Модель прогнозирования динамики воспроизводственных пропорций на региональном уровне: когнитивный подход

Размещено на http://www.allbest.ru/

Модель прогнозирования динамики воспроизводственных пропорций на региональном уровне: когнитивный подход

И.С. Богомолова, Е.В. Жертовская, Е.К. Задорожняя, М.А. Масыч

Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону

Аннотация: На основе идентификации структурно-функциональных характеристик производительности и результативности труда с учетом сбалансированного развития системы воспроизводственных пропорций региона, построена когнитивная карта взаимодействия системы региональных воспроизводственных пропорций с внешней средой. В исследования была проведена экспертная оценка направления влияния факторов в когнитивной модели прогнозирования динамики воспроизводственных пропорций региона, на основе чего была построена имитационная когнитивная модель прогнозирования динамики воспроизводственных пропорций региона. Данная модель может использоваться в процессе определения оценки степени влияния производительности и результативности труда на систему регионального воспроизводства.

Ключевые слова: регион, модель, воспроизводственные пропорции, производительность, результативность, когнитивный подход, динамика, сбалансированное развитие, эффективность, труд.

Социально-экономические процессы, структура воспроизводственной системы регионов, территориальные различия природно-климатических условий, неравномерность распределения природных ресурсов, социально-экономические диспропорции развития территории [1], сложившаяся система расселения населения обуславливают дифференциацию регионов по уровню их социально-экономического развития [2] и определяют возникновение слабоструктурированных проблем [3], характеризующихся отсутствием достаточной количественной информации о динамике воспроизводственных пропорций в контексте повышения производительности и результативности труда.

Дифференциация в различных секторах материального и нематериального производства, структурных составляющих воспроизводственного потенциала региона с учетом фаз воспроизводственного процесса - производства, распределения, обмена и потребления, идентифицирующих весь воспроизводственные цикл, как вектора сбалансированного развития региональных воспроизводственных систем требует перехода на качественно новый уровень оценки. Поэтому модель прогнозирования динамики воспроизводственных пропорций в контексте их влияния на показатели эффективности труда рекомендуется разработать на основе когнитивного подхода, позволяющего работать как с качественными, так и с количественными параметрами [4], и дополнить ее другими методами (экспертными, статистическими, программно-целевыми) на разных этапах исследования и принятия решений, т.е. использовать когнитивный анализ и разрабатываемые на его основе когнитивные технологии - современные технологии системного анализа[5]. Математическим аппаратом когнитивного анализа и эффективного когнитивного управления являются знаковые графы с весами, учитывающие десятки или сотни необходимых параметров, позволяющие проводить анализ проблемной ситуации и синтез стратегий управления [6].

Использование когнитивного подхода к исследованию процесса регионального воспроизводства позволит проанализировать роль экономических связей субъектов рынка в процессе воспроизводства в целом, исследовать воспроизводственные пропорции развития субъекта РФ, учесть разнородные по своей экономической природе элементы и взаимосвязи между ними, влияющие на воспроизводственный процесс региона, и возможные изменения его пропорций под влиянием внутренних и внешних условий функционирования территориальной единицы, что позволит сделать систему региональных воспроизводственных пропорций более управляемой, сконцентрировать внимание на стратегически важных ресурсах, в частности трудовых [7], и обеспечить рациональное использование человеческого капитала в условиях перехода к инновационно-ориентированной национальной экономике.

На уровне когнитивной модели каждая связь между факторами когнитивной карты раскрывается до соответствующего уравнения, которое может содержать как количественные (измеряемые) переменные, так и качественные (неизмеряемые) переменные. Количественные переменные входят естественным образом в виде их численных значений. Каждой качественной переменной может быть поставлена в соответствие совокупность лингвистических переменных, отображающих [8] различные системы этой качественной переменной на шкале [0;1].

Как показывает практика модельного подхода наиболее значимыми и, в то же время, наиболее сложными являются задачи анализа и прогнозирования развития процессов социально-экономического взаимодействия. Такого рода задачи связаны с прогнозом достижения долгосрочных целей путем адаптации к изменениям внешней среды [9]. Проведем идентификацию структурно-функциональных и параметрических характеристик производительности и результативности труда с учетом сбалансированного развития системы воспроизводственных пропорций региона. Определим общую систему региональных воспроизводственных пропорций с учетом совокупности факторов региональной социально-экономической системы (табл. № 1).

воспроизводственный пропорция региональный система

Таблица 1. Перечень факторов, отражающих взаимосвязи в системе региональных воспроизводственных пропорций (фрагмент) [10]

Следует отметить, что комплекс показателей был составлен по результатам анализа результатов экспертных оценок степени влияния внутренних и внешних факторов на развитие производительности и результативности труда на региональном уровне.

На рис. 1 представлена укрупненная когнитивная карта взаимодействия системы региональных воспроизводственных пропорций и производительности труда с учетом факторов внешней средой. Стрелки на карте отображают основные взаимосвязи и направление влияния факторов друг на друга. Так, например, развитие системы региональных воспроизводственных пропорций (V1) приводит к повышению уровня производительности и результативности труда (V0) как одного из ключевых факторов развития региональной воспроизводственной системы.

Для построения имитационной модели прогнозирования динамики воспроизводственных пропорций на региональном уровне на основе когнитивного подхода целесообразно: применить более сжатый перечень факторов, ранее представленный в табл. № 1; использовать укрупненную когнитивную карту «Региональные воспроизводственные пропорции» (рис. 1.).

Рисунок 1. Укрупненная когнитивная карта «Региональные воспроизводственные пропорции и производительность труда» и внешней для нее среды (по укрупненным блокам)

В исследования была проведена экспертная оценка направления влияния факторов в когнитивной модели прогнозирования динамики воспроизводственных пропорций региона (матрица смежности Rц , в которой 1 соответствует обратной связи, а +1 - прямой взаимосвязи). На основе оценки была построена имитационная когнитивная модель прогнозирования динамики воспроизводственных пропорций региона.

Применение когнитивного подхода к решению проблем низкой производительности и результативности труда как приоритетных факторов развития региональных воспроизводственных систем на основе сопряжения данных категорий в сфере материального и нематериального производства, позволило сформировать имитационную когнитивную модель прогнозирования динамики воспроизводственных пропорций региона (рис. 2), позволяющую использовать технологию когнитивного анализа для исследования взаимовлияния факторов.

Рисунок 2. Имитационная когнитивная модель прогнозирования динамики воспроизводственных пропорций региона

Размещено на http://www.allbest.ru/

Разработанная модель прогнозирования динамики воспроизводственных пропорций, учитывающая неравномерность регионального развития, сдвиги в структуре воспроизводственных пропорций, потенциал и скорость изменения воспроизводственных пропорций позволит региональным органам власти осуществлять корректировку программ и проектов государственного и квазирегионального регулирования развития основных секторов экономики, в процессе разработки и совершенствования механизмов структурно-функционального обеспечения управления процессами повышения производительности труда на уровне субъектов РФ.

Статья подготовлена при финансовой поддержке РГНФ в рамках научно-исследовательского проекта «Комплексное исследование проблем повышения производительности и результативности труда в системе региональных воспроизводственных пропорций» (проект № -14-32-01261).

Литература

1. Шахмурзов А.М. Повышение конкурентоспособности российских регионов как стратегический фактор социально-экономического развития // Инженерный вестник Дона, 2012, № 3 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2012/1032/.

2. Artige L., Nicolini R. Labor productivity in Europe: Evidence from a sample of regions // UFAE and IAE Working Papers from Unitat de Fonaments de l'Anаlisi Econтmica and Institut d'Anаlisi Econтmica. 2006. URL: ulg.ac.be/crepp/papers/crepp-wp200608.pdf.

3. Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Радченко С.А. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход. Ростов-на-Дону: Изд-во Ростовского университета, 2006. 332 c.

4. Горелова Г.В., Жертовская Е.В., Якименко М.В. Использование когнитивного подхода к исследованию процесса регионального воспроизводства // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. 2013. № 3(127). С. 218-224.

5. Горелова Г.В. О когнитивном моделировании сложных систем, инструментарий исследований // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2012. Т. 131. № 6. С. 236-240.

6. Якименко М.В., Жертовская Е.В., Горелова Г.В, Ткаченко Ю.Г., Развадовская Ю.В. Пространственно-временная трансформация воспроизводственного процесса региона: когнитивный подход. Таганрог: ЮФУ, 2013. 212 с.

7. Esra NEMLЭ ЗALIЮKAN The Impact Of Strategic Human Resource Management On Organizational Performance // Journal of Naval Science and Engineering. 2010, Vol. 6, № 2, pp. 100-116.

8. Жертовская Е.В. Разработка комплексной методики выбора и принятия управленческих решений в области развития туристского комплекса в социально-экономической системе: на примере муниципального образования г. Таганрога: дис... канд. экон. наук: 05.13.10. Ростов н/Д., 2007. 200 с.

9. Розин М.Д. Модельный подход к анализу и прогнозированию процессов социальных взаимодействий на Юге России // Инженерный вестник Дона, 2010, № 2 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n2y2010/184/.

10. Богомолова И.С., Жертовская Е.В. Формирование системы показателей оценки региональных воспроизводственных пропорций в контексте их влияния на эффективность труда // Фундаментальные исследования, 2014, № 11 (ч.6) URL: rae.ru/fs/?section=content&op=show_article&article_id=10004996

References

1. Shakhmurzov A.M. Inћenernyj vestnik Dona (Rus), 2012, № 3 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2012/1032/.

2. Artige L., Nicolini R. UFAE and IAE Working Papers from Unitat de Fonaments de l'Anаlisi Econтmica and Institut d'Anаlisi Econтmica, 2006 URL: ulg.ac.be/crepp/papers/crepp-wp200608.pdf.

3. Gorelova G.V., Zakharova E.N., Radchenko S.A. Issledovanie slabostrukturirovannykh problem sotsial'no-ekonomicheskikh sistem: kognitivnyy podkhod [Investigation of semistructured problems of socio-economic systems: a cognitive approach]. Rostov-na-Donu: Izd-vo Rostovskogo universiteta, 2006. 332p.

4. Gorelova G.V., Zhertovskaya E.V., Yakimenko M.V. Vestnik Adygeyskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 5: Ekonomika. 2013. № 3(127). pp. 218-228.

5. Gorelova G.V. Izvestiya Yuzhnogo federal'nogo universiteta. Tekhnicheskie nauki. 2012. T. 131. № 6. pp. 236-240.

6. Yakimenko M.V., Zhertovskaya E.V., Gorelova G.V, Tkachenko Yu.G., Razvadovskaya Yu.V. Prostranstvenno-vremennaya transformatsiya vosproizvodstvennogo protsessa regiona: kognitivnyy podkhod [Spatio-temporal transformation of the reproductive process in the region: a cognitive approach]. Taganrog: YuFU, 2013. 212 p.

7. Esra NEMLЭ ЗALIЮKAN Journal of Naval Science and Engineering. 2010, Vol. 6, № 2, pp. 100-116.

8. Zhertovskaya E.V. Razrabotka kompleksnoy metodiki vybora i prinyatiya upravlencheskikh resheniy v oblasti razvitiya turistskogo kompleksa v sotsial'no-ekonomicheskoy sisteme: na primere munitsipal'nogo obrazovaniya g. Taganroga [Development of an integrated method of selection and management decisions in the development of a tourist complex in the socio-economic system: the case of the municipality of Taganrog]: dis... kand. ekon. nauk: 05.13.10. Rostov n/D., 2007. 200 p.

9. Rozin M.D. Inћenernyj vestnik Dona (Rus), 2010, № 2 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n2y2010/184/.

10. Bogomolova I.S., Zhertovskaya E.V. Fundamental'nye issledovaniya, 2014, № 11 (ch.6) URL: rae.ru/fs/?section=content&op=show_article&article_id=10004996

Размещено на Allbest.ru