Оплата труда

75,13

1,43

107,4359

5644,5169

2,0449

Псковская область

1535

12,9

-1082,87

-1,17

1266,9579

1172607,437

1,3689

г. Санкт-Петербург

4158

18,4

1540,13

4,33

6668,7629

2372000,417

18,7489

0

0

0

Республика Адыгея

1577

11,9

-1040,87

-2,17

2258,6879

1083410,357

4,7089

Республика Дагестан

1179

7,5

-1438,87

-6,57

9453,3759

2070346,877

43,1649

Кабардино-Балкарская Республика

1562

10,9

-1055,87

-3,17

3347,1079

1114861,457

10,0489

Республика Калмыкия

1232

11

-1385,87

-3,07

4254,6209

1920635,657

9,4249

Карачаево-Черкесская Республика

1435

12,9

-1182,87

-1,17

1383,9579

1399181,437

1,3689

Республика Северная Осетия - Алания

1538

13,1

-1079,87

-0,97

1047,4739

1166119,217

0,9409

Краснодарский край

2638

15

20,13

0,93

18,7209

405,2169

0,8649

Ставропольский край

2198

16,8

-419,87

2,73

-1146,2451

176290,8169

7,4529

Архангельская область

2093

16,4

-524,87

2,33

-1222,9471

275488,5169

5,4289

Волгоградская область

2108

16,3

-509,87

2,23

-1137,0101

259967,4169

4,9729

Ростовская область

2421

13,3

-196,87

-0,77

151,5899

38757,7969

0,5929

-2617,87

0

6853243,337

0

Республика Башкортостан

2336

13,1

-281,87

-0,97

273,4139

79450,6969

0,9409

Республика Марий Эл

1517

13,6

-1100,87

-0,47

517,4089

1211914,757

0,2209

Республика Мордовия

1377

13,2

-1240,87

-0,87

1079,5569

1539758,357

0,7569

Республика Татарстан

2321

12,3

-296,87

-1,77

525,4599

88131,7969

3,1329

Удмуртская Республика

1675

14,9

-942,87

0,83

-782,5821

889003,8369

0,6889

Чувашская Республика

1870

13,5

-747,87

-0,57

426,2859

559309,5369

0,3249

Кировская область

2038

13,5

-579,87

-0,57

330,5259

336249,2169

0,3249

Нижегородская область

2544

14,6

-73,87

0,53

-39,1511

5456,7769

0,2809

Оренбургская область

2238

11,2

-379,87

-2,87

1090,2269

144301,2169

8,2369

Пензенская область

2128

12,7

-489,87

-1,37

671,1219

239972,6169

1,8769

Пермская область

3197

13,8

579,13

-0,27

-156,3651

335391,5569

0,0729

В т.ч. Коми-Пермяцкий АО

1129

7,5

-1488,87

-6,57

9781,8759

2216733,877

43,1649

Самарская область

3624

17

1006,13

2,93

2947,9609

1012297,577

8,5849

Саратовская область

2344

11,7

-273,87

-2,37

649,0719

75004,7769

5,6169

Ульяновская область

1570

13,6

-1047,87

-0,47

492,4989

1098031,537

0,2209

0

0

0

Курганская область

1875

14,3

-742,87

0,23

-170,8601

551855,8369

0,0529

Свердловская область

3222

14,9

604,13

0,83

501,4279

364973,0569

0,6889

Тюменская область

7631

16,8

5013,13

2,73

13685,8449

25131472,4

7,4529

Челябинская область

2722

17,9

104,13

3,83

398,8179

10843,0569

14,6689

-2617,87

0

6853243,337

0

Республика Алтай

2059

9,2

-558,87

-4,87

2721,6969

312335,6769

23,7169

Республика Бурятия

2349

14

-268,87

-0,07

18,8209

72291,0769

0,0049

Республика Тыва

1747

11,7

-870,87

-2,37

2063,9619

758414,5569

5,6169

Республика Хакасия

2569

15,4

-48,87

1,33

-64,9971

2388,2769

1,7689

Алтайский край

2059

14,6

-558,87

0,53

-296,2011

312335,6769

0,2809

Красноярский край

4101

17,6

1483,13

3,53

5235,4489

2199674,597

12,4609

Таймырский АО

7239

11

4621,13

-3,07

-14186,8691

21354842,48

9,4249

Эвенкийский АО

3150

5,8

532,13

-8,27

-4400,7151

283162,3369

68,3929

Иркутская область

3241

15,8

623,13

1,73

1078,0149

388290,9969

2,9929

Кемеровская область

3242

16

624,13

1,93

1204,5709

389538,2569

3,7249

Новосибирская область

2333

14,1

-284,87

0,03

-8,5461

81150,9169

0,0009

Омская область

2263

14,5

-354,87

0,43

-152,5941

125932,7169

0,1849

Томская область

3030

16,4

412,13

2,33

960,2629

169851,1369

5,4289

Читинская область

1988

13,3

-629,87

-0,77

484,9999

396736,2169

0,5929

В т.ч Агинский Бурятский АО

1413

8

-1204,87

-6,07

7313,5609

1451711,717

36,8449

-2617,87

0

6853243,337

0

Республика Саха (Якутия)

4456

16,3

1838,13

2,23

4099,0299

3378721,897

4,9729

Приморский край

2508

15,5

-109,87

1,43

-157,1141

12071,4169

2,0449

Хабаровский край

3112

16,9

494,13

2,83

1398,3879

244164,4569

8,0089

Амурская область

2549

14,2

-68,87

0,13

-8,9531

4743,0769

0,0169

Камчатская область

4318

22,7

1700,13

8,63

14672,1219

2890442,017

74,4769

в т.ч. Корякский АО

4851

13,6

2233,13

-0,47

-1049,5711

4986869,597

0,2209

Магаданская область

4454

14,2

1836,13

0,13

238,6969

3371373,377

0,0169

Сахалинская область

4080

15,3

1462,13

1,23

1798,4199

2137824,137

1,5129

Еврейская автономная область

1822

13,1

-795,87

-0,97

771,9939

633409,0569

0,9409

Чукотский АО

6742

7,1

4124,13

-6,97

-28745,1861

17008448,26

48,5809

-6005,82

-28,91

74925,7517

137205626

745,2307

Табл. II. 3.1

Задача

Оценить, насколько тесной является взаимосвязь между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг по регионам РФ.

Решение:

Оценить тесноту взаимосвязи между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг можно с использованием таких показателей, как линейный коэффициент корреляции и эмпирическое корреляционное отношение.

Линейный коэффициент корреляции определяется следующим образом:

(II. 3.1.)

где , - линейные отклонения для факторного и результативного признака соответственно;

- среднеквадратичные отклонения для факторного и результативного признака;

n- число регионов.

Среднее значение среднедушевых денежных доходов доли расходов на оплату услуг определяются на основе первичных данных следующим образом:

= = 2617,87 руб.

= = 14,07 %

Линейные отклонения определяются как разность между соответствующим значением факторного (результативного) признака и средней величиной этого признака.

= (2401 - 2617,87) * (17 - 14,07) + …

…+ (6707 - 2617,87)* (7,6 -14,07) = 212304,809

Среднеквадратические отклонения определяются по следующим формулам: ; (II.3.2)

; (II. 3.3)

= 1987,91 руб.

= 3,38%

Таким образом, линейный коэффициент корреляции равен:

= 0,363.

Значение коэффициента показывает, что между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг существует прямая и слабая связь. Однако значение коэффициента корреляции в данном случае может занижать степень тесноты взаимосвязи из-за ее нелинейности, а также из-за неоднородности регионов по величине рассматриваемых показателей.

Оценим степень тесноты взаимосвязи между факторами с использованием эмпирического корреляционного отношения

,

где - межгрупповая дисперсия результативного признака;

- общая дисперсия результативного признака.

Для расчета эмпирического корреляционного отношения необходимо сгруппировать регионы по величине среднедушевых денежных доходов и для каждой группы определить среднюю долю расходов на оплату услуг.

При рассмотрении исходных данных видно, что три региона - г. Москва, Ханты-Мансийский автономный округ, Ямало-Ненецкий автономный округ - имеют аномально большие значения среднедушевых денежных доходов. Эти регионы выделяются в отдельную группу. Усть-Ордынский Бурятский автономный округ имеет аномально низкое значение среднедушевых денежных расходов. По Чеченской Республики и Республике Ингушетия данные отсутствуют, поэтому эти регионы в группировке не участвуют. Таким образом, группируется 83 региона.

Величина интервала группировки рассчитывается по следующий формуле:

, (II. 3.3)

Где - максимальное и минимальное значение группируемого признака соответственно;

n- число регионов.

Количество интервалов равно: = 8

Величина интервала группировки по величине среднедушевых денежных доходов равна:

Результаты группировки представлены в гр. 1 и 2 табл. II. 3.2

Таблица II. 3.2

№ группы	Группы регионов по величине среднедушевых денежных доходов, руб.	Число регионов	Средний доход в группе, руб.	Дисперсия дохода 2	Среднеквадратическое отклонение по доходам	Коэффициент вариации по доходам, %
1	1080-1898	24	1535	65110	255	16,6 %
2	1898-2716	32	2367	48515	220	9,7 %
3	2716-3534	12	3024	23171	152	4,97 %
4	3534-4352	7	3499	64002	252	6,3 %
5	4352-5170	4	4594	30192	174	3,8 %
6	5170-5988	1	5551	0	0	0,0%
7	5988-6806	1	6742	0	0	0,0%
8	6806-7624	2	7435	34596	186	2,5 %

Построение итоговой группировки предполагает оценку однородности групп по величине каждого из признаков. В противном случае регионы не могут быть объединены в одну группу.

Для оценки степени однородности групп может быть использован коэффициент вариации:

* 100% (II. 3.4)

Если полученное значение коэффициента вариации (V) больше 33 %, то совокупность считается однородной.

Например, для регионов, входящих в первую группу (1080- 1898), значение следующие:

Среднее значение:

Дисперсия:

Среднее квадратическое отклонение:

Коэффициент вариации:

Таким образом, данная группировка регионов абсолютно однородна по величине среднедушевых денежных доходов.

Результаты оценки однородности групп регионов представлены в гр. 4-7 табл. II. 3.2

Оценка однородности регионов по удельному весу расходов на оплату услуг оценивается аналогично. Коэффициенты вариации приведены в гр. 8 табл. II. 3.2. Как видно из гр. 8, все группы достаточно однородны и по среднедушевым денежным доходам, и по удельному весу расходов на оплату услуг.

Аналитическая группировка регионов представлена в табл. II. 3.3.

Табл. II. 3.3

№ группы	Группы регионов по величине среднедушевых денежных доходов, руб.	Число регионов	Средний удельный вес расходов на оплату услуг в группе, %	2		Коэффициент вариации по расходам, %
1	1080-1898	24	12,6	4,93	2,22	17,6
2	1898-2716	32	14,2	4,94	2,22	15,6
3	2716-3534	12	15,5	10,46	3,23	20,8
4	3534-4352	7	18,8	5,13	2,27	12,1
5	4352-5170	4	15,9	2,37	1,54	9,7
6	5170-5988	1	10,7	0	0	0
7	5988-6806	1	7,6	0	0	0
8	6806-7624	2	14,4	8,41	2,9	20,1

Построенная группировка может быть использована для расчета эмпирического корреляционного отношения.

Общая дисперсия доли расходов на оплату услуг определяется по первичным данным (для 83 регионов):

Средняя доля расходов на оплату услуг:

Дисперсия

Межгрупповая дисперсия определяется с использованием данных табл. II. 3.3.

Эмпирическое корреляционное отношение равно:

Величина эмпирического корреляционного отношения свидетельствует о достаточно тесной взаимосвязи между величиной среднедушевых денежных доходов и долей расходов на оплату услуг по регионам РФ.

Большое расхождение между линейным коэффициентом корреляции и корреляционным отношением может свидетельствовать о нелинейном характере взаимосвязи между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг.

Вывод:

Взаимосвязь между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг по регионам РФ является высокой. Об этом свидетельствуют значения полученных в ходе решения коэффициентов.

- Линейный коэффициент корреляции составил 0,363. Значение коэффициента показывает, что между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг существует прямая и умеренная взаимосвязь. Однако, значение коэффициента корреляции в данном случае может занимать степень тесноты взаимосвязи из-за ее нелинейности.

- Величина эмпирического корреляционного отношения составила 60,7 %, что показывает тесную взаимосвязь между величиной среднедушевых денежных доходов и долей расходов на оплату услуг по регионам. Она более точно отражает взаимосвязь, так как в данном расчете регионы скорректированы и более-менее однородны.

Вывод по исследовательской части курсового проекта.

В рамках исследовательской части курсового проекта исследовалась концентрация денежных доходов населения, дифференциация населения по величине их доходов, взаимосвязь между денежными доходами и расходами населения. Из всех полученных данных можно сделать следующие заключения:

1) Наблюдается существенная концентрация доходов населения, в области привлеченных средств и израсходованных сбережений. Кривая Лоренца показывает аналогичную ситуацию.

2) Средний доход населения составил 42819,9 рубля. Минимальный среднедушевой денежный доход (10%) наиболее обеспеченного населения (16909 руб.) превышает максимальное значение денежного дохода (10 %) наименее обеспеченного населения (руб.) в 4,9 раза. Это говорит о большой разнице в доходах между богатым и бедным населением. Величина коэффициента вариации составила 76,92 %, что говорит об однородности населения РФ по величине среднедушевых денежных доходов.

Среднее квадратическое отклонение показывает, что денежные доходы населения отклоняются от среднего дохода в среднем на 32937,9 руб.

3) Между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг существует прямая и умеренная взаимосвязь. Величина эмпирического корреляционного отношения составила 60,7 %. Линейный коэффициент корреляции составил 0,363.

Заключение

Политика в области оплаты труда является составной частью управления предприятием, и от нее в значительной мере зависит эффективность его работы, так как заработная плата является одним из важнейших инструментов, позволяющих рационально использовать рабочую силу.

При разработке политики в области заработной платы необходимо учитывать соотношение темпов роста заработной платы и производительности труда.

Можно выделить три основные модели, определяющих соотношение темпов роста производительности труда и заработной платы:

· рост заработной платы пропорционален росту производительности труда;

· рост заработной платы отстает от роста ПТ (дегрессивная модель);

· рост заработной платы опережает рост производительности труда (прогрессивная модель).

Первую модель можно считать идеальной. В масштабах государства она не порождает инфляции, а для предприятия содержит стимул к повышению производительности труда его работников. На практике такое соотношение поддерживать трудно.

Вторая ситуация не должна порождать инфляцию, но не содержит стимула к повышению производительности труда.

Если темп роста заработной платы опережает темп роста производительности труда, то такая модель стимулирует рост производительности труда, но порождает инфляцию. Слишком высокие темпы роста заработной платы нарушают связь между затратами труда и его оплатой, что так же приводит к снижению его производительности.

Таким образом, грамотная политика в области оплаты труда позволяет повышать его производительность, а, следовательно, эффективность использования рабочей силы.

Список литературы

1. Васькин Ф.И., Литвина Н.И. Документация по учету труда и его оплаты. / Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, 2010

2. Губанов С. Система организации и поощрения труда (опыт методической разработки).//Экономист. 2012. - №3.

3. Кирьянова З.В. Теория бухгалтерского учета. - М.: ФиС, 2011.

4. Луговой В.А. Учет операций по оплате труда. / Бухгалтерский учет, 1996, № 11.

5. Луговой В.А. Учет операций по оплате труда // Бухгалтерский учет. - 1999. - № 7. - с.21-30.

6. Проскуряков А.М. "Бухгалтерский учет на малых предприятиях" - Вологда, АНЛЕН, 1992 г.

7. Шадилова С.Н. "Бухгалтерский учет для всех" Книга-пособие - М.. АО ДИС, 1995 г. 8. Макальская М.Л., Денисов А.Ю. "Самоучитель по бухгалтерскому учету", М. АО ДИС, 1994 г.

Размещено на Allbest.ru

...