Эконометрическая модель прогнозирования развития пищевой и перерабатывающей промышленности Кабардино-Балкарской Республики

Размещено на http://www.Allbest.ru/

2

Эконометрическая модель прогнозирования развития пищевой и перерабатывающей промышленности Кабардино-Балкарской Республики

Теммоева С.А.

Эконометрическая модель прогнозирования развития пищевой и перерабатывающей промышленности Кабардино-Балкарской Республики

Теммоева Светлана Анатольевна - кандидат экономических наук, доцент кафедры высшей математики, ФГБОУ ВО «Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет им. В.М. Кокова», г. Нальчик

Известно, что Кабардино-Балкария является регионом аграрной направленности. В силу этого она всегда обладала достаточно стабильно развивающейся пищевой и перерабатывающей промышленностью, чей экономический потенциал вносил существенный вклад в валовое производство республики. Однако, как результат приватизационных процессов, когда предприятия формально получили независимость в принятии решений, обнаружился кризис управляемости своими ресурсами, разрыв сложившихся ранее хозяйственных связей, проявилось неумение применять в работе современные методы управления. В статье проведен анализ существующего положения в пищевой и перерабатывающей отраслях промышленности КБР, охарактеризованный как региональная кризисная ситуация. И связана она с превышением допустимых значений ряда показателей, характерных для стабильного состояния экономики. Кроме того, выявлены проблемы, ставшие причинами такого положения, рассмотрены пути выхода из сложившейся ситуации. В качестве метода решения возникших задач предлагаются методы эконометрического моделирования и прогнозирования как одного из средств совершенствования экономики с научно обоснованными перспективами последующего развития. Использование математической модели позволит проводить продуманную экономическую политику, избежать многократных проб и ошибок, дорогостоящих экспериментов.

Автором обоснована актуальность применения именно такого пути развития, разработаны этапы проведения исследований, предусмотрен математический аппарат для решения задачи и, как следствие, предложена одна из возможных моделей прогнозирования, позволяющая выработать рекомендации различного поведения в данных условиях с целью оптимизации деятельности предприятий отрасли и её соответствующей модернизации.

Предлагаемая многофакторная регрессионная модель позволит просчитывать различные сценарии возможного состояния по заранее заданным параметрам, а затем выбрать именно тот вариант развития отрасли и её отдельных предприятий, который окажется наиболее благоприятным для экономики республики, позволит повысить конкурентоспособность предприятий пищевой и перерабатывающей отраслей промышленности.

Ключевые слова: моделирование, прогнозирование, приватизационные процессы, пищевая и перерабатывающая промышленность, конкуренция, системный анализ, эконометрическая модель, корреляционно-регрессионный анализ.

Econometric model of forecasting the development of food and processing industry of KBR

Temmoeva Svetlana Anatolevna - Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the department of Higher Mathematics, FSBEI HE «Kabardino-Balkarian State Agrarian University named after V.M. Kokov», Nalchik

It is known that Kabardino-Balkarian Republic region is an agrarian region. For this reason, it has always had a fairly stable development of food and processing industry, whose economic potential has substantially contributed to the gross production of the republic. However, as a result of the privatization process, when the enterprises formally gained independence in decision-making, the crisis showed its resources manageability gap previously existing economic relations, manifested in the inability to apply modern management techniques. The article analyzes the current situation in the food and processing industries in KBR industry, characterized as a regional crisis. It is connected with the excess of allowable values of a number of indicators, specific to a steady state economy. In addition, problems are identified that caused such a situation and the ways out of this situation are shown. As a method for solving encountered problems methods of econometric modeling and forecasting are offered as a means of improving the economy with science-based perspectives of further development. Using a mathematical model allows to conduct sound economic policy and avoid repeated trial and error, expensive experiments.

The authors justify the relevance the application of that way of development, stages of research are worked out, the mathematical apparatus for solving the problem is provided and, as a result, one of the possible prediction models is offered which allows to develop recommendations to the different behavior in these conditions in order to optimize the activities of enterprises the industry and its corresponding modernization.

The proposed multi-factor regression model allows to calculate various scenarios of possible state at a pre-set parameters, and then choose the option of development of the industry and its individual businesses, which would be most favorable for the country's economy, will increase the competitiveness of enterprises of food and processing industries.

Key words: modeling, forecasting, privatization processes, food and processing industry, competition, system analysis, econometric model, correlation and regression analysis.

В результате приватизационных процессов, внедрения рыночных отношений российские предприятия формально получили независимость в принятии решений, касающихся характера и масштабов их деятельности. Но фактически это привело к кризису управляемости своими ресурсами, разрыву сложившихся ранее хозяйственных связей, разукрупнению, потере предприятиями потенциальных рыночных позиций, а многих и к банкротству. Особенно важно то, что все эти последствия влияют не только на экономический потенциал предприятий, но и на жизненное положение их работников. Объяснением этому служит то, что в рыночной экономике любое предприятие есть сложный социально-экономический объект, в котором осуществляется целый комплекс многообразных отношений, и любое изменение (такое, как адаптация к рыночным условиям хозяйствования) происходит крайне болезненно и неэффективно. Серьезным фактором, осложняющим экономическое положение предприятий, явилось их неумение применять в работе современные методы управления.

Выход из сложившейся ситуации представляется в выработке и реализации новой системы взглядов, основанных на прогрессивных идеях и результатах научных разработок, создании и эффективном использовании системы стратегического управления на всех уровнях деятельности предприятия. Для этого необходимо выявить закономерности формирования структур управления, разработать научные основы по выбору эффективных управленческих решений и обосновать практические рекомендации по оказанию предприятиям конкретной помощи, предполагающей оптимальное использование ресурсов, увеличение отдачи от их использования и максимизацию прибыли от текущих операций. «Высокоэффективный и быстрый темп развития современной экономики диктует абсолютно новые условия роста каждому виду отрасли в этой сфере. Прежде всего, это связано с необходимостью повышения качества производства. Несомненно, каждое предприятие ставит перед собой главной целью максимизацию прибыли за счет высокого спроса потребителя. Но, в связи с качественным прогрессом экономики в мире, со временем, перед каждой компанией встает ряд вопросов: как привлечь внимание к своей продукции, как не потерять круг клиентов, как сохранить свой уровень в условиях конкуренции. Таким образом, возникает необходимость в поиске инновационных идей» [4].

Кабардино-Балкарская республика, которая считается регионом аграрной направленности, обладает также и достаточно стабильно развивающейся пищевой и перерабатывающей промышленностью, предприятия которой представлены различными формами собственности. В этой отрасли много предприятий с государственной долей финансирования в уставном капитале (около 40 предприятий). При этом, начиная с 2003 года, по большинству видов отраслей пищевой промышленности индексы производства продукции, в основном, имели тенденцию к незначительному, но все же, росту.

Сравнительной стабильностью отличается производство консервов, пищевкусовая и макаронная промышленность, плодоовощная отрасль. Наблюдается прирост продукции в хлебопекарной, кондитерской, масложировой промышленности. Исключением явились мясная, молочная и комбикормовая виды отраслей, среди предприятий которых многие либо распались, либо имеют признаки банкротства. Наряду с этим, наблюдается наращивание удельного веса готовой продукции этой отрасли в общем объеме промышленного производства. «Так называемый реальный сектор экономики - промышленность - отвечает за проведение производственных процессов, решает проблемы эффективного использования ресурсов как материальных, финансовых, так и трудовых, информационных, интеллектуальных. Промышленное производство, являясь важнейшим сектором национальной экономической системы, формирует доходную часть бюджета, уровень занятости населения» [3].

Таким образом, при оценке потенциала отраслей пищевой и перерабатывающей промышленности, с учетом трех составляющих: ресурсной (то, чем предприятие располагает для осуществления инновационных проектов), процессной (совокупность методов организации и управления инновациями) и проектной (совокупность имеющихся проектов), отмечается перспективность их развития, наличие возможностей для совершенствования. Конечно, нельзя не замечать и того, что на данный момент, большая часть предприятий малого и среднего бизнеса находится в кризисном либо предкризисном состоянии. Но в целом, сельское хозяйство республики, при надлежащей организации производственного процесса, способно обеспечить пищевую промышленность необходимым сырьём, включающим зерно, плоды, виноград, сахарную свеклу, овощи, молоко и мясо. модернизация кризисный пищевой перерабатывающий

В ходе статистического исследования установлено, что, несмотря на нестабильность сельскохозяйственного производства, недостаточную разработанность проблемы управления конкурентоспособностью предприятия, в целом можно результаты рассматривать как позитивные. В регионе на предприятиях этих отраслей имеется достаточное количество и соответствующее качество материально-технических ресурсов, использующих местную сырьевую базу, сформирован кадровый потенциал высокого уровня. Важными для отрасли являются вопросы ценообразования, маркетинговой стратегии, установления контактов с поставщиками сырья, потребителями продукции, выбора номенклатуры производимой продукции, укрепления положения на рынке, повышения имиджа, модернизации производственного процесса освоения новых технологий. Необходимо более пристальное внимание обратить на следующие моменты: большинство предлагаемых отраслями продуктов производства морально устарели. У нового поколения потребителей новые потребности, большая часть используемого оборудования работает 15 и более лет, что требует не малых дополнительных средств на содержание, приводит к резкому увеличению затрат, связанных с капитальным и текущим ремонтом.

Приоритет в строительстве и восстановлении объектов пищевой промышленности, как показывает анализ, необходимо отдать консервным заводам, мукомольным производствам, кондитерским, халвичному и сахарному заводам, мясокомбинату и птицекомбинату, водочным заводам и заводам виноделия. Было бы полезным наладить производство всех видов тары и упаковки в едином комплексе с производством готовой продовольственной продукции. Подлежит восстановлению ряд объектов пищевой промышленности - комбинат хлебопродуктов, маслозавод, консервные заводы, плодоовощные базы, макаронная фабрика. Предстоит создать перерабатывающие предприятия в районных центрах, при этом, наряду с крупными и средними пищевыми предприятиями, в районах республики должно осуществляться строительство сети мини-заводов по переработке сельскохозяйственного сырья.

Проведённые исследования позволяют отметить необходимость внедрения совокупности методов ведения производственно-хозяйственной деятельности, обеспечивающих в перспективном периоде снижение расходов факторов производства на выпуск единицы продукции. К таким методам можно отнести: совершенствование организации производства, труда и управления; разработку и внедрение безотходной технологии; сокращение потерь на всех этапах обработки и переработки ресурсов; повышение качества и конкурентоспособности продукции; достоверный учет за расходованием ресурсов; материальное и моральное стимулирование работников за ресурсосбережение; внедрение методов современного стратегического менеджмента. «…Изменение социально-экономического положения в Кабардино-Балкарской республике на данный момент следует рассматривать как региональную кризисную ситуацию. И связана она с превышением допустимых значений ряда показателей, характерных для нормального или стабильного состояния экономики. Поэтому на данном этапе развития одним из выходов из сложившейся ситуации для каждого региона является переход к эффективным методам руководства с применением инновации на всех уровнях. А это невозможно без грамотного анализа существующей ситуации и дальнейшего прогнозирования возможных вариантов развития экономики как страны в целом, так и её отдельных регионов» [3].

В качестве метода решения возникших задач предлагаются методы эконометрического моделирования и прогнозирования как одного из средств совершенствования экономики с научно обоснованными путями последующего развития и прогнозами на будущее в рыночных условиях. Применение математической модели позволит избежать многократных проб и ошибок, дорогостоящих экспериментов. Она дает возможность «перекраивать» ситуацию в производстве, отвечать на вопросы типа: «Что будет, если ...», осуществляя эти изменения на модели, причем неоднократно и без всяких капиталовложений. Организация эффективной работы подразумевает, на первом этапе сбор информации о фактической организованности стратегического управления как в отрасли в целом, так и на отдельных её предприятиях, выявление факторов организации с применением методов системного анализа, наблюдения, изучения документов. На основе этого делаются выводы о финансовом и экономическом состоянии предприятий и всей отрасли, их платежеспособности, проблемных областях управления, масштабах модернизации и пересмотра деятельности. На втором этапе, с учётом распространения с определённой долей вероятности закономерностей изменения факторов, действующих периодически, а также факторов, которые носят специфический характер и действие которых распространяется на определённый период времени (случайные факторы), на будущее, выдвигаются предпосылки об их возможной взаимосвязи. Эти взаимосвязи выражаются в виде функциональных зависимостей.

В качестве показателей, характеризующих состояние отрасли, использовались:

- валовая продукция промышленности VP;

- валовая продукция промышленности VP₁ (с точки зрения предложения);

- валовая продукция промышленности VP₂ (с точки зрения спроса);

- валовая продукция промышленности VP_A (группа «А»);

- валовая продукция промышленности VP_Б (группа «Б»);

- среднегодовая стоимость основных производственных фондов F;

- капитальные вложения в отрасль KV;

- прибыль PR;

- численность занятых в промышленности Z;

- численность занятых в сельском хозяйстве Z₁;

- годовой фонд заработной платы занятых в промышленности ZP;

- фондовооруженность труда FV;

- фондоотдача основных производственных фондов FO;

- производительность труда PT;

- запаздывающие переменные (лаговые значения соответствующих переменных) KV [1]), PR [1], F [1], ZP [1], PT [1], Z [1] .

Взаимосвязи между этими переменными предполагаются в виде следующих функциональных зависимостей:

VP = (VP₁; VP₂);

Z = f (Z₁, ZP, KV, PT);

KV = ((PR + PR [1])/2, KV [1]);

F-F [1] = ((KV + KV [1])/2;

ZP = (ZP [1], PR / PR [1], PT / PT [1], Z/Z [1]);

FO = VP/F;

FV = F/Z;

PTPM = VP/Z.

В дальнейшем с использованием аппарата корреляционно-регрессионного анализа могут быть рассчитаны параметры предложенных уравнений. Методами проверки статистических гипотез осуществляется проверка качества и пригодности построенной модели к получению достаточно точных прогнозов в будущем. Выполняется ex-post прогноз, демонстрирующий способность предсказания моделью прошлых значений переменных и возможность распространения её на перспективу, осуществляется в случае необходимости корректировка отдельных элементов модели.

Предлагаемая многофакторная регрессионная модель позволит анализировать и прогнозировать основные показатели развития отрасли региона, проводить продуманную экономическую политику, просчитывать различные сценарии возможного состояния отрасли по заранее заданным параметрам, проводя прогнозно-имитационные расчеты. Благодаря реализации эконометрической модели, возможен выбор наиболее рациональной альтернативы, т.е. варианта прогноза развития отрасли и её отдельных предприятий, наиболее благоприятный для экономики республики. Такая модель может служить инструментом повышения конкурентоспособности предприятий пищевой и перерабатывающей отраслей промышленности, она адекватна современным региональным условиям, способна оценить отрасль с позиции её устойчивости, повлиять на экономический рост республики в целом, обеспечить процесс планирования информацией для обоснования оптимальных темпов и пропорций развития.

Литература

1. Купова М.К., Фокичева И.А. Применение экономико-математических моделей для прогнозирования развития АПК региона. «Совершенствование методов управления социально-экономическими процессами и их правовое регулирование». Тезисы докладов III научно-практической конференции. Ставрополь, 2002.

2. Макаров А.С. К проблеме выбора критериев анализа состоятельности организации [Электронный ресурс]. 2012

3. Теммоева С.А., Петрова Н.В. Эконометрическая модель промышленного развития региона. «Актуальные проблемы и приоритетные инновационные технологии развития АПК региона». Нальчик. 2015. С. 136-140.

4. Теммоева С.А., Шаваев Р.К. Инновационная деятельность предприятия. «Актуальные проблемы и приоритетные инновационные технологии развития АПК региона». Нальчик. 2015. С. 309-312.

5. Хачев М.М., Теммоева С.А., Трамова А.М. Совершенствование методов анализа и планирования региональной экономики. «Развитие местного самоуправления в условиях переходной экономики». Душанбе. 2013. С. 400-406.

References

1. Kupova M.K., Fokicheva I.A. Primenenie ekonomiko-matematicheskikh modelej dlya prog-nozirovaniya razvitiya APK regiona. «Sovershen-stvovanie metodov upravleniya sotsialno-ekonomicheskimi protsessami i ikh pravovoe regulirovanie». Tezisy dokladov III nauchno-prakticheskoj konferentsii. Stavropol, 2002.

2. Makarov A.S. K probleme vybora kriteriev analiza sostoyatelnosti organizatsii [Elektronnyj resurs]. 2012

3. Temmoeva S.A., Petrova N.V. Ekonometricheskaya model promyshlennogo razvitiya regiona. «Aktualnye problemy i prioritetnye innovatsionnye tekhnologii razvitiya APK regiona». Nalchik. 2015. S. 136-140.

4. Temmoeva S.A., Shavaev R.K. Innovatsionnaya deyatelnost predpriyatiya. «Aktualnye problemy i prioritetnye innovatsionnye tekhnologii razvitiya APK regiona». Nalchik. 2015. S. 309-312.

5. Khachev M.M., Temmoeva S.A., Tramova A.M. Sovershenstvovanie metodov analiza i planirovaniya regionalnoj ekonomiki. «Razvitie mestnogo samoupravleniya v usloviyakh perekhodnoj ekonomiki». Dushanbe. 2013. S. 400-406.

Размещено на Allbest.ru