Эвристические методы в прогнозировании экономических ситуаций

Размещено на http://www.allbest.ru/

Бузулукский гуманитарно-технологический институт (филиал) ОГУ

Эвристические методы в прогнозировании экономических ситуаций

Шабалина Л.Г.

Бузулук

Высшее экономическое образование - это подготовка будущих экономистов по учету, планированию, прогнозированию и другим направлениям экономической работы в народном хозяйстве, в области научной и педагогической деятельности [3, С. 121]. Экономическая наука, являясь отраслью знаний, основанной на устоявшихся образовательных традициях, делает все, чтобы изменить и усовершенствовать существующие представления об экономической деятельности предприятий различного типа. Можно условно принять, что различаются три вида экономической деятельности: материально-предметная, управленческая и познавательная.

Анализ содержания вузовского математического и экономического образования показал, что в учебном процессе имеются предпосылки для реализации указанных связей. Охарактеризуем основные из них.

Во-первых, отметим, что большинство тем курса экономики содержат материал, который можно эффективно использовать для наглядной иллюстрации практического использования научаемого математического материала (функции спроса и предложения, при изучении понятия функции, определение рыночного равновесия, при изучении систем уравнений и т.п.), что будет способствовать более глубокому и осмысленному изучению абстрактной математической теории, а также повышению интереса студентов к изучению математики.

Во-вторых, использование языка математики позволяет точно и компактно излагать большинство положений экономической науки.

В-третьих, отдельные понятия, факты, изучаемые в курсе математики, служат основой при определении ряда экономических понятий (понятия излишков потребителя и производителя вводятся на базе определенного интеграла, понятие эластичности, определяется с помощью производной и т.п.). прогнозирование эвристика экономике интуиция

В-четвертых, при изучении многих разделов курса экономики происходит закрепление математических знаний и выработка умения их использовать при решении прикладных задач экономического содержания.

Таким образом, между курсами математики и экономики существуют тесные связи. Одним из условий их успешной реализации является обучение студентов применению изучаемого математического аппарата для решения прикладные задач экономического содержания.

Специфика формирования профессиональных умений зависит от своеобразия задач: получать требуемый результат в нестабильной экономической сфере, прогнозировать ситуацию риска, анализируя экономическую ситуацию, стремясь снизить до возможно более низкого уровня [9]. Полезными являются также прогнозирования возможного изменения уровня экономики с последующей оценкой риска потери дохода производителей или потребителей.

В экономике, в предпринимательской деятельности под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. Прогноз определяет возможности, в рамках которых могут ставиться реалистичные задачи планирования развития экономики или работы предприятия. Методы прогнозирования это методы, используемые для прогнозирования поведения сложных систем с множеством параметров и целей, когда нет возможности формализовать прогноз в виде математических моделей.

Методологию прогнозирования и планирования социально-экономических процессов разрабатывали зарубежные и отечественные ученые А.Г. Аганбегян, И.В. Бестужев-Лада, В. Гольдберг, Л. Клейн. На основе анализа данных, эндогенных (внутренних) и экзогенных (внешних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений вывод суждения определенной достоверности будущего развития называют методами прогнозирования и планирования [2, С. 368].

Эвристика в экономике -- метод анализа экономических явлений и процессов, принятия решений, основанный на интуиции, находчивости, аналогиях, опыте, изобретательности, опирающийся на особые свойства человеческого мозга и способности человека интуитивно решать задачи, для которых формальное математическое решение не известно.

В трактовке сущности эвристических методов в эвристике нет единства взглядов, поскольку в одних источниках эвристические методы называются эвристиками [10], в других - объединяются с приемами и способами мыслительной деятельности [7, С. 112], в третьих - рассматриваются как процесс системного применения эвристических правил, приемов, операций и рассуждений [8]. Объединяющим признаком этих позиций является утверждение, что эвристическими называются приемы и методы, с помощью которых человек строит нестереотипные планы и программы, открывает новые способы решения.

Эвристический прием, в нашем исследовании - это мысленное действие, основанное на операциях мышления (индукция, аналогия, рассуждение, ассоциация и т. д.), направленное на достижение определенной цели: получение новой информации и преобразование существующей.

Эвристические методы решения задач рассматривали в своих работах В.К. Андреев, Г.И. Буш, И.И. Ильясов, Ю. Козелецкий, Ф.Л. Кулюткин, И.Я. Лернер, Лезан, Дистервег, А.Н. Орехов, В.Н. Пушкин, В.О. Спиридонов.

Под эвристическими методами мы понимаем совокупность мыслительных действий, направленных на выработку и принятие решения и осуществляющихся в рамках разнообразных вариантов эвристик. Чаще других называются методы: метод ассоциаций, метод придумывания, метод агглютинации, «мозговой штурм» (А. Ф. Осборн), метод синектики (Дж. Гордон), метод морфологического ящика, метод инверсии, методом редукции, временных ограничений,- внезапных запрещений, новых вариантов, информационной насыщенности, метод абсурда, метод Дельфи, метод «черного ящика». Основные методы и эвристики, используемые в экономике, описаны Д. Канеманом и А. Тверски: кодирование (coding), объединение (combination), сегрегация (segregation), сокращение (cancellation), упрощение (simplification), обнаружение доминант (detection of dominance). Эти операции являются эвристиками представления информации на первом этапе принятия решений и помогают людям представить информацию в более простом, понятном и сжатом виде, что облегчает оценку полезности альтернатив на следующем этапе.

Достаточно полный список основных эвристических методов был опубликован в книге Джонс Дж. К. [5, С. 325-326]. Эти методы сочетаются с самой важной теорией экономики - теорией принятия решения, которую образуются такие концептуальные подходы как теория полезности; теория проспектов; анализа иерархий; взвешенной суммы оценок критериев; компенсации (попарное сравнение альтернатив) и др. Освоение экономистами эвристик опирается на интеграцию знаний по данным направлениям.

Методы прогнозирования и планирования, начиная с 70-х годов, обогащаются и совершенствуются ускоряющимися темпами. Особую роль в этом играют два фактора. Первый -- это экономические кризисы последних лет. Второй фактор связан с быстрым распространением информационных технологий и компьютерной техники. Эти средства сделали общедоступными анализ перспектив и прогнозирование.

Методы прогнозирования можно разделить на две группы. Это эвристические методы, которые основаны на преобладании интуиции, то есть субъективных начал, основанные на личной эрудиции, проницательности и опыте эксперта. Другую группу образуют экономико-математические методы, в которых превалируют объективные начала, основанные на логическом анализе модели процесса развития объекта прогнозирования. Результаты могут быть выражены математическими и графическими моделями, матрицами и сетями. К их числу относятся статистические методы. Значительное число методов в той или иной степени объединяют элементы обеих групп.

Эвристические методы предполагают, что подходы, используемые для формирования прогноза, не изложены в явной форме и неотделимы от лица, делающего прогноз. Опрашиваемые, давая оценки, могут основывать свои суждения, как опираясь непосредственно на интуицию, так и используя определенные причинно-следственные связи, данные статистики и расчетов. При разработке прогноза доминируют прежний опыт, интуиция, воображение, творчество [6].

Совокупность методов прогнозирования рассмотрим в виде иерархического дерева (рисунок 1).

Рис. 1. Методы прогнозирования

В развитых государствах широко распространена практика контрактных заказов на прогнозные разработки, выполняемое для правительственных учреждений и крупных компаний. В США центрами подобных исследований являются «РЭМД - корпорейшн», Гудзонский институт, специализирующийся на экономическом прогнозировании. Самая известная международная прогнозная организация - «Римский клуб», главной линией ее деятельности является стимулирование и координация исследований глобальных проблем эвристическими методами. Это привело к разработке среднесрочных и долгосрочных прогнозов, примерами которых являются «Выбор путей экономического роста» (1986-1995 гг.) в Канаде, Прогноз Министерства труда на 1996-2001 гг. в США, «Десятилетний план удвоения национального дохода» (1981-1990 гг.) в Японии [1, с. 17].

Педагогическая ценность применения эвристических приемов и методов в прогнозировании на основе компетентностного подхода заключается в том, что студенты самостоятельно добывают и применяют новые знания, получают собственный образовательный продукт, исходя из имеющегося опыта. Планирование тесно связано с прогнозированием, разделение этих процессов в известной мере условно, поэтому в планировании и прогнозировании могут использоваться одни и те же методы или тесно взаимосвязанные методы.

Эвристические методы могут быть широко применены в практике современного руководителя любого ранга. Эвристические методы находят сегодня широкое применение в различных курсах бизнеса и управления, так как стимулируют развитие интуитивного мышления, способности к воображению и творчеству.

Список литературы

1. Андреас Шлейхер Экономика знаний. Образование - ключ к успеху Европы/ А. Шлейхер // Экономика.- 2002. - № 3.

2. Андрейчиков, А.В., Андрейчикова, О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике/ А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. - М.: Финансы и статистика. 2000. - С. 368

3. Возрастная и педагогическая психология: Учебник для студентов пединститутов/ Под ред. А.В. Петровского. -М.: Просвещение. 1973. -С. 223.

4. Давыдов, Е.Г. Интегрированная система SWP 4.0. Технология работы и практика решения задач (Диалог с компьютером)/ Е.Г. Давыдов. - М.: Финансы и статистика. 2003. - С. 208

5. Джонс Дж. К. Методы проектирования/ Джонс Дж. К. -М.: «Мир». 1986. - С. 325-326.

6. Ермолаев, О.Ю. Математическая статистика для психологов. М: Московский психолого-социальный институт/ О.Ю. Ермолаев. - 2003.

7. Кулюткин, Ю.Н. Индивидуальные различия в мыслительной деятельности взрослых учащихся / Ю.Н. Кулюткин, Г.С. Сухобская. - М.: Педагогика. 1971. -С. 112

8. Соколов, В.Н. Педагогическая эвристика. Введение в теорию и методику эвристической деятельности: Уч. пособие для студентов высших учебных заведений/ В.Н. Соколов. - М.: Аспект Пресс. 1995.

9. Топузова, А.Н. Формирование профессионального мышления менеджера в высшей школе : материалы Всероссийской дистанционной научно-практической конференции «Подготовка управленческих кадров -XXI века» http://www jfsusu. ru /jndex. subiects&func=viewpage&pageid/

10. Туник, Е.Е. Опросник креативности Рензулли/ Е.Е. Туник // Школьный психолог. - 2000. - №4.

11. Прогнозирование и планирование экономики. -- Экоперспектива, 2000. -- 432 с.

12. www.technical.bmstu. ru

Размещено на Allbest.ru