Отраслевые особенности процессов кластеризации региональной экономики

Анализ показателей валового регионального продукта в расчете на душу населения и отношения сальдированного финансового результата организаций к остаточной стоимости основных фондов. Расчет коэффициента корреляции между значениями исследуемых показателей.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 30.05.2017
Размер файла 56,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Отраслевые особенности процессов кластеризации региональной экономики

Тарасов Н.А.

В настоящее время все более острыми становятся проблемы региональной сбалансированности развития российской экономики. Однако, именно этому вопросу, на наш взгляд, уделяется недостаточное внимание.

Так, в Итоговом докладе о результатах экспертной работы по актуальным проблемам социально-экономической стратегии России на период до 2020 года "Стратегия-2020: новая модель роста - новая социальная политика" [2] отмечается, что конфигурация основных факторов, отражающих специфическое историческое наследие и определяющих особенности прохождения Россией современной стадии развития, формирует основные вызовы, стоящие перед российской экономикой.

Во-первых, «ножницы конкурентоспособности»: относительно высокие издержки на труд на фоне низкого качества институтов. В результате соотношение «риск/доходность» оказывается малопривлекательным для инвесторов.

Во-вторых, «демографический крест»: рост социальных обязательств бюджета на фоне сокращения доли трудоспособного населения.

В-третьих, вызовы сырьевой зависимости проявляют себя в сфере макроэкономики и особенностей институциональной среды. Давление в сторону высокого обменного курса приводит к замещению отечественной продукции импортом, а длинных и прямых инвестиций -- краткосрочными заимствованиями, что также способствует консервации плохой деловой среды, замедляет трансфер технологий и ноу-хау. Высокая инфляция препятствует адекватному регулированию экономической активности через механизм цен и процентных ставок.

В-четвертых, разрывы в развитии. Уровень развития человеческого капитала не соответствует качеству институциональной среды, это приводит к «утечке мозгов», что происходит не только в форме трудовой эмиграции, размывания элиты (exit strategies), но и в форме переноса центров прибыли предприятий high-tech, IT-сектора и «новой экономики» за рубеж.

Вместе с тем, именно в части специфического исторического наследия следует особо подчеркнуть, что детерминирующими факторами воспроизводственного развития российских регионов в настоящее время являются традиционные основные фонды и инвестиции в основной капитал. При этом надо учитывать, что в дореформенное время все региональные экономики развивались в рамках единого народнохозяйственного комплекса и определенные преимущества от концентрации и специализации производительных сил получали все регионы. Т.е., значительные централизованные капитальные вложение в отдельные, например ресурсодобывающие территории, непосредственно работали на все региональные экономики. Поэтому последовавшая в пореформенный период ликвидация единого народнохозяйственного комплекса, обусловленная в основном причинами формирования рыночной экономики как основной цели общественного развития, никак не учитывала дальних региональных последствий.

В таблицах 1-2 в региональном разрезе представлены данные, отражающие показатели валового регионального продукта, приведенные к численности населения, и отношения сальдированного финансового результата организаций к остаточной стоимости основных фондов (в т.ч. по основным видам экономической деятельности, представленных производствами, предоставляющими преимущественно коммерческие товары и услуги, процесс предоставления и потребления которых имеет региональную привязку и оказывает значительный вклад в экономику регионов) за 2005 и 2010 годы.

Представляется, что сопоставление данных показателей может отразить эффективность процессов кластеризации в региональной экономике, т.к. данные процессы имеют непосредственную связь с концентрацией производств и повышением их рентабельности в т.ч. в разрезе отраслей по основным видам экономической деятельности.

Таблица 1 - Показатели валового регионального продукта в расчете на душу населения (тыс. руб. на человека) и отношения сальдированного финансового результата организаций к остаточной стоимости основных фондов (млн.руб./млн.руб.) по субъектам Российской Федерации в 2005 году [4]

Субъект РФ

Показатель концентрации

Показатель рентабельности

Субъект РФ

Показатель концентрации

Показатель рентабельности

Тюменская обл.

668,3

0,212

Волгоградская обл.

76,8

0,094

г.Москва

397,0

0,317

Еврейская авт. обл.

75,7

0,002

Чукотский авт. окр.

244,1

1,172

Краснодарский кр.

73,1

0,032

Сахалинская обл.

228,6

0,010

Курская обл.

72,7

0,092

Респ. Саха (Якутия)

192,6

0,129

Тульская обл.

72,1

0,078

Респ. Коми

172,9

0,085

Рязанская обл.

71,0

0,036

Магаданская обл.

156,9

0,014

Астраханская обл.

70,4

0,023

Вологодская обл.

156,4

0,267

Калужская обл.

69,7

0,033

Томская обл.

154,1

0,087

Тверская обл.

68,4

0,011

Мурманская обл.

153,0

0,074

Саратовская обл.

65,3

0,035

Красноярский кр.

150,8

0,210

Смоленская обл.

64,7

0,015

г.Санкт-Петербург

145,2

0,094

Орловская обл.

63,5

0,049

Архангельская обл.

128,2

0,050

Костромская обл.

62,6

0,009

Респ. Татарстан

128,2

0,158

Забайкальский кр.

61,5

0,004

Самарская обл.

125,8

0,095

Ростовская обл.

60,9

0,022

Камчатский кр.

125,4

0,021

Ульяновская обл.

60,0

0,005

Ленинградская обл.

124,6

0,116

Владимирская обл.

58,7

0,025

Липецкая обл.

122,5

0,297

Воронежская обл.

57,5

0,022

Пермский кр.

118,6

0,146

Тамбовская обл.

55,9

0,003

Хабаровский кр.

113,8

0,014

Псковская обл.

55,5

0,008

Респ. Карелия

110,1

0,068

Кировская обл.

55,0

0,012

Омская обл.

108,1

0,426

Ставропольский кр.

54,0

0,059

Свердловская обл.

107,6

0,125

Чувашская Респ.

53,6

0,031

Московская обл.

106,8

0,069

Алтайский кр.

53,1

-0,004

Кемеровская обл.

103,8

0,121

Пензенская обл.

52,5

0,019

Иркутская обл.

101,8

0,043

Респ. Мордовия

51,4

0,024

Оренбургская обл.

99,4

0,149

Курганская обл.

51,0

0,016

Челябинская обл.

98,8

0,124

Брянская обл.

49,8

0,035

Ярославская обл.

98,4

0,027

Респ. Марий Эл

46,7

0,016

Белгородская обл.

95,9

0,222

Респ. Северная Осетия-Алания

44,3

-0,014

Новгородская обл.

95,3

0,079

Респ. Алтай

43,1

0,004

Респ. Башкортостан

93,7

0,227

Кабардино-Балкарская Респ.

41,1

-0,022

Приморский кр.

92,0

0,041

Ивановская обл.

40,1

0,013

Удмуртская Респ.

90,4

0,064

Карачаево-Черкесская Респ.

38,6

-0,004

Новосибирская обл.

88,6

0,035

Респ. Адыгея

38,4

-0,005

Нижегородская обл.

87,4

0,113

Респ. Тыва

37,9

-0,017

Амурская обл.

86,9

0,005

Респ. Дагестан

34,4

0,011

Калининградская обл.

86,8

0,087

Респ. Калмыкия

33,5

-0,011

Респ. Бурятия

77,5

0,009

Чеченская Респ.

19,9

Респ. Хакасия

77,3

0,044

Респ. Ингушетия

15,3

-0,021

Таблица 2 - Показатели валового регионального продукта в расчете на душу населения (тыс. руб. на человека) и отношения сальдированного финансового результата организаций к остаточной стоимости основных фондов (млн.руб./млн.руб.) по субъектам Российской Федерации в 2010 году [5]

Субъект РФ

Показатель концентрации

Показатель рентабельности

Субъект РФ

Показатель концентрации

Показатель рентабельности

Сахалинская обл.

987,4

0,011

Респ. Хакасия

176,1

0,033

Тюменская обл.

971,8

0,156

Удмуртская Респ.

173,8

0,117

Чукотский авт. окр.

827,1

0,381

Курская обл.

170,5

0,069

г.Москва

730,6

0,224

Волгоградская обл.

167,4

0,103

Респ. Саха (Якутия)

401,4

0,071

Тверская обл.

161,2

0,007

Респ. Коми

389,9

0,101

Тульская обл.

152,3

0,055

Красноярский кр.

371,4

0,347

Владимирская обл.

151,3

0,065

Магаданская обл.

369,1

0,142

Смоленская обл.

150,9

0,024

г.Санкт-Петербург

343,0

0,220

Рязанская обл.

150,1

0,047

Камчатский кр.

315,8

0,034

Ростовская обл.

147,6

0,019

Мурманская обл.

294,2

0,087

Забайкальский кр.

146,4

0,010

Ленинградская обл.

292,1

0,084

Саратовская обл.

146,4

0,030

Архангельская обл.

289,3

0,047

Астраханская обл.

144,0

-0,011

Томская обл.

271,8

0,065

Воронежская обл.

140,6

0,007

Респ. Татарстан

265,4

0,100

Респ. Бурятия

140,4

-0,015

Хабаровский кр.

261,1

0,013

Костромская обл.

138,0

0,018

Белгородская обл.

259,2

0,181

Ульяновская обл.

134,9

0,026

Московская обл.

253,6

0,057

Орловская обл.

129,9

0,041

Свердловская обл.

240,6

0,119

Тамбовская обл.

127,0

0,015

Пермский кр.

239,2

0,172

Курганская обл.

126,3

0,013

Приморский кр.

237,0

0,044

Псковская обл.

124,8

0,016

Кемеровская обл.

225,1

0,134

Респ. Мордовия

124,7

0,001

Оренбургская обл.

223,7

0,163

Алтайский кр.

123,7

0,053

Иркутская обл.

221,9

0,082

Кировская обл.

123,7

0,037

Липецкая обл.

216,8

0,140

Чувашская Респ.

121,8

0,017

Амурская обл.

216,0

0,049

Респ. Марий Эл

118,2

0,030

Самарская обл.

215,4

0,097

Пензенская обл.

113,9

0,012

Вологодская обл.

209,4

-0,048

Ставропольский кр.

113,8

0,041

Калининградская обл.

207,2

0,084

Брянская обл.

112,7

0,108

Новгородская обл.

200,2

0,100

Респ. Алтай

105,2

-0,001

Респ. Карелия

198,2

0,055

Респ. Северная Осетия-Алания

105,0

-0,010

Нижегородская обл.

194,9

0,088

Респ. Адыгея

104,9

0,006

Краснодарский кр.

193,1

0,066

Респ. Тыва

99,8

-0,003

Омская обл.

187,6

0,049

Респ. Дагестан

98,3

0,000

Респ. Башкортостан

186,1

0,162

Ивановская обл.

92,3

-0,010

Челябинская обл.

185,8

0,072

Карачаево-Черкесская Респ.

90,7

-0,006

Еврейская авт. обл.

184,1

-0,002

Кабардино-Балкарская Респ.

88,5

-0,006

Ярославская обл.

183,9

0,019

Респ. Калмыкия

84,1

-0,004

Калужская обл.

182,4

0,047

Чеченская Респ.

55,3

-0,076

Новосибирская обл.

181,0

0,043

Респ. Ингушетия

52,7

-0,064

В качестве показателя рентабельности в разрезе основных видов экономической деятельности на региональном уровне используется отношение показателей сальдированного финансового результата (прибыль минус убыток) организаций к показателям остаточной (стоимость основных фондов с учетом амортизационного износа) балансовой стоимости основных фондов организаций.

В качестве показателя концентрации в разрезе основных видов экономической деятельности на региональном уровне считаем уместным использовать отношение показателей объема валового регионального продукта к показателям численности населения. Так, ВРП выступает в качестве базового показателя диагностики регионального хозяйства. При его расчете учитывается почти вся экономическая деятельность, включая теневую, причем основанный на добавленной стоимости ВРП лишен недостатков «двойного счета» произведенных товаров и услуг.

Отсюда следует, что использование показателя ВРП как базу исчисления «концентрации» производства в разрезе основных видов экономической деятельности на региональном уровне позволяет учитывать суммарные результаты экономической деятельности (валовую добавленную стоимость - разницу между выпуском товаров и услуг в основных ценах и их промежуточном потреблением) созданных резидентными экономическими единицами соответствующего регионального хозяйства. В свою очередь учет суммарных результатов экономической деятельности позволяет, на наш взгляд, наиболее полно оценить масштабы производства, включающего в себя не только объемы, например, основных средств производства, но и косвенные качественные характеристики, иллюстрирующие эффективность производственных процессов.

Здесь дополнительно следует отметить, что между показателями ВРП и объемом основных фондов, рассчитанных на душу населения, существует тесная линейная корреляционная связь (значение коэффициентов корреляции за последнее десятилетие находится в диапазоне от 0,7 до 0,9 ед.). Данный факт также можно использовать в качестве опровержения доводов о непригодности использования показателей ВРП на душу населения в качестве показателей концентрации производства.

В частности на рисунках 1 и 2 отражены значения показателей валового регионального продукта в расчете на душу населения (концентрация) и отношения сальдированного финансового результата организаций к остаточной стоимости основных фондов (рентабельность) по совокупности видов экономической деятельности по субъектам Российской Федерации в 2005-м и 2010-м годах. Из графиков видно, что между рассматриваемыми показателями наблюдается прямая связь.

Формализованное описание представленной связи можно построить в рамках проведения корреляционно-регрессионного анализа. Для этого сначала следует оценить характер распределения исследуемых данных. В частности, рисунки показывают, что общий характер связей представлен прямой зависимостью показателей валового регионального продукта в расчете на душу населения от показателей сальдированного финансового результата организаций к остаточной стоимости основных фондов (направление связи устанавливается исходя из логичности представлений о том, что процесс формирования ВРП является следствием процесса вовлечения в производство основных фондов).

Рисунок 1. Связь между показателями валового регионального продукта в расчете на душу населения (тыс. руб. на человека) и отношения сальдированного финансового результата организаций к остаточной стоимости основных фондов (мнл.руб./млн.руб.) по субъектам Российской Федерации в 2005 году [3]

Рисунок 2. Связь между показателями валового регионального продукта в расчете на душу населения (тыс. руб. на человека) и отношения сальдированного финансового результата организаций к остаточной стоимости основных фондов (мнл.руб./млн.руб.) по субъектам Российской Федерации в 2010 году [4]

Затем необходимо рассчитать величину коэффициента корреляции между значениями исследуемых показателей. Для этого можно воспользоваться средствами табличного редактора MS Excel, а именно, функцией «КОРРЕЛ», использующей в качестве входных параметров интервалы массивов данных X - факторной и Y - результирующей переменной. Результатом использования данной функции является значение коэффициента линейной корреляции. В частности, расчет коэффициентов линейной корреляции по представленным наборам данных за каждый год показал, что зависимость между значениями показателей валового регионального продукта в расчете на душу населения (концентрация) и отношения сальдированного финансового результата организаций к остаточной стоимости основных фондов (рентабельность) в 2005 и 2010 годах была заметной (коэффициент линейной корреляции в 2005 и 2010 годах был равен 0,5 и 0,6ед., соответственно). В то же время очевидным было и то, что из всей совокупности регионов по соотношению рассматриваемых параметров выбивались следующие регионы (с максимальным сочетанием рассматриваемых показателей): Чукотский автономный округ, Тюменская область, г. Москва, Сахалинская область, Красноярский край.

В качестве завершающего этапа корреляционно-регрессионного анализа, реализуемого в случае, если между результирующей переменной и факторным признаком был определен высокий уровень связи, выступает определение уравнения регрессии, что также можно реализовать с помощью средств табличного редактора MS Excel [1]. Например, можно построить диаграммы рассеяния (рисунки 1 и 2), в которых следует выбрать интересующие данные и построить по ним линии тренда. Фактически, представленные линии тренда и будут являться графиками функции уравнения регрессии. На этих рисунках отражены уравнения регрессии с графиками их функций, а также коэффициентами достоверности аппроксимации, представляющими значение процентной доли изменчивости значений зависимой переменной, которые могут быть объяснены с помощью полученного уравнения. валовый сальдированный финансовый

Таким образом, основываясь на полученных данных, можно утверждать, что в российской экономике в настоящее время достаточно заметным является эффект, основанный на реализации предпосылок кластерного функционирования экономики.

В таблице 3 представлена сводная информация о значениях коэффициентов линейной корреляции между показателями валового регионального продукта в расчете на душу населения и отношения сальдированного финансового результата организаций к остаточной стоимости основных фондов по основным видам экономической деятельности.

Таблица 3 - Сводная таблица коэффициентов линейной корреляции между показателями валового регионального продукта в расчете на душу населения и отношения сальдированного финансового результата организаций к остаточной стоимости основных фондов по основным видам экономической деятельности, за 2005 и 2010 годы

Связь между рассматриваемыми показателями по видам экономической деятельности:

Показатели линейной корреляции, ед.

Качественная характеристика

2005

2010

- все виды деятельности в совокупности

0,5

0,6

заметная

- сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство

0,0

0,3

слабая

- добыча полезных ископаемых

0,1

0,3

умеренная

- обрабатывающие производства

0,7

0,6

заметная

- производство и распределение электроэнергии, газа и воды

0,2

0,2

слабая

- строительство

0,4

0,0

слабая

- оптовая и розничная торговля…

0,4

0,5

заметная

- транспорт и связь

0,4

0,5

заметная

Из таблицы видно, что в целом по экономике между рассматриваемыми показателями, отражающими концентрацию и рентабельность производства в региональном разрезе, наблюдается заметная линейная связь, что свидетельствует о существовании в национальной экономике факта взаимовлияния показателей рентабельности и концентрации производства (соблюдение предпосылок кластерного функционирования экономики). Между тем, анализ представленных данных в отраслевом разрезе показывает, что наиболее заметная связь между рассматриваемыми показателями находится в отраслях обрабатывающего производства, оптовой и розничной торговли, транспорта и связи. Следовательно, в данных отраслях в настоящее время наиболее развернуты принципы кластерного функционирования экономики. С другой стороны следует отметить такие отрасли, как сельское хозяйство, производство и распределение электроэнергии, воды и газа, строительство, где наблюдается практическое отсутствие линейной взаимосвязи между показателями концентрации и рентабельности, что является косвенным свидетельством неразвитости в данных отраслях экономики кластерных принципов функционирования.

Отмеченные особенности кластерного регионального развития целесообразно использовать при определении конкретных целей региональной экономической политики.

Литература

1.Зимина Л.В., Смагина И.В. Использование информационных технологий в статистическом исследовании взаимосвязей социально-экономических показателей // Вестник ОрелГИЭТ. - 2011. - №4. - С.22-26.

2.Итоговый доклад о результатах экспертной работы по актуальным проблемам социально-экономической стратегии России на период до 2020 года "Стратегия-2020: Новая модель роста - новая социальная политика" - http://2020strategy.ru/.

3.Методические рекомендации по реализации кластерной политики в субъектах Российской Федерации http://economy.samregion.ru/klaster_rossia/ npa_klaster_ros/metod_klaster_ros/.

4.Регионы России. Социально-экономические показатели. 2006: Статистический сборник. - М.: Росстат, 2006. - С.351-352, 355-357, 369-370, 375-376, 876-879.

5.Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010: Статистический сборник. - М.: Росстат, 2010. - С.361-362,365-375, 387-388, 395-396, 892-895.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Определение стоимости основных фондов по полной и остаточной стоимости на конец года, показателей их состояния и движения. Расчет валового и чистого внутреннего продукта по региону. Динамика производительности труда по определенному виду продукции.

    контрольная работа [53,2 K], добавлен 22.06.2011

  • Региональный бюджет как экономическая категория. Проблемы и перспективы правления расходами сметы Пермского края. Анализ валового продукта и сальдированного финансового результата организаций. Изучение алгоритма по управлению муниципальным долгом.

    дипломная работа [706,0 K], добавлен 14.01.2018

  • Понятие и виды валового внутреннего продукта. Использование метода добавленной стоимости в расчете ВВП на основе стоимости товаров и услуг, предназначенных для потребления. Исследование динамики ВВП на душу населения России за период 2009-2015 годов.

    реферат [31,1 K], добавлен 01.02.2017

  • Понятие и основные цели региональной политики. Проведение анализа показателей регионального развития республики Казахстан, а именно валового регионального продукта регионов, доходов и расходов населения и инвестиционной привлекательности областей.

    курсовая работа [48,5 K], добавлен 25.11.2010

  • Основные показатели Системы национальных счетов, понятие валового внутреннего (национального) продукта. Требования при расчете показателей ВВП и ВНП. Определение добавленной стоимости. Методы подсчета валового продукта и национального дохода в экономике.

    реферат [30,6 K], добавлен 14.12.2011

  • Анализ динамики и структуры показателей безработицы в Приволжском федеральном округе. Корреляционный анализ валового регионального продукта на душу населения. Регрессионный анализ зависимости ВРП на душу населения от численности безработных граждан.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 01.12.2011

  • Характеристика обобщающих, индивидуальных и косвенных статистических показателей качества продукции. Определение коэффициентов корреляции, конкордации. Расчет баланса основных фондов по полной и остаточной стоимости, анализ их динамики и использования.

    курсовая работа [200,8 K], добавлен 07.03.2011

  • Характеристика валового внутреннего продукта, представляющего собой показатель стоимости произведенных конечных товаров и услуг. Изучение методов расчета ВВП на душу населения. Сравнительный анализ валового внутреннего и валового национального продукта.

    реферат [21,6 K], добавлен 03.06.2010

  • Изучение понятия и сущности коэффициента корреляции, который является одним из методов статистического анализа взаимосвязи нескольких признаков. Отличительные черты экономики Сингапура и Перу. Анализ основных показателей прироста иностранных инвестиций.

    курсовая работа [168,5 K], добавлен 25.06.2010

  • Понятие и сущность валового регионального продукта. Методы его исчисления, анализ ВРП республики Бурятии. Сравнение показателей производства ВРП Бурятии с показателями ВРП СФО и ВВП России, динамика среднедушевого фактического конечного потребления.

    курсовая работа [325,9 K], добавлен 11.10.2009

  • Расчет удельного веса каждого элемента основных производственных фондов как процентного отношения стоимости каждого элемента к их общей стоимости. Определение среднегодовой стоимости основных фондов и фондоотдачи. Анализ потребности в оборотных средствах.

    контрольная работа [21,4 K], добавлен 19.06.2013

  • Показатели рождаемости, естественного прироста, миграции населения, брачности, разводимости. Расчет амортизации и суммы амортизационных отчислений, остаточной стоимости основных производственных фондов. Определение валовой и реализованной продукции.

    контрольная работа [237,6 K], добавлен 10.11.2010

  • Анализ географического положения, климатических особенностей, рельефа, плотности населения Республики Алтай. Обзор административной структуры региона, основных показателей инвестиционной деятельности, объема и динамики валового регионального продукта.

    контрольная работа [102,8 K], добавлен 19.12.2011

  • Схема взаимодействия между макроэкономическими субъектами, анализ основных показателей. Определение значений валового национального продукта, национального и личного дохода. Расчет размера дефицита государственного бюджета и коэффициента инфляции.

    контрольная работа [144,4 K], добавлен 27.02.2014

  • Ознакомление с методами расчета валового внутреннего продукта и методами приведения в сопоставимый вид для анализа динамики. Исследование и анализ процесса формирования валового регионального продукта по источникам доходов (в текущих рыночных ценах).

    курсовая работа [485,7 K], добавлен 14.11.2017

  • Экономический статус субъектов Российской Федерации. Усиление самостоятельности регионов, развитие бюджетного федерализма увеличивают значимость региональной политики. Валовой региональный продукт. Расчет региональных макроэкономических показателей.

    курсовая работа [148,4 K], добавлен 16.01.2010

  • Расчет валового и чистого внутреннего продуктов в рыночных ценах. Определение валового национального располагаемого дохода и чистого внутреннего продукта экономики. Сводный счет распределения доходов. Финансовый счет сектора "остальной мир".

    контрольная работа [19,1 K], добавлен 08.09.2010

  • Анализ социально-экономического развития Ульяновской области. Темы роста численности и половозрастной состав населения. Численность занятого населения по формам собственности. Статистика валового внутреннего продукта, внутреннего регионального продукта.

    курсовая работа [669,2 K], добавлен 17.12.2013

  • Понятие валового внутреннего продукта и основные методы его расчета. Метод конечного использования и распределительный метод. Оценка динамики валового внутреннего продукта (ВВП). Анализ показателей динамики и прогнозирование ВВП Российской Федерации.

    курсовая работа [742,7 K], добавлен 30.11.2013

  • Определение стоимости основных производственных фондов по полной первоначальной и остаточной стоимости. Показатели фондоотдачи, износа, годности и выбытия основных производственных фондов, прироста стоимости, фондоемкости производственной продукции.

    контрольная работа [97,5 K], добавлен 04.10.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.