Метод типологізації підприємств машинобудування на засадах концепції відкритих інновацій

Основні форми кооперації інноваційно активних підприємств, серед яких виділяють стратегічні альянси, інноваційні кластери та корпоративну взаємодію. Доцільність використання переваг концепції відкритих інновацій підприємств машинобудівного комплексу.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид статья
Язык украинский
Дата добавления 01.12.2017
Размер файла 621,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Національний технічний університет України «КПІ»

Метод типологізації підприємств машинобудування на засадах концепції відкритих інновацій

Копішинська К.О.

Анотація

альянс інноваційний машинобудівний кооперація

Метод типологізації підприємств машинобудування на засадах концепції відкритих інновацій

Копішинська К.О.

У статті розглянуто основні форми кооперації інноваційно активних підприємств, серед яких виділяють стратегічні альянси, інноваційні кластери та корпоративну взаємодію підприємств. Проаналізовано сучасний стан машинобудівного комплексу України. Визначено доцільність використання переваг концепції відкритих інновацій під час налагодження співпраці між підприємствами машинобудівного комплексу. Обґрунтовано необхідність визначення типу підприємства за ознакою «Можливість залучення/надання інновацій», наведено варіанти типових рішень щодо формування класів за даною ознакою. Запропоновано метод типологізації підприємств на засадах концепції відкритих інновацій, що включає послідовність визначених етапів. Сутність даного методу полягає у використанні кластерного аналізу (для групування об'єктів за певною ознакою) та дискримінантного аналізу (для віднесення певного об'єкта до однієї з наперед визначених груп).

Ключові слова: метод типологізації, відкриті інновації, кооперування підприємств

Annotation

Typologization method of engineering enterprises on the basis of the open innovation concept

Kopishynska K.O.

In the article the basic forms of cooperation innovative enterprises, among which were distinguished strategic alliances, innovation clusters and corporate business interaction were considered. The current state of engineering complex of Ukraine has been analyzed. The feasibility of using the advantages of the concept of open innovation in the cooperation between enterprises of machine-building industry is determined. The necessity of determining the type of the enterprise on the basis of «The ability to attract / providing innovation» has been justified. The variations of standard solutions to the formation of classes on this basis are proposed. There was proposed the method of typologization of enterprises based on the concept of open innovation, including the sequence defined stages. The essence of this method is to use cluster analysis (to group objects on certain grounds) and discriminant analysis (for including a particular object to one of the predefined groups).

Keywords: typologization method, open innovation, cooperation of the enterprises

Актуальність проблеми. Інтеграційні процеси в економіці України, її перехід до інноваційної моделі розвитку створюють для промислових підприємств нові умови щодо успішного функціонування. Підприємства машинобудування мають найбільший науковий потенціал та є одними з найбільш інноваційно активних серед усіх галузей промисловості. Але негативні наслідки впливу зовнішніх факторів, недостатня розвиненість національної та регіональних інноваційних систем, зменшення обсягів інвестицій сприяють постійному зменшенню кількості НДДКР в галузі, що, відповідно, впливає на якість виробленої інноваційної продукції, яка є новою переважно для підприємств, а не для ринку. Для нівелювання зазначених негативних явищ для підприємств машинобудування доцільно впроваджувати в діяльність деякі положення концепції відкритих інновацій: залучення партнерів до НДДКР, використання зовнішніх знань, вихід на нові ринки тощо. Влучне визначення партнера для інноваційної діяльності та розробка ефективної програми взаємодії сприятимуть підвищенню результативності співпраці та отриманню додаткових вигод кожним з її учасників.

Аналіз останніх наукових досліджень. Дослідженнями різних типів та форм кооперації між інноваційними підприємствами займаються як зарубіжні, так вітчизняні науковці, серед яких варто виділити: М. Портера, Г. Чесбро, Б. Ландвела, А.А. Тріфілову,а також, С.М. Ілляшенка, Л.І. Федулову, В.М. Геєця. Так, А.А. Бикова аналізує вплив факторів кооперації на показники результативності функціонування підприємств [4]. У праці [5] дослідники С. Бауер та С. Хартман вивчають посилення позицій інноваційних систем в контексті розвитку кооперації. Проте, недостатньо висвітленими залишаються питання типологізації підприємств на засадах концепції відкритих інновацій.

Метою роботи є розробка методичних та надання практичних рекомендацій щодо визначення типів підприємств машинобудування по відношенню до відкритих інновацій.

Викладення основного матеріалу дослідження. Виробництво інноваційної продукції, як відомо, є тривалий та високовартісний процес. Нерідко підприємства, бажаючи отримати швидкий результат своєї діяльності, відмовляються від ризиків, пов'язаних з інноваційним процесом. Деякі виробники, намагаючись досягти максимального ефекту та зменшити витрати ресурсів (часу, коштів, праці), залучають партнерів до створення та реалізації інноваційної продукції. Разом з тим, впровадження в діяльність підприємств принципів концепції відкритих інновацій (залучення зовнішніх знань, спільне з партнерами проведення НДДКР, вихід на нові ринки, у т.ч. і ринки партнера) також сприятиме інноваційному розвитку підприємства.

Однією з системоутворюючих галузей вітчизняної економіки за обсягами виробництва і реалізації продукції, а також одним з лідерів за кількістю інноваційно активних підприємств, є машинобудування. Його частка в обсягах промислового виробництва у 2013 р. становила 9,8%, у ВВП країни - 5,4%, у кількості працюючих у промисловості - понад 20%, в експорті товарів з країни - 16,8%. Проте, погіршення зовнішньоекономічних відносин з РФ, загроза втрати внутрішнього ринку на користь виробників з ЄС, а також значні витрати на впровадження технічних регламентів ЄС можуть спричинити істотне падіння обсягів виробництва машинобудівної продукції. Тому розвиток галузі потребує системної державної підтримки інноваційної та інвестиційної діяльності [1, с.14].

Під час переходу від моделі закритих до моделі відкритих інновацій, підприємствам машинобудування варто звернути увагу на вивчення різних форм і практик кооперативної інноваційної поведінки. Інтеграційні процеси сприяють освоєнню нових територіальних ринків, об'єднанню постачальників та споживачів, підвищенню їх фінансово- економічної стійкості [2].

Основними формами інтеграції в інноваційній діяльності можна назвати стратегічні альянси та кластери [3]. Стратегічні альянси підприємств традиційно розглядаються як форма взаємодії між підприємствами, яка основана на спільному використанні ресурсів для досягнення стратегічних цілей. Підприємства вступають до стратегічних альянсів, якщо для реалізації встановлених цілей необхідні ресурси, якими володіють інші підприємства або ж коли об'єднуючи власні ресурси та ресурси інших підприємств вони можуть досягти таких цілей, досягнення яких самостійно неможливо або дуже ускладнено. Вони можуть утворюватись як підприємствами - конкурентами, так і підприємствами, відносини між якими носять неконкурентний характер (постачальники, клієнти, підприємства інших галузей) і набувати різних організаційних форм: від угод про координацію діяльності до створення спільних підприємств з різними частками капіталу партнерів [4].

Інноваційні кластери можуть розглядатися в якості одного з сучасних підходів до відкритих інновацій, оскільки припускають, що інновації створюються конкуруючими фірмами в кооперації з установами дослідного сектора - університетами, науковими центрами в умовах формування регіональної інноваційної системи. Конкуренція серед фірм всередині кластера дозволяє не тільки виключити слабких учасників, а й стимулює всіх до інновацій і кооперації. Також кластерна форма організації прийнятніше у порівнянні з іншими з точки зору ймовірності появи зовнішніх ефектів знань серед довколишніх фірм [5,6].

Також як одну з форм кооперації задля створення та реалізації інновацій варто розглядати корпоративну взаємодію - це співпраця між підприємствами у складі корпоративного утворення в інноваційній сфері на добровільній основі з метою отримання додаткових ефектів від створення, обміну та комерціалізації результатів НДДКР.

Якщо підприємство визначає кооперацію як найбільш прийнятний спосіб створення та реалізації інноваційної продукції (обираючи між такими формами, як стратегічні альянси, інноваційні кластери, або взаємодія з партнерами у складі корпоративного утворення), одним з головним питань, яке потребує ретельного вивчення та виваженого рішення, є вибір партнера для співпраці. Важливу роль тут відіграє не лише інноваційна активність та прибутковість потенційного партнера, а й ступінь відкритості його інноваційної системи, тобто його спроможність надавати у користування власні розробки (якщо такі були), спроможність залучати зовнішні знання, результативність таких операцій тощо. На даний момент не існує єдиної універсальної методики та щодо вибору партнера для взаємодії в інноваційній сфері, яка б враховувала «прихильність» підприємств до відкритих інновацій. У дослідженні запропоновано концептуальний підхід до типологізації підприємств за ознакою «Можливість залучення / надання інновацій», основними етапами якого є (рис.1):

Рис. 1. Схема методу типологізації підприємств на засадах концепції відкритих інновацій (запропоновано автором)

1. Формування системи показників екстраверсії та інтроверсії інновацій;

2. Кластерний аналіз підприємств за ознакою «Можливість залучення / надання інновацій»;

3. Визначення та характеристика встановлених типів кластерів;

4. Дискримінантний аналіз ідентифікації підприємства за

належністю до певного кластера;

5. Аналіз отриманих дискримінантних моделей.

Під час проведення багатьох досліджень практично відсутня альтернатива застосуванню багатовимірної класифікації, перед якою стоять дві відмінні задачі: 1) формування груп однорідних об'єктів; 2) віднесення об'єкта в одну з наперед визначених груп. При вирішенні першої задачі розбиття сукупності об'єктів на групи повинно здійснюватись таким чином, щоб у підсумку об'єкти однієї групи були максимально подібні між собою, а об'єкти різних груп - максимально відмінні. Для вирішення другої задачі необхідно забезпечити виконання умови, щоб об'єкт, який відноситься до однієї з груп, був максимально подібним до об'єктів своєї групи і максимально відмінним від об'єктів інших груп. Перша задача класифікації об'єктів вирішується методами кластерного аналізу, а друга - дискримінантного аналізу [7,8].

З метою проведення типологізації (групування) за ознакою «Можливість залучення/надання інновацій» було проаналізовано 25 підприємств-виробників насосного обладнання.

У якості типових рішень щодо залучення/надання інновацій (і об'єднуючих їхніх елементів) можна запропонувати наступні класи: віолент (підприємство, яке має високий рівень засвоєння технологій, міцно займає свою нішу, прагне до її розширення і виходу на світові ринки, контролює всі етапи від ідеї до продажу на ринку готового продукту, виносячи на аутсорсінг тільки стандартні операції, неспецифічні для його діяльності), стейкхолдер (підприємство зацікавлене в діяльності і розвитку інновацій, регулює даний ринок, підтримує інноваційні і спонукає на певні трансформаційні процеси, залучається до участі на окремих етапах проекту у якості партнера) і експлерент (підприємство- новатор, що свідомо іде на великий ризик, при цьому одержання прибутку від продажу нових товарів і технологій залежить від обдарованості персоналу, діє переважно на ринках ноу-хау, патентів і ліцензій, в більшості випадків не бере участь у розробці, комерціалізації і продажу кінцевого продукту).

Вихідними даними для позиціонування підприємства за ознакою «Можливість залучення / надання інновацій» стали показники, які характеризують екстраверсію (відкритість інновацій для зовнішнього користування) та інтроверсію (можливість використання інновацій для внутрішнього користування), наведені у табл. 1 та у табл. 2 відповідно.

Таблиця 1. Формули розрахунку показників екстраверсії інновацій

Оцінки екстраверсії інновацій

Формула розрахунку

Умовні позначки

Питома вага доходів від відкритих інновацій

Ке1 = ДВІ / ЗД

ДВІ - доходи від відкритих інновацій

ЗД - загальні доходи підприємства

Питома вага витрат на відкриті інновації

Ке2 = ВВІ / ЗВ

ВВІ - витрати на відкриті інновації;

ЗВ - загальні витрати підприємства

Показник вибуття інновацій

Ке3 = ВНАВВІ / ЗВНА

ВНАВВІ - вартість нематеріальних активів, що вибули на відкриті інновації;

ЗВНА - загальна вартість нематеріальних активів

Показник передачі невластивих функцій на аутсорсинг

Ке4 = ОФА/ ОБП

ОФА - обсяг функцій, переданих на аутсорсинг;

ОБП - загальний обсяг бізнес-процесів на підприємстві

Показник трансферу знань і технологій

Ке5 = ОРКІП / ЗОРІП

ОРКІП - обсяг реалізованої за кордон інноваційної продукції;

ЗОРІП - загальний обсяг реалізованої інноваційної продукції

Відсоток передачі інформації до сучасних баз даних «open innovation»

Ке6 = ВПІП / ЗВІП

ВПІП - витрати партнерів на інноваційний проект;

ЗВІП - загальні витрати на інноваційний проект

Фактична результативність НДДКР

- сумарні витрати по закінченим роботам;

H н - витрати по перехідним (незавершеним) роботам на початок періоду часу;

Нк - витрати по перехідним (незавершеним) роботам на кінець періоду часу;

- число періодів;

- ризикоінвестиції за і -й період.

Таблиця 2. Формули розрахунку показників інтроверсії інновацій

Оцінки інтроверсії інновацій

Формула розрахунку

Умовні позначки

Питома вага венчурного капіталу у загальному обсязі інвестицій

Кі1= ВК/ І

ВК - венчурний капітал

І - загальний обсяг інвестицій

Кількість придбаних інновацій (патентів, ліцензій, авторських прав тощо)

Кі2 = ОПІ

ОПІ - обсяг придбаних інновацій (патентів, ліцензій, авторських прав тощо) в грошовім вираженні в певний період часу

Показник розширення інноваційної діяльності

Кі3 = ВПНАВІ / ЗВНА

ВПНАВІ - вартість придбаних нематеріальних активів на відкриті інновації;

ЗВНА - загальна вартість нематеріальних активів

Показник залучених інвестицій у інноваційні проекти

Кі4 = ЗІІП/ ЗВІП

ЗІІП - зовнішні інвестиції на інноваційний проект;

ЗВІП - загальні витрати на інноваційний проект

Показник міжнародної відкритості до інноваційної продукції

Кі5 = ОРКІП / ЗОРІП

ОРКІП - обсяг реалізованої за кордон інноваційної продукції;

ЗОРІП - загальний обсяг реалізованої інноваційної продукції

Питома вага партнерства в діяльності відкритої інноваційної системи

Кі6 = ВПІП / ЗВІП

ВПІП - витрати партнерів на інноваційний проект;

ЗВІП - загальні витрати на інноваційний проект

Запропоновано автором

Використовуючи показники, наведені в табл. 1 та табл. 2 обраних підприємств машинобудування за період 2008-2012 рр. було проведено кластерний аналіз за допомогою пакету прикладних програм STATISTIKA7.

Рис. 2. Фрагмент програми - графіки середніх кластерів досліджуваних підприємств Розраховано автором

Графік середніх кожного з отриманих кластерів наведено на рис. 2.

Проведений кластерний аналіз характерних представників кластерів дозволив підтвердити існування типових варіантів моделей «Можливість залучення / надання інновацій» і значимих взаємозв'язків між їхніми елементами.

Опис отриманих у результаті кластеризації сегментів ринку (кластерів) підприємств машинобудування наведений на рис. 3. - 5.

Рис. 3. Фрагмент програми - досліджувані підприємства, що увійшли до складу 1-го кластеру Джерело: розраховано автором

Рис. 4. Фрагмент програми - досліджувані підприємства, що увійшли до складу 2-го кластеру Джерело: розраховано автором

Рис. 5. Фрагмент програми - досліджувані підприємства, що увійшли до складу 3-го кластеру Джерело: розраховано автором

Статистично якість кластеризації було перевірено шляхом розрахунку і оцінки точково-бісеріального коефіцієнта кореляції і C-Index 14, значення цих індексів склали 0,8 і 0,02 відповідно, що вказує на досить високий ступінь відмінності між окремими кластерами і високу щільність спостережень усередині кластерів.

За результатами проведеної класифікації досліджуваних підприємств будуються дискримінанті моделі ідентифікації їх приналежності до одного з 3-х класів підприємств (віоленти, стейкхолдери, експлеренти) за ознакою «Можливість залучення/надання інновацій». Для проведення дискримінантного аналізу використовуються результати кластеризації, згідно з якими кожному досліджуваному підприємству присвоюється номер того кластера, до якого він входить. Результати дискримінантного аналізу ідентифікації підприємств машинобудування за належністю до одного з трьох кластерів наведені на рис. 6.

Рис. 6. Фрагмент програми - результати дискримінантного аналізу ідентифікації підприємств машинобудування за належністю до одного з трьох кластерів. Джерело: розраховано автором

Інформація про розподіл підприємств між кластерами та отримані дискримінанті моделі ідентифікації приналежності до одного з 3-х класів підприємств (віоленти, стейкхолдери, експлеренти) за ознакою «Можливість залучення / надання інновацій» наведена в табл. 3.

Отримані в результаті розрахунків дискримінантні моделі дозволяють проаналізувати діяльність потенційного партнера підприємства машинобудування за показниками відкритості інновацій та визначити до якого класу (типу) підприємств він відноситься. Це сприятиме вибору правильної форми партнерських відносин та коректному формуванню стратегії взаємодії.

Таблиця 3. Дискримінанті моделі ідентифікації приналежності до одного з 3-х класів підприємств

УУм.

позо.

Найменування

підприємства

Кількість

об'єктів

Кластер

Модель

дискримінантного

аналізу

П8

СМНВО ім. М. В. Фрунзе, м. Суми

5

1 -

віоле-

нти

Y1 = - 68,3126 + 0,9519 Кі1 - 0,1056 Кі2 + 0,3358 Кі3 + 0,1005 Кі4 - 0,1179 Кі5+ 0,3222 Кі6+ 0,4160 Ке1 + 0,4129 Ке2- 0,2245 Ке3+ 0,2397 Ке4 - 0,1667 Ке5- 0,2743 Ке6+ 0,2126 Ке7

П11

ПАТ «Насосенергомаш, м. Суми

П19

ПАТ «Електропанель», Сумська обл., м. Глухів

П24

Виробничо-енергетична компанія «СУМИГАЗМАШ», ВАТ, м. Суми

П25

ПАТ «Укрелектромаш», м. Харків

П2

Азовський машинобудівний завод,

ПРАТ, Донецька обл., Першотравневий р-н, смт. Мангуш

8

2 -

стейк-

холдери

Y2 = - 48,7301 + 3,789 Кі1 + 0,8399 Кі2 - 0,4553 Кі3 - 0,4397 Кі4 - 0,1960 Кі5- 0,3435 Кі6+ 0,8493 Ке1- 0,3860 Ке2+ 0,1057 Ке3+ 0,2404 Ке4 - 0,1030 Ке5+ 0,2474 Ке6- 0,2035 Ке7

П3

Білопільський машинобудівний завод, ПАТ, Сумська обл., м. Білопілля

П5

ВНДІКОМПРЕСОРМАШ, науково- виробниче ВАТ, м. Суми

П6

ГІДРОСИЛА, ПАТ, м. Кіровоград

П7

ГІДРОСИЛА МЗТГ, ПАТ, Запорізька область, м. Мелітополь

П13

ЕЛЕКТРОПРИЛАД, ПАТ, м. Київ

П14

Спеціалізована насосна компанія Техномаш-Львів, м. Львів

П22

Бериславський машинобудівний завод, ПАТ, Херсонська обл., м. Берислав

П1

БУДГІДРАВЛІКА, ПРАТ, м. Одеса

12

3 -

експле-

ренти

Y3 = - 40,332 + 2,9654 Кі1 + 0,7726 Кі2 - 0,2959 Кі3 + 0,5758 Кі4 - 0,1960 Кі5- 0,2844 Кі6+ 0,5780 Ке1 + 0,2952 Ке2+ 0,1608 Ке3+ 0,2393 Ке4 - 0,1621 Ке5+ 0,2374 Ке6- 0,1616 Ке7

П4

МЕЛІТОПОЛЬСЬКИЙ КОМПРЕСОР, ПАТ, Запорізька область, м. Мелітополь

П9

ЗАВОД ТУРБОКОМПРЕСОРІВ, ЗАТ Харківська обл., м. Дергачі

П10

ДНІПРОВАЖПАПІРМАШ ім. Артема, ПАТ, м. Дніпропетровськ

П12

РЕФМА, Мелітопольський завод холодильного машинобудування, ПуАТ, Запорізька обл., м. Мелітополь

П15

СМІЛЯНСЬКИЙ

ЕЛЕКТРОМЕХАНІЧНИЙ ЗАВОД, НВП, ПуАТ, Черкаська обл.., м. Сміла

П16

КОНВЕЄР, ПАТ, М. Львів

П17

КОНВЕЄР, ПАТ, м. Дніпропетровськ

П18

БАРСЬКИЙ МАШИНОБУДІВНИЙ ЗАВОД, ПАТ, Вінницька обл., м. Бар

П20

ВОВЧАНСЬКИЙ АГРЕГАТНИЙ

ЗАВОД, ПуАТ, Харківська обл., м. Вовчанськ

П21

ЕТАЛОН, ПАТ Черкаська обл., м. Умань

П23

Завод ПІВДЕНГІДРОМАШ, ПАТ, Запорізька обл., м. Бердянськ

Джерело: розраховано автором

Висновки

Використання переваг концепції відкритих інновацій знаходить дедалі ширше розповсюдження серед багатьох промислових підприємств, що займаються виробництвом інноваційної продукції, зокрема і в машинобудівному комплексі. Разом з тим, партнерство в інноваційній діяльності у різних його проявах сприяє не лише економії ресурсів, а й отриманню додаткових вигод (вихід на нові ринки, виробництво нових видів продукції, підвищення інноваційної та інвестиційної привабливості підприємства). Тому особлива увага повинна приділятись вибору партнера з урахуванням його приналежності до певного класу підприємств стосовно надання у користування та залучення інновацій.

Подальші дослідження у цьому напрямку можуть бути пов'язані з визначенням стратегій взаємодії між підприємствами залежно від їх типу за ознакою «Можливість залучення / надання інновацій».

Список використаних джерел

1. Промисловість і промислова політика України 2013: актуальні тренди, виклики, можливості: наук.-аналіт. доповідь / О.І. Амоша, В.П. Вишневськии, Л.О. Збаразська та ін.; за заг. ред. В.П. Вишневського; НАН Украї ни, Ін-т економіки пром-сті. - Донецьк, 2014. - 200 с.

2. Ткаченко М.О. Методичний підхід до визначення впливу інноваційної активності на фінансово-економічний стан підприємства / М.О. Ткаченко // Комунальне господарство міст. - 2014. - випуск 115. - С. 98-104

3. Chesbrough, H. W. Open Innovation: A New Paradigm for Understanding Industrial Innovation / H. W. Chesbrough // - Oxford: Oxford University Press. - 2006.

4. Махова Г.В. Стратегічні альянси підприємств як засіб реалізації інновацій [Електронний ресурс]. / Г.В. Махова, М.І. Дяченко - Режим доступу: http://economica.org.ua/2011/strategichni-alyansi-pidpriyemstv-yak-zasib-realizacn- innovacij/

5. Быкова А.А. Практики «открытых инноваций» в России: эмпирическое исследование инновационного поведения предприятий Пермского края / А.А. Быкова, М.А. Молочик // Электронный журнал «Корпоративные Финансы». - 2009. - №3(11). - С. 77-93

6. Strengthening Innovation Systems in the Context of Development Cooperation

[Електронний ресурс]: / Workshop Documentation of 5 - 8 October 2009 in Dortmund, Germany. - 2010. - Режим доступу: http://www2.gtz.de/wbf/ 4tDx9kw63gma/StrenghteningIS_2010.pdf

7. Гладун О. Застосування у кластерному та дискримінантному аналізі некількісних змінних / О. Гладун, В. Хвалинська // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка. - 2011. - № 129. - С. 11-14

8. Неліпа Д.В. Застосування дискримінантного аналізу при проведенні системного аналізу в політології / Д.В. Неліпа // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Філософія. Політологія. - 2012. - №109. - С. 55-58.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.