и этапы системного исследования ресурсного потенциала аграрного сектора экономики

Учитывая насущную необходимость в своевременных и надежных оценках ресурсного потенциала экономики, при проведении данного исследования мы исходим из системного подхода при осуществлении анализа и оценки ресурсного потенциала на примере агропромышленного комплекса определенных административно-территориальных субъектов, опираясь на доступную информационную базу органов государственной статистики, дополненную данными научной и справочной литературы и информационных ресурсов глобальной сети Интернет.

В тех случаях, когда социально-экономическая интерпретация результатов моделирования и позиционирования ресурсного потенциала (десятый этап) частично или полностью не удовлетворяет экспертов по структурным, качественным или количественным характеристикам, целесообразно проведение трансформации системы моделей ресурсного потенциала, поэтому важным свойством этой системы моделей является ее открытость, модульность и принципиальная возможность актуализации и развития для обеспечения адекватности изменениям внешней и внутренней среды, а также требованиям решения новых задач.

Данный алгоритмизированный порядок имеет унифицированный характер для основных уровней экономических систем. Он может быть реализован на уровне региона, федерального округа, а с незначительной коррекцией и на уровне отдельного предприятия или группы предприятий.

Достижение подобной универсальности позволяет говорить о снижении трудоемкости аналитических процедур выявления территориальных особенностей состояния и тенденций развития ресурсного потенциала экономики и проведения межтерриториальных и межсубъектных сопоставлений.

Практическая апробация представленного алгоритмизированного порядка исследования уровня развития ресурсного потенциала аграрного сектора проводилась на эмпирико-фактологической базе регионов Северо-Кавказского федерального округа и Южного федерального округа.

С целью принятия достаточно обоснованных управленческих решений, опирающихся на использование прогностического инструментария, осуществлена кластеризация исследуемых региональных субъектов[3].

Синтетическая модель ресурсного потенциала аграрной сферы региона включает в себя, помимо моделей на основе кластерного анализа, также систему трендовых моделей показателей исследуемого объекта на уровне СКФО и ЮФО (этапы IV - VII).

Важным компонентом синтетической стадии системного исследования ресурсного потенциала является формирование и аналитическая реализация его имитационной модели, предназначенной, помимо построения разнообразного спектра прогнозных сценариев, для диагностирования и устранения асимметрии потенциала на всех его уровнях (этапы VI - VIII).

Для формирования направлений стратегического развития ресурсного потенциала необходимо системное прогностическое исследование на базе сформированной системы моделей. Причем не следует ограничиваться построением отдельных прогнозов. Требуется многовариантное построение сценарных прогнозов с учетом различных направлений развития внешней и внутренней среды экономики региона. Таким образом, результаты исследования будут иметь существенную практическую значимость для исполнительных органов власти субъектов федерации и могут быть использованы при формировании целевых региональных программ развития.

Завершающим этапом синтетической стадии системного исследования ресурсного потенциала должно быть проведение верификации как системы моделей, так и результатов моделирования [2], что позволит обеспечить выполнение требований к их точности и достоверности. Построение системы моделей ресурсного потенциала экономики региона предназначено, в том числе, и для осуществления верификационных процедур, что отвечает требованиям системного подхода.

Однако следует отдавать себе отчет в том, что ни верификация, ни соответствие результатов моделирования имеющейся ретроспективной информации не является абсолютной гарантией достоверности моделирования и прогнозирования в случае существенного изменения в будущем внешних и внутренних условий моделируемых явлений.

Завершающей (целевой) стадией системного исследования ресурсного потенциала аграрной сферы региона является определение его относительного состояния (этап IX), социально-экономическая интерпретация результатов моделирования и прогнозирования (этап X) и обоснование рекомендаций для регулирования и развития ресурсного потенциала аграрного сектора экономики региона с учетом как его собственного состояния и тенденций развития, так и тенденций развития ресурсного потенциала округа (или экономического района) и страны (этап XI).

В конечном итоге системное исследование ресурсного потенциала направлено на решение следующих хозяйственных задач:

- в случае относительно высокого уровня ресурсного потенциала - устранить возможную структурную асимметрию и эффективно реализовывать;

- в случае относительно низкого уровня ресурсного потенциала - его повышение (развитие) с соблюдением условий оптимальности структурных характеристик и достаточно эффективной реализации;

- средний уровень исследуемого потенциала означает необходимость его развития.

При этом следует отдавать себе отчет в том, что уровень развития ресурсного потенциала не обязательно коррелирует с уровнем развития аграрной сферы в целом. Хотя часть показателей развития аграрной сферы входит в показатели оценки ресурсного потенциала, но рассмотрение состояния сферы не всегда соответствует потенциалу. Еще более сложным является конкурентоспособность рассматриваемой сферы и оценки ее потенциала. Ведь ресурсный потенциал предполагает возможность высокой конкурентоспособности, но не ее состояние [1].

Сложившаяся на сегодняшний день дифференциация уровня аграрного ресурсного потенциала в регионах Северо-Кавказского федерального округа и Южного федерального округа, присущий ей динамизм, возникающий в результате деятельности хозяйствующих субъектов и воздействий на них внешней среды, требуют должного внимания со стороны как федеральных, так региональных органов власти, с целью разработки и принятия адекватных управленческих решений. В данном контексте, особую актуальность приобретает проблема системного исследования ресурсного потенциала региональной аграрной сферы, выявление сложившихся территориальных особенностей, определяющих его состояние и тенденции развития как средство повышения конкурентоспособности экономики региона [4].

Можно считать оптимальным использование трех кластеров со следующими уровнями ресурсного потенциала аграрного сектора экономики региона: I - высокий; II - средний; III - низкий. Данный вариант кластерного распределения субъектов СКФО и ЮФО по уровню ресурсного потенциала аграрной сферы в 2014 г представлен в таблице 2. Именно такое кластерное распределение субъектов СКФО и ЮФО позволяет достаточно точно охарактеризовать не только устоявшийся уровень ресурсного потенциала региональной аграрной сферы, но и вполне достоверно отразить существующее экономическое и социальное положение каждого из этих субъектов.

Таблица 2

Группировка регионов Южного и Северо-Кавказского федеральных округов по уровню развития ресурсного потенциала аграрного сектора экономики

В первый кластер с высоким уровнем ресурсного потенциала аграрного сектора экономики вошли Чеченская республика и Дагестан. Данный факт обусловлен самыми высокими значениями следующих показателей: обеспеченность тракторами; стоимость ОПФ на 1 га посевных площадей; относительно высокими показателями плотности населения и дорог.

Второй кластер со средним уровнем аграрного ресурсного потенциала оказался самым «типичным» и самым многочисленным. В него вошли Ростовская область, Ставропольский и Краснодарский края, республики Адыгея, Ингушетия, Кабардино-Балкария и Северная Осетия-Алания. Обращает на себя внимание, то что уровень развития ресурсного потенциала аграрного сектора экономики этих субъектов близок к соответствующим средним показателям для Южного и Северо-Кавказского федеральных округов. Характерными особенностями данной типологической группы являются: высокое значение доли посевных площадей, а также более высокое значение показателей плотности населения и плотности дорог по отношению к третьему кластеру.

К третьему кластеру с низким уровнем ресурсного потенциала аграрной сферы относятся следующие исследуемые субъекты: Волгоградская и Астраханская области, республики Калмыкия и Карачаево-Черкессия. Для данного кластера характерны самые высокие значения доли экономически активного населения; самые низкие показатели плотности населения и плотности дорог; средний уровень по другим показателям. С целью осуществления исследования динамических характеристик и построения прогнозных сценариев развития ресурсного потенциала аграрного сектора экономики необходимо также рассмотреть кластерные траектории исследуемых регионов, отражающие динамику распределения субъектов по исследуемым признакам.

На основе проведенного анализа можно сделать вывод, что регионы Северо-Кавказского и Южного федеральных округов достаточно неоднородны по имеющемуся ресурсному потенциалу аграрного сектора экономики и его реализации. В большинстве субъектов ЮФО потенциал ниже, чем в регионах СКФО, хотя об уровне развития аграрной сферы можно сделать противоположное заключение. Так, например, попадание Ставропольского и Краснодарского краев во вторую группу означает, что потенциальные возможности аграрной экономики регионов реализуются крайне неравномерно и задачи воспроизводства ресурсного потенциала аграрной сферы должны быть системным образом связаны с его реализацией. Отсюда вытекает приоритетная задача вывода в высокий кластер, путем достижения баланса между уровнем ресурсного потенциала аграрного сектора экономики и эффективностью его реализации. Здесь особое значение приобретают предпринимательский, интеллектуальный, научно-технологический и информационный компоненты.

Литература

1. Дешевова, Н.В. Методологические подходы к оценке ресурсного потенциала региональной экономической системы / Н.В. Дешевова // Вестник Университета (Государственный университет управления). №2. Москва: ГУУ, 2012. С. 18-25.

2. Дешевова, Н.В. Шуваев, А.В. Инновационные подходы к воспроизводственному процессу ресурсного потенциала / Научный журнал «Сфера услуг», Краснодар. 2011г. С. 52-56.

3. Дешевова, Н.В., Чередниченко, О.А., Кластерная стратегия развития как средство повышения конкурентоспособности экономики региона / Н.В. Дешевова, О.А. Чередниченко // Теоретический и научно-методический журнал «Вестник университета», №25 - М.: ГОУВПО «Государственный Университет Управления», 2010. 154-158 с.

4. Михайличенко, Н.А. Проблемы формирования конкурентной среды как элемента управления рыночной экономикой / Н.А. Михайличенко // Тенденции и перспективы развития современной науки и практики IV международная научно-практическая конференция, Ставрополь. 2014 г. С 84-86.

Размещено на Allbest.ru