Экономико-статистический анализ трудовых ресурсов и их использования в сельском хозяйстве

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

ФГБОУ ВО «Брянский государственный аграрный университет»

Институт экономики и агробизнеса

Кафедра менеджмента

Контрольная работа по статистике

На тему: «Экономико-статистический анализ трудовых ресурсов и их использования в сельском хозяйстве»

Выполнил: студент группы Э-541

Корнюшина Н.А.

Проверил: Иванюга Т.В.

Брянская область 2016



Содержание

Введение

1. Статистика трудовых ресурсов в сельском хозяйстве

1.1 Задачи статистики трудовых ресурсов

1.2 Показатели численности и состава трудовых ресурсов

1.3 Показатели использования трудовых ресурсов

2. Экономико-статистический анализ трудовых ресурсов и их использования в сельском хозяйстве

2.1 Численность и состав трудовых ресурсов

2.2 Влияние отдельных факторов на эффективность использования трудовых ресурсов

2.3 Корреляционно-регрессионный анализ

2.4 Анализ ряда динамики и прогнозирования

Заключение

Список литературы



Введение

Одной из наиболее глобальных в статистике труда является категория трудовых ресурсов.

Трудовые ресурсы представляют собой потенциальный показатель, характеризующий часть населения, способного работать. В состав трудовых ресурсов включается не только экономически активное население, но и население, которое в данный момент не работает и не ищет работу. Актуальность выбранной темы не вызывает сомнения, ведь чтобы происходило нормальное функционирование любого предприятия, необходимо наличие достаточно квалифицированного персонала.

Цель данной работы состоит в проведении экономико-статистического анализа трудовых ресурсов и их использования в сельском хозяйстве.

Исходя из цели работы, сформулируем задачи:

1. Изучить задачи статистики трудовых ресурсов.

2. Рассмотреть показатели численности, состава и использование трудовых ресурсов.

3.Изучить численность и состав трудовых ресурсов

4. Выявить влияние отдельных факторов на эффективность использования трудовых ресурсов.

5. Провести корреляционно-регрессионный анализ

6. Анализ и прогнозирование ряда динамики

Объектом исследования является информационная база, комплексно отражающая использование трудовых ресурсов в сельском хозяйстве районов Брянской области.

Предметом исследования выступает экономико-статистический анализ трудовых ресурсов

В работе использовались все основные статистические методы:

статистическое наблюдение;

статистическая группировка;

табличный и графический;

метод корреляционно-регрессионного анализа;

метод анализа ряда динамики;

метод прогнозирования.

Работа состоит из двух глав, информационной базой которой выступала различная экономическая литература и электронные ресурсы.



1. Статистика трудовых ресурсов в сельском хозяйстве

1.1 Задачи статистики трудовых ресурсов

Задачами статистики трудовых ресурсов являются:

* оценка трудовых ресурсов в целях их макроэкономического : анализа и планирования развития экономики страны;

* определение численности, состава, структуры и динамики трудовых ресурсов;

* исследование проблем занятости и безработицы;

* оценка состояния и развития рынка труда, спроса и предложения на рынке труда;

* изучение естественного воспроизводства трудовых ресурсов и миграции;

* исследование занятости и безработицы;

* анализ информации показателей рынка труда.

Информационной базой трудовых ресурсов являются данные переписей населения, выборочные обследования, текущая отчетность по труду и специально организованные наблюдения, проводимые органами государственной статистики.

1.2 Показатели численности и состава трудовых ресурсов

Численность трудовых ресурсов определяется как численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте и работающих лиц за пределами трудоспособного возраста (лица пенсионного возраста и подростки). Основную часть трудовых ресурсов составляет трудоспособное население в трудоспособном возрасте. Трудоспособное население определяют на основе действующего законодательства по признакам пола и возраста людей. В настоящее время трудоспособным возрастом считается в России: для мужчин 16-60 лет, для женщин 16-55 лет. Переход к рыночной экономике в России обусловил значительные изменения как в системе статистических показателей рынка труда, так и методологии их расчета. Данные статистики рынка труда являются важным инструментом при разработке экономической и социальной политики государств и анализируются по группам населения.

Состав трудовых ресурсов:

1.Экономически активное население

2.Экономически неактивное население

3.Занятые в экономике

4.Безработные

5.Учащиеся с отрывом от производства

6.Лица, занятые ведением домашнего хозяйства

7.Прочие незанятые

8.Работающие по найму

9.Работающие не по найму

10.Мобильный резерв

Показатели численности и движения трудовых ресурсов

Численность трудовых ресурсов рассчитывают двумя методами:

* демографическим (по источникам формирования);

* экономическим (по фактической занятости).

Численность трудовых ресурсов учитывается по состоянию на определенные даты, поэтому средняя численность трудовых ресурсов за период рассчитывается по формулам для моментного ряда динамики (средней арифметической и средней хронологической).

Численность работников отдельных предприятий и организаций постоянно изменяется во времени. Эти изменения происходят вследствие приема на работу и увольнения с работы.

Процесс изменения численности работников, приводящий к перераспределению рабочей силы между отдельными предприятиями, отраслями и регионами, называется движением рабочей силы.

Движение рабочей силы происходит всегда, и причины таких изменений многообразны. Одни из них вызваны причинами демографического характера: вступление в трудоспособный возраст и уход на пенсию по достижении пенсионного возраста. Изменения, происходящие в экономике, приводят к межотраслевому и пространственному перераспределению работников, изменения экономической конъюнктуры - к сокращению рабочих мест либо созданию новых рабочих мест. При изучении движения рабочей силы определяется общий объем движения, а также факторы, которые влияют на него. Для этого устанавливаются абсолютные и относительные показатели оборота рабочей силы.

Абсолютными показателями являются:

1.Оборот по приему работников= общее число принятых на работу за определенный период по всем источникам поступления.

2. Оборот по выбытию= число уволенных за период по всем причинам.

3. Численность постоянно работавших в течении периода= списочная численность работников на начало года- численность уволенных за период.

Для оценки интенсивности движения трудовых ресурсов используются, также относительные показатели.

В том случае, если коэффициент больше единицы, происходит не только возмещение убыли рабочей силы в связи с увольнением, но и появляются новые рабочие места. Если данный показатель меньше единицы, то это свидетельствует о том, что сокращаются рабочие места, и если при этом речь идет не об отдельном предприятии или отрасли, а об экономике в целом, то эта ситуация приводит к увеличению безработицы.

1.3 Показатели использования трудовых ресурсов

Показатели, характеризующие использование трудовых ресурсов, можно рассматривать с двух позиций: с позиции распределения занятых в народном хозяйстве по видовым признакам и с позиции эффективного применения трудового потенциала в экономическом и социальном секторах экономики. О распределении трудовых ресурсов дает представление показатель -- структура.

Использование трудовых ресурсов отражают показатели производительности труда, рассчитываемые соотношением объема произведенной продукции к отработанному коллективом работников времени или к среднесписочной численности работников. Они характеризуют эффективность использования труда и рабочей силы.



2. Экономико-статистический анализ трудовых ресурсов и их использования в сельском хозяйстве

2.1 Численность и состав трудовых ресурсов

Для изучения изменения состава численности постоянных и временных работников было отобрано 18 районов по районам Брянской области (табл.1).

Таблица 1 Численность постоянных и временных работников

Наименование районов	Работники, занятые в сельскохозяйственном производстве	из них:
		рабочие постоянные	привлеченные и наемные
	чел.	%	чел.	в % к итогу	чел.	в % к итогу
1.Дятьковский	1150	100	881	76.6	269	23.4
2.Жирятинский	462	100	365	79	97	21
3.Жуковский	870	100	633	72.7	237	27.2
4.Злынковский	611	100	458	75	153	25
5.Карачевский	1178	100	865	73.4	313	26.5
6.Клетнянский	649	100	488	75	161	24.8
7.Климовский	3377	100	2383	70.5	994	29.4
8.Клинцовский	2124	100	1720	81	404	19
9.Комаричский	1892	100	1206	63.7	686	36.2
10.Погарский	2408	100	1912	79.4	496	20.5
11.Почепский	1848	100	1417	76.6	431	23.3
12.Рогнединский	806	100	611	75.8	195	24.2
13.Севский	1504	100	1086	72.2	418	27.8
14.Стародубский	4232	100	3376	80	860	20
15.Суземский	676	100	513	75.8	163	24.2
16.Суражский	1563	100	1323	84.6	240	15.4
17.Трубчевский	1402	100	1113	79.3	289	20.7
18.Унечский	1495	100	1062	71.0	433	29.0

Наибольший удельный вес приходится на рабочих постоянных, чем на привлеченных и наемных. Самый высокий показатель приходится на Стародубский район (3376 чел), привлеченных и наемных (994).Самый низкий - в Жирятинском районе среди рабочих постоянных (365 чел) и наемных привлеченных (97 чел).

Проанализируем профессиональный состав работников

Таблица 2 Профессиональный состав работников

Наименование профессий	Дятьковский район	Жирятинский район
	чел.	в % к итогу	чел.	в % к итогу
Рабочие постоянные	881	76.6	365
Служащие	233	20.2	86	15
Работники, занятые в: - торговле и общественном питании	45	3.9	2	0.3
- подсобных промышленных предприятиях	117	10.1	21	3.6
- ЖКХ, культурно-бытовых учреждениях	3	0.26	-	-
Всего	1150	100.0	462	100.0

В Дятьковском и Жирятинском районах доминируют рабочие постоянные.

Проанализируем распределение работников по отраслям сельского хозяйства

Таблица 3 Распределение работников по отраслям сельского хозяйства

Районы	Всего работников, занятые в сельском хозяйстве	Работники животноводства	Работники растениеводства
	чел.	в % к итогу	чел.	в % к итогу	чел.	в % к итогу
1.Дятьковский	1150	100	595	51.7	555	48.2
2.Жирятинский	462	100	137	29.6	325	70.3
3.Жуковский	870	100	250	29	620	71.3
4.Злынковский	611	100	198	33	413	67.6
5.Карачевский	1178	100	838	71.1	795	67.5
6.Клетнянский	649	100	201	31	448	69
7.Климовский	3377	100	821	24.3	2556	75.7
8.Клинцовский	2124	100	569	27	1555	73.2
9.Комаричский	1892	100	460	24.3	1432	75.7
10.Погарский	2408	100	643	26.7	1765	73.3
11.Почепский	1848	100	524	28.4	1324	71.6
12.Рогнединский	806	100	216	26.8	590	73.2
13.Севский	1504	100	388	25.8	116	7.7
14.Стародубский	4232	100	939	22.2	3293	77.8
15.Суземский	676	100	161	23.8	515	76.2
16.Суражский	1563	100	451	28.8	1112	71.1
17.Трубчевский	1402	100	347	24.7	1055	75.2
18.Унечский	1495	100	404	27	1091	73

Наибольший удельный вес занимают работники растениеводства, а в таких районах как доминируют работники животноводства.

Далее проанализируем половозрастной состав работников.

Таблица 4 Половозрастной состав работников

Районы	Состоит по списку работников	В том числе
		женщины	мужчины
1.Дятьковский	1176	575	601
2.Жирятинский	445	194	251
3.Жуковский	695	360	335
4.Злынковский	638	237	401
5.Карачевский	1150	580	570
6.Клетнянский	642	258	384
7.Климовский	2467	787	1680
8.Клинцовский	2343	961	1382
9.Комаричский	1931	749	1182
10.Погарский	2838	998	1840
11.Почепский	1828	668	1160
12.Рогнединский	754	295	459
13.Севский	1459	622	837
14.Стародубский	4825	1594	3231
15.Суземский	710	291	419
16.Суражский	1503	524	979
17.Трубчевский	1671	581	1090
18.Унечский	1440	537	903

Преобладает численность мужчин, над численностью женщин. Самый высокий показатель мужского и женского состава работников среди районов отмечается в Стародубском районе. Самый низкий показатель в Жирятинском районе. трудовой брянский статистика

2.2 Влияние отдельных факторов на эффективность использования трудовых ресурсов

Степень эффективности применения труда в любых видах и сферах деятельности в конечном счете измеряется временем, затрачиваемым работником на изготовление продукции или производство услуг с учетом соблюдения требований технологии и качества; при этом эффективность оценивается с позиции минимизации затрат времени на единицу результата труда.

Но сложность определения производительности труда состоит в проблеме измерения этого показателя. Разнообразие показателей производительности труда обусловлено возможностями использования различных вариантов исчисления, как числителя (в натуральных, трудовых или стоимостных показателях), так и знаменателя (численность персонала, отработанное время, заработная плата).

Однако окончательные выводы относительно эффективности, ее уровня и динамики можно делать лишь на основе анализа показателей, исчисленных с помощью как натуральных, так и стоимостных показателей труда.

Группировка районов по трудообеспеченности представлена рабочей таблицей и окончательной таблицей.

Таблица 5 Рабочая (вспомогательная) таблица

Группы районов по трудообеспеченности,чел	Наименование районов	Работники, занятые сельскохозяйственным производством, чел.	Площадь с.- х. угодий, га	Отработано работниками, занятыми во всех отраслях хозяйства, тыс. чел.- дней	Стоимость валовой продукции сельского хозяйства, тыс. руб.
I.	Жирятинский	462	34297	111	27333
	Рогнединский	806	45494	201	39652
	Клетнянский	649	34328	179	33551
	Суземский	676	31938	187	38758
	Севский	1504	68602	451	105803
	Злынковский	611	28290	170	36538
	Трубчевский	1402	61509	417	87509
	Почепский	1848	71562	465	112807
	Суражский	1563	55021	377	56396
Итого I. гр.		9521	431041	2558	680908
II.	Комаричский	1892	62198	615	177979
	Унечский	1495	43804	418	114264
	Жуковский	870	27517	241	83930
	Карачевский	1178	37349	387	85675
	Клинцовский	2124	60059	613	137766
	Климовский	3377	88324	796	108055
Итого II.гр.		10906	319251	3070	793599
III.	Погарский	2408	59940	670	139150
	Стародубский	4232	94467	1192	336386
	Дятьковский	1150	19014	299	204784
Итого III. гр.		7790	173421	2161	680320
Всего		28217	923713	7789	2154827



Таблица 6 Влияние трудообеспеченности на эффективность использования трудовых ресурсов

Группы районов по численности трудоспособных работников на 100га с/х угодий, чел	Число районов в группе	В среднем приходится работников на 100га с/х угодий	Отработано человеко-дней на 1 трудоспособного работника	Произведено валовой продукции
				на 1 работника, тыс. руб.	на 1 чел.-час, руб
1. 1.3-2.8	9	2.20	268	71.5	266
2 3.0-3.8	6	3.48	281	72.7	258
3. 4.1-6.1	3	4.7	277	87.3	87.3 .
В среднем	18	3.14	276	76.3	276

Между признаками выявлена прямая зависимость. С увеличением трудообеспеченности от 1 группы к 3 повышается эффективность использования трудовых ресурсов.

2.3 Корреляционно-регрессионный анализ

Данный метод содержит две свои составляющие части -- корреляционный анализ и регрессионный анализ. Корреляционный анализ -- это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Основная задача корреляционного анализа - ответить на вопрос - существует ли между признаками зависимость. Регрессионный анализ - это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами. Задачи регрессионного анализа лежат в сфере установления формы зависимости, определения функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значении зависимой переменной.

Показатели корреляционно - регрессионного анализа.

При анализе прямолинейной зависимости применяется уравнение прямой:

- уравнение регрессии.

Параметр называют коэффициентом полной регрессии.

Величина коэффициента регрессии может быть определена по формуле:

Тогда параметр вычисляют по формуле:

Значение коэффициента полной регрессии отражает величину среднего изменения результативного признака при изменении факторного признака на одну единицу. Параметр показывает усредненное влияние на результативный признак не выделенных для исследования факторов. На основе параметра вычисляется коэффициент эластичности по формуле:

Коэффициент эластичности показывает изменение результативного признака в процентах в зависимости от изменения факторного признака на 1 %.

Для установления тесноты связи между признаками при парной линейной корреляции рассчитывается парный коэффициент корреляции по формуле:

Для оценки значимости линейного коэффициента корреляции применяется t-критерий Стьюдента.

Вычисляются фактические значения t- критерия по формуле:

Параметр считается значимым, если расчетное значение t-критерия окажется больше критического (табличного) значения данного критерия

Табличное значение определяется по таблице с учетом уровня значимости и числа степеней свободы , где n- число единиц совокупности.

Коэффициент детерминации вычисляется по формуле: d=r2 . Он показывает, какая часть общей вариации результативного признака объясняется вариацией изучаемого факторного признака.

Итак, в корреляционную модель были включены:

Факторный признак: х - Произведено продукции на 1 работника, тыс. руб.

Результативный признак: у - среднегодовая оплата труда, тыс. руб.

Таблица 7 Исходные и расчётные данные

Районы	Произведено продукции на 1 работника, тыс. руб.	Среднегодовая оплата труда, тыс. руб	2 X	2 Y	XY
1.Дятьковский	178	25.3	36684	640.09	4503.4
2.Жирятинский	59	9.2	3481	84.64	542.8
3.Жуковский	96	14.2	9216	201.64	1363.2
4.Злынковский	59.8	6.7	3576.04	44.89	400.66
5.Карачевский	72.7	17.6	5285.29	309.76	1279.52
6.Клетнянский	51.6	9	26662.56	81	464.4
7.Климовский	31.9	4.9	1017.61	24.01	156.31
8.Клинцовский	64.8	13.9	4199.04	193.21	900.72
9.Комаричский	94	19.3	8836	37300	1814.2
10.Погарский	57.7	9.2	3329.29	84.64	530.84
11.Почепский	61	9.3	3721	86.49	567.3
12.Рогнединский	49	10.8	2401	116.64	529.2
13.Севский	70.3	12.6	4942.09	158.76	885.78
14.Стародубский	79.4	12.5	6304.36	156.25	992.5
15.Суземский	57.3	9.1	3283.29	82.81	521.43
16.Суражский	36	6.6	1296	43.56	237.6
17.Трубчевский	62.4	11.8	3893.76	139.24	736.32
18.Унечский	76.4	13.2	5836.96	174.24	1008.38
Итого	1257.3	215.2	109965.3	39921.87	17434.66
В среднем	69.85	11.95	6109.18	2217.9	968.59

1. Линейный коэффициент корреляции:

Коэффициент детерминации d=r2=0,084*0,084=0,0071*100=0,7%.

Величина коэффициента регрессии может быть определена по формуле:

Тогда параметр вычисляют по формуле:

=11,95-0,109*69,85=4,33

У=4,3+0,109х

=0,109*(69,85/11,95)=0,64%

Итак, между признаками связь практически отсутствует. С увеличением факторного признака на 1 тыс. руб. результативный признак увеличивается в среднем на 0,109 тыс. руб. А с увеличением факторного признака на 1% результативный признак увеличится в среднем на 0,64%.

2.4 Анализ ряда динамики и прогнозирования

Изменение социально-экономических явлений во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов. Ряды динамики. Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности.

Каждый динамический ряд содержит две составляющие:

1) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);

2) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют Уровни динамического ряда уровнями ряда.

Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики.

Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги.

Для рядов динамики используются следующие показатели:

Абсолютный прирост - это разница между двумя уровнями динамического ряда. При сравнении каждого уровня ряда с начальным уровнем получаем базисный абсолютный прирост при сравнении последующего уровня с предыдущим получаем цепной абсолютный прирост:

Темп роста - это отношение двух сравниваемых уровней динамического ряда. Базисный темп роста рассчитывается по формуле:

Цепной темп роста рассчитывается по формуле:

Темп прироста характеризует относительную величину прироста и определяется по формуле: Т = Т - 100%.

В качестве примера рассмотрим изменение показателей динамики трудовых ресурсов по Брянской области за пять последних лет.

Таблица 8 Расчет показателей динамики трудовых ресурсов

Годы	Среднесписочная численность работников предприятия, чел.	Абсолютный прирост, чел.	Темпы роста,%	Темпы прироста,%	Абсолютное значение 1% прироста, чел
		баз	цеп	баз	цеп	баз	цеп
2011	61	-	-	-	-	-	-	-
2012	58	-3	-3	95.1	95.1	-4.9	-4.9	0.61
2013	56	-5	-2	91.8	96.6	-8.2	-3.4	0.58
2014	53	-8	-3	86.2	94.6	-13.1	-5.4	0.55
2015	50	-11	-3	82.6	94.3	-17.4	-5.7	0.52

Данные таблицы показывают, что ежегодно среднесписочная численность работников сокращается и за весь период сокращение составило 11 человек или 17,4%.

Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления определим средние показатели:

Среднегодовой абсолютный прирост: (-11/4=-2,75 человека)Среднегодовой темп роста: 91,6%

Среднегодовой темп прироста:

Т = Т - 100% = 91,6-100% = -8,4%. Таким образом, средняя списочная численность работников предприятия ежегодно сокращается в среднем на 2,75 человека или 8,4%.

Спрогнозируем численность работников на 2016 год методом среднего абсолютного прироста.

человек

Таким образом, если тенденция к снижению сохранится, то в 2016 году численность работников может составить 47 человек.



Заключение

1. В районах области преобладают постоянные работники, занятые в растениеводстве и это в основном мужчины.

2. С увеличением трудообеспеченности повышается производительность труда работников, занятых в сельском хозяйстве.

3. Между годовой производительностью труда и оплатой труда связь не проявилась.

4. Выявлена тенденция снижения среднесписочной численности работников, занятых в с.-х. производстве и эта тенденция сохранится в прогнозируемом 2016 году.

5. Численность работников может составить 47 человек.



Список литературы

1. Годин А.М. Статистика: учеб. 6-е изд., перераб и испр. М.: «Дашков и К», 2008. 460 с.

2. Гусаров В.М. Теория статистики: учеб. пособие для вузов. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. 247 с.

3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Ганченко О.И. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие для бакалавров / под ред. М.Р. Ефимовой. 3-е изд., перераб и доп. М.: Юрайт, 2013. 364 с.

4. Елисеева И.И. Практикум по общей теории статистики. М.: Финансы и статистика, 2008

5. Практикум по теории статистики: учеб. пособие / под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 1999. 416 с.

6. Долгова В.Н., Медведева Т.Ю. Статистика: учеб. и практикум для бакалавров. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2016. 627 с.

Размещено на Allbest.ru

...