Анализ эффективности производства продукции растениеводства аграрного предприятия

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Анализ эффективности производства продукции растениеводства аграрного предприятия

В настоящее время нет единого определения экономической эффективности как понятия. Все организации, будь то коммерческая организация или некоммерческая ставят одной из своих целей максимизацию экономической эффективности. Таким образом внутренние и внешние пользователи не могут получить полностью достоверную информацию, касающуюся экономической эффективности [3].

В научной литературе существует большое количество трактовок экономической эффективности. По мнению различных авторов экономическая эффективность - это возможность получения максимального количества материальных выгод от имеющихся ресурсов, постоянно соотнося выгоды (блага) и затраты, при этом необходимо вести себя рационально. Производитель и потребитель благ стремятся к наивысшей эффективности, максимизируя при этом выгоды и минимизируя затраты. По мнению других под ней понимается соотношение финансового результата и производственных затрат. Другая точка зрения под экономической эффективностью подразумевает результат соизмерения показателя доходности производства по отношению к общим затратам и ресурсам.

Несмотря на то, что единого определения нет, все же можно четко выделить общий принцип. Так, для определения экономической эффективности необходимо соизмерить выгоды с затратами [4].

Для количественного определения экономической эффективности используется показатель эффективности. В качестве показателя эффективности, как правило, используются показатели производительности труда, фондоотдачи, рентабельности, прибыльности, окупаемости затрат и др. С их помощью сопоставляются различные варианты развития производства, решения его структурных проблем. Однако измерение экономической эффективности в различных отраслях может отличаться в виду специфики деятельности и главной цели отрасли (организации) [6].

Так, измерение эффективности социальной сферы требует использования особых качественных показателей развития каждой из отраслей этой сферы, так для государственной сферы необходимы специальные критерии соответствия затрат и результатов деятельности государства требованиям общества [5].

Аграрная отрасль имеет определенные особенности, в связи с чем при определении экономической эффективности как отдельного экономического субъекта, так и отрасли в целом необходимо учитывать эти особенности, и стандартные методы определения экономической эффективности могут быть неуместны [1].

Цель данного научного исследования - на основе данных отчетности ЗАО ОПХ «Центральное» провести анализ показателей эффективности производства продукции растениеводства и выявить достоверную и качественную математическую модель, характеризующую экономическую эффективность производства продукции растениеводства.

В данной статье рассмотрены следующие показатели, характеризующие экономическую эффективность:

1) трудоемкость;

2) прибыль от реализации;

3) рентабельность;

4) себестоимость 1 ц;

5) урожайность.

растениеводство экономический отчетность

Таблица 1 - Влияние факторов на изменение объёмов производства продукции растениеводства

По данным таблицы 1, можно отметить тенденцию повышения урожайности всех культур. Но наивысшим темпами прироста характеризуется динамика урожайности подсолнечника (28 %) и плодовых (48,3 %), что значительным образом сказалось на увеличении их валового сбора. Урожайность зерна также увеличилась, но темп прироста урожайности зерна оказался более скромным и составил всего 9,26 %, в данном случае увеличение валового сбора зерна более чем в два раза удалось достичь благодаря экстенсивным методам (увеличение площади).

Таблица 2 - Влияние факторов на трудоемкость производства продукции

Проанализировав влияние факторов на трудоемкость производства продукции, стоит отметить, что в целом трудоемкость производства продукции снизилась, причем значительно. Здесь стоит сделать оговорку, что трудоемкость плодов осталась на прежнем уровне, несмотря на значительное увеличение урожайности. По зерну и подсолнечнику наблюдается положительная тенденция, в данном случае все факторы оказали положительное влияние на уменьшение трудоемкости. В связи с чем трудоемкость 1 ц зерна и подсолнечника снизилась с 1,48 чел.-ч. и 5,23 чел.-ч. до 0,36 чел.-ч. и 0,65 чел.-ч.

Таблица 3 - Влияние факторов на уровень себестоимости 1 ц продукции растениеводства

Проанализировав таблицу 3, можно сделать вывод, что, несмотря на значительный рост производственных затрат, себестоимость подсолнечника и плодов снизилась. Если в ситуации с подсолнечником оба фактора способствовали снижению себестоимости, благодаря чему себестоимость подсолнечника снизилась на 24,5 %, то затраты на производство плодов значительно увеличились. Однако за счет того, что темп роста урожайности плодов был выше темпа роста производственных затрат произошло снижение себестоимости 1 ц с 1989,25 руб. до 1806,79 руб. или на 9,2 %. Себестоимость зерна, несмотря на повышение урожайности увеличилась на 11 %.

По данным таблицы 4 видно, что средняя цена реализации снизилась по всем видам продукции, когда полная себестоимость плодов увеличилась.

Таблица 4 - Влияние факторов на рентабельность основных видов продукции

Вследствие роста себестоимости плодов и снижения средней цены реализации рентабельность плодов снизилась с 46,1 % до 28,9 %. Рентабельность подсолнечника значительно выросла, а именно с 28,1 % до 77,6 %, это произошло благодаря тому, что полная себестоимость снизилась в значительно большей мере, чем уменьшилась средняя цена реализации.

Прибыль (убыток) являются конечными финансовыми показателями деятельности компании, без учета данных показателей сложно давать правильную оценку экономической эффективности деятельности организации. Проанализировав таблицу 5, мы видим, что в формировании прибыли участвуют все рассмотренные нами выше показатели.

Таблица 5 - Влияние факторов на изменение прибыли от реализации продукции в ЗАО ОПХ «Центральное» в 2015 и 2016 гг.

В целом прибыль от реализации в ЗАО ОПХ «Центральное» в 2016 г. уменьшилась, по сравнению с 2015 г. Данное явление вызвано значительным падением средней цены реализации 1 ц., общая прибыль организации в связи с этим снизилась на 23 666 тыс. руб. В противовес снижению средней цены реализации сыграло увеличение объема реализации, однако это смогло покрыть уменьшение прибыли только на 14 047 тыс. руб. В целом наблюдается уменьшение прибыли на 12 851 тыс. руб.

С целью определения зависимости изменения ключевых показателей, характеризующих экономическую эффективность за 2010-2016 гг. в ЗАО ОПХ «Центральное» г. Краснодара был выполнен корреляционно-регрессионный анализ нескольких показателей, наиболее часто используемых для отображения экономической эффективности. Корреляционно-регрессионный анализ был выполнен в разрезе главного вида продукции - плодов [2].

Первым ключевым (результативным) показателем была выбрана себестоимость 1 ц плодов, руб.

Для математической модели использованы следующие показатели:

у - себестоимость 1 ц, руб.;

- прибыль (+), убыток (-) от реализации плодов с 1 га., тыс. руб.;

- урожайность плодов, ц/га;

- прямые затраты труда на 1 ц плодов (Тёмк), чел.-ч.;

- затраты на содержание основных средств, используемых при производстве 1 ц плодов, руб.

Математическая модель может быть описана следующим уравнением множественной регрессии:

(1)

где у - результативный признак;

- свободный член уравнения;

- коэффициенты регрессии.

Коэффициенты регрессии показывают изменение прибыли (убытка) от реализации плодов с 1 га., тыс. руб. при увеличении коэффициентов.

Уравнение множественной регрессии выглядит следующим образом:

у=1031,21+6,77-2,03+52,07+4,73 (2)

При увеличении прибыли от реализации плодов с 1 га на 1 тыс. руб. себестоимость 1 ц плодов увеличится на 6,77 руб.; при повышении урожайности плодов на 1 ц/га себестоимость 1 ц плодов уменьшится на 2,03 руб.; при росте прямых затрат труда на 1 ц плодов на 1 чел.-ч. себестоимость 1 ц плодов увеличится на 52,07 руб.; при увеличении затрат на 1 руб. по содержанию основных средств, используемых при производстве 1 ц плодов, себестоимость продукции увеличится на 4,73 руб.

Таблица 6 - Колеблемость факторов, влияющих на себестоимость плодов

Коэффициент вариации служит для изучения однородности совокупности, а также для сравнения колеблемости признака в разных совокупностях. Если коэффициент вариации больше 33,3 %, то изучаемая совокупность неоднородна по данному признаку, а сам признак обладает высокой колеблемостью и наоборот.

Все показатели, кроме трудоемкости плодов и прибыли от реализации плодов с 1 га. обладают низкой колеблемостью.

Таблица 7 - Коэффициенты корреляции, эластичности и в-коэффициенты по первой модели в ЗАО ОПХ «Центральное» за 2010-2016 гг.

Связь между себестоимостью плодов и прибылью от реализации плодов прямая очень сильная, с урожайностью плодов - прямая слабая, с трудоемкостью обратная слабая, с затратами на содержание основных средств, используемых при производстве 1ц плодов, руб. прямая средняя.

Множественный коэффициент корреляции показывает связь между всеми факторными и результативным признаками. Связь между прибылью от реализации плодов с 1 га и всеми факторными признаками, включенными в математическую модель, - прямая очень сильная, так как R = 0,934.

Чтобы оценить, в какой мере колеблемость результативного признака зависит от влияния факторных признаков, используем коэффициент детерминации, рассчитанный по формуле:

(3)

В наших расчетах коэффициент детерминации составляет 0,873 или 87,3 %. Это означает, что колеблемость себестоимости 1 ц плодов на 87,3 % зависит от колеблемости факторных признаков, включенных в математическую модель. Данная математическая модель является качественной. При проверке критерия Фишера было выявлено что модель считается недостоверной.

Согласно коэффициентам эластичности, при увеличении прибыли от реализации плодов с 1 га на 1% себестоимость плодов увеличится на 0,12 %; при повышении урожайности плодов на 1 % себестоимость плодов уменьшится на 0,13 %; при увеличении трудоемкости плодов на 1 % себестоимость плодов возрастет на 0,07 %, с ростом уровня затрат на 1 % по содержанию основных средств, используемых при производстве 1 ц плодов себестоимость плодов увеличится на 0,26 %.

По модулю самый меньший в-коэффициент |в₂| = 0,222, то самое слабое влияние на себестоимость плодов по изучаемой совокупности оказывает урожайность плодов; самое сильное влияние - прибыль от реализации плодов с 1 га |в₁| = 1,012.

В качестве второго результативного показателя была выбрана рентабельность плодов, %.

Для второй математической модели используем следующие показатели:

у - рентабельность плодов, %;

- урожайность плодов, ц/га;

- прямые затраты труда на 1 ц плодов (Тёмк), чел.-ч.;

- себестоимость 1 ц плодов, руб.;

- затраты на содержание основных средств, используемых при производстве 1 ц плодов, руб.

Уравнение множественной регрессии выглядит следующим образом:

у=-31,78-0,01-6,85+0,05-0,25 (4)

Согласно данной математической модели, при увеличении урожайности плодов на 1 ц/га рентабельность плодов уменьшится на 0,01 %; при увеличении трудоемкости производства плодов на 1 чел.-ч. рентабельность плодов уменьшится на 6,58 %; при увеличении себестоимости 1 ц плодов на 1 руб. рентабельность плодов увеличится на 0,05 %; при увеличении затрат на содержание основных средств, используемых при производстве плодов на 1 ц, руб. рентабельность плодов уменьшится на 0,25 %.

Таблица 8 - Колеблемость факторов, влияющих на рентабельность плодов, %

По данной совокупности все показатели, кроме трудоемкости плодов и рентабельность плодов обладают низкой колеблемостью. Как уже было сказано колеблемость урожайности плодов очень близка к значению 33,3 %.

Таблица 9 - Коэффициенты корреляции, эластичности и в-коэффициенты по второй модели в ЗАО ОПХ «Центральное» за 2010-2016 гг.

Согласно данным таблицы 9 связь между рентабельностью и урожайностью прямая средняя, с трудоемкостью плодов - обратная сильная, с себестоимостью прямая очень сильная, с затратами на содержание основных средств, используемых при производстве 1 ц плодов прямая средняя.

Связь между рентабельностью плодов и всеми факторными признаками, включенными в математическую модель, - прямая очень сильная, так как R = 0,933. Данная модель считается качественной, однако при проверке критерия Фишера было выявлено, что модель считается недостоверной.

Коэффициент детерминации составляет 0,87 или 87,0 %. Колеблемость рентабельности плодов на 87 % зависит от колеблемости факторных признаков, включенных в математическую модель.

Согласно полученным коэффициентам эластичности, мы видим, что при увеличении урожайности плодов на 1% рентабельность плодов снизится на 0,1 %; при повышении трудоемкости производства плодов на 1 % рентабельность плодов снизится на 1,22 %; при увеличении себестоимости 1 ц плодов на 1% рентабельность возрастет на 6,7 %, с ростом уровня затрат на 1 % по содержанию основных средств, используемых при производстве 1 ц плодов прибыль от реализации плодов с 1 га уменьшится на 1,29 %.

Так как по модулю самый меньший в-коэффициент |в₁| = 0,019, то самое слабое влияние на рентабельность плодов по изучаемой совокупности оказывает урожайность; самое сильное влияние - себестоимость |в₃| = 0,774.

В работе исследовалась также динамика показателя, характеризующего экономическую эффективность как соотношение прибыли от реализации плодов с 1 га. и используемых ресурсов.

Для математической модели использованы следующие показатели:

у - прибыль (+), убыток (-) от реализации с 1 га., тыс. руб.;

- урожайность плодов, ц/га;

- прямые затраты труда на 1 ц плодов (Тёмк), чел.-ч.;

- себестоимость 1 ц плодов, руб.;

Уравнение множественной регрессии выглядит следующим образом:

у=-173,69+0,41-3,83+0,11 (5)

Проанализировав полученные коэффициенты регрессии, можно сделать вывод, что при повышении урожайности плодов на 1 ц/га прибыль от реализации плодов с 1 га увеличится на 0,41 тыс. руб.; при увеличении трудоемкости производства плодов на 1 чел.-ч. прибыль от реализации с 1 га. уменьшится на 3,83 тыс. руб.; при увеличении себестоимости 1 ц плодов на 1 руб. прибыль от реализации плодов с 1 га увеличится на 0,11 тыс. руб.

Анализ таблицы 10 позволил выявить, что все показатели, кроме трудоемкости плодов и прибыли (убытка) от реализации плодов с 1 га, тыс. руб. обладают низкой колеблемостью, однако колеблемость урожайности плодов очень близка к значению 33,3 %.

Связь между прибылью от реализации плодов с 1 га и урожайностью прямая средняя, с трудоемкостью - обратная сильная, с себестоимостью 1 ц плодов, руб. прямая очень сильная.

Таблица 10 - Колеблемость факторов, влияющих на прибыль (убыток) от реализации на 1 га., тыс. руб.

Связь между прибылью от реализации плодов с 1 га и всеми факторными признаками, включенными в математическую модель, - прямая очень сильная, так как R = 0,942.

Таблица 11 - Коэффициенты корреляции, эластичности и в-коэффициенты по третьей модели

В наших расчетах коэффициент детерминации составляет 0,887 или 88,7 %. Это означает, что колеблемость прибыли от реализации плодов с 1 га на 88,7 % зависит от колеблемости факторных признаков, включенных в математическую модель.

Анализируя полученные коэффициенты эластичности, мы видим, что при повышении урожайности плодов на 1% прибыль от реализации плодов с 1 га увеличится на 1,41 %; при росте трудоемкости производства плодов на 1 % прибыль от реализации плодов с 1 га уменьшится на 0,29 %; при увеличении себестоимости 1 ц плодов, на 1% прибыль от реализации с 1 ц зерна возрастет на 6,05 %.

Так как по модулю самый меньший в-коэффициент |в₂| = 0,134, то самое слабое влияние на изменение прибыли от реализации плодов с 1 га по изучаемой совокупности сельскохозяйственных организаций трудоемкость производства плодов; самое сильное влияние - себестоимость плодов |в₃| = 0,738.

При проведении проверки критерия Фишера было выявлено, что его фактическое значение превышало табличное для вероятности 5 %. Таким образом, данная модель считается достоверной. Также с учетом того что коэффициент детерминации равен 0,887 можно сказать что данная модель является также качественной.

ЗАО ОПХ «Центральное» с учетом особенностей данной модели может корректировать свою дальнейшую стратегию развития и непосредственно влиять на прибыль от реализации плодов путем акцентирования внимания на те факторы, которые оказывают сильнейшее влияние. Также данная модель может использоваться как одна из моделей, характеризующих экономическую эффективность в организациях, основным видом деятельности которых является плодоводство.

На основе результата проведенного анализа был сделан вывод о существующей тесной взаимосвязи между прибылью (убытком) от реализации плодов и урожайность плодов, трудоемкостью производства плодов и себестоимостью 1 ц плодов. Было выявлено, что при правильном акцентировании внимания ЗАО ОПХ «Центральное» может увеличить прибыль от реализации плодов, что положительно скажется на чистую прибыль организации.

Литература

1. Васильева Н. К. Устойчивость производства в сельском хозяйстве . монография / Н. К. Васильева ; М-во образования Рос. Федерации, Сев.-Кавк. гос. техн. ун-т. Ставрополь, 2004.

2. Васильева Н.К. Применение экономико-математических методов в решении проблем повышения устойчивости производства в аграрной сфере // Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета. 2006. № 4. С. 85-87.

3. Малюга Н.Г., Шоль В.В. Анализ современного состояния и тенденций изменения производства продукции растениеводства в краснодарском крае // Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2010. № 22. С. 40-44.

4. Новожилов И.М., Новожилова В.А., Прудников А.Г., Горлов Д.М. Методические аспекты анализа эффективности хозяйственной деятельности организаций / В сборнике: Современные тенденции развития экономики и управления: проблемы и решения Материалы международной научно-практической конференции . 2016. С. 198-204.

5. Прудников А.Г., Типцова В.И., Пшмахова М.И., Новожилов И.М. Рентабельность как критерий оценки эффективности хозяйственной деятельности // Вестник Северо-Кавказского гуманитарного института. 2016. № 2. С. 79-90.

6. Романенко Г.А., Самсоненко Н.Т., Прудников А.Г. Методические рекомендации по определению экономической эффективности использования научных разработок .- Краснодар: КубГАУ, 1998.

7. Сапрунова Е.А., Макаревич О.А. Организационно-экономические и технологические направления повышения экономической эффективности производства зерновых // Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2006. № 3. С. 86-95.

8. Трубилин А.И., Шоль В.В. Эффективность производства высококачественного зерна озимой пшеницы в Краснодарском крае. -Краснодар, 2001.

9. Шоль Ю.Н. Анализ себестоимости зерна как фактор повышения эффективности его производства / В сборнике: Научное обеспечение агропромышленного комплекса Сборник статей по материалам IX Всероссийской конференции молодых ученых. Ответственный за выпуск: А.Г. Кощаев. 2016. С. 1150-1151.

Размещено на Allbest.ru