Кластерный анализ диспропорций инновационно-инвестиционного развития регионов России

При этом на основании показателей инновационной деятельности этот регион может быть отнесен к классу с менее высоким уровнем риска - пониженный потенциал при умеренном риске. При этом, такое положение является стабильным на протяжении всего промежутка исследования, что как бы «увеличивает ошибку» при перекрестной классификации. Инновационный потенциал на основании классификации без обучения в факторных координатах показывает незначительное увеличение числа поданных заявок и выданных патентов при малом числе исследовательских организаций и малых затратах на инновации. Следовательно, сознательность и активность исследователей и изобретателей в республике Марий-Эл росла вместе с другими регионами, поэтому и не произошло перехода в более благополучный кластер с течением времени по результатам перекрестной классификации.

Ульяновская область по мнению агентства ЭКСПЕРТ-РА стабильно относится к классу 3В1, что соответствует умеренному риску при пониженном инвестиционном потенциале этой области. На основании классификации в инновационных факторных координатах этот регион может быть отнесен к группе с более высоким инвестиционным потенциалом - это группа 2В или средний потенциал при умеренном инвестиционном риске. На основании классификации по инновационным показателям он относится к неустойчивым регионам, которые меняют свое положение между слабыми кластерами, нет стабильного роста либо снижения обобщенных показателей инвестиционной деятельности региона. Это может означать, что, несмотря на не очень активную исследовательскую деятельность, в данном регионе разработки на том же уровне, что и в регионах с более высоким инвестиционным потенциалом. Это отличается от рассмотренных ранее регионов, т.к. они были недооценены по уровню риска, что не совсем могло отражаться в показателях инновационной и исследовательской деятельности. Можно предположить, что не все разработки реализуются. Другим вариантом, объясняющим такое несоответствие, может являться увеличенный по сравнению с остальными регионами срок между инновационной разработкой и ее реализацией. Также возможна реализация проектов на других территориях. Данный факт несоответствия результатов «прямой» и «перекрестной» классификаций можно расценить и как недооценку возможностей реализации инвестиционных проектов самими инвесторами. Факт данного несоответствия будет изучен в дальнейшем.

Курганская область на основании классификации агентства ЭКСПЕРТ-РА этот регион оказался с незначительным потенциалом и высоким риском в течение всего периода исследования кроме 2003 года, когда уровень риска был понижен до умеренного, что было отражено в результате дискриминантного анализа по данным рейтингов регионов. На основании анализа показателей инновационной активности данный регион можно отнести к категории регионов с пониженным потенциалом и умеренным риском в течение всего периода исследования. Другими словами регион недооценен. В 2003 году оценка его инвестиционного потенциала с учетом риска экспертным агентством оказалась ближе всего к оценке инновационных возможностей этого региона. При классификации без обучения в инновационных факторных координатах для данного региона было характерно незначительное улучшение показателей инновационной и исследовательской активности к 2006 году, однако, необходимо отметить, что по остальным показателям регион является стабильно слабым.

Читинская область также является «недооцененной», однако с течением времени ошибка не является стабильной и составляет 1-2 кластера. Это может быть связано как с изменением инвестиционного риска и привлекательности, так и с изменением значений факторных координат. По мнению экспертного агентства данная область характеризуется незначительным потенциалом и высоким риском в 2005 году, в остальные периоды исследования (2002-2004 и 2006 годы) пониженным потенциалом и умеренным риском. При классификации в факторных инновационных координатах наблюдается резкое снижение числа заявок и патентов в 2005 году, остальные значения - средние или чуть ниже. При сравнении классификаций оказалось, что данная область может быть отнесена к регионам с меньшим риском (3В1 - пониженный потенциал, умеренный риск) в 2003 и 2004 годах. В остальное время он оказывался среди регионов с незначительным потенциалом и умеренным риском.

Анализируя сложившуюся ситуацию, следует отметить, что большинство «недооцененных» регионов оказались таковыми именно по показателям риска, а не потенциала. Это может свидетельствовать о том, что регионы могут реализовывать и внедрять большее число инновационных и исследовательских разработок, зарегистрированным в этих регионах. Однако, привлечению большего объема инвестиций препятствует повышенный уровень риска, характеризующийся рядом показателей, описанных выше.

Следующие регионы оказались «переоцененными», т.е. дискриминантный анализ в факторных инновационных координатах показал, что эти регионы скорее будут отнесены к группе с более слабыми показателями.

Краснодарский край находится «на хорошем счету» у агентства ЭКСПЕРТ-РА, что подтверждается дискриминантный анализом на основании рейтинговых показателей регионов. На протяжении всего времени данный регион характеризовался умеренным риском. Инвестиционный потенциал при этом являлся средним, а к концу периода исследования возрастает до высокого (1В). Сравнение инновационных возможностей региона и привлекаемых инвестиций показывает, что регион привлекает инвестиций больше, чем возможно при имеющемся уровне исследовательской и инновационной активности региона. На основании классификации только по инновационным показателям этот регион характеризуется нестабильным положением, нет устойчивого роста или снижения, из лидеров переходит в аутсайдеры и обратно по числу патентных заявок и выданных патентов, исследовательских организаций, стабильно низкое число созданных передовых технологий. Инвестиционная деятельность данного региона выше, чем его инновационная и исследовательская активность. Следовательно, данный регион либо использует результаты разработок из других субъектов, либо направляет инвестиции в «консервативные» отрасли, на увеличение объемов производства.

Для Иркутской области «ошибка» является стабильной. Агентство Эксперт РА относит данный регион к группе со средним инвестиционным потенциалом, инвестиционный риск при этом почти все время остается так же средним (2В), кроме 2004 года, когда он возрастает до высокого (2С). По инновационным показателям этот регион может быть отнесен к регионам с пониженным потенциалом при умеренном риске. В 2003 году на основании классификации в инновационных координатах в Иркутской области наблюдается всплеск инновационной активности (созданные передовые технологии и объем инновационной продукции), остальном слабые показатели. Можно сказать, инновационная активность в данном регионе соответствует регионам с более низким инвестиционным потенциалом.

Кемеровская область: ошибка ведет себя аналогично предыдущему случаю. Завышен инвестиционный потенциал. На основании проведенного сравнения классификации инвестиционного риска и привлекательности с показателями инновационной деятельности данный регион следовало бы отнести к группе с более низким потенциалом при том же уровне риска. Уровень произведенных инвестиций, опять таки, выше, чем уровень инновационной деятельности региона. По сравнению с 2003 годом наблюдается спад инновационной активности (созданные передовые технологии и объем инновационной продукции). В остальном для этого субъекта характерен нестабильный слабый рост на основании классификации по инновационным показателям.

Республика Башкортостан: «ошибка» наблюдается в течение 4 лет из 5, при этом регион так же является переоцененным. По показателям инвестиционного риска и привлекательности республику следует отнести к классу 2В - средний потенциал, умеренный риск. При сравнении инновационной и инвестиционной активности оказывается, что число произведенных инноваций, как и другие показатели, связанные с этим, могут соответствовать регионам с пониженным потенциалом (3В1). Совпадение наблюдалось только в 2003 году. На основании классификации по инновационным показателям относится к слабому кластеру с колебанием вокруг средних значений.

Еще несколько субъектов оказались точно расклассифицированными на основании правила Эксперт РА, однако классификация в обобщенных факторных координатах не всегда показывала те же результаты. Причем эти сдвиги возможно являются качественными. Прежде всего это республика Адыгея, которая с течением времени стала «переоцененной», т.е. на основании классификации в факторных координатах ее следовало бы отнести к более слабому кластеру (3С2) в отличие от мнения рейтингового агентства (3В2). Этот сдвиг произошел в 2004 году, который можно охарактеризовать как переломный по результатам всего исследования. В этом году резко меняется смысл обобщенных факторов, свойства кластеров, полученных методами k-средних и ряд других важных аспектов, отраженных в исследовании. Данный сдвиг может характеризовать увеличение инновационного потенциала республики Адыгея, начиная с 2004 года. Однако, повышение эффективности работы ученых не нашел отражение в объеме привлекаемых и осваиваемых инвестиций. Противоположная ситуация наблюдалась в Новгородской области, республике Мордовия, Приморском крае. В этих субъектах, начиная с 2004 года результаты двух классификаций «выровнялись».

Первоначально у Новгородской области объем привлекаемых инвестиций и инвестиционный климат в целом был выше, чем показатели ее инновационной деятельности, что показала процедура дискриминантного анализа. В 2004 году ситуация стала прямо противоположной. В этом году рейтинг этого региона экспертным агентством был понижен до уровня 3В2, что нашло отражение в результатах «прямого» дискриминантного анализа. Однако сравнение этой классификации с результатами инновационной деятельности давало те же результаты, что и ранее (3В1). Разница этих двух кластеров именно в инвестиционном потенциале, а не риске. Последние два года результаты двух классификаций совпадают. Можно говорить о спаде как инвестиционной, так и инновационной деятельности региона в течение анализируемого промежутка времени. Возможно, в 2004 году закончился «импорт» инновационных технологий в регион, что наблюдалось в начале исследования. Новые инвестиции можно направлять только в имеющиеся уже мощности, качественные сдвиги могут быть реализованы только за счет местных разработок, поэтому нет дополнительного притока инвестиций за счет привлеченных технологий.

В Мордовской республике ситуация немного иная. Положение этого региона относительно инвестиций и инноваций менялось не только за счет уровня инвестиционной привлекательности, но и риска. Мнение рейтингового агентства было стабильным в течение всего периода исследования. Следовательно, изменения происходили только за счет показателей инновационной деятельности этого субъекта. В целом, колебания незначительны. С технической точки зрения этот регион можно отнести к так называемым «рыхлым» или «болотистым» объектам. Его точно нельзя отнести ни к какому кластеру, он с одинаковой вероятностью может быть как с умеренным, так и с высоким риском, как с пониженным, так и с незначительным потенциалом. Поэтому на результаты классификации влияет самое незначительное изменение показателей.

Ситуация в Приморском крае также выравнивается начиная с 2005 года. Положение внутри рейтинга ЭКСПЕРТ-РА для этого региона не является стабильным: менялся риск с высокого до умеренного, и потенциал - со среднего до пониженного. Однако, результаты «перекрестной» классификации оказывались все время на одном уровне: пониженный потенциал, умеренный риск. следовательно, изменений в результатах инновационной и исследовательской деятельности не происходило, менялся только объем привлекаемых инвестиций. К концу периода он стал адекватен инновационному и исследовательскому уровню Приморского края.

Республику Северная Осетия, Бурятия, Амурский край и Тамбовскую область можно также отнести к «рыхлым» субъекта. Их положение является «пограничным» между несколькими кластерами, поэтому на результат классификации в тот или иной год может повлиять незначительное изменение любого из исследуемых показателей.

Кластерный анализ показателей инновационной и инвестиционной активности в регионах России позволяет вывить регионы с повышенным уровнем исследовательской или инвестиционной активности, регионы с идентичными показателями по этим видам деятельности, регионы, которые нельзя однозначно классифицировать с использованием только технических процедур. Выявление этих групп позволит провести более тщательный анализ аспектов привлечения, освоения и учета инвестиций и инноваций. Регионы, для которых результаты оказались различными, возможно необходимо изменение в процедурах регистрации итогов исследовательской деятельности либо упрощение процедуры привлечения инвестиций.

Размещено на Allbest.ru