Отраслевые особенности процессов кластеризации региональной экономики
Анализ показателей валового регионального продукта в расчете на душу населения и отношения сальдированного финансового результата организаций к остаточной стоимости основных фондов. Расчет коэффициента корреляции между значениями исследуемых показателей.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 30.05.2017 |
Размер файла | 56,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Отраслевые особенности процессов кластеризации региональной экономики
Тарасов Н.А.
В настоящее время все более острыми становятся проблемы региональной сбалансированности развития российской экономики. Однако, именно этому вопросу, на наш взгляд, уделяется недостаточное внимание.
Так, в Итоговом докладе о результатах экспертной работы по актуальным проблемам социально-экономической стратегии России на период до 2020 года "Стратегия-2020: новая модель роста - новая социальная политика" [2] отмечается, что конфигурация основных факторов, отражающих специфическое историческое наследие и определяющих особенности прохождения Россией современной стадии развития, формирует основные вызовы, стоящие перед российской экономикой.
Во-первых, «ножницы конкурентоспособности»: относительно высокие издержки на труд на фоне низкого качества институтов. В результате соотношение «риск/доходность» оказывается малопривлекательным для инвесторов.
Во-вторых, «демографический крест»: рост социальных обязательств бюджета на фоне сокращения доли трудоспособного населения.
В-третьих, вызовы сырьевой зависимости проявляют себя в сфере макроэкономики и особенностей институциональной среды. Давление в сторону высокого обменного курса приводит к замещению отечественной продукции импортом, а длинных и прямых инвестиций -- краткосрочными заимствованиями, что также способствует консервации плохой деловой среды, замедляет трансфер технологий и ноу-хау. Высокая инфляция препятствует адекватному регулированию экономической активности через механизм цен и процентных ставок.
В-четвертых, разрывы в развитии. Уровень развития человеческого капитала не соответствует качеству институциональной среды, это приводит к «утечке мозгов», что происходит не только в форме трудовой эмиграции, размывания элиты (exit strategies), но и в форме переноса центров прибыли предприятий high-tech, IT-сектора и «новой экономики» за рубеж.
Вместе с тем, именно в части специфического исторического наследия следует особо подчеркнуть, что детерминирующими факторами воспроизводственного развития российских регионов в настоящее время являются традиционные основные фонды и инвестиции в основной капитал. При этом надо учитывать, что в дореформенное время все региональные экономики развивались в рамках единого народнохозяйственного комплекса и определенные преимущества от концентрации и специализации производительных сил получали все регионы. Т.е., значительные централизованные капитальные вложение в отдельные, например ресурсодобывающие территории, непосредственно работали на все региональные экономики. Поэтому последовавшая в пореформенный период ликвидация единого народнохозяйственного комплекса, обусловленная в основном причинами формирования рыночной экономики как основной цели общественного развития, никак не учитывала дальних региональных последствий.
В таблицах 1-2 в региональном разрезе представлены данные, отражающие показатели валового регионального продукта, приведенные к численности населения, и отношения сальдированного финансового результата организаций к остаточной стоимости основных фондов (в т.ч. по основным видам экономической деятельности, представленных производствами, предоставляющими преимущественно коммерческие товары и услуги, процесс предоставления и потребления которых имеет региональную привязку и оказывает значительный вклад в экономику регионов) за 2005 и 2010 годы.
Представляется, что сопоставление данных показателей может отразить эффективность процессов кластеризации в региональной экономике, т.к. данные процессы имеют непосредственную связь с концентрацией производств и повышением их рентабельности в т.ч. в разрезе отраслей по основным видам экономической деятельности.
Таблица 1 - Показатели валового регионального продукта в расчете на душу населения (тыс. руб. на человека) и отношения сальдированного финансового результата организаций к остаточной стоимости основных фондов (млн.руб./млн.руб.) по субъектам Российской Федерации в 2005 году [4]
Субъект РФ |
Показатель концентрации |
Показатель рентабельности |
Субъект РФ |
Показатель концентрации |
Показатель рентабельности |
|
Тюменская обл. |
668,3 |
0,212 |
Волгоградская обл. |
76,8 |
0,094 |
|
г.Москва |
397,0 |
0,317 |
Еврейская авт. обл. |
75,7 |
0,002 |
|
Чукотский авт. окр. |
244,1 |
1,172 |
Краснодарский кр. |
73,1 |
0,032 |
|
Сахалинская обл. |
228,6 |
0,010 |
Курская обл. |
72,7 |
0,092 |
|
Респ. Саха (Якутия) |
192,6 |
0,129 |
Тульская обл. |
72,1 |
0,078 |
|
Респ. Коми |
172,9 |
0,085 |
Рязанская обл. |
71,0 |
0,036 |
|
Магаданская обл. |
156,9 |
0,014 |
Астраханская обл. |
70,4 |
0,023 |
|
Вологодская обл. |
156,4 |
0,267 |
Калужская обл. |
69,7 |
0,033 |
|
Томская обл. |
154,1 |
0,087 |
Тверская обл. |
68,4 |
0,011 |
|
Мурманская обл. |
153,0 |
0,074 |
Саратовская обл. |
65,3 |
0,035 |
|
Красноярский кр. |
150,8 |
0,210 |
Смоленская обл. |
64,7 |
0,015 |
|
г.Санкт-Петербург |
145,2 |
0,094 |
Орловская обл. |
63,5 |
0,049 |
|
Архангельская обл. |
128,2 |
0,050 |
Костромская обл. |
62,6 |
0,009 |
|
Респ. Татарстан |
128,2 |
0,158 |
Забайкальский кр. |
61,5 |
0,004 |
|
Самарская обл. |
125,8 |
0,095 |
Ростовская обл. |
60,9 |
0,022 |
|
Камчатский кр. |
125,4 |
0,021 |
Ульяновская обл. |
60,0 |
0,005 |
|
Ленинградская обл. |
124,6 |
0,116 |
Владимирская обл. |
58,7 |
0,025 |
|
Липецкая обл. |
122,5 |
0,297 |
Воронежская обл. |
57,5 |
0,022 |
|
Пермский кр. |
118,6 |
0,146 |
Тамбовская обл. |
55,9 |
0,003 |
|
Хабаровский кр. |
113,8 |
0,014 |
Псковская обл. |
55,5 |
0,008 |
|
Респ. Карелия |
110,1 |
0,068 |
Кировская обл. |
55,0 |
0,012 |
|
Омская обл. |
108,1 |
0,426 |
Ставропольский кр. |
54,0 |
0,059 |
|
Свердловская обл. |
107,6 |
0,125 |
Чувашская Респ. |
53,6 |
0,031 |
|
Московская обл. |
106,8 |
0,069 |
Алтайский кр. |
53,1 |
-0,004 |
|
Кемеровская обл. |
103,8 |
0,121 |
Пензенская обл. |
52,5 |
0,019 |
|
Иркутская обл. |
101,8 |
0,043 |
Респ. Мордовия |
51,4 |
0,024 |
|
Оренбургская обл. |
99,4 |
0,149 |
Курганская обл. |
51,0 |
0,016 |
|
Челябинская обл. |
98,8 |
0,124 |
Брянская обл. |
49,8 |
0,035 |
|
Ярославская обл. |
98,4 |
0,027 |
Респ. Марий Эл |
46,7 |
0,016 |
|
Белгородская обл. |
95,9 |
0,222 |
Респ. Северная Осетия-Алания |
44,3 |
-0,014 |
|
Новгородская обл. |
95,3 |
0,079 |
Респ. Алтай |
43,1 |
0,004 |
|
Респ. Башкортостан |
93,7 |
0,227 |
Кабардино-Балкарская Респ. |
41,1 |
-0,022 |
|
Приморский кр. |
92,0 |
0,041 |
Ивановская обл. |
40,1 |
0,013 |
|
Удмуртская Респ. |
90,4 |
0,064 |
Карачаево-Черкесская Респ. |
38,6 |
-0,004 |
|
Новосибирская обл. |
88,6 |
0,035 |
Респ. Адыгея |
38,4 |
-0,005 |
|
Нижегородская обл. |
87,4 |
0,113 |
Респ. Тыва |
37,9 |
-0,017 |
|
Амурская обл. |
86,9 |
0,005 |
Респ. Дагестан |
34,4 |
0,011 |
|
Калининградская обл. |
86,8 |
0,087 |
Респ. Калмыкия |
33,5 |
-0,011 |
|
Респ. Бурятия |
77,5 |
0,009 |
Чеченская Респ. |
19,9 |
… |
|
Респ. Хакасия |
77,3 |
0,044 |
Респ. Ингушетия |
15,3 |
-0,021 |
Таблица 2 - Показатели валового регионального продукта в расчете на душу населения (тыс. руб. на человека) и отношения сальдированного финансового результата организаций к остаточной стоимости основных фондов (млн.руб./млн.руб.) по субъектам Российской Федерации в 2010 году [5]
Субъект РФ |
Показатель концентрации |
Показатель рентабельности |
Субъект РФ |
Показатель концентрации |
Показатель рентабельности |
|
Сахалинская обл. |
987,4 |
0,011 |
Респ. Хакасия |
176,1 |
0,033 |
|
Тюменская обл. |
971,8 |
0,156 |
Удмуртская Респ. |
173,8 |
0,117 |
|
Чукотский авт. окр. |
827,1 |
0,381 |
Курская обл. |
170,5 |
0,069 |
|
г.Москва |
730,6 |
0,224 |
Волгоградская обл. |
167,4 |
0,103 |
|
Респ. Саха (Якутия) |
401,4 |
0,071 |
Тверская обл. |
161,2 |
0,007 |
|
Респ. Коми |
389,9 |
0,101 |
Тульская обл. |
152,3 |
0,055 |
|
Красноярский кр. |
371,4 |
0,347 |
Владимирская обл. |
151,3 |
0,065 |
|
Магаданская обл. |
369,1 |
0,142 |
Смоленская обл. |
150,9 |
0,024 |
|
г.Санкт-Петербург |
343,0 |
0,220 |
Рязанская обл. |
150,1 |
0,047 |
|
Камчатский кр. |
315,8 |
0,034 |
Ростовская обл. |
147,6 |
0,019 |
|
Мурманская обл. |
294,2 |
0,087 |
Забайкальский кр. |
146,4 |
0,010 |
|
Ленинградская обл. |
292,1 |
0,084 |
Саратовская обл. |
146,4 |
0,030 |
|
Архангельская обл. |
289,3 |
0,047 |
Астраханская обл. |
144,0 |
-0,011 |
|
Томская обл. |
271,8 |
0,065 |
Воронежская обл. |
140,6 |
0,007 |
|
Респ. Татарстан |
265,4 |
0,100 |
Респ. Бурятия |
140,4 |
-0,015 |
|
Хабаровский кр. |
261,1 |
0,013 |
Костромская обл. |
138,0 |
0,018 |
|
Белгородская обл. |
259,2 |
0,181 |
Ульяновская обл. |
134,9 |
0,026 |
|
Московская обл. |
253,6 |
0,057 |
Орловская обл. |
129,9 |
0,041 |
|
Свердловская обл. |
240,6 |
0,119 |
Тамбовская обл. |
127,0 |
0,015 |
|
Пермский кр. |
239,2 |
0,172 |
Курганская обл. |
126,3 |
0,013 |
|
Приморский кр. |
237,0 |
0,044 |
Псковская обл. |
124,8 |
0,016 |
|
Кемеровская обл. |
225,1 |
0,134 |
Респ. Мордовия |
124,7 |
0,001 |
|
Оренбургская обл. |
223,7 |
0,163 |
Алтайский кр. |
123,7 |
0,053 |
|
Иркутская обл. |
221,9 |
0,082 |
Кировская обл. |
123,7 |
0,037 |
|
Липецкая обл. |
216,8 |
0,140 |
Чувашская Респ. |
121,8 |
0,017 |
|
Амурская обл. |
216,0 |
0,049 |
Респ. Марий Эл |
118,2 |
0,030 |
|
Самарская обл. |
215,4 |
0,097 |
Пензенская обл. |
113,9 |
0,012 |
|
Вологодская обл. |
209,4 |
-0,048 |
Ставропольский кр. |
113,8 |
0,041 |
|
Калининградская обл. |
207,2 |
0,084 |
Брянская обл. |
112,7 |
0,108 |
|
Новгородская обл. |
200,2 |
0,100 |
Респ. Алтай |
105,2 |
-0,001 |
|
Респ. Карелия |
198,2 |
0,055 |
Респ. Северная Осетия-Алания |
105,0 |
-0,010 |
|
Нижегородская обл. |
194,9 |
0,088 |
Респ. Адыгея |
104,9 |
0,006 |
|
Краснодарский кр. |
193,1 |
0,066 |
Респ. Тыва |
99,8 |
-0,003 |
|
Омская обл. |
187,6 |
0,049 |
Респ. Дагестан |
98,3 |
0,000 |
|
Респ. Башкортостан |
186,1 |
0,162 |
Ивановская обл. |
92,3 |
-0,010 |
|
Челябинская обл. |
185,8 |
0,072 |
Карачаево-Черкесская Респ. |
90,7 |
-0,006 |
|
Еврейская авт. обл. |
184,1 |
-0,002 |
Кабардино-Балкарская Респ. |
88,5 |
-0,006 |
|
Ярославская обл. |
183,9 |
0,019 |
Респ. Калмыкия |
84,1 |
-0,004 |
|
Калужская обл. |
182,4 |
0,047 |
Чеченская Респ. |
55,3 |
-0,076 |
|
Новосибирская обл. |
181,0 |
0,043 |
Респ. Ингушетия |
52,7 |
-0,064 |
В качестве показателя рентабельности в разрезе основных видов экономической деятельности на региональном уровне используется отношение показателей сальдированного финансового результата (прибыль минус убыток) организаций к показателям остаточной (стоимость основных фондов с учетом амортизационного износа) балансовой стоимости основных фондов организаций.
В качестве показателя концентрации в разрезе основных видов экономической деятельности на региональном уровне считаем уместным использовать отношение показателей объема валового регионального продукта к показателям численности населения. Так, ВРП выступает в качестве базового показателя диагностики регионального хозяйства. При его расчете учитывается почти вся экономическая деятельность, включая теневую, причем основанный на добавленной стоимости ВРП лишен недостатков «двойного счета» произведенных товаров и услуг.
Отсюда следует, что использование показателя ВРП как базу исчисления «концентрации» производства в разрезе основных видов экономической деятельности на региональном уровне позволяет учитывать суммарные результаты экономической деятельности (валовую добавленную стоимость - разницу между выпуском товаров и услуг в основных ценах и их промежуточном потреблением) созданных резидентными экономическими единицами соответствующего регионального хозяйства. В свою очередь учет суммарных результатов экономической деятельности позволяет, на наш взгляд, наиболее полно оценить масштабы производства, включающего в себя не только объемы, например, основных средств производства, но и косвенные качественные характеристики, иллюстрирующие эффективность производственных процессов.
Здесь дополнительно следует отметить, что между показателями ВРП и объемом основных фондов, рассчитанных на душу населения, существует тесная линейная корреляционная связь (значение коэффициентов корреляции за последнее десятилетие находится в диапазоне от 0,7 до 0,9 ед.). Данный факт также можно использовать в качестве опровержения доводов о непригодности использования показателей ВРП на душу населения в качестве показателей концентрации производства.
В частности на рисунках 1 и 2 отражены значения показателей валового регионального продукта в расчете на душу населения (концентрация) и отношения сальдированного финансового результата организаций к остаточной стоимости основных фондов (рентабельность) по совокупности видов экономической деятельности по субъектам Российской Федерации в 2005-м и 2010-м годах. Из графиков видно, что между рассматриваемыми показателями наблюдается прямая связь.
Формализованное описание представленной связи можно построить в рамках проведения корреляционно-регрессионного анализа. Для этого сначала следует оценить характер распределения исследуемых данных. В частности, рисунки показывают, что общий характер связей представлен прямой зависимостью показателей валового регионального продукта в расчете на душу населения от показателей сальдированного финансового результата организаций к остаточной стоимости основных фондов (направление связи устанавливается исходя из логичности представлений о том, что процесс формирования ВРП является следствием процесса вовлечения в производство основных фондов).
Рисунок 1. Связь между показателями валового регионального продукта в расчете на душу населения (тыс. руб. на человека) и отношения сальдированного финансового результата организаций к остаточной стоимости основных фондов (мнл.руб./млн.руб.) по субъектам Российской Федерации в 2005 году [3]
Рисунок 2. Связь между показателями валового регионального продукта в расчете на душу населения (тыс. руб. на человека) и отношения сальдированного финансового результата организаций к остаточной стоимости основных фондов (мнл.руб./млн.руб.) по субъектам Российской Федерации в 2010 году [4]
Затем необходимо рассчитать величину коэффициента корреляции между значениями исследуемых показателей. Для этого можно воспользоваться средствами табличного редактора MS Excel, а именно, функцией «КОРРЕЛ», использующей в качестве входных параметров интервалы массивов данных X - факторной и Y - результирующей переменной. Результатом использования данной функции является значение коэффициента линейной корреляции. В частности, расчет коэффициентов линейной корреляции по представленным наборам данных за каждый год показал, что зависимость между значениями показателей валового регионального продукта в расчете на душу населения (концентрация) и отношения сальдированного финансового результата организаций к остаточной стоимости основных фондов (рентабельность) в 2005 и 2010 годах была заметной (коэффициент линейной корреляции в 2005 и 2010 годах был равен 0,5 и 0,6ед., соответственно). В то же время очевидным было и то, что из всей совокупности регионов по соотношению рассматриваемых параметров выбивались следующие регионы (с максимальным сочетанием рассматриваемых показателей): Чукотский автономный округ, Тюменская область, г. Москва, Сахалинская область, Красноярский край.
В качестве завершающего этапа корреляционно-регрессионного анализа, реализуемого в случае, если между результирующей переменной и факторным признаком был определен высокий уровень связи, выступает определение уравнения регрессии, что также можно реализовать с помощью средств табличного редактора MS Excel [1]. Например, можно построить диаграммы рассеяния (рисунки 1 и 2), в которых следует выбрать интересующие данные и построить по ним линии тренда. Фактически, представленные линии тренда и будут являться графиками функции уравнения регрессии. На этих рисунках отражены уравнения регрессии с графиками их функций, а также коэффициентами достоверности аппроксимации, представляющими значение процентной доли изменчивости значений зависимой переменной, которые могут быть объяснены с помощью полученного уравнения. валовый сальдированный финансовый
Таким образом, основываясь на полученных данных, можно утверждать, что в российской экономике в настоящее время достаточно заметным является эффект, основанный на реализации предпосылок кластерного функционирования экономики.
В таблице 3 представлена сводная информация о значениях коэффициентов линейной корреляции между показателями валового регионального продукта в расчете на душу населения и отношения сальдированного финансового результата организаций к остаточной стоимости основных фондов по основным видам экономической деятельности.
Таблица 3 - Сводная таблица коэффициентов линейной корреляции между показателями валового регионального продукта в расчете на душу населения и отношения сальдированного финансового результата организаций к остаточной стоимости основных фондов по основным видам экономической деятельности, за 2005 и 2010 годы
Связь между рассматриваемыми показателями по видам экономической деятельности: |
Показатели линейной корреляции, ед. |
Качественная характеристика |
||
2005 |
2010 |
|||
- все виды деятельности в совокупности |
0,5 |
0,6 |
заметная |
|
- сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство |
0,0 |
0,3 |
слабая |
|
- добыча полезных ископаемых |
0,1 |
0,3 |
умеренная |
|
- обрабатывающие производства |
0,7 |
0,6 |
заметная |
|
- производство и распределение электроэнергии, газа и воды |
0,2 |
0,2 |
слабая |
|
- строительство |
0,4 |
0,0 |
слабая |
|
- оптовая и розничная торговля… |
0,4 |
0,5 |
заметная |
|
- транспорт и связь |
0,4 |
0,5 |
заметная |
Из таблицы видно, что в целом по экономике между рассматриваемыми показателями, отражающими концентрацию и рентабельность производства в региональном разрезе, наблюдается заметная линейная связь, что свидетельствует о существовании в национальной экономике факта взаимовлияния показателей рентабельности и концентрации производства (соблюдение предпосылок кластерного функционирования экономики). Между тем, анализ представленных данных в отраслевом разрезе показывает, что наиболее заметная связь между рассматриваемыми показателями находится в отраслях обрабатывающего производства, оптовой и розничной торговли, транспорта и связи. Следовательно, в данных отраслях в настоящее время наиболее развернуты принципы кластерного функционирования экономики. С другой стороны следует отметить такие отрасли, как сельское хозяйство, производство и распределение электроэнергии, воды и газа, строительство, где наблюдается практическое отсутствие линейной взаимосвязи между показателями концентрации и рентабельности, что является косвенным свидетельством неразвитости в данных отраслях экономики кластерных принципов функционирования.
Отмеченные особенности кластерного регионального развития целесообразно использовать при определении конкретных целей региональной экономической политики.
Литература
1.Зимина Л.В., Смагина И.В. Использование информационных технологий в статистическом исследовании взаимосвязей социально-экономических показателей // Вестник ОрелГИЭТ. - 2011. - №4. - С.22-26.
2.Итоговый доклад о результатах экспертной работы по актуальным проблемам социально-экономической стратегии России на период до 2020 года "Стратегия-2020: Новая модель роста - новая социальная политика" - http://2020strategy.ru/.
3.Методические рекомендации по реализации кластерной политики в субъектах Российской Федерации http://economy.samregion.ru/klaster_rossia/ npa_klaster_ros/metod_klaster_ros/.
4.Регионы России. Социально-экономические показатели. 2006: Статистический сборник. - М.: Росстат, 2006. - С.351-352, 355-357, 369-370, 375-376, 876-879.
5.Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010: Статистический сборник. - М.: Росстат, 2010. - С.361-362,365-375, 387-388, 395-396, 892-895.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Определение стоимости основных фондов по полной и остаточной стоимости на конец года, показателей их состояния и движения. Расчет валового и чистого внутреннего продукта по региону. Динамика производительности труда по определенному виду продукции.
контрольная работа [53,2 K], добавлен 22.06.2011Региональный бюджет как экономическая категория. Проблемы и перспективы правления расходами сметы Пермского края. Анализ валового продукта и сальдированного финансового результата организаций. Изучение алгоритма по управлению муниципальным долгом.
дипломная работа [706,0 K], добавлен 14.01.2018Понятие и виды валового внутреннего продукта. Использование метода добавленной стоимости в расчете ВВП на основе стоимости товаров и услуг, предназначенных для потребления. Исследование динамики ВВП на душу населения России за период 2009-2015 годов.
реферат [31,1 K], добавлен 01.02.2017Понятие и основные цели региональной политики. Проведение анализа показателей регионального развития республики Казахстан, а именно валового регионального продукта регионов, доходов и расходов населения и инвестиционной привлекательности областей.
курсовая работа [48,5 K], добавлен 25.11.2010Основные показатели Системы национальных счетов, понятие валового внутреннего (национального) продукта. Требования при расчете показателей ВВП и ВНП. Определение добавленной стоимости. Методы подсчета валового продукта и национального дохода в экономике.
реферат [30,6 K], добавлен 14.12.2011Анализ динамики и структуры показателей безработицы в Приволжском федеральном округе. Корреляционный анализ валового регионального продукта на душу населения. Регрессионный анализ зависимости ВРП на душу населения от численности безработных граждан.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 01.12.2011Характеристика обобщающих, индивидуальных и косвенных статистических показателей качества продукции. Определение коэффициентов корреляции, конкордации. Расчет баланса основных фондов по полной и остаточной стоимости, анализ их динамики и использования.
курсовая работа [200,8 K], добавлен 07.03.2011Характеристика валового внутреннего продукта, представляющего собой показатель стоимости произведенных конечных товаров и услуг. Изучение методов расчета ВВП на душу населения. Сравнительный анализ валового внутреннего и валового национального продукта.
реферат [21,6 K], добавлен 03.06.2010Изучение понятия и сущности коэффициента корреляции, который является одним из методов статистического анализа взаимосвязи нескольких признаков. Отличительные черты экономики Сингапура и Перу. Анализ основных показателей прироста иностранных инвестиций.
курсовая работа [168,5 K], добавлен 25.06.2010Понятие и сущность валового регионального продукта. Методы его исчисления, анализ ВРП республики Бурятии. Сравнение показателей производства ВРП Бурятии с показателями ВРП СФО и ВВП России, динамика среднедушевого фактического конечного потребления.
курсовая работа [325,9 K], добавлен 11.10.2009Расчет удельного веса каждого элемента основных производственных фондов как процентного отношения стоимости каждого элемента к их общей стоимости. Определение среднегодовой стоимости основных фондов и фондоотдачи. Анализ потребности в оборотных средствах.
контрольная работа [21,4 K], добавлен 19.06.2013Показатели рождаемости, естественного прироста, миграции населения, брачности, разводимости. Расчет амортизации и суммы амортизационных отчислений, остаточной стоимости основных производственных фондов. Определение валовой и реализованной продукции.
контрольная работа [237,6 K], добавлен 10.11.2010Анализ географического положения, климатических особенностей, рельефа, плотности населения Республики Алтай. Обзор административной структуры региона, основных показателей инвестиционной деятельности, объема и динамики валового регионального продукта.
контрольная работа [102,8 K], добавлен 19.12.2011Схема взаимодействия между макроэкономическими субъектами, анализ основных показателей. Определение значений валового национального продукта, национального и личного дохода. Расчет размера дефицита государственного бюджета и коэффициента инфляции.
контрольная работа [144,4 K], добавлен 27.02.2014Ознакомление с методами расчета валового внутреннего продукта и методами приведения в сопоставимый вид для анализа динамики. Исследование и анализ процесса формирования валового регионального продукта по источникам доходов (в текущих рыночных ценах).
курсовая работа [485,7 K], добавлен 14.11.2017Экономический статус субъектов Российской Федерации. Усиление самостоятельности регионов, развитие бюджетного федерализма увеличивают значимость региональной политики. Валовой региональный продукт. Расчет региональных макроэкономических показателей.
курсовая работа [148,4 K], добавлен 16.01.2010Расчет валового и чистого внутреннего продуктов в рыночных ценах. Определение валового национального располагаемого дохода и чистого внутреннего продукта экономики. Сводный счет распределения доходов. Финансовый счет сектора "остальной мир".
контрольная работа [19,1 K], добавлен 08.09.2010Анализ социально-экономического развития Ульяновской области. Темы роста численности и половозрастной состав населения. Численность занятого населения по формам собственности. Статистика валового внутреннего продукта, внутреннего регионального продукта.
курсовая работа [669,2 K], добавлен 17.12.2013Понятие валового внутреннего продукта и основные методы его расчета. Метод конечного использования и распределительный метод. Оценка динамики валового внутреннего продукта (ВВП). Анализ показателей динамики и прогнозирование ВВП Российской Федерации.
курсовая работа [742,7 K], добавлен 30.11.2013Определение стоимости основных производственных фондов по полной первоначальной и остаточной стоимости. Показатели фондоотдачи, износа, годности и выбытия основных производственных фондов, прироста стоимости, фондоемкости производственной продукции.
контрольная работа [97,5 K], добавлен 04.10.2011