Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Использование дилерской службы для повышения эффективности работы средств механизации в природообустройстве

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

общая характеристика работы

Актуальность проблемы В настоящее время отечественные машиностроительные заводы испытывают многочисленные трудности, связанные с их производственным и технологическим потенциалом. Отсутствие контроля со стороны государства привело к тому, что изготовители самостоятельно утверждают технические условия на изготавливаемые машины и оборудование, в которых зачастую отсутствуют, например, показатели надежности. Не менее 80% мелиоративных, с/х и строительных машин проставляется к заказчикам без предпродажных проверок и испытаний, имея множество отказов в первоначальный период эксплуатации. При этом незапланированные простои машин нарушают график выполнения производственного процесса, что влечет за собой большие финансовые потери.

В сложившейся ситуации, связанной со старением основных фондов производственно - эксплуатационных организаций, на новый уровень встают вопросы рациональной эксплуатации имеющейся техники, оптимизации закупок новых моделей, перспективных форм обслуживания и др. Участие отечественных производителей машин и оборудования зачастую сводится лишь к выпуску готовой продукции и гарантийному обслуживанию. В последствии потребитель вынужден самостоятельно заниматься вопросами проведения технического обслуживания и ремонтировать сложные узлы и агрегаты.

При этом повышение эффективности использования машин возможно при условии тесного взаимодействия организаций эксплуатирующих машины и заводов изготовителей. Поэтому вопросы, связанные с организацией дилерской службы фирменного обслуживания являются актуальными.

Цель работы теоретически обосновать целесообразность и выявить технико-экономическую эффективность фирменного обслуживания мелиоративных и строительных машин, находящихся в эксплуатации.

Задачи исследования В соответствии с поставленной целью решались следующие задачи:

Оценить состояние и выявить основные тенденции развития фирменного сервиса в мелиоративном и с/х строительстве;

Обосновать целесообразность применения фирменной системы обслуживания применительно к производственно-эксплуатационным предприятиям;

Уточнить принципы организации и классификацию фирменного технического обслуживания;

Обосновать структурную схему фирменного обслуживания на основе имеющейся ремонтно-технической базы;

Разработать имитационную модель сравнения различных форм хозяйственных отношений между дилером и потребителем;

Проверить уровень достоверности полученных результатов исследований

Оценить экономическую эффективность результатов исследований.

Объектом исследования выступает система технического обслуживания мелиоративных и строительных машин, эксплуатируемых в производственных организациях.

Предметом исследования являются организационные отношения, возникающие в процессе внедрения дилерской службы, применительно к средствам механизации.

Методика исследования Методической основой выполняемых исследований послужили труды ведущих учёных, занимавшихся проблемами повышения эффективности использования техники в мелиорации, сельском хозяйстве и строительстве.

В работе использованы методы математической статистики и теории вероятностей, физического и математического моделирования на ПЭВМ с использованием системного подхода для определения параметров системы технического обслуживания и эксплуатационных показателей машин.

Научная новизна результатов исследований заключается в следующем:

при внедрении дилерской службы, выявлены основные принципы и закономерности организации технического сервиса, применительно к условиям производственных организаций;

разработаны методические подходы к различным методам взаимодействия предприятий - изготовителей и владельцев машин;

разработана имитационная модель сравнения различных форм хозяйственных отношений между дилером и потребителем машин;

сравнение различных видов эксплуатационных воздействий, позволило выявить условия, при которых их использование дает наибольший экономический эффект.

Практическая ценность работы и реализация результатов исследований Разработанная методика и полученные результаты исследований создают возможность для выбора рационального варианта проведения работ по техническому обслуживанию для ремонтно-эксплуатационных организаций

Апробация работы Основные положения и результаты исследований доложены и одобрены на: научных конференциях профессорско-преподавательского состава и аспирантов ФГОУ ВПО МГУ Природообустройства (2003…2007 гг.); научно-практической конференции «Современные проблемы развития АПК» Волгоградская Государственная С.-х. Академия (2006г.), международной научно-практической конференции «Проблемы экологической безопасности и природопользования» (2004 и 2006г.); заседаниях кафедры ''Технологии металлов и ремонта машин'' МГУП (2004…2007 гг.).

Публикации По теме диссертации опубликовано 9 печатных работ.

Структура и объем диссертации Диссертация состоит из введения, шести глав, общих выводов, списка литературы и приложения. Диссертационная работа изложена на 145 стр., содержит 24 таблицы и 28 рисунков. Список использованных литературных источников содержит 121 наименований, в т.ч. 3 наименований зарубежных авторов.

Содержание работы

сельскохозяйственный мелиоративный потребитель дилерский

Введение содержит обоснование актуальности темы исследования и необходимость ее разработки.

В первой главе, на основе анализа литературных источников обоснованы цель и задачи исследования.

Рассмотрены основные факторы и причины, влияющие на систему эксплуатации мелиоративных и строительных машин.

Выполнено обобщение существующих методов организации технического сервиса, как в отечественных, так и в зарубежных компаниях. Установлено, что в современной практике производства работ по сервису, огромную роль в поддержании эксплуатационных показателей на необходимом и достаточном уровне играет завод - изготовитель или уполномоченные (дилерские) организации. Вследствие незначительного распространения фирменного обслуживания на территории страны, к исследованиям привлечен опыт зарубежных компаний, таких как Case, Caterpillar, Komatsu и др.

Полученные выводы и обобщения должны быть направлены на сокращение времени обслуживания за счет оперативности реагирования и сертифицированного, высококвалифицированного обслуживания техники, увеличения производительности путем снижения простоя и повышения наработки на отказ, а так же используя современные средства технического диагностирования. Это приводит к заинтересованности владельцев машин в высококачественном сервисе и повышая уровень спроса на услуги фирменного обслуживания.

Во второй главе выполнено теоретическое обоснование организации фирменного технического обслуживания.

Установлены проблемы в решении задачи, прогрессивные методы выполнения операций технического обслуживания и ремонта, принципы организации и классификации фирменного технического обслуживания на основании накопленного опыта в России и за рубежом.

В третьей главе изложена программа проведения экспериментальных и статистических исследований.

На основании программы исследований предусмотрено определение исходных данных, необходимых для реализации имитационной модели. В программу исследований входили сбор и обработка экспериментальных данных о работе машин эксплуатируемых мелиоративном и сельскохозяйственном строительстве.

Изложены методики сбора и обработки статистических данных. Приводится описание экспериментальных исследований, выполненных с использованием ПК, эмпирические формулы и расчеты.

Программа исследования включала в себя следующие этапы:

1. Анализ н обобщение опыта существующих дилерских систем технического сервиса машин как в странах с рыночной экономикой, так и у нас в стране.

2. Сбор статистических данных технико-экономических показателей ремонтно-обслуживающих предприятий.

3. Исследование основных возможных направлений реформирования ремонтно-обслуживающей базы.

4. Определение условия для создания дилерской службы технического сервиса машин

5. Оптимизация основных параметров определяющих дилерскую службу.

6. Определение экономической эффективности предлагаемых методов.

Проведение исследований основывалось на определении статистических закономерностей, основных составляющих элементов дилерской системы технического сервиса машин.

Общая методика направлена на:

выявление условий создания дилерской системы технического сервиса;

выявление оптимальной структуры дилерской службы;

определение наиболее приемлемых объектов для создания дилерской службы из числа ремонтных предприятий.

Методика сбора и обработки статистических данных

Данный раздел устанавливает основные методические и организационные положения по сбору и обработке информации о количественных значениях показателей надежности машин в реальной эксплуатации.

План наблюдения изменений показателей надежности машин в реальных условиях эксплуатации.

Предусмотрено 5 планов испытаний:

[NUN] - наблюдению подлежат N объектов, отказавшие не заменяются и не восстанавливаются, наблюдение прекращают, когда число отказавших объектов достигнет N;

[N U r] - наблюдению подлежат N объектов, отказавшие не

заменяются и не восстанавливаются, наблюдение прекращают, когда

число отказавших объектов достигнет r;

[NUT] - наблюдению подлежат N объектов, отказавшие не

заменяются и не восстанавливаются, наблюдение прекращается по истечении времени Т;

[N R r] - наблюдению подлежат N объектов, отказавшие за

меняются или восстанавливаются, наблюдение прекращают, когда число отказавших объектов достигнет r;

[N R Т] - наблюдению подлежат N объектов, отказавшие за

меняются или восстанавливаются, наблюдение прекращается по истечении времени Т.

При планах [N R r] и [N R Т] результаты наблюдений за отказавшими элементами включаются в общие результаты наблюдений. Прогнозирование показателей надёжности техники в условиях её реальной эксплуатации до первого капитального ремонта следует проводить по плану [N R Т].

Статистическая обработка результатов наблюдений.

Из полученного статистического ряда наработок выбирают минимальное и максимальное значение Tj наработки на J-ый отказ, размах варьирования, в соответствии с формулой Серджесса, разбивают на интервалы:

(1)

Далее подсчитывают количество Дn_j, тех значений наработки на i-ый отказ, которые попали в j-ый интервал длиной ДТ_j. Для нового статистического ряда вычисляют значения f_ij частот статистической функции распределения:

(2)

(3)

где Д n_ij - количество значений наработки на j-ый отказ, которые попали в i-ый интервал ДТ_ij.

Берутся результаты расчетов статистических параметров распределения по которым строится гистограмма распределения. Для этого определяют коэффициент вариации наработки на j-ый отказ:

 (4)

Определяют параметры теоретического закона распределения. После этого осуществляется проверка гипотезы о соответствии теоретического закона распределения наработки на отказ экспериментальным данным с помощью критерия Пирсона. Для этого определяется мера расхождения:

(5)

По полученному значению определяется вероятность того, что величина, имеющая распределение ²_на6л с тремя степенями свободы, превзойдет значение ²_кр. Если эта вероятность мала, то гипотеза отбрасывается как неправдоподобная. В противном случае гипотезу можно принять, как не противоречащую экспериментальным данным.

Методика приведения потока отказов к единой группе сложности

Для избежания ошибок при прогнозировании из-за значительного разброса экспериментальных данных и удобства процесса моделирования предлагается следующая методика приведения отказов ко второй группе значимости.

У каждого из них произойдет отказов I группы значимости - n ₁₁, II - n ₂₁, III - n ₃₁, на их устранение необходимо затратить определённые средства (запасные части, расходные материалы, оплата ремонтно-обслуживающих работ, амортизационные отчисления на машины и оборудование).

При этом в каждой группе машин эти величины имеют значительный разброс, для удобства расчётов перейдем к средним величинам показателей. Средние затраты на устранение отказов I, II, III группы значимости C_lcpi, C_2cpi, C_3cpi по каждому единице техники определятся по формулам:

 (6) (7) (8)

Таким образом, получим N множеств состоящих из величин C_1cpi, C_2cpi. C_3cpi. Проведенные исследования показали, что имеется значительный разброс показателей, поэтому необходимо также перейти к средним величинам затрат С_1ср,об., С_2ср,об., С_3ср.об..

Теперь имеем средние величины затрат на устранение отказов трех групп значимости С_1ср,об., С_2ср,об., С_3ср.об.

Такие расчеты необходимо провести для всех 3 лет эксплуатации техники по каждой группе машин.

В результате будут получены данные для имитационной модели. Распределение отказов в течение одного сезона эксплуатации проведем исходя из средней наработки.

Методика оценки значимости погрешности прогнозирования

Результаты прогнозирования, должны быть тщательно проверены до начала их последующего применения, поскольку ошибки в процессе моделирования могут привести к результатам, несоответствующим действительности. Для выявления возможных ошибок, необходима разработка соответствующей методики. Для этих целей используем процедуру построения таблиц сопряжения признаков. При этом для каждого результата прогнозирования составляется двухфакторная таблица сопряжения признаков.

В связи с этим возникает задача корректировки коэффициентов или математической модели прогноза в соответствии с реальными условиями эксплуатации. Одним из возможных способов устранения выше указанного несоответствия является использование принципа "следящего сигнала", на основе которого можно определить величину допуска Т погрешности прогнозирования позволяющего осуществить разделение ошибок прогноза на значимые и незначимые.

Известно, что следящий сигнал представляет собой величину:

(9)

где Y(t) - общая сумма ошибок прогноза на интервале остаточных ресурсов t;

D(Y) - дисперсия ошибок прогноза.

Физический смысл применения следящего сигнала состоит в том, что при совпадении математической и действительной моделей процесса потери работоспособности, математическое ожидание ошибки прогноза будет равно нолю и, следовательно, сумма этих ошибок в силу их случайности колеблется около ноля, не превышая определенных величин.

Известно, что значение величины погрешности прогноза может быть определено следующим образом:

(10)

где М (Y(t)) - математическое ожидание ошибки прогноза;

D(Y) - дисперсия ошибок прогноза;

Т - допуск на величину погрешности прогнозирования.

Для проверки гипотезы о зависимости имитационной модели прогнозирования и значимости отклонений результатов эксплуатационных наблюдений используем процедуру, состоящую в вычислении ожидаемой частоты F в ячейке:

(11)

где n - общее количество результатов прогнозирования;

n_в - количество значимых ошибок прогноза по таблице сопряженности признаков.

Затем происходит проверка по условию:

²_лев.кр < ² _набл. <²_{прав.кр}. (12)

Если условие выполняется, то гипотеза о том, что значимость погрешности прогнозирования незначительна, носит случайный характер и не зависит от математической модели, верна и результаты моделирования соответствуют имеющим место в реальной эксплуатации.

В противном случае данная гипотеза отвергается, т.е. значение погрешности при прогнозировании определяется самой математической моделью или входящим в ее состав коэффициентами.

В четвертой главе изложены основные подходы к задаче моделирования. Результатом является разработка методики выбора оптимального варианта состава исполнителей ТО и Р.

Вопросы выбора состава исполнителей работ по сервисному сопровождению требуют тщательного изучения, разработки научно-обоснованных методик, а так же проверки их практикой.

Для достижения поставленных целей исследования предлагается математическая модель, имитирующая различные формы отношений между дилером (изготовителем) и владельцем техники. При этом объектом исследований выступает изменение состояния тракторов в процессе эксплуатации с различными исполнителями видов технического обслуживания и ремонта.

В модели имитируется процесс использования техники в различных условиях эксплуатации. Моделирующая система включает в себя предприятия, занимающиеся эксплуатацией данной техники, а так же предприятия - дилеры, реализующие и обслуживающие её. Каждому предприятию соответствуют определенные характеристики: опыт эксплуатации имеющихся машин; наличие ремонтной базы и ее состояния; кадров высокой квалификации и т.д..

В результате изучения проблемы было выделено три типа предприятий:

первого типа - имеют хорошо развитую ремонтную базу и высококвалифицированные кадры;

второго типа - слабо развитая ремонтная база и отсутствие высококвалифицированных кадров;

третьего типа - имеют среднеразвитую ремонтную базу и кадры средней квалификации, есть возможность выполнения несложных работ по техническому обслуживанию и мелкому ремонту.

Модель имитирует прохождение машиной следующих этапов жизненного цикла:

доставки, наладки и регулировки;

эксплуатации с проведением соответствующих работ по техническому сервису.

Размер затрат на эксплуатацию техники пользователем зависит от следующих показателей: