Моделювання та прогнозування розвитку малих підприємств в Україні

Размещено на http://www.allbest.ru/

Анотація

МОДЕЛЮВАННЯ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ МАЛИХ ПІДПРИЄМСТВ В УКРАЇНІ

М.А. Шалаєнко, аспірантка кафедри статистики, асистент кафедри економіки підприємств Національна академія статистики, обліку та аудиту.

У статті висвітлені проблеми розвитку діяльності малих підприємств в Україні. Проведено аналіз, моделювання та прогнозування основних показників діяльності малих підприємств, це дало змогу внести окремі пропозиції у підтримку розвитку малого бізнесу в Україні.

Ключові слова: підприємництво, малий бізнес, підприємства малого бізнесу, моделювання, прогнозування, виробнича функція, кореляція, критерій апроксимації.

MODELING AND PROGNOSTICATION OF SMALL ENTERPRISES IN UKRAINE

M.A. Shalaienko, postgraduate department of Statistics, assistant department of Economics enterprises National Academy of Statistics, Accounting and Auditing.

The article examines problems development of small enterprises in Ukraine. The analysis, modeling and forecasting the main indicators of small enterprises, this enabled make some proposals to support small business development in Ukraine.

Key words: enterprise, small business, enterprise of small business, design, prognostication, production function, correlation, criterion of approximation.

Вступ

Постановка проблеми. Малий бізнес є невід'ємною складовою ринкового господарства, що надає йому гнучкості, мобілізує фінансові й виробничі ресурси, прискорює темпи науково-технічного прогресу, вирішує проблему зайнятості населення, а також формує економічно самостійний і стабільний середній клас. Тому багатостороння підтримка розвитку малого бізнесу та побудова соціально орієнтованої економіки має стати головним вектором реформ в Україні, що слугуватиме фактором підвищення рівня життя населення та сприятиме процесам інтеграції національної економіки у світове глобальне господарство. Малий бізнес є хребтом національної економіки України.

Аналіз останніх досліджень і публікацій. Тематика є актуальною, її проблемами займалося багато науковців, зокрема, О. Барановський, Д. Васильєва, З. Варналій, Л. Воротіна, В. Геєць, Я. Жаліло, С, Н. Юріна та інші. Праці зазначених авторів допомагають глибше розуміти суть проблеми на сучасному етапі трансформації економіки та її загрозливий характер.

Метою даної статті є проаналізувати виробничу функцію малих підприємств, для оцінки можливостей економічного розвитку малого бізнесу, з врахуванням ефективності використання ресурсів виробництва малими підприємствами.

Виклад основного матеріалу

В ринковій системі господарювання малий бізнес відіграє роль "ринкоутворюючого фактору" і є невід'ємною частиною і необхідним елементом, без якого економіка та суспільство не можуть повноцінно існувати та розвиватися. Суб'єкти малого бізнесу виступають повноправними структурними елементами економіки, створюють нові робочі місця, ефективне використання ресурсів, долають диспропорції на сегментах ринку, розвивають конкуренцію, активізують інноваційну діяльність сприяють економічному росту економіки країни.

У країнах з розвинутою ринковою економікою малий бізнес створює понад 50 % ВВП, частка зайнятих у цьому секторі складає близько 40 % від кількості зайнятих в економіці в цілому. Для порівняння, в Україні у 2014 році ці показники складали 27,64 % та 23,10 % відповідно [4]. Малий бізнес має свої переваги, але не дивлячись на це схильний до впливу різних чинників, які стримують його розвиток. Тому розвиток малого підприємництва у своїй діяльності потребує всебічної підтримки і оптимізації управлінських рішень.

Соціально-економічні аспекти малого бізнесу можуть бути комплексно проаналізовані з використанням економіко-математичних методів і моделей. Для аналізу взаємодії факторів розвитку малого підприємництва визначається математична модель, яка дозволить керувати діяльністю суб'єктів малого бізнесу. Статистичне моделювання є одним із ефективних засобів пізнання законів і закономірностей. Його сутність полягає в заміні реального процесу чи явища певною конструкцією (фізичною чи математичною), яка відтворює основні, найістотніші риси процесу, абстрагуючись від вторинних, неістотних, тобто моделювання визначається як. як відтворення характеристик деякого об'єкту на іншому об'єкті, спеціально створеному для вивчення цих характеристик.

Однією із найбільш складних проблем системи управління є передбачити розвиток явища або процесу в майбутньому та знайти ефективне рішення в умовах невизначеності. Інструментом мінімізації невизначеності є прогнозування, тобто система наукових досліджень якісного та кількісного характеру, направлених на виявлення тенденцій і закономірностей розвитку об'єкта прогнозування. В моделі всі взаємозв'язки змінних можуть бути оцінені кількісно, що дозволяє отримати більш якісний і надійний прогноз. Можливість прогнозування ситуації забезпечує отримання кращих результатів або уникненню втрат [6, С. 13].

На основі моделі динамічної двофакторної виробничої функції Кобба-Дугласа: Y=AK^бL^в [2, С. 16]проаналізуємо показники діяльності малих підприємств. Моделювання на основі динамічної виробничої функції дає можливість, за рахунок зміни факторів виробництва, оцінити ефективність використання факторів росту і потенційні можливості економіки, а також спрогнозувати результативні та факторні ознаки на майбутні періоди часу. При цьому оцінкою ефективності являється коефіцієнт еластичності, який оцінює еластичність випуску (реалізації) по затратам відповідного виду ресурсу. Еластичність заміщення факторів виробництва показує, на скільки відсотків (за інших рівних умов) зміниться співвідношення витрат двох факторів, якщо гранична норма їх заміщення (або співвідношення їх граничних продуктів, або співвідношення їх цін) зміниться на 1 %.

Проведемо аналіз ефективності діяльності малих підприємств в економічній діяльності. Динамічну виробничу функцію побудуємо на основі даних, які характеризують основні показники діяльності малих підприємств за 2010-2014 рр.(табл.1). моделювання прогнозування мале підприємництво

Таблиця 1. Основні показники діяльності малих підприємств за 2010-2014 рр.

Джерело: Державна служба статистики [1, С. 31,62, 5, С. 272,281].

Виробнича функція характеризується зміною обсягу реалізованої продукції (робіт, послуг) МП (У) під впливом валових капітальних інвестицій МП (К) і чисельності зайнятих на МП (L).

Інформаційною базою для розрахунку моделі використаємо дані, які описують функціонування малих підприємств за 2010-2014 рр. [1,5].

За допомогою MS Excel визначимо модель залежності обсягу реалізованої продукції малими підприємствами від валових капітальних інвестиції і чисельності зайнятих (табл.2).

Таблиця 2. Моделювання економічного розвитку малих підприємств на основі виробничої функції Кобба-Дугласа

Джерело: розраховано за даними табл. 1.

Отримана модель статистично точно описує аналізовані показники так як відносна помилка апроксимації 1,798 %, що значно нижче 15 %. Моделі статистично достовірні, так як розрахункове значення критерія Фішера дорівнює 10,560, що більше табличного значення, що становить 2,353. Зміна обсягу виробництва реалізованої продукції малими підприємствами, за аналізований період, на 24,61 % обумовлено змінами кількості зайнятих на МП та обсягами капітальних інвестицій. Зв'язок між аналізованими величинами дуже тісний, так як коефіцієнт кореляції становить 0,956. Збільшення на 1 % обсягу капітальних інвестицій приводить до збільшення обсягу реалізованої продукції на 0,192 % (при умові якщо інші фактори будуть зафіксовані на рівні середнього значення). Тобто 80,8 % інвестицій на малих підприємствах недовикористані і тільки 19,2 % супроводжується приростом продукції, спостерігається не велика віддача вкладених капітальних інвестицій. Не велика віддача від інвестицій у капітал може бути обумовлена тіньовими процесами в економіці, а також не прозорістю руху грошових потоків суб'єктами підприємницької діяльності. Рівень коефіцієнта еластичності приданому факторі дає можливість визначити строк окупності інвестицій, який складе 5.21 років.

Кожен відсоток приросту кількості зайнятих за період 2010-2014 рр. супроводжується зниженням обсягу реалізованої продукції на 0,691 %, що характеризує низький рівень ефективності використання затрат трудових ресурсів.

Співвідношення параметрів б і в (б +в < 1) визначає, що у сфері малого бізнесу за 2010-2014 рр. на малих підприємствах складеться екстенсивний тип економічного росту, трудозатратного та інвестиційно-екстенсивного характеру (б > в).

Таким чином виявлено, що обсяг реалізованої продукції малих підприємств не залежать від кількості зайнятих на МП (значення коефіцієнта еластичності від'ємний), більш суттєвий вплив надає обсяг капітальних інвестицій МП.

Середня ефективність капітальних інвестицій МП за 2010-2014рр. була не постійною, змінювалася у часі та мала тенденцію до зменшення, але у 2014 році суттєво збільшилася порівняно з попереднім роком. Тобто при використанні однієї одиниці капітальних інвестицій обсяг продукції збільшувався у 2010 році становив 26,980 одн., а у 2014-25,668 одн. і відповідно збільшиться обсяг. Середня ефективність кількості зайнятих за аналізований період мала тенденцію до збільшення. У 2014 році даний показник становив 417658,453 одиниць продукції при використанні однієї одиниці зайнятих (табл. 3).

Гранична ефективність капітальних інвестицій МП мала тенденцію до зменшення та показує, що обсяг реалізованої продукції у 2014 р. збільшиться на 4,935 якщо обсяг капітальних інвестицій збільшиться на одиницю, а у 2010 році даний показник становив 5,187.

Таблиця 3. Динаміка ефективності використання капітальних інвестицій та чисельності зайнятих на малих підприємствах

Джерело: розраховано за даними табл.1.

Прогнозування показників діяльності малих підприємств необхідне для виявлення майбутніх перспектив у короткостроковому періоді на основі реальних процесів реальності.

Спрогнозуємо основні показники діяльності підприємств малого бізнесу. Аналізовані показники діяльності малих підприємств (обсяг реалізованої продукції, капітальні інвестиції та кількість зайнятих працівників) представлені рядами динаміки, тому можемо скористатися такою методикою: за допомогою лінії тренду побудуємо графіки прогнозу (на 2 роки) на основі кількісних даних (рис. 1 а)-в)).

За допомогою MS Excel визначили, що найбільш точним методом прогнозування основних показників діяльності малих підприємств (обсяг реалізованої продукції, обсяг капітальних інвестицій та кількості зайнятих) є метод за допомогою поліноміальної лінії тренду, коли лінія регресії представлена квадратичною функцією.

Рис. 1. Прогнозування основних показників діяльності підприємств малого бізнесу за допомогою поліноміальної лінії тренду

Даний метод враховує і попередню тенденцію стосовно темпів приросту. Обсяг реалізованої продукції має тенденцію до зниження, за рахунок значного зниження капітальних інвестицій та кількості зайнятих.

Висновки

Малий бізнес - це сектор економіки, який не вимагає великих стартових інвестицій і гарантує високу швидкість обороту ресурсів. Малі підприємства здатні економно й у найкоротший термін вирішувати проблеми перебудови економіки, насичення ринку споживчих товарів в умовах дестабілізації економіки та обмеженості фінансових ресурсів. Малий та середній бізнес допомагає державі вирішувати економічні (створення конкурентного середовища, функціонування приватного капіталу, привабливість для іноземних інвестицій), соціальні проблеми (створення додаткових робочих місць, вирішення проблем бідності) [3].

У сформованих умовах макроекономічної нестабільності та впливу негативних факторів виникає необхідність розробляти наступні напрямки підтримки малого бізнесу: систематизація та удосконалення законодавчої бази, створення сприятливих умов для найму працівників та їх офіційне працевлаштування, податкові канікули (2-3 роки) або зниження деяких податків і зборів для детінізації малого бізнесу; удосконалення національної програми сприяння розвитку малого бізнесу, сприяння розвитку партнерських відносин між малими та крупними підприємницькими структурами; збільшення обсягів пільгового кредитування суб'єктів малого бізнесу.

Література

1. Діяльність суб'єктів великого, середнього, малого та мікропідприємництва 2014 рік / за ред. М.С. Кузнєцової. - К.: Державна служба статистики України, 2015. - 480 с.

2. Економіко-статистичні моделі і методи: теоретико-прикладні аспекти: монографія / Б.Є. Грабовецький. - Вінниця: ВНТУ, 2013. - 213 с.

3. Мягких І.М. Проблеми розвитку бізнесу на малих підприємствах в Україні// Вісник економіки транспорту і промисловості . - 2009. - № 28. - с. 185-189.

4. Національні рахунки України за 2014 рік / за ред. І.М. Нікітіної. - К.: Державна служба статистики України, 2016. - 179 с.

5. Статистичний щорічник України за 2014 рік / за ред. І.М. Жук. - К.: Державна служба статистики України, 2015. - 586 с.

6. Юрина Н.А. Моделирование и прогнозирование развития малого бизнеса Донецкой области. // Економічний вісник Донбасу. - 2010. - №1. - С. 12-17.

References:

1. Diial'nist' sub'iektiv velykoho, seredn'oho, maloho ta mikropidpryiemnytstva 2014 rik [The activities of large, medium, small and micro. 2014: Statistical Yearbook]/ za red. M.S. Kuznietsovoi. - K.: Derzhavna sluzhba statystyky Ukrainy, 2015. - p. 480, Kyiv, Ukraine.

2. Hrabovetskyy, B.E. (2013), Ekonomiko-statystychni modeli i metody: teoretyko-prykladni aspekty [Economic and statistical models and methods: theoretical and applied aspects] monohrafiia, VNTU, Vinnytsia, Ukraine.

3. Miahkykh, I.M. (2009) "Problems business development in small enterprises in Ukraine ", Visnyk ekonomiky transportu i promyslovosti, vol. 28, pp. 185-189.

4. Natsional'ni rakhunky Ukrainy za 2014 rik [National Accounts of Ukraine 2014]/ za red. I.M. Nikitinoi. Derzhavna sluzhba statystyky Ukrainy, 2016. - p. 179, Kyiv, Ukraine.

5. Statystychnyj schorichnyk Ukrainy za 2014 rik [Statistical Yearbook of Ukraine for 2014]/ za red. I.M. Zhuk. - K.: Derzhavna sluzhba statystyky Ukrainy, 2015. - p. 586, Kyiv, Ukraine.

6. Yuryna, N.A. (2010) "Modeling and prognostication development small bisness Donetsk region", Ekonomichnyj visnyk Donbasu. Vol.1, pp. 12-17.

Размещено на Allbest.ru