Социально-экономическая статистика
Расчет статистических показателей социально-экономической сферы региона. Построение интервального вариационного ряда, гистограммы и куммуляты. Графическое определение моды и медианы интервального вариационного ряда. Три показателя структурных сдвигов.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 08.06.2017 |
Размер файла | 113,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
ЧОУВО «Московский университет им. С.Ю. Витте»
Факультет управления
Кафедра «Управление»
Дисциплина «Статистика»
ОТЧЕТ ПО КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЕ
Социально-экономическая статистика
Преподаватель д.т.н., проф
Кошевой О.С.
ученая степень, подпись, дата, ФИО
Студент заочного отделения
гр. М-3 Парамонова А.В.
группа, подпись, дата, ФИО
Пенза 2015
Введение
Статистическая совокупность состоит из массы отдельных единиц, разрозненных фактов. Задача статистики - установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета статистических показателей и их анализа.
Цель работы
Закрепить знания по расчету статистических показателей социально экономической сферы региона.
Задачи
Задача 1. В соответствии с исходными данными определить: среднюю арифметическую, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации. Сделать выводы.
Задача 2. В соответствии с исходными данными построить интервальный вариационный ряд, гистограмму и куммуляту. Графически определить моду и медиану интервального вариационного ряда. Сделать выводы.
Задача 3. В соответствии с исходными данными последовательно определить три показателя структурных сдвигов: индекс различий, линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов, квадратичный коэффициент абсолютных структурных сдвигов. Сделать выводы.
статистический экономический гистограмма куммулята
Основная часть
Задача 1
В соответствии с исходными данными приведенные в таблице 1 определить: среднюю арифметическую, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации. Сделать выводы.
Таблица 1- Численность работающих по крупным и средним предприятиям и организациям, включая малые предприятия
№ |
Отросли |
Численность |
|
1 |
Лесное хозяйство |
3562 |
|
2 |
Транспорт |
34836 |
|
3 |
Связь |
8359 |
|
4 |
Строительство |
45206 |
|
5 |
Торговля, общественное питание, материально-техническое снабжение и сбыт, заготовки |
53826 |
|
6 |
Жилищо- коммунальное хозяйство; непроизводственные виды бытового обслуживания населения |
21107 |
|
7 |
Здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение |
40313 |
|
8 |
Образование |
63648 |
|
9 |
Культура и искусство |
11306 |
|
10 |
Наука и научное обслуживание |
15912 |
|
11 |
Кредитование, финансы, страхование |
6824 |
|
12 |
Аппарат органов управления |
14181 |
|
13 |
Другие отрасли |
4697 |
|
Итого |
323777 |
Решение задачи
Определение средней арифметической.
В соответствии с зависимостью для простой среднеарифметической
, |
(1) |
где n-это количество отрослей,
это общая численность работающих.
имеем
Определение среднего линейного отклонения.
Простое среднее линейное отклонение рассчитывается по формуле
(2) |
Таблица 2 - средняя величина численности работающих по отраслям
№ |
Отросли |
Ср. величина |
|
1 |
Лесное хозяйство |
21344 |
|
2 |
Транспорт |
9930 |
|
3 |
Связь |
16547 |
|
4 |
Строительство |
20300 |
|
5 |
Торговля, общественное питание, материально-техническое снабжение и сбыт, заготовки |
28920 |
|
6 |
Жилищо- коммунальное хозяйство; непроизводственные виды бытового обслуживания населения |
3799 |
|
7 |
Здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение |
15407 |
|
8 |
Образование |
38742 |
|
9 |
Культура и искусство |
13600 |
|
10 |
Наука и научное обслуживание |
8994 |
|
11 |
Кредитование, финансы, страхование |
18082 |
|
12 |
Аппарат органов управления |
10725 |
|
13 |
Другие отрасли |
20209 |
|
Итого |
226599 |
Данные для решения возьмем из таблици 2.
Вычисление дисперсии.
Простая дисперсия определяется по формуле
(3) |
Тогда имеем
Простое среднеквадратическое отклонение равно
, |
(4) |
получаем:
.
Коэффициент осцилляции равен
, |
(5) |
где R = xmax - xmin - размах вариации.
имеем,
Линейный коэффициент вариации равен
.
Коэффициент вариации равен
Вывод. Поскольку полученное значение по коэффиценту вариации более 33% , то численность статистической совокупности по крупным средним предприятиям неоднородно по своему составу.
Задача 2
В соответствии с исходными данными приведенные в таблице 1 построить интервальный вариационный ряд, гистограмму и куммуляту. Графически определить моду и медиану интервального вариационного ряда. Сделать выводы.
Решение задачи
По формуле Стерджесса определяем число групп n, образующих интервальный ряд
(6) |
где N=13 в соответствии с условием задачи.
n= 1+3,322 lg13 = 1+3,3221,11=4,7 5
Принимаем группировку с равными интервалами и определяем величину интервала h по формуле:
(7) |
где R = хmax - хmin - размах вариации.
хmax , хmin - максимальное и минимальное значение признака в совокупности. Для условий примера это 63648 и 3562 человек по статистическим данным региона. Тогда имеем:
.
Округляем полученное значение до 4600 человек.
В соответствии с найденными параметрами строим интервальный ряд распределения (таблица 4)
Таблица 4 - Интервальный ряд распределения
№ |
Распределение работников по отраслям |
Отрасли |
Накопленная частота |
|
п/п |
||||
1 |
До 12000 |
5 |
5 |
|
2 |
12000- 24000 |
3 |
8 |
|
3 |
24000-36000 |
1 |
9 |
|
4 |
36000 - 48000 |
2 |
11 |
|
5 |
48000 и более |
2 |
13 |
|
Итого |
13 |
Моду и медиану в интервальном ряду можно также определить графически. Так мода определяется по гистограмме распределения (рисунок 1).
Рисунок 1 - Определение моды по гистограмме
Медиана распределения рассчитывается по куммуляте ( рисунок. 2).
Рисунок 2 - Определение медианы по куммуляте
Вывод. По значениям медианы и кумуляты все отрасли имели численность работающих до 12000-24000, а
Задача 3
В соответствии с исходными данными последовательно определить три показателя структурных сдвигов: индекс различий, линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов, квадратичный коэффициент абсолютных структурных сдвигов. Сделать выводы.
Таблица 4 - Численность работающих по крупным и средним предприятиям и организациям, включая малые предприятия за 2 периода
№ |
Отросли |
1 период |
2 период |
|
1 |
Лесное хозяйство |
3562 |
3344 |
|
2 |
Транспорт |
34836 |
38735 |
|
3 |
Связь |
8359 |
8417 |
|
4 |
Строительство |
45206 |
47380 |
|
5 |
Торговля, общественное питание, материально-техническое снабжение и сбыт, заготовки |
53826 |
52191 |
|
6 |
Жилищо- коммунальное хозяйство; непроизводственные виды бытового обслуживания населения |
21107 |
23064 |
|
7 |
Здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение |
40313 |
39618 |
|
8 |
Образование |
63648 |
60062 |
|
9 |
Культура и искусство |
11306 |
11829 |
|
10 |
Наука и научное обслуживание |
15912 |
18440 |
|
11 |
Кредитование, финансы, страхование |
6824 |
6092 |
|
12 |
Аппарат органов управления |
14181 |
15225 |
|
13 |
Другие отрасли |
4697 |
16162 |
|
Итого |
323777 |
340559 |
Для решения этой задачи все значения 1и 2 периода преобразуем в процентную шкалу.
Таблица 5 - Численность работающих по крупным и средним предприятиям и организациям, включая малые предприятия за 2 периода, %
№ |
Отросли |
W1 |
W2 |
|
1 |
Лесное хозяйство |
1,10% |
0,98% |
|
2 |
Транспорт |
10,76% |
11,37% |
|
3 |
Связь |
2,58% |
2,47% |
|
4 |
Строительство |
13,96% |
13,91% |
|
5 |
Торговля, общественное питание, материально-техническое снабжение и сбыт, заготовки |
16,62% |
15,33% |
|
6 |
Жилищо- коммунальное хозяйство; непроизводственные виды бытового обслуживания населения |
6,52% |
6,77% |
|
7 |
Здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение |
12,45% |
11,63% |
|
8 |
Образование |
19,66% |
17,64% |
|
9 |
Культура и искусство |
3,49% |
3,47% |
|
10 |
Наука и научное обслуживание |
4,91% |
5,41% |
|
11 |
Кредитование, финансы, страхование |
2,11% |
1,79% |
|
12 |
Аппарат органов управления |
4,38% |
4,47% |
|
13 |
Другие отрасли |
1,45% |
4,75% |
|
Итого |
100,00% |
100,00% |
Порядок решения
Перестроим таблицу 5 к виду таблица 6.
Таблица 6 - К расчету структурных сдвигов
№ |
|||||
1 |
1,10% |
0,98% |
0,12% |
0,00% |
|
2 |
10,76% |
11,37% |
0,61% |
0,00% |
|
3 |
2,58% |
2,47% |
0,11% |
0,00% |
|
4 |
13,96% |
13,91% |
0,05% |
0,00% |
|
5 |
16,62% |
15,33% |
1,30% |
0,02% |
|
6 |
6,52% |
6,77% |
0,25% |
0,00% |
|
7 |
12,45% |
11,63% |
0,82% |
0,01% |
|
8 |
19,66% |
17,64% |
2,02% |
0,04% |
|
9 |
3,49% |
3,47% |
0,02% |
0,00% |
|
10 |
4,91% |
5,41% |
0,50% |
0,00% |
|
11 |
2,11% |
1,79% |
0,32% |
0,00% |
|
12 |
4,38% |
4,47% |
0,09% |
0,00% |
|
13 |
1,45% |
4,75% |
3,30% |
0,11% |
|
Итого |
100,00% |
100,00% |
9,51% |
0,18% |
Примечание.w1 - удельные веса численности работающих в 1 период; w0 - во 2 период.
Определяем индекс различий. Так как величина индекса должно находится в пределах от 0 до 1, а исходные данные приведены в процентах, то значение необходимо разделить на 100%.
Тогда имеем,
.
Определяем линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов
.
Определяем квадратичный коэффициент абсолютных структурных сдвигов
.
Вывод. Полученное значение Iразличий свидетельствует о незначительном различии в численности работающих по крупным и средним предприятиям и организациям. В среднем структурные различия численности работающих составляет 0,05 процентных пункта. Более точно с использованием квадратичного коэффициента абсолютных структурных сдвигов структурные различия составляю 0,01 процентных пункта.
Заключение
Полученное значение по коэффиценту вариации более 33% , то численность статистической совокупности по крупным средним предприятиям неоднородно по своему составу.
По значениям моды данные предприятия имеют численность работающих 18400 и больше, а по показателям кумуляты до 13800-18400 человек.
Значение Iразличий свидетельствует о незначительном различии в численности работающих по крупным и средним предприятиям и организациям. В среднем структурные различия численности работающих составляет 0,05 процентных пункта. Более точно с использованием квадратичного коэффициента абсолютных структурных сдвигов структурные различия составляю 0,01 процентных пункта.
Список использованных источников
- В.С. Мхиторян «Статистика» учебник, «Юрайт» 2013г.
- И.И. Елисеева «Статистика» учебник, «Высшее образование» 2009г.
- Ефимова М.Р. «Общая теория статистики» учебное пособие, 2011г.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Табличное и графическое представление вариационного ряда. Определение среднестатистической численности населения в субъектах России. Характеристика форм распределения с расчетом коэффициентов асимметрии и эксцесса и применением критерия согласия Пирсона.
курсовая работа [403,2 K], добавлен 17.11.2014Методические рекомендации для решения задач по общей теории статистики. Формулы для вычисления моды. Расчет медианы для интервального ряда. Определение средней арифметической простой, средней геометрической. Расчет индекса структурных сдвигов.
методичка [101,6 K], добавлен 22.03.2010Методика расчета показателей вариации по средней арифметической взвешенной. Произведение расчетов по данным интервального вариационного ряда. Построение полигона и гистограммы. Элементы и проведение дисперсионного анализа. Правило сложения дисперсий.
лабораторная работа [67,2 K], добавлен 21.06.2009Интервальный ряд распределения банков по объему прибыли. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов. Расчет характеристик интервального ряда распределения. Вычисление средней арифметической.
контрольная работа [150,6 K], добавлен 15.12.2010Построение дискретного и интервального вариационного ряда работы горных предприятий. Вычисление характеристик меры и степени вариации. Определение основных показателей, показывающих направление и интенсивность количественных изменений динамического ряда.
курсовая работа [381,0 K], добавлен 13.12.2011Анализ эффективности деятельности предприятий. Построение статистического ряда распределения организаций по выручке от продажи продукции. Вычисление медианы для интервального вариационного ряда. Группировка предприятий по выручке от продажи продукции.
контрольная работа [82,4 K], добавлен 30.04.2014Группировка статистических показателей, описывающих выборку. Этапы построения вариационного ряда, группировки данных. Определение частости и эмпирической плотности вероятностей. Построение полигона, гистограммы и эмпирической функции распределения.
практическая работа [71,6 K], добавлен 27.06.2010Определение для вариационного ряда: средней арифметической, дисперсии, моды, медианы, относительных показателей вариации. Проведение смыкания рядов динамики c использованием коэффициента сопоставимости. Вычисление агрегатных индексов цен и стоимости.
контрольная работа [23,0 K], добавлен 29.01.2011Построение интервального вариационного ряда распределения стран Европы по объему импорта с Россией, выделение четырех групп стран с равными интервалами. Определение среднемесячных и среднегодовых остатков сырья, материалов, фурнитуры на складе ателье.
контрольная работа [69,3 K], добавлен 16.11.2011Характеристика используемых статистических показателей. Графическое представление распределения значений (гистограмма, куммулята). Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки. Выравнивание ряда методом скользящей средней.
контрольная работа [464,1 K], добавлен 29.10.2014Понятие и назначение, порядок и правила построения вариационного ряда. Анализ однородности данных в группах. Показатели вариации (колеблемости) признака. Определение среднего линейного и квадратического отклонения, коэффициента осцилляции и вариации.
контрольная работа [354,6 K], добавлен 26.04.2010Показатели признака вариации в ряду. Среднее квадратическое отклонение, линейное отклонение, дисперсия, коэффициент вариации. Нижняя граница модального интервала и его величина. Медиана дискретного вариационного ряда. Определение моды и медианы.
лабораторная работа [30,8 K], добавлен 21.12.2012Понятие моды и медианы как типичных характеристик, порядок и критерии их определения. Нахождение моды и медианы в дискретном и интервальном вариационном ряду. Квартили и децили как дополнительные характеристики вариационного статистического ряда.
контрольная работа [22,0 K], добавлен 11.09.2010Краткая характеристика Республики Калмыкия. Расчет основных характеристик вариационного ряда, моды, медианы, квартилей, децилей, перцентилей и статистических совокупностей. Распределение выборочных моментов и корреляционно-регрессионный анализ данных.
курсовая работа [580,4 K], добавлен 15.03.2011Способы и методика расчета среднего количества перевозимого груза, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации, коэффициент ассиметрии. Ранжирование ряда "дальность пробега", составление интервального вариационного ряда по формуле Стэрджесса.
контрольная работа [67,0 K], добавлен 30.01.2009Затраты на рабочую силу как объект статистического изучения. Применение индексного метода. Нахождение моды и медианы интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов. Расчет характеристик ряда распределения, средней арифметической.
курсовая работа [920,1 K], добавлен 04.05.2013Формулы определения средних величин интервального ряда - моды, медианы, дисперсии. Расчет аналитических показателей рядов динамики по цепной и базисной схемам, темпов роста и прироста. Понятие сводного индекса себестоимости, цен, затрат и товарооборота.
курсовая работа [218,5 K], добавлен 27.02.2011Методика составления ранжированного и интервального ряда магазинов по товарообороту. Расчет частоты и частости, размера оборота и издержек обращения. Определение прироста и динамики населения, показателей ряда динамики по цепной и базисной системе.
контрольная работа [270,5 K], добавлен 19.12.2009Построение интервального ряда распределения по группировочному признаку. Характеристика отклонения распределения частот от симметричной формы, расчет показателей эксцесса и ассиметрии. Анализ показателей бухгалтерского баланса или отчёта о прибылях.
контрольная работа [102,4 K], добавлен 19.10.2014Построение статистического ряда распределения организаций. Графическое определение значения моды и медианы. Теснота корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации. Определение ошибки выборки среднесписочной численности работников.
контрольная работа [82,0 K], добавлен 19.05.2009