Статистика внешнеэкономической деятельности РФ

_{Размещено на http://www.allbest.ru/}

_{Размещено на http://www.allbest.ru/}

_{Кафедра «Экономика, организация производства, управление»}

_{Курсовая работа}

_{по дисциплине «Статистика»}

_{Статистика внешнеэкономической деятельности РФ (таможенная статистика). Экспорт и импорт товаров}

_{Выполнил}

_{Студент гр. 11-ПИ}

_{Падин В.С.}

_{Проверила}

_{к.э.н., доц. Новикова А.В.}

_{Брянск 2013 г.}



_{Аннотация}

_{Темой данной курсовой работы является «Статистика внешнеэкономической деятельности РФ (таможенная статистика). Экспорт и импорт товаров». Курсовая работа состоит из двух глав.}

_{В первой главе рассматриваются теоретические основы изучения внешнеэкономической деятельности. Даются основные понятия и система показателей, необходимых для проведения анализа. Представлен обзор текущей ситуации и прогноз на ближайшие годы.}

_{Во второй главе проводится комплексный статистический анализ объекта исследования: сводка и группировка данных, расчет средних показателей, анализ динамики изменения уровня экспорта и импорта, расчет специфических показателей. Результаты расчетов проиллюстрированы с помощью таблиц и графиков.}

_{В заключении сделан вывод о состоянии и перспективах развития внешнеэкономической деятельности РФ на основе полученных результатов исследования.}

_{экспорт внешнеэкономический импорт}



_{Содержание}

_{Введение}

_{Глава 1. Теоретические основы статистического изучения внешнеэкономической деятельности РФ. Экспорт и импорт товаров}

_{1.1 Сущность внешнеэкономической деятельности (ВЭД)}

_{1.2 Этапы формирования внешнеэкономической деятельности РФ}

_{1.3 Система показателей статистики внешнеэкономической торговли}

_{1.4 Проблемы и перспективы развития ВЭД}

_{Глава 2. Расчет и анализ показателей внешнеэкономической деятельности РФ}

_{2.1 Сводка и группировка}

_{2.2 Расчет относительных величин}

_{2.3 Средние величины и показатели вариации}

_{2.4 Применение выборочного метода}

_{2.5 Расчет показателей динамики}

_{2.6 Корреляционно-регрессионный / трендовый анализ}

_{Заключение}

_{Список используемой литературы}

_{Приложения}

_{Введение}

_{Цель курсовой работы - провести статистическое исследование внешнеэкономической деятельности РФ.}

_{Для достижения данной цели необходимо выполнить следующие задачи:}

_{1. Изучить теоретические аспекты статистического исследования внешнеэкономической деятельности;}

_{2. Провести статистическое исследование внешнеэкономической деятельности РФ.}

_{Объектом данной работы является внешнеэкономическая ситуация в РФ, предметом - экспорт и импорт.}

_{Актуальность данной темы определяется современным состоянием внешнеэкономической деятельности в Российской Федерации, так как внешнеэкономическая деятельность становится все более важным фактором развития народного хозяйства и экономической стабилизации страны. Сейчас нет практически ни одной отрасли в промышленно развитых странах, которая не была бы вовлечена в сферу внешнеэкономической деятельности. Вот почему эта тема актуальна сегодня, когда все большее число предприятий вовлекается во ВЭД и на их пути возникает множество проблем, связанных с регулированием данной деятельности государством.}

_{Во всех странах регулирование внешней торговли - основная форма экономического сотрудничества между странами, осуществляется в той или иной мере государством в зависимости от ставящихся экономических, социальных и политических задач в стране и обстановки в мире. Международные экономические отношения являются одной из наиболее динамично развивающихся сфер экономической жизни.}



_{Глава 1. Теоретические основы статистического изучения внешнеэкономической деятельности РФ. Экспорт и импорт товаров}

_{1.1 Сущность внешнеэкономической деятельности (ВЭД)}

_{ВЭД (внешнеэкономическая деятельность) -- совокупность организационно-экономических, производственно-хозяйственных и оперативно-коммерческих функций экспортоориентированных предприятий с учётом избранной внешнеэкономической стратегии, форм и методов работы на рынке иностранного партнера. [2]}

_{В соответствии с законодательством РФ под определением внешнеэкономическая деятельность понимается внешнеторговая, инвестиционная и иная деятельность, включая производственную кооперацию, в области международного обмена товарами, информацией, работами, услугами, результатами интеллектуальной деятельности (правами на них).}

_{ВЭД осуществляется на уровне производственных структур (фирм, организаций, предприятий, объединений и т. д.) с полной самостоятельностью в выборе внешнего рынка и иностранного партнёра, номенклатуры и ассортиментных позиций товара для экспортно-импортной сделки, в определении цены и стоимости контракта, объёма и сроков поставки и является частью их производственно-коммерческой деятельности как с внутренними, так и с зарубежными партнёрами.}

_{ВЭД относится к рыночной сфере, базируется на критериях предпринимательской деятельности, структурной связи с производством и отличается правовой автономностью и экономической, а также юридической независимостью от отраслевой ведомственной опеки.}

_{Исходным принципом ВЭД предприятий служит коммерческий расчёт на основе хозяйственной и финансовой самостоятельности и самоокупаемости с учётом собственных валютно-финансовых и материально-технических возможностей.}

_{Виды ВЭД}

_{Различают следующие виды ВЭД:}

* _{внешнеторговая деятельность;}

* _{международное разделение труда;}

* _{производственная кооперация;}

* _{международное инвестиционное сотрудничество;}

* _{валютные и финансово-кредитные операции;}

* _{отношения с международными организациями.}

_{Внешнеторговая деятельность}

_{Внешнеторговая деятельность -- это предпринимательство в области международного обмена товарами, работами, услугами, информацией и результатами интеллектуальной деятельности.}

_{Предпосылки и условия международного разделения труда в значительных масштабах возникли в эпоху развития капитализма благодаря промышленному перевороту, появлению машинной индустрии, специализации производства. Спрос на отдельные виды товаров в различных странах, которые не могли добывать и производить их в достаточном количестве, стимулировали развитие внешней торговли дефицитными товарами. Торговля и излучаемые от нее выгоды подталкивали страны к расширению производства таких товаров, в результате чего труд в этих странах сосредотачивался на производстве определенных видов экономического продукта.}

_{Производственная кооперация}

_{Производственная кооперация в составе ВЭД предприятий и фирм также представляет одну из форм сотрудничества между иностранными партнёрами в различных, но конструктивно связанных между собой процессах технологического разделения труда. Сам технологический процесс разделения труда означает распределение его участников в цепи создания и реализации продукции по основным его фазам, от изучения потребностей на внутренних и внешних рынках до доведения её до конечных потребителей. Производственная кооперация характерна для однородных сфер производства и обращения, для научно-технической, инвестиционной и сервисной областей, например, для обрабатывающей промышленности.}

_{Согласованность действий партнёров в рамках производственной кооперации достигается путём:}

_{взаимного планирования экспортной и импортозамещающей продукции;}

_{прогнозирования и совместного ведения научных разработок, обеспечения их необходимой аппаратурой, приборами и материалами, испытательными стендами и научно-технической информацией;}

_{организации процесса подготовки кадров.}

_{При этом собственность кооперантов не обособляется, а сотрудничество обеспечивается на возмездной основе и строится по принципу прямых связей между производителями однородной продукции.}

_{Международное инвестиционное сотрудничество.}

_{Международное инвестиционное сотрудничество предполагает одну из форм взаимодействия с иностранными партнерами на основе объединения усилий финансового и материально-технического характера. Целями такого сотрудничества являются расширение базы развития и выпуска экспортной продукции, ее систематическое обновление на основе критериев конкурентоспособности и облегчение процессов ее реализации на внешнем рынке. Подобные задачи могут быть решены за счет организации, например, совместного производства. Совместное предпринимательство возможно прежде всего на базе обмена технологиями, услугами с последующим распределением программ выпуска продукции и ее реализации, а также в форме образования и функционирования концессий, консорциумов, акционерных компаний, международных неправительственных организаций и т. п.}

_{Валютные и финансово-кредитные операции.}

_{Валютные и финансово-кредитные операции в качестве вида ВЭД предприятии и фирм следует рассматривать в первую очередь как содействующие, сопровождающие любую внешнеторговую сделку в виде финансовых обязательств, связанных с обеспечением платежа за поставленную продукцию через конкретные формы расчета, а также валютных операций, совершаемых в целях избежания курсовых потерь.}

_{Немаловажным сектором внешнеэкономического комплекса является участие в международных организациях, будь то правительственных или не правительственных. В современных международных отношениях международные организации играют существенную роль как форма сотрудничества государств и многосторонней дипломатии. Для межгосударственной организации характерны следующие признаки: членство государств; наличие учредительного международного договора; постоянные органы; уважение суверенитета, государств-членов. С учетом этих признаков можно констатировать, что международная межправительственная организация -- это объединение государств, учрежденное на основе международного договора для достижения общих целей, имеющая постоянные органы и действующая в общих интересах государств -- членов при уважении их суверенитета. [4]}

_{1.2 Этапы формирования внешнеэкономической деятельности РФ}

_{Превышение душевого объема производства сырья над среднемировым уровнем не является признаком экономики «сырьевого» типа. В 2004 г. в мире добывалось нефти и газа 0,56 т и 0,44 тыс. куб. м; в России - 3,19 и 4,4; в странах ОЭСР - 0,75 и 0,75; в США - 0,91 и 1,88. Более высокие объемы добычи сырья в развитых странах компенсируются их более высоким потреблением ресурсов. Критерием сырьевого характера экономики является доля сырьевых товаров в экспорте. Если в основном экспортируется сырье, то это означает, что экономика страны не в состоянии конкурировать с зарубежными странами в создании продукции и услуг потребительского и инвестиционного назначения. К сожалению, сырьевая специализация российской экономики только усиливается. Экспорт углеводородов увеличился с 28 млрд. долл. США в 1998 г. до 191 млрд. долл. в 2006 г., т.е. в 6,83 раза. Даже с поправкой на инфляцию доллара стоимость экспорта углеводородов из России возросла в 5,5 раза. Соотношение экспорта углеводородов с ВВП возросло при этом с 10% до 19,3%. Такой рост притока «нефтедолларов» привел не только к повышению объема валового внутреннего продукта (ВВП) и доходов населения, но и к финансовому благополучию государства, досрочно погасившего свои долги перед другими странами. Почему же растущая зависимость экономики России от экспорта сырья вызывает озабоченность не только у экспертов, но и у правительственных чиновников? Другими словами, чем плоха «сырьевая» модель экономики?}

_{Во-первых, «сырьевой» модели экономики присуща экономическая нестабильность, периодически приводящая к финансовым и даже социально-политическим кризисам. Соответственно, нежелательно усиление зависимости экономического развития России, а значит - и социально-политической ситуации в ней от уровня мировых цен на нефть. Эта зависимость тем сильнее, чем выше доля углеводородов в экспорте товаров (включая услуги). А она увеличилась с 32% в 1998 г. до 57% в 2006 г. Удельный вес основных видов топливно-энергетических ресурсов (нефти, нефтепродуктов, природного газа, каменного угля, кокса и полукокса, электроэнергии) в общем объеме экспорта товаров в июне 2007 г. составил 62,7% (в июне 2006г. - 67,0%), черных металлов, меди, никеля, алюминия - 11,1% (10,1%), а машин и оборудования - всего 5,9% (5,0%).}

_{При этом в натуральном выражении экспорт нефти возрос за 1999-2006 гг. менее чем вдвое (со 137 до 248 млн. т), равно как и экспорт нефтепродуктов (с 57 до 104 млн. т). Экспорт газа остался в 2006 г. на уровне 1998 г. (203 млрд. куб. м). Таким образом, основной причиной огромного притока «нефтедолларов» в последние годы в российскую экономику стал многократный рост дефлятированных мировых цен на нефть. Но эти цены могут через несколько лет снизиться в «разы» так же быстро, как и поднялись, что приведет к невозможности погашения российского внешнего долга, как это произошло в 1980-х гг. с внешним долгом СССР. Падение к 1998 г. дефлятированной цены нефти сорта «Brent» до 17% от уровня 1980 г. послужило одной из причин валютно-финансового кризиса в России в 1998 г.}

_{1.3 Система показателей статистики внешней торговли}

_{Формирование системы статистических показателей, характеризующих экспортные операции.}

_{Статистическое наблюдение внешнеторговых операций, как и любое другое исследование, независимо от его масштабов и целей, заканчивается расчетом и анализом различных статистических показателей, которые дают количественную характеристику исследуемого явления в тесной взаимосвязи с внутренними процессами этого явления, его сущностью. Как правило, изучаемые процессы достаточно сложны, поэтому в анализе используется система статистических показателей, а не отдельно взятые показатели.}

_{Система статистических показателей определяется как совокупность взаимосвязанных показателей, нацеленная на решение конкретной статистической задачи. [5]}

_{Статистические показатели получаются расчетным путем. Это, может быть, простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений, сравнение двух или нескольких величин или более сложные расчеты.}

_{Для формирования таможенной статистики внешней торговли используется система показателей статистического мониторинга, основными в которых являются исчисленные в денежном выражении экспорт и импорт.}

_{На базе этих основных показателей рассчитываются средние цены, эффективность внешней торговли, определяется сальдо внешнеторгового баланса, роль и место внешней торговли в платежном балансе страны.}

_{Статистическая информация содержит данные, как о стоимости, так и о количестве экспортных операций, таким образом, учет товаров, обращаемых во внешней торговле, осуществляется также посредством количественных показателей, что позволяет получить данные о ценах конкретных сделок или среднестатистических ценах.}

_{Статистические показатели позволяют обеспечить проведение различного рода аналитические исследования экспортных операций в разбивке по странам -- контрагентам, участникам внешнеэкономической деятельности, а также в региональном разрезе.}

_{Однако для более глубокого и полного анализа изменений и тенденций экспортных операций в определенный период времени, необходимо введение использования новых расчетных показателей, таких как:}

* _{средняя стоимость одной тонны груза ;}

* _{средняя стоимость одного участника ВЭД ,}

_{которые позволят дать усредненную характеристику происходящим в экспорте изменениям по основным направлениям анализа внешнеэкономической деятельности и возможность применения к ним статистических методов анализа.}

_{Кроме этих показателей в таможенных органах активно применяется расчет показателей эффективности работы сотрудников за анализируемый период.}

_{К показателям эффективности можно отнести:}

* _{перечисления средств в Федеральный бюджет на одного сотрудника;}

* _{количество ГТД в расчете на одного сотрудника ;}

* _{количество пропущенных транспортных средств в расчете на одного сотрудника;}

* _{количество дел о НТП в расчете на одного сотрудника и т.п.}

_{Изучение показателей внешней торговли позволяет определить:}

_{объемы импортной продукции на рынке,}

_{объемы экспорта продукции из России}

_{основных зарубежных производителей продукции,}

_{долю зарубежных производителей на рынке;}

_{ключевые сегменты импортируемой или экспортируемой продукции;}

_{доли каждого из сегментов в общих объемах экспорта или импорта.}

_{1.4 Проблемы и перспективы развития ВЭД}

_{Перспективы дальнейшего развития российской экономики по-прежнему будут определяться главным образом конъюнктурой цен на углеводородное сырье. Например, в прогнозе социально-экономического развития РФ на 2010- 2012 гг. приросты важнейших макропоказателей за 2007-2013 гг. существенно различаются по вариантам изменения цен на нефть марки «Urals» (от 39 долл./барр. до 62 долл./барр.). Диапазоны значений индексов прироста макро-показателей по вариантам весьма широки: ВВП - от 17,1 до 20,5%; инвестиций в основной капитал - от 31,5 до 40,1%; реальных располагаемых доходов населения - от 20,7 до 30,8%. Зависимость социально-экономического развития России от динамики мировых цен на нефть сильнее, чем от экономической политики и институциональных реформ.}

_{Во-вторых, «сырьевая» модель экономики не обеспечивает нормального развития России хотя бы потому, что запасы полезных ископаемых со временем истощаются, а разведка новых месторождений требует все более высоких удельных капиталовложений. Официальные данные о запасах нефти и газа отсутствуют. По данным ООО «Газпром», в 2005 г. запасы газа составили 47,7 трлн. куб. м (27,9% мировых запасов). В этом году впервые за много лет прирост запасов перекрыл объем добычи газа, однако уже в 2006 г. они сравнялись. В 2003 г. публиковалась оценка разведанных извлекаемых запасов нефти в РФ в 25,2 млрд. т. За 1994-2001 годы они сократились на 700 млн. т. Планы резкого наращивания запасов нефти в будущем государство пока что не подкрепляет соответствующими мерами экономического регулирования. В течение 90-х годов запасы нефти уменьшились на 14%, и до сих пор их прирост не покрывает добычи. Более десятилетия Россия «проедала» запасы нефти и газа, оставшиеся от СССР. При этом кажущиеся еще огромными запасы углеводородов все труднее и дороже добывать. Вполне возможно, что в ближайшие десятилетия российская экономика столкнется с сокращением добычи нефти и газа, а прогнозы ее роста останутся лишь прожектами. Поэтому уже сейчас важнейшей задачей экономической политики является трансформация «нефтедолларовых» рентных доходов в активы, приносящие прибыль, независимо от цен на нефть.}

_{В-третьих, «сырьевая» модель экономики плоха тем, что быстрый рост экспорта сырья благодаря росту его добычи или цен на рынках порождает экономический парадокс, известный как «голландская болезнь». Ее сущность заключается в том, что рост добычи и экспорта сырья в минерально-сырьевом секторе приводит к перемещению ресурсов труда и капитала из торгуемого сектора в неторгуемыйнесырьевой сектор. В России «голландская болезнь» пока что проявляется в «мягкой форме», а именно - в отставании роста обрабатывающих производств по сравнению с ростом ВВП. В целом их рост отстал в 2005-2006 гг. от роста ВВП лишь на 2,8%. В то же время, рост производства пищевых продуктов, включая напитки, и табака отстал за два года от роста ВВП на 3,1%; текстильного и швейного производства - на 6,9%; машин и оборудования - на 9,1%; транспортных средств и оборудования - на 3,6%. Рост выпуска электрооборудования, электронного и оптического оборудования в 2000-2004 гг. опередил рост ВВП на 73%, а в 2005-2006 гг. - лишь на 0,44%. Такая динамика выпуска промышленностью несырьевых торгуемых продуктов во многом объясняется изменением реального курса рубля. В 1998 г. он упал по отношению к доллару на 46,7%, что резко повысило ценовую конкурентоспособность российских производителей. Однако в конце 2006 г. реальный курс рубля к доллару на 13% превысил уровень конца 1997 г. К концу августа это превышение возросло до 20%.}

_{В-четвертых, недостатком «сырьевой» модели экономики является недостаточно быстрый научно-технический прогресс (НТП). А ведь он является основным источником современного экономического роста. В сырьевом секторе состав продукции почти не меняется, а применение новых технологий связано с созданием новых машин, оборудования, транспортных средств, реагентов, методов разведки и бурения скважин и т.д. Т.е. без НТП в торгуемом секторе стране приходится эти технологии импортировать. Получая природную ренту, страна-экспортер сырья в то же время вынуждена платить «интеллектуальную ренту» странам - технологическим лидерам.}

_{Можно сделать вывод: если ничего не менять, то будущее российской экономики сведется к роли сырьевого придатка стран Запада и Китая. Но как ее избежать? Во-первых, сменить модель экономического развития. Во-вторых, изменить макроэкономическую политику. Нужно перестать девальвировать рубль, привлекая спекулятивные капиталы из-за рубежа. Это позволит ослабить «голландскую болезнь». Надо прекратить практически бесплатное кредитование западных стран и начать вкладывать государственные средства в реальные активы. Обеспечив отток спекулятивного капитала из России и заместив иностранные займы российских госкомпаний бюджетными кредитами, можно без усиления инфляции инвестировать средства Фонда национального благосостояния в развитие российского машиностроения. Можно вкладывать нефтяные доходы внутри страны, не провоцируя, а замедляя инфляцию: в высокотехнологичные инвестпроекты; в создание компаний на высокомонополизированных рынках; в расширение «узких мест», порождающих структурную инфляцию (например, в развитие цементной промышленности); в отрасли, в которых улучшатся конкурентные преимущества в случае падения цен на нефть. Уже сейчас государству нужно форсировать строительство и модернизацию российских авиастроительных или автомобильных заводов, вкладывая средства в приобретение их акций или в создание новых компаний с полным циклом производства, не занимающихся лишь «отверточной» сборкой.}



_{Глава 2. Расчет и анализ показателей внешнеэкономической деятельности РФ}

_{2.1 Сводка и группировка}

_{Статистическая сводка - комплекс последовательных операций по обобщение конкретных единичных факторов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.}

_{По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.}

_{Простая - это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.}

_{Сложная - это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов в виде статистических таблиц.}

_{Группировка - это разделение изучаемой совокупности по значениям одного или нескольких признаков на качественно однородные группы и характеристика этих групп с помощью определенной системы показателей.}

_{На основе данных приложения 1 проведем группировку.}

_{Определим число групп по формуле Стерджесса:}

_{n=1+1,44*lnN,}

_{где n - число групп}

_{N - число единиц совокупности.}

_{n=1+1,44*ln2=2,4?2}

_{Число групп равно 2.}

_{Далее рассчитаем величину интервала. Интервал - это значение варьирующего признака, лежащего в определенной границе. Нижняя граница - наименьшее значение, верхняя - большая. Определим величину интервала по формуле:}

,

_{где xmaxи xmin - максимальное и минимальное значение признака в совокупности.}

_{i = 300910,25}

_{Сгруппированные данные будут выглядеть следующим образом (табл. 1).}

_{Таблица 1 Внешняя торговля РФ со странами Европы за 2012 г.}

Сумма денежных средств, млн. долларов США	Страны
117690,5	СНГ
719511,0	Дальнее Зарубежье

_{За период 2012 г. минимальная внешняя торговля в РФсо странами Европы приходится на СНГ и равна 117690,5млн. долларов США, а максимальная на страны Дальнего Зарубежья в 719511,0млн. долларов США.}

_{2.2 Расчет относительных величин}

_{Относительные величины - это соотношение двух сопоставимых абсолютных величин. Относительные величины могут измеряться в коэффициентах, отражающих число раз, в которых изменилось исследуемое явление, при этом база сравнения принимается за единицу.}

_{Основное условие правильного расчета относительной величины - сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.}

_{Виды относительных величин:}

_{Относительные величины динамики}

_{Относительные величины планового задания}

_{Относительные величины выполнения плана}

_{Относительные величины структуры}

_{Относительные величины координации}

_{Относительные величины сравнения}

_{Относительные величины интенсивности}

_{Относительные величины структуры (удельный вес, доля) характеризуют удельный вес сопоставимых частей в общем итоге и определяются по формуле:}

_Iстр=,

_{где n - количество сопоставимых частей в совокупности.}

_{На основе данных приложения 2 посчитаем долю каждого элемента за 2011 и 2012 гг.}

_{iстр=или 3,3% - относительная величина экспорта продовольственных товаров за 2011 г.}

_{iстр=или 67,43% - относительная величина экспорта минеральных продуктов за 2012 г.}

_{iстр=или 6,2% - относительная величина экспорта продукции химической промышленности за 2012 г.}

_{iстр=или 0,08% - относительная величина экспорта кожевенного сырья за 2012 г.}

_{iстр=или 2,8% - относительная величина экспорта древесины за 2012 г.}

_{iстр=или 0,24% - относительная величина экспорта текстиля и обуви за 2012 г.}

_{iстр=или 12,78% - относительная величина экспорта драгоценных металлов и камней за 2012 г.}

_{iстр=или 5,92% - относительная величина экспорта машин и оборудования за 2012 г.}

_{iстр=или 1,25% - относительная величина экспорта прочих товаров за 2012 г.}

_{Таким же образом рассчитаем относительную величину структуры за 2011 г. и сведем полученные результаты в табл. 2.}

_{Таблица 2 Товарная структура экспорта РФ за 2009-2010 гг., %}

Список товаров	2009	2010
Продовольственные товары	3,3	2,36
Минеральные продукты	67,43	68,79
Продукция химической промышленности	6,2	6,35
Кожевенное сырье	0,08	0,06
Древесина	2,8	2,49
Текстиль и обувь	0,24	0,21
Драгоценные металлы и камни	12,78	12,94
Машины и оборудование	5,92	5,7
Прочие товары	1,25	1,1
Всего	100	100



_{Изобразим данные таблицы 2 в виде диаграммы, которые отражены на рисунке 1 и 2.}

Рис. 1 Товарная структура экспорта РФ за 2009 г.



Рис. 2 Товарная структура экспорта РФ за 2010 г.

_{Отсюда можно сделать вывод, что экспорт за 2009 г. по сравнению с 2010 г. на минеральные продукты, продукцию химической промышленности, драгоценные металлы и камни вырос на 1,36%, 0,15%, 0,16% соответственно. Доля же экспорта на продовольственные товары, кожевенное сырье, древесину, текстиль и обувь, машины и оборудование, прочие товары снизилась на 0,94%, 0,02%, 0,31%, 0,03%, 0,22%, 0,15% соответственно.}

_{Относительными величинами координации называют показатели, характеризующие соотношение отдельных частей целого между собой. Вычисление этого показателя производится путем деления одной части целого на другую его часть.}

_{При расчете данной величины будем использовать данные приложения 3 и 4(Украина) за 2009 и 2010 гг.}

_{Iкоорд= - то есть на 100 млн. долларов США экспорта РФ приходится 3,2 млн. долларов США экспорта с Украиной в 2009 г.}

_{Iкоорд=- то есть на 100 млн. долларов США экспорта РФ приходится 5,4 млн. долларов США экспорта с Украиной в 2010 г.}

_{В относительной величине сравнениясопоставляются размеры одноименных величин, относящихся к одному периоду или моменту времени, но к различным объектам или территориям.}

_{Используя приложения 5, определим относительное различие между экспортом и импортом РФ за 2009 и 2010 года.}

_У1=

_У2

_{Iсрав.=102,6%}

_{Следовательно, относительное различие между экспортом РФ на 2,6% выше, чем импорта РФ.}

_{Также рассмотрим приложение 4, и определим относительное различие между экспортом РФ с Украиной и Белоруссией за 2009 и 2010 года.}

_У1=

_У2

_{Iсрав .=121%}

_{Следовательно, относительное различие между экспортом с Белоруссией на 21% выше, чем экспорт с Украиной.}

_{2.3 Средние величины и показатели вариации}

_{Средняя величина - это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего признака в конкретных условиях места и времени.}

_{Отличительной особенностью средних величин является то, что в них сглаживаются индивидуальные значения признака по определенной единице совокупности, в результате чего появляется возможность охарактеризовать общие черты и свойства массивных экономических явлений.}

_{На основе данных прил. 4 рассчитаем средний экспорт РФ со странами СНГ за 2010 г.}

млн. долларов США

_{Отсюда следует, что экспорт РФ со странами СНГ в 2010 г. составило в среднем 4 779,9 млн. долларов США.}

_{Мода - это числовое значение признака, которое наиболее часто встречается в ряду распределения. Может определяться по не сгруппированным данным, а также для дискретных и интервальных рядов распределения. Для дискретного вариационного ряда мода - наибольшая частота. Для интервального вариационного ряда мода рассчитывается по следующей формуле:}

,

_{Медиана - это величина признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части. Может рассчитываться по не сгруппированным данным, а также для дискретного и интервального рядов распределения. Для дискретного ряда расчет медианы производится по формуле:}

_{Ме =,}

_{где n - четное}

_{Ме =,}

_{где n - нечетное}

_{Для интервального вариационного ряда медиана рассчитывается по следующей формуле:}

,

_{На основании данных табл. 1 были получены следующие данные о внешней торговле РФ со странами Европы за январь-февраль 2010 г.Найдем моду и медиану.}

_{Таблица 1 Внешняя торговля РФ со странами Европы за январь-февраль 2010 г.}

Сумма денежных средств, х	Число стран, f	Сумма накопленных частот
420- 1 650	7	7
1 650 - 2 850	4	11
2 850 - 4 050	2	13
4 050 - 5 250	1	14
5 250- 6 500	1	15

_{Модальный интервал 420- 1 650, т.к. для него характерна наибольшая частота (число стран), равная 7.}

Рассчитаем медиану:

Медиана находится в том интервале, в котором сумма накопленных частот впервые превысит полусумму (11 > 7,5). Таким образом, медианный интервал 1 650- 2 850.

Наряду со средними величинами в статистике применяются показатели вариации.

_{Вариация - это несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов, принадлежащих одной совокупности. Вариация измеряется при помощи следующих показателей:}

_{размах вариации}

_{среднее линейное отклонение}

_{дисперсия}

_{среднее квадратичное отклонение}

_{дисперсия}

_{коэффициент вариации}

_{По данным приложения 4 за 2010 г. рассчитаем показатели вариации.}

_{Для начала определим размах вариации (R), определяется как разница между максимальным и минимальным значением наблюдаемого признака:}

_{R=xmax-xmin=17 187-384=16 803}

_{Среднее линейное отклонение (d) - это среднее арифметическое значение абсолютных отклонений признака от его среднего уровня.Оно рассчитывается по формуле:}

Среднее квадратическое отклонение показывает, насколько в среднем отклоняются отдельные варианты от их отдельных значений, рассчитывается по формуле:

Дисперсия - среднее квадратическое отклонение в квадрате, рассчитывается по формуле:

= 41 943 497,9

_{Коэффициент вариации - наиболее часто применяемый показатель колеблемости относительно среднего значения, характеризующий однородность совокупности. Рассчитывается по формуле:}

135,5%

_{Так как коэффициент вариации превышает 33%, то совокупность не считается однородной.}

Данный коэффициент показывает отклонение размаха вариации от средней величины.

_{2.4 Применение выборочного метода}

_{Выборочное наблюдение - это несплошное наблюдение, при котором подлежащих исследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результат распространяется на всю исходную совокупность.}

_{Совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной совокупностью (N). Совокупность отобранных единиц - выборочной совокупностью (n).}

_{Используя данные приложения 1, проведем выборочное наблюдение.}

_{За выборочную совокупность возьмем внешнюю торговлю РФ со странами Европы за январь-февраль 2010 г. Тогда N- 15 стран, n- 5 стран. Выбираем страны: Великобритания (1 703,1 млн. долларов), Словакия (764,7 млн. долларов), Испания (2 345 млн. долларов), Греция (581,8 млн. долларов), Нидерланды (6 453,6 млн. долларов).}

_{Расчеты ведем с вероятностью 0,997 (t = 3).}

_{Далее определяем среднее число внешней торговли РФ со странами Европы.}

млн. долларов США

_{Определяем дисперсию:}

Средняя ошибка выборки будет равна:

Средняя внешняя торговля РФ со странами Европы за январь-февраль 2010 г. находится в пределах от 19,61 до 4 719,59 млн. долларов США с вероятностью 0,997.

_{2.5 Расчет показателей динамики}

_{Ряд динамики - это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Для вычисления абсолютных и относительных показателей динамики используется ряд формул:}

_{Абсолютный прирост показывает величину изменения уровня ряда за определенный период времени.}

_{Цепной:}

_{?=yi - yi-1}

_{Базисный:}

_{?' = yi - yбаз}

_{Коэффициент роста показывает во сколько раз сравниваемый уровень больше или меньше уровня, с которым происходит сравнение.}

_{Цепной:}

_{Кр =}

_{Базисный:}

_Кр'=

_{Темп роста - это коэффициент роста, выраженный в процентах.}

_{Цепной:}

_{Тр= Кр* 100%}

_{Базисный:}

_{Тр'= Кр'* 100%}

_{Темп прироста показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень изменится по отношению к уровню, принятому за базу сравнения.}

_{Цепной:}

_{Тп = Тр - 100%}

_{Базисный:}

_{Тп' = Тр'- 100%}

_{Абсолютное значение одного процента прироста показывает, сколько в абсолютном выражении дается каждому проценту прироста.}

_{Цепной:}

_{А =}

_{Базисный:}

_А'=

_{На основе приложения 6 рассчитаем изменение импорта РФ с Белоруссией. Получившиеся данные отобразим в табл. 4.}

_{Таблица 4 Расчет показателей динамики}

Импорт Показатели	Годы
	2006	2007	2008	2009	2010
	25230	31 062	38 168	50 651	55 913
Абсолютный прирост	Цепной	-	5 832	7 106	12 483	5 262
	Базисный	-	5 832	12 938	25 421	30 683
Коэффициент роста	Цепной	-	1,231	1,229	1,327	1,104
	Базисный	-	1,231	1,513	2,007	2,216
Темп роста	Цепной	-	123,1%	122,9%	132,7%	110,4%
	Базисный	-	123,1%	151,3%	200,7%	221,6%
Темп прироста	Цепной	-	23,1%	22,9%	32,7%	10,4%
	Базисный	-	23,1%	51,3%	100,7%	121,6%
Абсолютное значение 1% прироста	Цепной	-	252,3	310,62	381,68	506,51
	Базисный	-	252,3	252,3	252,3	252,3

_{Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели динамики:}

* _{Средний уровень ряда - это показатель, обобщающий итоги явления за единичный интервал или момент времени из имеющейся временной последовательности.}

* Средний абсолютный прирост показывает, на сколько единиц изменяется уровень явления по сравнению с предыдущим уровнем в среднем за единицу времени.

* Средний коэффициент роста.

* Средний темп роста служит обобщающей характеристикой ряда динамики.

= 122%

* _{Средний темп прироста.}

22%

* _{Средняя величина абсолютного значения одного процента прироста}

= 348

_{Таким образом, в среднем темп роста импорта РФ с Белоруссией в млн. долларов США, составил 122% или , что определено средним приростом в размере 22% в год. В среднем на 1% роста приходится около 348млн. долларов США.}

_{Для определения тренда на основе приложения 6 применим метод аналитического выравнивания с применением уравнения Расчеты необходимых величин произведем в табл. 5.}

_{Таблица 5 Расчет величин для определения тренда}

Год	Импорт млн. долларов США, у	t		yt		()	()2
2006	25 230	-2	4	-50 460	24 013,8	1 216,2	1 479 142,44
2007	31 062	-1	1	-31 062	32 109,3	-1 047,3	1 096 837,29
2008	38 168	0	0	0	40 204,8	-2 036,8	4 148 554,24
2009	50 651	1	1	50 651	48 300,3	2 350,7	5 525 790,49
2010	55 913	2	4	111 826	56 395,8	-482,8	233 095,84
Итого	201 024	0	10	80 955	201 024	0	12 483 420,3

Таким образом, уравнение тренда имеет вид , а график тренда представлен на рисунке 4:

Рис. 4 График тренда импорта РФ с Белоруссией

_{На основе графика можно сделать вывод, что импорт с Белоруссией возрастает.}

_{2.6 Корреляционно-регрессионный / трендовый анализ}

_{Для изучения связи в динамических рядах применяется корреляционный анализ. Корреляционный анализ позволяет:}

_{1. Изменить тесноту связи между варьирующими признаками.}

_{2. Определить неизменные причинные связи.}

_{3. Позволяет оценить факторы, оказывающие максимальное влияние на результативные признаки.}

_{Среди взаимосвязанных признаков одни могут рассматриваться как определенные факторы, влияющие на изменение других, а вторые - как следствие, результат влияния первых. Соответственно, первые называются факторными, а вторые - результативными.}

_{На основе прил. 5 рассчитаем тесноту связи между количеством импорта РФ (Y) и промежутком времени за 2006 - 2010 гг. (X)}

_{Методология статистического прогнозирования предполагает построение и испытание многих моделей для каждого временного ряда, их сравнение на основе статистических критериев и отбор наилучших из них для прогнозирования.}

_{Наиболее известны и широко применяются трендовые методы прогнозирования. При использовании трендовых моделей в прогнозировании обычно предполагается, что основные факторы и тенденции прошлого периода сохранятся на период прогноза или что можно обосновать и учесть направление их в перспективе.}

_{Изобразим на рисунке 4 прогноз импорта РФ к 2011 году с помощью линии тренда:}

Рис. 4 Прогноз импорта РФ к 2011 году

_{По рисунку видно, что в 2007 году произошло резко понижение импорта, но после он стал также резко подниматься, по сравнению с предыдущими годами.}

_{Так как а1 > 0, то существует положительная связь, и увеличение Х на единицу повлечет увеличение У в среднем на 39 842 млн. долларов США.}

_{Значение коэффициента корреляции, равное 0,632 лежит в промежутке от 0,3-0,7 . Следовательно, связь между двумя исследуемыми признаками: годом и количеством импорта - средняя, а также имеет форму линейной зависимости. Следовательно, прогноз возможен.}

_{Проведем прогнозирование количества импорта к 2011 году с помощью линии тренда:}

_{Q2011 = 39842*6 + 28222 = 267 274}

_{Таким образом, в 2011 году прогнозируемая величина импорта составит 267 274 млн. долларов США.}



_{Заключение}

_{ВЭД выступает как особый комплекс хозяйственной деятельности, тесно связанный одновременно и с национальной, и с мировой экономикой и обладающий в силу этого специфическими тенденциями развития. Можно по-разному сегодня оценивать эту сферу, однако совершенно очевидно, что ВЭД остается ключевым направлением внутренней и внешней политики и является одним из немногих стабилизирующих факторов российской экономики.}

_{В данной курсовой работе был проведен анализ внешнеэкономической деятельности РФ.}

_{Было обнаружено, что в период с января по февраль 2010 г. минимальная внешняя торговля в РФ со странами Европы приходится на Австрию, Болгарию, Бельгию, Венгрию, Грецию, Румынию и Словакию и находиться в интервале от 420 до 1 650 млн. долларов США, а максимальная на Нидерланды , находящийся в интервале от 5 250 до 6 500 млн. долларов США.}

_{Также, можно сделать вывод, что экспорт за 2009 г. по сравнению с 2010 г. на минеральные продукты, продукцию химической промышленности, драгоценные металлы и камни вырос на 1,36%, 0,15%, 0,16% соответственно. Доля же экспорта на продовольственные товары, кожевенное сырье, древесину, текстиль и обувь, машины и оборудование, прочие товары снизилась на 0,94%, 0,02%, 0,31%, 0,03%, 0,22%, 0,15% соответственно.}

_{На основе выявленного тренда делаем вывод, что импорт с Белоруссией возрастает. Что, в среднем темп роста импорта РФ с Белоруссией в млн. долларов США, составил 122% или , что определено средним приростом в размере 22% в год. В среднем на 1% роста приходится около 348млн. долларов США.}

_{Проведя прогнозирование, можно сделать вывод, что в 2011 году величина импорта составит 267 274 млн. долларов США.}

_{Можно сделать вывод: если ничего не менять, то будущее российской экономики сведется к роли сырьевого придатка стран Запада и Китая. Но как ее избежать? Во-первых, сменить модель экономического развития. Во-вторых, изменить макроэкономическую политику.}

_{Надо прекратить практически бесплатное кредитование западных стран и начать вкладывать государственные средства в реальные активы.}

_{Можно вкладывать нефтяные доходы внутри страны, не провоцируя, а замедляя инфляцию: в высокотехнологичные инвестпроекты; в создание компаний на высокомонополизированных рынках; в расширение «узких мест», порождающих структурную инфляцию (например, в развитие цементной промышленности); в отрасли, в которых улучшатся конкурентные преимущества в случае падения цен на нефть.}



_{Список используемой литературы}

1. Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов./Под ред. Назарова М.Г. - М.: Финстатинформ,2002.

2. Экономическая статистика: Учебник. - 3-е изд., перераб. и доп. / Под ред. проф. Ю.Н.Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 736 с. - (Классический университетский учебник).

3. Гусаров В.М. Статистика: Учеб.пособие для вузов 2001г.

4. Громыко Г.Л. Статистика - М.: Издательство МГУ им. В. Ломоносова, 2003 г.

5. Экономическая статистика . Учебник 3-е издание, перераб. доп./Под ред. Иванова Ю.Н.- М.: Инфра-М,2006

6. Статистика: учебник/ под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Высшее образование, 2009, - 556с.

7. Харченко, Л.П. Статистика: учеб.пособие/ Л.П. Харченко, А.Г. Долженкова, В.Г. Ионин. - М.: Инфра - М, 2005.

8. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н.Общая теория статистики: Учебник. - 2-е изд., испр. И доп. - М.:ИНФРА-М, 2005. - 416 с.

9. Сайт таможенной статистики http://customs.ru

10. Сайт Государственного комитета статистики: www.gks.ru



_{Приложение 1}

_{Внешняя торговля РФ со странами Европы за 2012 г., млн. долларов США}

Страны	Экспорт
СНГ	117690,5
Дальнее Зарубежье	719511,0



_{Приложение 2}

_{Товарная структура экспорта РФ, млн. долларов США}

Категории товаров	2009	2010	2011	2012
Продовольственные товары	2 874,2	2209,5	3 832,9	4721,6
Минеральные продукты	9 004,0	11755,5	15 376,4	16473,2
Продукция химической промышленности	7 424,1	10410,4	14 905,7	15 756,6
Топливо (вкл. газ и сырую нефть)	219 517,6	607583,2	403 191,6	440 239,5
Древесина	6 277,7	7266	8 230,1	7 531,9
Текстиль	40,4	41,6	35,6	49,8
Драгоценные металлы и камни	48 763,5	62632	67 568,6	67 740,0
Машины и оборудование	16 615,5	19 559,0	21 086,6	26 489,7
Прочие товары	604,1	525,6	785,7	1 501,5



_{Приложение 3}

_{Экспорт и Импорт РФ, млн. долларов США}

Годы	Экспорт	Импорт
2009	301620,1	167431,0
2010	396465,5	229012,2
2011	516044,9	305301,8
2012	524797,3	312516,8

_{Размещено на Allbest.ru}

...