Таблица 1

Динамика цепных темпов роста реальных денежных доходов, среднедушевых доходов за период 2008- 2013 гг.

Оснoвная тенденция, характеризующая внутреннюю закoнoмернoсть процесса развития среднедушевых денежных дoхoдoв населения Рoссийскoй Федерации, наибoлее адекватнo описывается парабoлической трендoвой мoделью втoрoгo пoрядка. Коэффициент детерминации R 2,, равный 0,997, свидетельствует о высокой точности подбора уравнения тренда. Средняя ошибка аппроксимации составляет 2,1% (допустимый предел 10%), что свидетельствует о высоком качестве рассматриваемой модели. Следовательно, изменение фактора времени существенно влияет на изменение среднедушевых денежных доходов. На основании уравнения тренда осуществлено интервальное прогнозирование. Исходя из полученных результатов, можно сделать вывод о том, что в 2015 году величина среднедушевых денежных доходов населения России будет находиться в интервале 30210,9 - 32658,0 рублей в месяц, а в 2016 году 33189,1 - 33684,6 руб. в месяц. Становление и развитие рыночных отношений в России сопровождалось изменениями в структуре формирования доходов. Оплата труда продолжает оставаться основным источником доходов, составляя 65,3 % от общего объема. Удельный вес доходов от предпринимательской деятельности в общем объеме денежных доходов снизился и стал составлять 8,6% в 2013 году против 10,2% в 2008. Также снизился удельный вес доходов от собственности с 6,2% до 5,5%. Вырос удельный вес социальных выплат с 13,2% до 18,6% и удельный вес других доходов с 1,9% до 2% в 2013 году. Удельный вес оплаты труда снизился с 68,4% в базисном году до 65,3% в отчетном. Наибольший удельный вес в де- нежных доходах населения региона в 2013 году составляли доходы от оплаты труда (65,3%), наименьший - другие доходы (2%). Анализ обобщающих (интегральных) макроэкономических показателей федерального уровня позволяет отразить «лицо» социально- экономической системы страны, ее состояние и перспективы развития, а через разработку и реализацию целевых программ всех видов и приоритетных национальных проектов способствует совершенствованию этого "лица" [2,с.26]. Процесс расслоения населения страны по уровню денежных доходов обусловил необходимость применения показателей, характеризующих степень социально-экономической дифференциации общества. Данные за 2002-2013 годы свидетельствуют, с 2002 пo 2008 гoды в Рoссийскoй Федерации усиливалось расслoение oбщества. При этoм сooтнoшение дoхoдoв наибoлее и наименее oбеспеченных рoссиян за пoследние гoды началo убывать: за периoд с 2009 пo 2013гг. прoслеживается убывание коэффициентов фондов и Джини. Структура распределения денеж- ных дoхoдoв между различными пo урoвню дoстатка группами населения является, с oднoй стoрoны, следствием трансфoрмациoнных прoцессoв в сoциальнo-экoнoмическoй системе рoссийскoгo oбщества, а с другoй - результатoм влия- ния oсoбеннoстей региoнальнoгo развития. Рассматривая значения коэффици- ентов Джини по регионам Российской Федерации следует отметить, что самый высoкий урoвень кoэффициента у гoрoда Мoсквы, кoтoрый сoставляет 0,481. Также в пятерку лидерoв, имеющих высoкий урoвень кoэффициента Джини, вхoдят следующие субъекты Рoссийскoй Федерации: Тюменская oбласть (0,443), гoрoд Санкт-Петербург (0,443), Самарская oбласть (0,441), Пермский край (0,430). Самый низкий урoвень пoказателя у таких региoнoв, как: Тверская oбласть (0,359), Костромская область (0,361), Вoлгoградская oбласть (0,366) Республика Карелия (0,367), Архангельская область (0,368) [4]. Причем, если за 2013г. в Тверской oбласти дoхoды 10% наименее обеспеченных и наиболее обеспеченных граждан отличались лишь в 10,6 раза, тo в г. Москва этот показатель превысил в 26,2 раза. В изучении дифференциации регионов Российской Федерации применяется кластерный анализ на основе значимых факторов, влияющих на формирование величины среднедушевых денежных доходов населения Российской Федерации. Многомерная классификация проведена с использованием пакета прикладных программ «STATISTICA». В таблице 3 приведен состав четыр?х кластеров в результате классификации 83 регионов России. Кластер «Высокий уровень денежных доходов» составляют 10 регионов, в которых среднедушевой денежный доход является наиболее высоким, самая высокая начисленная номинальная заработная плата и доля населения с доходами ниже величины прожиточного минимума не превышает 11% от общей численности региона, а так же самый высокий удельный вес занятых в экономике: г. Москва, Ненецкий автономный округ, Ямало-Ненецкий автономный округ, Камчатский край, Магаданская область, Сахалинская область, Чукотский автономный округ, Красноярский край, Республика Саха (Якутия), Ханты- Мансийский автономный округ. Кластер «Относительно высокий уровень денежных доходов» включает 19 регионов с показателями, относительно превышающими средний уровень: г. Санкт-Петербург, Тюменская область, Мурманская область, Архангельская область, Новосибирская область, Московская область, Пермский край, Самарская область, Республика Татарстан, Нижегородская область, Свердловская область, Приморский край, Хабаровский край, Республика Коми, Амурская область, Краснодарская область, Ростовская область, Республика Башкортостан, Став- ропольский край. Самым многочисленным кластером является кластер «Средний уровень доходов». Включает в себя 36 регионов Российской Федерации со средним уровнем развития показателей: Белгородская область, Брянская область, Владимирская область, Воронежская область, Ивановская область, Костромская область, Курская область, Липецкая область, Орловская область, Рязанская область, Смоленская область, Тамбовская область, Тверская область, Тульская область, Ярославская область, Новгородская область, Псковская область, Республика Адыгея, Астраханская область, Волгоградская область, Республика Северная Осетия - Алания, Удмуртская Республика, Омская область, Кировская область, Пензенская область, Челябинская область, Оренбургская область, Саратовская область, Ульяновская область, Калининградская область, Республика Бурятия, Калининградская область, Республика Карелия, Калужская область, Волгоградская область, Республика Дагестан. В последний кластер «Денежные доходы ниже среднего» вошли 18 регионов, имеющие низкий среднедушевой доход, высокую долю населения с до- ходами ниже прожиточного минимума более 30 % в республике Калмыкия и республике Тыва. Среднюю начисленную номинальную заработную плату ни- же среднего уровня по стране и низкую долю занятых в экономике (менее 50 %): Забайкальский край, Иркутская область, Республика Бурятия, Алтайский край, Республика Хакасия, Республика Мордовия, Республика Марий Эл, Чувашская Республика, Курганская область, Томская область, Еврейская автономная область, Республика Калмыкия, Республика Ингушетия, КабардиноБалкарская Республика, Карачаево-Черкесская Республика, Чеченская Республика, Республика Алтай, Республика Тыва. Именно в конкретной региональной среде по-разному могут реализовываться указанные факторы, поэтому они не- посредственно влияют на уровень дифференциации денежных доходов населения региона. Таким образом, в результате проведенного анализа были выявлены наиболее существенные различия между регионами Российской Федерации. У каждого региона есть потенциал для улучшения условий формирования уровня до- ходов населения, и, соответственно, уровня его жизни. Федеральным и территориальным органам власти необходимо проводить активную политику в сфере налогов и субсидий с целью перераспределения до- ходов и снижения уровня разрыва в благосостоянии различных групп населения.

3. Анализ дифференциации доходов населения

В течение 90-х годов в России произошли существенные изменения в доходах населения. Увеличилось многообразие доходов, усложнилась их структура, явно усилилась дифференциация. Реальные доходы населения систематически снижаются. В связи с этим многие предприятия, которые производят потребительские товары, столкнулись не только с конкуренцией импортных товаров, но и с неплатёжеспособным спросом многих категорий населения. Располагающие же более значительными доходами группы населения, как правило, направляют свои доходы на сбережения, приобретение недвижимости и иностранной валюты. Используя свои доходы, люди могут часть их тратить на приобретение дополнительного объема факторов производства. Например, семья может вложить часть своих заработков в банк, чтобы получать доход не только в форме заработной платы, но и в форме процента. Так формируется богатство семей, то есть та собственность, которой они владеют (за вычетом долгов, которые сделала семья, чтобы приобрести эту собственность). Скажем, если семья взяла деньги в банке, чтобы купить магазин и вернула банку пока только 50% долга и процентов на одолженные деньги, то в состав ее богатства войдет соответственно только 50% цены этого магазина.

Основные показатели дифференциации доходов изменялись следующим образом. Коэффициент Джини, который показывает степень неравномерности распределения населения по уровню денежных доходов. Децильный коэффициент выражает соотношение между средними доходами 10 % наиболее высокооплачиваемых и 10% наименее обеспеченных граждан. В 2005 году на 10% наиболее обеспеченного населения приходится 33,1%денежных доходов, а 10% наименее обеспеченных имеют всего 2,5% денежных доходов.¹² В феврале 2005 на долю 10% наиболее обеспеченного населения приходится 29,5% общего объема денежных доходов, а на долю 10% наименее обеспеченного населения - 2,7%. Исходя из выше названного, можно сделать вывод, что, несмотря на сложность ситуации, дифференциация доходов населения всё-таки имеет тенденцию к сокращению. В течение многих лет, независимые эксперты с регулярной периодичностью пытались доказать, что уровень денежных доходов населения России существенно выше, тех оценок, которые делает Государственный комитет по статистике РФ. Разброс экспертных оценок составляет от 30 до 100% превышения над официальными данными. До последнего времени Госкомстат все эти выпады просто игнорировал.

По величине разрыва в уровне доходов Россия попала в зону повышенного риска. Этот разрыв на 40% связан с различиями в оплате труда, на 7% - с дифференциацией социальных трансфертов и на 53% - с дифференциацией доходов за счёт предпринимательской деятельности, собственности и прочих источников. Основную часть населения России составляют низкодоходные группы, поэтому решение проблемы неравенства доходов в значительной степени сводится к сокращению численности бедных слоев населения.

Экономисты пришли к выводу, что предел социальной напряжённости наступает в тот момент, когда беднейшие 40% населения получают менее 12-13% общей суммы доходов. Сейчас в России в низкодоходной группе оказалось подавляющее большинство работников сферы образования, здравоохранения и культуры. В 2004 году средняя заработная плата работников системы кредитования, финансов, страхования достигла 178, 5% от среднего общероссийского уровня, органов управления - 134, 9%, тогда как заработная плата сельскохозяйственных рабочих составила 44% к общероссийскому уровню, образования -54, 3%, культуры - 56, 6%, здравоохранения - 66,8%, науки и научного обслуживания-90,1%.¹³

Неравенство доходов - это та цена, которую обществу приходится платить за ускорение повышения его благосостояния. Россия не достигла того уровня, при котором происходит сглаживание социальных различий, нормальное для многих европейских стран.

В течение многих лет, независимые эксперты с регулярной периодичностью пытались доказать, что уровень денежных доходов населения России существенно выше, тех оценок, которые делает Государственный комитет по статистике РФ. Разброс экспертных оценок составляет от 30 до 100% превышения над официальными данными. До последнего времени Госкомстат все эти выпады просто игнорировал.

В сентябре, в газете "Ведомости" появился материал, в котором со ссылкой на исследование маркетингового агентства Interactive Research Group, говорилось о том, что потребительский рынок России на 100 миллиардов долларов (на 60-70%) больше, чем его оценивает Госкомстат. На это "Ведомостям" счел необходимым ответить сам председатель Госкомстата Владимир Соколин: "Непонятно, по какой методике они считают. Если полагаться на их выводы, то ВВП России должен оказаться примерно в два раза больше, равно как и объем денежной массы, рассчитываемый Центральным банком".

3.1 Анализ структуры населения по доходам

Сначала проведем группировку по дискретному признаку. В данной таблице в качестве дискретного признака выберем доходы от собственности. Для этого построим вариационный ряд (таблица 5), а затем на основании полученных данных построим таблицу распределения лет с данным количеством денежных доходов от собственности (таблица 6).

Таблица 5

Группировка по дискретному признаку значения показателя доходов от собственности за период с 1990 по 2009г. (в процентах)

Таблица 6

Таблица распределения лет с данным количеством денежных доходов от собственности

По данным таблицы 6 построим диаграмму распределения лет с данными доходами от собственности (рисунок 4).

По данным таблицы 5 проведем группировку по непрерывному признаку. В качестве такого признака выберем оплату труда. Ширину интервала определим по формуле

. Значение

=12,6;

=76,4

Таким образом ширина интервала будет равна 11,99. Интервалы запишем в таблице 7.

Рисунок 4 Распределение дней с данными доходами от собственности

Таблица 7

Расчёт границ интервалов для значения показателя доходов от собственности за период 1990-2009гг.

Определим частоту попаданий значений заработной платы в каждый из интервалов (таблица 8) и построим гистограмму (рисунок5).

Таблица 8

Частота попаданий значений заработной платы за период 1990-2009гг.

Рисунок 5 Частота попаданий значений заработной платы

Результаты группировки по непрерывному признаку представлены в таблице 9.

Изменение структуры денежных доходов населения также может быть одним из факторов, оказывающих влияние на усиление или, наоборот, ослабление дифференциации населения по доходам.

Принципиальное значение имеет то, какова в структуре доходов населения доля доходов от собственности. Если до приватизации, в 1990 году, соответствующий показатель составлял 2,5%, то к 2002 году (после всей приватизации!) он составил всего лишь 5,2%. Однако в последние годы этот показатель стал резко увеличиваться и значение 10% в 2006 году представляется вполне приемлемым (рисунок 3).

Резкий рост доли доходов от собственности нуждается в объяснении. Безусловно, на это повлияла ситуация в экономике. Появилась прибыль, которую стало возможно направлять и на выплату дивидендов. При этом появились не просто деньги на дивиденды, а сформировались стимулы для большего перераспределения средств на дивиденды, а не на развитие, потому что отношения между государством и бизнесом испортились именно в этот период и бизнес подобным образом стал подстраховываться. Увеличились и располагаемые денежные доходы населения, а, следовательно, - банковские депозиты и прочие финансовые активы. Соответственно, возросли процентные доходы по ним. Естественным является наличие значимой положительной статистической взаимосвязи между динамикой доли доходов от собственности и степенью дифференциации населения по доходам, поскольку собственностью и, соответственно, доходами от нее владеют наиболее обеспеченные слои населения.

С 2000 года также проявилась тенденция к сокращению доли доходов от предпринимательской деятельности - с 15,4% в 2000 году до 11,1% в 2006 (рисунок3).

Сокращение доли доходов от предпринимательской деятельности, безусловно, является негативной тенденцией. Ведь малые и средние предприниматели - это, в основном, представители среднего класса - самого важного слоя для гармоничного развития общества. Предпринимательство - это активная форма проявления стремлений граждан к повышению своей самостоятельности и материальной независимости от государства и работодателей. Если государство даст населению возможность самостоятельно зарабатывать, это будет не только эффективной мерой по повышению общего уровня благосостояния общества и по борьбе с бедностью, но и снизит степень социальной напряженности.

Необходимо обратить внимание на следующие негативные моменты, связанные со структурой доходов. Во-первых, общество, в структуре доходов которого увеличивается доля доходов от собственности на фоне сокращения доли доходов от предпринимательской деятельности, превращается в «общество - рантье». Во-вторых, если оценивать относительную материальную независимость населения от государства как сумму долей доходов от собственности и от предпринимательской деятельности в совокупных доходах, то мы сейчас не достигли «уровня самостоятельности» 1995 года.

Наименее обеспеченные граждане по-прежнему практически не имеют возможности получать доходы из иных источников, чем зарплата и социальные выплаты, и поэтому их благополучие напрямую зависит от государства и работодателя.

3.2 Анализ показателей вариации доходов

Вариация, или изменчивость признаков в совокупности, является объективным свойством массовых общественных явлений и предметом изучения статистики. Для всесторонней характеристики таких явлений наряду со средними показателями типического их уровня необходимо рассматривать систему показателей вариации по всем рассматриваемым показателям.

Изучим показатели вариации, представленные в таблице 3.

Размах вариации. Этот показатель отображает разность между крайними значениями прибыли в ранжированном ряду x_max и x_min. Он показывает, в каких пределах колеблется прибыль и, тем самым, характеризует меру его вариации. Но данный показатель не учитывает всех остальных значений изучаемого признака, кроме двух крайних, поэтому возможно значительное преувеличение, если крайние значения имеют существенные различия и не дает представления о вариации по всем единицам совокупности.

Средний квадрат отклонений (дисперсия). Этот показатель характеризует отношение общего размера квадратов отклонений прибыли каждого хозяйства от среднего значения прибыли к общему числу хозяйств совокупности.

Для того чтобы выразить меру колебаний признака в таких же единицах измерения, что и сам признак x_i из дисперсии извлекают квадратный корень и эта величина называется средним квадратическим отклонением (стандартное отклонение). Среднее квадратическое отклонение показывает, на сколько единиц в среднем все значения прибыли отклоняются от ее среднего значения.

Коэффициент вариации. Это отношение среднего квадратического отклонения к среднему уровню признака . В данном коэффициенте проявляется соотношение степени влияния причин, вызывающих вариацию , и общих условий всех единиц совокупности, формирующих типический размер признака - средний уровень .

Заключение

В ходе выполнения данной курсовой работы я выполнила статистический анализ доходов населения в Российской Федерации.

Социальная статистика занимается всесторонним и глубоким изучением состояния и развития экономики страны, различных социальных процессов, происходящих в ней, их закономерностей, путем сбора, обработки, анализа и обобщения данных о них. На современном этапе рыночных отношений можно выделить такие основные задачи: на базе современной системы статистических показателей, методологии их расчета и методов сбора статистической отчетности завершить создание модели государственной статистики, адаптированной к условиям развития рыночных отношений; усилить интегрирующие функции органов государственной статистики в общем процессе информационного отображения общественных явлений в стране; сформировать единую методологическую основу для отраслевых систем статистической информации; обеспечить высокую оперативность и максимальную достоверность статистических данных; повысить программно-технологический и технический уровень системы.

Показатели, изучаемые в данной отрасли, используются в изучении мероприятий по социальной защите населения России, в том числе, индексации доходов населения. При этом устанавливается порог повышения индекса цен по фиксированному набору товаров и услуг, который и служит своеобразным сигналом корректировки доходов.

Список литературы

1. Шмойлова, Р. А. Практикум по теории статистики: учеб. пособие / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова; под ред. Р. А. Шмойловой. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2009. 416 с. 4. Ефимова, М. Р. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / М. Р. Ефимова, О. И. Ганченко, Е. В. Петрова. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2009. 336 с.

2. Статистика [Текст]: учебник / СПбГУЭФ ; под peд. И. И. Елисеевой. М.: Высшее образование, 2009. 565 с.

3. Федеральная служба государственной статистикиhttp://www.gks.ru.

4. Ефимова, М. Р. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / М. Р. Ефимова, О. И. Ганченко, Е. В. Петрова. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2009. 336 с.

5. Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2003. 480 с.

6. Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; под ред. канд. экон. наук В.Г. Ионина. Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ; М.: ИНФРА-М, 2000. 310 с.

7. Торговля в России. 2015: Стат. сб./ Росстат. -Т60 M., 2015. 243 с.

Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учеб. для вузов / под ред. О. Э. Башиной, А. А. Спирина. 5-е изд., доп. и перераб. М.: Финансы и статистика, 2007. 440 с.

Приложение

Корреляционно-регрессионный анализ

Корреляционно-регрессионный метод исследования состоит их двух этапов. К первому этапу относится корреляционный анализ, а к второму регрессионный.

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связей между двумя признаками при парной связи между результативным и множеством факторных признаков при многофакторной связи.

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ В ОПРЕДЕЛЕНИИ АНАЛИТИЧЕСКОГО ВЫРАЖЕНИЯ СВЯЗИ, В КОТОРОЙ ИЗМЕНЕНИЕ ОДНОЙ ВЕЛИЧИНЫ (РЕЗУЛЬТАТИВНОГО ПРИЗНАКА) ОБУСЛОВЛЕНА ВЛИЯНИЕМ ОДНОЙ ИЛИ НЕСКОЛЬКИХ НЕЗАВИСИМЫХ ВЕЛИЧИН (ФАКТОРОВ). ТАКАЯ ЗАВИСИМОСТЬ ВЫРАЖАЕТСЯ УРАВНЕНИЕМ ПРЯМОЙ: Y= A0 +A1X,

где y -индивидуальное значение результативного признака,

X - индивидуальное значение факторного признака,

a₀ и a₁ -параметры равнения регрессии.

na₀ + a₁ ?x=?y,

a₀ ?x + a₁ ?x² = ?xy

Исследуем данные обследования бюджетов домашних хозяйств. Результативным признаком будет являться число домохозяйств, а факторным - среднедушевой доход. Для определения тесноты связи между изучаемыми признаками вычисляем коэффициент корреляции.

Имеются данные обследования бюджетов домашних хозяйств района:

Формула для определения коэффициента корреляции:

?xy - ?x?y / n

R=------------------------------------------------------------------------------

v [?x² - (?x)² / n] [?y² - (?y)² / n]

150000 - 6250*100 / 5 25000

R =---------------------------------------------------------------------------------= 0.5

v [2850-10000 / 5] [10312500- 39062500 / 5] 46097.72

АБСОЛЮТНАЯ ВЕЛИЧЕНА КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ СВИДЕТЕЛЬСТВУЕТ ОБ СИЛЬНОЙ ТЕСНОТЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ.

Для синтезирования модели зависимости определим уравнение прямолинейной зависимости.

5a₀ +100 a₁ =6250

100a₀ + 2850a₁ = 150000

a₀ +20 a₁ =1250

a₀ + 28.5a₁ = 1500

8.5a₁ =250

a₁ =29.41

a₀ =661.8

Уравнение корреляционной связи принимает вид:

y_x =661.8 + 29.41x

Свободный член a₀ характеризует объём среднедушевых доходов, а коэффицент регрессии a₁ уточняет связь междусреднедушевым доходом и числом домохозяйств. Он показывает, на сколько единиц увеличивается результативный признак при изменении факторного.

Размещено на Allbest.ru